Data Science

24 June 2026 18:25

Mastering Linear Algebra for Free: A Deep Dive into Jim Hefferon's Fourth Edition (Free PDF)

Free PDF Book: https://www.cs.ox.ac.uk/files/12921/book.pdf

Data Science

23 June 2026 16:27

A viral Europe 2031 scenario warns that Europe could become economically weaker, politically dependent, and strategically exposed if it fails to build its own frontier AI capacity

📓 book

@datascienceiot

Data Science

22 June 2026 16:03

Can LLM Agents Infer World Models? Evidence from Agentic Automata Learning

📓 book

@datascienceiot

Data Science

19 June 2026 11:04

Latent Thought Flow

📓 book

@datascienceiot

Data Science

17 June 2026 16:41

Making SEC filings machine-readable without losing context is the real infrastructure play for financial AI.

📓 book

@datascienceiot

Data Science

17 June 2026 13:01

Predicting LLM Safety Before Release
by Simulating Deployment

📓 book

@datascienceiot

Data Science

10 June 2026 17:05

⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга.

Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа.

Roadmap разбит на 7 треков:

1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving
7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”.

В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы.

Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось.

По времени тоже без сказок:

1. 0-3 месяца: математика, классический ML
2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация

Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу!

Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир.

https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap

Data Science

03 June 2026 16:29

AI-Driven Multi-Region Provisioning for Cloud Services Using Spot Fleets

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

02 June 2026 17:33

A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.

The Little Book of Generative AI Foundations.

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

27 May 2026 17:37

"Language Models Need Sleep"

📚 Read

@datascienceiot

Data Science

20 May 2026 13:48

Apple has published a paper with a devastating title: “The Illusion of Thinking”

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

19 May 2026 22:51

Best practices for computer and browser use with Claude

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

18 May 2026 11:04

Получите офер в Яндекс за 2 дня

Участвуйте в онлайн-мероприятиях быстрого найма. Такой формат позволяет пройти всего две секции, вместо трёх в обычном найме, и финалы за выходные и сразу получить офер.

Как всё устроено:

🔴 Зарегистрируйтесь на мероприятие — с вами свяжется рекрутер и договорится об удобном времени для интервью.

🔴 В субботу пройдите две технические секции.

🔴 В воскресенье познакомьтесь с командами и получите офер.

Какие мероприятия проводим:

⚡️30–31 мая Weekend Offer ML

Для ML- и DL-инженеров с опытом в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML.

Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-ml-0526

⚡️6–7 июня Weekend Offer Analytics

Для продуктовых, дата-аналитиков и датасаентистов с опытом на Python от 3 лет.

Подробности и регистрация — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-0626

Data Science

14 May 2026 13:12

The new Claude for Legal repo gives firms and in-house teams prebuilt agent workflows for contract review, litigation prep, and regulatory monitoring—completely free.

🔗 https://github.com/anthropics/claude-for-legal

@datascienceiot

Data Science

07 May 2026 22:59

GLM-5V-Turbo: Toward a Native Foundation Model for Multimodal Agents

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

24 June 2026 16:18

Открывается набор на магистратуры Авито — совместно с МФТИ и ВШЭ

Те, кто следит за направлениями ML и продакт-менеджмента, уже подают заявки. А те, кто только присматривается, могут присмотреться внимательнее — программы строили не по лекалам десятилетней давности:

• Три трека: «Прикладное машинное обучение и анализ данных» с МФТИ, «Машинное обучение в цифровом продукте» с ФКН ВШЭ и «Управление продуктом в IT-бизнесе» с ВШБ ВШЭ.

• Для ML-специалистов — классический ML, компьютерное зрение, рекомендательные системы, генеративный ИИ. Для продактов — матрица компетенций реального продакт-менеджера, от аналитики до бизнес-моделей, с целью выйти на уровень middle.

• Преподаватели — действующие сотрудники Авито, а не только академическая кафедра.

• Кейсы с живых продуктов, а не учебные датасеты.

• Больше 300 экспертов со стороны бизнеса участвовали в разработке, так что содержание актуальное и прикладное.

Поступить можно из любого региона России — программы открыты для выпускников бакалавриата со всей страны.

Data Science

22 June 2026 18:02

Открывается набор на бесплатную программу – Академия Авито! 

Те, кто уже в теме, спешат подать заявки. А тем, кто слышит об Академии впервые, нужно поторопиться, потому что такой шанс бывает только раз в году:

- Направления на выбор: аналитик данных и Data Science-инженер.
- Актуальная программа под запрос нанимающих команд.
- Личный ментор и постоянная поддержка.
- Профессиональное сообщество единомышленников.
- Реальные кейсы и 150+ экспертов, которые обучат вас нужным скиллам.

Сама учеба начнется 1 сентября, но подать заявку можно только до 2 июля!

Регистрация: ссылка

Data Science

19 June 2026 16:58

Mathematics Behind Jujutsu Kaisen:
Gojo Satoru’s Infinity

📓 book

@datascienceiot

Data Science

18 June 2026 16:11

Fearless Concurrency on the GPU" introduces cuTile Rust

📓 book

@datascienceiot

Data Science

17 June 2026 14:41

Как ускорить ML-разработку, когда главный дефицит — не идеи, а доступ к GPU?

На infra.conf’26 Яндекс рассказал про Dev Cluster — сервис динамического распределения GPU-ресурсов для ML-команд.

Идея простая: вместо настройки окружений, ожидания свободных мощностей и ручного управления инфраструктурой разработчики за несколько кликов получают готовую GPU-конфигурацию для обучения моделей и проверки гипотез.

