Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
🎙️ 06 апреля, 15:00 МСК
📢 Бесплатный вебинар: "Трекинг рекламных кампаний в MyTracker"
Хотите узнать как эффективно отслеживать рекламные кампании и анализировать результаты?
Присоединяйтесь к бесплатному вебинару "Трекинг рекламных кампаний в MyTracker" от нашего спикера, менеджера технической поддержки MyTracker Шерзода Мирсадыкова.
На вебинаре мы расскажем:
- Что из себя представляет трекинг рекламы (мобайл и веб)
- Как настроить трекинг рекламы сайта и приложения
- Базовые термины: post click, post view, атрибуция, постбэк, макрос
- Как завести кампанию, создать трекинг-ссылку, включить постбэк и многое другое.
Вебинар будет полезен маркетологам, аналитикам, владельцам мобильных приложений и сайтов.
Зарегистрироваться на вебинар
Тинькофф бросает вызов инженерам данных.
15 апреля стартует IT's Tinkoff Solution Cup — соревнование для мидлов и сеньоров. Будут сложные задачи и призы победителям.
Регистрируйтесь, проходите отборочный тур и побеждайте в финале 22 апреля. Детали тут: https://l.tinkoff.ru/solutioncup-2023
🔥 Как решать задачу Question-Answering в NLP?
✅ Изучим 3 апреля 18:00 (мск) на открытом уроке от OTUS, который пройдет в рамках онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)». Вебинар проведет руководить курса Мария Тихонова, Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices.
📌 На занятии вы узнаете, какие существуют типы вопросно-ответных систем и подходы к их построению, на каких принципах и методах они основаны и поймете, как данные методы можно применять в чат-ботах.
💎 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов.
➡️ Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/fAiv/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
👩💻 Хочешь освоить PostgreSQL?
👁🗨 28 марта в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Архитектура хранилищ данных. Как сделать выбор?» с Алексеем Железным, архитектором баз данных PostgreSQL
На занятии мы разберем:
➡️ Какие вопросы нужно задать себе перед началом проектирования хранилищ данных
➡️ Какие есть основные принципы построения DWH
➡️ Какие ключевые особенности присущи различным архитектурам и как сделать выбор в пользу одного из решений
⚡️ А также на практике построите архитектуру тестового хранилища прямо на занятии!
👨💻 Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков.
👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/LnoC/
⚡️Старший аналитик в HR Tech
Стек: SQL, Python, Pandas, Excel
Команда people-аналитики Яндекса ищет коллегу и друга, который будет помогать развивать аналитику в HR-департаменте, проверять гипотезы бизнеса с помощью данных и участвовать в разработке дашбордов.
Вы будете сотрудничать с коллегами из других департаментов и нашими топ-менеджерами, много работать с большими данными, делать на их основе выводы и прогнозы, в итоге — влиять на настоящее и будущее всей компании. Вам предстоит анализировать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников
🌙Что нужно делать:
— отвечать за подготовку аналитических расчётов и визуализацию данных
— участвовать в разработке дашбордов: прорабатывать ТЗ и сценарии использования
— консультировать внутренних заказчиков и топ-менеджеров
— автоматизировать внутренние процессы
— будет плюсом, если вы работали с HR-данными
🌙Мы предлагаем:
— экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт
— культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты
— сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей
— возможность работать удалённо или из офиса
— премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
— расширенная программа ДМС
— компенсация оплаты питания
— программы жилищных займов для сотрудников
⚡️для отклика и по всем вопросам: @irinavlsv
22 марта в 19:00 ШАД Helper проводит вебинар по теме «Как пройти Data Science собеседование».
Мы расскажем, как войти в мир IT со стороны Data Science, каким образом подготовиться к собеседованию в хорошую компанию.
О чем вебинар?
- Поговорим про собеседования в топовые IT компании
⁃ Разберем типичные вопросы и задачи с собеседований на Junior позицию в Data Science
⁃ Расскажем про ШАД Helper, как происходит обучение
⁃ Познакомим вас с нашими преподавателями
Гости эфира:
Александр Лыков — академический руководитель в ШАД Helper.
Андрей Канунников — преподаватель по алгебре и дискретной математике в ШАД Helper.
