datascienceml_jobs | Unsorted

Telegram-канал datascienceml_jobs - Data Science Jobs

18156

админ - @haarrp @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd

Subscribe to a channel

Data Science Jobs

#вакансия #аналитик #teamlead #product #marketing #analyst #remote

Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики

Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания

Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.

💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.

👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML

💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией

📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно /channel/hrvsit

Читать полностью…

Data Science Jobs

Твоему другу-айтишнику пора устроиться в Сбер! 😉

А тебе — получить за это 80 000 рублей. Как работает внешняя реферальная программа в Сбере:

● Поделись с нами контактами своего знакомого IT-специалиста с опытом работы более двух лет.
● Дождись, пока он пройдёт все этапы отбора и отработает 3 месяца в компании.
● Получи своё вознаграждение.

Отправляй рекомендацию по ссылке, а мы проинформируем тебя о результатах рассмотрения👌

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #vacancy #ML #DS #Lead #мск #спб #гибрид #hybrid
Компания: ООО Марс
Формат работы: предпочтительно гибрид, в офис по договоренности (Москва/Питер)
ЗП: обсуждаем по итогам интервью
Контакт: @leysanakch

Мы ищем ML Team Lead в центральную команду Дата монетизации одного из направлений бизнеса.
Вы будете отвечать за монетизацию данных компании за счет проверки гипотез и разработки Proof of concept (PoC) от различных бизнес-функций с использованием современных инструментов, статистических методов и алгоритмов машинного обучения, а также развитие культуры работы с данными.

💻Общий технологический стек команды: Python, PySpark, GitLab, MLFlow, Docker, PowerBI, Microsoft Azure Stack (Azure Data Storage, Azure Databricks, Azure Data Factory), Yandex Cloud (DataProc, DataSphere).

📌Вы будете:
• Отвечать за создание стратегии и дорожной карты по процессу проверки гипотез;
• Отвечать за ведение прозрачного процесса проверки гипотез, начиная от сбора требований для идеи, фиксация Acceptance criteria и Definition of Done, заканчивая подготовкой документации;
• Общаться с бизнес-заказчиками: поиск идей для валидации, помощь в преобразовании идей в гипотезы, доработка требований к проверке и предоставления обратной связи заинтересованным сторонам.
• Управлять жизненным циклом гипотез и создавать единую базу знаний;
• Сотрудничать со смежными командами специалистов: дата стюартами, аналитиками, дата-инженерами, архитекторами и другими;
• Выступать в качестве внутреннего консультанта, проводить тренинги для внутренних команд;
• Лидировать работу команды лаборатории данных: постановка задач, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды (4 человека)

📌Мы ожидаем:
• Более 2-х лет опыта работы в области руководства командой дата аналитиков или дата саентистов, от 2х лет коммерческого опыта построения ML моделей
• Понимание процессов управления данными (управление, качество, метаданные, конфиденциальность). Глубокие технические знания в области статистики, Python, SQL. Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения, использования облачных сервисов работы с данными, построения визуализаций;
• Опыт презентации результатов работы отдела старшему менеджменту;
• Широкий кругозор, понимание работы FMCG компаний будет плюсом;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации;
• Английский на уровне выше среднего или свободное владение (устный и письменный);

🔅 Будет плюсом, но не критично:
• Опыт в использовании широко доступных наборов данных FMCG: Nielsen, GFK, Sell Out национальных сетей и др.;
• Опыт работы в Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
• Опыт ведения задач в Jira, описание документации в Confluence

📌Мы предлагаем:
• Непосредственное участие в улучшении работы различных бизнес-функций
• Короткий цикл обратной связи с бизнесом
• Возможность выбора необходимого стека для команды
• Гибридный график работы, гибкое начало рабочего дня
• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт
• Конкурентную заработную плату и годовые премии
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений
• Расширенный ДМС для тебя и членов семьи, включая стоматологию
• Страхование жизни с первого рабочего дня
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета
• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику
• Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни)
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров

Читать полностью…

Data Science Jobs

Cтарший аналитик данных в команду people-аналитики
Яндекс

Москва, Санкт-Петербург, офис / гибрид
Senior

Команда people-аналитики обрабатывает данные о людях, работающих в Яндексе, выдвигает гипотезы, отслеживает изменения и осмысливает, как это всё влияет на бизнес в целом.
Сотрудники компании — это её основной и самый ценный капитал. Мы много думаем о развитии наших коллег, их карьерном росте, эффективности ревью и системы руководства, а также о том, как эти показатели влияют на текучесть кадров и удовлетворённость сотрудников.
Мы ищем коллегу и друга, который будет отвечать за развитие аналитики в Управлении по развитию культуры лидерства. На этой позиции будет много исследований, гипотез, раскопок, выводов и экшен-планов. Вы будете строить процессы, которых ещё нет.

Какие задачи вас ждут
- Отвечать за подготовку аналитических расчётов и визуализацию данных
- Участвовать в разработке дашбордов: прорабатывать ТЗ и сценарии использования
- Визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов
- Консультировать внутренних заказчиков и топ-менеджеров
- Развивать хранилище DWH: описывать и проверять данные, транслировать логику

Мы ждём, что вы
- Окончили вуз по технической или экономической специальности
- Работали в роли аналитика данных больше трёх лет
- Работали с большими неструктурированными массивами данных
- Уверенно владеете SQL и Python, включая NumPy и pandas
- Владеете Excel
- Системно и аналитически мыслите, умеете понятно доносить свои мысли
- Готовы учиться, развиваться и оптимизировать процессы вокруг

Будет плюсом, если вы
- Работали с HR-данными
- Работали с Tableau, Power BI, DataLens или другими BI-инструментами и готовы быстро изучить новые

Откликнуться
Контакт в тг @irinavlsv

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #ds #nlp

Data scientist NLP

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.

