datalytx | Unsorted

Telegram-канал datalytx - Datalytics

9020

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное Автор – @ax_makarov Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение —  @ai_forge Чат канала — @pydata_chat Вакансии — @data_hr

Subscribe to a channel

Datalytics

Spark UDAF — мощный инструмент для анализа данных и обработки сложных операций агрегации в Apache Spark. Как с помощью него разработать свой агрегатор?

📆Поговорим об этом 27 июня в 20:00 с Вадимом Заигриным, ведущим эксперт по технологиям в Сбербанке и преподавателем OTUS.

Вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» приурочен к старту онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS.

💻На открытом уроке рассмотрим агрегирование данных в Spark, стандартные агрегатные функции и создание собственных агрегатные функции (UDAF). После вебинара вы научитесь создавать собственные агрегатные функции.

Урок предназначен для разработчиков Spark, которые хотят выйти за рамки стандартных функций и узнать, как создавать собственные агрегатные функции. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку.

➡️Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/0KwZ/

Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru

Читать полностью…

Datalytics

Аналитика начинается не с аналитиков! А с чего?🤔

Расскажет Андрей Вильмов, Data Engineer в «ПерилаГлавСнаб». Андрей — гость нового выпуска YouTube-шоу Слёрма «Заходят два архитектора в бар…», который выйдет в этот четверг, 22 июня, в 19:00 мск.

Ещё Андрей расскажет:
🔹Как построить аналитическую систему.
🔹Почему не надо собирать аналитику в эксельку.
🔹Почему в crm- и erp-систему тоже не надо.
🔹Как может помочь Spark и Airflow.

Все подробности в тг-чате проекта, который любя кличут Баром. Присоединяйтесь: /channel/+neMcdZ660V81ZWJi

Читать полностью…

Datalytics

Как понять, что Data Science — это твое? Расскажет Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь Газпромбанка, на новой лекции Digital Лектория.

Когда: 21 июня, 18:00 (по МСК)

Где: Telegram-канал Digital Лектория

Что обсудим: кому будет интересно в сфере Data Science, как развиваться в DS с непрофильным образованием, какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist и как выглядит roadmap специалиста в этой сфере.

Присоединяйся к лекции «Data Science: быть или не быть» — регистрация уже открыта: https://www.gpbspace.ru/digital-lectory-hall-form

Реклама Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497 erid:LjN8Jste3

Читать полностью…

Datalytics

Мое новое видео. В нем рассуждаю про голосовые сообщения в работе, их плюсы и минусы, а также как можно ускорить работу за счет голосовых, если их переводить в текст и взять привычку набирать тексты через голос, но потом расшифровывать

Кстати, для расшифровки удобно использовать @my_voice_messages_bot, он работает на движке Whisper от OpenAI и качество распознавания и расстановки пунктуации существенно выше, чем у встроенной распознавалки в Телеге

#простые_мысли

Читать полностью…

Datalytics

По поводу опроса прилетела обратная связь от нескольких участников о том, что дизайн опроса с парным сравнением — странно и непривычно, а местами даже неудобно.

Это действительно необычно: такие опросы чаще реализуют через множественный выбор. Это можно сказать мой эксперимент, как мне кажется, парное сравнение решает несколько задач:

1️⃣ Парный выбор позволяет определить относительную важность и актуальность различных сложностей, с которыми сталкиваются респонденты, при этом уделить внимание каждому вопросу, избежав селективного восприятия. Если показать весь список — значимыми могут стать те проблемы, которые расположены в начале списка.

Я понимаю, что при этом для кого-то пара предложенных проблем может быть одинаковой важности или одинаковой неважности. Я рекомендую выбирать ту сложность из пары, которая более всего затрагивает вас на текущий момент или которая кажется вам наиболее значимой. Если ни одна из предложенных сложностей не является проблемой для вас, я бы попросил выбирать ту, которая, по вашему мнению, может стать проблемой для других аналитиков данных (например, ваших коллег). Либо если проблемы для вас одинаково неважны, то можно скипнуть вопрос.

