8902
Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
🫖 Как стать топовым Data-инженером?
Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно?
Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных.
Когда? 27 мая в 19:00
➡ Зарегистрироваться
В программе:
- Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше?
- Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики.
- Где и как рисовать диаграммы и схемы?
- Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера.
- Какие софт скиллы нужны Data-инженеру?
- Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?
- Как влиться в DE-комьюнити?
Спикеры:
Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании.
Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике.
❓ А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности!
До встречи 27 мая!
➡ Регистрируйтесь в боте
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2VtzquduX7y
🔥 Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах?
Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным;
— обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека;
— сравните их качество.
📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.
Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Afszn
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science
Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:
— как использовать DVC для версионирования данных;
— как обеспечить совместный доступ к данным через S3;
— как версионировать модели и хранить артефакты в DVC;
— когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow;
— как сделать воспроизводимое обучение моделей.
⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AdUYd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 Хотите эффективно обеспечивать версионирование данных и моделей?
Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре вы:
- научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3;
- переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище;
- создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines.
Встречаемся 14 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps».
⚡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AWBqs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
💡Интересуетесь Data Science? Изучите гибридные рекомендательные системы на примере LightFM.
Познакомьтесь с коллаборативной фильтрацией и контентным подходом в рекомендательных системах, научитесь объединять их при помощи модели LightFM.
📚И все это под руководством опытного эксперта на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based;
- изучите архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти подходы;
- примените модели LightFM на практике.
📌Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3ASyjV
Как прокачать навыки A/B-тестирования?
Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — пройти «Симулятор A/B-тестов» от karpov.courses под руководством экспертов сферы.
На нём вы будете решать как типовые, так и нестандартные задачи, чтобы набить руку и увереннее действовать в работе.
По итогам курса вы:
— Освоите полный пайплайн A/B-тестирования;
— Научитесь разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
— Разберётесь, как проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
— Сможете применить современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
— Поймёте, как проводить множество экспериментов параллельно.
У курса есть 2 версии:
Базовая без написания кода — для продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей
Продвинутая — для аналитиков данных, ML-инженеров и других технических специалистов.
Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду DATALYTX: https://clc.to/erid_LjN8K8R5c
От создателей Академии Аналитиков Авито — открытый курс по прикладной статистике.
Бесплатно, без регистрации и смс.
Для тех, кто хочет научиться:
– применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат;
– использовать специализированные библиотеки Python;
– разрешать спорные ситуации при анализе данных.
– экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы.
Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.
Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
➡ Записаться на событиеРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📊 Хотите углубиться в Machine Learning или Data Science?
Начните с изучения базовых методов парсинга и работы с html! Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
💻 На вебинаре вы:
— освоите основные принципы работы c html в Python;
— изучите основные инструменты парсинга;
— научитесь скачивать различные типы данных с сайтов на сайты.
👉 Встречаемся 22 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3A936k
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 апреля в 18:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-магистратур по аналитике данных.
Представители Практикума, РАНХиГС и ТГУ расскажут о трёх программах, на которые открыт набор в 2024:
Дата-аналитика для бизнеса
Финансовый анализ в бизнесе
Data Science в экономике (трек 1 или 2 года)
Вы узнаете, что нужно для поступления, как проходит учёба и какие льготы получают студенты онлайн-программ.
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.
Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543
Появились записи с A/B platform meetup от команды СберМаркета
🟡Система автоматического расчёта А/В тестов. Рамиль Чермантеев, руководитель команды аналитиков-инженеров платформы экспериментов СберМаркета, рассказал, что автоматический расчет из себя представляет и с какими трудностями ребята столкнулись при его развитии.
🔴Как привести эффекты от A/B-экспериментов к масштабу всей компании? Артем Дронов, аналитик АВ-платформы, Авито, поделился методологией приведения и оценки результатов экспериментов к масштабу всей компании.
🔵Система офлайн-экспериментов. Полина Ревина, и.о. руководителя A/B-платформы в СберМаркете, рассказала о свитчбэк-тестах и тестах в магазинах, сплитование для которых делается офлайн.
