datalytx | Unsorted

Telegram-канал datalytx - Datalytics

9020

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение —  @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr

Subscribe to a channel

Datalytics

Прорыв в прогнозировании погоды: модель Aurora от Microsoft Research

Microsoft Research представили модель искусственного интеллекта Aurora - первую foundation-модель для работы с прогнозированием атмосферных явлений

И новость в целом для меня не столько про метеорологию, сколько про то, что в будущем мы будем видеть всё больше foundation-моделек под соверешенно-разные потребности. В контексте аналитики данных и продуктовой аналитики ждём появления таких моделей для задачек прогнозирования продуктовых метрик (не удивлюсь, если какой-нибудь Amplitude обучит такое на своих данных) на малых и грязных выборках данных

В чем преимущество foundation-модели Aurora:

1. Быстрота и точность: Точные операционные прогнозы с высоким разрешением и ускорением вычислений в 5000 раз по сравнению с традиционными системами

2. Меньшая чувствительность к данным на входе: Универсальная архитектура 3D Swin Transformer с кодировщиками и декодировщиками, позволяющая эффективно работать с гетерогенными данными, минимизируя ручную предобработку.

3. Работа с малыми выборками: Благодаря предварительному обучению на разнообразных датасетах Aurora демонстрирует высокую точность даже на малых выборках при дообучении под конкретные задачи.

Внедрение подобных foundation моделей открывает доступ к надежным метеоданным даже в регионах с их нехваткой. Это открывает новые возможности для аналитики в сельском хозяйстве, энергетике, логистике и управлении рисками стихийных бедствий.

Aurora задает новый стандарт анализа данных в науках о Земле и может стать основой будущих операционных систем прогнозирования погоды и климата.

Читать полностью…

Datalytics

Впервые B2C-продакты и продуктовые аналитики из сильнейших технических команд собираются вместе на конференции о науке об управлении и развитии цифровых продуктов

Product Science - это смесь трех компетенций, которые двигают продукты вперед:
- Data Science - статистика и работа с данными
- Product Management - понимание технологий и потребностей бизнеса
- Psychology - поведенческая и социальная психология

Приходите на конференцию Aha!’24 чтобы качественно поговорить про продакт менеджмент, product ops, эксперименты, ретеншен, пользовательский опыт, интеграцию искуственного интеллекта в продукт, про прикладное машинное обучение и чуть меньше (но больше, чем кто бы ни было) про гео-аналитику.

По промокоду IMBESTPRODUCT скидка 15%, которая действует до 1 июня!

Подробнее: https://matemarketing.ru/aha
Программа: https://bit.ly/aha24
Бесплатный онлайн-доступ к части контента: https://matemarketing.ru/tickets

Если вы сильный технически подкованный продакт, то эта конференция - лучшее место для встречи с себе подобными. Более 1000 спецов из более чем сотни команд уже подтвердили свое участие

Вперед!

Читать полностью…

Datalytics

Поговорим про российские BI?
Это те, что чаще всего или👎🏻, или оверпрайс💸, а иногда всё сразу.

После ухода зарубежных BI из РФ на нашем рынке появляется всё больше отечественных решений. Большинство из них пока послабее западных. Однако на мой взгляд, всё-таки есть пара-тройка российских систем с хорошим потенциалом. Мне, например, важно попробовать продукт и лично убедиться, что он подходит под мои задачи. Правда, у нас BI-платформ с бесплатной версией раз-два и обчёлся, собственно, кроме DataLens и Analytic Workspace ничего и нет.

☝🏻Кстати, последние — Analytic Workspace, на днях запустили BI-марафон по обработке и визуализации данных, пишут, что будет интересно как новичкам, так и опытным специалистам.

Участники будут в течение 4 дней на практике внутри BI-системы прокачивать свои BI-навыки. У Analytic Workspace есть неограниченная по времени Free-версия, поэтому можно сколько угодно тестить систему, практиковаться и просто создавать классные дашики.📊

Посмотрел программу, у них ещё HR-партнёры есть, кому-то из участников может прилететь оффер, но тут всё зависит от вас.

