8902
Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
Отличная возможность ворваться в аналитику уже в 2026 году
Ребята, если вы давно смотрите в сторону аналитики или хотите прокачаться как специалист, для вас есть классная новость: сейчас ваше время сделать первый шаг!
Данных вокруг всё больше, бизнесу нужны люди, которые умеют превращать цифры в решения. И именно этим занимаются аналитики данных - профессия, которая стабильно востребована уже много лет и не собирается сдавать позиции.
Курс-симулятор «Аналитик данных» от Simulative
Что внутри:
➖12 модулей: SQL, Python, BI, статистика, продуктовые метрики и не только;
➖Практика на реальных кейсах, которые помогут нарастить ваше портфолио;
➖Свободный формат, можно легко совмещать с другой учебой или работой;
➖Наставники, которые реально помогают и ведут за руку;
➖Рекомендации по составлению резюме и поиску работы;
➖Дополнительная возможность трудоустройства сразу после курса.
Кому будет полезно:
1. Тем, кто хочет войти в аналитику с нуля;
2. Тем, кто устал от своей текущей работы и хочет получить новую профессию;
3. Тем, кто начал учиться самостоятельно, но нуждается в системном обучении.
Simulative сейчас дают возможность получить грант на обучение, а если оставите заявку до конца недели - получите модуль по Excel в подарок!
🔗 ПОЛУЧИТЬ ГРАНТ НА ОБУЧЕНИЕ
Работа аналитика - уже не только про цифры!
Это про умение принимать решения быстрее других.
В 2026 году выигрывают не те, кто знает больше инструментов, а те, кто понимает, что именно нужно рынку прямо сейчас.
Если вы:
🟠застряли в обучении и не понимаете, что учить дальше
🟠откликаетесь на вакансии, но не получаете ответ
🟠хотите в айти, но думаете, что «уже поздно что-то менять»
Приглашаем вас на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян (CEO Simulative) разложит по полочкам, как на самом деле устроен вход в аналитику сегодня!
Андрон ответит на вопросы:
➖почему классические “роадмапы” больше не работают
➖как собрать портфолио, которое действительно смотрят
➖какие кандидаты получают офферы, даже уступая по опыту
➖как думают нанимающие менеджеры (и что их бесит в резюме)
➖можно ли войти в профессию после 30/40/50 — и какие у вас есть реальные преимущества.
Все, кто зарегистрируются, бесплатно получат урок по прохождению собеседований, который обычно мы даем в платных курсах.
😶РЕГИСТРИРУЙТЕСЬ
Эйчары больше не спрашивают, владеете ли вы ИИ
Использование ИИ-инструментов стало базовым навыком любого сотрудника, независимо от сферы деятельности.
Не умеешь? До свидания.
Крупные компании на наших глазах массово сокращают штат. Пинтерест, Амазон и многие наши корпорации заменяют старые позиции на новые, а многие рутинные задачи уже выполняются ИИ-агентами.
С чего начать, и как обучить ИИ-инструментам своих сотрудников? Не нужно бесконечно листать новости и тестить приложения очередных стартапов.
Многие ответы уже собраны в одном месте — в книге «Синергия интеллектов. Как внедрить ИИ в бизнес-процессы».
Здесь описаны крупнейшие ИИ-инструменты, которые доказали свою эффективно не просто в течение месяцев, а нескольких нет, и заняли прочные позиции на рынке. Авторы книги внедрили ИИ-инструменты в свой бизнес, и готовы поделиться практиками, которые сработали.
Книжка будет особенно полезна топ-менеджерам, руководителям, предпринимателям и всем энтузиастам, кто хочет перейти на новый уровень и воплощать свои идеи быстрее.
🔗 Читайте книгу на Литрес по ссылке.
Сколько времени обычно уходит на сборку полноценной data-архитектуры? Дни, недели или даже месяцы?
2 апреля команда Yandex Cloud покажет, как развернуть Lakehouse по клику и получить рабочую аналитическую архитектуру без долгой интеграции разрозненных инструментов.
В основе — единый стек:
raw-данные в Object Storage (S3);
табличный слой на Iceberg;
обработка через Trino и Spark;
интерактив — витрины в ClickHouse и BI.
