Data Science

09 February 2026 17:39

ERNIE 5.0 Technical Report

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

08 February 2026 09:23

🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇

🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data

🖥 Python: t.me/pythonl

🖥 Linux: t.me/linuxacademiya

🖥 C++ t.me/cpluspluc

🖥 Docker: t.me/DevopsDocker

🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii

🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec

👣 Golang: t.me/Golang_google

🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml

🖥 Javascript: t.me/javascriptv

🖥 C#: t.me/csharp_ci

🖥 Java: t.me/javatg

🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

👣 Rust: t.me/rust_code

🤖 Технологии: t.me/vistehno

💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable

💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot

📚 Бесплатные ит-книги: /channel/addlist/HwywK4fErd8wYzQy

🖥Подборка по Golang: /channel/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi

⚡️ Лучшие ИИ ресурсы: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy

Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

Data Science

01 February 2026 07:55

Changes in Coding Behavior and Performance Since the Introduction of LLMs

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

29 January 2026 17:31

Инженеры AI VK перевели рекомендации, поиск и рекламу на единую Discovery-платформу.

Ключевая идея:
не строить ML-инфраструктуру под каждый продукт, а тиражировать лучшие практики системно.

Что внутри:
• единые потоки данных
• стандартизированные пайплайны
• быстрые эксперименты
• переиспользование моделей

Результат:
• онбординг новых инженеров — быстрее
• сократился time-to-market для рекомендательных алгоритмов
• скорость итераций в апгрейде алгоритмов — выше

Продуктовые метрики растут кратно. Хороший пример того, как платформенное решение влияет не только на инженеров, но и на пользователей.

Data Science

18 January 2026 12:34

How scientists are using Claude to accelerate research and discovery

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

16 January 2026 16:48

Stereo Data Ёлка от VK: сведение итогов года в идеальный микс 🎧

Команда VK приглашает специалистов по данным, ML-инженеров и всех, кто следит за трендами, на заключительное событие года — Stereo Data Ёлку, которая пройдёт 24 января в Москве и Санкт-Петербурге.

Мероприятие построено вокруг уникальной концепции «стереозвука» для вашего профессионального восприятия:
Левый канал (аналитика): глубокий разбор итогов по основным направлениям в ML/DS
Правый канал (инсайты): саундчек лучших решений VK RecSys Challenge, который будет доступен только офлайн.

Участвуйте офлайн! Stereo Data Ёлка – это атмосферное пространство с идеальным звуком для общения с коллегами. Вас ждёт афтепати с фирменными угощениями, подарки за активность и нетворкинг с лучшими специалистами индустрии.

Формат: гибридный (онлайн-трансляция будет здесь), но полное стереопогружение — только на офлайн-площадках.
Регистрация открыта до 22 января.

Регистрация для Москвы: https://bit.ly/4bDlkqp?erid=2VtzqwpLZpF
Для Санкт-Петербурга: https://bit.ly/3NN29Ax?erid=2VtzqwpLZpF

Data Science

16 January 2026 09:53

Большинство инженеров пробуют LLM, но мало кто реально доводит их до прода.
Эксперименты с промптами работают ровно до первого реального кейса, где нужна архитектура, масштабирование, контроль качества и стабильность.

Курс «LLM-инженер» от GIGASCHOOL и AI Talent Hub — это не «поиграться с моделью», а системное обучение тому, как строятся и запускаются LLM-продукты в реальности.

Ты разберёшься с ключевыми компонентами LLM-продуктов:
— Дообучение: fine-tuning, PEFT, LoRA / QLoRA, RLHF.
— Инструменты: LangChain, LangGraph, векторные базы данных.
— Архитектуры: RAG-системы, информационный поиск, защита LLM-продуктов.
— Продвинутые темы: мультиагентные решения и AI-ассистенты.

Без магии.
С кодом, инфраструктурой и архитектурой — так, как это делают в проде.

