42550
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Deep Research Agents with Test-Time Diffusion
Google keeps pushing on diffusion.
📚Paper
@datascienceiot
The Era of DiffusionLM might be upon us
📚 Читать
@datascienceiot
AI Comes Up with Bizarre Physics Experiments. But They Work.
👉 Read
@datascienceiot
Anthropic just released a research paper.
Inverse Scaling in Test-Time Compute
📚 Читать
@datascienceiot
How to Train Your LLM Web Agent: A Statistical Diagnosis
📕 Книга
@pythonlbooks
Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)
📕 Book
@pythonlbooks
🧠 А вы уверены, что датасет, на котором вы тестируете GNN, вообще имеет смысл?
В обзоре с ICML 2025 команда AI VK разбирает свежую статью о том, как оценивать качество графовых датасетов для задач машинного обучения.
День открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ “Науки о данных” (Data Science)
Здравствуйте! На связи Юлия Соболь, руководитель онлайн-магистратур МФТИ.
Если вы задумывались о переходе в Data Science из смежных областей, то наверняка размышляли, как лучше всего построить этот переход.
Мы в онлайн-магистратуре МФТИ “Науки о данных”, с одной стороны, помогаем начать свою карьеру в работе с данными (или систематизировать знания, если вы уже работаете в сфере), с другой, помогаем развить продуктовое мышление и запустить свой проект. Это здорово помогает преобразовать карьеру в портфельную, то есть независимую от одного работодателя.
Больше 150 студентов наших программ пришли в профессию или получили повышение в текущей сфере, но больше всего мы ценим десятки продуктов на базе ML, которые родились, благодаря командной работе студентов. Такие проекты можно развивать не только автономно, но и “под крылом” высокотехнологических компаний.
На эту встречу мы пригласили двух выпускниц нашей программы, Анну Звереву, руководителя направления ML/AI дирекции по ESG в Сбербанке, и Екатерину Чуйко, старшего разработчика в Multilogin.
Приглашаю послушать из первых уст об опыте обучения в онлайн-магистратуре, о том, как складывалась карьера девушек, с какими сложностями они столкнулись и как их преодолевали.
Также кратко обсудим:
🔹 тренды и перспективы Data Science
🔹 как строится обучение в онлайн-магистратуре
🔹 как студенты стажируются у индустриальных партнеров МФТИ и делают с ними проекты
🔹 и как успешно стартовать в Data Science в 2025 году и зарабатывать от 250 000 руб. в месяц (это мы написали для кликбейта, но об этом, конечно, тоже поговорим)
Приходите на День открытых дверей - это будет живой эфир, ждем ваших вопросов!
📍Где: онлайн, МФТИ
🗓 Когда: 17 июля (четверг), 19:00 мск
➡️ Зарегистрироваться ⬅️
🛢 В мире, где данные — новая нефть, растёт спрос на дата-инженеров.
Ведь именно они знают, как такую нефть добывать, обрабатывать и хранить. И пока компании осознают потребность в этих специалистах, конкуренция на рынке низкая, а зарплаты — высокие.
Освоить ключевые компетенции дата-инженера поможет онлайн-магистратура Нетологии и НИУ ВШЭ «Инженерия данных».
За 2 года вы на практике:
— изучите Python, Java, Scala, Kotlin и SQL,
— научитесь проектировать пайплайны и обрабатывать данные,
— научитесь работать с системами хранения данных и базами данных в облаке.
Программа даёт широкий простор для переквалификации, поэтому после учёбы сможете перейти в MLOps, DevOps или менеджмент.
Онлайн-формат позволяет учиться без отрыва от привычной жизни и совмещать занятия с работой. При этом у вас будет отсрочка от армии, льготы на проезд и все остальные бонусы очного обучения.
Станьте магистром программной инженерии с дипломом одного из лучших вузов страны и получите веское преимущество при приёме на работу: https://netolo.gy/efQE
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid: 2VSb5yWrH6g
Курс с углублённым изучением профессии аналитика данных.
Станьте незаменимым специалистом на рынке труда с курсом от Нетологии.
Преподаватели курса — эксперты из крупных компаний: Сбера, Яндекса, Gett, Работы.ру и других.
Вы изучите:
- продвинутые инструменты — A/B-тестирование, аналитику больших данных, SQL и Python;
- современные российские BI-решения — AW BI и DataLens;
- нейросети, которые можно использовать при анализе.
А ещё все студенты получат доступ к профессиональному комьюнити с еженедельными офлайн и онлайн-митапами. На них разбираем актуальные инструменты и делимся опытом.
До конца июля на курс действует сразу 2 скидки: летняя — 40%, и дополнительная — 10 000 рублей по промокоду DATA10.
➡️ Посмотреть программу курса
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5xJy75J
Магистратура по Data Science от Авито и ФКН ВШЭ — осваивайте современные навыки в ML вместе с экспертами топового вуза и лидерами рынка цифровых продуктов.
Получите шанс занять одно из 30 бюджетных мест и построить уникальный образовательный трек — будут актуальные дисциплины по выбору и возможность пройти оплачиваемую стажировку в Авито уже во время учёбы!
Освойте Spring и увеличьте свой доход
Без Spring сложно представить современную веб-разработку. В фреймворке есть всё для удобного создания, тестирования и деплоя приложений. Именно поэтому опыт работы в Spring требуется в большинстве вакансий для Java-разработчиков.
Специально для тех, кто хочет расти и прокачивать свои скилы, в Skillbox запустили курс «Java Spring Framework». Спикеры — ведущие IT-специалисты из «Альфа-Банка», «Сбера» и SymbioWay, а сам курс максимально ориентирован на практику.
