Data Science

11 July 2026 18:02

Linear Algebra for Computer Science

📓 Read

@datascienceiot

Data Science

09 July 2026 14:46

he Little Book of Generative AI Foundations: An
Intuitive Mathematical Primer

📓 Read

@datascienceiot

Data Science

07 July 2026 19:12

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms (Free PDF)

Download PDF: https://clcoding.com/2026/07/understanding-machine-learning-from.html

Data Science

06 July 2026 18:14

Everything You Always Wanted To
Know About Mathematics*

📓 Read

@datascienceiot

Data Science

03 July 2026 20:05

Next-Generation Agentic Reinforcement Learning
Systems Enable Self-Evolving Agents

📓 Read

@datascienceiot

Data Science

02 July 2026 18:30

📌 Заметил, что среди начинающих аналитиков часто возникает пробел на стыке базовой теории и работы с реальными данными. Недавно наткнулся на один камерный авторский проект, где этот баланс соблюден очень грамотно.

🧠 Автор разбирает фундамент, необходимый каждому аналитику: от исторических предпосылок развития индустрии до конкретных инструментов. Что ценно — сложная высшая математика и алгоритмы на Python здесь объясняются без лишней академичности, на понятных прикладных задачах. Качественный разбор практики помогает быстрее разложить знания по полочкам и избежать типичных ошибок на старте.

🤝 Редко встречаю такой уровень проработки материала в небольших сообществах. Если вы сейчас развиваетесь в профессии и ищете надежный источник для прокачки базы, то заглядывайте

@brainsburg

Data Science

01 July 2026 17:19

Если хочется зайти в ИИ не через хаотичные курсы и туториалы, а через нормальную магистратуру с индустриальными кейсами — есть вариант от МТС и ФКН ВШЭ.

Открыт набор на третий поток программы «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

Что будут изучать:
— машинное обучение
— GenAI и большие языковые модели
— видеоаналитику
— распознавание и синтез речи
— ML на конечных устройствах
— проектирование ML-систем
— агентные системы на базе LLM
— технологическое предпринимательство

На программе есть 30 оплачиваемых мест от МТС. Студенты работают с кейсами МТС Web Services и MWS AI, используют MWS Cloud и GPU-ресурсы, а лучшие могут получить стажировку или оффер еще во время обучения.

Поступить можно через конкурс: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен, собеседование. Плюс можно показать себя через Kaggle.

Подробнее: https://www.hse.ru/ma/ipii/

@datascienceiot

Data Science

29 June 2026 16:24

❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️❤️

Yandex AI Studio Series Summer Edition — событие для тех, кто создает продукты на базе и автоматизирует процессы с помощью ИИ.

Участники узнают, как запускать ИИ-продукты от прототипа до продакшн-решений, научатся проектировать агентные системы и познакомятся с новыми возможностями Yandex AI Studio.

Что в программе:
— глубокое погружение в разработку продуктов на базе ИИ — управление памятью и контекстным окном, работа с API и инструментами, голосовые интерфейсы и оркестрация мультиагентных систем;
— актуальные подходы к проектированию архитектуры ИИ-решений;
— типовые ошибки и способы их избежать.

Регистрируйтесь, чтобы получить не только новые знания, но и практические идеи для своих проектов.

Data Science

24 June 2026 16:18

Открывается набор на магистратуры Авито — совместно с МФТИ и ВШЭ

Те, кто следит за направлениями ML и продакт-менеджмента, уже подают заявки. А те, кто только присматривается, могут присмотреться внимательнее — программы строили не по лекалам десятилетней давности:

• Три трека: «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ, «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ и «Управление продуктом в IT-бизнесе» с ВШБ ВШЭ.

• Для ML-специалистов — классический ML, компьютерное зрение, рекомендательные системы, генеративный ИИ. Для продактов — матрица компетенций реального продакт-менеджера, от аналитики до бизнес-моделей, с целью выйти на уровень middle.

• Преподаватели — действующие сотрудники Авито, а не только академическая кафедра.

• Кейсы с живых продуктов, а не учебные датасеты.

• Больше 300 экспертов со стороны бизнеса участвовали в разработке, так что содержание актуальное и прикладное.

Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны.

Data Science

22 June 2026 18:02

Открывается набор на бесплатную программу – Академия Авито! 

Те, кто уже в теме, спешат подать заявки. А тем, кто слышит об Академии впервые, нужно поторопиться, потому что такой шанс бывает только раз в году:

- Направления на выбор: аналитик данных и Data Science-инженер.
- Актуальная программа под запрос нанимающих команд.
- Личный ментор и постоянная поддержка.
- Профессиональное сообщество единомышленников.
- Реальные кейсы и 150+ экспертов, которые обучат вас нужным скиллам.

Сама учеба начнется 1 сентября, но подать заявку можно только до 2 июля!

Регистрация: ссылка

Data Science

19 June 2026 16:58

Mathematics Behind Jujutsu Kaisen:
Gojo Satoru’s Infinity

📓 book

@datascienceiot

Data Science

18 June 2026 16:11

Fearless Concurrency on the GPU" introduces cuTile Rust

📓 book

@datascienceiot

Data Science

17 June 2026 14:41

Как ускорить ML-разработку, когда главный дефицит — не идеи, а доступ к GPU?

На infra.conf’26 Яндекс рассказал про Dev Cluster — сервис динамического распределения GPU-ресурсов для ML-команд.