В компании расширяется команда для разработки сервисов на базе больших языковых моделей: прикладные настольные приложения для повышения эффективности сотрудников и внедрение ИИ в программные продукты РТК (Яга/Ежка, аналоги Jira/Trello/Confluence, Электронный документооборот, ITSM и т.д.).

Примеры сервисов:
- Генерация формального текста или шаблона задачи из свободного описания
- Формирование саммари текстов
- Умный поиск по документам, базам знаний
- Генерация презентаций
- Поиск похожих документов
- Интеллектуальная нарезка историй и задач на подзадачи или пункты
- Различные задачи классификации на основе текстовых данных
- Выделение именованных сущностей из описания задачи

Требования:
- Работа с одним из фреймворков PyTorch/TensorFlow
- Знание основных подходов для предобработки и векторизации текста
- Наличие опыта решения задач NLP для русского текста (Text Classification, NER, Text Summarization)
- Знакомство и понимание основных принципов современных SOTA моделей NLP
- Владение: git, docker, sql и одним из фреймворков для реализации api

Будет плюсом:
- Участие в соревнованиях по ML/DL
- Практический опыт до обучения и работы с open source LLM
- Публикации по NLP
- Собственные проекты по NLP

Условия:
- Удобный офис с кухней, фруктами, кофе (БЦ Академик)
- Лояльный офисный график, возможность частичной или полной удаленной работы
- ДМС со стоматологией
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: компенсация занятий спортом, расходы на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании

Контакт: @GorbunovaAS

Читать полностью…

Data Science Jobs

Аналитик продукта (Каталог и Промо)

#вакансия #аналитик #продуктовыйаналитик #productanalyst

📣Всем привет! Magnit Tech (IT подразделение ведущего ритейлера Магнит, занимается разработкой мобильного приложения для роста лояльности пользователей) ищет продуктового аналитика в команду Каталог и Промо.

Позиция: product analyst
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка
Заработная плата: middle - от 200 тыс, senior - от 280 тыс

Наш стэк:

Данные лежат в ClickHouse и Greenplum. Расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Datalens.

📌Чем предстоит заниматься:
- Создавать информативные отчеты по продукту
- Развивать модель оценки влияния разрабатываемых фичей на доходы компании
- Продумывать дизайн АВ экспериментов и интерпретировать их результаты
- Исследовать драйверы роста конверсии в покупку, искать точки роста сервиса

🗂Что нужно, чтобы к нам присоединиться:
- Разбираться в статистике и иметь опыт проведения A/B экспериментов
- Уверенное владение SQL и Python
- Работали с Superset, Tableau или другими BI системами
Будет плюсом
- Есть опыт в эконометрике и ML (кластеризация, классификация, регрессия)

✅Что предлагаем:
- крутая команда Продуктового офиса, с лучшими практиками крупных продуктовых компании (Lamoda, Yandex, Avito, Mail.Ru, BCG и др.)
- очень интересный сложный продукт с большим количеством пользователей
- формат работы: полная удаленка, при желании – гибрид/офис
- высокая заработная плата, ежеквартальный бонус (обсуждается индивидуально - можно повлиять на сумму оффера)
- оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития

📱Контакты: @justhup

Читать полностью…

Data Science Jobs

#vacancy

Junior Data Analyst

Location: remote
Salary: 1200+ USD
Contract type: full-time
Company: HEAL Security

Your day-to-day responsibilities will include:

- Extract, collate, and analyze data related to cyber threats within the healthcare sector.
- Assist social media manager by transforming raw data into meaningful insights and creating visually engaging graphs, texts, and presentations.
- Support other analysts in identifying trends, patterns, and potential threats in healthcare cybersecurity.
- Assist other analysts in maintaining and updating databases with the latest information on cyber attacks and vulnerabilities.


Requirements:

- Fluent English.
- Ongoing or completed Bachelor's or Master's degree in Business Administration, Data Analytics, Computer Science, Information Technology, or related fields.
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to extract insights from complex data sets.
- Proficiency in data analysis tools (e.g., Python, Excel, Power BI, SQL).
- Up to 2 years of experience as an Analyst, preferably in a software development environment.
- Proficiency with presentation tools, i.e. PowerPoint & Canva.


What we offer:

- Full-time job (8 working hours per day, 5/2).
- Unique opportunity to work closely with a diverse team of Data Analysts and Data Scientists, and learn a lot from them.
- Remote work.

Contacts: tania@hire5.co

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #разработка #базыданных #postgresql #sql #fulltime #офис #строительство

🙂 Разработчик БД/Data Scientist
✅ Компания: Мособлгеотрест (информационные системы в строительстве)
✅ Локация: г. Москва
✅ Формат работы: full-time, гибрид, в перспективе удаленка
✅ Мотивация: 150-200 т. р. + квартальные премии + годовая премия (с сотрудниками более высокого уровня готовы обсуждать индивидуальные условия)

🏗🏬 Компания оператор крупнейших информационных систем и баз данных в строительстве в поисках классного разработчика БД👨🏻‍💻

💪🏻 Хотим увидеть:
- Понимание особенностей СУБД PostgreSQL (структура каталога, статистика использования, план запроса, транзакции, блокировки, журнал предзаписи);
- Владение понятиями РСУБД (нормальная форма, реляционная связь, логическая-физическая модель данных, ACID, MVCC) для применения в разработке БД;
- Понимание принципов построения составных SQL запросов (CTE, рекурсивные, вложенные);
- Умение анализировать журналы БД, статистику, тяжелые запросы, узкие места в производительности БД и устранять последние;
- Способность разобраться в существующих процедурах и функциях PL/pgSQL, SQL, работа с данными в формате CSV, JSON, XML;
- Понимание принципов архитектуры клиент-серверных приложений;
- Git.
Плюсом будет опыт работы с:
Oracle Pl/SQL;
Postgis;
Jira;
Умение настраивать схемы репликаций.