✅ Зачем приходить
— Поймёте, как выглядит целевая архитектура «от данных до BI» и как собрать её без лишней ручной интеграции
— Получите практические ответы «как делать правильно»: Iceberg, ingestion, метаданные и доступы
— Услышите опыт крупного бизнеса: где «чистый Lakehouse» достаточен, а где нужен слой витрин (Magnit Tech, F&R, десятки петабайт)
— Разберёте паттерны для низкой латентности и потоковых сценариев: витрины, ClickHouse + Kafka, интеграции с BI
— Узнаете, что дальше по roadmap: Iceberg REST Catalog (управляемость/контроль доступа) + AI‑агенты для работы с кодом и пайплайнами + как попасть в лист ожидания
— В конце — Q&A и сбор заявок на воркшопы/пилоты после митапа
Бонусом вас ждут практические рекомендации по производительности и развитие платформы, включая AI-ускорение ETL/ELT. Для команд, которые строят или модернизируют DWH/Lakehouse и хотят сократить время, это маст!
Всё бесплатно, регистрируйтесь тут.
Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных ⚙️
В крупных корпоративных системах деградация СУБД редко происходит внезапно. Сначала замедляются регламентные процедуры, затем растет нагрузка, появляются блокировки, проседает SLA — и команда начинает работать в режиме постоянного реагирования.
📆 17 марта в 11:00 (онлайн) приглашаем на бесплатный вебинар «Боремся с деградацией: системный подход к оптимизации баз данных», где подробно разберем работу и оптимизацию MSSQL.
👨💻 Спикер: Руслан Абдуллин — архитектор БД и интеграции, разработчик Lasmart. Практик аудитов и оптимизации MSSQL для Hoff Tech, «Аптечная сеть 36,6» и ГК «ЭркаФарм».
В программе вебинара:
— почему MSSQL деградирует в корпоративной среде и как отличить симптом от первопричины;
— системный подход к аудиту: инфраструктура → конфигурация → схема данных → SQL-уровень;
— типовые ошибки, которые повторяются из проекта в проект;
— разбор кейса автоматизированного аудита и рекомендации по оптимизации;
— как перейти от реактивного «тушения» к проактивному управлению производительностью.
Кому будет полезно:
DBA, DevOps, Data Engineer, Backend-разработчикам, а также руководителям ИТ / CTO / CDO, которые отвечают за стабильность и производительность баз данных.
🔗 Регистрация по ссылке
Вы чувствуете? Праздники совсем близко!
Что делать уже сейчас:✨
• Соберите в приложении SOKOLOV вишлист с украшениями мечты.
• Поделитесь им с близкими — так будет легче угадать ваши желания.
• Выбирайте подарки для любимых: для него, для неё, для себя.
–69% на всё в SOKOLOV
Успейте выполнить весь чек-лист, пока скидка ещё действует!
Заказать
#реклама 16+
sokolov.ru
О рекламодателе
Аукцион выделенных серверов!
Серверы дешевеют у вас на глазах!
Новые лоты каждый день, скидки до -35% на весь срок аренды.
Успейте арендовать, пока лот не ушел другому!
Получить предложение
#реклама 16+
selectel.ru
О рекламодателе
Авито ищет будущих аналитиков данных и ВІ-разработчиков
Запускаем Avito Analyst Bootcamp 2026 — годовую программу, где вы сможете вырасти от стажёра до уверенного мидла 🚀
Что такое Avito Analyst Bootcamp?
Это ваш шанс погрузиться в мир больших данных, решать реальные бизнес-задачи под руководством экспертов Авито и проходить дополнительное обучение от Академии Аналитиков Авито.
В каком направлении будете развиваться?
➡️ Продуктовая аналитика: А/В-тестирование, воронки, логирование, анализ гипотез.
➡️ ВІ-разработка: дашборды, пайплайны, метрики.
Почему стоит участвовать?
➡️ Карьерный рост по чёткому плану — с контрольными точками и прозрачными критериями.
➡️ Сильное комьюнити — общение, обмен опытом и поддержка таких же целеустремлённых ребят.
➡️ Комфортные условия — зарплата, корпоративная техника, занятость от 30 часов в неделю и возможность совмещать с учёбой.