Идея простая: вместо настройки окружений, ожидания свободных мощностей и ручного управления инфраструктурой разработчики за несколько кликов получают готовую GPU-конфигурацию для обучения моделей и проверки гипотез.

Ресурсы выделяются за секунды, снижаются простои GPU и эффективнее используются вычислительные мощности. В результате команды быстрее запускают эксперименты, реже упираются в инфраструктурные ограничения и сокращают путь от идеи до результата.

Dev Cluster — часть единой ML-платформы Яндекса, которая закрывает полный цикл машинного обучения: от работы с данными и обучения до применения моделей.

Data Science

11 June 2026 14:32

Everything You Always Wanted To
Know About Mathematics*

📓 book

@datascienceiot

Data Science

09 June 2026 21:55

System Card: Claude Fable 5 &
Claude Mythos 5

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

10 July 2026 13:02

Game Theory: http://arxiv.org/abs/1512.06808
—————

#GameTheory #Gamification #Mathematics #Statistics #Probability

@datascienceiot

Data Science

08 July 2026 01:23

Gemma 4 Technical Report

📓 Read

@datascienceiot

Data Science

07 July 2026 16:49

Хотите развиваться в Data Science? Строить ML-продукты для миллионов пользователей? Авито и ведущие вузы страны открывают набор на две совместные магистратуры.

Для тех, кто хочет в Data Science — «Прикладное машинное обучение и анализ данных» (МФТИ). Современные ML-подходы, работа с реальными данными Авито, эксперты компании и преподаватели МФТИ. Заявки до 12 июля.

Для тех, кто хочет работать над ML-продуктами — «Машинное обучение в цифровом продукте» (НИУ ВШЭ). Полный цикл разработки ML-решений, практические кейсы Авито, преподаватели из индустрии. Заявки до 8 августа.

Что объединяет все три программы: эксперты Авито и вузов, реальные бизнес-задачи, сильное профессиональное сообщество и шанс попасть в Авито уже во время обучения.

Старт — в сентябре. Выбирайте программу и делайте шаг к карьере в IT вместе с Авито.

Data Science

06 July 2026 14:33

Если компания хочет запускать ИИ-сервисы, обучать модели или работать с большими объемами данных, ей нужны мощные облачные серверы с видеокартами.

У MWS Cloud с этим все хорошо: сервис вошел в топ-3 рейтинга GPU Cloud 2026 по версии CNews Market.

Что есть у MWS:
— 13 видов графических ускорителей
— более 30 видов производительных процессоров
— 60+ готовых конфигураций серверов
— быстрый запуск без долгого ожидания
— возможность арендовать мощности в ЦОД MWS или развернуть решение у себя
— SLA 99,95%

Облако подойдет для задач искусственного интеллекта, машинного обучения, работы с большими языковыми моделями, речевой аналитики и других проектов, где обычных мощностей уже не хватает.

Для разработчиков также доступны готовые инструменты MWS: платформа для работы с открытыми LLM, речевая аналитика в облаке и ML-платформа.

Параллельно MWS развивает собственную облачную платформу, где уже доступно preview виртуальной инфраструктуры с GPU.

@datascienceiot

Data Science

02 July 2026 20:30

BOOM! I Got a 4x AI Speed Improvement!

NEw Paper: AutoMem Turns Memory Management into a Trainable Cognitive Skill, Boosting Long-Horizon Agents 2-4x

arxiv.org/abs/2607.01224

Data Science

02 July 2026 13:26

⚡️ Fable 5 снова вернулась в Claude

Модель снова доступна спустя почти три недели после отключения. Ограничения с Anthropic сняли: ранее их вводили из-за формулировки про «угрозу нацбезопасности».

До 7 июля Fable 5 можно использовать в подписках Pro, Team, Max и Premium Enterprise. На неё разрешено тратить до 50% недельных лимитов.

После 7 июля бесплатный доступ закончится, останется только оплата по токенам.

https://claude.ai/

Data Science

29 June 2026 18:24

Memex(RL): Scaling Long-Horizon LLM Agents via Indexed Experience Memory

📓 book

@datascienceiot

Data Science

24 June 2026 18:25

Mastering Linear Algebra for Free: A Deep Dive into Jim Hefferon's Fourth Edition (Free PDF)

Free PDF Book: https://www.cs.ox.ac.uk/files/12921/book.pdf

Data Science

23 June 2026 16:27

A viral Europe 2031 scenario warns that Europe could become economically weaker, politically dependent, and strategically exposed if it fails to build its own frontier AI capacity

📓 book

@datascienceiot

Data Science

22 June 2026 16:03

Can LLM Agents Infer World Models? Evidence from Agentic Automata Learning

📓 book

@datascienceiot

Data Science

19 June 2026 11:04

Latent Thought Flow

📓 book

@datascienceiot

Data Science

17 June 2026 16:41

Making SEC filings machine-readable without losing context is the real infrastructure play for financial AI.

📓 book

@datascienceiot

Data Science

17 June 2026 13:01

Predicting LLM Safety Before Release
by Simulating Deployment

📓 book

@datascienceiot

Data Science

10 June 2026 17:05

⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.

Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.

Roadmap разбит на 7 треков:

1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving
7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.

В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.

Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.

По времени тоже без сказок:

1. 0-3 месяца: математика, классический ML
2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация

Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!

Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.

https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap

Data Science

03 June 2026 16:29

AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets

📗 Read

@datascienceiot