Datalytics

30 Jan 2023 12:40

A/B-тестирование — незаменимый инструмент при проверке гипотез, но есть ряд причин, по которым оно может привести к ошибкам

Ребята из OzonTech в своей статье рассмотрели шесть распространенных причин, из-за которых система принятия решений через A/B-тестирования может давать неверные выводы. Узнайте, что нужно учитывать, чтобы ваши эксперименты работали и, таким образом, приносили пользу бизнесу. Мы рассмотрим методологию и процесс A/B-тестирования, а также проблемы и заблуждения, которые могут привести к провалу. Если вам кажется, что вы не обладаете достаточными знаниями о том, как проводить и правильно оценивать эксперименты, то вам будет полезна эта статья

https://habr.com/ru/company/ozontech/blog/712306/

Datalytics

27 Jan 2023 13:22

Хотите понять, как проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты? Тогда не пропустите бесплатный вебинар по предиктивной аналитике от MyTracker.

На вебинаре мы поговорим о том, что такое A/B-тесты, как их правильно провести, какими метриками и критериями оценивать результаты и многое другое. Дополнительно мы будем моделировать разные сценарии А/Б-тестов с помощью jupyter notebook и оценивать статистическую значимость результатов.

Вебинар проведёт Александр Смирнов, программист-исследователь команды предиктивной аналитики MyTracker.

https://vk.cc/cl2ew

Datalytics

24 Jan 2023 12:50

Хотите узнать простой и понятный алгоритм для построения графиков по данным используя язык R?

Приходите 🗓 31 января в 20:00 на открытый урок «”Слои” в ggplot2» от OTUS. Урок будет полезен аналитикам данных и исследователям, финансовым аналитикам, экономистам и всем, кто работает с данными и их визуализацией.

На занятии вы:
- Узнаете как строить графики в R с помощью библиотеки ggplot2 слой за слоем.
- Познакомитесь с разными типами визуализаций, фасетированием и многим другим.

👨‍💻 Открытый урок проведет преподаватель Дмитрий Володин, Analytics Engineer в TrafficStars. Он использует R в своей работе как для разведочного анализа, так и для BI задач.

Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/GthL/

Открытый урок является частью онлайн-курса «Язык R для анализа данных» от OTUS

Datalytics

19 Jan 2023 15:01

Яндекс Практикум разработал практический курс по аналитике для тех, кто работает с продуктом. В нём можно набить руку на исследованиях, ad-hoc запросах и А/В тестах для реальной сферы бизнеса.

Научитесь растить продукт на основе данных за 2,5 месяца. После курса студенты смогут:
— разбираться в метриках продукта, рассчитывать их и влиять на них;
— проводить продуктовые исследования, сегментировать пользователей и определять, какой сегмент что покупает;
— считать юнит-экономику и находить точки роста в продукте;
— готовиться к A/B-тестам, интерпретировать результаты и улучшать анализ.

Проекты на курсе будут из разных сфер: онлайн-кинотеатр, маркет-плейс или сервис доставки еды. Каждые 2-3 недели студенты будут получать обратную связь от менторов — ведущих аналитиков российских компаний. Они поделятся кейсами и дадут советы по вашим проектам.

→Начать учиться

Datalytics

18 Jan 2023 11:49

❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?

👉Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS! На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию. Для удачного прохождения этого этапа нужно не только знать ML-алгоритмы, но и иметь навыки проектирования ML-систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.

Спикеры:
Павел Филонов — Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
Александр Миленькин — cтарший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group.

🗓Когда: 24 января 19:00 мск

➡️Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/nIpW/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru

Datalytics

16 Jan 2023 13:18

📊 Сможешь ли ты стать дата-инженером?

📌 Пройди тест и узнай — https://otus.pw/7t2Mp/

💻 Ответьте на 20 вопросов и проверьте, готовы к обучению на онлайн-курсе «Data Engineer» в OTUS. Дата-инжиниринг — новый уровень для разработчиков и админов СУБД.

✅ На курсе вас ждет:

✔️ Живые вебинары с опытными практиками
✔️ Решение прикладных задач и создание своего продукта
✔️ Real Case Studies: примеры внедрений, использования инструментов, оптимизации и разбор ошибок
✔️ Во время обучения вы освоите работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps и сможете самостоятельно решать задачи в сфере Big Data.

🔥 Пройдете тест — получите демо-ролик о занятиях на курсе, Welcome-скидку и доступ к открытым урокам:

👉 Elasticsearch как NoSQL хранилище документов
👉 Clickhouse vs. Greenplum. Какую MPP-базу данных выбрать?