⚒Что будем вместе делать:
- Разработка новых процедур, функций, job-процедур бизнес логики на стороне базы данных существующих сервисов;
- Документирование своего и чужого кода;
- Актуализация, оптимизация чужого кода (много).

💼 Дополнительные условия:
- Мы предлагаем работу в быстрорастущей компании
- Благоприятная и комфортная атмосфера
- Современная техника, два монитора
- Бронь 🔠
- Отсрочка от прохождения срочной военной службы, согласно постановлению Правительства РФ от 28.03.2022 № 490 🔠
- Работа в офисе ст.м. Савеловская, можно в гибридном формате, далее можно перейти на remote
- Много обучения, регулярные курсы повышения квалификации от Бауманки
- Реальные перспективы карьерного роста
- Финальный уровень зп определяется обоюдно в соответствии с опытом


Контакты: Максим, @BmaxHR👔

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #vacancy #работа #data_scientist #data_science #python #nlp #machine_learning

Вакансия: Data Scientist
Компания: Aston
Уровень зп: 250000 - 350000 Рублей
Локация: РФ, РБ
Формат: можно офис и удалённо;
Языки: русский, английский (будет большим плюсом, но не обязательно)
Занятость: полная занятость, 5/2

Нужно, чтобы кандидат имел хорошее представление о nlp задачах и основных ML технологиях обработки текстов:
токенизация,
векторизация текстачастеречная разметка,
решение задач классификации,
интент анализ аseq-2-seq задачи
основные архитектуры нейронных сетей для решения seq-2-seq задач:
рекуррентные сети
трансформеры с вниманием

Что мы ожидаем от вас:
● опыт работы Data Scientist от 3-х лет
● уверенное владение Python
● понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике;
● знание фреймворков и библиотек: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
● знание основных инструментов глубокого обучения и анализа данных: MlFlow, Jupyter Notebook
● опыт работы с большими объемами данных и умение обрабатывать их с помощью соответствующих инструментов
● понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning

Контакты:
@AntonRuskevich

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #NLP #datascience #job #Москва #СПБ #senior #lead

Senior Data Scientist (NLP)

▪️Формат работы: гибридный (Москва или Санкт-Петербург)

Всем привет! 🙌🏻 Я Тоня, IT рекрутер, представляю компанию GeekSource, мы специализируемся на подборе IT-специалистов.
Cейчас веду поиск в российскую компанию на проект по разработке голосового помощника.

▪️Какие задачи будут у Data Scientist на проекте:
- разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем;
- применение и исследование методов оптимизации LLM;

▪️Мы ожидаем от кандидата:
- опыт работы в Data Science от 4-5 лет;
- опыт работы с NLP, LLM;
- опыт работы c диалоговыми системами, опыт разработки голосовых ассистентов будет плюсом.

▪️Мы предлагаем:
- оформление исключительно по ТК РФ на Full-time;
- возможность роста в сильной разветвлённой команде, в компании с развитой инженерной культурой;

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее) @job_voronina - оперативную обратную связь гарантирую:)
P.s. если первым сообщением вы направите свое CV и вопросы по вакансии, буду очень признательна:)

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #vacancy #job #fulltime #remote #тбилиси #tbilisi #ML #MLEngineer

📌Вакансия: ML Engineer
📍Компания: Scalable Solutions
🌍Локация: гибридно в Тбилиси или удаленно из других локаций (вне РФ/РБ)
🗓 Формат: full-time 5/2, гибкое начало дня
ЗП: нижняя граница вилки $4000, готовы обсуждать индивидуально.

Мы являемся международной продуктовой компанией. Сейчас ищем ML Engineer в новый проект по разработке on-primes системы автоматизированного синтеза текстовых ответов.

Задачи:
- Проводить прикладные исследования в области машинного обучения
- Заниматься до-обучением (fine-tuning) LLM под определённые задачи
- Отвечать за архитектуру, производительность и качество работы компонента Retriever в продукте

Для нас важно:
- Опыт работы ML Engineer 3-5 лет в области NLP
- Отличное владение Python. Владение langchain и/или llama index frameworks.
- Опыт работы с LLM от 1 года
- Опыт обучения или fine-tuning LLM. Владение PyTorch. Опыт предобработки обучающих данных
- Опыт построения knowledge graph будет большим плюсом
- Способность самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на их основе. Сильный интерес к исследованиям в области LLMs.
- Опыт работы с Git, Bash, Docker в ОС Linux

✔️ Мы предлагаем:
- Гибкое начало рабочего дня
- Возможность работать удаленно или в нашем офисе, если ты в Тбилиси (из РФ/РБ нанимаем с условием релокации)
- Оказываем помощь в релокации
- Компенсацию занятий спортом
- Полностью обеспечиваем техникой

