datalytx | Unsorted

Telegram-канал datalytx - Datalytics

9023

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение —  @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr

Subscribe to a channel

Datalytics

Как работать удаленно с нейросетями? Присоединяйся!

Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять:

Свежие обзоры нейросетей, которые реально работают — без лишнего хайпа и воды, только проверенная информация, которую можно использовать для заработка.

Пошаговые видео-уроки, после которых всё станет понятно — научитесь быстро осваивать новые профессии и автоматизировать рутинные задачи.

Как находить клиентов, готовых платить дорого — секреты эффективного поиска заказов и построения стабильного потока заказов.

Автоматизация работы — научитесь выполнять 2-часовую работу за 20 минут без выгорания, автоматизируя рутину с помощью нейросетей.

Подписаться

#реклама 16+
О рекламодателе

Читать полностью…

Datalytics

🤖 Агенты на базе LLM звучит как модный тренд, но за ним скрываются конкретные архитектурные решения, ограничения и инженерные компромиссы. Без их понимания агентные системы быстро превращаются в нестабильные и трудно поддерживаемые эксперименты.

На открытом уроке вы разберёте, что на самом деле стоит за agentic-подходом и чем он отличается от привычных LLM-приложений с chains, RAG и tools. Мы подробно рассмотрим устройство агента: модель, инструменты, память, планирование и контроль выполнения, а также разберём архитектурные паттерны агентных систем.

Вы увидите, как один и тот же агентный сценарий реализуется в разных фреймворках, сравните их подходы и ограничения, поймёте, где агентный подход действительно оправдан, а где он усложняет систему без реальной выгоды.

🗓 Встречаемся 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM Driven Development». Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Rhjzs

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Datalytics

86% продуктовых аналитиков head+ уровня измеряют успех в профессии по влиянию на выручку и метрики.


Данные приводит Lamoda Tech по итогам исследования портрета специалистов лучших IT-компаний*. В нем собраны навыки, метрики и инструменты, ожидаемые работодателями.

А чтобы вы могли изучить все актуальные требования, коллеги из Lamoda Tech дают возможность получить бесплатную карьерную консультацию.

Как это сделать:
1. До 12 февраля заполните форму — расскажите, где вы сейчас и куда хотите попасть, что вызывает сложности.
2. До 19 февраля организаторы выберут 3 истории и свяжутся с авторами.
3. HR-эксперт на индивидуальной консультации поможет составить персональный план развития.

👉 Оставить заявку на карьерную консультацию

*По данным рейтинга Хабра и ЭКОПСИ.

Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFGtPHMz

Читать полностью…

Datalytics

📊 Вышло новое исследование «СУБД Greenplum/ Arenadata DB в облаке–круг Громова 2025»

В отчете собраны практические рекомендации, как наиболее эффективно развернуть аналитические СУБД Greenplum и Arenadata DB в облачной инфраструктуре российских провайдеров.

Ключевые акценты исследования:
➡️ готовность отечественных облачных провайдеров к развертыванию сложных, высоконагруженных программных сервисов,
➡️ сравнение IaaS и PaaS-моделей для Greenplum/ADB,
➡️ архитектурные рекомендации и типовые риски в среде виртуализации,
➡️ анализ предложений ведущих провайдеров на основе реального проекта,
➡️ требования к инфраструктуре для обеспечения производительности, безопасности и соответствия регуляторам.

Исследование основано на реальном проекте и сравнении предложений отечественных облачных провайдеров. Если планируете перенос аналитических DWH в облако – сохраните себе практическое руководство.
Скачать отчет бесплатно – можно на сайте проекта!

#кругигромова #gromovcircles

Читать полностью…

Datalytics

А7 — быстрые международные платежи с надежностью банка

👍Платежи в любую точку мира
💰 В любой валюте
😊Комиссия 0,3%. Конвертация по курсу ЦБ
📅Закрывающие документы для бухгалтерии
 
Работайте с партнерами по всему миру без задержек и переплат!

Перейти на сайт

Финансовые услуги оказывает: ПАО "Банк ПСБ".