🔗Оставляю ссылку на марафон, он, кстати, бесплатный, поэтому точно ничего не потеряете, а возможности лучше не упускать.

Читать полностью…

Datalytics

📊 Хотите прокачать свои навыки в прикладной статистике? Тогда этот пост для вас! 🚀

Открытый курс от создателей Академии Аналитиков Авито 💸

Чему вы научитесь:
✅ Применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат
✅ Использовать специализированные библиотеки Python
✅ Разрешать спорные ситуации при анализе данных
✅ Экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы

🌟 Особенность курса в том, что уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.

https://avito.tech/education/statistics

Читать полностью…

Datalytics

Продолжаем бесконечный цикл добра

С 3 по 7 июня стартует восьмая неделя IT-донора. С каждым запуском акция объединяет всё больше неравнодушных людей по всей России. За 3,5 года:

❤️в проекте зарегистрировалось 4900 человек;

❤️собрали 720 литров крови и спасли более 3000 жизней;

❤️объединили 200 городов.

Эти цифры не предел. Ведь сейчас открывается регистрация на летнюю неделю IT-донора 🔥

Стать героем просто — присоединяйтесь к акции и делитесь постом. И будьте уверены, что помогли спасти жизнь. Зарегистрируйтесь на акцию через наш бот и с 3 по 7 июня приходите на любую станцию переливания, чтобы сдать кровь или компоненты.

Подробнее о цикле добра читайте на сайте

Читать полностью…

Datalytics

🫖 Как стать топовым Data-инженером?

Хотите развиваться в Data-инжиниринге, но не знаете, что для этого нужно?

Подключайтесь к вебинару от Слёрм «ИИ и инструменты Data-специалиста» и получите инсайдерские знания о том, как улучшить свои навыки и стать лидером в области обработки данных.

Когда? 27 мая в 19:00
Зарегистрироваться

В программе:

- Вкатились в Data-инжиниринг. Что дальше?
- Управление знаниями: персональная Data-инженерная вики.
- Где и как рисовать диаграммы и схемы?
- Чат-боты и ChatOps: персональный помощник Data-инженера.
- Какие софт скиллы нужны Data-инженеру?
- Нужны ли Data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?
- Как влиться в DE-комьюнити?

Спикеры:

Николай Марков, Data Platform Lead в компании Altenar, спикер курса Слёрма «Data-инженер», 11 лет опыта в разработке и проектировании.

Игорь Мосягин, Data-*разработчик в shrimpsizemoose AB, PhD по теоретической физике.

А еще на вебинаре вас ждёт анонс нового и пока секретного проекта. Приходите, чтобы узнать подробности!

До встречи 27 мая!

Регистрируйтесь в боте

Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451, erid: 2VtzquduX7y

Читать полностью…

Datalytics

🔥 Как эффективно использовать явный и неявный фидбек в рекомендательных системах?

Расскажет опытный эксперт на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:

— познакомитесь с двумя типами фидбека от пользователя: явным и неявным;
— обучите рекомендательные модели на разных типах фидбека;
— сравните их качество.

📌 Вебинар будет полезен дата-сайентистам и ML-спецам, которые хотят расширить область знаний и технологический стек.

Встречаемся 23 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджера OTUS!

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3Afszn

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science

Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:

— как использовать DVC для версионирования данных;
— как обеспечить совместный доступ к данным через S3;
— как версионировать модели и хранить артефакты в DVC;
— когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow;
— как сделать воспроизводимое обучение моделей.

⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.

Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!

👉 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AdUYd

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

🔥 Хотите эффективно обеспечивать версионирование данных и моделей?

Освойте систему DVC на открытом практическом уроке от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.

💻 На вебинаре вы:

- научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3;
- переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище;
- создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines.

Встречаемся 14 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps».