🟡Open Talks: Как развивать и масштабировать платформы и процесс проведения экспериментов. Модератор дискуссии со спикерами – Искандер Мирмахмадов, co-founder EXPF.
Читаю я тут пост "Build Lines, Not Dots". Ключевая мысль там о том, что доверие инвесторов по отношению к стартапу сильно зависит от восприятия инвесторами последовательного роста и ощущения динамики, сдобренной грамотным принятием решений
То есть по сути надо создать картинку, что мы а) растим метрики б) этот рост обсуловлен нашим целеполаганием и действиями
А значит стартапер должен на любой стадии отношений уметь создавать сторилайн, который отображает ключевые точки роста компании, связывая их в линии. И вот это «связывание в линии» — важное качество не только для фаундеров, но и для аналитиков
👨🏫 Можно заменить «инвестора» на «стейкхолдера». То есть любую персону, которой вы презентуете результат аналитики (продакт, CPO, CEO, руководитель аналитики). Представляя информацию стейкхолдерам, аналитики должны фокусироваться не на единичных "точках", а выстраивать "линии". Каждая встреча, каждый инсайт - это точка. Но объединяя их в линию, мы показываем динамику, изменения, тренды. 📈
🤝 Инвесторы формируют доверие, когда видят последовательный прогресс, а не разрозненные факты. Так и аналитик должен стремиться выстроить доверие у заказчика, демонстрируя связь между инсайтами, показывая движение к некоторой цели.
💡 Но инсайты - это еще не все. Важно давать actionable recommendations: что конкретно нужно сделать, основываясь на данных и анализе? Какие шаги предпринять? Так решения будут приниматься быстрее.
🌉 Между аналитиком и стейкхолдером должен выстраиваться "мост" доверия и взаимопонимания. Через последовательные качественные инсайты, через регулярное общение, через понимание и удержание в картинке аналитика целей бизнеса. 🤝
🧘♂️ Быть аналитиком - это искусство балансировать между наукой и творчеством, объективностью и эмпатией, деталями и большой картиной. Совмещая эти роли, мы становимся по-настоящему ценными для бизнеса.
Вот такой путь от точек - к линиям, от разрозненных фактов - к пониманию и действиям. Каждый аналитик способен пройти его - было бы желание! 😉
🤖 AI и SQL: союзники или конкуренты в аналитике данных? 📊
Оригинал: https://benn.substack.com/p/llms-shouldnt-write-sql от Benn Stancil
Benn рассуждает о роли AI в аналитике и его взаимодействии с SQL. Ключевой вопрос - смогут ли LLM полноценно заменить SQL в качестве основного интерфейса для запросов к данным? 🤔
Автор выделяет 2 типа анализа данных:
1️⃣ "Пользовательский" - когда уже известны метрики, KPI, есть структура виджетов и дашбордов. Тут уже сейчас используются BI-tools типа drag-n-drop с SQL "под капотом"
2️⃣ "Исследовательский" - разработка новых метрик и сложных ad-hoc запросов аналитиками в SQL/Python. Со сложными join и оконными функциями, часто не поверх витрин, а на базе raw data
Перспективы применения AI в первом типе:
✅ NLP-интерфейс для BI-tools, "переводящий" вопросы на естественном языке в SQL-запросы через data model.
❌ А вот прямая генерация SQL по вопросу без data model чревата ошибками и галлюцинациями.
Второй тип анализа требует точности и гибкости SQL, поэтому генерацию полных запросов из описаний на естественном языке Benn считает утопией. 😥
💡 Идеальный сценарий на стыке AI и SQL, по мнению автора - генерация корректных запросов из "псевдокода", где аналитик задает логику на SQL вперемешку с описанием деталей на английском. Тот же принцип, что в генеративном AI для графики - дорисовка по наброску.
👍 Такой гибридный подход позволит аналитикам писать запросы быстрее и абстрагироваться от технических деталей, сохраняя точность. А AI станет "суперсилой" аналитика, а не его заменой.
Вывод: SQL и AI будут не конкурировать, а дополнять друг друга, давая аналитикам новые суперспособности. 🦸♂️ Но для полной замены SQL "общением" с AI нужен большой прогресс в алгоритмах и архитектурах.