📩Присылайте резюме: @rec_l

Читать полностью…

Data Science Jobs

#DataEngineer #DE #job #вакансия #vacancy #удаленно #middle #senior

Компания: Билайн 🟡
Вакансия: Data Engineer
Локация: только РФ
Формат работы: удаленка
Грейд: middle / senior
Зарплатная вилка: 150 000 - 270 000


🟡 Чем предстоит заниматься:
— Анализ требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами);
— Оценка пригодности, качества исходных данных;
— Разработка ETL процессов на Spark;
— Оркестрация ETL процессов в Airflow;
— Проектирование баз данных;
— Разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
— Использовать AirFlow или другие оркестраторы — Oozie, Luigi, ну или cron;
— Понимать принципы работы реляционных СУБД и HDFS;
— Понимать подходы к работе с качеством данных;

🟡Будет плюсом:
— Имеешь опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink;
— Интересуешься Flink, пробовал применять его в проектах;
— Умеешь проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
— Имеешь представление о колоночных и NoSQL СУБД;
— Применяешь системный подход к работе, думаешь о конечной бизнес-задаче, мыслишь логически, уделяешь внимание деталям.

🟡Что мы предлагаем:
— Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться
— Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
— Конструктивную и открытую рабочую атмосферу
— Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках
— Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
— Служебную сотовую связь.

Для отправки резюме: @Kristina_A_1333

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #vacancy #удаленка #аутсор
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф

🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ

Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕


💻 Требования:

- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle

Telegram: @ali00ars

Читать полностью…

Data Science Jobs

Приветствую!
Команда Билайна в поиске коллеги в чаптер дата инженеров :)

Тебе предстоит заниматься:
• анализом требований к витринам данных (взаимодействие с владельцем продукта, BI-разработчиками, data scientist-ами, аналитиками);
• поиском и исследованием источников данных для последующей интеграции;
• оценкой пригодности, качества исходных данных;
• разработкой ETL процессов на Spark, оркестрацией ETL процессов в Airflow;
• проектированием баз данных.
Мы понимаем, что каждый DE индивидуален. Поэтому даем описание как бы выглядел идеальный кандидат. Недостающие навыки можно подтянуть у нас.
DE в Билайн:

• умеет работать в команде;
• проработал от 1 года и более в таких областях как: коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы;
• знает SQL на высоком уровне (в т. ч. DDL, табличные выражения, оконные функции);
• работал с Hive, PostgreSQL;
• умеет разрабатывать ETL процессы Spark на Scala (потоковая обработка как преимущество);
• пользовался AirFlow или другими оркестраторами – Oozie, Luigi, ну или cron;
• может что-то написать на Python – в объеме чтобы пользоваться AirFlow или еще круче;
• имеет опыт потоковой разработки конвейеров данных в NiFi или Flink;
• интересуется Flink, пробовал применять его в проектах;
• умеет проектировать базы данных (знает Data Vault 2.0 например);
• понимает принципы работы реляционных СУБД и HDFS;
• имеет представление о колоночных и NoSQL СУБД;
• понимает подходы к работе с качеством данных;
• применяет системный подход к работе, думает о конечной бизнес-задаче, мыслит логически, уделяет внимание деталям.
Наш стек и технологии:

• Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
• ETL-процессы – Spark (Scala);
• Потоковая обработка – NiFi, Flink;
• Брокер сообщений – Kafka;
• Оркестрация ETL процессов – Airflow;
• СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
• CI/CD – GitLab.
Условия работы:
• сплоченная команда профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
• обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
• конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
• полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
• корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п. от наших компаний-партнёров;
• служебную сотовую связь;
• мы готовы рассматривать специалистов из любого города России, работаем по часам Москвы.

Если предложение заинтересовало или может заинтересовать знакомых - пишите @Nastya_HR_bee :)

Читать полностью…

Data Science Jobs

🔈Ищем в стартап
Data Infrastructure Engineer (Scala)
👉Full time
👉Релокация в Армению или полная удаленка (не из РФ)
👉$4500-6000 Net

Gameram — социальная сеть для тех, кто любит игры. Продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент.
Больше про продукт и идею можно узнать тут: https://mobidictum.com/game-industry/interview-philipp-gladkov-gameram/

Mы в поиске Data Infrastructure инженера, которому предстоит  заниматься развитием инфраструктуры для хранения и обработки данных в соответствии с потребностями бизнеса. Обеспечивать стабильность работы системы и предоставлять данные для продуктовой аналитики и  ML платформы.

Что нужно будет делать:
- развивать платформу хранения и обработки данных;
- внедрять новые инструменты для продуктовой аналитики и машинного обучения;
- решать задачи производительности и отказоустойчивости платформы;
- создавать новые и поддерживать существующие ETL процессы;

Что мы ждем от тебя:
- хорошее знание Scala/Java, Python;
- знание принципов работы баз данных, распределенных систем хранения и обработки данных;
- опыт работы и понимание внутреннего устройства: Spark, Airflow, Hadoop, Hdfs, Kafka, Zookeeper, Clickhouse, Superset, Redis, PostgreSQL;
- опыт развертки инфраструктуры на AWS;

*Будет плюсом:
- опыт администрирования Linux.
- разработка сервисов в высоконагруженных проектах;
- опыт разработки и внедрения ML компонент в продукт.

Что предлагаем:
- работать со сложными данными соц. сети;
- заниматься не только построением бордов, но и развивать ML инфраструктуру;
- отсутствие legacy, бюрократии и прозрачность процессов;
- оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- гибкий подход к рабочему графику (удаленная работа, коворкинг или офис).