2️⃣ Другой причиной использования парного выбора в этом опросе является снижение когнитивной нагрузки на участников. Процесс принятия решения облегчается при ограничении альтернатив до двух вариантов. Если бы я предложил респондентам оценивать или ранжировать все сложности из длинного списка, это могло бы вызвать значительную когнитивную усталость и снизить качество получаемых данных. Парный выбор позволяет сосредоточиться на сравнении двух конкретных сложностей, что делает процесс принятия решения более точным и менее утомительным.

3️⃣ И ещё один важный момент — вовлеченность и желание пройти до конца. При попарном сравнении, когда пара вопросов показывается на одном экране, а следующие вопросы не видны сразу, у участников возникает больше мотивации пройти опрос (плюс в этом помогает индикатор прогресса), чтобы ознакомится со всеми вариантами. Есть гипотеза, что если бы я показывал их все сразу, то больше людей бы отваливалось увидев 28 вопросов и испугавшись, что придется потратить некоторое количество времени на вдумчивую оценку.

Если у вас есть идеи/предложения как можно было бы ещё организовать такой опрос — буду рад прочитать их в комментариях.

Кстати, результатами опроса я обязательно поделюсь в канале.

Читать полностью…

Datalytics

Я выступал на конференциях и митапах и публичные выступления для меня это не что-то новое

Но вот формат начинать «что-то говорить ртом» на камеру без особой подготовки и выкладывать это в эти ваши интернеты — это прям интересно и ново, но вместе с тем тревожно. Так что чтобы снизить градус тревожности, я решил сначала попросить ChatGPT почелленджить мою точку зрения, чтобы быть психологически готовым к мнениям других

Об этом и рассказываю в следующем видео под тегом #простые_мысли

Конечно, это не подготовило меня к контраргументам про мою внешность, но это уже совсем другая история 😂

Читать полностью…

Datalytics

Решил записывать свои мысли о рабочем и не только в формате видео.

Начну с темы рабочих созвонов и того, что часто на них бывает много людей, но не все из них нужны для продуктивной встречи

Открыт к комментариям, лайкам и подпискам)
#простые_мысли

Читать полностью…

Datalytics

😻 😫 🐹 😫 🐱 😫 🐭 😫🦉

Data Secrets — канал для датасаентистов

Как тренировали алгоритм, который обыграл чемпиона мира в шахматы?
Как работает FaceID в твоем смартфоне?
Как обучить ChatGPT на стареньком ноутбуке?
Как предсказать курс биткоина и исход футбольного матча?
Чем отличаются сверточные и рекуррентные нейросети?

Заходи и узнаешь @data_secrets

Читать полностью…

Datalytics

👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом.

У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие.

Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции.

✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!

Читать полностью…

Datalytics

Мои хорошие знакомые из eLama ищут человека на позицию руководителя отдела аналитики

eLama — это единая платформа для управления интернет-рекламой. Они объединили рекламные системы в один личный кабинет, создали около 30 собственных инструментов, что позволило сделать жизнь рекламодателей намного проще

Что предстоит на этой позиции:
🟢развивать команду аналитиков, состоящую из Data engineers, data analysts, BI analysts, product analysts: проводить оценки производительности, обучать и менторить сотрудников для достижения оптимальных результатов и развития их профессионального потенциала;
🟢управлять аналитическим отделом из 14 человек: формировать стратегии, планировать и выполнять аналитические проекты, осуществлять контроль бюджета и достижение поставленных целей;
🟢проводить анализ данных: выявлять тренды, проводить исследования и предоставлять информационную поддержку для принятия стратегических и тактических решений внутри компании;
🟢разрабатывать и внедрять аналитические методики и инструменты;
🟢взаимодействовать с внутренними и внешними заинтересованными сторонами: сотрудничать с другими отделами и руководством компании для определения аналитических потребностей и обеспечения доставки релевантной информации. Взаимодействовать с внешними поставщиками данных или партнерами при необходимости;
🟢обеспечивать качество и безопасность данных;
🟢участвовать в стратегическом планировании и инновациях в части data-стратегии организации.

Если подходишь под описание — отправляй резюме Галине @hrGalinaS

Читать полностью…

Datalytics

Продакт-менеджер + ИИ. На входе идеи, на выходе — деньги

ИИ позволяет делать резюме встречи за 1 минуту, анализировать рынок — за 5, создать десяток проработанных гипотез улучшения продукта — за 15; и аудит продаж — за 30.

