datarascals | Unsorted

Telegram-канал datarascals - Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

4471

Перлы из жизни аналитиков и ds — от безобидных заблуждений до откровенного надувательства. Посвящается AI-евангелистам (любителям интеграций формул в экселе и LLM). Для связи @NikitaZelinskiy

Subscribe to a channel

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Еду на SouthHub 10 июня (как и другие 500 c-levels), нет времени на раздумья и изучение программы — регистрируйтесь, приезжайте — пообщаемся, потусим, сходим в горы немножко

Вся инфа, тут
канал: /channel/sthhb
сайт: https://southhub.ru/southub/

Советую полистать, тк каждая компания-участник предлагает свой шатер с активностями (кому-то ближе гвоздестояние, а я вот спиннинги возьму) — несложно найти дело по душе в компании коллег не с улицы

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#корпшиза

Про синьоров и вилки

На скрине две свежие вакансии в одну команду

Одна Junior — с верхней вилкой 360 (+20% премии)
Другая Senior — с нижней границей 300

По реакциям в том канале вижу что многие восприняли это негативно

Сейчас объясню почему для меня это выглядит как позитив

Дисклеймер: не знаю точно как устроено в конкретной компании на экране

Зато расскажу почему такое возможно, откуда берутся все эти Junior, Senior и какие выводы можно сделать

Итак, почему и откуда берутся все эти лычки

1. Хотят финансисты — удобнее и точнее бюджетировать и планировать когда не просто DS с вилкой от 150 и до миллиона, а что-то более гранулярное (пусть и с пересекающимися вилками)
2. Сотрудники (!) думают что карьерный рост можно превратить в сдачу экзаменов на квалификацию. Знания и навыки — необходимый (часто), но недостаточный пререквизит для роста. Используют лычки как трекинг что все движется в верном направлении.
3. HR — пытаются тоже как-то в этом всем поучаствовать, надеясь формализовать плохо формализуемое и воспрепятствовать (зачем?) тем НМ (нанимающим менеджерам) которые садят хорошего джуна на ставку синьора потому что проект горит и работать кому-то надо

По факту варианта 2:
— все либо переругаются, сломаются процессы найма, повышений и ротации
— либо придут к компромиссам: признают что синьор в прайсинге может быть джуном в S2T или в RecSys (и наоборот), что вилка в моменте может зависеть от срочности и критичности задачи, от локальных колебаний рынка, от выстроенного процесса работы с будущими коллегами со школы, университета и тд.

И раз вилки так сильно пересекаются — значит, в компании вариант 2 и люди как-то смогли между собой договориться, что очень здорово.

Какие выводы можно сделать?

— в резюме все эти «Middle», «Senior» и пр можно смело опустить — пишите просто DS или MLE — информативность лычек по сути никакая. О вас сделают вывод по масштабу задач, которыми вы занимались.

Более того, регулярно в резюме / линкедине, а теперь часто и в паблике (по недосмотру PR-отделов) можно увидеть «CTO», «Head of AI», «CDS», «CDO» и прочих людей, вписывающих громкие должности — а по факту руководящих группой 2-20 чел в каком-то кусочке компании. Спросите у такого через сколько уровней он от CEO и все быстро станет ясно

Я бы назвал это кризисом доверия, и он начался задолго до «волков».

HR-инфоцыгане и кадровые агентства советовали и советуют своим клиентам «позиционироваться» — то есть врать — в духе «если вы техлид команды, напишите что вы CTO» и пр.

Поэтому не переживайте так за лычки — они не очень сильно связаны с уровнем дохода и вашим восприятием на рынке — переживайте за задачи — чтобы они были классные, интересные, масштабные. И это обязательно конвертируется в тч в карьерный рост и доход.

