Data Science

24 September 2025 15:21

На Yandex Neuro Scale 2025 в Москве показали новую AI Studio

Теперь ИИ-агентов можно собирать без навыков программирования всего за несколько часов. Внутри — realtime API для голосовых ассистентов, поиск по документам и интернету, быстрое подключение к внешним сервисам по шаблонам через MCP Hub и готовые решения вроде Нейроюриста и SpeechSense.

ИИ-агенты могут изменить работу компаний в ритейле, банках и любых других компаниях – для этого достаточно довериться нейросетям и использовать их как своих помощников. Тогда они смогут забрать на себя львиную долю рутинных задач.

@datascienceiot

Data Science

19 September 2025 20:01

ScaleCUA: Master GUIs across 6 OS with our new open-source agent!

📕 Read

@datascienceiot

Data Science

19 September 2025 16:45

VLA-Adapter: An Effective Paradigm for Tiny-Scale Vision-Language-Action Model

📕 Read

@datascienceiot

Data Science

17 September 2025 19:02

Технологическая индустрия входит в эпоху саморазвивающихся систем: сегодня уже 93,9% специалистов по машинному обучению используют большие языковые модели в работе, а 31,5% опрошенных доверяют им писать код. Это не просто тренд — это переход от экспериментов к новой норме. Все это выяснили в исследовании технологической платформы Авито и Хабр.

Из результатов стало понятно, что ИИ превращается из экспериментальной игрушки в настоящий рабочий инструмент, который ускоряет разработку, повышает эффективность и снижает барьеры для входа в профессию. Ассистенты на базе LLM помогают инженерам создавать сложные алгоритмы быстрее, а в перспективе могут привести к появлению принципиально новых решений, недоступных человеческому воображению.

Авито отвечает на вызовы новой реальности, развивая собственную экосистему ИИ-инструментов: от чат-бота на базе A-Vibe и кодового ассистента для разработчиков до корпоративного ИИ-портала. Все данные остаются во внутреннем контуре Авито, что позволяет контролировать риски без ограничения экспериментов сотрудников.

Data Science

15 September 2025 15:01

Антропический экономический индекс
Понимание влияния ИИ на экономику

📕 Читать

@datascienceiot

Data Science

11 September 2025 12:47

Aligning LLMs for the Classroom with Knowledge-Based Retrieval -- A Comparative RAG Study

📚 Читать

@datascienceiot

Data Science

10 September 2025 18:00

SFR-DeepResearch: Towards Effective Reinforcement Learning for Autonomously Reasoning Single Agents

📚 Читать

@datascienceiot

Data Science

10 September 2025 13:18

An AI system to help scientists write expert-level empirical software

📚 Читать

@datascienceiot

Data Science

08 September 2025 17:01

All of Statistics A Concise Course in Statistical Inference

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

06 September 2025 11:45

Small Language Models are the Future of Agentic AI

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

03 September 2025 23:40

🔥 Бесплатная книга от инженера Google — Agentic Design Patterns

400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью.

📖 В книге:
- продвинутые техники промптинга
- паттерны для мульти-агентов
- использование инструментов и MCP
- практические примеры с кодом

⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI.

📚 Читать

@ai_machinelearning_big_data


#AI #Agents #Google #OpenSource #freebook

Data Science

01 September 2025 11:03

ИТ-специалисты Петербурга, общий сбор 

6 и 7 сентября пройдет ИТ-фестиваль «Сезон кода» для опытных разработчиков, ML-инженеров, архитекторов, специалистов по информационной безопасности и других ИТ-специалистов.

Спикеры из Т-Банка и других компаний зовут слушать доклады, обмениваться опытом и знакомиться с единомышленниками. Развлечения и музыка тоже будут. 

В первый день:
— Разберетесь в архитектуре систем, надежности и работе с данными. 
— Узнаете, как технологии помогают решать задачи клиентов и бизнеса.
— Поймете, как идеи становятся инструментами и продуктами.

Во второй день: 
— Услышите про актуальные подходы к обеспечению информационной безопасности в разработке.
— Узнаете про backend-принципы, которые помогают работать эффективнее.
— Увидите, как работают LLM и куда все это движется.

Выбирайте один из дней или посетите оба. Встреча пройдет в новом ИТ-хабе Т-Технологий в Санкт-Петербурге.

