Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
Прорыв в прогнозировании погоды: модель Aurora от Microsoft Research
Microsoft Research представили модель искусственного интеллекта Aurora - первую foundation-модель для работы с прогнозированием атмосферных явлений
И новость в целом для меня не столько про метеорологию, сколько про то, что в будущем мы будем видеть всё больше foundation-моделек под соверешенно-разные потребности. В контексте аналитики данных и продуктовой аналитики ждём появления таких моделей для задачек прогнозирования продуктовых метрик (не удивлюсь, если какой-нибудь Amplitude обучит такое на своих данных) на малых и грязных выборках данных
В чем преимущество foundation-модели Aurora:
1. Быстрота и точность: Точные операционные прогнозы с высоким разрешением и ускорением вычислений в 5000 раз по сравнению с традиционными системами
2. Меньшая чувствительность к данным на входе: Универсальная архитектура 3D Swin Transformer с кодировщиками и декодировщиками, позволяющая эффективно работать с гетерогенными данными, минимизируя ручную предобработку.
3. Работа с малыми выборками: Благодаря предварительному обучению на разнообразных датасетах Aurora демонстрирует высокую точность даже на малых выборках при дообучении под конкретные задачи.
Внедрение подобных foundation моделей открывает доступ к надежным метеоданным даже в регионах с их нехваткой. Это открывает новые возможности для аналитики в сельском хозяйстве, энергетике, логистике и управлении рисками стихийных бедствий.
Aurora задает новый стандарт анализа данных в науках о Земле и может стать основой будущих операционных систем прогнозирования погоды и климата.
Впервые B2C-продакты и продуктовые аналитики из сильнейших технических команд собираются вместе на конференции о науке об управлении и развитии цифровых продуктов
Product Science - это смесь трех компетенций, которые двигают продукты вперед:
- Data Science - статистика и работа с данными
- Product Management - понимание технологий и потребностей бизнеса
- Psychology - поведенческая и социальная психология
Приходите на конференцию Aha!’24 чтобы качественно поговорить про продакт менеджмент, product ops, эксперименты, ретеншен, пользовательский опыт, интеграцию искуственного интеллекта в продукт, про прикладное машинное обучение и чуть меньше (но больше, чем кто бы ни было) про гео-аналитику.
По промокоду IMBESTPRODUCT скидка 15%, которая действует до 1 июня!
Подробнее: https://matemarketing.ru/aha
Программа: https://bit.ly/aha24
Бесплатный онлайн-доступ к части контента: https://matemarketing.ru/tickets
Если вы сильный технически подкованный продакт, то эта конференция - лучшее место для встречи с себе подобными. Более 1000 спецов из более чем сотни команд уже подтвердили свое участие
Вперед!
Поговорим про российские BI?
Это те, что чаще всего или👎🏻, или оверпрайс💸, а иногда всё сразу.
После ухода зарубежных BI из РФ на нашем рынке появляется всё больше отечественных решений. Большинство из них пока послабее западных. Однако на мой взгляд, всё-таки есть пара-тройка российских систем с хорошим потенциалом. Мне, например, важно попробовать продукт и лично убедиться, что он подходит под мои задачи. Правда, у нас BI-платформ с бесплатной версией раз-два и обчёлся, собственно, кроме DataLens и Analytic Workspace ничего и нет.
☝🏻Кстати, последние — Analytic Workspace, на днях запустили BI-марафон по обработке и визуализации данных, пишут, что будет интересно как новичкам, так и опытным специалистам.
Участники будут в течение 4 дней на практике внутри BI-системы прокачивать свои BI-навыки. У Analytic Workspace есть неограниченная по времени Free-версия, поэтому можно сколько угодно тестить систему, практиковаться и просто создавать классные дашики.📊
Посмотрел программу, у них ещё HR-партнёры есть, кому-то из участников может прилететь оффер, но тут всё зависит от вас.
🔗Оставляю ссылку на марафон, он, кстати, бесплатный, поэтому точно ничего не потеряете, а возможности лучше не упускать.
📊 Хотите прокачать свои навыки в прикладной статистике? Тогда этот пост для вас! 🚀
Открытый курс от создателей Академии Аналитиков Авито 💸
Чему вы научитесь:
✅ Применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат
✅ Использовать специализированные библиотеки Python
✅ Разрешать спорные ситуации при анализе данных
✅ Экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы
🌟 Особенность курса в том, что уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.
https://avito.tech/education/statistics
♾ Продолжаем бесконечный цикл добра
С 3 по 7 июня стартует восьмая неделя IT-донора. С каждым запуском акция объединяет всё больше неравнодушных людей по всей России. За 3,5 года:
❤️в проекте зарегистрировалось 4900 человек;
❤️собрали 720 литров крови и спасли более 3000 жизней;
❤️объединили 200 городов.