⚡️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3AWBqs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

💡Интересуетесь Data Science? Изучите гибридные рекомендательные системы на примере LightFM.

Познакомьтесь с коллаборативной фильтрацией и контентным подходом в рекомендательных системах, научитесь объединять их при помощи модели LightFM.

📚И все это под руководством опытного эксперта на открытом практическом уроке от OTUS, где вы:

- познакомитесь с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based;
- изучите архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти подходы;
- примените модели LightFM на практике.

📌Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!


Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://clck.ru/3ASyjV

Читать полностью…

Datalytics

Как прокачать навыки A/B-тестирования?

Если уже владеете инструментами, то только через опыт и нестандартные задачи. В процессе работы скилл вырастет, но есть вероятность наделать ошибок. Ещё одна опция — пройти «Симулятор A/B-тестов» от karpov.courses под руководством экспертов сферы.

На нём вы будете решать как типовые, так и нестандартные задачи, чтобы набить руку и увереннее действовать в работе.

По итогам курса вы:
— Освоите полный пайплайн A/B-тестирования;
— Научитесь разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов;
— Разберётесь, как проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают;
— Сможете применить современные методы повышения чувствительности A/B-тестов;
— Поймёте, как проводить множество экспериментов параллельно.

У курса есть 2 версии:
Базовая без написания кода — для продакт-менеджеров, маркетологов и исследователей
Продвинутая — для аналитиков данных, ML-инженеров и других технических специалистов.

Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду DATALYTX: https://clc.to/erid_LjN8K8R5c

Читать полностью…

Datalytics

От создателей Академии Аналитиков Авито — открытый курс по прикладной статистике.
Бесплатно, без регистрации и смс.

Для тех, кто хочет научиться:
– применять критерии Манна-Уитни, t-test, бутстрап, хи-квадрат;
– использовать специализированные библиотеки Python;
– разрешать спорные ситуации при анализе данных.
– экспериментировать, выводить критерии, доказывать формулы.

Уроки построены на примере реальных данных и показывают, как решаются задачи бизнеса с применением прикладной статистики. Рекомендуем.

Читать полностью…

Datalytics

Хотите использовать машинное обучение в бизнес-целях?

На бесплатной конференции «OTUS CONF: Machine Learning» мы поговорим о трёх важных элементах машинного обучения. Обсудим генеративные модели нейросетей, модели обработки естественного языка и обработку временных рядов.

На конференции выступят дата-сайентисты из крупных компаний: кандидаты технических, физико-математических и экономических наук.

Вы узнаете:
▫️Как современные генеративные модели применяют в бизнесе, и что «под капотом» нейросетей типа GPT
▫️С какими ошибками вы можете столкнуться при обработке временных рядов и какие решения применять
▫️Как бизнесу применять NLP-модели семейства BERT
▫️Как собирать данные, чтобы дообучить NLP-модели

Бонус для участников! Скидка 7% на любой курс OTUS

Конференция состоится 24 апреля в 19:00 МСК
Участие бесплатное


Записаться на событие

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Datalytics

📊 Хотите углубиться в Machine Learning или Data Science?

Начните с изучения базовых методов парсинга и работы с html! Приходите на бесплатный практический урок от OTUS. Спикер Мария Тихонова — PhD Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.

💻 На вебинаре вы:

— освоите основные принципы работы c html в Python;
— изучите основные инструменты парсинга;
— научитесь скачивать различные типы данных с сайтов на сайты.

👉 Встречаемся 22 апреля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!

🟢 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3A936k

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

18 апреля в 18:00 мск приглашаем на День открытых дверей онлайн-магистратур по аналитике данных.

Представители Практикума, РАНХиГС и ТГУ расскажут о трёх программах, на которые открыт набор в 2024:

Дата-аналитика для бизнеса
Финансовый анализ в бизнесе
Data Science в экономике (трек 1 или 2 года)

Вы узнаете, что нужно для поступления, как проходит учёба и какие льготы получают студенты онлайн-программ.