Егор Илларионов — преподаватель по теории вероятностей в ШАД Helper.
Ирина Пионтковская — Head of Moscow Speech & Dialogs team in Huawei Noah's Ark Lab, а также руководителем прикладных исследовательских проектов в iPavlov.
В конце вебинара каждый участник получит от нас бонус!
Регистрация по ссылке 👉🏼 https://clck.ru/33nMW9
Ссылка на tg-канал ШАД Helper 👉🏼 /channel/shadhelper
🔥 Как применяют NLP в современном мире?
📌 Обсудим 21 марта в 18:00 мск на открытом уроке онлайн-курса «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS (возможна рассрочка). Тема вебинара: «Современные применения Natural Language Processing».
📝 На занятии вы узнаете:
— Что делает область NLP одной из самых востребованных областей Data Science сегодня
— Какие задачи сегодня решают с помощью методов NLP и что стоит за успехами в этой области
— Какие существуют подходы к решению задач по NLP?
👉 Урок будет полезен IT-специалистам, которые хотят расширить свои знания в Data Science, дата-сайентистам, желающим углубить свои знания по автоматической обработке текстов.
💻 Спикером выступит Мария Тихонова, руководитель курсов по ML в OTUS и Senior Research Data Scientist в команде AGI NLP в SberDevices.
✅Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/yEG6/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
Как начать использовать R в работе с данными? Начните знакомство с экосистемой R 🗓 15 марта 20:00 на открытом уроке онлайн-курса «R для анализа данных» в OTUS.
На вебинаре мы изучим 3 популярных средства разработки и анализа данных:
RStudio — это интегрированная среда разработки (IDE) для R, которая предоставляет множество удобных инструментов для написания, отладки и тестирования кода на R. Мы рассмотрим основные возможности RStudio для анализа данных: работа с таблицами, построение графиков.
Jupyter — это интерактивная среда разработки, которая поддерживает несколько языков программирования, в том числе R. Мы покажем, как использовать Jupyter для создания документов, которые объединяют код, текст и визуализации в одном месте.
Visual Studio Code (VS Code) — редактор кода. Он относительно немного весит, гибкий и удобный. В нем можно писать, форматировать и редактировать код на разных языках, в том числе и R.
В результате вебинара вы будете знать, как использовать три различных средства для работы с R и сможете выбрать подходящую для своих нужд.
👨💻 Занятие проведет Михаил Максимов, в прошлом product-owner EdTech продукта в СберТехе и бизнес-архитектор в компании Smart architects, выстраивал методологии бизнес-анализа в компании BIA Technologies.
👉 Регистрируйтесь на занятие — https://otus.pw/DVBx/
Открытый урок является частью онлайн-курса «Бизнес-аналитик в IT» от OTUS. Он позволит вам познакомиться с преподавателем и оценить материалы программы.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru.
ChatGPT в массы!
OpenAI только что написали, что теперь ChatGPT доступна по API, то есть каждый разработчик может добавить её в своё приложение буквально за один вечер. Из интересного - пишут, что с декабря достигли 90% снижения трат через разные оптимизации.
Цена в 10 раз ниже самой мощной GPT-3.5, которая была доступна для этого. Вероятнее всего, модель уменьшили в размерах (то есть это может быть условно не 175B, а 6.7B модель, которая тоже очень неплоха).
Еще объявили о нескольких интеграциях, например, в Quizlet -сервис, способствующий обучению и изучению новых тем. Теперь будет доступен персональный AI-преподаватель, который подскажет и объяснит.
Instacart позволить покупателям задавать вопросы о еде («Как приготовить рыбные тако?» или «Предложи здоровый обед для моих детей») и получать вдохновляющие ответы, содержащие ссылки на товары, которые можно купить в один клик. Пока из того что видел - первая подобная интеграция, некоторого рода "продукт-плейсмент". Вижу применение этого и в поисковых чатботах - когда в выдачу подмешиваются ссылки, за которые заплатили.
Техническая инфа: теперь для запроса в модель нужно указывать не только текст для продолжения, но и дополнительные штучки - их перечень сведён в Chat Markup Language (“ChatML”). В частности, предполагаются "роли", так как модель была заточена под диалог - есть AI-ассистент, который пишет ответы, и есть "человек", пишущий сообщения с вашей стороны.