🚀 Освойте мониторинг и управление производительностью в Spark
👉 Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
— какие ключевые показатели производительности (KPIs) следует отслеживать для приложений Spark;
— подходы и практики для настройки мониторинга в реальном времени в кластерах Spark;
— инструменты и платформы для мониторинга и логирования;
— стратегии для сбора, анализа и визуализации метрик и логов в приложениях Spark.
💻 Встречаемся 18 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». Доступна рассрочка на обучение!
🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/3A34FW
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Подборка каналов для поиска удаленной работы в сфере IT 🌐
Все мы сталкиваемся с досадной ситуацией, когда после многочисленных откликов на вакансию ответ так и не приходит. Хочется откликаться только на проверенные вакансии у надежных работодателей, а не фильтровать вакансии на сайтах по поиску работы? Именно для вас мы предлагаем подборку каналов в телеграме для поиска работы в IT.
В папке также есть каналы в которых есть рекомендации по поиску работы, прохождению собеседований и анализу рынка труда!
Подпишись на все интересующие каналы и получи возможность первым откликнуться на самые привлекательные вакансии в сфере IT.
➡️ Ссылка на папку
Успехов в поиске работы!
⚡️ Практики MLOps для Data Scientist-ов и ML Engineer-ов — освойте новые инструменты и сделайте прорыв в карьере
Время действовать — пройди вступительное тестирование для онлайн-курса «MLOps» от OTUS прямо сейчас.
Проверь, готов ли ты к новым карьерным возможностям: https://clck.ru/3ApEkv
🦾 Покажи свою экспертность и открой дверь в мир передовых технологий. А еще получи подарочные уроки и специальную цену на обучение!
Стартовал набор в Академию Аналитиков Авито.
Это бесплатный образовательный онлайн-курс с практикой в реальном бигтехе.
Традиционно в Академии два направления: аналитик данных и DS-инженер.
Выбери, что ближе тебе, познакомься с требованиями к поступлению, программой и преподавателями на странице Академии. И спеши подать заявку!
16–17 мая ВСК проводит One Day Offer.
Если ты разработчик или системный аналитик уровня middle и выше, регистрируйся https://onedayoffer.vsk.ru до 15:00 15 мая.
Пройди онлайн-собеседование в компании из золотого рейтинга Forbes и получи офер в тот же день. Выбирай сам формат будущей работы и пользуйся ДМС с первого дня.
Создавай лучшие InsurTech-продукты страны в одной из наших Agile-команд.
Это очень вдохновляюще. Выход из рутины, работа на вечные ценности, вот это всё
https://vc.ru/design/112303-veb-dizayner-prevrashchaet-starinnye-knigi-i-broshyury-19-veka-v-interaktivnye-sayty
via
🤖 Как строятся прогнозы в Machine Learning?
Начните с открытого практического урока от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре разберем:
- как подходить к моделированию временных рядов;
- как разбить их на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию;
- как разложить временной ряд на основные компоненты и построить авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA;
- метрики качества, специфичные для моделей временных рядов.
👉 Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3APQ5S
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Где взять опыт?
За время работы в эдтехе, я пообщался с многими нанимающими менеджерами (лидами, хэдами, CDO) и часто слышу про то, что ищут аналитиков, обладающих определенным складом ума, который ориентирован не только на решение чисто технических задач, но и направленный на понимание бизнеса как сложной динамически-неупорядоченной системы, производящей бизнес-решения, которые в свою очередь генерируют прибыль.
Многие задумываются о переходе в аналитику, но не знают с чего начать. Обучение на курсах – отличный способ прокачать свои скиллы. Но также важно получить реальный опыт работы над бизнес-задачами. Именно реальный опыт позволяет приобрести навыки понимания сложного контекста организации, а это напрямую влияет на принятие решений о найме того или иного сотрудника.
Не секрет, что аналитика сейчас одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий: по данным Хабр Карьера junior аналитик в среднем получает 90к рублей, а senior может рассчитывать на 260к и выше. И кайф профессии аналитики, конечно, не только в деньгах. Аналитики – это люди, от которых зависят важнейшие бизнес-решения. Они держат руку на пульсе компании и влияют на её развитие.