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

Реклама. ООО «Яндекс». ИНН 7736207543

Читать полностью…

Datalytics

Если твой день состоит из А/Б-тестов и анализа данных, то ты точно знаешь, как измерять успех. И не важно, что за продукт перед тобой: fashion-платформа или очередной отличный день🔥

Предлагаем тебе применить все профессиональные методы к самому яркому дню рабочей недели — пятнице!

Пройди тест, проживи пятницу и посмотри, что покажут в конце дня твои основные метрики: общение, веселье и здоровье 😉

Команда продуктовых аналитиков помогает нам в Lamoda Tech анализировать идеи: от самых простых до нестандартных решений. Благодаря им мы знаем, как попасть в самое сердце пользователя. Чтобы в этом убедиться, попробуй шоппинг на Lamoda и участвуй в розыгрыше подарков!

Пройди тест, подпишись на наш канал и поделись результатами под постом с конкурсом. Двое стиляг, которых мы выберем 7 июня с помощью рандомайзера, получат сертификаты на шоппинг в Lamoda на 10 000 рублей 🍀

Читать полностью…

Datalytics

Спросили у аналитиков, почему они пришли работать в Авито — вот что они ответили.

Комфортный процесс онбординга, постоянно обновляемая документация, поддерживающее комьюнити профессионалов, возможность вносить свои идеи в продукты, совместная работу с высококвалифицированными продактами, удобная инфраструктура для A/B-тестов и понятный карьерный трек для всех уровней специалистов.

Подробности читайте по ссылке!

Реклама. ООО «Авито Тех».

Читать полностью…

Datalytics

erid: 2VtzqwWoC77

📣Как аналитику данных подготовить сильное резюме

Знакома ситуация? Повышение или новую работу получают не самые компетентные, а те кто умеют себя продавать. Сделать красивое резюме и "правильно" вести себя на собеседовании.

В сфере аналитики данных то же самое. Конечно, без технических компетенций и отраслевого опыта "балабола" на работу не возьмут (хотя...). Но разве не обидно порой за грамотных и скромных людей, чьи резюме рекрутеры просто не замечают среди сотен остальных (а на хорошую вакансию сейчас прилетают сотни откликов)?

Здесь можно найти золотую середину. Когда у вас есть реальный опыт, и нужно просто правильно подготовить маркетинговый документ - РЕЗЮМЕ. Убрать лишние детали, неоднозначные факты и сделать акценты на ваши достижения в цифрах.

В итоге у вас останется 2-3 страницы сильного текста, четкого говорящего что вы тот самый кандидат. И тогда рекрутер положит ваше резюме вверх стопки или даже побежит к своему боссу с криком:

зовем этого классного аналитика без очереди, пока его не схантили конкуренты!


На эту важную тему Алексей Колоколов - директор Института бизнес аналитики проведет вебинар в четверг 30 мая в 19:00 по мск. Рассмотрим типовые ошибки, примеры до и после, а у участников будет шанс получить разбор своего резюме.

👉Регистрируйтесь на бесплатный вебинар, будет интересно!

Реклама. ИП Колоколов Алексей Сергеевич. ИНН 662704837675.

Читать полностью…

Datalytics

Недавно прочитал у Романа Нестера пост «Прощай, объективность» про то, что OpenAI планирует внедрить в ChatGPT рекламу и продвижение "партнерского" контента от избранных издателей

При условии, что эта задумка реализуется, высок риск, что ответы модели будут смещены в сторону маркетинговых интересов спонсоров. И это вызывает некоторые опасения, что реклама, интегрированная в ответы ChatGPT, будет казаться органичной частью ответа, и не вся «маркетинговая выдача» будет явно промаркирована как реклама. Тем самым это по сути усиливает манипулятивный потенциал такого ответа от LLM и скрытое влияние на пользователей.