⚡️Не упустите шанс стать частью команды Авито! Регистрация продлится до 17 февраля.
Исследовательский проект «Если быть точным» (платформа с открытыми данными и исследования по широкому набору тем), собрали практические гайды как готовить и визуализировать данные, где обобщили опыт за время своей работы.
Хочется поддержать коллег. Для проекта это важно и поможет дальше сохранять открытые данные и делать социальные исследования.
1) Как сделать запоминающиеся графики: 11 рекомендаций
Гайд для тех, кому нужно презентовать и объяснять данные.
🔸Как выбрать подходящий тип графика
🔸Плагины и инструменты для визуализации данных
🔸Как отобразить на одном графике показатели разного масштаба
2) Подготовка данных к работе: 5 лайфхаков
Подойдет всем, кто работает с открытыми данными. Вы узнаете:
🔸Как извлекать данные из pdf-файлов
🔸Что делать с транслитом в данных
🔸Какие ИИ-инструменты использовать для подготовки данных
Забрать пакетом можно здесь, а еще можно подписаться на рассылку «Это не показатель».
Канал: /channel/tochno_st
Сайт: https://tochno.st
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?
Хотите ворваться в аналитику, но боитесь, что не найдете работу?
Страх уходит, если вы уверены в правильности своих действий.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати, на вебинаре также разберут: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Покажем структуру хорошего портфолио с примерами;
🟠Обсудим, что говорят реальные наниматели - какие у них требования:
— Покажем примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание
— Рассмотрим как выглядит найм изнутри от лица HR
💬 Всем зарегистрировавшимся Simulative пришлют полезный материал — карту компетенций аналитика данных со всеми нужными инструментами для освоения.
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Эффективны ли ваши ETL-процессы? 👁
Проверьте это с бесплатным чек-листом
Без регулярного аудита ETL-пайплайны начинают деградировать: растут затраты, ломаются дашборды, а решения принимаются на битых данных. При этом на полноценный аудит часто не хватает времени.
Эксперты Cloud․ru собрали чек-лист для простой и быстрой диагностики ETL-процессов. Внутри — опыт и лайфхаки в работе с данными.
По чек-листу можно оценить надежность, масштабируемость, управляемость и безопасность вашей Data-инфраструктуры, а еще соответствие cloud native-подходу.
Как это работает
1️⃣Пройдите чек-лист
2️⃣Подсчитайте баллы за реализованные практики
3️⃣Определите уровень зрелости ETL-процессов
4️⃣Получите персональные рекомендации от эксперта Cloud․ru
Забрать чек-лист
Почему Data Catalog есть, а пользы нет?
Типовые ошибки внедрения и как их избежать
Data Catalog задумывался как сердце управления данными — точка, где сходятся все источники, метаданные и отчеты. Но на практике он часто превращается в «витрину», куда никто не заходит: описания быстро устаревают, данные дублируются, а доверие к системе исчезает.
📆 10 февраля в 11:00 (МСК) компания Lasmart проведет онлайн-вебинар, посвященным типовым ошибкам внедрения Data Catalog в компаниях.
🗣️ Спикер: Павел Хамрин, руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем.
❔ Что будет на вебинаре:
— почему внедрение часто заканчивается пустым интерфейсом,
— как выстроить каталог вокруг бизнес-контекста, а не вокруг таблиц,
— как автоматизация и AI решают проблему «ручного описания»,
— как измерить успех внедрения и добиться реального adoption,
— кейсы использования DataDesc при создании и поддержке Data Catalog.
💡 Кому будет полезно:
CDO, Head of BI, Head of DWH, архитекторам данных, data-инженерам и всем, кто отвечает за управление и качество данных.
📎 Регистрация
Тренд на «универсалов»: кто будет востребован в аналитике в 2026?
Эра «просто аналитиков», которые умеют только собирать таблицы, проходит. Сейчас заметен четкий сигнал рынка: компаниям нужны специалисты полного цикла — те, кто понимает путь данных от сбора до принятия бизнес-решения. Знания таблиц и базового SQL больше недостаточно, если вы хотите получать приглашения на собеседования и выигрывать конкуренцию у других кандидатов.
