Datalytics

19 August 2024 16:42

Посчитаете LTV даже во сне?
Создайте курс для Яндекс Практикума!

Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где можно получить актуальную цифровую профессию, например, продуктового аналитика. Помогите нам создать достойный обучающий контент для студентов!

Что делает автор курса?
Разрабатывает уроки, тесты, чек-листы, а если шире, то его задача так упаковать свой опыт, чтобы заинтересовать, объяснять и мотивировать.

Почему это интересно практикам?
Вы влияете на индустрию, получаете статус эксперта и дополнительный доход. Нагрузка — 10 часов в неделю, удалёнка и команда, с которой некогда скучать.

Кто подойдёт?
Продуктовый аналитик, который уже более 3 лет в профессии и чувствует непреодолимое желание делиться своими знаниями.

Подробности здесь ←
Ждём ваших откликов!

Datalytics

14 August 2024 15:04

🌐 Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных

Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные.

В тренажере вы освоите:

1. Типы хранилищ данных DWH и их построение

2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality

3. Построение ELT-pipelines

4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL

5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres

6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных

7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое

Разработаете свои pet-проекты:

🔥 Статистика поездок на самокатах: Построите аналитический пайплайн для общей и дневной статистики поездок, включая тесты качества данных и документацию.

🔥 Аналитика ивентов приложения: Создадите SQL-пайплайн для обработки событий мобильного приложения, обогащённый данными поездок и пользователей, с внедрением контрактов данных и продуктовыми метриками.

🔥 Создание аналитической платформы: Развернете dbt-пайплайны с планировщиком, мониторингом и централизованным git-репозиторием, внедрить проверку качества данных и веб-портал с каталогом данных и документацией.

Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.

🔵 Регистрация на демо-доступ

Реклама. ООО «Инженеркатех», ИНН 9715483673, erid 2Wyjqwic4tL

Datalytics

13 August 2024 13:42

🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров. Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие.

Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных». За 2 года вы на практике изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL, научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные, работать с системами хранения данных и базами данных в облаке. Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент.

Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения.

Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: ссылка

Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8KDPjX

Datalytics

12 August 2024 14:31

В чём особенность рекламы на маркетплейсах и как она связана с ранжированием и продвижением — обсуждают эксперты бигтехов в подкасте «Рандомные дрова» от Ozon Tech.

Слушайте, чтобы узнать, как работает механизм аукциона изнутри, как ML-модели учитывают конверсию и какие метрики нужны для измерения качества рекламы в e-com.

🎧 Приятного прослушивания на любимой площадке!

Datalytics

05 August 2024 13:57

Пузырь генеративного ИИ начал лопаться, считает Маркус. Он упрекает обучателей крупнейших нейросеток в том, что у них нет внятной бизнес-модели, которая окупила бы гигантские затраты этого сектора. Вложены уже сотни млрд. $, а главный вопрос надежности/галлюцинаций так и не решен, что резко ограничивает применимость технологии.

Он и не будет решен, т.к. это неотъемлемое свойство GenAI, настаивает Маркус.

В целом он твердит об этом давно, но теперь предрекает крах уже в этом году: “Пользователи потеряли веру, клиенты потеряли веру, венчурные инвесторы потеряли веру”. Возможно, его сподвиг недавний отчет Goldman Sachs “Gen AI: too much spend, too little benefit?”, где проводится та же мысль, более мягкими словами (см. также разбор отчета).

Несмотря на ряд успехов GenAI, например, в генеративной (био)химии, можно видеть, как тускнеют ожидания и как меняется тон комментариев, не только у Маркуса. Все наигрались в генерацию картинок/текстов и хотят, наконец, использовать ИИ в реальных задачах. Но этот переход не дается — в силу самой природы GenAI. Ключевой изъян в том, что GenAI беззащитен перед т.н. “выбросами”. Если на входе паттерн, сильно отличный от паттернов в обучающей выборке, на ответ нельзя положиться. Такой ИИ не понимает и не мыслит, он создает новые данные по шаблону старых.

