Datalytics

28 May 2024 15:24

📊 Хотите прокачать свои навыки в прикладной статистике? Тогда этот пост для вас! 🚀

Открытый курс от создателей Академии Аналитиков Авито 💸

Чему вы научитесь:
✅ Применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат
✅ Использовать специализированные библиотеки Python
✅ Разрешать спорные ситуации при анализе данных
✅ Экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы

🌟 Особенность курса в том, что уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.

https://avito.tech/education/statistics

Datalytics

27 May 2024 12:10

♾ Продолжаем бесконечный цикл добра

С 3 по 7 июня стартует восьмая неделя IT-донора. С каждым запуском акция объединяет всё больше неравнодушных людей по всей России. За 3,5 года:

❤️в проекте зарегистрировалось 4900 человек;

❤️собрали 720 литров крови и спасли более 3000 жизней;

❤️объединили 200 городов.

Эти цифры не предел. Ведь сейчас открывается регистрация на летнюю неделю IT-донора 🔥

Стать героем просто — присоединяйтесь к акции и делитесь постом. И будьте уверены, что помогли спасти жизнь. Зарегистрируйтесь на акцию через наш бот и с 3 по 7 июня приходите на любую станцию переливания, чтобы сдать кровь или компоненты.

Подробнее о цикле добра читайте на сайте

Datalytics

25 May 2024 11:01

🫖 Как стать топовым Data-инженером?

Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно?

Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных.

Когда? 27 мая в 19:00
➡ Зарегистрироваться

В программе:

- Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше?
- Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики.
- Где и как рисовать диаграммы и схемы?
- Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера.
- Какие софт скиллы нужны Data-инженеру?
- Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?
- Как влиться в DE-комьюнити?

Спикеры:

Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании.

Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике.

❓ А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности!

До встречи 27 мая!

➡ Регистрируйтесь в боте

Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2VtzquduX7y

Datalytics

16 May 2024 21:53

🔥 Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах?

Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:

— познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным;
— обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека;
— сравните их качество.

📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.

Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Afszn

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

14 May 2024 20:41

🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science

Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:

— как использовать DVC для версионирования данных;
— как обеспечить совместный доступ к данным через S3;
— как версионировать модели и хранить артефакты в DVC;
— когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow;
— как сделать воспроизводимое обучение моделей.

⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.

Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AdUYd

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

07 May 2024 16:16

🔥 Хотите эффективно обеспечивать версионирование данных и моделей?

Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.

💻 На вебинаре вы:

- научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3;
- переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище;
- создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines.

Встречаемся 14 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps».

⚡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AWBqs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

04 May 2024 13:41

💡Интересуетесь Data Science? Изучите гибридные рекомендательные системы на примере LightFM.

Познакомьтесь с коллаборативной фильтрацией и контентным подходом в рекомендательных системах, научитесь объединять их при помощи модели LightFM.

📚И все это под руководством опытного эксперта на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:

- познакомитесь с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based;
- изучите архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти подходы;
- примените модели LightFM на практике.

📌Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!


Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3ASyjV

Datalytics

29 April 2024 13:16

Как прокачать навыки A/B-тестирования?

Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — пройти «Симулятор A/B-тестов» от karpov.courses под руководством экспертов сферы.

На нём вы будете решать как типовые, так и нестандартные задачи, чтобы набить руку и увереннее действовать в работе.

По итогам курса вы:
— Освоите полный пайплайн A/B-тестирования;
— Научитесь разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
— Разберётесь, как проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
— Сможете применить современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
— Поймёте, как проводить множество экспериментов параллельно.

У курса есть 2 версии:
Базовая без написания кода — для продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей
Продвинутая — для аналитиков данных, ML-инженеров и других технических специалистов.

Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду DATALYTX: https://clc.to/erid_LjN8K8R5c

Datalytics

23 April 2024 14:03

От создателей Академии Аналитиков Авито — открытый курс по прикладной статистике.
Бесплатно, без регистрации и смс.