Успейте зарегистрироваться до 5 сентября

Data Science

29 August 2025 14:04

OpenAi Realtime Prompting Guide

📚 Guide

@datascienceiot

Data Science

28 August 2025 19:42

На днях прошла первая встреча AI VK & Pro — ивент, посвященный рекомендательным системам.

Кажется, там был вся RecSys и ML-тусовка. Атмосфера максимально стильная
По фоткам можно догадаться, что нетворк был на максималках. Команда VK поделилась своим взглядом на будущее рекомендаций и рассказала про единые рекомендательные технологии для всех продуктов VK

Плюс вайб: музыка, DJ-сеты, активности и нетворк.

@datascienceiot

Data Science

27 August 2025 15:51

Динамические таблицы YTsaurus: рекламные профили поведенческого таргетинга

Поведенческий трагетинг — система, требующая обработки сотен тысяч событий в секунду со строгой exactly-once-семантикой и временем отклика в доли секунды. Она основана на динамических таблицах YTsaurus и включает механизмы сжатия данных, бинарных дельт и шардирования. Решение позволяет эффективно обновлять пользовательские профили в реальном времени. Может использоваться для разных потоков данных, где есть обновляемое состояние, высокая нагрузка, требования к latency и exactly-once. 

📚 Paper

Data Science

24 September 2025 11:56

State of AI-assisted Software Development

📕 Report

@datascienceiot

Data Science

19 September 2025 18:21

Как уместить в единого ИИ-помощника более 100 различных сценариев для 10 000+ сотрудников

На конференции «ИИ-ЗАМАН» в Казани технологическая платформа Авито представила доклад «Автоматизация в Авито: путь к многоагентным системам». Дата-сайенс менеджер Виктория Берестова рассказала о применении LLM для построения ИИ-ассистентов: от классификаторов интентов до сценариев взаимодействия.

Ключом стала многоагентная архитектура (MAS). Вместо создания одного монолитного и сложного помощника, который пытается быть экспертом во всем, разработали целый ансамбль узкоспециализированных ИИ-агентов.

Каждый такой агент отвечает за свою предметную область — подобно тому, как в большой компании работают разные департаменты: юридический, финансовый, технический. Когда сотрудник задает вопрос через единый интерфейс, система анализирует запрос и автоматически направляет его тому «виртуальному специалисту», который лучше всего справится с задачей.

Узкие специализированные агенты для конкретных задач требуют значительно меньше мощности, чем большие универсальные модели, сохраняя при этом высокое качество результатов. А система предварительной фильтрации автоматически обрабатывает простые запросы без запуска дорогих ИИ-моделей, оптимизируя использование вычислительных ресурсов.

Data Science

17 September 2025 22:49

DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning

📕 Read

@datascienceiot

Data Science

17 September 2025 16:01

The Impact of Artificial Intelligence on Human Thought

📕 Читать

@datascienceiot

Data Science

15 September 2025 11:43

How People Use ChatGPT

📕 Read


@datascienceiot

Data Science

11 September 2025 10:34

📘 На Stepik вышел курс — «MLOps с нуля: как довести модель до продакшна»

Начинаете путь в MLOps и хотите понять, как перевести ML-модель из ноутбука в реальный продукт? Этот курс — именно то, что нужно.

🔍 Что вы получите:
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели: от обучения до мониторинга
• Практику с современными инструментами: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow
• Опыт построения воспроизводимых пайплайнов и управления экспериментами
• Навыки автоматизации и работы с инфраструктурой для реального продакшна

🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn

🚀 Сделайте шаг к профессии MLOps-инженера. Начните уже сегодня и получите скидку 25%, которая действительна в течение 24 часов

👉 Пройти курс на Stepik

Data Science

10 September 2025 16:02

😄 12 сентября смотрите онлайн-студию первой «Ночи музеев» в мире IT

В Яндексе придумали «Ночь музеев» в мире IT, а Сбер, Т-банк, Х5 и Lamoda поддержали идею и присоединились. Если вы не успели зарегистрироваться как офлайн-участник – подключайтесь онлайн.

🙌 Студия big tech night online будет работать 12 сентября с 18:00 до 21:00 по московскому времени.

Можно переключаться между двумя треками.

