Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение — @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr
JUG Ru Group в поисках спикеров🕵
Три конференции осени, которые могут быть вам интересны:
✔ Flow — системный и бизнес-анализ
✔ SmartData — инженерия данных
✔ PiterPy — конференция для тех, кто программирует и использует Python в работе
Если вы эксперт в одной из этих областей и хотите поделиться опытом с сообществом, подавайте заявку на выступление. Организаторы поддержат вас на всех этапах: помогут доработать материал, проведут репетиции и дадут рекомендации по выступлению.
Выбирайте любой формат выступления — доклад, воркшоп, интервью, обсуждение, BoF-сессию или предлагайте что-то свое. Форма подачи и список тем — на сайтах конференций ⬆️
Полный календарь всех конференций JUG Ru Group, на которых можно выступить, ищите здесь.
Front-end разрабатывание, веб сайты
Готовые коды на HTML & CSS & JAVASCRIPT
Изучение front-end разработки может открыть множество возможностей для создания красивых, функциональных веб-сайтов и приложений. Если вы заинтересованы в изучении front-end разработки, то наш канал будет для вас полезным - WEB BEKS
⚡️ Ребята из Авито запускают набор студентов на новый курс в Академии Аналитиков!
Для тех, кто ещё об этом не слышал, — это бесплатная программа онлайн-обучения, на которой можно получить необходимые знания и навыки для работы с данными и погрузиться в специфику работы.
Прямо сейчас открыто два направления подготовки — аналитик данных и DS-инженер.
Курс будет особенно интересен студентам, но ждём все всех желающих научиться чему-то новому или прокачать свои навыки. Потребуются знания мат. статистики, теории вероятностей и умением программировать на любом языке.
Старт в сентябре, а приём заявок до середины июня. Так что ныряем за подробностями 👉 по ссылке — изучаем программу и заполняем заявку.
Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCK2dh6
Запись вебинара «Коллективное использование аналитики в Yandex DataLens»
На вебинаре Роман Бунин, BI-евангелист Yandex DataLens и автор Telegram-канала Reveal the Data, поделился паттернами проектирования системы дашбордов и организации контента для компаний разного размера. Роман разобрал как теорию, так и практические советы по разработке системы отчётности в Yandex DataLens.
Темы для обсуждения:
🔹 права, доступы и сохранение нужного уровня безопасности;
🔹 работа и настройка доступа на уровне строк (RLS) в Yandex DataLens;
🔹 карта и система дашбордов для подразделений;
🔹 типы дашбордов и почему важно их разделять;
🔹 настройка кросс-ссылок между дашбордами;
🔹 будущая система управления контентом.
Ссылка на запись вебинара
ML LINKS
В недрах своего Notion откопал несколько подборок полезных статей, ссылок, видео по разным направлениям Machine Learning с которыми работал. Собрал их в одну кучу и делюсь с вами.
https://www.notion.so/uberkinder/b15ba7ccc032439bb5d282c8352f2e4e?v=0f9696310752456db047e94ab21c627f&pvs=4
Что имеем на момент 12/05/2023:
• Антифрод (36 ссылок)
• Ценообразование и прогноз спроса (17)
• Рекомендательные системы (42)
• A/B тесты (33, спасибо Валере)
• ML System Design (7)
• Ранжирование и поиск (6)
Список будет активно пополняться.
Буду благодарен репостам в ваши каналы и чаты.
#notion #links #ml #ml_system_design #mlsd #digest
⁉️ Начните изучать инструменты MLOps с библиотеки DataFrame API!
⚠️ Приглашаем 15 мая в 20:00 мск на открытый урок «DataFrame API: от Dask к PySpark» в OTUS.
DataFrame API — это библиотека для обработки данных в Python, которая часто используется в задачах машинного обучения.
✅ На этом занятии мы рассмотрим ситуацию, когда данные уже не помещаются на дисковый массив, а для быстрой обработки требуется большое количество ядер.
⬆️ Покажем на практике как деплоить модели в production
Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.
👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/LWbc/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Наткунлся на статью про экономику больших языковых моделей (LLMs)
Что интересного:
💰 LLM-поиск уже экономически целесообразен: ориентировочно, стоимость LLM-поиска составляет всего ~15% от оценочной рекламной выручки с одного запроса сегодня, сверх существующих затрат на поиск
🤔 Однако экономическая целесообразность не означает экономическую разумность: для крупных поисковиков с $100 млрд выручкой от поиска добавление такого функционала может обойтись в $10 млрд дополнительных издержек
📈 Другие LLM-проекты высокоприбыльны: например, Jasper.ai , который недавно был оценен в 1,5 миллиарда долларов и использует LLM для генерации текстов, берет с пользователя примерно 82 доллара за 100 тысяч слов (эквивалент ~ 1,09 доллара за 1000 токенов). При использовании API от OpenAI по цене 0,02 доллара за 1000 токенов прибыль значительно превысит 75%
🏭 Обучение LLM (даже с нуля) не требует колоссального бюджета для крупных компаний: обучение GPT-3 обойдется в ~$1.4 млн в публичном облаке, а даже самые передовые модели, вроде PaLM, стоят ~$11.2 млн
⬇️ Стоимость LLM скорее всего значительно снизится: затраты на обучение и вывод модели с производительностью, сравнимой с GPT-3, упали на ~80% с момента выхода GPT-3 2,5 года назад
🔐 Ограничивающим фактором для LLM становятся данные: увеличение количества параметров модели может дать меньший эффект по сравнению с увеличением размера высококачественного набора обучающих данных
Текст статьи: https://sunyan.substack.com/p/the-economics-of-large-language-models
Аналитик? Project? Маркетолог?
Подключайся к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN.
С нас:
Бесплатные открытые практикумы каждый месяц.
Спикеры — профессиональные аналитики.
Разбор реальных кейсов анализа данных.
Самый актуальный технологический стек — Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализацию данных, статистику, теорию вероятностей и др.
Каждый сможет найти для себя интересные практикумы по направлению и уровню компетенций.
И да, все это бесплатно!
Подключайтесь.
Яндекс Практикум разработал практический курс по аналитике для тех, кто работает с продуктом. В нём можно набить руку на исследованиях, ad-hoc запросах и А/В тестах для реальной сферы бизнеса.
Научитесь растить продукт на основе данных за 2,5 месяца. После курса студенты смогут:
— разбираться в метриках продукта, рассчитывать их и влиять на них;
— проводить продуктовые исследования, сегментировать пользователей и определять, какой сегмент что покупает;
— считать юнит-экономику и находить точки роста в продукте;
— готовиться к A/B-тестам, интерпретировать результаты и улучшать анализ.
Проекты на курсе будут из разных сфер: онлайн-кинотеатр, маркет-плейс или сервис доставки еды. Каждые 2-3 недели студенты будут получать обратную связь от менторов — ведущих аналитиков российских компаний. Они поделятся кейсами и дадут советы по вашим проектам.
→Начать учиться
У Яндекс Практикума есть бесплатный курс по основам анализа данных. В нём забавный интерактивный сюжет и много практики: четыре реальных кейса из разных областей. Вам предстоит:
— выяснить причину массовой поломки гаджетов,
— проверить окупаемость рекламы мобильного приложения,
— выбрать стратегию развития ИИ-стартапа,
— оценить эффективность роботов в службе поддержки.
На курсе вы напишете первый код на Python и поймёте, чем занимаются специалисты в сфере.
→ Приходите учиться бесплатно
В дополнение к предыдущему посту, поделюсь ещё одним способом использовать ChatGPT в обход официального интерфейса от OpenAI
Антон Жиянов (@dangry) сделал замечательную библиотеку Pokitoki, которая позволяет поднять своего бота с ChatGPT в Телеграме. Её к тому же можно подключать к групповым чатам в Телеге, чтобы можно было обращаться к боту сразу из группового чатика
Всё, что требуется:
- Ключ OpenAI API (можно взять свой или купить, пользуясь инструкцией из предыдущего поста)
- Сервер
- Сделать клон репозитория на сервер
- Запустить бота из докера
Кстати, если вы не знаете как создать сервер, клонировать репозиторий на сервер или поднять на сервере сборку из докера, то спросите у ChatGPT. Он с подобного рода вопросами справляется «на ура» 🙃
🔥 Хардкорный тест для DS/ML-специалистов!
Ответьте на 15 вопросов и узнайте, достаточно ли у вас знаний, чтобы пройти онлайн-курс «Natural Language Processing (NLP)» в OTUS по спец.цене.
🚀 На этом курсе вы получите необходимые теоретические знания, а также освоите практические навыки: научитесь дообучать трансформерные модели такие как BERT, GPT и другие.
