Datalytics

24 Jul 2025 11:40

Системный анализ - смежная с data analyst профессия, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️

Datalytics

22 Jul 2025 14:51

Иногда тебе не нужен отчёт — тебе нужен ответ.

Не 40 слайдов, а один график, который скажет: вот здесь просела конверсия. Или: тут стоит протестировать гипотезу.

И вот с этим в сентябре выходит новый инструмент — Нейроаналитик. Это AI-агент, который помогает работать с данными на уровне «спросил — получил». Он встроен в DataLens, работает как чат и понимает естественный язык. Не надо знать код, не надо писать формулы.

Ты просто говоришь:
«Покажи динамику продаж за квартал, разбей по регионам и сравни с прошлым годом» — и получаешь график.
«Добавь воронку и измени метрику на средний чек» — и он перестраивает визуализацию. Это не замена аналитикам. Это штука, которая закрывает 80% рутины, особенно для менеджеров, маркетологов, продакт-специалистов.

Когда нужно быстро проверить гипотезу. Сделать дэшборд для руководства. Принять решение без недели ожидания.

Сейчас инструмент используют команды внутри Яндекса — например, Яндекс Еда анализирует воронку курьеров, а в Yandex Cloud ищут инсайты для внутренних отчётов. Внешняя версия выйдет осенью. Можно записаться в лист ожидания.

Кажется, BI наконец стал похож на диалог. Не только с данными, но и с собой.

Когда ты спрашиваешь не «где график», а почему это произошло — и наконец получаешь ответ. Скоро инструмент будет доступен для всех, пока можно оставить заявку в листе ожидания.

Datalytics

18 Jul 2025 10:25

Что под капотом у системы модерации контента в Авито 🤔

В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:

☄️ как выстроена система, которая проверяет видео по трём каналам — изображение, звук, текст;
☄️ как аналитика помогает измерять точность и масштабировать автомодерацию;
☄️ и почему одна модель — не решение, если нет правильной разметки и метрик.

Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.

📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.

Datalytics

17 Jul 2025 11:03

Системный анализ - смежная профессия с data analyst, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️

Datalytics

07 Jul 2025 18:37

⚡️Как получить первый оффер аналитика данных: разбираем кейсы и тестовое задание

Аналитика — работа непростая, надо много учиться, но и не rocket science. Главное — системный подход и понимание, куда двигаться.

Александр Дарьин - ментор курса «Инженер данных» в Simulative, пришел в аналитику из рабочей профессии и уже через 2,5 года стал Senior'ом. Сейчас — старший аналитик данных ООО СберТройка.

У Александра уже был опыт, когда он приводил в профессию других людей: своего отца, друга, подписчиков, но «успешного успеха» сразу не бывает, поэтому нужно знать как именно выстроить свой путь в профессии наилучшим образом.

Итак, если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Александр расскажет, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.

Что будет на вебинаре?
🟠Какие вопросы задают на собеседованиях? Разберём популярные темы и ловушки.
🟠История EasyOffer – как пет-проект вырос в стартап, помогающий сотням кандидатов готовиться к собесам.
🟠Разбор тестового задания – какие задачи ждут вас и как их решать.
🟠Кумулятивность и ретроспектива – почему они ведут к офферу.

🕗 Встречаемся 8 июля в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

04 Jul 2025 11:22

До ключевого события в области применения данных в финтехе – Fintech Data Day – осталось меньше недели!

В программе будет 3 трека:

1. Основной «Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса»
2. Трек открытого диалога «Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе»
3. Спецтрек «Инновационные технологии и аналитика на базе ИИ. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте»

Хедлайнеры форума:

💰 Виктор Кантор, настоящая легенда в сфере данных. Виктор строил службу машинного обучения «Яндекс.Такси», руководил группой анализа пользовательского поведения в Yandex Data Factory. В наст. время – советник генерального директора в МТС

💰 Анна Казакова, директор по рискам, вице-президент, Т-Банк

💰 Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики, Альфа-Банк

💰 Павел Денисенко, Директор департамента развития платформы больших данных в X5 Group. 18 лет в индустрии работы с данными

💰 Игорь Вахламов, Управляющий директор, Газпромбанк. Курирует DS/ML в Центре технологий ИИ в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга

💰 Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж», Сбер

И другие.