Для тех, кто хочет научиться:
– применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат;
– использовать специализированные библиотеки Python;
– разрешать спорные ситуации при анализе данных.
– экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы.

Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.

Datalytics

22 April 2024 17:24

Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?

На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.

На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.

Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели

Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS

Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное

➡ Записаться на событие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Datalytics

17 April 2024 16:46

📊 Хотите углубиться в Machine Learning или Data Science?

Начните с изучения базовых методов парсинга и работы с html! Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.

💻 На вебинаре вы:

— освоите основные принципы работы c html в Python;
— изучите основные инструменты парсинга;
— научитесь скачивать различные типы данных с сайтов на сайты.

👉 Встречаемся 22 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!

🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3A936k

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

16 April 2024 17:04

18 апреля в 18:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-магистратур по аналитике данных.

Представители Практикума, РАНХиГС и ТГУ расскажут о трёх программах, на которые открыт набор в 2024:

Дата-аналитика для бизнеса
Финансовый анализ в бизнесе
Data Science в экономике (трек 1 или 2 года)

Вы узнаете, что нужно для поступления, как проходит учёба и какие льготы получают студенты онлайн-программ.

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543

Datalytics

16 April 2024 14:20

Появились записи с A/B platform meetup от команды СберМаркета

🟡Система автоматического расчёта А/В тестов. Рамиль Чермантеев, руководитель команды аналитиков-инженеров платформы экспериментов СберМаркета, рассказал, что автоматический расчет из себя представляет и с какими трудностями ребята столкнулись при его развитии.

‌🔴Как привести эффекты от A/B-экспериментов к масштабу всей компании? Артем Дронов, аналитик АВ-платформы, Авито, поделился методологией приведения и оценки результатов экспериментов к масштабу всей компании.

‌🔵Система офлайн-экспериментов. Полина Ревина, и.о. руководителя A/B-платформы в СберМаркете, рассказала о свитчбэк-тестах и тестах в магазинах, сплитование для которых делается офлайн.

🟡Open Talks: Как развивать и масштабировать платформы и процесс проведения экспериментов. Модератор дискуссии со спикерами – Искандер Мирмахмадов, co-founder EXPF.

Datalytics

15 April 2024 14:41

Читаю я тут пост "Build Lines, Not Dots". Ключевая мысль там о том, что доверие инвесторов по отношению к стартапу сильно зависит от восприятия инвесторами последовательного роста и ощущения динамики, сдобренной грамотным принятием решений

То есть по сути надо создать картинку, что мы а) растим метрики б) этот рост обсуловлен нашим целеполаганием и действиями

А значит стартапер должен на любой стадии отношений уметь создавать сторилайн, который отображает ключевые точки роста компании, связывая их в линии. И вот это «связывание в линии» — важное качество не только для фаундеров, но и для аналитиков

👨‍🏫 Можно заменить «инвестора» на «стейкхолдера». То есть любую персону, которой вы презентуете результат аналитики (продакт, CPO, CEO, руководитель аналитики). Представляя информацию стейкхолдерам, аналитики должны фокусироваться не на единичных "точках", а выстраивать "линии". Каждая встреча, каждый инсайт - это точка. Но объединяя их в линию, мы показываем динамику, изменения, тренды. 📈

🤝 Инвесторы формируют доверие, когда видят последовательный прогресс, а не разрозненные факты. Так и аналитик должен стремиться выстроить доверие у заказчика, демонстрируя связь между инсайтами, показывая движение к некоторой цели.

💡 Но инсайты - это еще не все. Важно давать actionable recommendations: что конкретно нужно сделать, основываясь на данных и анализе? Какие шаги предпринять? Так решения будут приниматься быстрее.