👉 Пройти тест: https://otus.pw/K3vF/
💣 Успешное прохождение теста откроет доступ к 2 урокам курса:
— Современные применения Natural Language Processing
— Задача Question-Answering в NLP
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Познакомьтесь с методологией DevSecOps
Вы уже хорошо разбираетесь в CI/CD, Docker и K8s? А как обстоят дела с безопасностью? Пройдите курс «DevSecOps в облачном CI/CD» — так вы узнаете, как эффективно обеспечить безопасность приложений, а заодно повысите свою квалификацию и ценность на рынке труда.
На курсе вы познакомитесь с методологией DevSecOps — она поможет внедрить автоматизированные проверки безопасности в сам процесс разработки ПО. Так вы сможете экономить ресурсы и ускорить цикл устранения уязвимостей.
Эксперты Yandex Cloud и Hilbert team подготовили курс специально для DevOps‑инженеров уровня middle и выше. Вас ждёт не только нескучная теория, поддержка и обмен опытом с коллегами в Telegram-чате, но и много практики.
Курс бесплатный — обучение откроется сразу после регистрации ➡️ Начать учиться
💻 Навык работы с большими данными открывает путь в ведущие IT-корпорации. Обычно такие корпорации используют MLOps — способ повышения производительности и создания надежных моделей корпоративного уровня.
📊 Занимаетесь дата-инжинирингом и хотите выйти на новый уровень? Эксперты топовых компаний обучат вас необходимым навыкам на практическом онлайн-курсе «MLOps» от OTUS.
👉 Определите свой уровень подготовки с помощью теста — https://otus.pw/6Q16r/
🔥 Пройдете тест, получите велкам-скидку и доступ к 2 предстоящим открытым урокам:
✔️ Построим свой конвейер обучения моделей на Airflow и k8s.
✔️ DataFrame API: от Dask к PySpark
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
⁉️ 3 из 5 компаний уже перешли с Oracle и MS SQL на PostgreSQL
⚠️ PostgreSQL хорошо выполняет сложные запросы и позволяет создавать высокодоступные отказоустойчивые и параллельные кластера под ""тяжелые"" задач. В 2023 году можно сказать, что работа с PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты.
🔥 27 апреля стартует практический онлайн-курс «PostgreSQL Cloud Solutions» в OTUS. За 4 месяца на живых вебинарах вы научитесь уверенно работать с PostgreSQL, используя решения on-premise, виртуальные и облачные инфраструктуры.
✅ Результат вашего обучения — собственный отказоустойчивый географически распределенный кластер PostgreSQL.
Ответьте на 29 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на курсе PostgreSQL Cloud Solutions
👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/W2I0/
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте otus.ru
❗️Как пройти техническое собеседование на ML-специалиста?
⚠️ Узнайте на примере mock-интервью с преподавателями курса «MLOps» в OTUS!
На открытом уроке вы сможете наблюдать один из этапов собеседования при найме ML-специалистов — ML System Design секцию.
👉 Для удачного прохождения этого этапа не достаточно только знания алгоритмов машинного обучения. Также проверяются навыки проектирования ML систем, которые могут успешно работать в промышленной среде.
Больше инструментов MLOps ждет вас на курсе. Обратите внимание: возможные способы оплаты обучения.
👉 Готовьте вопросы и записывайтесь на вебинар!
https://otus.pw/qV7L/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Запись девятого онлайн-митап для продуктовых аналитиков от AvitoTech
С докладами выступили спикеры из Авито, Дзен и EXPF. Поговорили про построение репутационной системы, об автоматизации оповещений, о падениях или нездоровых взлётах метрик, а также о методах сокращения дисперсии.
➡️Программа
1️⃣Как «раскрасить» продавца или основные этапы построения репутационной системы в Авито Недвижимости — Людмила Кучина, Авито
Людмила рассказала, как Авито решили перейти от поиска плохих объявлений к определению «качества» продавца. Как в Авито оценивают качество контента, почему эту задачу не получилось решить с помощью ML, и главное, чем этот опыт может быть полезен вам.
2️⃣Алерты о падениях продуктовых метрик, или как не терять деньги? — Иван Еремеев, VK (Дзен)
Ваня рассказал об автоматизации оповещения о падениях или нездоровых взлётах продуктовых метрик, чтобы сразу оценивать масштаб проблемы в деньгах, и что это дало продукту.
3️⃣Ускорение экспериментов с помощью VWE — Егор Сёмин, EXPF
Егор рассказал, зачем сокращать дисперсию, как это влияет на время проведения эксперимента. А ещё затронул тему преимуществ пост- и предобработки данных и скажет, чем работа с Variance-Weighted Estimator отличается от других методов.