Чтобы не тонуть в бесконечном списке требований работодателей, важно сфокусироваться на самом нужном.
Илья Ковалёв (Senior-аналитик Dodo Brands) и Наталья Рожкова (HR-эксперт) проведут прямой эфир о том, как выжить и вырасти в этой среде 👍
🟠На примерах из Dodo посмотрим, как вести задачу от сырых данных до рабочего дашборда.
🟠Почему универсальные навыки стали преимуществом и как джуну соответствовать этому фильтру.
🟠Советы от HR, как доработать резюме и отклики, чтобы «пробивать» автоматические фильтры и внимание рекрутеров.
Новогодние каникулы — когда можно без зазрения совести включить «Гарри Поттера», доесть салаты и позволить себе просто быть в режиме отдыха.
И в этом режиме особенно хорошо заходят вещи, которые не требуют усилий, иногда между фильмом и очередной кружкой чая появляется желание сделать для себя что-то еще — не напряженное, но полезное, связанное с профессией и будущим.
Data Holiday Box от karpovꓸcourses как раз для таких моментов: это записи вебинаров про аналитику, data и машинное обучение, где без спешки и лишней теории объясняют, как меняется рынок, какие инструменты и подходы уже сейчас влияют на работу аналитиков и что стоит держать в фокусе в ближайшие годы, чтобы вырасти в грейде и зарплате.
А тем, кто регистрируется, дополнительно открывается небольшой приятный бонус — подборка практичных материалов про собеседования, работу с нейросетями и другие полезности, которые помогают ориентироваться в профессии и чувствовать себя увереннее.
Доступ к Data Holiday Box бесплатный — просто регистрируйтесь и забирайте записи вебинаров: https://clc.to/erid_2W5zFJsrZPW
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrZPW
Представьте себе коммуналку, в которой живут только аналитики. Как вы думаете, о чём там будут говорить?
Если подумали исключительно про цифры, то зря 🙂
Потому что мы в Авито собрали в Телеграме комьюнити «Коммуналка аналитиков», чтобы посмотреть, что будет.
Получилось очень даже интересно. Оказалось, аналитики с удовольствием пишут обо всём вокруг профессии:
✍️ Рассказывают о рабочих буднях
✍️ Хвастаются успехами и вспоминают фейлы
✍️ Постят мемы
✍️ Запускают опросы и собирают бинго
✍️ Шутят
✍️ Делятся лайфхаками
✍️ Создают серьёзные посты про аналитику
✍️ И-и-и обсуждают другие штуки, которые сложно классифицировать
Подписывайтесь на канал и читайте недушную аналитику 😉
АНА’26: конференция о продуктовой аналитике, искусственном интеллекте и масштабировании цифровых продуктов
22 мая в Москве в седьмой раз пройдет АНА — техническая конференция для специалистов, работающих с AI, ML-инженеров, а также продуктовых и data-команд. Участники обсудят подходы к созданию AI-first решений и практики, которые помогают быстрее проверять гипотезы, масштабировать внедрение и оптимизировать процессы без роста издержек.
Программа АНА’26 охватывает полный цикл data- и AI-разработки: от MLOps до внедрения LLM в продуктовые сценарии. Отдельные треки посвящены AI-агентам и развитию архитектуры.
Среди ключевых тем:
R&D и экономика масштабирования продуктов
Методы системного снижения стоимости проверки гипотез
Управление ассортиментом и спросом в retail и e-commerce
Архитектура прикладного AI и ML&AI-инженерия
Разработка AI-first продуктов и open source AI-агенты для бизнеса
Data platform и инженерия доверия к данным
Экспертизой поделятся представители Lenta Tech, ВкусВилл, Яндекс, Авиасейлс, Сбер, Т‑Банк, X5 Tech, Циан, METRO, Kolesa Group, VK Tech, АвитоТех, Magnit Tech, Лемана ПРО, Faust Consulting, Wildberries, Plevako.ai, MTS Web Services и других компаний.
Участников ждут практические кейсы, обмен опытом, обсуждение рабочих инструментов и нетворкинг с экспертами индустрии, которые уже внедряют AI в продукты и процессы.