И напоследок важное:
> Data submitted through the API is no longer used for service improvements (including model training) unless the organization opts in
Теперь данные клиентов не будут использоваться для дообучения в будущем!
Зачем индустрии IT необходимы архитекторы и как стать экспертом в этом направлении? Узнаешь на ближайшей лекции Digital Лектория Газпромбанка.
Владимир Григорьев, Архитектор стрима «Розничный Миддл» в Газпромбанке, расскажет о:
— истории и причинах появления специальности ИТ-архитектора
— разных видах ИТ-архитекторов и требованиях к специалистам
— специализации и работе ИТ-архитекторов
— роли ИТ-архитектора в Газпромбанке.
Регистрируйся и присоединяйся к лекции «Карьера IT-архитектора: что нужно знать новичкам о профессии» — https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form/
Организуйте коллективное использование BI-системы легко и безопасно!
На вебинаре Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens и автор Telegram-канала Reveal the Data, поделится паттернами проектирования системы дашбордов и организации контента для компаний разного размера. Разберёт как теорию, так и практические советы по разработке системы отчётности в Yandex DataLens.
Темы для обсуждения:
🔹 права, доступы и сохранение нужного уровня безопасности;
🔹 работа и настройка доступа на уровне строк (RLS) в Yandex DataLens;
🔹 карта и система дашбордов для подразделений;
🔹 типы дашбордов и почему важно их разделять;
🔹 настройка кросс-ссылок между дашбордами;
🔹 будущая система управления контентом.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
Яндекс выкладывает в опенсорс код счётчика — ключевого компонента Метрики. Это JS-бандл, который загружается вместе со страницей сайта и фиксирует различные события.
Вот ссылка на репозиторий в Гитхаб. Теперь вы можете подробно изучить код счётчика и пересобрать его в той конфигурации, которая необходима для вашего проекта.
Разработчик Метрики Евгений Новиков поделился краткой историей счётчика и тем, как с ним работать в небольшой статье на Хабре.
Мой хороший знакомый разрабатывает решения для анализа сообществ Telegram. Одно из таких решений — бот для анализа сообществ в Telegram.
@chats_stat
Бот позволяет получить представление о группе Telegram. Достаточно ввести название чата (в формате `@chat_name`) и он даст вам массу информации о сообществе. С помощью этого бота вы можете легко просмотреть количество участников, процент участников с премиальными подписками, среднее количество участников онлайн, распределение по полу и географическое распределение ваших участников.
Для того, чтобы получить информацию об интересующем вас сообществе, не обязательно быть его админом или участником.
Как пользоваться ботом:
- Заходите в чат @chats_stat
- Пишите прямо в чате название чата @chat_name
- Бот возвращает вам статистику по чату
Этот инструмент будет полезен для администраторов больших сообществ, чтобы лучше понять свою аудиторию. А также для оценки аудитории других сообществ
Пишите любой фидбэк в комментариях к этому посту.
Узнайте, как готовить данные в Greenplum®
🗓Когда: 7 февраля в 12:00 (МСК)
На вебинаре архитектор Yandex Cloud расскажет о том:
🔹как выбрать оптимальную модель данных для хранилища;
🔹как хранить, загружать и обрабатывать данные в Greenplum: heap и append-optimized таблицы, индексы, сжатие, партицирование и шардирование данных, подключение к внешним источникам с помощью механизма PXF;
🔹как выявлять типовые проблемы производительности: анализ мониторинга и настроек кластера, чтение и анализ планов запросов;
🔹как оптимизировать производительность;
🔹как выполнять обслуживание кластера Greenplum.
Также спикер проведёт короткую Q&A-сессию. Присылайте вопросы в чат трансляции — спикер ответит на них в прямом эфире.
Участие бесплатное, нужно только ➡️ зарегистрироваться
Бесплатный онлайн-вебинар «Алгоритмы любви. Machine Learning в Social Discovery» от Social Discovery Group
Social Discovery Group формирует будущее dating-индустрии. Уже более 250 млн пользователей по всему миру пользуются нашими приложениями, отправляя 75 млн сообщений ежедневно. За этим успехом стоит команда опытных аналитиков и дата-инженеров, создающих алгоритмы для общения и знакомств, и мы поделимся с вами некоторыми секретами.