#реклама
a7-agent.ru

О рекламодателе

Читать полностью…

Datalytics

А7 — быстрые международные платежи с надежностью банка

👍Платежи в любую точку мира
💰 В любой валюте
😊Комиссия 0,3%. Конвертация по курсу ЦБ
📅Закрывающие документы для бухгалтерии
 
Работайте с партнерами по всему миру без задержек и переплат!

Перейти на сайт

Финансовые услуги оказывает: ПАО "Банк ПСБ".

#реклама
a7-agent.ru

О рекламодателе

Читать полностью…

Datalytics

Бесплатный тест драйв профессии дизайнер с наставником

Сделай 6 кейсов с нуля и получи готовое портфолио в формате Reels для привлечения первых клиентов

🎓 Освоишь Figma и протестируешь 3 направления: графический, веб и UX/UI дизайн
📊 Создашь 6 кейсов: сайт, карточку МП, баннеры и презентации
💰Узнаешь, почему digital-дизайнерам платят до 250 000 ₽

И получишь пошаговую стратегию выхода на cтабильный доход:
Без поиска клиентов 24/7, без бирж фриланса, без продаж и без копеечных заказов на 300 ₽

Формат как на стажировке: Живые уроки, всё в Telegram, личные видео-разборы от дизайнеров

✨ Розыгрыш AirPods для всех, кто дойдет до конца

Попробовать

#реклама 16+
study.logomachine.ru

О рекламодателе

Читать полностью…

Datalytics

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Читать полностью…

Datalytics

🟢 Ищем системного аналитика, зарплата 250-300к по результатам собеседования!

HR крупной IT-компании поделилась: «Мы уже полгода ищем сильного системного аналитика. Резюме приходят, но все «Ctrl+C | Ctrl+V» – UML, BPMN, работа с требованиями. А нужен человек, который понимает, как спроектировать интеграцию между 15 микросервисами так, чтобы система не рухнула. И ведь приходят не новички»

Чувствуете, да?
Рынок ищет одних специалистов, а резюме подают совсем другие.

Пока аналитики изучают диаграммы Use Case, компании отчаянно ищут тех, кто разбирается в современной архитектуре. И готовы платить за это 200-300к.

Но таких системных аналитиков единицы, и за ними сейчас охотятся так, как когда-то бегали за хорошими РОП-ами. А остальные…до сих пор живут в мире waterfall-методологий и думают, что REST API – это что-то для программистов.

🟩 Посмотрите в закрепе то, что реально надо системным аналитикам, и начните это прокачивать прямо сейчас!

Собрали всё для вас в одном месте, жмите и подписывайтесь: @system_analyse

Читать полностью…

Datalytics

Бизнесу данные нужны как воздух 📊

Без анализа данных сейчас не обходится ни одна крупная компания — будь то банк, ритейл или медицина.
Поэтому аналитиков ищут повсюду.

Есть рекомендация, курс «Аналитика данных с МФТИ» за 10 месяцев делает из вас универсального специалиста.
Научитесь работать с Python, применять методы ИИ и управляться с базами данных.

С таким набором навыков можете выбрать любое из трёх направлений:
• Аналитика данных • Data Science • Инженерия данных

В конце получите 2 диплома от МФТИ и Нетологии.
Центр развития карьеры поможет с резюме, портфолио и поиском работы.

🎁 Предновогодний бонус: покупаете один курс в декабре — получаете шесть в подарок.

Записывайтесь и прокачивайтесь в аналитике → https://netolo.gy/euKP

Реклама. ООО “Нетология” ОГРН 1207700135884 Erid:2VSb5zFzE8q

Читать полностью…

Datalytics

Как посчитать эффект от рекламы на ТВ или проверить эффективность нового алгоритма продвижения объявлений на платформе?

В первом случае мы не можем честно разбить людей 50 на 50 и одним показывать ТВ-рекламу, а другим — нет. Во втором тестовый алгоритм вытесняет старый из выдачи: продавцы из контроля перестают пользоваться своим продвижением из-за сетевых эффектов. Чтобы обойти подобные проблемы в тестировании, мы в Авито используем региональные тесты.

А чтобы рассказать, как именно это делать, мы записали новый выпуск «Диванной аналитики» с Мишей Пирожковым, аналитиком из команды маркетинга. Из видео вы узнаете:

➡️ Как работают региональные тесты и как устроен наш текущий инструмент для анализа — RegAB.
➡️ Почему мы решили его прокачать и что именно усовершенствовали.
➡️ Как проверяли результаты и к каким выводам пришли на реальных кейсах.