Масштабирование не избавит от проблем (см. “AI scaling myths”). Метрики, где ИИ превосходит людей в решении задач, не измеряют интеллект/мышление, а превосходство может быть хрупким. Синтетические данные — не панацея от дефицита данных для обучения, такой маневр быстро ведет к коллапсу, т.к. каждая следующая модель учится не на реальности, а на предсказании реальности предыдущей моделью, и даже малые ошибки итеративно усиливаются.

Я бы не использовал слово “пузырь”. GenAI очень интересный инструмент, со временем мы поймем, как сделать его не просто удивляющим, но и полезным. Но отрезвление ожиданий — хороший признак.

Datalytics

02 August 2024 14:21

Если ты системный аналитик с глубокой технической экспертизой, ждём тебя в команду SberDevices! 🖥

Мы занимаемся разработкой умных устройств, виртуальных персонажей и продуктов на основе голосовых и речевых технологий.

В твой скоуп задач будут входить ⤵️

▪️ Анализ, разработка и согласование требований к новому функционалу, доработка существующих модулей системы, описание API и протоколов, реализация задач по интеграции со сторонними сервисами.
▪️ Участие в разборе инцидентов, анализ причин и последствий.
▪️ Описание сценариев приёмочных испытаний реализованного продукта.

Читай подробности и откликайся по ссылке 👌

Datalytics

27 July 2024 17:24

​Наткнулся тут на интересную статью 2009 года, где автор высказывает мнение о том, что изобретение VisiCalc (первого приложения электронных таблиц) необратимо изменило мир и то как принимаются решения

Основная мысль состоит в том, что электронные таблицы демократизировали процесс «что-если» (what-if) анализа. Во-первых, до электронных таблиц было меньше аналитиков. Во-вторых, раньше этим аналитикам было сложнее оперировать большим количеством переменных. Никто не просил от каких-нибудь финансистов разработать 20 вариантов расчетов с разными входными данными, потому что в головах менеджеров не было такой парадигмы как «хочу чтобы мне смоделировали все варианты». Не могу подтвердить или опровергнуть что это так. Думаю, что менеджеры всегда принимали решения на основе подсчетов, вопрос точности этих подсчетов, гранулярности данных, а также возможности принимать в расчет вариантивность и вероятностную природу многих переменных. Почитайте, например, про модель EOQ (Economic order quantity), которую еще при Форде использовали для расчета экономики предприятия. Проблема в том, что экономика усложнялась и примитивная EOQ уже не подходила

В общем, спредшиты настолько демократизировали процесс работы с данными, который ранее был доступен только статистикам и ученым, что каждый менеджер начал все считать и моделировать. И начал простить считать и моделировать своих подчиненных. И вот тут то и появилась парадигма «принеси мне метрики». Что в итоге привело к буму «количественного менеджмента», ну и дальше трансформировалось в data-driven и в наукообразное «рост бизнеса как набора гипотез»

Я не буду тут распинаться про то, что даже в нашу data-driven эпоху с ее верой в «объективность данных» очень многое зависит от человеческого фактора, в том числе от качества интерпретации и выводов, которые строятся на основе данных. Мне интереснее другое

В статье приводится пример с переносом завода – мол, факторный анализ позволил оценить что дешевле производить товар в другом регионе, а потеря качества не повлияет на конечную прибыль. Но как мне кажется, тут вопрос ответственности людей, которые принимают решения о переносе, а не технологии, благодаря которой стал возможен «оптимальный расчет»

И все тут лежит скорее в части логики современного общества, из-за которой мы все больше и больше нуждаемся в предиктивной аналитике. И есть у меня подозрение что именно благодаря этой логике мы видим бум AI и влажные фантазии вокруг того, что AI революционизирует бизнес. А по факту сделаем очередной Excel

Datalytics

24 July 2024 11:04

Проходить собеседования — это навык. Если в 2024-м вы хотите
— меньше волноваться на собесах,
— эффективнее отвечать на вопросы и грамотно задавать их,