Ведущий: Александр Толмачёв, генеральный продюсер Форума Fintech Data Day

10 июля форум соберет 500+ участников. В их числе: ведущие эксперты по данным из банков, технологических компаний, поставщиков скоринговых решений, дата-провайдеров и многих других. Присоединяйтесь!

Программа с темами выступлений уже на сайте.

Генеральным партнером форума является компания Deco Systems.

👉 Программа и регистрация

Больше инсайтов от спикеров и подробностей их выступлений — в канале форума.

Datalytics

24 Jun 2025 11:40

Тимлид, вам слово📣 Приглашаем на митап по управлению командами

Воспользуйтесь летним затишьем, чтобы посмотреть на практику коллег, промониторить «погоду» в своей команде и, возможно, обновить стратегию работы. Обсудим дела тимлидские на офлайн-встрече TeamLead Talks в офисе Lamoda.

🪢 Обменяемся опытом, разберем кейсы командного управления и выберем лучшие решения.

🍕 Наладить непринужденное общение помогут нетворкинг-разогрев, игра «IT-бункер», закуски и напитки.

Присоединяйтесь к Team Lead Talks:
🗓 2 июля в 19:00.
📍Офлайн, Москва, офис Lamoda.
🔗 Регистрируйтесь по ссылке, количество мест ограничено.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFGTFktx

Datalytics

17 Jun 2025 21:01

У меня была нудная задача. Признаюсь, что я очень многие задачи считаю нудными по умолчанию. И я вынужден сам вдыхать в них какую-то творческую составляющую, чтобы они переставали быть такими нудными. В общем, я сам себе сначала рою яму отчаяния от того, что «боже мой какая же это скучная задача», а потом из этой ямы выкарабкиваюсь различными героическими и почти что поэтическими путями

Задача моя состояла в том, чтобы сделать тренд-репорт о том, что вообще происходит с использованием ИИ в продуктах — какие тренды, нововведения. И я не хотел сознательно просто рассказывать про то, что появляются новые модели и т.д. и т.п. Также мне не хотелось делать компиляцию из уже известных тренд-репортов и сыпать банальностями в перемешку с баззвордами. Мне хотелось прям понять какие конкретные ИИ функции внедряют разные технологические компании в свои продукты и какие большие тренды из этого вырисовываются, в общем, по классике — сначала сигналы, потом паттерны

Как вы уже поняли, сделать эту задачу как-то откровенно плохо я не хотел, но и закрадывалась «перебирать тьму различных пресс-релизов и кропотливо выбирать из них те, что достойны включения в моё исследование — такое себе удовольствие»

В итоге я сделал задачу с помощью ИИ — поэтапно собрал источники, скопировал всё что нужно в единый док и скормил его Claude (хотя конечно можно было бы сделать сразу Deep Research в Claude, но я так не хотел, потому что не контролировал бы источники)

А ещё прелесть в том, что когда решаешь задачу через ИИ, то фактически документируешь весь процесс. В итоге навайбкодил сделал вот такую симпатичную страничку с помощью Claude и Replit, примерно за 2 часа, которая рассказывает обо всём процессе в занимательной форме

Я ещё позже отрефлексирую что это вообще значит глобально, но общая суть в том, что:
а) делать задачи становится проще — новая задача становится экспериментом по взаимодействию человека и ИИ;
б) выполняя задачи с помощью ИИ вы фактически попутно документируете процесс выполнения, а значит выше вероятность, что эту задачу вы можете делегировать;
в) эти алгоритмы решения позже могут быть переложены в агентную систему и выполнены с минимальным участием человека;
г) бонусно вы можете производить из каждого такого взаимодействия с ИИ некоторое количество контента разных форм — как некие behind the scenes вашей деятельности;
д) весь этот контент может быть упакован в one-pager, который предоставляет некоторую базовую интерактивность, а не просто статичен, а стоимость производства такого контента довольно-таки мала

Ну и сам отчет почитайте

Datalytics

03 Jun 2025 11:49

⚡️Кто такие дата-инженеры и почему без них не обойтись современному бизнесу?