Эти цифры не предел. Ведь сейчас открывается регистрация на летнюю неделю IT-донора 🔥
Стать героем просто — присоединяйтесь к акции и делитесь постом. И будьте уверены, что помогли спасти жизнь. Зарегистрируйтесь на акцию через наш бот и с 3 по 7 июня приходите на любую станцию переливания, чтобы сдать кровь или компоненты.
Подробнее о цикле добра читайте на сайте
🫖 Как стать топовым Data-инженером?
Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно?
Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных.
Когда? 27 мая в 19:00
➡ Зарегистрироваться
В программе:
- Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше?
- Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики.
- Где и как рисовать диаграммы и схемы?
- Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера.
- Какие софт скиллы нужны Data-инженеру?
- Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?
- Как влиться в DE-комьюнити?
Спикеры:
Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании.
Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике.
❓ А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности!
До встречи 27 мая!
➡ Регистрируйтесь в боте
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2VtzquduX7y
🔥 Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах?
Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
— познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным;
— обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека;
— сравните их качество.
📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.
Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Afszn
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science
Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:
— как использовать DVC для версионирования данных;
— как обеспечить совместный доступ к данным через S3;
— как версионировать модели и хранить артефакты в DVC;
— когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow;
— как сделать воспроизводимое обучение моделей.
⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AdUYd
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 Хотите эффективно обеспечивать версионирование данных и моделей?
Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре вы:
- научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3;
- переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище;
- создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines.
Встречаемся 14 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps».
⚡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AWBqs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
💡Интересуетесь Data Science? Изучите гибридные рекомендательные системы на примере LightFM.
Познакомьтесь с коллаборативной фильтрацией и контентным подходом в рекомендательных системах, научитесь объединять их при помощи модели LightFM.
📚И все это под руководством опытного эксперта на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:
- познакомитесь с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based;
- изучите архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти подходы;
- примените модели LightFM на практике.
📌Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3ASyjV
Как прокачать навыки A/B-тестирования?
Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — пройти «Симулятор A/B-тестов» от karpov.courses под руководством экспертов сферы.
На нём вы будете решать как типовые, так и нестандартные задачи, чтобы набить руку и увереннее действовать в работе.
По итогам курса вы:
— Освоите полный пайплайн A/B-тестирования;
— Научитесь разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
— Разберётесь, как проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
— Сможете применить современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
— Поймёте, как проводить множество экспериментов параллельно.
У курса есть 2 версии:
Базовая без написания кода — для продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей
Продвинутая — для аналитиков данных, ML-инженеров и других технических специалистов.
Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду DATALYTX: https://clc.to/erid_LjN8K8R5c
От создателей Академии Аналитиков Авито — открытый курс по прикладной статистике.
Бесплатно, без регистрации и смс.
Для тех, кто хочет научиться:
– применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат;
– использовать специализированные библиотеки Python;
– разрешать спорные ситуации при анализе данных.
– экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы.
Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.
Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?
На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.
На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.
Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели
Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS
Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное
➡ Записаться на событиеРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📊 Хотите углубиться в Machine Learning или Data Science?
Начните с изучения базовых методов парсинга и работы с html! Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
💻 На вебинаре вы:
— освоите основные принципы работы c html в Python;
— изучите основные инструменты парсинга;
— научитесь скачивать различные типы данных с сайтов на сайты.
👉 Встречаемся 22 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3A936k
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
18 апреля в 18:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-магистратур по аналитике данных.
Представители Практикума, РАНХиГС и ТГУ расскажут о трёх программах, на которые открыт набор в 2024:
Дата-аналитика для бизнеса
Финансовый анализ в бизнесе
Data Science в экономике (трек 1 или 2 года)
Вы узнаете, что нужно для поступления, как проходит учёба и какие льготы получают студенты онлайн-программ.
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.
Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543
Если твой день состоит из А/Б-тестов и анализа данных, то ты точно знаешь, как измерять успех. И не важно, что за продукт перед тобой: fashion-платформа или очередной отличный день🔥
Предлагаем тебе применить все профессиональные методы к самому яркому дню рабочей недели — пятнице!