Запись вебинара «Потоковый анализ данных с использованием serverless-технологий»
Анализ данных — не всегда про тяжеловесные корпоративные системы. Оперативная аналитика данных нужна для событий безопасности, алертинга в приложениях, реакции на действия пользователей.
На вебинаре рассказывается о подходах к построению систем потокового анализа с помощью serverless-сервисов Yandex Cloud, на реальных примерах показано, как сократить издержки на разработку таких систем и ускорить их внедрение.
Вы узнаете, как решать бизнес-задачи, не тратя при этом ресурсы на обслуживание инфраструктуры. На вебинаре рассматривается использование сервисов:
* Yandex Data Streams;
* Yandex Query;
* Yandex API Gateway;
* Yandex Cloud Functions.
Запись вебинара
🚀 Поговорим немного про важность насмотренности на тестовые (mock) собеседования для джуниор-специалистов при трудоустройстве на позиции аналитика данных и data scientist.
❗️ Тестовые собеседования - это отличный способ подготовиться к реальным интервью, понять свои сильные и слабые стороны и узнать о ключевых аспектах, на которые следует обратить внимание во время реального собеседования.
🎯 Смотря такие собеседования, можно оценить свой уровень знаний и точно знать, что нужно улучшить для успешного прохождения интервью. 🚀
Я собрал список полезных видео с тестовыми собеседованиями на разные позиции в сфере работы с данными :
🔹 Тестовое собеседование на позицию Junior Data Analyst
🔹 Собеседование на позицию аналитика данных
🔹 Собеседование на позицию продуктового аналитика
🔹 Собеседование на позицию Data Scientist
🔹 Собеседование на позицию Junior Data Scientist
🌟 Успешного прохождения собеседований и карьерного роста! 🐝
Хотите стать ассистентом преподавателя?
Участвуйте в конкурсе Академии Яндекса и попробуйте себя в новой роли. Ассистент — правая рука преподавателя: он готовит материалы к занятиям, помогает во время сессии, отвечает на вопросы студентов и даёт им развёрнутый фидбек.
Если вы хотите познакомиться с лучшими практиками образования, стать сильным ментором и изучить основы педагогики, подайте заявку до 15 мая 2023 года.
Участвовать в конкурсе могут студенты и аспиранты IT-специальностей. Победители конкурса пройдут обучение и получат финансовую поддержку.
Узнать детали
Отлично проработанный Data Maturity Self Assessment Framework опубликован в паблик с удобными, понятными экселями для самооценки. Авторы - Британцы - UK Government Data Quality Hub разработали для своего правительства как страновой стандарт, на базе консалтингового продукта компании Data Orchard.. Не суть. Важно что модель хороша. не перегруженная и не поверхностная: 10 топиков, 97 критериев.
🔗 Описание в PDF
🔗 Self-assessment excel
🔗 Excel с описанием критериев (зачем то отдельно, удобнее все в один сложить)
🔗 Статья на Medium
🔥 Самое ценное - смысловое описание 5 градаций выраженности каждого критерия - в результате гайд задает понятные направления работы.
Мне понравились:
🔹 Критерий - Making data available to those who need it
Level 5: 'Data can be accessed and directly shared appropriately by all users who need it. All internal and external users can access data they need when they need it, without specialist support.'
🔹Критерий - Linking decisions that affect organisational outcomes to data
Level 5: 'Consistently links decisions that affect all critical and important organisational outcomes to data. Takes a customer-focused approach, incorporating the value that the organisation’s data has to its users into decision making.'
🔹Критерий - Collecting data with user needs in mind
Level 5: 'Has a clear understanding of the needs of the user providing data, and of user-centred design and methods in all relevant areas of the organisation. Fully embeds application of this understanding in product design and development from beginning to end.'
Прям чувствую, что не зря в команде выносим себе мозг, рисуя Analytics usecases maps и information demand matrices. 🤯
Капец какие же мы мачурные 😎
Тул будет полезен enterprise проектам с системным и массовым подходом в работе с данными. Которые при этом могут найти сейчас время для стратегического анализа 😅
Фреймворк может неплохо сочетаться с упражнением по разработке / обновлению data стратегии компании.
Добавили сканер уязвимостей в Yandex Container Registry
Платформа Yandex Cloud открыла общий доступ к сканеру, который до этого был доступен только в режиме превью.
С помощью него вы можете:
— проводить анализ контейнерных образов на предмет уязвимостей;
— использовать крупнейшую базу уязвимостей;
— сканировать образы при непрерывном развёртывании приложений;
— создавать CI-сценарии для проверки безопасности.