А если вооружить его фреймворками — JTBD, Riskiest Assumption Test, Growth Hacking, Юнит-экономикой; добавить туда продуктовую аналитику, тестирование каналов продаж и стратегии выхода на рынок — получиться адронный коллайдер для запуска и развития продуктов. Быстрый и дешевый — как вы и мечтали.

С 3 июня начинаем собирать его из ИИ-сервисов и палок. Каждый для себя. Возьмем идею продукта (вот список), найдем клиентский сегмент, создадим MVP, протестируем каналы продаж, получим первых пользователей, сделаем продажи, займемся удержанием и виральностью. Пройдем всю теорию на практике. Цель — получить жизнеспособный продукт. Доказательством будет — 250.000 рублей инвестиций от нас.

8 недель слушаем короткие видеоуроки и сразу применяем на практике. Работаем в командах, у каждой — маркетинговый бюджет на тесты.

На выходе навыки реального продакта, ИИ-сервисы заточенные под себя, Сертификат Академии Трекеров и Сколково и возможность получить инвестиции, чтобы масштабировать рост.

Авторы и спикеры, программа, условия

Короткие отличия от всего, что есть на рынке:
— Новая профессия за 8 недель, а не 8 месяцев
— Навык запускать продукты с помощью ИИ-сервисов
— Продуктовые фреймворки на деле, а не словах
— Встречи с лучшими продактами
— 250к инвестиций на продукт, доказавший жизнеспособность
— Работа в команде (цели, роли, митинги, ретроспектива)
— Реальные кейсы (World Class, F5 Games, AI-95)
— Сертификат Академии трекеров и Сколково
— 4 хакатона с призами
— трекер для каждой команды

В общем распаковывайте чемоданы, снимайте плавки и запрыгивайте в 8-недельный практикум AI Product Manager.

Читать полностью…

Datalytics

Привет!
Предлагаем вашему вниманию подборку интересных статей из области Анализа данных:


▪︎ Какая бывает аналитика: предиктивная, описательная и еще 2 вида аналитики больших данных
▪︎ 10+ книг по аналитике данных для начинающих и не только
▪︎ Анализ больших данных в Excel: используем сводную таблицу для работы с BigQuery, Snowflake и ClickHouse
▪︎ Технологии big data: как анализируют большие данные, чтобы получить максимум прибыли
▪︎ Что такое бессерверный SQL? И как использовать его для анализа данных?
▪︎ 30 лучших инструментов больших данных для анализа данных
▪︎ БАЗОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЯЗЫКА PYTHON ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ
▪︎ Как создать простой SQL запрос на выгрузку данных из базы
▪︎ Сбор, консолидация и анализ данных - "Бизнес-аналитика и KPI"
▪︎ Тест Шапиро-Уилка является тестом на нормальность
▪︎ Факторный анализ для интерпретации исследования клиентского опыта
▪︎ Почему ваш анализ данных может быть обречен с самого начала
▪︎ Что читать аналитику данных: 7 современных книг для начинающих специалистов

❗️Ещё больше полезной информации про сбор, анализ и обработку данных, смотрите на канале: @data_analytics_it

Читать полностью…

Datalytics

Конференция по продуктовой аналитике Aha!’23 пройдет 30 мая в Москве

Практическая конференция по продвинутой продуктовой аналитике и marketplace effiency состоится 30 мая на площадке Центра делового предпринимательства.

Среди спикеров конференции представители крупных компаний: Avito, Яндекс, Тинькофф, Мегафон, МТС, OZON и др. Целевая аудитория — продуктовые аналитики и менеджеры, директора по маркетингу, ML-специалисты.

Ключевые темы конференции: продуктовые эксперименты, a/b-тестирование, модели монетизации, surge pricing, supply & demand balance, ranking and personalization, network effects, экономика и оптимизация.

С подробной программой конференции можно ознакомиться по ссылке

В конференции примут участие более 500 специалистов в области ML-разработки, data science, продуктовой аналитики и управления бизнесом.