Пройди тест, проживи пятницу и посмотри, что покажут в конце дня твои основные метрики: общение, веселье и здоровье 😉
Команда продуктовых аналитиков помогает нам в Lamoda Tech анализировать идеи: от самых простых до нестандартных решений. Благодаря им мы знаем, как попасть в самое сердце пользователя. Чтобы в этом убедиться, попробуй шоппинг на Lamoda и участвуй в розыгрыше подарков!
Пройди тест, подпишись на наш канал и поделись результатами под постом с конкурсом. Двое стиляг, которых мы выберем 7 июня с помощью рандомайзера, получат сертификаты на шоппинг в Lamoda на 10 000 рублей 🍀
Спросили у аналитиков, почему они пришли работать в Авито — вот что они ответили.
Комфортный процесс онбординга, постоянно обновляемая документация, поддерживающее комьюнити профессионалов, возможность вносить свои идеи в продукты, совместная работу с высококвалифицированными продактами, удобная инфраструктура для A/B-тестов и понятный карьерный трек для всех уровней специалистов.
Подробности читайте по ссылке!
Реклама. ООО «Авито Тех».
erid: 2VtzqwWoC77
📣Как аналитику данных подготовить сильное резюме
Знакома ситуация? Повышение или новую работу получают не самые компетентные, а те кто умеют себя продавать. Сделать красивое резюме и "правильно" вести себя на собеседовании.
В сфере аналитики данных то же самое. Конечно, без технических компетенций и отраслевого опыта "балабола" на работу не возьмут (хотя...). Но разве не обидно порой за грамотных и скромных людей, чьи резюме рекрутеры просто не замечают среди сотен остальных (а на хорошую вакансию сейчас прилетают сотни откликов)?
Здесь можно найти золотую середину. Когда у вас есть реальный опыт, и нужно просто правильно подготовить маркетинговый документ - РЕЗЮМЕ. Убрать лишние детали, неоднозначные факты и сделать акценты на ваши достижения в цифрах.
В итоге у вас останется 2-3 страницы сильного текста, четкого говорящего что вы тот самый кандидат. И тогда рекрутер положит ваше резюме вверх стопки или даже побежит к своему боссу с криком:
зовем этого классного аналитика без очереди, пока его не схантили конкуренты!
Недавно прочитал у Романа Нестера пост «Прощай, объективность» про то, что OpenAI планирует внедрить в ChatGPT рекламу и продвижение "партнерского" контента от избранных издателей
При условии, что эта задумка реализуется, высок риск, что ответы модели будут смещены в сторону маркетинговых интересов спонсоров. И это вызывает некоторые опасения, что реклама, интегрированная в ответы ChatGPT, будет казаться органичной частью ответа, и не вся «маркетинговая выдача» будет явно промаркирована как реклама. Тем самым это по сути усиливает манипулятивный потенциал такого ответа от LLM и скрытое влияние на пользователей.
В целом, такой шаг довольно-таки ожидаем и неизбежен. Не хочу звучать как левак, но прозвучу как типичный левак: это закономерный шаг в логике капиталистической системы, задача которой подчинять сущности некоторому императиву прибыли. ИИ-сервисы пойдут таким же путем как и в своё время поисковые системы — включать рекламу для того, чтобы окупить операционные издержки
Кажется в этой же логике может находится и открытие доступа всем желающим к GPT-4o. Видимо, в юнит-экономике монетизация через рекламу потенциально приносит существенно больше, чем платная подписка
Интересно пофантазировать к чему это вообще может привести. Увидим ли мы LLM, в которой будет через аукционную модель реализовываться возможность для рекламодателей изменять веса выходного слоя? То есть не просто рекламные вставки, а непосредственное подмешивание рекламного контента в результаты генерации. В теории это возможно, хотя и сложно, а ещё вызывает кучу этических вопросов
Я думаю, что всё это будет иметь ряд долгосрочных последствий. Попробую попрогнозировать и пофантазировать:
1. Дерьмофикация (такой новоязовский термин действительно существует) ИИ-сервисов — мы все больше будем видеть растущий класс пользователей, которые будут ругаться на обилие рекламы и «раньше было лучше»
2. Попытки со стороны регуляторов явно промаркировать рекламный контент, а также создать рамки, которые призваны бороться с манипулирование поведением потребителя через ИИ
3. Модели ИИ будут обучаться за счет данных, предоставляемых рекламодателями (возможно, как часть сделки). Что в перспективе приведет к тому, что качество моделей будет находится в некоторой корреляции от количества рекламодателей
4. Создание инструментов, которые позволяли бы проверять «объективность» ответов от ИИ — то есть нужны будут какие-то алгоритмы, чтобы чекать некоторый bias моделей в сторону наличия рекламного контента (тут можно дальше уйти и вообще пофантазировать о том, что появятся анализаторы контента, которые будут определять некоторое «намерение» самого контента по отношению к пользователю, например, чтобы чекать политическую пропаганду)
5. Появление аналога адблокеров для LLM
6. Рост open-source моделек как попытки сделать «чистый ИИ». Но тут вопрос опять же о том, что такое этот самый «чистый ИИ» и как может быть ИИ вне идеологии. То есть фантазии об объективном ИИ — это всегда будут некие фантазии на тему объективности, а не объективность
7. Разные виды API. Если OpenAI предложит два вида API - с рекламными механизмами и без них - то вторые могут стоить существенно дороже. Это повысит порог входа и затраты на ИИ для бизнеса.