PS А вообще, опытным и рукастым DS везде рады — прямо сейчас несколько знакомых из разных компаний (мы, Авито, ДЗО Сбера, Т1 и пр) активно ищет себе синьорных DS или хотя бы middle+ — если актуально, пишите в личку вместе с CV

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Друзья просят помощи — вдруг кто-то едет в июне на CVPR и согласится постер с собой взять ? А то у парней публикация сгорит по правилам конфы (снимут статью). Пишите в личку

PS постер на ткани , места занимает как футболка — с тубусом таскаться не придется

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Я подумал вот чего. Все равно ведь все вы так или иначе используете ИИ для медицинских советов. Но это тоже нужно грамотно уметь делать.

И на самом деле ИИ сейчас прямо очень и очень неплох в этом: я вот зуб даю он не хуже эдак 80-90% онкологов. Я думаю если бы их заменить ИИ - оно все было бы сильно получше.

И я решил создать инструкцию для онкологических пациентов о том как настроить проект в ChatGPT или Claude чтобы ответы были максимально грамотными и полными. В полноценный текст промпта проекта, которые сделает это безопасным и грамотным.

Ловите по этой ссылке полную инструкцию как настроить и чего вставить в настройки проекта чтобы оно отвечало хорошо

P.S. Делитесь инструкцией - не жадничайте.

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#корпжиза

Проснулись два эстонца после большой пьянки, голова болит, сушняк невероятный.
Один говорит, я тут собрал последние деньги, сходи в магазин минералки купи, а то пить хочу — не могу
Второй ушел в магазин, через полчаса возвращается и говорит:
— Минералки нет, я тебе сухариков взял.


В одних нероссийских авиалиниях жил-был вице-президент по ИИ и дате.

Чем занимаются вице-президенты?
Ну, например, раз в год / полгода стратегию своего бизнес-юнита рисуют и защищают.
Перед защитой на совете директоров часто обкатывают на команде.

Но этот был поражен вирусом вайб-кодинга (а он многих vp поражает и некоторых лишает работы) и заболевание протекало в тяжелой форме.

Итак, VP авиалиний презентует команде что он сделал вместо стратегии.

Игру (!):

The aim of the game is to maximise NPS and profit, with difficulty increasing as the load factor rises. Before each flight takes off, players must balance cargo weight, load the right amount of fuel, and assign crew.


Скриншот (чуть изменен стиль исходных чтобы не спалить автора истории) во вложении.

Запасаемся попккорном и ждем что скажет на такую «стратегию» совет директоров 😆

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Последний месяц много встречаюсь с AI-консалтерами / интеграторами / AI-трансформаторами, заодно задаю им каверзный вопрос: стали бы вы внедрять ML в компанию за долю от фин эффекта от результата?

После десятой одинаковой истории в ответ на такой вопрос — считать я перестал. Рассказать ее можно так:

В силу уровня зрелости столицы ребята все активнее работают с регионами, в которых один и тот же каналья-сюжет повторяется снова и снова, назовем это «маятниковая каналья».

Акт 1
Собственник / фаундер / гендиректор приезжает в столицу поразвлечься на модное и важное обучение по лучшим практикам ведения бизнеса.
Загорается идеей (а преподаватели в таких местах умеют зажечь) обязательно сделать свою (вверенную) компанию AI-first, во чтобы то ни стало, чего бы это ни стоило и тд

Акт 2
С энтузиазмом обжоры, твердо решившего в понедельник стать спортсменом, находится подходящая компания-интегратор, согласная примерно на любой сложности проект по приятной цене (но стартовать с небольшого пилота — бюджет на проект еще ж не заложен).
Умудренные набитыми шишками, интеграторы оговаривают полномочия, эскалации, необходимую поддержку для работы с внутренним сопротивлением (а люди, как правило, опасаются изменений — видят в них реальную возможность остаться без работы) .
Конечно, же, получают ответ про максимальный зеленый свет и тд

Акт 3
Начинается проект, возникают первые развилки — интегратор ощущает что его спускают на тормозах.
Каналья гневается на своих, решает разобраться на месте, выдвигается в регион на основное производство, а там его ждут друзья детства (как раз те сотрудники, которые владеют данными/процессами/ресурсами и пр — часто это уже друзья семьи лет по 20+) с накрытым столом. Которые ему на пальцах объясняют что «не нужно этот ваш ынтернет» и вообще, подрядчик все сломает.
После недельного «разобраться на месте» отдохнувший гендир / собственник едет в Москву в полной уверенности что подрядчик просто не умеет внедрять.