читайте канал про собеседования в IT, где собран опыт и кандидата, и работодателя.
——————
🔹Булат ходит на собесы из азарта и интереса и пишет, что да как: какие были этапы, какие задавали вопросы.
Лонгрид раз — про интервью к поставщику и разработчику технологий для бирж
Два — про интервью в финтех
Три — в Medtech

🔹Булат сам нанимает сотрудников и рассказывает, почему кандидату отказали.
Лонгрид раз — про закрытые ответы
Два — про улыбку и болтовню
Три — про кандидата, который спорил
—————
✅Подписывайтесь, чтобы быть готовыми к собеседованию, а в случае отказа — сохранять здравую самооценку.

/channel/tryoutonadancefloor
👆

Datalytics

18 July 2024 15:19

Не будем утомлять вас рассказами о ДМС, крутых офисах и других плюшках. Вот главное о том, почему продуктовые аналитики выбирают Т-Банк:

➖Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое.
➖Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение.
➖Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите, можете стать ментором для младших коллег.
➖Общение на «ты». Так проще.
➖Здесь развивают комьюнити. Можно участвовать в митапах и подкастах.

Больше о вакансиях здесь

Реклама. АО «Тинькофф Банк», ИНН 7710140679

Datalytics

16 July 2024 10:59

Какой путь к работе мечты самый короткий? Конечно, One Day Offer от Сбера! 😉

Если ты Data Analyst или Data Engineer, мы ждём тебя 27 июля. Получи возможность пройти fast-интервью, познакомиться с командой и забрать долгожданный оффер всего за один день.

Наша команда разрабатывает и внедряет DS-решения в точки касания клиента со Сбером: отделения, мобильное приложение, банкоматную сеть и т.д. Мы работаем с технологиями Python, Spark, SQL, Hadoop, GreenPlum и за год внедряем более 200 моделей.

Тебя ждут интересные и разноплановые задачи 👇

▪️ Обучение всех типов моделей искусственного интеллекта: от классического ML до глубоких нейронных сетей.

▪️ Создание высокотехнологичных сервисов: от систем принятия решений до компьютерного зрения и обработки естественного языка.

▪️ Развитие хранилища на Teradata и DataLake на Hadoop.
Отправляй заявку уже сейчас и присоединяйся к команде!💚

Datalytics

10 July 2024 09:03

Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

Три месяца назад мы уже писали про этот курс. Сейчас пишем еще раз, потому что у курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
✔️Третье: вышел новый модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
💬Четвертое: стал активен чат учеников (общение, обмен опытом, помощь внутри сообщества)
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса

Когда перейдете в бот курса, то получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇

@studyit_help_bot

Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду DATAL2 до конца июля.

Datalytics

08 July 2024 18:00

Вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля 🔥

Хотите узнать какие метрики необходимы бизнесу? Как их выбирать и правильно оценивать? Присоединяйтесь на новый вебинар по продуктовым метрикам 🚀

В прошлом месяце мы проводили первую часть вебинара по продуктовым метрикам, он очень понравился зрителям, но мы не всё успели разобрать. Поэтому мы решили провести новый вебинар.

На этом вебинаре мы продолжим разбираться с продуктовыми метриками, подробно поговорим о метриках вовлеченности и обсудим, почему бизнес нужно строить вокруг retention.

📅 Дата: 9 июля (вт)
🕘 Время: 19:00 по Мск

🔗 Доступ к трансляции придет в бота, записывайтесь → ссылка.

Вебинар подойдет даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡


Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8JtDcD

Datalytics

02 July 2024 13:10

Открыт демо-доступ к курсу Data Warehouse на базе dbt для инженеров и аналитиков данных

Этот курс - не просто обучение, а полноценный тренажер, где вы освоите один из самых востребованных инструментов аналитики, решая сложные практические задачи. Изучите DataOps практики, постройте хранилище данных на базе dbt, подготовьте и проанализируйте данные.

