Data Science

10 April 2026 10:50

Theory First

📗 Book

@datascienceiot

Data Science

09 April 2026 11:27

⚠ Большинство компаний считают, что у них есть проблема с данными. Но когда дело доходит до практики, возникает главный вопрос: как измерить качество данных и начать его улучшать?

🚀 20 апреля в 20:00 МСК на открытом уроке разберём, как измерять качество данных с помощью технических метрик — полнота, уникальность, валидность и другие. Покажем, как проводить профилирование данных и как связать показатели качества с бизнес-процессами через мониторинг в Grafana. Отдельно обсудим роли в процессе управления качеством данных: кто отвечает за проверки, как распределять ответственность по матрице RACI и с чего начать внедрение Data Quality в компании.
Вы получите практическую стратегию запуска пилотного проекта контроля качества данных.

➡ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Качество данных (Data Quality)». Принять участие: https://otus.pw/qVs0/?erid=2W5zFHswYYH
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Data Science

06 April 2026 13:32

Detecting and Correcting Reference Hallucinations in Commercial LLMs and Deep Research Agents

Read

@datascienceiot

Data Science

30 March 2026 15:04

Farther the Shift, Sparser the Representation: Analyzing OOD Mechanisms in LLMs

📓 Book

@datascienceiot

Data Science

26 March 2026 16:55

Полезный пост от исследователей AI VK про актуальные направления в RecSys: generative retrieval, long-term моделирование и end-to-end системы

Data Science

21 March 2026 09:53

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi


🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Max ИИ: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max Ml: https://max.ru/vistehno
Max python: https://max.ru/pythonl
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Max Java: https://max.ru/javatg
Max Sql: https://max.ru/sqlhub
Max Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
Анализ данных: https://max.ru/data_analysis_ml
C++ : https://max.ru/cpluspluc
C#: https://max.ru/csharp_ci

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

Data Science

17 March 2026 07:36

ATTENTION (AND MONEY) IS ALL YOU NEED: WHY UNIVERSITIES ARE STRUGGLING TO KEEP AI TALENT

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

10 March 2026 06:43

The Complete Guide to Building Skills for Claude

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

05 March 2026 11:02

CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation

https://arxiv.org/abs/2602.24286

@datascienceiot

Data Science

18 February 2026 07:16

GLM-5 Technical Report!

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

11 February 2026 05:36

2026 Agentic Coding Trends Report

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

08 February 2026 11:23

"Golden Goose", a simple trick to synthesize unlimited RLVR tasks from unverifiable internet text. "

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

06 February 2026 10:16

System Card: Claude Opus 4.6

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

29 January 2026 19:39

Arcee AI Trinity Large

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

22 January 2026 09:19

Claude's new constitution

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

09 April 2026 12:45

“Self-Distilled RLVR”

Most reasoning RL rewards are reliable, but too sparse.

📓 Book

@datascienceiot

Data Science

08 April 2026 18:11

✔️ 10 книг, чтобы понять, как реально работают LLM (2026)

1. Deep Learning
https://deeplearningbook.org
Библия нейросетей - backprop, архитектуры, вся база

2. Artificial Intelligence: A Modern Approach
https://aima.cs.berkeley.edu
Фундаментальный взгляд на AI как систему

3. Speech and Language Processing
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
NLP, трансформеры и язык - максимально глубоко

4. Machine Learning: A Probabilistic Perspective
https://probml.github.io/pml-book/
Вероятности, статистика и основа ML

5. Understanding Deep Learning
https://udlbook.github.io/udlbook/
Современное объяснение DL с хорошей интуицией

6. Designing Machine Learning Systems
https://oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/
Как довести модели до продакшена

7. Generative Deep Learning
https://github.com/3p5ilon/ML-books/blob/main/generative-deep-learning-teaching-machines-to-paint-write-compose-and-play.pdf
Практика генеративных моделей и трансформеров

8. Natural Language Processing with Transformers
https://dokumen.pub/natural-language-processing-with-transformers-revised-edition-1098136799-9781098136796-9781098103248.html
Как строить NLP-системы на трансформерах

9. Machine Learning Engineering
https://mlebook.com
Инженерия ML и продакшен

10. The Hundred-Page Machine Learning Book
https://themlbook.com
Суперконцентрированная база без лишнего

Data Science

06 April 2026 10:02

🚀 GigaChat 3.1 Ultra и GigaChat 3.1 Lightning в опенсорс под MIT лицензией!

Обе модели
• Обучены с нуля — без инициализации зарубежными весами
• MoE + MTP + MLA
• Совместимы с HuggingFace, llama.cpp / vLLM / SGLang

Код и веса уже на платформе GitVerse.

Это не просто релиз весов, а результат большой инженерной работы над качеством, alignment и стабильностью модели. В блоге команда поделилась результатами и своими наработками.
В релизе: высокие результаты на аренах, улучшенный function calling, решённая проблема циклов, DPO в нативном FP8, найденный и зарепорченный баг в SGLang при dp > 1.

Data Science

26 March 2026 19:31

🚨 Google DeepMind caught Gemini cheating at chess.

📓 Book

@datascienceiot

Data Science

21 March 2026 11:56

BitVLA: 1-bit Vision-Language-Action Models for Robotics Manipulation

📓 Book

@datascienceiot

Data Science

19 March 2026 11:09

Python code for Artificial Intelligence Foundations of Computational Agents

📓 Book

@datascienceiot

Data Science

14 March 2026 06:50

NATURAL EMERGENT MISALIGNMENT FROM REWARD HACKING IN PRODUCTION RL

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

07 March 2026 08:58

“The Economics of Digital Intelligence Capital”

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

24 February 2026 06:12

Anthropic Performance Team Take-Home for Dummies

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

16 February 2026 11:10

FireRed-Image-Edit is a general-purpose image editing model that delivers high-fidelity and consistent editing across a wide range of scenarios.

📚 HF

@datascienceiot

Data Science

09 February 2026 17:39

ERNIE 5.0 Technical Report

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

08 February 2026 09:23

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi

⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

Data Science

01 February 2026 07:55

Changes in Coding Behavior and Performance Since the Introduction of LLMs

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

29 January 2026 17:31

Инженеры AI VK перевели рекомендации, поиск и рекламу на единую Discovery-платформу.

Ключевая идея:
не строить ML-инфраструктуру под каждый продукт, а тиражировать лучшие практики системно.

Что внутри:
• единые потоки данных
• стандартизированные пайплайны
• быстрые эксперименты
• переиспользование моделей

Результат:
• онбординг новых инженеров — быстрее
• сократился time-to-market для рекомендательных алгоритмов
• скорость итераций в апгрейде алгоритмов — выше

Продуктовые метрики растут кратно. Хороший пример того, как платформенное решение влияет не только на инженеров, но и на пользователей.

Data Science

18 January 2026 12:34

How scientists are using Claude to accelerate research and discovery

📚 Read

@datascienceiot