Акт 4
Вы можете наблюдать в каждой второй Мяте или Бутчере — подрядчик активно демонстрирует свои компетенции в кальянах / стейках и убеждает таки ЛПР согласиться на какой-нибудь MVP без реальных пользователей и реальных данных, чтобы доказать что проблема не в компетенциях.

Акт 5
Получив в руки плюс-минус рабочий прототип, ЛПР снова пышет энтузиазмом и вызывается ехать в регион показывать что подрядчик вообще-то огого и чудо-технологию нужно срочно внедрять.
По приезду в регион сцена из Акта 3 почти дословно повторяется.

Постепенно повторение этих актов превращается в образ жизни, только иногда меняются подрядчики.
Слышал о гендирах кто по три года в таком маятнике живет.

BTW

Вы бы согласились внедрять ML/AI в компанию за долю в в итогом эффекте?

Если да, то как страховались бы от такой от типовой ситуации?

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

аттракцион невиданной щедрости закончился, значит пора писать не код а кейсы для канала

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

если это правда — то пора бежать за попкорном

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#кейсы

И все таки она вертится (с).

Посвящается канальям-экспериментаторам

От подписчика — автора истории про проверку зороастрийского календаря в кредитном скоринге.
Но тк человек все еще работает в той же компании на ключевых проектах, то только в пересказе

Вызывает Брежнев к себе в Кремль космонавтов, и говорит:
- "Американцы послали своих хлопцев на Луну. Советский Союз не должен
отставать; потому вы, товарищи советские космонавты, полетите на
Солнце."
- "Леонид Ильич, так ведь там жарко, сгорим..."
- "Думаете, мы тут, в ЦК, полные идиоты?! Полетите ночью!"


Задумали как-то в банке внедрить биометрию клиентов для индентификации.
Но нельзя же клиентов попросить себя самих на камеру телефона сфотать?
Как бы чего не вышло, тем паче сама биометрия как раз про это — чтобы личность не украли, лишний раз удостовериться что клиент тот, за кого себя выдает.

Поэтому типовым операционистам в типовых отделениях по разнарядке установили типовые камеры.
Чтобы не унесли (помните ручки на цепочке в банках?) вмонтировали их в ландшафт отделения.

Все бы ничего, да часть фотографий получилась с засветкой.
Выездной гембой человек в составе не менее пяти человек было определено что причина засветки в том что камеры стоят напротив окон, ну ок — не двигать же мебель в отделениях?

Поэтому была поставлена задача найти такой угол камеры к окну, чтобы засветки не было — провести пилот и отчитаться об итогах. С учетом всех согласований и выделения финансирования уложились очень быстро — в полгода. В итоге аналитики выяснили, что угол наклона камеры связан с временем появления засветки на фото и датой.

За объяснением такой невероятной находки обратились к DS, не все из которых прогуливали природоведение в начальной школе, и знали что «все-таки она вертится!» — а значит в течение суток Солнце меняет свое положение на небосводе, то есть если камера смотрит в окно, то как ее ни поворачивай — в течение дня найдется время для засветки.

Сразу бы спросили — глядишь бы уйму денег сэкономили бы.

PS Мораль от автора кейса
Кейс про издержки первопроходцев при работе с бизнесом. Если вы думаете, что проблема если вы делаете RAG, а нет векторной бд, то вы недостаточно плотно работали с бизнесом


...следующие полгода бизнес проверял ЦПТ, потом тема ушла в безопасность

Еще через год это ушло в ит.
А когда что-то начало работать, разработка таких решений ушла в крупную госкомпанию при участии регулятора. но так как за курирование темы взялась еще спецслужба, следующие 5 лет проект развивался не так энергично, как мог бы

Все совпадения случайны, история является художественным вымыслом и никого не дискредитирует, предположения не являются публичной офертой, размышления имеют характер оценочного суждения и не отображают позиция никакой даже гипотетической компании.
все запрещенные компании запрещены.