Для кого:
Data Scientists | ML-инженеры | Продуктовые аналитики | Product-менеджеры | Руководители (CPO/CDO) | Команды, развивающие AI-продукты
Форматы участия:
Офлайн — 39 900 ₽ (включает участие 22 мая, доступ к онлайн-дню 14 мая и записи на 6 месяцев)
Онлайн — 19 900 ₽ (доступ к трансляциям 14 и 22 мая и материалам конференции на 6 месяцев)
Для команд действуют корпоративные скидки от 5% до 10% при покупке от 3 билетов, а также доступен корпоративный онлайн-доступ.
Программа и регистрация — на сайте конференции.
Для подписчиков канала по промокоду DATALYTX10 доступа скидка 10%
Перейдите на следующий уровень: станьте дата-сайентистом уже в 2026!
Хотите развиваться в Data Science, но столкнулись с трудностями самостоятельного изучения? У вас есть возможность обучиться с нуля и освоить новую профессию уже в этом году!
Data Science - одна из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер в IT. И сейчас - лучшее время, чтобы войти в профессию. Главный плюс Data Science в том, что он совмещает в себе навыки сразу нескольких направлений: аналитика, инженерия и данных и даже машинное обучение.
Всего за 8 месяцев вы:
➖Освоите полный стек инструментов: SQL, Python, Pandas, Docker, Airflow и ETL-пайплайны
➖Разберётесь в ML и DL: от регрессии и кластеризации до нейросетей, NLP и компьютерного зрения
➖Соберёте портфолио из реальных бизнес-кейсов под руководством практиков
➖Получите диплом государственного образца
⚡️Чем занимается аналитик и как получить оффер в 2026 году?
Переживаете, что рынок труда нестабилен? Хотите ворваться в аналитику, но не знаете как гарантировать себе трудоустройство?
Все эти переживания уходят, если вы уверены в правильности своих действий, уверены в своих компетенциях, резюме и портфолио.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других. Кстати на вебинаре разберут и то как стать аналитиком в 30/40/50 и более лет.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных PostgreSQL в любых средах.
Освойте управление PostgreSQL на экспертном уровне: от настройки локальной инфраструктуры до развёртывания высокодоступных кластеров в облаках и Kubernetes. Научитесь автоматизировать процессы, оптимизировать производительность и экономить ресурсы — без лишних сервисов и избыточных затрат.
🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для DevOps‑инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов БД и разработчиков, которые хотят выйти на новый уровень владения PostgreSQL. 🔧💾
📅 26 марта в 20:00 МСК: «Путешествие запроса в PostgreSQL: от разбора до исполнения (от parser до executor)»
На вебинаре разберём, как PostgreSQL превращает текст запроса в результат — вскроем «чёрный ящик» и изучим каждый этап:
• От текста к дереву: как работают лексер и парсер, что такое parse tree и query tree, и зачем нужен rule rewriter (на примере того, как VIEW превращается в подзапрос).
• Планировщик изнутри: как оптимизатор строит plan nodes, оценивает стоимость через статистику (pg_statistic, correlation, MCV) и почему иногда ошибается.
• Executor и runtime: как plan tree исполняется итераторной моделью (Volcano model), где живут данные в памяти.
• Как читать EXPLAIN ANALYZE, чтобы видеть реальные узкие места.
Результат: вы поймёте, как именно PostgreSQL обрабатывает запросы, научитесь осознанно оптимизировать производительность — без метода подбора индексов. Уйдёте с чётким алгоритмом анализа и устранения «узких мест».
📅 9 апреля в 20:00 МСК: «PostgreSQL как векторная база данных: ИИ‑поиск без лишних сервисов»
На вебинаре разберём, как использовать PostgreSQL с расширением pgvector для семантического поиска и RAG‑систем — без внедрения отдельной векторной БД.
Программа:
• Работа с pgvector: установка, типы данных, индексы.
• Сравнение PostgreSQL и специализированных векторных БД по скорости и точности.
• Проектирование гибридного поиска (точный + семантический) в рамках одной базы.
• Выбор между индексами IVFFlat и HNSW для своей задачи.
• Примеры RAG‑запросов с комбинацией tsvector и векторного поиска.
• Успешные кейсы использования PostgreSQL для ИИ.