⬇️ Посмотрите, чтобы тоже научиться обходить сетевые эффекты в тестах:

🗂 YouTube
🗂 Rutube
🗂 VK Видео

⚡️ Чтобы не пропускать новые выпуски, получать полезные материалы и лайфхаки по аналитике, а ещё подглядывать за внутрянкой Авито — подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков».

Читать полностью…

Datalytics

Продуктовые аналитики — профессиональные детективы 🔎 Докажите это, разгадав тайну «уснувших» покупателей.
Проведите собственное расследование с решением квиза и продуктового кейса. За самые быстрые и точные результаты детективы получат призы от Lamoda.

Как принять участие:
1. Пройдите квиз и предложите решение продуктового кейса

2. Примите участие до 18 декабря.

Результаты всех финалистов попадут в общий лидерборд, поэтому делитесь ссылкой с коллегами-аналитиками, чтобы повысить градус соревновательности!

3. Дождитесь публикации поста с результатами в канале Lamoda Tech

Время пошло! Детали и задания ждут вас на сайте.

Реклама. ООО «Ламода Тех».  ИНН 7734461512. erid:2W5zFJXDRw6

Читать полностью…

Datalytics

«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025

Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?

В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.

📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.

Читать полностью…

Datalytics

Как за 15 минут сделать бизнес-описание всей базы данных и BI-отчетности с помощью ИИ 🤖

Когда документация устаревает, аналитика перестает работать. Метаданные разбросаны, отчеты описываются вручную, а поиск нужной таблицы превращается в квест.

📆 25 ноября в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар с Павлом Хамриным (Lasmart).

Разберем:
— почему документация по данным всегда отстает от реальности;
— как AI помогает описывать таблицы, отчеты и процедуры за минуты;
— как «научить» модель понимать корпоративные термины;
— как DataDesc автоматизирует документацию и интегрируется с data-catalog.

👨‍💻 Кому будет полезно: data-инженерам, аналитикам, архитекторам DWH, BI-руководителям — и всем, кто отвечает за достоверность данных.

Павел Хамрин — руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем. В компании отвечает за развитие продуктов в области автоматизации работы с данными и AI-документации.

🎁 Бонус всем участникам: сравнение ИИ-моделей для формирования документации.

📎 Ссылка на регистрацию

Читать полностью…

Datalytics

avito.tech.conf, первая конфа от AvitoTech для менеджеров и лидов — как это было? ☄️

Предлагаем проверить самим! Смотрим видео выше и обязательно переходим на плейлист с записями докладов:

📺 Youtube
🔵 VK Видео

Почему важно послушать доклады, если не успели подключиться онлайн или прийти оффлайн? Во время них участники успели обсудить огромный спектр важных в индустрии тем: от внедрения в разработку и управления AI и LLM до барьеров, которые мешают инженерам вырасти в менеджера.

И, на секундочку, ивент от ребят собрал 1000+ лидов, менеджеров и C-level. А в онлайне к трансляции подключилось 10 000+ человек. Поздравляем коллег и открываем плейлист 💻

Читать полностью…

Datalytics

Исследовательский проект «Если быть точным» (платформа с открытыми данными и исследования по широкому набору тем), собрали практические гайды как готовить и визуализировать данные, где обобщили опыт за время своей работы.

Хочется поддержать коллег. Для проекта это важно и поможет дальше сохранять открытые данные и делать социальные исследования.

1) Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций

Гайд для тех, кому нужно презентовать и объяснять данные.

🔸Как выбрать подходящий тип графика
🔸Плагины и инструменты для визуализации данных
🔸Как отобразить на одном графике показатели разного масштаба

2) Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков

Подойдет всем, кто работает с открытыми данными. Вы узнаете:

🔸Как извлекать данные из pdf-файлов
🔸Что делать с транслитом в данных
🔸Какие ИИ-инструменты использовать для подготовки данных

Забрать пакетом можно здесь, а еще можно подписаться на рассылку «Это не показатель».