Из нового — теперь можно сканировать контейнерные образы автоматически при загрузке.
Сканер уязвимостей работает только с образами из Container Registry.
Подробнее о сканере уязвимостей ➡️
🚀 Data scientist и другие digital-специалисты, работающие над алгоритмами машинного обучения! Открыта регистрация на Sibur Challenge 2023 // ГЕНЕРАЛИЗАЦИЯ.
Это онлайн-чемпионат от одного из ведущих мировых производителей нефтегазохимической продукции — Сибур.
💰 1 миллион рублей и 6 призовых мест ждут участников, которые смогут решить две задачи реального производства на выбор и предложить лучшие решения.
Вы получите поддержку от ведущих экспертов индустрии, доступ к сообществу единомышленников и дополнительные вознаграждения за активности. А еще — шанс получить приглашение на работу или стажировку!
Старт соревнования — 20 мая, финал — 10 июня. Основная работа участников будет проходить на онлайн-платформе AI TODAY.
Можно работать индивидуально или в команде.
Не упусти свой шанс стать победителем SIBUR CHALLENGE и получить признание от экспертов в области анализа данных!
👉 Подробности и регистрация
Организаторы: Сибур Диджитал, AI Community и AI Today.
Как начинающему Data Science-специалисту получить опыт для старта карьеры?
Можно пройти стажировку. Будьте готовы к тому, что вы охватите узкий пул несложных задач, а ваше развитие будет ограничено спецификой компании. И не забывайте, что даже на этапе отбора есть конкуренция, а её выдержит не каждый.
Есть и другой вариант — пройти «Симулятор аналитика». Это тренажёр реальной работы, где за 5 недель вы научитесь решать максимально разнообразные задачи:
▪️ Разрабатывать интерактивные дашборды
▪️ Автоматизировать поиск аномалий в данных
▪️ Строить ETL-пайплайны
▪️ Анализировать продуктовые метрики
▪️ Планировать и запускать A/B-тесты
Суть симулятора — создать приближенные к реальным условия и подготовить вас к первой работе. Вы сможете безопасно ошибаться, не боясь увольнения, и наберётесь опыта. А в конце наши HR помогут получить оффер.
[Записаться]
P.S. С 15 мая стоимость курса повысится — поэтому сейчас самое время начать
Всем привет!
Прямо сейчас в 19:00 мск стартует прямой эфир с моковым собеседованием на позицию Junior Data Analyst.
Собеседование будет проводить ментор Solvery — Дмитрий Лапин
Ждем вас — будет интересно и полезно + сможете по ходу эфира задавать свои вопросы в чате :)
Заходите на стрим по ссылке
Хорошего просмотра 😉
ChatGPT без VPN и регистраций почти легально 🤖
Нашёл способ без VPN’ов, плясок с одноразовыми номерами и регистрации использовать ChatGPT в России
1️⃣ Заходим на сайт ChatGPT-accounts.ru
2️⃣ Покупаем API-ключ ChatGPT (OpenAI) за 50 рублей (можно оплатить с карты РФ через сервис enot.io, выйдет на 7 рублей дороже из-за комиссии сервиса)
3️⃣ Придёт ключ вида sk-***
в виде текстового файла
4️⃣ Копируем ключ
5️⃣Заходим на сайт ChatWithGPT.ai
6️⃣ Нажимаем «Connect your OpenAI account to get started»
7️⃣ Вставляем в открывшемся окне в поле «Your Open API Key» ключ, скопированный из текстового файла
8️⃣ Пользуемся ChatGPT
Плюс использования ChatWithGPT.ai в том, что с помощью функции «Customize system prompt» можно кастомизировать системный промпт (невидимое сообщение, вставляемое в начале чата, которое можно использовать для предоставления ChatGPT информации о себе и общих рекомендаций о том, как он должен реагировать). И ещё можно изменять параметр Temperature, который контролирует то, насколько рандомным будет ответ от GPT-модели
Ну или можно на шаге 4 остановиться и использовать ключ через OpenAI API с помощью скрипта на Python (пример). Запросы лучше делать через прокси или через зарубежный VDS, так как OpenAI скорее всего заблокирует ключ, если запросы будут идти через российский IP
Что важно понимать про покупные ключи: у них есть лимит в 5$, так что рано или поздно придётся покупать ещё один; а ещё срок жизни баланса на ключе — до 01.08.2023
Быстрый тест: если думаете, что знаете в продакт-аналитике все — вы точно еще мидл
Если серьезно, определить, что пора идти на позицию повыше, сложно. А эйчары в процессе найма вряд ли намекнут, что готовы вам дать оффер побольше.