🌉 Между аналитиком и стейкхолдером должен выстраиваться "мост" доверия и взаимопонимания. Через последовательные качественные инсайты, через регулярное общение, через понимание и удержание в картинке аналитика целей бизнеса. 🤝

🧘‍♂️ Быть аналитиком - это искусство балансировать между наукой и творчеством, объективностью и эмпатией, деталями и большой картиной. Совмещая эти роли, мы становимся по-настоящему ценными для бизнеса.

Вот такой путь от точек - к линиям, от разрозненных фактов - к пониманию и действиям. Каждый аналитик способен пройти его - было бы желание! 😉

Datalytics

14 April 2024 15:01

🤖 AI и SQL: союзники или конкуренты в аналитике данных? 📊

Оригинал: https://benn.substack.com/p/llms-shouldnt-write-sql от Benn Stancil

Benn рассуждает о роли AI в аналитике и его взаимодействии с SQL. Ключевой вопрос - смогут ли LLM полноценно заменить SQL в качестве основного интерфейса для запросов к данным? 🤔

Автор выделяет 2 типа анализа данных:
1️⃣ "Пользовательский" - когда уже известны метрики, KPI, есть структура виджетов и дашбордов. Тут уже сейчас используются BI-tools типа drag-n-drop с SQL "под капотом"
2️⃣ "Исследовательский" - разработка новых метрик и сложных ad-hoc запросов аналитиками в SQL/Python. Со сложными join и оконными функциями, часто не поверх витрин, а на базе raw data

Перспективы применения AI в первом типе:
✅ NLP-интерфейс для BI-tools, "переводящий" вопросы на естественном языке в SQL-запросы через data model.
❌ А вот прямая генерация SQL по вопросу без data model чревата ошибками и галлюцинациями.

Второй тип анализа требует точности и гибкости SQL, поэтому генерацию полных запросов из описаний на естественном языке Benn считает утопией. 😥

💡 Идеальный сценарий на стыке AI и SQL, по мнению автора - генерация корректных запросов из "псевдокода", где аналитик задает логику на SQL вперемешку с описанием деталей на английском. Тот же принцип, что в генеративном AI для графики - дорисовка по наброску.

👍 Такой гибридный подход позволит аналитикам писать запросы быстрее и абстрагироваться от технических деталей, сохраняя точность. А AI станет "суперсилой" аналитика, а не его заменой.

Вывод: SQL и AI будут не конкурировать, а дополнять друг друга, давая аналитикам новые суперспособности. 🦸‍♂️ Но для полной замены SQL "общением" с AI нужен большой прогресс в алгоритмах и архитектурах.

Datalytics

27 May 2024 17:58

Недавно прочитал у Романа Нестера пост «Прощай, объективность» про то, что OpenAI планирует внедрить в ChatGPT рекламу и продвижение "партнерского" контента от избранных издателей

При условии, что эта задумка реализуется, высок риск, что ответы модели будут смещены в сторону маркетинговых интересов спонсоров. И это вызывает некоторые опасения, что реклама, интегрированная в ответы ChatGPT, будет казаться органичной частью ответа, и не вся «маркетинговая выдача» будет явно промаркирована как реклама. Тем самым это по сути усиливает манипулятивный потенциал такого ответа от LLM и скрытое влияние на пользователей.

В целом, такой шаг довольно-таки ожидаем и неизбежен. Не хочу звучать как левак, но прозвучу как типичный левак: это закономерный шаг в логике капиталистической системы, задача которой подчинять сущности некоторому императиву прибыли. ИИ-сервисы пойдут таким же путем как и в своё время поисковые системы — включать рекламу для того, чтобы окупить операционные издержки

Кажется в этой же логике может находится и открытие доступа всем желающим к GPT-4o. Видимо, в юнит-экономике монетизация через рекламу потенциально приносит существенно больше, чем платная подписка

Интересно пофантазировать к чему это вообще может привести. Увидим ли мы LLM, в которой будет через аукционную модель реализовываться возможность для рекламодателей изменять веса выходного слоя? То есть не просто рекламные вставки, а непосредственное подмешивание рекламного контента в результаты генерации. В теории это возможно, хотя и сложно, а ещё вызывает кучу этических вопросов