❣️Наши эксперты расскажут о том, как мы привлекаем трафик на наши платформы и удерживаем пользователей с помощью системы рекомендаций по контенту. Мы поделимся нашим опытом создания In-House DSP, познакомим вас с алгоритмами подбора партнеров и покажем, как машинное обучение помогает миллионам людей находить любовь в Интернете.
⏱️Вебинар пройдет 9 февраля в 19:00 (GMT +4) в онлайн-формате. Язык вебинара: английский.
📝Участие бесплатное по предварительной регистрации на сайте: https://socialdiscoverygroup.com/about-us/events/algorithms_of_love
Intern Meetup Week в Яндексе 🎉
С 17 по 20 апреля в Яндексе пройдёт неделя митапов для начинающих разработчиков. Будет доступен офлайн и онлайн формат.
19 апреля состоится митап по DataScience: ML и Анализ данных.
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b
В программе лекции экспертов о технологиях, общение с руководителями команд и рекрутерами, нетворкинг и подарки.
При отборе на митапы у вас есть шанс получить приглашение на пробное собеседование на стажировку в Яндекс 🔥
📆Когда: 19 апреля 18:00 - 21:30, сбор гостей с 17:30
🌐Где: офис Яндекса, ул. Льва Толстого, 16, м.Парк Культуры и трансляция онлайн
Все подробности и регистрация по ссылке: https://clck.ru/33qW5b
А чтобы быть в курсе всех новостей Young&&Yandex, подписывайтесь на чат-бот.
Регистрация и прием тестовых заданий завершатся 10 Апреля
Почему мы всё время начинаем и бросаем учить английский?
Одна из причин — мы не знаем свой уровень языка. В итоге берёмся за контент, который нам не по силам. Например, сериал «Друзья» часто советуют смотреть тем, кто начинает учить язык, но в нём полно юмора, который начинающие пока понять не могут.
В итоге разрыв знаний удручает и мотивация снова падает.
Если вы готовы дать английскому ещё один шанс, мы поможем поверить в свои силы и довести дело до конца.
Приходите на бесплатную консультацию в Яндекс Практикум:
- Проведём устный тест на уровень языка,
- Покажем, чего реально добиться за полгода изучения,
- Расскажем, как наши курсы помогут достичь цели.
Записаться
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
В закрепе канала вы найдете ChatGpt бот последней, который пишет код на высоком уровне и решает задачи.
Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.
@ds_math
Data Engineer в Яндекс Практикум
Практикум ищет дата-инженера, которому предстоит заниматься стабильностью поставки и качеством данных для аналитиков в широком смысле. Задачи включают в себя эксплуатацию, проектирование DWH и ETL-процессов.
Мы готовы давать свободу в принятии решений и доверять, а в свою очередь ждём, что вы уже опытный дата-инженер, решали подобные задачи, работали с разными аналитическими и не только БД, и вам интересно расширять зону своей ответственности.
Читайте про вакансию подробнее и откликайтесь на нашем сайте: https://goo.su/OsoXDk
💬 Вступайте в сообщество MLOps-инженеров в Telegram. Там публикуем дайджесты, обсуждаем новые инструменты и технологии.
В сообществе вы найдете:
▫️ Новости индустрии production ML;
▫️ Полезные статьи, инструменты и технологии;
▫️ Опыт коллег и лучшие практики.
Присоединяйтесь, чтобы получать новые знания от практиков MLOps и дата-аналитики: /channel/+rOZxsh8_QQdhODEy
Реклама ООО «Селектел»,
Pb3XmBtzsrvdJQYxEVcrptUxGFrqrVv45CMc4NC
Когда мы говорим об анализе данных, нельзя забывать про пространственные данные. Для их отображения и анализа раньше требовалось знание сложного геоинформационного ПО, но теперь есть платформа FlexGIS, позволяющая сделать собственную интерактивную карту за несколько минут, то есть быстрее, чем слайд презентации.
Зачем нужна веб-картография?