Если вы хотите быстро влиться в эту сферу и получать классные офферы, обратите внимание на программу «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education. Это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. 75% времени вы будете решать реальные задачи и проекты для топовых компаний типа Тинькофф. Такой практический опыт – золото для работодателя. Вместо простого «обучался на курсах» в резюме вы сможете написать «работал над проектами Тинькофф».
Ещё огромный плюс программы – в её комплексности. Как Вы получите все ключевые навыки, от Python и SQL до критического мышления и работы с BI-системами. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством – от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям. Неудивительно, что 83% студентов находят работу сразу после курса.
Changellenge >> Education — это правильный старт для прокачки бизнес-мышления и получения высокооплачиваемой профессии. Если вы давно думали про аналитику, но никак не решались – это отличный шанс. Регистрируйтесь на курс по ссылке, а по промокоду datalytx получите скидку 10 000 руб. Дерзайте, и да пребудет с вами аналитическое мышление и смекалка!
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009. Erid: 3Wyrjb8LidW
🌐 Как с помощью искусственного интеллекта автоматизировать и упростить поиск работы в ИТ уже сегодня?
Продолжаем серию полезных вебинаров для поиска работы в ИТ. В этот раз мы проведем мастер-класс, на котором покажем все самые полезные возможности использования ChatGPT при поиске работы.
🔎 Наш сегодняшний эксперт, Мария Мамкина, Senior Product Manager с 9-летним международным опытом в IT. Автор Telegram канала (Mamkina_Tech) про продуктовый менеджмент и подготовку к собеседованиям в IT.
На мастер классе вы узнаете как писать качественные промты в ChatGPT, которые помогут вам:
🔵преобразовать обязанности из вашего резюме в достижения
🔵адаптировать резюме под конкретную вакансию
🔵быстро и правильно писать сопроводительные письма под вакансию
➡ Заполняйте анкету по ссылке, чтобы попасть на вебинар!
Встреча пройдет на русском языке во вторник 23 апреля в 20:00 по Ереванскому времени| по Москве в 19:00
❓ Вы также можете заранее подготовить и оставить ваши вопросы под этим постом по теме вебинара. Наш эксперт ознакомится с ними и обязательно ответит вам.
✅ Подписывайтесь на телеграм канал ассоциации, чтобы быть в курсе самых актуальных и полезных материалов по развитию карьеры в ИТ.
😎 Публичный Гайд по повышению BI Adoption перевел в более читабельный PDF формат ☝️
Размышлял над темой год и пора упаковать и переключится.
Еще родился шаблон для воркшопа, чтоб самим провести анализ в команде.
Кому эта тема интересна пишите и приходите на курс по BI стратегии в мае.
Там это все обсудится и пошарится
Запись стрима «Как проходит собеседование на продуктового аналитика в Авито?»
Вместе с Вовой Камчаткиным, продуктовым аналитиком в компании inDrive, увидите, какие вызовы и задачи ждут вас и как к ним лучше подготовиться
Самое интересное:
Рассказ про опыт и вопросы: SQL, Python, ML, продуктовые кейсы
Пример задачи со сложными аналитическими подходами
Техническая задача про кубик (теорвер)
Продуктовый кейс на примере Telegram
Фидбек Вове по итогам собеседования по матрице компетенций аналитиков Авито
🔥 Бесплатный интенсив по Python для начинающих аналитиков!
Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.
Мы проводили такой интенсив в январе, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫
Что будем делать на интенсиве:
✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка.
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KQpUo
Как системному аналитику DWH попасть в Тинькофф? О чем спросят на собеседовании? Какие задачи предложат решать?
Все ответы — на Tinkoff DWH Connect. В апреле пройдут три онлайн-мероприятия для системных аналитиков DWH. Уровень мидл и выше.
Вот что будет:
— Weekend Offer, 20 и 21 апреля. Можете попасть в команду Тинькофф за пару дней. Пройдете все этапы собеседования за выходные — и, если все понравится, оффер ваш.