По промокоду Datalytics можно получить скидку 10% на персональный билет

Подробности: matemarketing.ru

Читать полностью…

Datalytics

Ребята из Авито ищут аналитиков в кластеры Trust and Safety и Business Security.

Открыты позиции:
➡️ Команда жилой недвижимости
➡️ Команда модерации
➡️ Команда рейтингов и отзывов

Из приятного:
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• Личный бюджет на обучение — книги, курсы и конференции;
• ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
• Возможность совмещать работу из дома и комфортного офиса в 2 минутах от «Белорусской» с панорамным видом на центр города, местами для уединенной работы, двумя спортивными залами, зонами отдыха и гамаками.

Не откладываем (а то мы вас знаем), а сразу переходим по ссылкам и откликаемся!

Читать полностью…

Datalytics

Часто на Hadoop-кластерах не хватает ресурсов. Когда некоторые аналитики просят огромное количество ядер и памяти для своих Jupyter-ноутбуков, другие участники вообще не могут получить ресурсы. Это очень тормозит рабочие процессы. Узнали, согласны?

Александр Ледовский, тимлид команды аналитики и DS в Авито, делится опытом использования Apache Spark для работы с поисковыми логами.

Всё, что нужно знать аналитикам, дата-инженерам, специалистам по обработке больших данных и тимлидам команд, чтобы задавать параметры Spark-сессии и получать ресурсы.

Переходите и читайте по ссылке.

Реклама. ООО «Авито Тех». LdtCKHdyF

Читать полностью…

Datalytics

Коллега прислал чудесную картинку)

Читать полностью…

Datalytics

Доклады подготовлены, мерч ждёт участников на стойке регистрации, призы за лучшие вопросы готовы и конечно для afterparty тоже всё готово

Уже в эту среду 21 июня пройдет встреча в Воронеже, чтобы обсудить особенности внедрения BI-систем глазами бизнеса и технических
специалистов, а также поговорить про профессии будущего в BI.

Регистрация на митап еще открыта - https://clck.ru/34kJ6a

Читать полностью…

Datalytics

Город засыпает, просыпаются рекрутеры и делают выбор: кто попадет в команду разработки внутренних продуктов.

Мы в МТС любим играть в мафию и проводить One day offer. И подумали, почему бы не совместить эти две активности и заодно найти аналитиков разных профилей. Наша команда развивает сервисы в рамках экосистемы HR Tech. Например, разработка системы управления эффективностью или создание корпоративного портала для сотрудников. У нас амбициозные планы — стать первым цифровым HR с комплексным подходом к разработке и поддержке внутренних продуктов. Но для этого нам нужны настоящие профи.

Готовы участвовать и проверить — вы Дон SQL или мирный аналитик? Кликайте по ссылке и начните игру. Да, нужно успеть до 19 июня

Читать полностью…

Datalytics

По данным Gemalto 65% компаний не могут самостоятельно проанализировать данные. Поэтому те, кто научится с ними работать, будут востребованы и через десятки лет в любой индустрии: от финансового сектора до геймдева.
При этом спрос на таких специалистов уже сильно превышает предложение, а зарплатная «вилка» middle-аналитиков стартует от 130 000 рублей.

Получить необходимые знания и практический опыт можно с нуля — на примере 32 бизнес-кейсов на курсе «Аналитик данных» от Академии Eduson.

Интерактивные тренажёры и методика от простого к сложному не дадут запутаться: начнете с Excel, а потом овладеете SQL, Python и Power BI. Преподаватели из «Яндекса», Datalatte, Softline и Ghetto Studio делятся опытом с первых уроков.

Личный куратор будет на связи 365 дней со старта обучения, а сама Академия поможет с трудоустройством и отправит ваше резюме своим компаниям-партнерам, среди которых Avito и ВТБ.

Чтобы пойти на повышение в должности или найти востребованную работу в IT — оставляйте заявку по ссылке.
📌 Промокод DATA зафиксирует за вами скидку 55% и бесплатную карьерную консультацию для быстрого старта в профессии.