В тренажере вы освоите:
1. Типы хранилищ данных DWH и их построение
2. Подготовку и тестирование данных, Data Quality
3. Построение ELT-pipelines
4. Моделирование данных на базе dbt и PostgreSQL
5. Принципы работы с СУБД на базе Postgres
6. Продвинутую аналитику и визуализацию данных
7. Современные DataOps-практики, оптимизацию производительности и многое другое

Сейчас открыт демо-доступ к первым четырем практическим урокам для всех желающих.

[ Регистрация на демо-доступ ]

Реклама. ООО "ИНЖЕНЕРКАТЕХ". ИНН 9715483673 erid: 2VtzqvMtP6Y

Datalytics

26 June 2024 15:28

Ещё вчера они отвечали за код и технологии, а сегодня в их подчинении специалисты, к которым никто не приложил инструкцию.

Да, быть начинающим управленцем в IT — рискованно, но интересно. Открывается много новой информации и определений.

Насчёт определений — в карточках собрали несколько ключевых, которые познакомят вас с профессией руководителя в IT поближе. А по поводу новой информации: в Практикуме появился курс по управлению командой разработки с воркшопами, личными консультациями и интерактивным учебником.

→ Начните учиться бесплатно

Datalytics

25 June 2024 11:28

Многие спрашивают на консультациях: зачем аналитику развивать продуктовое мышление?

Нанимающие менеджеры ищут аналитиков, способных уточнять задачи через продуктовое мышление. Поэтому, чтобы оставаться востребованным специалистом, аналитику нужен рост «вширь», и развитие продуктового мышления пойдет ему только в плюс

Такое мышление помогает анализировать деятельность с точки зрения пользы для продукта в целом.🔎 Аналитик здесь может увидеть и подсветить важные точки развития продукта через призму своих компетенций и «приближенности» к raw data

Аналитик помогает сгенерировать и приоритизировать гипотезы, оценить потенциал фич и измерить результаты экспериментов 🧮

Аналитик может помочь с определением вектора развития продукта и говорить на языке бизнес-импакта 📈. Когда аналитик говорит: «Эта фича может принести Х миллионов дохода», это резонирует с бизнесом намного больше, чем технические детали. А ещё аналитик может подсветить какие-то тонкие моменты для реализации фичи или проверки гипотезы, чтобы сделать ее успешной или более быстро валидируемой 💸

Со временем у такого специалиста формируется интуиция, что может «выстрелить», а что нет. Поэтому продуктовое мышление делает аналитика полноценным бизнес-партнером и ценным советником для продакт-менеджеров и CPO 🤝

Продуктовое мышление аналитика является инструментом оптимизации дорожной карты развития продукта и влияет на формирование стратегии 📊

Я считаю, что эти навыки делают аналитика более влиятельным в рамках компании и в дальнейшем помогут ему расти и в зоне ответственности, и в зарплате

Datalytics

19 August 2024 15:07

🔥 Попробуйте себя в роли аналитика: анализируем клиентскую базу с нуля!

Хотите попробовать себя в роли аналитика и узнать, интересна ли вам эта сфера для развития? Тогда приходите на бесплатный практический интенсив, где в прямом эфире мы вместе будем решать реальную задачу бизнеса, с которой сталкиваются аналитики данных.

Что будет на интенсиве: вы с помощью Excel проанализируете клиентскую базу крупного онлайн-магазина и сформулируете выводы для бизнеса на основании проведенной аналитики. А это как раз то, чем занимаются аналитики каждый день.

📅 Дата: 20 августа.
🕗 Время: 19:00 по Мск.

Интенсив будет полезен как новичкам, так и тем кто уже имеет базовые знания в этой сфере и хочет почерпнуть для себя лайфхаки по работе с данными.

🔗 Регистрируйтесь на интенсив здесь.

Не упустите шанс, попробовать себя в роли аналитика и узнать лайфхаки по работе с данными!

Рекомендуем регистрироваться на вебинар через ПК, чтобы избежать возможных ошибок при открытии бота.

Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8K4QgJ

Datalytics

14 August 2024 12:47

💥Начните изучать Machine Learning и Data Science бесплатно — в Skillbox

Получите доступ к 5 модулям курса, познакомьтесь с основами Excel и Python, оцените качество уроков и решите, стоит ли продолжать обучение.

👉Попробуйте Machine Learning в Skillbox бесплатно прямо сейчас и получите дополнительную скидку 5%. Пригодится, если захотите продолжить обучение на полном курсе и максимально сэкономить: https://epic.st/jM7-lL?erid=2Vtzqv6wSQU

Кстати, на полном курсе вас ждут:

Практика на реальных данных от компаний и экспертов
3 сильных проекта
в портфолио
Помощь в трудоустройстве
Спикеры из Сбера, VK и других топовых компаний
Обратная связь и разбор заданий с наставником

Столько всего полезного — в одном курсе! Самое время попробовать его — бесплатно: https://epic.st/jM7-lL?erid=2Vtzqv6wSQU

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Datalytics

12 August 2024 16:03

7 базовых функций SQL, первый код с нуля за полтора часа и практика на настоящих данных? Сделаем бесплатно!

Если вы всегда хотели попробовать SQL, но не знали, с чего начать, начните с бесплатного мастер-класса с Серафимом Фролкиным, инженером данных VK и экспертом программ школы аналитики Changellenge >> Education.

Без лишней теории про историю создания и количество проданных в мире учебников Серафим на примерах покажет 7 базовых функций SQL, а затем вы сразу же решите практический кейс, чтобы повысить свои шансы при трудоустройстве.

Присоединяйтесь онлайн из любой точки на глобусе 15 августа в 19:00 Мск. И да, у нас приятные карьерные бонусы всем зарегистрировавшимся и участникам!

Участие бесплатно, но подарки получат только зарегистрированные участники.

Регистрируйтесь и получайте подарки по ссылке >> https://u.to/hpTTIA

Datalytics

07 August 2024 15:31

Аналитика! Продукт! Мотор!

22 августа на больших экранах премьера аналитического митапа от команды Купер.тех (ex СберМаркет Tech). 

Объединим четыре сюжетные линии и завершим кульминационной afterparty:

🎬 Предсказание оптимального ПВЗ покупателя на Авито. Directed by Ксения Кригер, аналитик в команде логистики, Авито.

🎬 Факторный анализ Retention пользователей самовывоза и B2B. Directed by Никита Истомин и Евгений Кадыгров, продуктовые аналитики самовывоза и B2B, Купер.

🎬 Не CSAT’ом едины: как анализировать клиентский опыт с помощью ML-алгоритмов? Directed by Владислав Петраков, руководитель продуктовой аналитики Платформы Origination, и Анна Муратова, продуктовый аналитик, Т-Банк.

🎬 Как ошибиться в АВ-тестах, даже если хорошо знаешь математику. Directed by Никита Мананников, руководитель направления аналитики BX, Ozon.

🗓 22 августа в 19:00 по Москве, КАРО 11 Октябрь.

Регистрируйся по ссылке и приятного просмотра!

Реклама. ООО «ИНСТАМАРТ СЕРВИС», ИНН: 9705118142. Ерид: LjN8KE4Et

Datalytics

05 August 2024 13:03

🎓 Архив слитых курсов прямо в телеграм!

Вот огромная база материалов, которая пополняется каждый день!

>Python (96гб видео)
>С++(51 курсов)
>Java (23гб видео)
>Базы данных (50гб курсов)
>C# (45гб курсов)
>Английский (101гб курсов)
>PHP (43гб видео)
>Мобильная разработка (22гб курсов)
>Go ( 132гб видео)
>Rust (35 гб видео)
>SQL (43гб видео)
>MySQL (31гб видео)
>Другое (1679 гб видео)

⛓ Огромный кладезь топовых материалов более 20198Гб: Курсов, свежих книг, шпаргалок, гайдов , лекций, — всё в одном месте: @datacours

Datalytics

31 July 2024 16:37

Ищем Data аналитика в команду Сбера с релевантным опытом работы от 3-х лет 👨‍💻

Вам предстоит разрабатывать кампании продаж на стеке Python и Greenplum, создавать и оптимизировать SQL запросы, анализировать эффективность и проводить A/B тесты.