В целом, такой шаг довольно-таки ожидаем и неизбежен. Не хочу звучать как левак, но прозвучу как типичный левак: это закономерный шаг в логике капиталистической системы, задача которой подчинять сущности некоторому императиву прибыли. ИИ-сервисы пойдут таким же путем как и в своё время поисковые системы — включать рекламу для того, чтобы окупить операционные издержки

Кажется в этой же логике может находится и открытие доступа всем желающим к GPT-4o. Видимо, в юнит-экономике монетизация через рекламу потенциально приносит существенно больше, чем платная подписка

Интересно пофантазировать к чему это вообще может привести. Увидим ли мы LLM, в которой будет через аукционную модель реализовываться возможность для рекламодателей изменять веса выходного слоя? То есть не просто рекламные вставки, а непосредственное подмешивание рекламного контента в результаты генерации. В теории это возможно, хотя и сложно, а ещё вызывает кучу этических вопросов

Я думаю, что всё это будет иметь ряд долгосрочных последствий. Попробую попрогнозировать и пофантазировать:
1. Дерьмофикация (такой новоязовский термин действительно существует) ИИ-сервисов — мы все больше будем видеть растущий класс пользователей, которые будут ругаться на обилие рекламы и «раньше было лучше»
2. Попытки со стороны регуляторов явно промаркировать рекламный контент, а также создать рамки, которые призваны бороться с манипулирование поведением потребителя через ИИ
3. Модели ИИ будут обучаться за счет данных, предоставляемых рекламодателями (возможно, как часть сделки). Что в перспективе приведет к тому, что качество моделей будет находится в некоторой корреляции от количества рекламодателей
4. Создание инструментов, которые позволяли бы проверять «объективность» ответов от ИИ — то есть нужны будут какие-то алгоритмы, чтобы чекать некоторый bias моделей в сторону наличия рекламного контента (тут можно дальше уйти и вообще пофантазировать о том, что появятся анализаторы контента, которые будут определять некоторое «намерение» самого контента по отношению к пользователю, например, чтобы чекать политическую пропаганду)
5. Появление аналога адблокеров для LLM
6. Рост open-source моделек как попытки сделать «чистый ИИ». Но тут вопрос опять же о том, что такое этот самый «чистый ИИ» и как может быть ИИ вне идеологии. То есть фантазии об объективном ИИ — это всегда будут некие фантазии на тему объективности, а не объективность
7. Разные виды API. Если OpenAI предложит два вида API - с рекламными механизмами и без них - то вторые могут стоить существенно дороже. Это повысит порог входа и затраты на ИИ для бизнеса.

Внедрение рекламы в ИИ-сервисы, подобно поисковым системам, неизбежно повлечёт за собой значительные изменения в их функционировании и восприятии пользователями. Тут возникает много этических вопросов и открывает путь к новому витку борьбы за "чистый" и объективный контент (хах, верните старый интернет по диалапу). Так что в будущем мы точно ещё увидим интересные события в ходе балансирования между коммерциализацией и прозрачностью и объективностью.

Больше про ИИ читайте у меня в AI FORGE

Читать полностью…

Datalytics

Станьте экспертом в Яндекс Практикуме: создавайте курсы и делитесь знаниями 
Мы ищем автора, который будет вместе с командой контента писать уроки для темы «Визуализиция (чарты) данных с помощью DataLens. Создание дашбордов» для курса «Аналитик данных».

Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы BI-аналитиком от 2 лет
• отлично владеете инструментом Datalens и знаете Python, SQL

Мы предлагаем:
• удалёнку, частичную занятость от 10 часов в неделю, гибкий график
• ежемесячный дополнительный доход 
• прокачку своего личного бренда
• образовательную миссию, возможность делиться знаниями со студентами

📩 Узнать подробности и откликнуться 
• Автор курса «Аналитик данных» - 
https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-207/

Читать полностью…

Datalytics

⚡️ Практики MLOps для Data Scientist-ов и ML Engineer-ов — освойте новые инструменты и сделайте прорыв в карьере

Время действовать — пройди вступительное тестирование для онлайн-курса «MLOps» от OTUS прямо сейчас.