Откликнуться:
/channel/elizaveta_sk1

Читать полностью…

Data Science Jobs

Компания: SberAI
Локация: Москва, офис, м. Кутузовская
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии

Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.

Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработки данных;
• Создание новых алгоритмов для работы с данными и их автоматизация;
• Проектирование и разработка ETL-потоков данных, перемещение и хранение информационных массивов;
• Организация поставки данных, настройка, интеграция и создание витрин данных;
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных;

Требования:
• Опыт разработки хранилищ данных и создания ETL процессов;
• Python, SQL - уверенное владение;
• Опыт обработки объемных файлов (JSON, CSV);
• Работа с API;

Будет плюсом:
• Опыт работы с ⁣PySpark, Hadoop, Apache NiFi, GreenPlum;
• Понимание технологии и процесса разметки данных для ML.

Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)

Контакт для направления резюме и вопросов:
@albina1recruiter

Читать полностью…

Data Science Jobs

#стажировка #техподдержка #junior

Стажировка в направлении "Тех.поддержка"
ЗП: 35к gross

М.Тех — ведущая цифровая компания, с собственной финтех-платформой и Data Office!

На направлении "Тех. поддержка" тебе предстоит:
- работать с метриками системы и платформы продукта;
- работать с бэклогом, приоритезировать задачи;
- разрабатывать документацию сопровождения платформы SAP;
- оптимизировать процессы поддержки в соответствии с планом развития Компании и требованиями рынка;
- предлагать улучшения процессов и инструментов работы команды, а также участвовать в их реализации;

А еще тебя ждут приятные условия:
- оплачиваемая стажировка (ЗП 35К/20 часов) ;
- гибкий график (возможность совмещать стажировку с учебой);
- возможность выхода на фултайм с увеличением ЗП в два раза уже через месяц.

Оставить заявку: https://vk.cc/csSuLp?erid=LjN8JyM9Q

Реклама. ООО "М ТЕХ". ИНН 7723809533.

Читать полностью…

Data Science Jobs

⚡️Хакатон Brand Analytics ML Сontest

Компания Brand Analytics - разработчик лидирующей системы мониторинга соцсетей и СМИ на рынках России и СНГ, приглашает всех желающих принять участие в контесте и разработать решение, способное генерировать текст суммаризации комментариев под постами в социальных сетях.

Что ждёт участников?
🔹 Борьба за призовой фонд размером в 200 000 рублей;
🔹 Обратная связь от с экспертов крупной IT-компании;
🔹 Возможность проявить себя и продемонстрировать свои скиллы;
🔹 Новый кейс в портфолио, созданный в рамках решения реальной задачи.

📆Дата проведения: 4 - 25 декабря
📍Формат: онлайн

Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/265201167688?erid=LjN8K6T9f 

Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.

Читать полностью…

Data Science Jobs

Вакансии в IT в банке Уралсиб

Твоя команда ждет тебя! Построй карьеру в стабильном банке

Посмотреть вакансии

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #senior #data #scientist #wildberries #remote

🔥Senior Data Scientist🔥
ЗП: от 150 до 500 000
Описание
Wildberries – это 9 млн заказов и 1 млрд поисковых запросов в сутки. Команда рекомендаций помогает найти пользователю интересные ему товары в огромном ассортименте Wildberries. Она занимается персонализированным подбором товаров для пользователя, исходя из его интересов, подбором похожих и сопутствующих товаров. Сейчас мы ищем Senior Data Scientist для разработки системы рекомендаций и увеличения средней корзины пользователя.

Ключевые требования

- Знание классического ML, DL
- Понимание как устроены рекомендательные системы для Junior/Middle
- Опыт разработки рекомендательных систем для Senior/Lead
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных
- Знание и умение применять для ML стек Python (Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят там пользу
- Опыт выкатки моделей в production для Middle/Senior;
- Опыт работы – от 3 лет
Основные задачи
- Разработкой алгоритмов рекомендаций по сопутствующим, подходящим и похожим товарам
- Повышать релевантность рекомендаций для увеличения средней корзины пользователя
- Рейтингами товаров
- Персонализацией рекламы: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов и др.
- Матчингом товаров WB с товарами других сайтов
- Объединением дублей товаров
- Матчингом по моделям для метакарточки

Компенсация/мотивационный пакет

- Оформление по ТК, ГПХ, ИП
- Гибкий график, с возможностью полной удаленки из любой точки мира
- Возможность брать 3 day-off в любой день
- Необходимое мощное железо и ПО
- Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона
- Премии и бонусы по итогам работы
- Карьерный и профессиональный рост
- ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников

📩 Откликнуться: @invader_s

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #data #architect #oltp #dwh #vacancy #remote #fulltime

Data Architect
Компания:
HuntIT
Формат работы: удалённый/гибрид/офис
Занятость: full-time

Немного о нас:
Мы - передовое рекрутинговое агентство, которое сотрудничает с крупными продуктовыми IT-компаниями международного уровня со штатом в 3000+ человек. Мы осуществляем полный цикл подбора IT и Digital специалистов и полностью закрываем HR-потребности команды, работающей над собственными ключевыми продуктами.

Сейчас мы находимся в поиске Data Architect в команду, которая уже больше 7 лет трудится над высоконагруженной web-платформой с микросервисной архитектурой, пользователи которой находятся по всему миру и исчисляются в десятках миллионов.