Посетите все три ивента или сразу приходите на собеседование.
Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут
erid:2VtzquZhf7u
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673
🔥 Word embedding: что это и как применяется в NLP
👉 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы:
— узнаете, что такое векторные представления слов;
— изучите алгоритм word2vec;
— научитесь применять его на практике.
Встречаемся 17 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/3A69M7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
В штаб блока "Daily Banking" ищем Руководителя проектов для запуска портфельных кампаний на базе Self Service — автоматизированной CRM системы для формирования и запуска пилотов.
Основные задачи: формирование и координация бэклога с задачами команд, запуск портфельных кампаний, анализ и подведение итоговых результатов; постановка задач команде data science и аналитики, координация разработки ИИ моделей для роста конверсии и эффектов.
Вакансия для тех, кто знает рынок, понимает ключевые тренды и стратегии банков на карточном рынке страны.
Подробные условия и отклик по ссылке.
❗️Ребята, всем привет! Ищу кого-то, кто сможет экспертно пособесить на роль Python-разработчика за вознаграждение (2,5К₽ за 1 техническое собеседование) ❗️
Ищу себе Senior Python-разработчика для реализации проектов, связанных с применением LLM для образовательных задач (сборка разных прототипов, использующих данные диалогов, для построения эффективной образовательной поддержки по школьным предметам). Сейчас в команде нет экспертизы в бэковой Python-разработке, поэтому нужен кто-то кто сможет пособесить
Ниже описание вакансии
Задачи:
Проектировать и разрабатывать сложные системы как с синхронной, так и с асинхронной моделью взаимодействия;
Развивать продукт на основе бизнес и технических метрик (тесно работать с Technical manager над проработкой сценариев чат-ботов)
Развитие web-интерфейса AI-помощников (бэковая часть)
Участвовать в контроле качества разработки через ревью и настройку общих правил в CI;
Работать совместно с командой ML разработчиков и технических менеджеров;
Интегрировать AI-системы с другими сервисами и платформами;
Ожидаем от вас:
Отлично знаете Python 3, есть опыт промышленной разработки на Python от трех лет;
Есть опыт многопоточного и асинхронного программирования;
Понимаете основы построения микросервисной архитектуры приложений, клиент-серверных взаимодействий;
Знаете и применяете паттерны проектирования;
Умеете работать с фреймворками: FastAPI, Flask, Django или другими;
Умеете работать с реляционными СУБД PostgreSQL,MySQL и ORM (alchemy);
Умеете работать с контейнерами (docker, docker-compose).
Будет плюсом:
Кругозор в области ML, DL и современных тенденций на рынке AI-технологий;
Опыт интеграции с LLM API, включая ChatGPT, Claude, LangChain, GigaChain и PromptFlow;
Написание чат-ботов для Telegram или иных ботов;
Опыт использования Clickhouse, Cassandra, Elasticsearch;
Если не просто хотите пособесить, а попробовать себя на вакансию, то тоже пишите мне @ax_makarov
🚀 Участвуй в True Tech Hack от МТС и поборись за общий призовой фонд в 1 500 000 рублей. Регистрируйся.
Приглашаем разработчиков, специалистов по Data Science, менеджеров по продукту, дизайнеров. Соревноваться предстоит в одном из двух треков, чтобы улучшить жизнь людей с особыми потребностями.
🏠 Трек 1. Улучшение клиентского опыта витрины МТС Live для пользователей с особыми потребностями
⭐️ Трек 2. Разработка голосового управления для МТС Финтех на основе искусственного интеллекта для людей с ограниченными возможностями
Как пройдет True Tech Hack:
🔸 26 апреля – открытие хакатона и Q&A-сессия
🔸 27 апреля-12 мая – чек-поинты с экспертами
🔸 12 мая – окончание приема проектов
🔸 14 мая – полуфинал, защита лучших решений и объявление финалистов
🔸 17 мая – финал в Москве
True Tech Hack – твой шанс получить новый опыт, выиграть приз и сделать наш мир доступней и удобней для всех. Регистрируйся на хакатон до 25 апреля по ссылке.