Проверь, готов ли ты к новым карьерным возможностям: https://clck.ru/3ApEkv

🦾 Покажи свою экспертность и открой дверь в мир передовых технологий. А еще получи подарочные уроки и специальную цену на обучение!

Читать полностью…

Datalytics

Стартовал набор в Академию Аналитиков Авито.

Это бесплатный образовательный онлайн-курс с практикой в реальном бигтехе.
Традиционно в Академии два направления: аналитик данных и DS-инженер.

Выбери, что ближе тебе, познакомься с требованиями к поступлению, программой и преподавателями на странице Академии. И спеши подать заявку!

Читать полностью…

Datalytics

16–17 мая ВСК проводит One Day Offer.

Если ты разработчик или системный аналитик уровня middle и выше, регистрируйся https://onedayoffer.vsk.ru до 15:00 15 мая.

Пройди онлайн-собеседование в компании из золотого рейтинга Forbes и получи офер в тот же день. Выбирай сам формат будущей работы и пользуйся ДМС с первого дня.

Создавай лучшие InsurTech-продукты страны в одной из наших Agile-команд.

Читать полностью…

Datalytics

Это очень вдохновляюще. Выход из рутины, работа на вечные ценности, вот это всё

https://vc.ru/design/112303-veb-dizayner-prevrashchaet-starinnye-knigi-i-broshyury-19-veka-v-interaktivnye-sayty

via

Читать полностью…

Datalytics

🤖 Как строятся прогнозы в Machine Learning?

Начните с открытого практического урока от OTUS. Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.

💻 На вебинаре разберем:

- как подходить к моделированию временных рядов;
- как разбить их на тренировочную и тестовую части и проводить кросс-валидацию;
- как разложить временной ряд на основные компоненты и построить авторегрессионную модель ARIMA/SARIMA;
- метрики качества, специфичные для моделей временных рядов.

👉 Встречаемся 7 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».

💣 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3APQ5S

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

Где взять опыт?

За время работы в эдтехе, я пообщался с многими нанимающими менеджерами (лидами, хэдами, CDO) и часто слышу про то, что ищут аналитиков, обладающих определенным складом ума, который ориентирован не только на решение чисто технических задач, но и направленный на понимание бизнеса как сложной динамически-неупорядоченной системы, производящей бизнес-решения, которые в свою очередь генерируют прибыль.

Многие задумываются о переходе в аналитику, но не знают с чего начать. Обучение на курсах – отличный способ прокачать свои скиллы. Но также важно получить реальный опыт работы над бизнес-задачами. Именно реальный опыт позволяет приобрести навыки понимания сложного контекста организации, а это напрямую влияет на принятие решений о найме того или иного сотрудника.

Не секрет, что аналитика сейчас одна из самых перспективных и высокооплачиваемых профессий: по данным Хабр Карьера junior аналитик в среднем получает 90к рублей, а senior может рассчитывать на 260к и выше. И кайф профессии аналитики, конечно, не только в деньгах. Аналитики – это люди, от которых зависят важнейшие бизнес-решения. Они держат руку на пульсе компании и влияют на её развитие.

Если вы хотите быстро влиться в эту сферу и получать классные офферы, обратите внимание на программу «Аналитик PRO» от Changellenge >> Education. Это не просто набор лекций, а настоящая рабочая среда. 75% времени вы будете решать реальные задачи и проекты для топовых компаний типа Тинькофф. Такой практический опыт – золото для работодателя. Вместо простого «обучался на курсах» в резюме вы сможете написать «работал над проектами Тинькофф».

Ещё огромный плюс программы – в её комплексности. Как Вы получите все ключевые навыки, от Python и SQL до критического мышления и работы с BI-системами. Вас будут менторить эксперты из Google, VK, Avito. А ещё помогут с трудоустройством – от советов по резюме до реальной подготовки к собеседованиям. Неудивительно, что 83% студентов находят работу сразу после курса.