⚡️Чем предстоит заниматься:
- Проводить качественный анализ ландшафта, проблем и ожиданий;
- Участвовать в проектировании новых решений с учетом специфики как новых, так и текущих сервисов и бизнес-доменов;
- Заниматься выбором решений и оптимизацией модели, подходов в использовании данных текущими сервисами;
- Управлять как командой, так и рисками и ожиданиями бизнеса;
- Качественная работа с требованиями, ожиданиями и ограничениями; проектирование дизайна решения(-ий);
- Проводить оценку изменений, сроков и необходимых трудозатрат;
- Взаимодействовать с кросс-командами и другими архитекторами.

⚡️Наш идеальный кандидат:
- Имеет опыт проектирования хранилищ (аналитических) данных DWH от концептуального до физического уровней; разработка модели данных, ETL-процессов;
- опыт построения отказоустойчивого кластера данных для высоконагруженных систем;
- опыт работы с RDBMS (MySQL, MariaDB, PostgreSQL, MS SQL);
- опыт работы с NoSQL (ScyllaDB, MongoDB, Redis Cluster, ClickHouse);
- опыт работы с Big Data (Data Lake, Hadoop, MapReduce etc.);
- опыт декомпозиции и дизайна ИТ – процессов;
- опыт проектирования процессов и безопасности данных;
- опыт работы с версионированием данных (как минимум, структуры);
- знает основные принципы дизайна ПО, архитектурных стилей и шаблонов;
- умеет различать и применять лямбда-архитектуру, каппа-архитектуру и микросервисный подход.

Что мы предлагаем:
Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера, ДМС со стоматологией, компенсация занятий спортом и английского языка и многое другое!

Условия:
– Гибкое начало дня с 9 до 12;
– 7-ми часовой рабочий день;
– Офис/гибрид/удаленный формат работы;
– Зарплатные условия устанавливаются на основе опыта и навыков по результатам технического собеседования.

⚡️Отправить резюме и задать интересующие вопросы можно в тг: @Recruiter_HuntIT @mfaberrecruit

Читать полностью…

Data Science Jobs

⚡️Участвуй в онлайн-хакатоне GO.ALGO с призовым фондом 1 200 000 рублей!

Приглашаем специалистов по Data Sciene, ML-специалистов, Аналитиков, Back-end разработчиков, Front-end разработчиков, Дизайнеров!

Что тебя ждет:
🔹 С головой погрузишься в интересную задачу: Разработаешь торговые сервисы на основе данных MOEX и поможешь инвесторам стать успешнее;
🔹 Познакомишься с людьми со схожими интересами, и сможешь поучаствовать в фановых активностях

Помимо главного денежного приза в 1 200 000 рублей, тебя ждет фирменный мерч и подарки!

Если нет своей команды — поможем ее собрать.
Регистрируйся и вступай в чат участников, получи ответы на волнующие вопросы, найди команду или создай свою.

▶️Регистрация уже идет, успевай подать заявку по ссылке: https://tglink.io/56bdb0e920d9?erid=LjN8K53si 

Реклама. ООО "ФИЗТЕХ ДЖЕНЕЗИС". ИНН 7735184156.

Читать полностью…

Data Science Jobs

Когда data driven подход не работает

Сейчас многие используют А/B-тесты в своей работе, но часто делают это неправильно и не учитывают всех нюансов, чтобы data driven подход сработал.

Например, если вы запускаете А/В-тестирование новой фичи и пытаетесь принять окончательное решение на неполных данных. Или не учитываете праздники в дизайне эксперимента, если ваш А/В-тест выпал и на такие дни. В общем, есть много нюансов, о которых нужно знать.

karpovꓸcourses сделали «Симулятор A/B-тестов», где вы:
— сможете освоить весь пайплайн проведения экспериментов
— научитесь не допускать типичных ошибок
— сможете избежать потери денег из-за неправильных выводов
— научитесь определять, нужно ли вам вообще проводить A/B-тесты в вашем конкретном случае

До конца ноября в karpovꓸcourses действуют скидки до 27%, успейте записаться на Симулятор по самой выгодной цене!

[Начать учиться]

Читать полностью…

Data Science Jobs

#Python #developer #job #вакансия
Компания: ML Station
Формат: удаленно со схожим часовым поясом с МСК
Зарплата: до 370 000 рублей на руки

В продуктовую команду ML Station
(http://mlstation.ru) ищем senior developer (основной python).
 
Про компанию:
Machine Learning & Tech Agency предлагает решения для таких отраслей как безопасность, образование и наука, производство, медицина, логистика, развлечение, fintech, retail.
Основные направления работы:
1. Computer Vision – разработка и внедрение систем компьютерного зрения на базе современной платформы.
2. Data Analytics – анализ данные на предмет оптимизации бизнес-процессов, поиска инсайтов и оптимальных условий.
3. Machine Learning – цифровые двойники производства, рекомендательные и прогнозные системы.
4. App Development – разработка приложений для задач эффективной эксплуатации моделей машинного обучения.
5. Consulting – анализ источников данных, текущих процессов, построение карты инициатив, помощь в проведении цифровой трансформации.
6. Language Processing – работа с текстом, распознавание и генерация речи, машинный перевод, создание чат-ботов.
 
Про платформу:
Наша платформа используется для распознавания различных типов объектов в видеопотоке, классификации объектов и выявления сценариев поведения анализируемых объектов на основе большого потока видеоданных. Особенностями платформы являются многофункциональный инструмент «конструктор алгоритмов», позволяющий с минимальным привлечением разработчиков настраивать простые и сложные схемы работы с видеопотоком на основании встроенных блоков. Наличие графического представления полученных результатов видеоанализа обеспечивает удобный вид обработки информации. Интерфейс позволяет осуществлять поиск и фильтрацию по метаданным распознанных объектов, другим структурированным элементам и событиям платформы.
 