✅ Мы предлагаем: премии и ежегодный пересмотр зарплаты, расширенный ДМС с первого дня, ипотеку выгоднее до 4% для каждого сотрудника, а еще корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера и бесплатную подписку СберПрайм+

Переходите по ссылке и откликайтесь на вакансию

Datalytics

25 July 2024 14:33

Бесплатный курс по Python для аналитиков с 0 🔥

❗️ Будущим аналитикам на заметку: специально для тех, кто ищет классное обучение для вкатывания в аналитику и не готов рисковать в вопросах карьеры, приглашаем начать свой путь с бесплатного курса «Основы Python».

Курс максимально практикоориентированный — 10 глав, 100+ практических заданий и 3 бизнесовых проекта для вашего портфолио.

В «Основах Python» мы заложим фундамент работы с языком Python (даже если вы никогда не программировали!) и покажем, как применить его к вашим рабочим задачам.

После прохождения уроков вы сможете решить несколько сложных бизнес-задач — автоматизировать обработку кассовых чеков или контролировать просроченные платежи.

Попробуйте себя в роли специалиста и поймете, подходит ли вам аналитика данных 👇🏻

🔗 Приступить к обучению: ссылка.


Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8K7MuF

Datalytics

19 July 2024 14:11

В команду штаба блока «Daily Banking» ищем Middle Data analyst c навыками SQL и уверенными знаниями в области математической статистики 👨‍💻

Работа предполагает поиск целевой аудитории и формирование выборок клиентов, проведение аналитических исследований, формирование гипотез и разработка новых метрик для бизнеса.

Предлагаем привлекательные условия: ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию, расширенный ДМС с первого дня, ипотеку выгоднее до 4% и корпоративную пенсионную программу ✅

Подробнее о вакансии по ссылке

Datalytics

17 July 2024 13:12

💚 Хотите получить рекомендации от опытного продуктового аналитика?

В Авито запустили программу менторства, доступную для каждого, кто стремится к развитию и росту.

Например, Егор Беседин, Head of Monetization Analytics, поможет вам оценить и развить компетенции, спланировать карьерный трек и управлять командой.

Но это не всё — в Авито есть другие менторы с уникальным опытом.

🔍Если не знаете, что делать:
• при оценке и развитии своих компетенций, а также планировании карьерного пути
• в управлении командой: цели, аналитические процессы, роли
• в выстраивании процессов найма в организации и команде

Найдите ментора из Авито здесь: Getmentor.

Есть разные форматы работы: платные встречи или сессии за взнос на благотворительность 💚

Datalytics

11 July 2024 15:40

💛💛💚❤💛❤💛⤵

❓Утопаете в данных и не знаете, как их эффективно визуализировать? Мечтаете об инструменте, который поможет создавать наглядные и информативные дэшборды?

✨Представьте: вы с легкостью подключаетесь к любым источникам данных, создаете интерактивные графики и диаграммы, а ваши дэшборды вызывают восхищение у коллег и руководства!

Хотите это реализовать? Открытый урок «Знакомство с Apache Superset. Установка, настройка и базовый функционал» — ваш первый шаг к освоению мощного инструмента для визуализации данных! 23 июля в 20:00 мск присоединяйтесь и узнайте, как легко и быстро превратить данные в указатели для дальнейших действий компании.

🔗Записывайтесь по ссылке прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/EBuG/


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

09 July 2024 12:41

⚠️ Центральный Университет в поиске Академического лида курса Python

Кандидат должен быть готов к:
- Созданию Game Change истории, находя оптимальный баланс между академическим обучением и современными EdTech-решениями.
- Созданию прочных связей между учебным процессом и реальными потребностями работодателей.
- Созданию Legacy с нуля, обладая при этом исключительной гибкостью и способностью быстро адаптироваться к требованиям современного рынка.