Changellenge >> Education — это правильный старт для прокачки бизнес-мышления и получения высокооплачиваемой профессии. Если вы давно думали про аналитику, но никак не решались – это отличный шанс. Регистрируйтесь на курс по ссылке, а по промокоду datalytx получите скидку 10 000 руб. Дерзайте, и да пребудет с вами аналитическое мышление и смекалка!

Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009. Erid: 3Wyrjb8LidW

Читать полностью…

Datalytics

🌐 Как с помощью искусственного интеллекта автоматизировать и упростить поиск работы в ИТ уже сегодня?

Продолжаем серию полезных вебинаров для поиска работы в ИТ. В этот раз мы проведем мастер-класс, на котором покажем все самые полезные возможности использования ChatGPT при поиске работы.

🔎 Наш сегодняшний эксперт, Мария Мамкина, Senior Product Manager с 9-летним международным опытом в IT. Автор Telegram канала (Mamkina_Tech) про продуктовый менеджмент и подготовку к собеседованиям в IT.

На мастер классе вы узнаете как писать качественные промты в ChatGPT, которые помогут вам:

🔵преобразовать обязанности из вашего резюме в достижения
🔵адаптировать резюме под конкретную вакансию
🔵быстро и правильно писать сопроводительные письма под вакансию

Заполняйте анкету по ссылке, чтобы попасть на вебинар!

Встреча пройдет на русском языке во вторник 23 апреля в 20:00 по Ереванскому времени| по Москве в 19:00

Вы также можете заранее подготовить и оставить ваши вопросы под этим постом по теме вебинара. Наш эксперт ознакомится с ними и обязательно ответит вам.

Подписывайтесь на телеграм канал ассоциации, чтобы быть в курсе самых актуальных и полезных материалов по развитию карьеры в ИТ.

Читать полностью…

Datalytics

😎 Публичный Гайд по повышению BI Adoption перевел в более читабельный PDF формат ☝️

Размышлял над темой год и пора упаковать и переключится.

Еще родился шаблон для воркшопа, чтоб самим провести анализ в команде.

Кому эта тема интересна пишите и приходите на курс по BI стратегии в мае.
Там это все обсудится и пошарится

Читать полностью…

Datalytics

Запись стрима «Как проходит собеседование на продуктового аналитика в Авито?»

Вместе с Вовой Камчаткиным, продуктовым аналитиком в компании inDrive, увидите, какие вызовы и задачи ждут вас и как к ним лучше подготовиться

Самое интересное:
Рассказ про опыт и вопросы: SQL, Python, ML, продуктовые кейсы
Пример задачи со сложными аналитическими подходами
Техническая задача про кубик (теорвер)
Продуктовый кейс на примере Telegram
Фидбек Вове по итогам собеседования по матрице компетенций аналитиков Авито

Читать полностью…

Datalytics

🔥 Бесплатный интенсив по Python для начинающих аналитиков!

Завтра в 19:00 по Мск пройдет бесплатный интенсив по теме: “RFM-анализ клиентской базы с помощью Pandas в Python”.

Мы проводили такой интенсив в январе, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍
А еще он очень понравился участникам, и мы собрали много положительного фидбека 💫

Что будем делать на интенсиве:

✅ Проанализируем реальную клиентскую базу аптечной сети
✅ Проведем EDA с помощью Pandas
✅ Напишем скрипт для проведения RFM-анализа
✅ Изучим несколько классных фишек Pandas
✅ Сформулируем конкретные бизнес-выводы и предложения на основании проведенного анализа

Мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩

Любой рекрутер, увидев RFM-анализ в вашем портфолио, скажет: «О, круто, мы тоже такое делаем - классно, что кандидат это уже умеет!». И ваши шансы найти работу аналитиком кратно возрастут.

А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?

🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь → ссылка.


Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KQpUo

Читать полностью…
Subscribe to a channel