Результат: вы сможете добавить ИИ‑функции в продукт без усложнения инфраструктуры. Уйдёте с готовым планом внедрения векторного поиска на базе PostgreSQL.
🎯 Почему стоит участвовать:
- Получите практические инструменты: разбор реальных кейсов, шаблоны конфигураций, чек‑листы для аудита производительности.
- Изучите современные решения: pg_probackup, Wal‑G, pg_rewind, pgvector.
- Научитесь автоматизировать: используйте Terraform для установки ВМ и Ansible для развёртывания ПО.
- Разберётесь в облаках: отличия GCP, Yandex Cloud, SberCloud, VKCloud и как эффективно работать в каждом.
- Сможете задать вопросы практикующим инженерам и архитекторам PostgreSQL в прямом эфире.
- Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми скриптами и инструкциями.
👉 Регистрируйтесь сейчас, а мы напомним о вебинаре накануне. OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
— Пингвин, ты куда?
— Мигрирую с Data Warehouse на Lakehouse без чек-листа от Cloud.ru.
— Но почему?
Не будьте пингвином-нигилистом: переезжать с DWH на Lakehouse нужно по плану, а еще лучше — по чек-листу.
Команда Cloud.ru как раз собрала подробную инструкцию, которая поможет:
▶️Провести аудит текущего хранилища и ETL-процессов.
▶️Перейти на Lakehouse без простоев, расхождений и потери доверия бизнеса.
▶️Сделать данные надежной основой для аналитики и отчетности с помощью Data Quality, Metadata и Lineage.
▶️Спроектировать стабильную Medallion-архитектуру с прозрачными слоями.
В чек-листе 15 шагов. На каждом — типовая проблема при миграции + технические рекомендации от инженеров данных, с примерами кода и архитектуры.
Изучите чек-лист, чтобы понять риски и расставить приоритеты — и обсудите дальнейшие шаги с экспертами компании.
От цифр к стратегии: как использовать ИИ для глубокой аналитики
Сегодня почти в каждой команде есть цифры, отчеты и дашборды, и это уже база. Но все интересное начинается в момент, когда из этих данных рождаются идеи, гипотезы и понятные решения для бизнеса.
О том, как с помощью ИИ сделать аналитику более глубокой и направленной на развитие бизнеса, расскажут на вебинаре «Как превратить данные в стратегию: используем ИИ для генерации бизнес-гипотез и инсайтов» от karpovꓸcourses.
Вы узнаете, как превращать данные в стратегические решения, как избавляться от рутины и углублять инсайты, как выстроить более эффективную работу с цифрами и повысить свою ценность как специалиста благодаря ИИ-инструментам.
Ведет вебинар Игорь Зуриев — руководитель ИИ-проектов с 10+ лет опытом в крупных IT-проектах, среди клиентов — Лукойл, аэропорт Шереметьево и другие.
Присоединяйтесь к вебинару по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFGtAMhj
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGtAMhj
AI-каталогизация: как автоматизировать описание данных?
Чем больше данных накапливает компания, тем сложнее в них разобраться.
Либо описание БД и BI формируется вручную и требует больших ресурсов команды, либо его просто нет, потому что отложили “на потом”.
В обоих случаях поиск данных и понимание взаимосвязей начинает зависеть от отдельных специалистов.
DataDesc AI решает эту проблему как ИИ-слой знаний поверх БД и BI.
Решение автоматически:
⚙️создаёт бизнес-описания объектов хранилища
⚙️объясняет SQL простым языком
⚙️строит lineage
⚙️описывает BI-дашборды.
Документация всегда будет актуальной. Переложите эту рутину на AI.
30 минут и у вас готово то, на что команда потратила бы несколько месяцев.
Если вам актуальна автоматизация описания данных и снижение ручной нагрузки на команду — посмотрите, как DataDesc работает с реальными метаданными.
🔗 Подробнее
Как работать удаленно с нейросетями? Присоединяйся!
Подпишись прямо сейчас, чтобы не потерять:
Свежие обзоры нейросетей, которые реально работают — без лишнего хайпа и воды, только проверенная информация, которую можно использовать для заработка.