Сейчас каждая компания собирает тонны данных: продажи, клиенты, маркетинг, логистика. Но сырые цифры бесполезны, если их нельзя превратить в понятные отчёты и выводы.

Приглашаем вас на вебинар 3 июня в 18:30 по МСК, где наш новый спикер — Владислав Вареник, Data Engineer в Сравни.ру — расскажет кто такие дата-инженеры и как они ускоряют работу бизнеса.

Что вы узнаете на вебинаре?
🟠Поговорим о профессии дата-инженера и почему эта профессия востребована.
🟠Как устроен процесс работы с данными.
🟠Как автоматизировать отчёты с помощью dbt и SQL.
🟠Пример из реальной практики.

Даже если вы далеки от аналитики — покажем, как начать с нуля и быстро получить результат. Не упустите шанс научиться тому, что будет цениться ещё десятки лет! 🚀

🕗 Встречаемся 3 июня в 18:30 по МСК

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

29 May 2025 11:55

Эра скучных графиков окончена.

Визуализация данных сделает любую информацию занятной и удобной для изучения, но в этой сфере не обойтись без проводника.

Роман Бунин — эксперт в визуализации данных, развитии BI-систем и разработке дашбордов. Что всё это значит и как сделать первые шаги на поприще — читайте в карточках.

А для полного погружения в тему Роман подготовил полезные ссылки:

• Матрица компетенций для BI-аналитика с подробным гайдом

• Список самых нужных книг по теме

• Статья о разновидностях визуализации данных

• Бесплатный курс по DataLens

• Видео о визуализации собственных данных

#Мнение

Datalytics

22 May 2025 09:15

🔥 Набор материалов, который нужен КАЖДОМУ АНАЛИТИКУ!

Александр Нездемина выложил в свободный доступ разборы реальных собесов и задач + топовые шаблоны и чек-листы!

👉 Скорее подписывайтесь, такое редко бывает бесплатно! Я уже скачал себе все материалы! ⚙️

/channel/+hASxh8fnM49mMGJi

Erid: 2Vtzqx4vUd2 Реклама.ИП Пяташева Александра Витальевна ИНН 744518674547

Datalytics

20 May 2025 13:23

🔊 А вот и запись эфира, где аналитики Авито отвечали на вопросы. И тайм-коды для удобства:

2:00 | Какие качества начинающего аналитика самые важные
6:47 | Что мы сделали бы по-другому в рамках аналитики Авито
9:55 | Как в больших компаниях ловить баланс между быть в теме важных нововведений/исследований и не захлебнуться от информации
13:10 | Сложные вопросы и ответы про A/B-тесты
25:44 | Про Академию аналитиков Авито
32:40 | Снова про hard-скилы аналитика и инструменты
36:44 | Как попасть в Академию аналитиков
40:34 | Где ищем интересные аналитические кейсы, которые затем применяем в работе
44:10 | Про исследования

➡️ Больше контента от инженеров Авито смотрите AvitoTech">на YouTube канале AvitoTech

Datalytics

12 May 2025 18:16

⚡️Создаём свою нейросеть в PyTorch

Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.

Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.

Что будет на вебинаре?
🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU;
🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей;
🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения;
🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных;
🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN);
🟠Обучим и протестируем модель.

🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

21 Apr 2025 13:48

⚡️ Разбираем тестовое задание в Т-Банк и строим дашборд в SuperSet

Разборы тестовых заданий — это не просто полезно, а стратегически важно, если ты хочешь попасть в сильную компанию. Вы узнаете как технически выполнить задачу и научитесь превращать данные в бизнес-инсайты, оформлять их убедительно и выделяться среди других соискателей.

22 апреля в 18:30 по МСК проведем вебинар, где Денис Иванов разберет тестовое задание в Т-Банк и построит информативные визуализации в SuperSet. Денис — ведущий продуктовый аналитик.

Что будем делать на вебинаре:

🟠 Разберем структуру тестового задания и обсудим, на что обращают внимание рекрутеры;
🟠 Вместе решим задачи по SQL разной сложности;
🟠 Покажем, как работать с SuperSet и как создавать информативные визуализации;
🟠 Обсудим, какие типичные ошибки допускают кандидаты и как их избежать.

❗️ И, как всегда, ответим на все вопросы в прямом эфире.

Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы узнать как правильно интерпретировать полученные данные и формулировать бизнес-инсайты!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

11 Apr 2025 14:16

⚡️Строим рекомендательную систему фильмов на Kaggle

Вы когда-нибудь хотели сделать свою собственную систему рекомендаций фильмов? 🎬

Приходите на бесплатный вебинар, где Савелий Батурин, Senior ML-Engineer и преподаватель курса по ML школы Simulative в прямом эфире покажет как построить рекомендательную систему фильмов на Kaggle.

Что будем делать на вебинаре:
🟠Разберем имеющиеся данные фильмов с их оценками
🟠Проведем предобработку данных
🟠Построим рекомендательную систему на основе машинного обучения
🟠Проведем расчет и анализ метрик на основе результатов работы модели

Вебинар будет интересен как новичкам, так и уже опытным специалистам

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Datalytics

23 Jul 2025 19:21

Исследование WEF: 60% компаний ждут масштабных цифровых изменений к 2030 году — готовы ли вы?

По данным отчёта Всемирного экономического форума (WEF), к 2030 году порядка 60% компаний по всему миру планируют кардинально трансформировать свои технологические платформы и процессы.

При этом исследование подчёркивает, что лишь небольшой процент руководителей считают свои организации готовыми к таким масштабным изменениям. Большинство испытывает сложности с отслеживанием актуальных трендов и адаптацией стратегий.

Что делать?
- Окружить себя проверенной, актуальной информацией — от экспертов, которые знают, как работают эти технологии на практике.
- Понимать, где заканчиваются хайп и теория, и начинается реальная цифровая трансформация.

🖇️Для этого мы собрали папку “ИТ” — подборку каналов, где профессионалы из AI, DevOps, облачных технологий, кибербезопасности и дата-инфраструктуры делятся свежими кейсами, инсайтами и конкретными инструментами.

Добавьте папку себе 🔡 /channel/addlist/4BS_zo7z_RcxYzRi

Попасть в папку

Datalytics

21 Jul 2025 09:52

Эта вакансия для тех, чья страсть — оптимизация, масштабирование и автоматизация. Ищут опытного руководителя команды DBA.

В числе задач:

◾️ Эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных;
◾️ Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки;
◾️ Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций
Предстоит взаимодействовать с разработчиками и DevOps, заниматься архитектурным планированием.

🛠 Помимо опыта в DBA и тимлидстве, требуется понимание принципов работы (no)SQL баз данных, PostgreSQL и MySQL.

👇 Познакомьтесь поближе с тимлидами Lamoda в коротком видео — возможно, среди них ваши будущие коллеги.

Узнайте больше о вакансии и отправляйте резюме на сайте.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFGWG6Wt

Datalytics

17 Jul 2025 16:10

LangChain запустили Open Deep Research — open-source решение для построения агентских цепочек исследований с LLM

Пока все крупные игроки (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google) выпускают свои проприетарные решения для deep research, LangChain создали открытую альтернативу на базе LangGraph.