Чему вы научитесь:
– Создавать приложения с помощью Spring Framework и Spring Boot
– Работать с RestAPI с помощью Spring
– Использовать JDBC, Spring Data JPA и Hibernate
– Работать с Apache Kafka через Spring Boot
– Применять Redis для кэширования данных
– Тестировать Spring-приложения и защищать их с помощью Spring Security
В конце обучения вы создадите сервис бронирования отелей на Spring.
Курс ориентирован на разработчиков с опытом, поэтому на нём не будет лишней информации и обучения Java с нуля.
Прямо сейчас на обучение действует скидка. Переходите, чтобы ознакомиться с программой, и оставить заявку: https://epic.st/-kdbO?erid=2VtzquvQ7jD
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
📚 Paper
@datascienceiot
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
📚 Paper
@datascienceiot
Разработан метод, который позволяет видеть, как внутри ИИ появляются смыслы и менять их в процессе генерации без переобучения модели
Исследователи из T-Bank AI Research представили на ICML 2025 метод, позволяющий анализировать и управлять поведением языковых моделей без переобучения. Он отслеживает, как смыслы формируются внутри модели, и позволяет точечно усиливать или подавлять темы в генерации текста. Метод не требует дополнительных расходов и применим для уже обученных LLM.
📚Paper
@datascienceiot
Альфа-Банк и ВШЭ запустили магистратуру — «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте»
Магистранты будут:
— работать с HR-аналитикой и DevRel
— разрабатывать web- и мобильные HR-сервисы
— учиться формировать, развивать и мотивировать команды
Учиться можно бесплатно. Студенты пройдут оплачиваемую стажировку в банке, лучшие получат оффер в команду. Заявки принимают до 8 августа.
@datascienceiot
В рекомендациях есть две точки зрения:
1. Бигтех: закинем в нейросеть пару петабайт данных, добавим побольше трансформерных блоков, тысячи видеокарт — и вот вам рексис нового поколения. Но вы не сможете это проверить, потому что только у нас столько данных.
2. Академия: пораскинем мозгами, добавим inductive bias в линейный автоэнкодер и получим соту на всех открытых датасетах. Обучаем на макбуке 19 года.
Мы любим оба подхода, но на ридинг-группе поговорим про второй. Роман Логойда, ML-инженер AI VK, представит статью Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders?
🔹Начало встречи 24 июля в 18:00.
Зум: ссылка
ID: 313 292 5940
Код: 473906
Параллельно запустим стрим прямо в канале AI VK Hub.
Открыт приём статей в научный журнал Международной конференции по ИИ — AI Journey.
Главный приз за лучшую статью — 1 миллион рублей. Ключевые работы опубликуют в спецвыпуске «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.
Что даёт участие:
• Шанс выиграть 1 000 000₽
• Публикация в авторитетном журнале с индексацией Scopus/WoS
• Возможность представить исследование на площадке конференции AI Journey 2025
Условия:
— Статья должна быть оригинальной (не опубликована ранее)
— Принимаются работы на русском и английском
— Дедлайн — 20 августа 2025
Как подать заявку: https://aij.ru/science
Изучить все разделы современного Data Science — этой осенью в НИУ ВШЭ
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук Вышки предлагает возможность обучения на различных IT-курсах и программах: от базовых курсов по математике и Python до продвинутых специализаций по Data Science.
Программа профессиональной переподготовки «Специалист по Data Science»
- Полный цикл обучения Data Science: от базовых разделов математики и программирования до нейросетей и работы c Big Data. Первая программа переподготовки, аккредитованная Альянсом в сфере ИИ.
Очные курсы:
- «Математика для анализа данных»
- «Алгоритмы и структуры данных»
- «Python для автоматизации и анализа данных»
- «Прикладная статистика для машинного обучения»
- «Машинное обучение»
- «Глубинное обучение»
При подаче заявки до 31 июля вы сохраняете старую цену в новом учебном году.
Реклама. НИУ "ВШЭ". ИНН 7714030726. erid: 2SDnjcLngeJ
How to Optimize Your Python Code Even If You’re a Beginner
📚 Read
@datascienceiot
Microsoft Build 2025: The age of AI agents and building the open agentic web
📚 Read
@datascienceiot
SRT-H: A Hierarchical Framework for Autonomous Surgery via Language Conditioned Imitation Learning
📚 Read
@datascienceiot
Step-by-Step Diffusion: An Elementary Tutorial
📚 Read
@datascienceiot
A Beginner’s Guide to AirTable for Data Analysis
📚 Guide
@datascienceiot
Если вы работаете с нейросетями — от файнтюнинга LLM до генерации изображений — без мощных видеокарт не обойтись. Но покупать железо — долго, дорого и не всегда оправдано.
immers.cloud — облачный GPU-сервис, созданный специально для ИИ-задач. Мы знаем, что нужно разработчику и data scientist-у:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 рублей/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: нужный сервер поднимается за пару минут.
📈 Гибкость и масштабируемость: 12 моделей видеокарт на выбор
🔧 Удобство: готовые образы для ML задач, чтобы не тратить время на настройку.
А если нужно прерваться — можно просто заморозить ВМ с помощью функции Shelve: данные сохранятся, а платить за простои не придется.
🎁 Дарим +20% к первому пополнению. чтобы было приятнее начать
⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?
Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.
ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: /channel/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: /channel/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot
📕Ит-книги: /channel/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!
🧠 Generative AI Project Template
📚 Research
@datascienceiot