На выходе:
готовый проект в портфеле и уверенность, что ты понимаешь, что делаешь, а не просто повторяешь туториалы.

▪️Старт 26 января | 25 недель с каникулами;
▪️Диплом о профессиональной переподготовке;
▪️Повышение стоимости — 20 января.

Используй промокод NOW10 и получи скидку 10 000 руб

Подробности и регистрация на курс

Data Science

30 December 2025 06:36

Machine Learning Systems


📚 Read

@datascienceiot

Data Science

27 December 2025 11:01

Bottom-up Policy Optimization: Your Language Model Policy Secretly Contains Internal Policies

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

26 December 2025 17:39

Авито внедряет ИИ-помощников для покупателей и продавцов
На технологической платформе началось тестирование двух новых ИИ-ассистентов: Ави для покупателей и Ави Pro для продавцов. На текущем этапе они доступны только ограниченной группе пользователей.

Функционал помощников различается. Ави помогает покупателям: подбирает варианты по описанию, сравнивает товары, выделяет их сильные и слабые стороны, а также предлагает сопутствующие продукты, даже если запрос сформулирован нечетко. Ави Pro, в свою очередь, предназначен для продавцов и работает в их личных кабинетах. Этот ассистент анализирует статистику, отслеживает изменения и даёт рекомендации для повышения эффективности продаж.

Управляющий директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев пояснил, что для компании диалоговый интерфейс представляет собой новый этап в развитии пользовательского опыта. По его словам, это решение сократит число действий для решения задач, повысит конверсию в успешные сделки и позволит платформе лучше понимать намерения клиентов.

Запуск ИИ-помощников является ответом компании на запросы рынка. Согласно внутренним исследованиям Авито, 59% пользователей заходят на платформу без четкой цели, при этом 43% уже готовы доверить выбор искусственному интеллекту. На дальнейшее развитие этих технологий в следующем году компания планирует направить около миллиарда рублей.

Data Science

23 December 2025 11:06

Fixing It in Post: A Comparative Study of LLM Post-Training Data Quality and Model Performance

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

19 December 2025 07:23

🖥 GPT-5.2-Codex

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

15 December 2025 13:03

First comprehensive framework for how AI agents actually improve through adaptation.

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

11 December 2025 10:16

Awesome Adaptation of Agentic AI

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

06 December 2025 06:59

CUDA-L2: Surpassing cuBLAS Performance for Matrix Multiplication through Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

08 February 2026 11:23

"Golden Goose", a simple trick to synthesize unlimited RLVR tasks from unverifiable internet text. "

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

06 February 2026 10:16

System Card: Claude Opus 4.6

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

29 January 2026 19:39

Arcee AI Trinity Large

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

22 January 2026 09:19

Claude's new constitution

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

16 January 2026 18:48

Ministral 3 Technical paper is released

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

16 January 2026 12:00

MemGovern: Enhancing Code Agents through Learning from Governed Human Experiences

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

15 January 2026 05:15

THE MOTIVIC CLASS OF THE SPACE OF GENUS 0 MAPS TO THE FLAG VARIETY

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

29 December 2025 17:49

Transductive Visual Programming: Evolving Tool Libraries from Experience for Spatial Reasoning

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

26 December 2025 19:45

INTELLECT-3: Technical Report

Read

@datascienceiot

Data Science

23 December 2025 17:03

Generative Adversarial Reasoner: Enhancing LLM Reasoning with Adversarial Reinforcement Learning

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

19 December 2025 11:01

Google Research 2025: Bolder breakthroughs, bigger impact


📚 Read

@datascienceiot

Data Science

17 December 2025 10:45

Agent Quality

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

12 December 2025 07:25

How to Scale Your Model

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

08 December 2025 13:04

"TokenPowerBench: Benchmarking the Power Consumption of LLM Inference"

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

05 December 2025 12:45

Stabilizing Reinforcement Learning with LLMs: Formulation and Practices

📚 Read

@datascienceiot