Что внутри:
• Трёхэтапный процесс: уточнение задачи → исследование → написание отчёта
• Мульти-агентная архитектура с супервизором и под-агентами для параллелизации
• Гибкость — можно подключить любые модели, поисковые инструменты и MCP-сервера

Ключевые инсайты:
• Мульти-агенты хороши только для легко распараллеливаемых задач (исследование), но плохи для координации (написание отчёта);
• Контекст-инжиниринг критически важен — без него расход токенов взлетает в 15 раз;
• Изоляция контекста по подтемам решает проблемы длинного контекста

Интересно как решили проблему координации: Изначально пытались параллельно писать разные секции отчёта разными агентами — получалась каша. Поэтому оставили мульти-агентность только для сбора информации, а финальный отчёт генерируют one-shot после завершения всех исследований. Простое, но эффективное решение дилеммы скорости vs качества

Где попробовать: Можно потестить прямо на демо-инстансе их Open Agent Platform — просто вводишь API ключи и пользуешься. Или запускаешь локально через LangGraph Studio.

Код на GitHub

Новость в блоге LangChain

Datalytics

14 Jul 2025 11:03

Хотите освоить Python с экспертами НИУ ВШЭ и начать путь в аналитику?

Онлайн-магистратура «Аналитика больших данных» запускает бесплатный интенсив по Python и аналитике. 4 вечера, чтобы разобраться с базовыми инструментами анализа данных и решить свои повседневные задачи.

Что вас ждёт:
— 4 онлайн-занятия: от синтаксиса Python до работы с таблицами и визуализации
— Практические примеры и мини-кейсы
— Домашки и пошаговые материалы на Stepik для отработки навыка

Когда: 15–19 июля, 19:00 (по МСК)
Формат: онлайн + чат с преподавателем

Если давно хотели разобраться с Python, это удобная точка входа с экспертной поддержкой и ценными знаниями.

🔗 Зарегистрироваться

Datalytics

07 Jul 2025 10:13

Сегодня в гостях автор канала «Датавиз в BI» Алиса Ручкина.
Она ответит на самые частые вопросы начинающих BI-разработчиков:

🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga или посмотри в любом чарт-чузере из подборки.

🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Рекомендации собраны в датавиз-стратагемах от DataYoga.

🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.

🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.

🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.

Больше подборок по датавизу и не только ты найдешь в канале «Датавиз в BI • Алиса Ручкина»📊

Datalytics

30 Jun 2025 16:41

🎓 1 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар «Архитектура DWH по рецепту: метод борща в действии». Это необычный формат, где этапы приготовления блюда помогают понять логику построения хранилища данных.

🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.

Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.

➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.

Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Ms5Lx

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Datalytics

23 Jun 2025 10:06

DevCrowd запускает новый опрос для дата-инженеров, аналитиков, дата-сайентистов, ML-инженеров и их руководителей.
Зачем участвовать?
– чтобы понять, какие задачи и инструменты сейчас в тренде,
– увидеть, как устроена работа у коллег в других продуктах,
– узнать, как растут зарплаты и роли в индустрии,
– получить данные, которые можно использовать для самодиагностики и карьерного планирования.
🗂 Пример прошлогоднего исследования — devcrowd.ru/ds24
📝 Опрос займёт 15 минут, результаты появятся в открытом доступе в августе.
👉 Пройти опрос

Datalytics

17 Jun 2025 16:08

🚀 Вы — аналитик или руководитель? Тогда вам знакома проблема целеполагания.

Саша Мирской, директор аналитики вертикали Авито Товары, рассказывает, как правильно ставить цели менеджерам аналитики и на что на самом деле стоит тратить ресурсы.

☄️ Почему руководителей аналитики невозможно адекватно оценить по старым схемам.
☄️ Что такое «гигиенические проекты» и почему их стоит ограничивать.
☄️ Как цели превращаются в карьерный рост, а не просто в отчет.