Внедрение рекламы в ИИ-сервисы, подобно поисковым системам, неизбежно повлечёт за собой значительные изменения в их функционировании и восприятии пользователями. Тут возникает много этических вопросов и открывает путь к новому витку борьбы за "чистый" и объективный контент (хах, верните старый интернет по диалапу). Так что в будущем мы точно ещё увидим интересные события в ходе балансирования между коммерциализацией и прозрачностью и объективностью.
Больше про ИИ читайте у меня в AI FORGE
Станьте экспертом в Яндекс Практикуме: создавайте курсы и делитесь знаниями
Мы ищем автора, который будет вместе с командой контента писать уроки для темы «Визуализиция (чарты) данных с помощью DataLens. Создание дашбордов» для курса «Аналитик данных».
Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы BI-аналитиком от 2 лет
• отлично владеете инструментом Datalens и знаете Python, SQL
Мы предлагаем:
• удалёнку, частичную занятость от 10 часов в неделю, гибкий график
• ежемесячный дополнительный доход
• прокачку своего личного бренда
• образовательную миссию, возможность делиться знаниями со студентами
📩 Узнать подробности и откликнуться
• Автор курса «Аналитик данных» -
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-207/
⚡️ Практики MLOps для Data Scientist-ов и ML Engineer-ов — освойте новые инструменты и сделайте прорыв в карьере
Время действовать — пройди вступительное тестирование для онлайн-курса «MLOps» от OTUS прямо сейчас.
Проверь, готов ли ты к новым карьерным возможностям: https://clck.ru/3ApEkv
🦾 Покажи свою экспертность и открой дверь в мир передовых технологий. А еще получи подарочные уроки и специальную цену на обучение!
Стартовал набор в Академию Аналитиков Авито.
Это бесплатный образовательный онлайн-курс с практикой в реальном бигтехе.
Традиционно в Академии два направления: аналитик данных и DS-инженер.
Выбери, что ближе тебе, познакомься с требованиями к поступлению, программой и преподавателями на странице Академии. И спеши подать заявку!
16–17 мая ВСК проводит One Day Offer.
Если ты разработчик или системный аналитик уровня middle и выше, регистрируйся https://onedayoffer.vsk.ru до 15:00 15 мая.
Пройди онлайн-собеседование в компании из золотого рейтинга Forbes и получи офер в тот же день. Выбирай сам формат будущей работы и пользуйся ДМС с первого дня.
Создавай лучшие InsurTech-продукты страны в одной из наших Agile-команд.
Это очень вдохновляюще. Выход из рутины, работа на вечные ценности, вот это всё
https://vc.ru/design/112303-veb-dizayner-prevrashchaet-starinnye-knigi-i-broshyury-19-veka-v-interaktivnye-sayty
via
🤖 Как строятся прогнозы в Machine Learning?
Начните с открытого практического урока от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.
💻 На вебинаре разберем:
- как подходить к моделированию временных рядов;
- как разбить их на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию;
- как разложить временной ряд на основные компоненты и построить авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA;
- метрики качества, специфичные для моделей временных рядов.
👉 Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3APQ5S
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Где взять опыт?