Я думаю, что всё это будет иметь ряд долгосрочных последствий. Попробую попрогнозировать и пофантазировать:
1. Дерьмофикация (такой новоязовский термин действительно существует) ИИ-сервисов — мы все больше будем видеть растущий класс пользователей, которые будут ругаться на обилие рекламы и «раньше было лучше»
2. Попытки со стороны регуляторов явно промаркировать рекламный контент, а также создать рамки, которые призваны бороться с манипулирование поведением потребителя через ИИ
3. Модели ИИ будут обучаться за счет данных, предоставляемых рекламодателями (возможно, как часть сделки). Что в перспективе приведет к тому, что качество моделей будет находится в некоторой корреляции от количества рекламодателей
4. Создание инструментов, которые позволяли бы проверять «объективность» ответов от ИИ — то есть нужны будут какие-то алгоритмы, чтобы чекать некоторый bias моделей в сторону наличия рекламного контента (тут можно дальше уйти и вообще пофантазировать о том, что появятся анализаторы контента, которые будут определять некоторое «намерение» самого контента по отношению к пользователю, например, чтобы чекать политическую пропаганду)
5. Появление аналога адблокеров для LLM
6. Рост open-source моделек как попытки сделать «чистый ИИ». Но тут вопрос опять же о том, что такое этот самый «чистый ИИ» и как может быть ИИ вне идеологии. То есть фантазии об объективном ИИ — это всегда будут некие фантазии на тему объективности, а не объективность
7. Разные виды API. Если OpenAI предложит два вида API - с рекламными механизмами и без них - то вторые могут стоить существенно дороже. Это повысит порог входа и затраты на ИИ для бизнеса.

Внедрение рекламы в ИИ-сервисы, подобно поисковым системам, неизбежно повлечёт за собой значительные изменения в их функционировании и восприятии пользователями. Тут возникает много этических вопросов и открывает путь к новому витку борьбы за "чистый" и объективный контент (хах, верните старый интернет по диалапу). Так что в будущем мы точно ещё увидим интересные события в ходе балансирования между коммерциализацией и прозрачностью и объективностью.

Больше про ИИ читайте у меня в AI FORGE

Datalytics

27 May 2024 10:03

Станьте экспертом в Яндекс Практикуме: создавайте курсы и делитесь знаниями 
Мы ищем автора, который будет вместе с командой контента писать уроки для темы «Визуализиция (чарты) данных с помощью DataLens. Создание дашбордов» для курса «Аналитик данных».

Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы BI-аналитиком от 2 лет
• отлично владеете инструментом Datalens и знаете Python, SQL

Мы предлагаем:
• удалёнку, частичную занятость от 10 часов в неделю, гибкий график
• ежемесячный дополнительный доход 
• прокачку своего личного бренда
• образовательную миссию, возможность делиться знаниями со студентами

📩 Узнать подробности и откликнуться 
• Автор курса «Аналитик данных» - 
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-207/

Datalytics

24 May 2024 11:22

⚡️ Практики MLOps для Data Scientist-ов и ML Engineer-ов — освойте новые инструменты и сделайте прорыв в карьере

Время действовать — пройди вступительное тестирование для онлайн-курса «MLOps» от OTUS прямо сейчас.

Проверь, готов ли ты к новым карьерным возможностям: https://clck.ru/3ApEkv

🦾 Покажи свою экспертность и открой дверь в мир передовых технологий. А еще получи подарочные уроки и специальную цену на обучение!

Datalytics

15 May 2024 11:16

Стартовал набор в Академию Аналитиков Авито.

Это бесплатный образовательный онлайн-курс с практикой в реальном бигтехе.
Традиционно в Академии два направления: аналитик данных и DS-инженер.