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Datalytics

10 Jan 2023 12:21

🚀 Один из важнейших инструментов MLOps — это MLFlow.

▶️ 12 января в 20:00 мск в рамках онлайн-курса MLOps от OTUS пройдёт открытый урок «MLFlow и переобучение ML-моделей».

✅ На открытом уроке вы узнаете:

🔹 Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.

🔹 Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.

🔹 Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.

🔹 Как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.

💻 Спикером выступит преподаватель OTUS Данила Слепов. Он проектирует AI-системы, разрабатывает архитектуру MLOps платформ.

➡️ Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест: https://otus.pw/4mWY/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Datalytics

04 Jan 2023 17:47

Как прокачаться DevOps-инженеру

Популярность облачных технологий растёт, а значит повышается спрос на DevOps-инженеров. Но даже опытному специалисту бывает непросто разобраться в специфике провайдера.
Yandex Cloud решила помочь индустрии и подготовила серию курсов для DevOps-инженеров. Они помогут изучить все этапы подготовки облачной инфраструктуры и построения CI/CD-процесса для контейнерного приложения — от создания среды разработки до продакшна.

Как всё устроено: курсы построены по принципу case-study — вы погрузитесь в реальную задачу бизнеса и шаг за шагом придёте к её решению.

Кому подойдёт: специалистам middle- и senior-уровня.

Сколько стоит: все курсы можно проходить бесплатно. Кроме того, вы получите стартовый грант для решения практических заданий в облаке.

Выбирайте курс и начинайте учиться
➡️ Хочу на курс

Datalytics

29 Dec 2022 13:43

Станьте востребованным Python-разработчиком уже в 2023 году. 

Записывайтесь на курс от Хекслета и получайте скидку 10% и подарок на выбор: депозит 20 000 ₽, базовая подписка на 5 месяцев или премиум-подписка на 1 месяц.

Можете порадовать не только себя, но и близкого человека. Воспользуйтесь уникальным предложением для двоих: купите вторую профессию со скидкой 40%. 

Оцените формат и решите, стоит ли продолжать. Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации!

На профессии «Python-разработчик» вы:

✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений.
✔️Освоите самый популярный веб-фреймворк Django.
✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров.
✔️Научитесь работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Sours проектах.

Успейте оставить заявку до 31 декабря, чтобы получить новогодние подарки🎁

Datalytics

24 Dec 2022 08:58

📈 Dashboard Canvas 2.0 📈
Три года назад я придумал сделать шаблон сбора требований для дашборда. За это время его использовали много раз, а видео с рассказом про него на канале DataLearn от Димы Аношина посмотрели более 20 тысяч раз. За это время я получил много обратной связи и сам часто использовал шаблон, поэтому смог конструктивно его улучшить. Представляю новую версию!

Подробно, почему он стал таким, я недавно рассказал на конференции Flow, 👉 вот запись 👈, получилась интересная история развития фреймворка. Спасибо организаторам, они согласились выложить доклад в общий доступ сильно раньше, чем планировали.

А вот ссылка на Miro, где теперь есть инструкция, примеры и новая версия в pptx (ещё приложу её в комментарии). Совместно с идеей построения карты дашбордов получается полноценный алгоритм построения системы дашбордов в компании. Делитесь обратной связью и используйте в работе!
@revealthedata

Datalytics

20 Dec 2022 15:20

Уже больше 70 лет биологи исследуют состояние Байкала: берут пробы воды в одной и той же точке и вручную ведут подсчет микроорганизмов. Этот метод не менялся с 1945 года. Теперь учёным помогают алгоритмы машинного обучения — они анализируют виды и формы планктона и экономят время специалистов.

Нейросеть Yandex Cloud стала доступна в опенсорсе — то есть и сам алгоритм, и датасет можно использовать в исследованиях других водоемов по всему миру. Читайте подробнее в блоге.