За время работы в эдтехе, я пообщался с многими нанимающими менеджерами (лидами, хэдами, CDO) и часто слышу про то, что ищут аналитиков, обладающих определенным складом ума, который ориентирован не только на решение чисто технических задач, но и направленный на понимание бизнеса как сложной динамически-неупорядоченной системы, производящей бизнес-решения, которые в свою очередь генерируют прибыль.
Многие задумываются о переходе в аналитику, но не знают с чего начать. Обучение на курсах – отличный способ прокачать свои скиллы. Но также важно получить реальный опыт работы над бизнес-задачами. Именно реальный опыт позволяет приобрести навыки понимания сложного контекста организации, а это напрямую влияет на принятие решений о найме того или иного сотрудника.
Не секрет, что аналитика сейчас одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий: по данным Хабр Карьера junior аналитик в среднем получает 90к рублей, а senior может рассчитывать на 260к и выше. И кайф профессии аналитики, конечно, не только в деньгах. Аналитики – это люди, от которых зависят важнейшие бизнес-решения. Они держат руку на пульсе компании и влияют на её развитие.
Если вы хотите быстро влиться в эту сферу и получать классные офферы, обратите внимание на программу «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education. Это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. 75% времени вы будете решать реальные задачи и проекты для топовых компаний типа Тинькофф. Такой практический опыт – золото для работодателя. Вместо простого «обучался на курсах» в резюме вы сможете написать «работал над проектами Тинькофф».
Ещё огромный плюс программы – в её комплексности. Как Вы получите все ключевые навыки, от Python и SQL до критического мышления и работы с BI-системами. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством – от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям. Неудивительно, что 83% студентов находят работу сразу после курса.
Changellenge >> Education — это правильный старт для прокачки бизнес-мышления и получения высокооплачиваемой профессии. Если вы давно думали про аналитику, но никак не решались – это отличный шанс. Регистрируйтесь на курс по ссылке, а по промокоду datalytx получите скидку 10 000 руб. Дерзайте, и да пребудет с вами аналитическое мышление и смекалка!
Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009. Erid: 3Wyrjb8LidW
🌐 Как с помощью искусственного интеллекта автоматизировать и упростить поиск работы в ИТ уже сегодня?
Продолжаем серию полезных вебинаров для поиска работы в ИТ. В этот раз мы проведем мастер-класс, на котором покажем все самые полезные возможности использования ChatGPT при поиске работы.
🔎 Наш сегодняшний эксперт, Мария Мамкина, Senior Product Manager с 9-летним международным опытом в IT. Автор Telegram канала (Mamkina_Tech) про продуктовый менеджмент и подготовку к собеседованиям в IT.
На мастер классе вы узнаете как писать качественные промты в ChatGPT, которые помогут вам:
🔵преобразовать обязанности из вашего резюме в достижения
🔵адаптировать резюме под конкретную вакансию
🔵быстро и правильно писать сопроводительные письма под вакансию
➡ Заполняйте анкету по ссылке, чтобы попасть на вебинар!
Встреча пройдет на русском языке во вторник 23 апреля в 20:00 по Ереванскому времени| по Москве в 19:00
❓ Вы также можете заранее подготовить и оставить ваши вопросы под этим постом по теме вебинара. Наш эксперт ознакомится с ними и обязательно ответит вам.
✅ Подписывайтесь на телеграм канал ассоциации, чтобы быть в курсе самых актуальных и полезных материалов по развитию карьеры в ИТ.
😎 Публичный Гайд по повышению BI Adoption перевел в более читабельный PDF формат ☝️
Размышлял над темой год и пора упаковать и переключится.
Еще родился шаблон для воркшопа, чтоб самим провести анализ в команде.
Кому эта тема интересна пишите и приходите на курс по BI стратегии в мае.
Там это все обсудится и пошарится
Запись стрима «Как проходит собеседование на продуктового аналитика в Авито?»
Вместе с Вовой Камчаткиным, продуктовым аналитиком в компании inDrive, увидите, какие вызовы и задачи ждут вас и как к ним лучше подготовиться
Самое интересное:
Рассказ про опыт и вопросы: SQL, Python, ML, продуктовые кейсы
Пример задачи со сложными аналитическими подходами
Техническая задача про кубик (теорвер)
Продуктовый кейс на примере Telegram
Фидбек Вове по итогам собеседования по матрице компетенций аналитиков Авито
🔥 Бесплатный интенсив по Python для начинающих аналитиков!
Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.
Мы проводили такой интенсив в январе, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫
Что будем делать на интенсиве:
✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа
Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка.
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KQpUo