Выбери, что ближе тебе, познакомься с требованиями к поступлению, программой и преподавателями на странице Академии. И спеши подать заявку!

Datalytics

14 May 2024 13:03

16–17 мая ВСК проводит One Day Offer.

Если ты разработчик или системный аналитик уровня middle и выше, регистрируйся https://onedayoffer.vsk.ru до 15:00 15 мая.

Пройди онлайн-собеседование в компании из золотого рейтинга Forbes и получи офер в тот же день. Выбирай сам формат будущей работы и пользуйся ДМС с первого дня.

Создавай лучшие InsurTech-продукты страны в одной из наших Agile-команд.

Datalytics

06 May 2024 18:49

Это очень вдохновляюще. Выход из рутины, работа на вечные ценности, вот это всё

https://vc.ru/design/112303-veb-dizayner-prevrashchaet-starinnye-knigi-i-broshyury-19-veka-v-interaktivnye-sayty

via

Datalytics

30 April 2024 19:29

🤖 Как строятся прогнозы в Machine Learning?

Начните с открытого практического урока от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.

💻 На вебинаре разберем:

- как подходить к моделированию временных рядов;
- как разбить их на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию;
- как разложить временной ряд на основные компоненты и построить авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA;
- метрики качества, специфичные для моделей временных рядов.

👉 Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3APQ5S

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

26 April 2024 12:23

Где взять опыт?

За время работы в эдтехе, я пообщался с многими нанимающими менеджерами (лидами, хэдами, CDO) и часто слышу про то, что ищут аналитиков, обладающих определенным складом ума, который ориентирован не только на решение чисто технических задач, но и направленный на понимание бизнеса как сложной динамически-неупорядоченной системы, производящей бизнес-решения, которые в свою очередь генерируют прибыль.

Многие задумываются о переходе в аналитику, но не знают с чего начать. Обучение на курсах – отличный способ прокачать свои скиллы. Но также важно получить реальный опыт работы над бизнес-задачами. Именно реальный опыт позволяет приобрести навыки понимания сложного контекста организации, а это напрямую влияет на принятие решений о найме того или иного сотрудника.

Не секрет, что аналитика сейчас одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий: по данным Хабр Карьера junior аналитик в среднем получает 90к рублей, а senior может рассчитывать на 260к и выше. И кайф профессии аналитики, конечно, не только в деньгах. Аналитики – это люди, от которых зависят важнейшие бизнес-решения. Они держат руку на пульсе компании и влияют на её развитие.

Если вы хотите быстро влиться в эту сферу и получать классные офферы, обратите внимание на программу «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education. Это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. 75% времени вы будете решать реальные задачи и проекты для топовых компаний типа Тинькофф. Такой практический опыт – золото для работодателя. Вместо простого «обучался на курсах» в резюме вы сможете написать «работал над проектами Тинькофф».

Ещё огромный плюс программы – в её комплексности. Как Вы получите все ключевые навыки, от Python и SQL до критического мышления и работы с BI-системами. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством – от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям. Неудивительно, что 83% студентов находят работу сразу после курса.

Changellenge >> Education — это правильный старт для прокачки бизнес-мышления и получения высокооплачиваемой профессии. Если вы давно думали про аналитику, но никак не решались – это отличный шанс. Регистрируйтесь на курс по ссылке, а по промокоду datalytx получите скидку 10 000 руб. Дерзайте, и да пребудет с вами аналитическое мышление и смекалка!

Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009. Erid: 3Wyrjb8LidW

Datalytics

23 April 2024 12:12

🌐 Как с помощью искусственного интеллекта автоматизировать и упростить поиск работы в ИТ уже сегодня?

Продолжаем серию полезных вебинаров для поиска работы в ИТ. В этот раз мы проведем мастер-класс, на котором покажем все самые полезные возможности использования ChatGPT при поиске работы.