💡 Не SMART-теория, а живой фреймворк с реальными примерами → смотрите новый впуск!

Datalytics

02 Jun 2025 13:15

За последние полгода на волне хайпа AI я видел, как команды пытаются внедрить AI-ассистентов в процессы BI, при этом не умея толком настроить отчётность. Покупают Tableau за миллионы, а потом год разбираются, почему метрики не сходятся

Проблема в том, что BI воспринимают как чисто «техническую задачу». Мол, наймём аналитиков, они всё настроят. А на деле это стратегический вопрос: как данные помогают принимать решения?

Я давно слежу за тем, что делает Александр Бараков (автор канала data nature) — он один из немногих, кто понимает разницу между «сделать дашборд» и «выстроить data-driven культуру». И когда увидел, что он запускает курс по BI-стратегии, подумал — наконец-то кто-то будет учить не инструментам, а системному мышлению

«BI-стратегия: от концепции до системных изменений» стартует 18 июня. 11 вечерних занятий, где вы разработаете собственную BI-стратегию под свою компанию — с учётом зрелости организации и готовности пользователей

Для моих читателей действует скидка 10% по промокоду в комментариях

Регистрация по ссылке

Самое время перестать латать дыры в аналитике и начать выстраивать систему, которая реально работает на бизнес

Datalytics

28 May 2025 18:30

Полезная новость для всех, кто работает с аналитикой в DataLens

Теперь вы можете подтвердить свои навыки официально и со скидкой 50%. Сертификация DataLens Analyst от Yandex Cloud помогает систематизировать знания и добавить весомый пункт в резюме.

Программа охватывает все, что важно для уверенной работы в BI и data-driven-командах:

1) Вычисляемые поля и параметры
2) Построение чартов и дашбордов
3) Работа с датасетами и источниками данных
4) Навигация и доступы

На сайте сертификации — бесплатный курс и все, что нужно для подготовки.

🧠 Подходит специалистам по BI, аналитикам данных и тем, кто активно использует DataLens в повседневной работе.

💸 До конца августа — цена прохождения экзамена снижена на 50%. Сейчас — 2 500 ₽ вместо 5 000 ₽.

Регистрация, бесплатный курс и примеры заданий — на сайте.

Datalytics

21 May 2025 11:00

Лучше практики может быть только…еще больше практики

В karpovꓸcourses это прекрасно понимают, поэтому не только предлагают большой объем практических задач в каждом курсе, но еще и разработали программы, полностью сфокусированные на практике, — симуляторы для продвинутого изучения Data Science.

К примеру, «Симулятор аналитика» позволит пройти полный цикл выстраивания аналитических процессов в компании под руководством ведущих экспертов сферы — и все это онлайн, в комфортном режиме, с возможностью совмещать обучение и жизнь. За 2 месяца вы погрузитесь в полноценный рабочий процесс, узнаете, с какими задачами ежедневно сталкиваются аналитики, и сами научитесь их решать.

А если решитесь начать обучение до 31 мая, то можете забрать «Симулятор аналитика» в комплекте с «Симулятором A/B-тестов» — и сэкономить на этом комбо 8% от суммарной стоимости программ.

Как вам такое предложение?

Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqxNWE4L

Datalytics

13 May 2025 11:01

Чувствуешь, что не хватает знаний технички для уверенности на работе?

Кажется, что перелопатила весь интернет, но так и не пришло понимания, а информация не сложилась в единый пазл? 🤔

СТОП ❌

Если тебе надоело:
❌ бесконечно готовиться и заваливать техсобесы,
❌ ощущать, что не хватает технических знаний, чтобы «соображать» в работе,
❌ не понимать терминологии и о чем идет речь на встречах команды,
❌ не понимать с какого края подступиться к решению рабочих задач,
❌ что не хватает структурности, системности и уверенности,

то есть решение ✅

Канал Александра Нездемина, практикующего системного аналитика с 14летним опытом.