Но тут Авито на Хабре рассказали, как они отличают аналитиков-мидлов от сеньоров и что стоит подтянуть перед собесом (спойлер: не только штаны).
А еще держите ссылку на матрицу скиллов по грейдам.
Всем привет!
С 24 по 28 апреля пройдет Analytics Interview Fest — марафон онлайн-стримов для аналитиков, в рамках которого подписчики сообщества смогут пройти моковое собеседование на Junior позицию по направлениям: BI-аналитика / Бизнес-аналитика / Системная аналитика / Дата-аналитика / Продуктовая аналитика
Стрим с собеседованием на Junior Data Analyst пройдет 27 апреля в 19:00 по Москве 🤩
Что будет на стриме?
- Ментор Solvery — Дмитрий Лапин проведет собеседование на позицию Junior Data Analyst
- 1 час собеседование, и 30 минут — обратная связь + ответы на вопросы зрителей
Можно зарегистрироваться
- В качестве зрителя 🍿
- В качестве собеседуемого 🥷
Один собеседуемый будет выбран случайным образом и объявлен за несколько дней до проведения стрима, чтобы можно было подготовиться
Условия для участия в собеседовании:
- Вы либо готовитесь к первой работе, либо уже работает Junior специалистом и хотите оценить свои навыки
- Необходимо приложить ссылку на резюме
- Наличие тихого места 😶, камеры 📹 и стабильного интернета 🌐
Почему стоит принять участие?
- Вы получите отличный опыт прохождения собеседования
- Участие в стриме — кейс, который отлично смотрится в резюме и демонстрирует ваши софт скилы и уверенность в себе
- Получите обратную связь от ментора и зададите любые вопросы
- Просто кайфово проведете время 😉
Регистрируйтесь по ссылке в качестве зрителя или участника, чтобы мероприятие добавилось в календарь, а накануне пришли напоминания.
Всем хорошего дня! 😉
💥 БЕСПЛАТНАЯ 💥 мини конференция EXCEL в стиле TED
Уже 19 апреля выступят 5 спикеров на злободневные темы простым языком про сложное.
Приветствую, фанаты Excel! Меня зовут Дмитрий Якушев. Уже 4 год я организатор онлайн конференции по Excel и Power BI, которая пройдет 25-27 апреля, но перед ней я решил организовать мини-конференцию совершенно БЕСПЛАТНО, это нельзя пропускать!
За 3 часа мы обсудим:
- Ключевые отличия Excel и отечественных аналогов
- Как вести личный бюджет с помощью сводных таблиц
- Как делать бизнес-дашборды в Excel
- 5 фишек Google таблиц, которых не хватает в Excel
Каждый доклад это пошаговый алгоритм, который вы точно сможете повторить, пересмотрев выступления в записи. Мы даём исходные и готовые файлы. Спикеры готовят специальные бонусы для участников.
Переходите на сайт и выбирайте вариант участия.
https://akademia-excel.ru/preconf2023?utm_source=tg&utm_term=rk&utm_campaign=datalytx
Зовите друзей и коллег, чтобы вместе с ними внедрить новые знаний в рабочую среду.
Интересуетесь профессией программиста, но не разбираетесь ни в IT-терминах, ни в языках? Освойте разработку или тестирование с нуля на курсах Яндекс Практикума.
Без опыта в IT можно стать программистом, который пишет на Python, Java или С++; веб-разработчиком, мобильным разработчиком или тестировщиком.
Что вас ждёт во время учёбы:
— Интерактивный учебник с теорией и возможностью писать код в тренировочной программе.
— Собственные рабочие проекты: от чат-бота, сайта-отзовика до соцсети и других многофункциональных сервисов. Их можно положить в портфолио и показать на собеседовании.
— Наставники и код-ревьюеры – разработчики из Яндекса и других IT-компаний. Они объяснят сложные темы на вебинарах, проверят код, помогут улучшить проекты
— Специалисты карьерного центра, которые научат искать работу, составлять резюме, готовиться к собеседованиям и тестовым заданиям.
В конце пути — новая профессия и проекты, которыми можно гордиться. Наши выпускники берут проекты на фрилансе, устраиваются в стартапы и крупные компании — Яндекс, ВТБ, МТС, Перекрёсток, Playrix, Сбер и другие.
Начать учиться →