🔸разместить различные данные на карте для поиска зависимостей или подтверждения гипотез с помощью инструментов геоанализа
🔸поделиться результатами исследования
🔸подготовить презентационный материал, проиллюстрировать выводы
🔸разместить информацию на сайте
Функционал платформы FlexGIS позволяет:
🔸создать свою карту без знаний картографии или геоинформационных систем
🔸использовать готовые наборы данных для построения карт
🔸загружать свои данные в популярных форматах GeoJson, Excel, Shp
🔸настроить отображение данных
🔸выбрать стилизацию
🔸установить порядок слоев
🔸построить тепловые карты
🔸сохранять ваши проекты
🔸добавить функционал в виде виджетов
🔸проводить комплексный анализ изучаемой территории.
Например, платформу FlexGIS использовали для анализа территории города Иваново в рамках проекта по редевелопменту промышленных территорий. С ним можно ознакомиться по ссылке: проект Иваново
Есть бесплатная, а так же платная расширенная версия. Кроме этого, система может быть развернута на серверах компании в качестве корпоративного приложения.
Ссылка на платформу FlexGIS с подробным описанием и примерами других проектов:
https://flexgis.ru/
Также подписывайтесь на телеграмм канал FlexGIS:
/channel/+lu98YK7X5FwxYjUy
Яндекс Практикум ищет наставников на курс «Продуктовый аналитик»
Наставники учат студентов продуктовому подходу. Проект можно совмещать с основной работой: он будет занимать от 8 до 12 часов в неделю удалённо.
Какие задачи нужно будет решать?
— проводить встречи в мини-группах по 4-5 человек,
— разбирать проекты студентов и частые ошибки,
— рассказывать про интересные и удачные решения.
Кого мы ждём?
Действующих продуктовых аналитиков с опытом от двух лет, которые проводили продуктовые исследования и разбираются в метриках. Важно владеть математической статистикой, SQL и Tableau или Apache Superset.
Что мы предлагаем?
◾️ Удалённое сотрудничество из любой точки мира.
◾️ Дополнительный доход.
◾️ Сертификат в портфолио.
◾️ Обучение в бесплатной Школе наставников — двухнедельный интенсив по коммуникации и управлению командой.
◾️ Развитие софт-скиллов: публичные выступления, тайм-менеджмент, обратная связь, объяснение материала.
◾️ Профессиональное коммьюнити: нетворкинг, возможность писать статьи и участвовать в мероприятиях Яндекса и Яндекс Практикума.
Откликнуться: https://practicum.yandex.ru/job/vacancy-98
⚡️Старший BI-аналитик в HR Tech
Стек: SQL, Tableau, Power BI, DataLens Python, Spark, JavaScript
Принимать решения на основе данных Яндексу помогает экосистема интерактивных дашбордов, которая показывает динамику самых важных HR-метрик. Мы ищем Старшего BI-аналитика, который будет собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью BI-инструментов. Вам предстоит создавать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников
🌙Что нужно делать:
— разрабатывать макеты дашбордов;
— визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов;
— управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
— вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты;
— участвовать в обновлении и улучшении методологии расчёта метрик в других проектах команды HR-дашбордов
🌙Мы предлагаем:
— экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт;
— культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
— высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты;
— сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей
— возможность работать удалённо или из офиса
— премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
— расширенная программа ДМС
— компенсация оплаты питания
— программы жилищных займов для сотрудников
⚡️для отклика и по всем вопросам @irinavlsv
Большие языковые модели (LLMs), к которым относится ChatGPT (и GPT3, которая под капотом у ChatGPT) открывают огромный простор для дешевого создания сервисов, способных выполнять операции по несложному семантическому анализу. Например, я за пару часов с использованием API Яндекс.Переводчика, API OpenAI и библиотеки LangChain сделал небольшого бота, который в ответ на фразу даёт численные оценки её специфичности и детализации с объяснением почему была дана такая оценка, а также рекомендациями как эти показатели улучшить. На картинках примеры, а в конце поста ссылка на блокнот
Отдельно стоит заметить, что в работе с запросами к GPT3 важную роль играет сколько мы поставляем ей примеров и явное указание специфичной формы ответа (будь то перечисление конкретных заголовков, атрибутов ответа, явное указание на то, что ответ должен быть получен в виде таблице). На картинке есть пример запроса
А ещё вижу зарождение новой профессии «prompt engineer», задача которой будет в формировании таких запросов, которые будут максимально эффективно решать потребности бизнеса с помощью LLMs. И тут речь не только про запрос, качественно решающий изначальную задачу, но и про формирование цепочек запросов, настройку переиспользования предыдущих ответов для улучшения качества запросов. В общем, целая новая вдохновляющая область на стыке AI, лингвистики и бизнес-аналитики
https://github.com/axmakarov/datalytics/blob/master/GPT3_phrase_detail_and_specific_analyser.ipynb
Знакомы слова SQL, ETL, DWH?