Реклама, ООО «Эдюсон», ИНН: 7729779476, erid: LjN8Kbzge

Читать полностью…

Datalytics

Всем привет! Меня зовут Алексей Макаров, я автор этого канала

Сейчас я занимаюсь исследованием сложностей и проблем, с которыми сталкиваются специалисты в сфере анализа данных. В рамках этого исследования я хочу провести опрос, который позволит мне лучше понять, с какими трудностями вы сталкиваетесь чаще всего.

Опрос задуман в формате парного выбора из списка высказываний о сложностях, с которыми могут столкнуться аналитики данных. Вам будет предложено выбрать одну сложность из пары, которая кажется вам наиболее актуальной или остро стоящей в вашей карьере.

Я уверен, что исследование этих вопросов позволит мне эффективнее подойти к разработке ресурсов и материалов, которые смогут облегчить вашу работу и решение возникающих трудностей.

Для участия в опросе просто переходите по ссылке. Всего будет 14 вопросов, заполнение займет примерно 5-7 минут. Никакие персональные данные не собираются. Заранее благодарю вас за предоставленное время и содействие! Ваши ответы помогут улучшить качество поддержки и помощи специалистам по анализу данных в будущем.

https://forms.gle/CzLoNhfD4SSVRU6S6

Читать полностью…

Datalytics

Хорошая карта компетенций для аналитиков в Авито

Карты компетенций позволяют понять какие требования предъявляются к аналитикам данных на разных уровнях. Можно понять какие навыки и качества необходимы для достижения каждого уровня

Обычно рост по карьерной лестнице внутри компании предполагает, что для того, чтобы перейти на следующий уровень, необходимо выполнить определенные условия. Например, для перехода от Junior до Middle необходимо провести исследование уровня Middle и получить значимый результат, а для перехода от Middle до Senior необходимо выполнить аналитический проект уровня Senior или запустить аналитический продукт, систему или фичу в рамках OKR-инициативы продуктовой команды

Отдельно описан менеджерский трек, который предполагает умение работать в команде, разницу в зонах ответственности, подходы к мотивации команды, умение управлять аналитикой как функцией

По моим наблюдениям, у аналитиков на рынке не всегда есть понятная картинка как расти в карьере. Такие документы — полезная штука для формирования представления о карьерном росте и необходимых критериях внутри организации

https://github.com/avito-tech/playbook/blob/master/analytics-levels.md

Читать полностью…

Datalytics

Как аналитику выгружать большие датасеты? Как исправлять ошибки настройки памяти? И когда нужна выгрузка через консоль?

На эти и другие вопросы отвечает Александр Ледовский — тимлид команды аналитики и DS, который строит рекламные аукционы в Авито. В своем гайде он подробно рассказывает, как выгружать данные через toPandas и когда лучше воспользоваться его альтернативами.

👉 Если вы периодически работаете с большими датасетами, такая инструкция вам просто необходима: подробно описанный путь, подводные камни и рекомендации опытного специалиста. Жмите по ссылке и пользуйтесь!

Читать полностью…

Datalytics

Приглашаем на Cinimex BI Meetup — наш первый офлайн-митап в Воронеже с онлайн-трансляцией. Будем говорить о «внедрении BI: Взгляд глазами бизнеса и технарей».

Встречаемся 21 июня в 18:30 на площадке Saburov Hall.

Также будет онлайн-трансляция на Youtube, зарегистрируйтесь и мы пришлем вам ссылку.

О чем расскажем?

Поговорим о том, как бизнес своими глазами видит внедрение BI-систем и как технические специалисты оценивают и действуют при внедрении BI.
Посмотрим на три варианта внедрения BI и пофилософствуем на тему будущего разделения труда, какие профессии будущего в BI нас уже ждут.

Регистрация по ссылке - https://cinimex.timepad.ru/event/2442809/

Читать полностью…

Datalytics

В сервисе Yandex Data Proc стало доступно создание управляемых кластеров Hive Metastore (Public Preview)

Hive Metastore связывает разнородные ETL-системы и инструменты для работы с общими данными и упрощает их развёртывание. Кластеры Metastore управляют табличными метаданными объектов, которые находятся в бакетах Object Storage.

Теперь решать задачи подготовки и очистки данных, создания хранилищ и предметно-ориентированных витрин данных стало проще.