🔎 Наш сегодняшний эксперт, Мария Мамкина, Senior Product Manager с 9-летним международным опытом в IT. Автор Telegram канала (Mamkina_Tech) про продуктовый менеджмент и подготовку к собеседованиям в IT.

На мастер классе вы узнаете как писать качественные промты в ChatGPT, которые помогут вам:

🔵преобразовать обязанности из вашего резюме в достижения
🔵адаптировать резюме под конкретную вакансию
🔵быстро и правильно писать сопроводительные письма под вакансию

➡ Заполняйте анкету по ссылке, чтобы попасть на вебинар!

Встреча пройдет на русском языке во вторник 23 апреля в 20:00 по Ереванскому времени| по Москве в 19:00

❓ Вы также можете заранее подготовить и оставить ваши вопросы под этим постом по теме вебинара. Наш эксперт ознакомится с ними и обязательно ответит вам.

✅ Подписывайтесь на телеграм канал ассоциации, чтобы быть в курсе самых актуальных и полезных материалов по развитию карьеры в ИТ.

Datalytics

18 April 2024 14:09

😎 Публичный Гайд по повышению BI Adoption перевел в более читабельный PDF формат ☝️

Размышлял над темой год и пора упаковать и переключится.

Еще родился шаблон для воркшопа, чтоб самим провести анализ в команде.

Кому эта тема интересна пишите и приходите на курс по BI стратегии в мае.
Там это все обсудится и пошарится

Datalytics

17 April 2024 10:02

Запись стрима «Как проходит собеседование на продуктового аналитика в Авито?»

Вместе с Вовой Камчаткиным, продуктовым аналитиком в компании inDrive, увидите, какие вызовы и задачи ждут вас и как к ним лучше подготовиться

Самое интересное:
Рассказ про опыт и вопросы: SQL, Python, ML, продуктовые кейсы
Пример задачи со сложными аналитическими подходами
Техническая задача про кубик (теорвер)
Продуктовый кейс на примере Telegram
Фидбек Вове по итогам собеседования по матрице компетенций аналитиков Авито

Datalytics

16 April 2024 15:31

🔥 Бесплатный интенсив по Python для начинающих аналитиков!

Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.

Мы проводили такой интенсив в январе, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫

Что будем делать на интенсиве:

✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа

Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩

Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.

А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?

🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка.


Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KQpUo

Datalytics

15 April 2024 16:11

Как системному аналитику DWH попасть в Тинькофф? О чем спросят на собеседовании? Какие задачи предложат решать?

Все ответы — на Tinkoff DWH Connect. В апреле пройдут три онлайн-мероприятия для системных аналитиков DWH. Уровень мидл и выше.

Вот что будет:

— Weekend Offer, 20 и 21 апреля. Можете попасть в команду Тинькофф за пару дней. Пройдете все этапы собеседования за выходные — и, если все понравится, оффер ваш.

Посетите все три ивента или сразу приходите на собеседование.

Зарегистрируйтесь до 17 апреля. Детали тут

erid:2VtzquZhf7u
Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

Datalytics

15 April 2024 11:01

🔥 Word embedding: что это и как применяется в NLP

👉 Расскажет Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где вы:

— узнаете, что такое векторные представления слов;
— изучите алгоритм word2vec;
— научитесь применять его на практике.

Встречаемся 17 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Natural Language Processing (NLP)». Доступна рассрочка на обучение!

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://clck.ru/3A69M7

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

12 April 2024 14:04

В штаб блока "Daily Banking" ищем Руководителя проектов для запуска портфельных кампаний на базе Self Service — автоматизированной CRM системы для формирования и запуска пилотов.

Основные задачи: формирование и координация бэклога с задачами команд, запуск портфельных кампаний, анализ и подведение итоговых результатов; постановка задач команде data science и аналитики, координация разработки ИИ моделей для роста конверсии и эффектов.

Вакансия для тех, кто знает рынок, понимает ключевые тренды и стратегии банков на карточном рынке страны.
Подробные условия и отклик по ссылке.