Ресурсы выделяются за секунды, снижаются простои GPU и эффективнее используются вычислительные мощности. В результате команды быстрее запускают эксперименты, реже упираются в инфраструктурные ограничения и сокращают путь от идеи до результата.

Dev Cluster — часть единой ML-платформы Яндекса, которая закрывает полный цикл машинного обучения: от работы с данными и обучения до применения моделей.

Data Science

11 June 2026 14:32

Everything You Always Wanted To
Know About Mathematics*

📓 book

@datascienceiot

Data Science

09 June 2026 21:55

System Card: Claude Fable 5 &
Claude Mythos 5

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

03 June 2026 15:02

От мечты о карьере сварщика до стажировки в KAUST

История выпускника Школы анализа данных Степана Платинского — яркий пример того, куда может вывести фундаментальное образование в ML.
До 9 класса он хотел быть сварщиком. Но потом поступил в Физтех-лицей, оттуда в МФТИ, а затем в Школу анализа данных.
Сегодня он улучшает ML-модели для международного поиска Яндекса, а в прошлом году стажировался в университете KAUST в Саудовской Аравии как приглашенный исследователь.

Его цель — построить статистическую модель, которая сможет предсказывать экстремальные события вроде наводнений или обвала рынка. Этому как раз посвящена его научная работа.
Степан считает, что главное для карьеры в ML — любознательность и искреннее желание разобраться в теме.
О том, как попасть на международную стажировку и заниматься наукой параллельно с карьерой в бигтехе, читайте в интервью со Степаном.

Data Science

02 June 2026 15:33

Хакатон по моделированию рыночных решений и максимизации PnL

Reinforce.fi (ex-Overnight.fi) — проект, который использует reinforcement learning и автоматическое управление капиталом для повышения доходности на свободный USDT — запускает хакатон.

Задача — построить модель, которая на каждом шаге выбирает оптимальное действие (A1–A10) и максимизирует суммарный PnL.

Данные:
— последовательности состояний рынка (анонимизированные признаки)
— 1000 шагов в каждой последовательности
— первые шаги — контекст, далее — предсказания

Метрика:
— итоговый скор = суммарный PnL по всем выбранным действиям

Призы:
1 место — $2,500
2 место — $1,500
3 место — $1,000

Старт: конец июня

Продолжительность: ~1.5–2 месяца

Информация: тут

Регистрация

Чат хакатона: /channel/+R6lMJ10VXP5hOTI0

Data Science

27 May 2026 11:34

🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»

На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.

Маршрут собран под современный Python:

- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура

В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.

Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.

Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.

Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.

https://github.com/justxor/pythonroamap2026

Data Science

20 May 2026 11:04

🆓 Диасофт выпустил бесплатный дистрибутив "S3 Архипелаг" (российское S3-совместимое хранилище для работы с петабайтами данных в архитектурах Data Lakehouse, аналитических системах и консолидации разрозненных файловых хранилищ)!

Дистрибутив разворачивается на серверах заказчика без обязательного подключения к облаку.

🔥Бесплатная версия ориентирована на тестовые, предпродуктовые и малые продуктивные среды. Она позволяет в полном объеме использовать функционал хранилища с ограничением до 500 ГБ. Бесплатная версия хранилища также упрощает администрирование за счет реализации поддержки единого входа (SSO). Это повышает безопасность и избавляет от необходимости отдельной аутентификации.

В итоге получается простой пример:
"коробочная" модель поставки + бесплатный доступ + использование SSO + полноценная вендорская поддержка = мощное преимущество предложения 😎

Скачать дистрибутив можно по ссылке!
#реклама
О рекламодателе

Data Science

18 May 2026 13:23

On Training in Imagination

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

16 May 2026 20:30

How AI Impacts Skill Formation

📗 Read

@datascienceiot

Data Science

14 May 2026 11:00

D><Vision — серия митапов для CV-инженеров, исследователей и всех, кто работает с ИИ

📍 21 мая в 18:30, Quattro Space (Москва. Мясницкая ул., 13, стр. 20)

На ближайшей встрече вас ждут:
— Александр Паркин (VisionLabs) — визуальные аватары и как они устроены
— Анастасия Анциферова (Сбер) — генеративный ИИ в архитектуре
— Никита Шубин (ЦПТ «АГРОЦИФРА») — как ускорить разметку данных в 5 раз с помощью DataOps и foundation models
— Василий Висков (Яндекс) — как команда AliceAI VLM повышала качество модели на образовательных STEM-сценариях

D><Vision — это не только доклады, но и профессиональное комьюнити: живое обсуждение и нетворкинг.

Можно участвовать очно или подключиться к онлайн-трансляции, участие бесплатное

Регистрация

Data Science

07 May 2026 16:31

🚀 Claude Code: от «балуюсь в терминале» до агента в проде

Claude Code уже не просто пишет код. Он рефакторит монорепо, делает code review, катит миграции и ведёт расследования инцидентов.
Разница между «иногда играюсь» и «выжимаю реальные часы экономии» — огромная.

Этот курс закрывает её за 20 практических модулей.

Что соберёшь своими руками:
— кастомные slash-команды и sub-agents
— свои MCP-серверы под твой стек
— хуки и автоматизация ревью
— workflow в GitHub Actions и интеграция в CI/CD
Что получишь на выходе:

• релизы быстрее
• ревью короче
• токены дешевле
• спокойный сон по поводу безопасности

Подойдёт разработчикам, тимлидам, DevOps и архитекторам, которые почувствовали, что Claude Code - почти магия, и хотят довести её до магии на продакшене.

🎓 Курс на Stepik
🔥 Сейчас действует скидка −50%
Хватит играться. Пора выкатывать агента в прод 👉
https://stepik.org/a/285842