Канал: /channel/tochno_st
Сайт: https://tochno.st

Читать полностью…

Datalytics

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?

Хотите ворваться в аналитику, но боитесь, что не найдете работу?
Страх уходит, если вы уверены в правильности своих действий.

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.

На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Читать полностью…

Datalytics

Эффективны ли ваши ETL-процессы? 👁
Проверьте это с бесплатным чек-листом

Без регулярного аудита ETL-пайплайны начинают деградировать: растут затраты, ломаются дашборды, а решения принимаются на битых данных. При этом на полноценный аудит часто не хватает времени.
Эксперты Cloud․ru собрали чек-лист для простой и быстрой диагностики ETL-процессов. Внутри — опыт и лайфхаки в работе с данными.

По чек-листу можно оценить надежность, масштабируемость, управляемость и безопасность вашей Data-инфраструктуры, а еще соответствие cloud native-подходу.

Как это работает
1️⃣Пройдите чек-лист

2️⃣Подсчитайте баллы за реализованные практики

3️⃣Определите уровень зрелости ETL-процессов

4️⃣Получите персональные рекомендации от эксперта Cloud․ru
Забрать чек-лист

Читать полностью…

Datalytics

Почему Data Catalog есть, а пользы нет?

Типовые ошибки внедрения и как их избежать

Data Catalog задумывался как сердце управления данными — точка, где сходятся все источники, метаданные и отчеты. Но на практике он часто превращается в «витрину», куда никто не заходит: описания быстро устаревают, данные дублируются, а доверие к системе исчезает.

📆 10 февраля в 11:00 (МСК) компания Lasmart проведет онлайн-вебинар, посвященным типовым ошибкам внедрения Data Catalog в компаниях.

🗣️ Спикер: Павел Хамрин, руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем.

Что будет на вебинаре:
— почему внедрение часто заканчивается пустым интерфейсом,
— как выстроить каталог вокруг бизнес-контекста, а не вокруг таблиц,
— как автоматизация и AI решают проблему «ручного описания»,
— как измерить успех внедрения и добиться реального adoption,
— кейсы использования DataDesc при создании и поддержке Data Catalog.

💡 Кому будет полезно:
CDO, Head of BI, Head of DWH, архитекторам данных, data-инженерам и всем, кто отвечает за управление и качество данных.

📎 Регистрация

Читать полностью…

Datalytics

Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?

Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.

Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.

Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍

🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.


💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.

🔗 Регистрируйтесь на бесплатный вебинар

Читать полностью…

Datalytics

Новогодние каникулы — когда можно без зазрения совести включить «Гарри Поттера», доесть салаты и позволить себе просто быть в режиме отдыха.

И в этом режиме особенно хорошо заходят вещи, которые не требуют усилий, иногда между фильмом и очередной кружкой чая появляется желание сделать для себя что-то еще — не напряженное, но полезное, связанное с профессией и будущим.

Data Holiday Box от karpovꓸcourses как раз для таких моментов: это записи вебинаров про аналитику, data и машинное обучение, где без спешки и лишней теории объясняют, как меняется рынок, какие инструменты и подходы уже сейчас влияют на работу аналитиков и что стоит держать в фокусе в ближайшие годы, чтобы вырасти в грейде и зарплате.

А тем, кто регистрируется, дополнительно открывается небольшой приятный бонус — подборка практичных материалов про собеседования, работу с нейросетями и другие полезности, которые помогают ориентироваться в профессии и чувствовать себя увереннее.

Доступ к Data Holiday Box бесплатный — просто регистрируйтесь и забирайте записи вебинаров: https://clc.to/erid_2W5zFJsrZPW

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrZPW

Читать полностью…

Datalytics

Представьте себе коммуналку, в которой живут только аналитики. Как вы думаете, о чём там будут говорить?

Если подумали исключительно про цифры, то зря 🙂

Потому что мы в Авито собрали в Телеграме комьюнити «Коммуналка аналитиков», чтобы посмотреть, что будет.
Получилось очень даже интересно. Оказалось, аналитики с удовольствием пишут обо всём вокруг профессии:

✍️ Рассказывают о рабочих буднях

✍️ Хвастаются успехами и вспоминают фейлы

✍️ Постят мемы

✍️ Запускают опросы и собирают бинго

✍️ Шутят

✍️ Делятся лайфхаками

✍️ Создают серьёзные посты про аналитику

✍️ И-и-и обсуждают другие штуки, которые сложно классифицировать

Подписывайтесь на канал и читайте недушную аналитику 😉

Читать полностью…

Datalytics

Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире

На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.

Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля

Что будет на трёхдневном мини-курсе:

🟠9 декабр: разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.

🟠
10 декабря:
напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.

🟠
11 декабря:
откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.


В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.

❗️Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.

💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.

😶Регистрируйтесь на бесплатный интенсив

Читать полностью…

Datalytics

А ты знаешь, что Газпромбанк.Тех раз в год собирает всех бизнес-аналитиков на своей площадке для обмена опытом? 🚀

Записывай в календарь - 08 декабря в 17:30 пройдет Business Analysis Day. Тема этого года — ИИ-помощники для бизнес-аналитика 🤖

В программе:
✔️ Панельная дискуссия «ИИ помощники для бизнес-аналитика: что уже работает» с экспертами Банка России, Сбербанка и Газпромбанк.Тех
✔️ Disrupt-подходы: от «работы по шаблону» к адаптивной документации
✔️ Живое Демо: как ИИ в Газпромбанк.Тех работает с качественными требованиями и формирует архитектуру самостоятельно
✔️ Будущее профессии: как GenAI меняет рынок труда

Где и когда 🎤

Москва, офис Газпромбанка: ул. Коровий Вал, 5, БЦ «Оазис»
8 декабря в 17:30

💙 Ждем твою регистрацию! 💙

Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2VtzqxjbrCh

Читать полностью…

Datalytics

🚀 Ребята из ИнженеркаТех специально для канала Datalytics дарят эксклюзивный промокод DATA, который дает -15% к скидкам на все курсы дополнительно до конца октября!

Сейчас самое время, чтобы прокачать свои навыки и освоить новый стек.

Симулятор Data Warehouse на базе dbt. Научитесь работать с dbt Core и освоите DataOps практики, каталог данных и data lineage. Решай реальные задачи в интерактивном тренажере → Начать в демо-доступе

💚 Кстати, они перевели всю документацию dbt на русский язык! Теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/
Тренажер Python и SQL для ML и Data Science Pandas, NumPy, работа с данными для ML/DS. Все — от загрузки до анализа. Навыки для ML-инженеров и аналитиков, которые нужны прямо сейчас → Начать в демо-доступе

Теранежр Dagster + Apache Nifi ETL-разработка и оркестрация данных. Стройте современные data pipeline с одним из самых популярных инструментов на рынке → Начать в демо доступе

Тренажер DLT — Python ETL Забудьте про костыли в пайплайнах. Загружайте данные из API, ClickHouse, S3 за 5-10 строк кода. Встроенная интеграция с Dagster. От ноутбука до продакшена → Получить доступ со скидкой

Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать, а потом уже решить

🎁 Промокод DATA — ваша дополнительная выгода - 15% до 30 ноября.

ООО “Инженеркатех” ИНН ИНН: 9715483673 erid

Читать полностью…

Datalytics

Хотите работать там, где от решений зависят миллионы?

Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.

Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.

Где нужны такие специалисты?
🟧в банках и финтех-компаниях
🟧на e-commerce-платформах
🟧в страховых и онлайн-сервисах.

Средняя зарплата по рынку — от 130 000 ₽, и спрос растёт ежегодно.
Рынку не хватает специалистов, умеющих работать с реальными данными и антифрод-системами.


Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
➡️ ПОДРОБНЕЕ

Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.

Что освоим на практике:
🟧 Аntifraud-анализ и работу с транзакционными данными
🟧 Поиск аномалий и моделирование рисков
🟧 Python, SQL, Tableau и Excel
🟧 Анализ логов и событий безопасности
🟧 Построение антифрод-систем с нуля

Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.

Старт курса — 8 декабря.

⚡️ Первый поток со скидкой до 18 %: ЗАПИСАТЬСЯ
⚡️ @CodebyManagerBot

Читать полностью…

Datalytics

NLP для Data Scientists: получайте навыки, которые помогают решать реальные задачи с текстами.