Чем придется непосредственно заниматься:
• разработка компонентов управления источниками видеопотока;
• разработка компонентов исполнения моделей компьютерного зрения: получение, обработка и передача видеопотока;
• проектирование и работа с СУБД;
• разработка интеграционного слоя.
 
Должностные обязанности в привычном понимании:
• Разработка программного обеспечения, fix bags.
• Проведение и прохождение code review.
• Участие в разработке и согласовании проектной документации (технических заданий, технических спецификаций, сценариев развертывания).
• Участие в планировании задач на разработку.
В перспективе выполнение роли лида группы разработки: оценка сроков и объемов задач, декомпозиция и постановка задач для команды (включая привлеченных специалистов от подрядчиков), контроль сроков и качества разработанного программного обеспечения.
 
Технические требования:
1. Фреймворки: Django, Asyncio.
2. Брокеры сообщений: Kafka, 0MQ, RabbitMQ.
3. Хранилища: PostgreSQL, MinIO.
4. Инструменты CI/СD: Gitlab, Github.
5. Инфраструктура: Kubernetes, Docker.
 
Что предлагаем:
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, испытательный срок – 3 месяца.
• Удаленный режим работы, ваш регион проживания – ваш выбор, график работы – преимущественно с 10 до 19 (GMT+3), сдвиги готовы обсуждать индивидуально.
• Оборудование по запросу, выдача на территории РФ.
• Задачи и проекты различных отраслях экономики.
• В перспективе выполнение роли лида группы разработки: оценка сроков и объемов задач, декомпозиция и постановка задач для команды (включая привлеченных специалистов от подрядчиков), контроль сроков и качества разработанного программного обеспечения.
Резюме @svetafeeva

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #vacancy #DE #DWH #SQL #Python #fulltime #middle #senior #Tinkoff
Компания: Тинькофф
Вакансия: Data engineer
Грейд: Middle и Senior
Занятость: Full-Time
Локация: Россия, Беларусь, Казахстан, Армения (в офисе или удаленно — по договоренности)
Вилка: 150 000—400 000 ₽
Отклик и по всем вопросам - @vikolesnichenko 💛🖤

Мы ищем в команду дата-инженера. В Тинькофф вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке. Или совмещать их, если вам интересны оба. В Тинькофф большое и продвинутое хранилище данных: это 8000 объектов, 800 ТБ в Greenplum и 110 ТБ в Clickhouse.

🔸Вы будете
- Участвовать в формировании модели данных
- Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей
- Участвовать в проектах по развитию Data Platform
- Писать скрипты SQL и Python, это опционально
- Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform

🔸Мы ждем от вас
- Свободное владение SQL
- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика или разработчика минимум 2 года
- Понимание теории СУБД- и ETL-процессов
- Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований

🔸Мы предлагаем:
▫️ Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании
▫️ Платформу обучения и развития «Тинькофф Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний
▫️ Полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
▫️ Частичную компенсацию затрат на спорт
▫️ Три дополнительных дня отпуска в год

Читать полностью…

Data Science Jobs

Ищу Data Engineer в edTech-компанию

Задачи:
⚫️Работа с базами данных - обработка, проверка, загрузка, контроль качества и консистентность данных;
⚫️Разработка и последующее сопровождение Data-продуктов на основе ETL и ELT-процессов; (Разработка и оптимизация процессов извлечения, загрузки и преобразования данных (ETL), их оркестрация и поддержка);
⚫️Построение DWH, данных для BI-систем и БД (данных) для обучения ML моделей.

Наш стек:
ClickHouse; PostgreSQL; Greenplum; Kafka; Kubernetes; Java/ Scala; SQL; AirFLow; Jira; Confluence; Git.

Ожидаем от кандидата:
⚫️Опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, Oracle, СУБД стэка Bigdata;
⚫️Знание инструментов оркестрирования: Apache Airflow;
⚫️Высшее техническое образование;
⚫️Опыт работы с хранилищами данных от 2х лет;
⚫️Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов;
⚫️Знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов;
⚫️Знание ETL-инструментов: Apache Airflow

Приветствуется:
⚫️Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению;
⚫️Опыт проектирования, создания и внедрения аналитических систем и хранилищ данных.

Пишите @ax_makarov

Читать полностью…

Data Science Jobs

Вакансия: Аналитик данных
Компания: Лента.Онлайн, Москва, Санкт-Петербург
Формат работы:
удаленный
Оклад: до 220k на руки
Технологии: Python, Sql, А/B тесты