В его канале ты найдешь емкие и структурные разборы задач из собесов, реальные кейсы и понимание, как применять знания сразу на практике 🔥

➡️ Не упусти этот шанс!

Подписывайся на канал и переходи в закреп, там уже ждут разборы задач с собесов, после которых точно закрутятся шестеренки в твоей голове 👇🏻

/channel/+pu3-rA54mFxhMDFi

❗️Настало время перестать теряться и начать уверенно двигаться вперед!

Datalytics

23 Apr 2025 12:00

Aha!25 — теперь два дня!

29 и 30 мая в Москве пройдет Aha!25 — техническая конференция о product science, продуктовой аналитике и эффективности бизнеса. В этом году мы впервые расширяем программу до двух дней: 16 тематических потоков и более 1200 участников на одной площадке.

На сцене — топ-эксперты из Т-Банка, Яндекса, Авито, OZON, Альфа-Банка и других крупнейших компаний Рунета и СНГ: Виктор Кантор (MLinside), Кевин Ханда (Uzum), Сергей Веренцов (EORA), а также профессора и кандидаты наук из ИТМО, РЭШ, Центрального университета.

По данным отраслевых отчётов, опросов и исследований, «экономика» — самый востребованный навык для развития среди продуктовых специалистов. Поэтому будем еще больше обсуждать деньги и бизнес-эффективность, а также способы повышения первого и второго через ML/AI-инструменты и продуктовые подходы.

Ключевые темы:
- Интеграция LLM, ML и AI в цифровые сервисы
- Современные подходы к A/B-тестированию
- Оцифровка пользовательского опыта
- Применение машинного обучения в управлении продуктом
- Математическое мышление и поведенческая экономика

Приглашаем продуктовых менеджеров и аналитиков, владельцев продуктов, CPO, CDO, ML-разработчиков. Программа будет полезна как новичкам, так и экспертам.

Где: МГУ, кластер «Ломоносов» (Раменский бульвар, 1).
Программа по ссылке

Для подписчиков канала действует промокод на скидку 10% — DATALYTIX10

Билеты — на сайте!

Datalytics

14 Apr 2025 15:11

Мы слишком много знаем!

И просто обязаны этим поделиться. За 5 лет существования школы karpovꓸcourses мы обучили более 95 000 человек, и 80% наших выпускников уже работают в VK, Яндексе, Авито и других известных компаниях. И мы решили сделать для вас Karpov.Conf — чтобы поделиться знаниями не только с нашими студентами, но и с каждым, кто интересуется аналитикой данных и другими направлениями Data Science.

Будем обсуждать особенности работы с Power BI и практическое применение ML-моделей в крупных компаниях, разберем пользовательский опыт и реализацию аналитики на базе Yagpt, узнаем, как дерево метрик помогает принимать решения, и какие ошибки совершают крупные компании в контексте аналитики.

Мы собрали действительно звездный состав спикеров, мы очень старались сделать это мероприятие максимально полезным — вам осталось только не пропустить его!

Регистрируйтесь на KARPOV.CONF 2025 — включите Data-driven на полную!

Datalytics

10 Apr 2025 16:38

Иногда, чтобы сдвинуться с места, достаточно просто допустить мысль, что «можно иначе»

Выпускники Школы анализа данных Яндекса обратились к будущим студентам — не чтобы продавать мечту, а чтобы напомнить: всё начинается с отказа от стереотипов. И с желания разобраться

ШАД – не «ещё один курс». Это серьёзная школа датасаентистов и эмельщиков, где учат думать, строить, понимать. Отсюда выходят те, кто запускает стартапы, встраивает ИИ в разные сферы бизнеса и науки и меняет правила игры

Новый набор открыт.
Если чувствуешь, что пора — смотри детали и истории выпускников по ссылке.