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Lakehouse для аналитиков и инженеров данных

Изучи набирающий популярность подход к построению хранилищ данных Data Lakehouse c разделенным Compute и Storage на основе Iceberg и Trino.

🌐 В программе курса:

▪️Современная архитектура аналитических систем от DWH и Data Lake до Lakehouse с разделением Compute и Storage на базе Apache Iceberg и Trino.
▪️Iceberg: управление файлами, снимками, каталогами, схемами изменений и очисткой.
▪️Практическое использование Iceberg Catalog, работа с кластером Trino (на Kubernetes), подключение данных на S3 и выполнение SQL/​Python-запросов.
▪️Работа с Iceberg+Trinо на больших масштабах: сложные запросы к датасету TPC-DS (2.8 млрд строк), интеграция с DBT, Apache Airflow, оценка производительность систем.
▪️Построение пайплайнов, инструменты для корректной поддержки, обновления и масштабирования Lakehouse-инфраструктуры на уровне предприятия.

🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands.io, наш канал. Автор курса — Алексей Белозерский, руководитель направления Big Data Services в компании VK Tech.

🗓 Старт курса: 16 апреля, 6 недель обучения.

Изучить программу и записаться можно здесь.

Ждем вас!

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvEBcVN

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Конференция и правда топ , моя любимая ❤️ выступил в RecSys, Gen AI и прожекторе )

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

лекцией Даши грех не поделиться

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#полезное

нашел на PH сервис для тех, кому приходится быть на несколько звонках одновременно — позиционируется как спасение для тех у кого много работ

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Кейсы на Премию FINNEXT 2026: «CheckMateDB …


Пока все наперегонки создают флоты агентов для быстрой разработки ИИ-приложений и обсуждают переход от визуальных интерфейсов к агентским, любопытно прочитать про номинантов технологической премии в финансах

Итак, на дворе 2026й, в банке из топ-7 отказались от выгрузок (!) и на 100% сократили время ожидания данных аналитиками — ну хоть не на 146% 🤣

PS: работа наверняка важная, нужная и сложная (в забюрократизированной организации) — но современные технологии как-то по-другому видятся

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

лучшее что я видел про корпорацию

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Не фанат выставок и «культурного» досуга, но на эту стену залипал долго и с удовольствием. Каждая картинка — теорема из планиметрии

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Tesseract живее всех живых, vllm-ocr видимо еще не прижились

Для потренироваться — файлик

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#корпжиза

https://habr.com/ru/articles/1035342/

Понадобилось всего 25 лет, 18 тысяч собеседований и более сотни статей с экспериментами (например, сторонний наблюдатель за 20-30 сек c начала интервью — без звука! — способен предсказать заключение средней рекрутерши) — чтобы научно точно вывести очевидный факт что рекрутеры и прочие hrd в найме только вредят.

После того как сам видел в заключении рекрутерши в графе софты — «лапуся нормис» не согласиться с мнением ученых решительно невозможно.

Ждем массового внедрения агентов в найме!

А пока

Или даже так. Если человек очень хорош в театре впечатлений и умеет подать себя как обладателя выдающихся навыков в коммуникативности и добросовестности, то он даже со средними компетенциями может претендовать на зарплату в 2-3 раза выше и иметь всё равно более высокие шансы, чем абсолютное большинство тех, кто качал компетенции и навыки.


и

Так что базовая установка рекрутеров – выбирать тех, кто произвёл на них приятное впечатление.
При этом, что любопытно, что рекрутеры проявляли жесточайший сексизм. И описывали мужчин как уверенных в 7 раз чаще, а женщин – как жизнерадостных в 25 раз чаще.