😛😝В софт-треке вас ждут:

– шоу для разработчиков со стендап-комиком Севой Ловкачёвым;
– обсуждение pet-проектов и изобретательства среди инженеров;
– юмор в борьбе со стрессами: мемы как способ выжить в бигтехе.

😋😛 В хард-треке:

– разберём, чем отличается бигтех в России и за рубежом: каких специалистов ищут компании, есть ли культурные отличия?
– поговорим с Маратом Мавлютовым – руководителем подразделения из Яндекса, разрабатывающего роботов-доставщиков;
– обсудим, как AI помогает разработчикам сейчас и как будет помогать в будущем.

😌 Регистрируйтесь и подключайтесь.

Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science

10 September 2025 10:00

Mos.Hub//Парк.Код: хакатон в Москве 13 сентября

В День программиста в парке «Музеон» пройдет соревнование для разработчиков Mos.Hub//Парк.Код. Планируется три спринта в 16:00, 17:00 и 18:00 — максимум по 20 участников в каждом.

Кодить на Садовом кольце приглашают всех желающих:
— разработчиков любого уровня;
— тестировщиков и QA-инженеров;
— студентов;
— ИТ-энтузиастов.

У участников будет по 40 минут на создание приложения на платформе Mos.Hub на любом современном языке программирования. Победители каждого этапа получат призы, брендированные подарки и символичное звание ИТ-героя.

Требования: возраст от 18 лет, собственный ноутбук, регистрация на сайте форума «Территория будущего. Москва 2030»

📅13 сентября, начало в 16:00.
📍Парк «Музеон», павильон «Цифровые технологии Москвы».

Подписывайтесь на «ДИТ: Технологии Москвы» — там больше интересного про городские ИТ-технологии.

Data Science

08 September 2025 14:58

Эксперты на South Hub объявили о третьей революции знаний: после письменности и интернета — эра ИИ

Специалисты, включая топ-менеджеров технологической платформы «Авито», убеждены: открытые языковые модели запустили новую «золотую лихорадку». Андрей Рыбинцев, управляющий директор по ИИ компании, отмечает: «Теперь каждый энтузиаст, исследователь в университете, стартап может экспериментировать с большими моделями».

Одно из ключевых изменений — трансформация традиционных интерфейсов. Вместо схемы «запрос → изучение → клик» приходит естественный диалог: описал проблему — получил решение. Один ИИ-агент способен заменить тысячи узкоспециализированных приложений.

“Конечно человек нужен ИИ, но нужен уже немножко в другом качестве – разработчик становится скорее системным архитектором. Больше руководит процессом как дирижер оркестра из многочисленных ИИ-помощников”, — отметил Олег Королев, руководитель разработки AI Lab Авито.

Исчез технологический скептицизм. Даже консервативные эксперты говорят о революции с горящими глазами. Темп изменений таков, что прогнозы на 2-3 года уже кажутся наивными. Единственная уверенность — наши представления о будущем кардинально изменятся.

Смотреть: Youtube | VK-видео | Rutube | Аудиоверсия

Подпишитесь на полезные каналы Авито

Data Science

05 September 2025 13:28

The AI Engineering book

📚 Github

@datascienceiot

Data Science

01 September 2025 13:03

On the Theoretical Limitations of Embedding-Based Retrieval"

📚Статья: https://arxiv.org/abs/2508.21038

@datascienceiot

Data Science

30 August 2025 14:00

"GPT-5 moves from human-comparable to above human-expert performance"

GPT-5 outperforms licensed human experts by 25-30% and achieves SOTA results on the US medical licensing exam and the MedQA benchmark.

I sound like a broken record, but AI models are better than most doctors.

📚 Paper

@datascienceiot

Data Science

28 August 2025 21:10

Tencent AI Lab introduces Vision-SR1

A self-rewarding Vision-Language Model to fix visual hallucinations & language shortcuts

📚Paper: https://huggingface.co/papers/2508.19652
📚Code: https://github.com/zli12321/Vision-SR1.

@datascienceiot

Data Science

27 August 2025 18:10

"Transcendence" is when an LLM, trained on diverse data from many experts, can exceed the ability of the individuals in its training data.

This paper demonstrates three types: when AI picks the right expert skill to use, when AI has less bias than experts & when it generalizes.

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

26 August 2025 23:18

Attacking LLMs and AI Agents: Advertisement Embedding Attacks Against LLMs

📚 Paper

@datascienceiot