🔥 Мы подготовили для вас 3 бесплатных вебинара курса «NLP / Natural Language Processing», где вы узнаете всё необходимое для работы с текстами и моделями.

🔸 Вебинар №1: Анатомия нейросетей: от трансформеров к современным архитектурам
👨‍🏫 Спикер: Андрей Носов - AI Architect, Raft

⏰ 24 ноября, 20:00 МСК

На этом занятии вы узнаете:
• Из чего состоят современные нейросети — внимание, эмбеддинги, нормализация и другие ключевые механизмы.
• Почему трансформеры стали стандартом в NLP и какие идеи приходят им на смену.
• Как применять эти принципы в задачах генерации, классификации и анализа текста.

🔸 Вебинар №2: Секреты дообучения трансформеров на примере BERT
👩‍🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера

⏰ 10 декабря, 18:00 МСК

Этот вебинар посвящен дообучению трансформерных моделей под задачи автоматической обработки текстов (NLP).

Вы узнаете:
- Как дообучать трансформеры на примере популярной модели BERT — как в теории, так и на практике.
- Как упростить процесс написания кода дообучения с помощью открытых LLM.

Не знаете, как применять BERT? DeepSeek расскажет, а Мария Тихонова покажет!

🔸 Вебинар №3: Легкий старт в парсинг сайтов на Python
👩‍🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера

⏰ 15 декабря, 18:00 МСК

После этого вебинара вы:
- Узнаете, какие инструменты используют для парсинга современных сайтов.
- Научитесь парсить сайты самостоятельно и ускорять разработку и отладку с помощью открытых LLM.

🎁 Бонус: Пройдите короткое тестирование и получите в подарок урок "Языковые модели: от статистических до ChatGPT"

👉 Записывайтесь на вебинары: OTUS.RU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

Как мы в Авито управляем трафиком маркетинговых коммуникаций

Ежедневно Авито запускает более 900 маркетинговых CRM-кампаний и ежемесячно отправляет более 5 миллиардов коммуникаций. Чтобы повысить эффективность рассылок, аналитики стремятся улучшать покрытие пользователей, не спамить им и, главное, отправлять релевантные сообщения.

Чтобы выполнить эти задачи, Авито анализирует поведение аудитории. Это огромный массив данных и разнородных факторов, поэтому мы используем ML в алгоритмах отправок.

Хотим поделиться этим опытом, для чего записали ещё один выпуск «Диванной аналитики» с Арменом Есаяном, старшим аналитиком в CRM. Армен подробно разбирает, как машинное обучение помогает добиться максимальной релевантности для сообщений.

Вы узнаете:
☑️ Как работает CRM в Авито — какие рассылки мы отправляем и зачем.
☑️ Как мы управляем рассылками, чтобы пользователи получали только подходящие коммуникации.
☑️ Как готовятся рекомендации для CRM-рассылок с помощью ML.

🔍 Смотрите, чтобы применить наш опыт в своей компании.
Выпуск доступен на YouTube, Rutube или в VK Видео.

Другие кейсы, лайфхаки, шутки и новости об аналитике ищите в телеграм-канале «Коммуналка аналитиков» 🔥

Читать полностью…

Datalytics

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2025 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

На вебинаре разберём:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели — какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Кстати, после регистрации вы получите чек-лист, по которому вы узнаете, подходит ли вам аналитика данных!

Читать полностью…

Datalytics

Как в Авито нашли способ считать сделки, которых не видно

В классифайдах сделки часто происходят вне платформы: например, продавец и покупатель встретились, чтобы осмотреть машину, и на месте совершили сделку.

Оценивать эти сделки и даже узнавать о них — нетривиальная задача. Но инженеры и аналитики из команды Авито всё равно научились замерять их ценность и формализовать понятие «договорённость» так, чтобы их могла распознавать ML-модель.

В статье — история о том:

— почему считать просто сделки может быть ошибкой,
— как «договорённость» стала новой единицей ценности,
— как превратили абстрактное понятие в рабочую бизнес-метрику.

Подробности — в материале на Хабре.

👉 «Как мы обучили ML-модель находить „договорённости“ без данных о сделках: кейс Авито»

Читать полностью…
Subscribe to a channel