PS Статьи прикрепил в комментариях

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

оффтоп: Илья сам онколог со стажем, чую что этим постом он десяток AI-native стартапов точно прихлопнул 😆

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Узнал на днях что литкод был и в 13м веке

Не всякий писец легко осилит
mimi numinum niuium minimi munium nimium uini muniminum imminui uiui minimum uolunt

PS перевод:
The very short mimes of the gods of snow do not wish at all that during their lifetime the very great burden of [distributing] the wine of the walls to be lightened

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Когда с дества мечтал стать Президентом 😆

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

⚠️✴️#хак #квант #крпито

Независимый исследователь Джанкарло Лелли взломал 15-битный ключ ECC, используя общедоступное квантовое оборудование, получив за это вознаграждение в размере 1 BTC.

Взлом стал крупнейшей на сегодняшний день публичной демонстрацией квантовой атаки.

Эксперты называют это сигналом о потенциальном риске для BTC.

mt в max

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#оффтоп #интервью

Contrarianism is overrated

В пылу обсуждений хайпа вокруг AI замечаю все больше адептов идеи «иди против толпы» и прочего «дыма в кинотеатре».

Раз уж у нас есть рубрика про интервью, то здесь пригодится такое вот короткое интервью Стенли Дракенмиллера — а он «на AI» уже заработал в тысячи раз больше чем все мы здесь вместе взятые.

Вот кстати текстовая версия интервью

Если совсем лень слушать / читать то вот идея поста:

Consensus is right 80% of the time. I don’t care if a trade is crowded if I think the trend is with me.


Короче, при любой шальной мысли о собственной исключительности, уникальности и хитроустроенности полезно вспоминать что толпа права в 80% случаев

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#корпжиза

Прошлым летом модерировал 3 секции (одна из них вообще про инфраструктуру) на DataDay.

Глядя на людей в зале, которые при жаре больше 40 градусов внутри стоически слушали доклады вендоров о невероятных космолетах, я впервые задумался что конференции вообще-то очень разные и я не оч понимаю что движет всеми этими людьми в зале.

На правах модератора спросил одного из выступающих про проклятие размерности (он рекламировал свой супер-пупер алгоритм, в котором ключевым приемом был расчет евклидового расстояния в пространстве на 3000+ почти сырых фичей) и получил агрессивный ответ в духе «доклад соответствует уровню аудитории и вообще, модератору сложных технических вопросов задавать не положено» 🤣 Жара была такая что даже этот плевок в лицо аудитории мгновенно высох.

Так вышло, что по работе за последние 3 года я поучаствовал примерно в сотне конференций (наши деврелы считают), в основном внутри страны, где-то поучаствовал в программном комитете, где-то постоял со стендом в Праге, где-то был технический доклад, где-то рекламная агитка, где-то сидел в панели, в каких-то говорил приветственное слово, а где-то вообще полетел со сцены вверх тормашками.

• Есть конференции про заработать денег организаторам
• Есть конференции отчетные — порадовать акционеров
• Есть конференции для одного человека
• Есть конференции для хантинга
• Есть конференции для того чтобы сбитые летчики почувствовали свою важность
• Есть конференции с модерацией, а есть без
• Есть со строго структурированной программой, а есть где вразнобой
• Есть конференции где бесплатная еда привлекает кучу фриков, которые набирают ее с собой в пакеты, а есть такие где даже воды негде купить

У меня критерий всего один — если конференция может собрать максимум интересных мне людей и даст возможность с ними пообщаться — она классная. Такие конференции — огромная редкость! Спасибо тем кто приехал на DataFusion и отдельное спасибо оргам, DF-топ!

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

С Data Fusion 2026

Сейчас на конференции. Она получилась отличной. Хорошие треки, было что послушать. Традиционно сделали селфи с Никитой и другими ребятами.

Была интересная сессия про context multi-armed bandits. Там рассказывали про исследование, что можно использовать бандитов для холодного старта рекомендаций. Типа на 100к айтемов. Чтобы такое завести нужно применить кое-какие матричные разложения, но это работает. Интересно насколько это применимо на практике.