✋ Привет! В команду продуктовой и маркетинговой аналитики Ленты.Онлайн ищем аналитика, который будет отвечать за лояльность и удержание аудитории через персонализированную коммуникацию (пуши, смс, e-mail и др каналы).
✔️ Немного о нас:
Как сервис доставки развиваемся с 2019 года. Сейчас наша команда разработки - более 200 человек, мы сделали доставку быстрой, качественной и доступной на территории всей страны. Наша команда продуктовой и маркетинговой аналитики - это 5 опытных специалистов. Сейчас ищем еще одного коллегу в связи с расширением.
✔️ Наш стек:
Данные лежат в ClickHouse и Postgresql. Расчеты делает в Python, ставим на расписание в Airflow. Дашборды делаем в Superset и PowerBI.
✔️ Чем предстоит заниматься:
В первые 3 месяца:
-Погрузиться в данные компании и текущие АВ эксперименты
-Создать витрины данных для аналитической работы с механиками лояльности
Когда освоишься:
-Принять участие в автоматизации оценки клиентского маркетинга на юнит - экономику сервиса
-Проводить сегментацию пользователей по пользовательским предпочтениям и привычкам
-Проводить поиск оптимального предложения для клиента, предлагать гипотезы по формату коммуникаций.
✔️ Наши ожидания, что ты:
-Разбираешься в статистике и имеешь опыт проведения АВ экспериментов;
-Уверенно владеешь SQL и Python
-Уверенно работаешь Superset, Tableau или другими BI системами
-Будет плюсом - опыт в эконометрике и ML
✔️ Мы предлагаем:
- Возможность работать удаленно, также есть офисы в Москве и Санкт - Петербурге;
- Зарплату по итогам собеседования до 220 000 руб. на руки + крутые полугодовые бонусы;
-ДМС класс Люкс со стоматологией;
-Работу в команде крутых специалистов (наша команда аналитики - 4 человека, уровень middle - senior);
-Масштабные задачи, прямое влияние на ключевые решения высоконагруженного сервиса;
-Программу личного развития, включающую внешнее и внутреннее обучение.
✔️По всем вопросам обращаться: @tat_balashova

Читать полностью…

Data Science Jobs

#аналитик #ищу #работа #job #вакансия

На проект крупного банка РФ требуется системный /дата аналитик Middle!

🌟Что мы предлагаем:

✅Официальное трудоустройство с первого рабочего дня (ТК РФ);
✅График 5/2 с с 9:00 до 18:00 (гибкое начало дня по договоренности с командой);
✅Формат работы: офис/гибрид/удаленка (на территории РФ);
✅Комфортный офис на м. Кутузовская;
✅Конкурентная заработная плата (Оценка персонала каждые 6 месяцев с возможным пересмотром дохода; Ежегодные бонусы до 1,8 от оклада по итогам оценки);
✅ДМС со стоматологией;
✅Техника от компании;
✅Прочие плюшки: Компенсация моб. связи, 50% годового фитнеса, корп. обучение, клубы по интересам, внешние мероприятия;
✅Укомплектованная команда из 9 человек (системные аналитики (полные
детальные требования), разработчики front и back, тестировщики, дизайнеры и владелец);
✅И мноооогое другое:))

👨‍💻Основные задачи:

✅Детальная проработка и описание системных требований,
✅Постановка задач на разработчика;

🔎Чего ждем от тебя:

✅Опыт работы от 2-х лет в роли системного аналитика;
✅Умение формулировать Use Cases, User Story;
✅Опыт в проектировании UI/UX;
✅Опыт интеграции информационных систем с применением различных интеграционных решений (Web-service (SOAP, REST), ESB);
✅Опыт в проведении приемки реализованного функционала, организации тестирования и сдачи проекта заказчику;
✅Опыт проектирования solution архитектуры;
✅Знание принципов построения ИТ систем и микросервисной архитектуры;
✅Знание инструментов Jira и Confluence (желательно Aris);
✅Опыт работы в Agile/Scrum;
✅Знание нотаций моделирования процессов BPMN, UML;
✅Опыт проектирования ER-модели;
✅Понимание прикладного и транспортного уровней модели TCP/IP;
✅Коммуникативные и презентационные навыки.

➕Плюсом будет:

✅Опыт работы с технологиями контактных центров и банковскими системами;
✅Навыки управления командой.

👨‍💻Чем предстоит заниматься:

✅Сбор и анализ бизнес-требований;
✅Детальная проработка и описание системных требований, постановка задач на разработчика;
✅Проектирование верхне-уровневой архитектуры взаимодействия систем
✅Активное взаимодействие с архитекторами и кибербезопасностью в части соблюдения архитектурных требований разрабатываемых решений;
✅Согласование требований, SLA при взаимодействии со смежными системами, постановка задач;
✅Оформление релиза во внутренних системах, составление пресс-релизов, инструкций;
✅Обеспечение коммуникаций внутри команды и с заказчиками внедряемых сервисов;
✅Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла АС;
✅Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем;
✅Участие в исследованиях клиентского опыта, подготовка предложений по улучшению клиентского опыта;
✅Наставничество и развитие участников команды

Все вопросы в тг: @Aliaksandra_OrlovaIT

Читать полностью…

Data Science Jobs

#вакансия #productanalyst #analyst #job #тимлид #удаленка

❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
⏰Занятость: full-time проект

♦️ Чем предстоит заниматься:

• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.

♦️С чем работаем:

• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.

♦️Наши ожидания:

• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.

♦️Что мы предлагаем взамен:

• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);

Будем рады твоему отклику! До связи:)

📩 Telegram @Alena_luckyhr

Читать полностью…

Data Science Jobs

#TechLead #DevOps #вакансия #РФ #удаленка

Город и адрес офиса: Москва, Ленинская слобода, д. 19 (5 минут пешком от м. Автозаводская)
Формат работы: удаленка
Занятость: полная

Зарплатная вилка: от 300 000 до 400 000

Описание вакансии: Нужен специалист который сможет собрать новую команду (разработчики, QA) и будет лидировать все технические активности в новом продукте.
Определит архитектуру, workflow и сможет контролировать процесс delivery.
Продуктом нацелен на достижение observability (логирование, аудит, трассировка).
Обязательно знание Java на уровне Code Review. Merge requests.

Примерный стек:
Java, Spring, Jaeger
Loki - Prometheus (VictoriaMetrics) - Grafana tempo, Grafana OnCall, Grafana
Postgress/ClickHouse
ELK, ELK beats

Название компании: Nota.tech

Контакты: @ink2milk

Читать полностью…
Subscribe to a channel