# Портрет кандидата:

На собственном опыте знает всю широту возможностей языка программирования Python, от бизнес-аналитики до машинного обучения и разработки.

Опыт работы в индустрии и образовательной среде позволяет ему понять и задизайнить в курс ключевые инсайты для 3-х профильных треков:

- Синий трек Data Analyst: Python как прикладной инструмент для анализа данных и бизнес-задач.
- Красный трек ML Engineer: Python как средство для разработки и тестирования ML-моделей.
- Чёрный трек Software Engineer: Python в контексте разработки и понимание его ограничений.

Подробное описание в Notion

📱 Telegram: @ludi_magister

Datalytics

04 July 2024 17:45

💛💛💚❤️💛❤️💛⤵️
❓Устали от скучных и статичных дашбордов?

👉🏻Хотите создавать интерактивные и визуально привлекательные дашборды, которые оживят ваши данные?

Тогда вам сюда!

На открытом уроке «Создание кастомных дэшбордов с помощью Plotly Dash» вы:

- познакомитесь с Plotly Dash — мощной библиотекой для создания интерактивных веб-приложений и дэшбордов;
- научитесь превращать сырые данные в понятные и красивые визуальные единицы;
- сможете создавать удобные и функциональные интерфейсы для взаимодействия с данными.

Присоединяйтесь 9 июля в 20:00 мск и станьте мастером визуализации в аналитике данных!

8️⃣9️⃣🔟Регистрируйстесь сейчас по ссылке: https://otus.pw/XZLw/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

27 June 2024 15:17

level up вашей карьеры инженера данных

У вас уже есть опыт работы, но вы хотите выделиться на фоне «джунов» и охватить всю архитектуру DWH целиком — тогда присоединяйтесь к курсу «Инженер данных» от karpov.courses и экспертов из Яндекса, Ozon, Vk и Сбера.

За 5 месяцев вы освоите все актуальные технологии. А для большего погружения в работу, вы поработаете с ETL-процессами крупной двухуровневой платформы данных, закрепите понимание инструментов Airflow, Spark + S3 и Greenplum и поймёте, как использовать их в связке друг с другом.

После обучения вы научитесь учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.

Получите скидку 5% по промокоду DATALYTIX до 30.06.2024 и расширяйте свои навыки: https://clc.to/erid_LjN8Jyk94

Datalytics

25 June 2024 13:03

🔄Представьте, что вы работаете с большими объемами данных, но каждая попытка обработки информации занимает часы, если не дни. Вы сталкиваетесь с проблемами масштабирования и сложности потоков данных, что тормозит ваш проект и мешает достигать поставленных целей.

А теперь представьте, что время обработки данных сокращается в разы благодаря использованию продвинутых технологий стриминга. Вы спокойно справляетесь с любыми объемами информации, легко направляя потоки данных так, как вам нужно. Вы больше не испытываете трудностей с масштабированием и сложностью проектов.

🟡 Приходите на наш практический открытый урок «Spark, знакомство с структурным стримингом» 27 июня в 20:00 мск.

Занятие будет полезно:

- специалистам аналитики данных и Data Engineering;
- руководителям и менеджерам команд разработки.

Спикер Валентин Шилин — старший программист/аналитик данных в зарубежной компании.

➡️ Пройдите короткий тест, чтобы посетить урок: https://clck.ru/3BU5nP

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Datalytics

25 June 2024 10:31

Виртуозно строите дашборды?
Научите студентов Яндекс Практикума

Яндекс Практикум — это онлайн-сервис, помогающий освоить актуальные цифровые профессии. Учебный контент здесь разрабатывают мидлы или сеньоры.

Сейчас, например, нужен автор уроков по визуализации данных для курса «Аналитик данных и специализации BI-аналитик». Конкретная тема — создание дашбордов с помощью Datalens.

Экспертам предлагают удалёнку, нагрузку от 10 часов в неделю, гибкую занятость. А главное, возможность развиваться вместе с Яндекс Практикумом нон-стоп.

Пожелания к кандидату