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Читала сегодня в ИТМО лекцию по Semantic IDs и Generative Retrieval в рамках курса по продвинутым рекомендательным системам.

Первый опыт, когда материал для лекции я собирала с нуля - на основе большого количества статей по теме. А сами статьи перед этим много и подробно разбирали внутри команды. Было здорово разложить наконец всё по полочкам)

Материалом делюсь

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#ML

Никогда не любил название Machine Learning Engineer, куда милее сердцу Data Sceintist — потому что оно напоминает о том что ключ к результату — данные.

Сейчас все переквалифицировались в управдомы AI-инженеры

Однако, как дело доходит до внедрения агентов и мультиагентных систем, на мой, взгляд пугающе редко поднимается тема о переработке инфраструктуры данных — для агентов все же нужны не таблички с текущим состоянием или витрины агрегатов или счетчики в онлайне — а факты, намерения, источники и надежность этих знаний, а также, например, противоречия.

Подробно порассуждал о том, какие новые требования к дата-инфраструктуре возникают, и вариантах ее реализации в самом популярном (кмк) отечественном банковском журнале.

Кстати, приглашаю к дискуссии желающих на секцию «Технологии и практики разработки промышленных Gen AI систем» конференции DataFusion 9 апреля, 16.00-17.10

Кому лень читать статью — посмотрите хотя бы на одну из платформ для хранения знаний в эпоху агентов.

PS А в том же номере в том же разделе крутая статья-обзор Александра Геннадиевича о применении LLM в рисках.

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#оффтоп

В последние полгода стал сильно больше смотреть интервью с людьми, которыми восхищаюсь.

Если вам интересно — буду делиться (если не интересно — ставьте клоуна as usual).

Сегодня вот вышло интервью с Максимом Орловским

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

Больше всего смеюсь с "фит-интервью": поиски "общего вайба" это примерно как поиски Святого Грааля — надо попасть в сиюминутное настроение нескольких человек одновременно

Прислали фит-интервью в ритейлер

Меня позвали на фит интервью, где мы должны были просто познакомиться с командой, а там оказался местный CDS, лид соседней команды и дэвушка под которую устраиваюсь

В итоге это было решение ML System Design на 15(!) мин и решение ультра странных кейсов вида :

«к тебе пришли к запросом, а ты считаешь, что это бред, что ты будешь делать»

я ответил, что если я убежден, что это бред, то скажу, что это бред на фактах, но в мягкой форме с пояснением того, что сначала разберусь …) - ей не понравилось)))

И я потом спрашивал про их ожидание от меня, получил ответ:

«Работать, выполнять задачи, выводить в прод решения - ниже ожидаемого. Мы ожидаем, что ты внедришься в бизнес и будешь решать то, что мы возможно еще не понимаем, что надо решить»


PS: Monty Python and the Holy Grail

Читать полностью…

Дата канальи — про «специалистов» в данных / ML / AI

#ML

Самая жесткая проверка хардов 😄

В чатах пугают что тех собесы стали какими-то невероятно сложными, но мне прислали такое:

Проходил 3-й этап в один банк на лида (на нем, кстати, 2 лида передавали тебе привет), как и говорили на предыдущих этапах — это самая жесткая проверка хардов.

Интервью идет 2 часа. По словам HR, тебе дают коллаб с данными, где нужно собрать модель, решить бизнес-задачу и параллельно рассказать всю теор. базу по тому, что ты делаешь. В итоге я подключился, мне сказали открыть коллаб и ….

и сразу открыть chatgpt, которым они настойчиво говорили пользоваться (я час просидел без него, после 5-го коммента открыл гугловский), и тут уже появился интерес проверить уровень кринжа этого собеса — далее 99% кода сгенерировал.

Им ультра зашло, и они даже ПОХВАЛИЛИ (и минут 5 обсуждали) фичи, которые я использовал. Те самые фичи, полученные промптом: «нагенери макс фичей для этой задачки».

Больше техничку у меня спрашивать не будут …

Читать полностью…
Subscribe to a channel