Тогда у вас есть возможность получить оффер за выходные в команду Тинькофф!
За прошлый год экосистема Тинькофф выросла в два раза — продуктами компании пользуются уже 28 млн клиентов. В связи с этим расширяется дата-команда: нужны дата-инженеры, системные аналитики DWH и разработчики ETL с опытом работы больше двух лет.
Пройти собеседование можно онлайн за выходные — на Data Weekend Offer. Если все хорошо, вы получите оффер уже в понедельник.
Ближайшее мероприятие 11-12 марта. Успейте подать заявку до 7 марта.
🟡Kafka против RabbitMQ Stream — кто кого?
Узнаем 22 февраля в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке онлайн-курса «Apache Kafka».
Вместе с Вадимом Заигриным, ведущим экспертом по технологиям в Сбербанке, мы обсудим следующие вопросы:
▫️Возможности и особенности Kafka и RabbitMQ.
▫️Что такое RabbitMQ Stream.
▫️Чем они отличаются от потоков Kafka.
Еще больше актуальных знаний будет ждать вас на курсе, который можно приобрести в рассрочку.
➡️Чтобы зарегистрироваться на мероприятие, пройдите вступительный тест: https://otus.pw/PLyA/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
Делимся вакансией для системных аналитиков от коллег из МТС Финтех и объясняем, почему она 🔥
✔️ Топовая компания. Стабильно попадает в рейтинг лучших работодателей по версии HeadHunter. Здесь всё для сотрудника: корпоративные плюшки, программы мотивации, атмосфера, как ты всегда мечтал.
✔️ Актуальная сфера на стыке банкинга и телекома. Ты будешь работать над сервисами и продуктами, которыми пользуются более 12 млн клиентов экосистемы МТС.
✔️ Мы рекомендуем, а мы-то разбираемся где системным аналитикам хорошо 😎
Изучайте подробности и откликайтесь!
Pb3XmBtzszEYUSayJUAfK56BEapmL3Fu4vuEYbp
Скоро: Avito Analytics meetup #9 🔥
Митап пройдёт онлайн, 16 февраля в 18:00 по мск. В программе обсуждение репутационной системы для продавцов на Авито, анализ продуктовых метрик в денежном эквиваленте на Дзене и методы сокращения дисперсии в EXPF.
Поставь напоминалку и подключайся!
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKb8cC
Pandas на самом деле предельно прост
Но как и при использовании любого инструмента, который с виду кажется простым, всегда возникают какие-то ограничения, которые мешают решить поставленную задачу
У только что освоивших import pandas as pd бывает, что они знают какого вида табличку хотят получить на выходе, а как её получить — не знают и в итоге впадают в ступор, потому что знают синтаксис, но не знают внутрянки
Для того, чтобы эффективно использовать Pandas и максимально пользоваться его потенциалом, важно понимать основные структуры данных Series и DataFrame, так как они являются строительными блоками работы с данными в Pandas
Написал про это целую статью с кучей примеров
http://datalytics.ru/all/uglublennoe-izuchenie-pandas-struktury-dannyh/
🔥 Аналитика данных с SQL - блог ведущего дата саентиста, Ozon tech.
Здесь разобраны реальные практические задачи по работе с данными с собеседований крупных компаний.
Дата Сайентист с глубокими знаниям баз данных, пишет код намного эффективнее коллег с базовыми навыками.
SQl hub - это первоисточник материала, который появляется в платных курсах и блогах по программированию.
Рекомендуем подписаться!