Посмотрите короткометражку о том, как нейросети учились различать байкальских рачков, а специалисты из разных областей — понимать друг друга

Datalytics

15 Dec 2022 11:02

Знакомые из Ozon принесли интересную вакансию — руководитель группы Data Engineer

Ребята ищут человека в команду DE Platform, которая выстраивает инфраструктуру для интеграции бизнеса и BI-систем. Эта же команда помогает в Ozon решать задачи по технологическому развитию инструментов и инфраструктуры вокруг данных

Задачи:
- Формрование и управление командой из 5-10 человек
- Построение архитектуры системы: развивать и поддерживать транспорт данных, планировать архитектурное развитие проектов
- Планирование работы (по спринтам, месяцам, кварталам)
- Организация работы со смежными командами
- Реализовать мониторинг, алертинг, анализ логов сервисов, анализ метрик БД и сервисов
- Оптимизация запросов (Vertica и Clickhouse)
- Airflow (написание новых ETL-процессов и рефакторинг старых)

Требования: Java, Hadoop (hafs, yarn, hive); СУБД (Postgres, MS SQL); аналитические БД (Vertica, Clickhouse, Bigquery); опыт работы с Kubernetes, Kafka, GIT, KV-хранилища; плюсом будет опыт работы с Prometheus, Grafana, Scala, Airflow

Условия:
- Удалёнка или офис (или гибрид);
- Система менторства, адаптации, обучения;
- ДМС (+ стоматология)
- Скидки на спорт и изучение английского
- Корпоративные клубы (киберспорт, кино, рисование, настолки, спорт, etc.)
- Помощь в отсрочке
- DevRel-команда и сильное сообщество

💬Отклик можно оставить на сайте или написать напрямую Рите @margo1_ozon

Datalytics

13 Dec 2022 11:01

Как повысить эффективность бизнес-операций с Task Mining?

Ответ на этот и другие вопросы можно получить на совместном вебинаре Банка Уралсиб и Инфомаксимум, который состоится 15 декабря в 16.00.

Программа:
– Особенности технологии Task Mining (16:00 – 16:20)
– Аналитика бизнес-операций в банке Уралсиб (16:20 – 16:40)
– Сессия вопрос-ответ (16:40 – 16:55)

Спикеры:
🔹 Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум
🔹 Максим Сарычев, руководитель процессного офиса Банка Уралсиб


Участие бесплатное, зарегистрироваться можно по ссылке: /channel/infomaximum_it_bot

Datalytics

13 Dec 2022 08:57

🥳 🎉 Представляю Unovis — новую библиотеку визуализации данных для React, Angular, Svelte, а также «голого» TypeScript и JavaScript.

У меня второй большой (после Космографа) open source анонс в этом году, который будет интересен в первую очередь веб-разработчикам. Сегодня мы выложили в открытый доступ дитавиз библиотеку, над которой я работаю уже на протяжении последних трех лет (разработка началась в стартапе Volterra, и продолжилать в купившей его компании F5).

Немного об отличительных особенностях Unovis:
• 🏗 Удобно интегрируется в React, Angular и Svelte, что дает возможность использовать одну библиотеку в совсем разных проектах;
• 🗺 Помимо классических графиков умеет рисовать детальные карты и графы;
• 💇 Легко кастомизируется под ваш стиль (спасибо CSS переменным);
• 📖 Детальная документация и галерея примеров с кодом для разных фреймворков.

Если заинтерисовались, добро пожаловать на сайт библиотеки unovis.dev, и не забудьте лайкнуть наш репозиторий на GitHub!

Datalytics

12 Dec 2022 10:01

Анализируем данные с помощью serverless-технологий ⚡️

14 декабря мы расскажем, как выстроить системы потокового анализа с помощью инструментов Yandex Cloud. Покажем, как решать бизнес-задачи, не тратя при этом ресурсы на обслуживание инфраструктуры.

⏩ Регистрируйтесь

Datalytics

29 Jan 2023 13:08

Немного не по теме моего канала, но нет сил молчать. Недавно я поняла, что некоторые сервисы строят пузырьковые диаграммы, как бог на душу положит. И провела маленькое исследование, в котором сравнила результаты наиболее популярных датавиз сервисов и программ. Хочу его попозже дополнить еще QGIS и Gephi, если будет интерес. Если есть еще идеи — ю а вери велкам.

Опубликовала у себя на тильде

Datalytics

25 Jan 2023 15:21

🔥 Хотите перейти в область дата-инжиринга и работать с большими данными?

👉 Сделайте первые шаги в этом направлении на открытом уроке онлайн-курса «Data Engineer» в OTUS! 27 января в 20:00 мск пройдет вебинар «Elasticsearch как NoSQL хранилище документов». Глубокое понимание этого инструмента — ключевой момент для его правильного применения.

💻 В результате урока вы:

🔸 Изучите классификацию NoSQL СУБД
🔸 Узнаете про отличительные черты Elasticsearch и его применимости к разным задачам
🔸 Узнаете, почему Elasticsearch — одних из наиболее популярных инструментов для создания поисковых датасетов в современном мире
🔸 Поймете, чем так хорош Elasticsearch и задумаетесь об его внедрении в вашей команде

🟢 Чтобы записаться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/k9XX/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Datalytics

20 Jan 2023 10:49

❓Хотите перейти в BI-аналитику?

Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS.

Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики.

✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas.

➡️Какой результат мы получим?
Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.).

➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/dLi7/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Datalytics

19 Jan 2023 13:27

Надоели скучные видео уроки, по которым невозможно учиться?

Команда python-программистов из Devman понимает, как важно получать реальный опыт во время обучения. Просмотр видео не научит вас самостоятельно писать код и не даст вам опыт коммерческой разработки, который так нужен работодателям. Именно поэтому команда Devman создала программу, которая гарантирует качественный трек от новичка до мидла.

Во время обучения вы получите:

– Опыт коммерческой разработки в CV;
– 50+ небольших и 9 полноценных проектов;
– Трехмесячную оплачиваемую стажировку;
– Опыт прохождения собеседований, в том числе технических;
– Трудоустройство в компаниях-партнерах или помощь с подбором вакансий.

Курс длится 13 месяцев, а у вас есть возможность попробовать первую неделю обучения без предварительной оплаты и определиться со своими возможностями в профессии.

За подробностями переходите по ссылке → bit.ly/3CUFIRH

Реклама. ООО Девман 2VtzqufN6Cj

Datalytics

17 Jan 2023 17:30

Тинькофф проведет митапы в Ростове-на-Дону, Краснодаре и Сочи 🚙
Серия оффлайн встреч IT’s Tinkoff on the Road подходит к концу. С митапами о разработке, архитектуре и soft-скиллах побывали уже в семи городах России. Маршрут начали в Сибири, а завершают его на юге страны. Последние на пути:

— Ростов-на-Дону — 25 января;
— Краснодар — 27 января;
— Сочи — 8 февраля.

На встречах в этих городах: будут делиться кейсами, обсуждать технологии, а после докладов пройдет неформальный и полезный нетворкинг. Выбирайте удобный город и регистрируйтесь.

Подробнее о серии митапов IT’s Tinkoff on the Road можно прочитать на этой странице: https://vk.tinkoff.ru/otr_tinkoff

Datalytics

11 Jan 2023 16:52

Курс «Английский для аналитиков» от Яндекс Практикума

Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде. Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:

• Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
• Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
• Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
• Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
• Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
• Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.

Запишитесь на бесплатную консультацию. Определим ваш уровень языка, расскажем про обучение и ответим на все вопросы

Datalytics

05 Jan 2023 12:14

Написал на своём философском канале пост со своими размышлениями про ChatGPT и про будущее человеческого мышления и уникальности в контексте массового внедрения генеративных моделей

➡️ /channel/kempleks/26

С радостью почитаю вашу обратную связь на этот текст

Datalytics

31 Dec 2022 17:08

Станьте востребованным Python-разработчиком уже в 2023 году. 

Записывайтесь на курс от Хекслета и получайте скидку 10% и подарок на выбор: депозит 20 000 ₽, базовая подписка на 5 месяцев или премиум-подписка на 1 месяц.

Можете порадовать не только себя, но и близкого человека. Воспользуйтесь уникальным предложением для двоих: купите вторую профессию со скидкой 40%. 

Оцените формат и решите, стоит ли продолжать. Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации!

На профессии «Python-разработчик» вы:

✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений.
✔️Освоите самый популярный веб-фреймворк Django.
✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров.
✔️Научитесь работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Sours проектах.

Успейте оставить заявку до 31 декабря, чтобы получить новогодние подарки🎁

Datalytics

27 Dec 2022 10:45

🟥 Приглашаем на открытый урок «Что нового в SQL Server 2022? » — https://otus.pw/9pPH/

В SQL Server 2022 появилось довольно много новшеств. На занятии поговорим как новые фичи упростят жизнь разработчикам и DBA.

👩‍💻 Преподаватель Кристина Кучерова — Тимлид\архитектор БД в US-based startup Кремниевой долины. Ex-Архитектор модели данных в Сбербанке России.

⚠️ Занятие является частью онлайн-курса «MS SQL Server Developer», созданного для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.

🌲А ещё сейчас действуют новогодние скидки! Возможна оплата в рассрочку!

👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/9pPH/

Datalytics

21 Dec 2022 15:06

Антон Лоскутов, тимлид команды предиктивной аналитики MyTracker, проведет 26 декабря вебинар на тему «Персонализация в рекомендательных системах: подходы и оценка результатов»

На вебинаре обсудим, как рекомендательные сервисы могут подбирать оптимальное предложение для пользователей и повышать доход приложения

Темы, которые будут затронуты на вебинаре:
🟢Текущие способы формирования цен
🟢Задачи рекомендательных сервисов
🟢Типичные проблемы рекомендательных сервисов и способы их решения
🟢Способы измерения эффективности рекомендательных сервисов

Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке

Datalytics

19 Dec 2022 10:53

🟣 Как управлять данными и моделями с помощью DVC?

🟥Узнайте 21 декабря в 18:00 на открытом уроке онлайн-курса «MLOps» в OTUS.

👉 Кому будет полезен этот урок:

— Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод
— Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных
— ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей

👉 В результате вебинара вы научитесь:

— Настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3
— Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище
— Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines

💻 Спикер — преподаватель Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.

👉Перед занятием пройдите вступительный тест — https://otus.pw/DT6X/

❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы! Предложение ограничено!

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.

Datalytics

14 Dec 2022 09:31

💣 Как парсить сайты с помощью Python?

🗓 Узнайте 14 декабря в 18:00 на открытом уроке «Парсинг данных: собираем датасет своими руками».

👉 Занятие пройдет для для DS/ML-специалистов в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» от OTUS.

💻 Что вас ждет на вебинаре?

🔸 Узнаем, как можно собирать датасеты методами Python.
🔸 Обсудим, какие существуют библиотеки для парсинга данных, практические методы парсинга данных.
🔸 Научимся парсить сайты с помощью Python и собирать датасеты из открытых источников.

🦾 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и специалист по анализу данных в команде AGI NLP в SberDevices.

❗️Новогодняя распродажа! Скидки -23% на все курсы!

🔥 Зарегистрируйся на занятие — https://otus.pw/Tt08/

Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru

Datalytics

13 Dec 2022 10:12

Запись Q&A-сессии с Yandex DataLens Festival. Роман Бунин и Роман Колеченков ответили на вопросы участников Yandex DataLens Festival о работе с чартами, дашбордами, расчётными полями. На фоне роста популярности альтернативных BI-систем будет полезно

А ещё оказывается существует коммюнити DataLens в телеграме и там довольно-таки живо и можно найти ответы на интересующие вопросы

Datalytics

13 Dec 2022 07:20

Предлагаю послушать подкаст «Дайте данных!»

Это профессиональный разговор о том, как устроена работа аналитиков и дата сайентистов в самых разных сферах. Авторы и ведущие подкаста — Наташа Тоганова и Саша Бородин — давно работают с большими данными и машинным обучением, они делятся своей экспертизой и узнают, как работают их коллеги в разных компаниях и институциях. Гости подкаста изучают данные, чтобы предсказывать погоду и урожайность полей, борются с мошенниками, защищают персональные данные в финтех сервисах, изучают старые и новые языки программирования.

Подкаст «Дайте данных!» — о том, как разнообразен мир больших технологий. Послушать выпуски будет интересно и полезно как профессионалам, так и начинающим разработчикам и аналитикам, которые только ищут себя и присматриваются к миру больших данных.

✅ Послушать на удобной платформе https://pc.st/1584566030
✅ Стать частью NoML Community /channel/noml_digest

Datalytics

12 Dec 2022 07:30

Восьмой онлайн-митап для продуктовых аналитиков от AvitoTech

С докладами выступили спикеры из Авито, Lamoda и СберМаркета. Поговорили про предиктивную классификацию, офлайн-эксперименты и аналитику клиентской базы.

➡️Программа

1️⃣Как мы в Авито увеличили эффективность привлечения за счёт предиктивной классификации
Ирина Гутман из Авито рассказала как большая площадка с кучей данных может их использовать для эффективного привлечения целевого трафика. Как использовать предсказания и классификации для оптимизации и как быть с неизбежными подводными камнями. Ирина приводит пример из истории перформанс-маркетинга Авито, когда это сработало

2️⃣Аналитика клиентской базы
Кирилл Федоренков из Lamoda рассказал, почему для Lamoda важна аналитика клиентской базы и какие задачи, связанные с ней, ребята решали. Рассматриваются кейсы сегментации клиентской базы, построения прогнозов, анализа причинно-следственных связей

3️⃣Применение иерархических моделей в офлайн-экспериментах
Полина Ревина из СберМаркета рассказала что делать при столкновении с влиянием объектов рандомизации в разных группах друг на друга во время эксперимента. Для проведения таких экспериментов СберМаркет использует свитчбэк-тестирование. При таком подходе возникает естественная вложенность данных и зависимость наблюдений