➡️ Подробнее о новинке и о том, как первым получить доступ по ссылке

Читать полностью…

Datalytics

Ещё вчера они отвечали за код и технологии, а сегодня в их подчинении специалисты, к которым никто не приложил инструкцию. Да, быть начинающим управленцем в IT — рискованно, но интересно. Открывается много новой информации и определений.

Насчёт определений — в карточках собрали несколько ключевых, которые познакомят вас с профессией руководителя в IT поближе. А по поводу новой информации: в Практикуме появился курс по управлению командой разработки с воркшопами, личными консультациями и интерактивным учебником.

Пройдите первый бесплатный урок

Читать полностью…

Datalytics

#полезно
Вебинар «Введение в рекомендательные системы»
🔥1 июня на YouTube канале пройдёт вебинар на котором раскроется одна из самых важных и популярных задач, которым приходится заниматься сейчас специалистам по анализу данных.

👨🏻‍🏫Спикер: Дмитрий Шипилов, более 3-х лет ex. Data Scientist в Х5 Group, сейчас Data Scientist и аналитик в JobToday.com.

Что разберём:
🔹Где обычный пользователь сталкивается с рекомендательными системами.
🔹Какие подходы к решению этой задачи бывают.
🔹Как новичку попробовать построить свою первую рекомендательную систему для портфолио.

Где и когда?
🧑🏻‍🎓 1 июня.
⏰ Онлайн в 19.00 по Мск.
Трансляция на YouTube канале.

Читать полностью…

Datalytics

Принёс вам подборку каналов и чатов с вакансиями для аналитиков, data scientists и дата-инженеров

🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR

Ещё больше каналов доступно в папке — /channel/addlist/5bF19kBJLrI0NTQy

Читать полностью…

Datalytics

Для всех, кто интересуется AI, нейронными сетями, машинным обучением, - мы собрали папку с материалами, как для новичков, так продвинутых датасаентистов.

Мы с авторами известных каналов, на каждый из которых я подписан более года подготовили для вас вот эту прекрасную ссылку: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Полезные материалы от разбора алгоритмической базы до продвинутых гайдов по нейроесетям, лайфаками с кодом.

Сохраняйте себе и отправляйте друзьям, в этой подборке каждый найдет что-то для себя: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Читать полностью…

Datalytics

Курс «Английский для аналитиков» Яндекс Практикума

Для специалистов, которые хотят изменить свою профессиональную жизнь и работать в международной команде.
Обучение построено вокруг рабочих ситуаций и полезных для карьеры навыков:

🗣 Самопрезентация. Рассказ о своей роли, задачах, сфере ответственности на поведенческом интервью и в неформальной беседе.
🙌 Работа в команде. Стендапы, планирование спринтов, демонстрация навыков командной работы на собеседовании.
👨‍💻 Общение с заказчиками и исполнителями. Сбор требований у стейкхолдеров и постановка задач для разработчиков.
📈 Презентация результатов работы. Выступление на митапах, неформальное общение с коллегами из отрасли.
📝 Обсуждение решений по проекту. Генерация и аргументация идей, участие в мозговых штурмах.
🚀 Рефлексия и самоанализ. Ретроспектива, ревью, ответы на сложные вопросы.

Запишитесь на бесплатную консультацию. Кураторы определят ваш уровень языка и расскажут подробнее про обучение.

Читать полностью…

Datalytics

⚡️Принятие верных решений на основе данных — цель любой продвинутой компании. От точности построенного дашборда и качественно обработанной информации могут зависеть не только оценка возможностей или подсчет издержек, но и судьба бизнеса.

Приглашаем на практический вебинар 25 мая, на котором продемонстрируем интеграцию двух инструментов:

✨На платформе Loginom реализуем ETL-процесс: загрузим данные по продажам определенных товарных групп из 1С и Я.Метрики и выполним их обработку и преобразование
✨С помощью Polymatica Dashboards подготовим дашборд по этим данным и построим несколько виджетов, которые преобразуют загруженные данные в полезную информацию

Вебинар пройдет в 16:00 (по мск). Продолжительность ~ 1 час. Участие бесплатное. Подробности и регистрация по ссылке

Читать полностью…
Subscribe to a channel