datascienceiot | Unsorted

Telegram-канал datascienceiot - Data Science

42550

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Subscribe to a channel

Data Science

Ministral 3 Technical paper is released

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

MemGovern: Enhancing Code Agents through Learning from Governed Human Experiences

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

THE MOTIVIC CLASS OF THE SPACE OF GENUS 0 MAPS TO THE FLAG VARIETY

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Transductive Visual Programming: Evolving Tool Libraries from Experience for Spatial Reasoning

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

INTELLECT-3: Technical Report

Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact


📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Agent Quality

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

How to Scale Your Model

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Python for Data Analysis

📚 Book

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

This new research from Meta introduces Matrix, a peer-to-peer framework where multiple AI agents collaboratively generate synthetic training data through decentralized interactions.

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

OpenMMReasoner: Pushing the Frontiers for Multimodal Reasoning with an Open and General Recipe"

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Introduction to Compilers and Language Design

📚 Book

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Stereo Data Ёлка от VK: сведение итогов года в идеальный микс 🎧

Команда VK приглашает специалистов по данным, ML-инженеров и всех, кто следит за трендами, на заключительное событие года — Stereo Data Ёлку, которая пройдёт 24 января в Москве и Санкт-Петербурге.

Мероприятие построено вокруг уникальной концепции «стереозвука» для вашего профессионального восприятия:
Левый канал (аналитика): глубокий разбор итогов по основным направлениям в ML/DS
Правый канал (инсайты): саундчек лучших решений VK RecSys Challenge, который будет доступен только офлайн.

Участвуйте офлайн! Stereo Data Ёлка – это атмосферное пространство с идеальным звуком для общения с коллегами. Вас ждёт афтепати с фирменными угощениями, подарки за активность и нетворкинг с лучшими специалистами индустрии.

Формат: гибридный (онлайн-трансляция будет здесь), но полное стереопогружение — только на офлайн-площадках.
Регистрация открыта до 22 января.

Регистрация для Москвы: https://bit.ly/4bDlkqp?erid=2VtzqwpLZpF
Для Санкт-Петербурга: https://bit.ly/3NN29Ax?erid=2VtzqwpLZpF

Читать полностью…

Data Science

Большинство инженеров пробуют LLM, но мало кто реально доводит их до прода.
Эксперименты с промптами работают ровно до первого реального кейса, где нужна архитектура, масштабирование, контроль качества и стабильность.

Курс «LLM-инженер» от GIGASCHOOL и AI Talent Hub — это не «поиграться с моделью», а системное обучение тому, как строятся и запускаются LLM-продукты в реальности.

Ты разберёшься с ключевыми компонентами LLM-продуктов:
— Дообучение:
fine-tuning, PEFT, LoRA / QLoRA, RLHF.
— Инструменты:
LangChain, LangGraph, векторные базы данных.
— Архитектуры:
RAG-системы, информационный поиск, защита LLM-продуктов.
— Продвинутые темы: мультиагентные решения и AI-ассистенты.

Без магии.
С кодом, инфраструктурой и архитектурой — так, как это делают в проде.

На выходе:
готовый проект в портфеле и уверенность, что ты понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь туториалы.

▪️Старт 26 января | 25 недель с каникулами;
▪️Диплом о профессиональной переподготовке;
▪️Повышение стоимости — 20 января.

Используй промокод NOW10 и получи скидку 10 000 руб

Подробности и регистрация на курс

Читать полностью…

Data Science

Machine Learning Systems


📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов
На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей.

Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж.

Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов.

Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.

Читать полностью…

Data Science

Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

🖥 GPT-5.2-Codex

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Awesome Adaptation of Agentic AI

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

From Code Foundation Models to Agents and Applications: A Practical Guide to Code Intelligence

📚 Book

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

Test-time scaling of diffusions with flow maps

⚡️ Project

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

How to write a great agents.md: Lessons from over 2,500 repositories

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…

Data Science

✔️ Модель P1 взяла золото на Международной олимпиаде по физике.

Shanghai AI Lab натренировал семейство моделей P1 для решения сложнейших физических задач. Флагманская модель P1-235B-A22B добилась исторического результата, став первой открытой моделью, которая решила задачи Международной олимпиады по физике 2025 года на уровень золотой медали.

P1 сравнялась на физическом бенче HiPhO по количеству медалей с Gemini-2.5-Pro и обошла GPT-5. Основой успеха стала мультиагентная система PhysicsMinions, которая итеративно проверяет и улучшает решения, анализируя их логику и физическую состоятельность.

Весь проект P1, включая сами модели и бенчмарки, опубликован в открытом доступе.
prime-rl.github.io

✔️ Google готовит тысячекратное увеличение ИИ-мощностей.

Техногигант планирует в 1000 раз нарастить свои вычислительные мощности для ИИ в течение следующих 4-5 лет. По словам топ-менеджеров, Google уже вынуждена удваивать серверные емкости для ИИ каждые полгода, чтобы справляться с растущей нагрузкой.

Руководство Google считает, что риск недоинвестирования в инфраструктуру сейчас выше, чем риск перерасхода средств. План расширения опирается на три элемента: более тесную интеграцию аппаратного и программного обеспечения, повышение эффективности моделей и использование кастомных чипов.
cnbc.com

✔️ В NotebookLM добавили возможность создавать презентации и инфографику.

Сервис расширили функцией генерации слайдов на основе загруженных источников. Инструмент подойдет для быстрого структурирования информации и создания черновиков презентаций или визуально улучшения уже существующих материалов.

Слайды доступны для скачивания в формате PDF, экспорт в Google Slides и PowerPoint уже находится в разработке. За работу новой функции отвечает Nano Bana Pro.

Лимиты на использование зависят от типа аккаунта пользователя.
NotebookLM в сети Х

✔️ Reality Labs Марка Цукерберга анонсировала text-to-world систему.

WorldGen — система генерации полностью интерактивных 3D-мирой на основе простых текстовых запросов. Технология использует процедурную логику и диффузионные модели для создания детализированных и стилистически выдержанных локаций размером до 50x50 метров.

Итоговые сцены WorldGen, согласно демо-роликам, не просто статичны, а готовы к навигации и взаимодействию. Созданные миры совместимы с игровыми движками Unity и Unreal и не требуют дополнительных конвертаций или сложной настройки рендеринга.

Проект находится на стадии исследования и пока недоступен для широкого использования.
roadtovr.com

✔️ Ubisoft создает ИИ-NPC для игр.

Игровая студия анонсировала экспериментальный проект Teammates, который меняет взаимодействие с неигровыми персонажами. Технология на базе генеративного ИИ позволяет NPC понимать естественную речь и действовать как участники процесса, а не просто скриптовые боты.

В рамках прототипа, созданного на основе шутера от первого лица, игроку помогают два ИИ-напарника и голосовой ассистент Джаспар. Они способны реагировать на голосовые команды: подсвечивать цели, предоставлять информацию о сюжете, изменять игровые настройки или ставить игру на паузу. Система анализирует контекст и действия игрока, обеспечивая динамическую реакцию персонажей в реальном времени.

Ubisoft говорит, что проект уже прошел закрытое тестирование. По мнению CEO компании, ИИ станет для индустрии революцией, сравнимой с переходом игр от 2D к 3D.
news.ubisoft.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Читать полностью…

Data Science

The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation

📚 Read

@datascienceiot

Читать полностью…
Subscribe to a channel