Пошаговые видео-уроки, после которых всё станет понятно — научитесь быстро осваивать новые профессии и автоматизировать рутинные задачи.
Как находить клиентов, готовых платить дорого — секреты эффективного поиска заказов и построения стабильного потока заказов.
Автоматизация работы — научитесь выполнять 2-часовую работу за 20 минут без выгорания, автоматизируя рутину с помощью нейросетей.
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
🤖 Агенты на базе LLM звучит как модный тренд, но за ним скрываются конкретные архитектурные решения, ограничения и инженерные компромиссы. Без их понимания агентные системы быстро превращаются в нестабильные и трудно поддерживаемые эксперименты.
На открытом уроке вы разберёте, что на самом деле стоит за agentic-подходом и чем он отличается от привычных LLM-приложений с chains, RAG и tools. Мы подробно рассмотрим устройство агента: модель, инструменты, память, планирование и контроль выполнения, а также разберём архитектурные паттерны агентных систем.
Вы увидите, как один и тот же агентный сценарий реализуется в разных фреймворках, сравните их подходы и ограничения, поймёте, где агентный подход действительно оправдан, а где он усложняет систему без реальной выгоды.
🗓 Встречаемся 17 февраля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM Driven Development». Зарегистрируйтесь, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Rhjzs
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
86% продуктовых аналитиков head+ уровня измеряют успех в профессии по влиянию на выручку и метрики.
📊 Вышло новое исследование «СУБД Greenplum/ Arenadata DB в облаке–круг Громова 2025»
В отчете собраны практические рекомендации, как наиболее эффективно развернуть аналитические СУБД Greenplum и Arenadata DB в облачной инфраструктуре российских провайдеров.
Ключевые акценты исследования:
➡️ готовность отечественных облачных провайдеров к развертыванию сложных, высоконагруженных программных сервисов,
➡️ сравнение IaaS и PaaS-моделей для Greenplum/ADB,
➡️ архитектурные рекомендации и типовые риски в среде виртуализации,
➡️ анализ предложений ведущих провайдеров на основе реального проекта,
➡️ требования к инфраструктуре для обеспечения производительности, безопасности и соответствия регуляторам.
Исследование основано на реальном проекте и сравнении предложений отечественных облачных провайдеров. Если планируете перенос аналитических DWH в облако – сохраните себе практическое руководство.
Скачать отчет бесплатно – можно на сайте проекта!
#кругигромова #gromovcircles
А7 — быстрые международные платежи с надежностью банка
👍Платежи в любую точку мира
💰 В любой валюте
😊Комиссия 0,3%. Конвертация по курсу ЦБ
📅Закрывающие документы для бухгалтерии
Работайте с партнерами по всему миру без задержек и переплат!
Перейти на сайт
Финансовые услуги оказывает: ПАО "Банк ПСБ".
#реклама
a7-agent.ru
О рекламодателе
А7 — быстрые международные платежи с надежностью банка
👍Платежи в любую точку мира
💰 В любой валюте
😊Комиссия 0,3%. Конвертация по курсу ЦБ
📅Закрывающие документы для бухгалтерии
Работайте с партнерами по всему миру без задержек и переплат!
Перейти на сайт
Финансовые услуги оказывает: ПАО "Банк ПСБ".
#реклама
a7-agent.ru
О рекламодателе
Бесплатный тест драйв профессии дизайнер с наставником
Сделай 6 кейсов с нуля и получи готовое портфолио в формате Reels для привлечения первых клиентов
🎓 Освоишь Figma и протестируешь 3 направления: графический, веб и UX/UI дизайн
📊 Создашь 6 кейсов: сайт, карточку МП, баннеры и презентации
💰Узнаешь, почему digital-дизайнерам платят до 250 000 ₽
И получишь пошаговую стратегию выхода на cтабильный доход:
Без поиска клиентов 24/7, без бирж фриланса, без продаж и без копеечных заказов на 300 ₽
Формат как на стажировке: Живые уроки, всё в Telegram, личные видео-разборы от дизайнеров
✨ Розыгрыш AirPods для всех, кто дойдет до конца
Попробовать
#реклама 16+
study.logomachine.ru
О рекламодателе
⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2026 году?
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели - какие у них сейчас требования:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора