3371
Вакансии и мероприятия в сфере Data Science и Machine Learning, чтобы опубликовать пишите @irinochka_ch. Наши сообщества: @datasciencechat, @datasciencelinks, vk.com/datascience, vk.com/tensorflow
Вакансия: Аналитик-Алгоритмист
Компания: КуБорд
Формат: Офис или гибрид
Локация: Москва, Сколково
Вилка: 150 000 - 220 000 рублей net
«КуБорд» — первая российская компания-разработчик квантового программного обеспечения, спин-офф Российского квантового центра. Мы активно развиваем свои собственные продукты и выполняем коммерческие научно-исследовательские проекты по квантовым вычислениям для крупного бизнеса: нефтегазовый сектор, финансовая индустрия, вычислительная биология и другие отрасли. Среди клиентов и партнеров компании: Росатом, Газпромнефть, СберБанк, Газпромбанк.
Сейчас мы находимся в стадии активного роста и у нас появилась вакансия аналитика-алгоритмиста. На данной позиции вы будете проводить аналитические исследования на предмет внедрения квантовых вычислений в предметную область заказчика и помогать группе инженеров пре-сейла как технический эксперт-консультант.
Чем предстоит заниматься:
• Анализ классических алгоритмов и решений, которые используют клиенты
• Анализ научной литературы в области квантовых и квантово-вдохновленных алгоритмов
• Подготовка аналитических отчетов
• Коммуникации с представителями RnD-департаментов клиентов и партнеров в составе рабочей группы
Необходимые требования:
• Опыт решения задач анализа данных и/или оптимизации (мы в основном работаем с задачами дискретной оптимизации)
• Уверенное знание алгоритмов и структур данных
• Системное мышление
• Умение работать с научными статьями
• Английский язык на уровне B1 для чтения научной литературы
Будет плюсом, но не обязательно:
• Владение Python (включая библиотеки numpy, scipy, pandas)
• Опыт работы с LaTex
• Знание C++
• Опыт работы с подготовкой отчетных документов по ГОСТ
Условия работы:
• Удаленно или гибрид
• Полный рабочий день или частичная занятость, оформление по ТК РФ, белая заработная плата, ДМС
• Комфортный офис с лаундж-зоной и собственным кафе на территории Сколково
Почему у нас стоит работать:
• Интересная предметная область, инновационные проекты с крупнейшими российскими компаниями
• Экологичный коллектив увлеченных людей под руководством Алексея Федорова (см. Youtube: "Федоров РКЦ")
• Нет стресса и микро-менеджмента
• Перспективный и стремительно растущий рынок квантовых вычислений
• Аккредитованная IT компания. Предоставляем бронь для сотрудников
Контактное лицо:
Руденко Илья
i.rudenko@rqc.ru
@rudenko_telegram
Компания: Tractive
Должность: Senior Data Engineer
Локация: Австрия, Линц или Вена - релокация;
Зарплатная вилка: от 4.300 евро gross (верх не определен, отталкиваются от пожеланий кандидата).
Контакты: @valeria_romanova
Появилась вакансия Data Engineer в австрийскую компанию Tractive с обязательной релокацией и комфортным графиком работы (4 дня в неделю).
На протяжении последних 10 лет Tractive создает устройство по отслеживанию домашних животных в режиме реального времени с использованием технологий GPS и GSM. На данный момент компания обслуживает более 175 стран.
Вам предстоит участие в создании многоуровневой инфраструктуры с нуля с использованием AWS.
Стек: Python, Pyspark, AWS (DMS, Cloudwatch, EC2, Elastic Cache, VPS, CloudFront), Docker, Jenkins, Sonar Cube, Nexus, Bitbucket.
Мы предлагаем:
- Формат работы: 4 дня в неделю (2 в офисе, 2 удаленно);
- Релокацию в Австрию;
- Red-White-Red визу с медицинским обслуживанием и бесплатным образованием детей;
- Доступ к 6000 курсам и возможность изучения немецкого языка;
- Ежегодный отпуск в 20 дней и дополнительные выходные;
- Ежегодный выезд на Майорку;
- Корпоративные скидки в Adidas, JBL и т.д.
Среди задач:
- Проектирование и создание масштабируемой и устойчивой архитектуры данных;
- Оптимизация передачи данных между платформами и базами данных;
- Создание решений для мониторинга процессов обработки данных, оптимизации производительности и стабильности.
Для нас важно:
- Опыт работы в качестве Data Engineer’a в течение 4-х лет;
- Опыт работы с Python, в том числе Pyspark;
- Уверенные знания SQL (DDL, DML, DCL, DQL);
- Опыт работы с облачными БД (AWS, Azure);
- Высшее образование для получения визы;
- Владение разговорным английским на уровне Upper-Intermediate и выше.
#вакансия #senior #nlp #ml #remote
Data Scientist (NLP)
Компания: SM Lab
Локация: удаленно/Мск
Занятость: полный день
ЗП: 200-300к ₽ net
Контакт: @sourcer69
SM Lab - ИТ компания в составе группы компаний «Спортмастер», которая строит свою работу на современных принципах управления разработкой и актуальном стеке. Мы делаем ИТ системы, на которые опирается наш бизнес, благодаря которым он растет и развивается.
Стэк: Python + ML packages, Flask, Redis, Postgres, Oracle, Docker, Airflow, Jira, Confluence, Git.
⚡️Что предстоит делать
1. Определение тематики входного обращения клиента (multi-class text classification),
2. Использование продвинутых языковых моделей для повышения качества разрабатываемых решений;
3. Взаимодействие с разработчиками для деплоя разрабатываемых моделей в прод.
⚡️Must-Have
● NLP от 1 года;
● Продвинутые языковые модели;
● Алгоритмы и структуры данных, понимание плюсов и минусов;
● SQL;
● Python;
● Английский от В2.
● Коммерческий опыт от 3-х лет
⚡️Что мы предлагаем
● Удаленку или офис (МСК, м. Аэропорт);
● Профессиональное развитие;
● ДМС;
● Дисконт 30% (Sportmaster, Ostin, Funday).
✍️ @sourcer69
Сбер приглашает вас на One Day Offer, который пройдет 18 февраля 💻
Команда Сбера по работе с данными ищет специалистов с опытом работы от 1 года: Data Scientists, Data Engineers и Data Analysts:
✔️ Разрабатывать решения для команд всех направлений Сбера.
✔️ Создавать информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Чем предстоит заниматься именно вам?
— Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению качества систем рекомендаций.
— Доводить разработанные модели до промышленного внедрения.
— Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные механизмы.
— Разрабатывать методы обработки естественного языка.
Готовы познакомиться с командой, пройти собеседование и, возможно, получить оффер от Сбера? Тогда регистрируйтесь на One Day Offer по ссылке ✍️
#JavaSE #Java #C++ #Senior #Senior+ #Middle #статистическийанализ #удаленка
Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl
Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.
Компания: СберМаркет (доставка товаров)
Должность: Data engineer
Вилка: 250 000 ₽ - 300 000 ₽
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @LidaSukhanova
Мы создаем хранилище данных и инструменты для их анализа
Чем предстоит заниматься:
🔹Работой с DWH, проектированием схем для хранения данных;
🔹Загрузкой данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH;
🔹Автоматизацией data-pipelines, ETL процессов;
🔹Поиском ошибок и аномалий в данных, автоматизацией проверок качества данных;
🔹Подготовкой витрин данных;
🔹Подготовкой и поддержанием в актуальном состоянии каталога метаданных;
🔹Организацией CI/CD и мониторингом процессов обработки данных.
Мы ожидаем от кандидата:
🔹Опыт работы в роли Data engineer от 2х лет;
🔹Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы и оптимизировать производительность;
🔹Опыт разработки на Python (мы используем Airflow).
Будем плюсом:
🔹Опыт работы с ClickHouse/PostgreSQL/Greenplum.
🔹Знание Scala (в тяжелых задачах мы используем Spark);
🔹Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД;
Что интересного у нас есть?
🔹Можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
🔹Мы работаем удаленно из любой точки. Но в Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты будешь проездом — welcome;
🔹Предоставляем технику для работы на твой выбор;
🔹Помогаем интеллектуально и физически развиваться (электронная библиотека, книжный клуб, футбол);
🔹Уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций.
А еще:
🔹Мы сами участвуем в конференциях как спикеры;
🔹проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
🔹Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
🔹Заботимся о сотрудниках: в компании есть специалист по здоровью и корпоративные психологи для разговоров по душам.
#remote #nlp #ml #вакансия #senior
Вакансия: NLP/ML Engineer
Компания: КА Daruma
Формат работы: Удаленно (важно быть вне РФ)
Вилка: 4000$-6000$ NET
О нас:
Мы американский стартап. Наш продукт - нейролингвистическая система на основе искусственного интеллекта для отделов маркетинга и продаж, созданная, чтобы помогать тысячам писателей, для которых английский может и не являться родным, улучшать свой контент, решать бизнес-задачи и открывать новые возможности!
Чем предстоит заниматься:
Улучшать качество рефрейза и наращивать количество рекомендаций по улучшению текстов Beyond Grammar, которые мы можем закрывать в ПРО, не ограничивая текущий free продукт.
Условия:
— Вилка от 4.000$ до 6.000$ (зарплата в долларах);
— Оформление по контракту на США;
— Возможность работать полностью в удаленном формате;
— Гибкий график рабочего дня;
— Большая автономия;
— Огромное влияние на архитектуру проекта и технологические решения, так как команда по-прежнему компактна;
— Работа с отличными инвесторами, отработанными технологиями и соответствием продукта рынке.
Наши ожидания:
— Имеешь опыт построения нейронных сетей, работающих с письменным английским языком.
— Можешь формировать стратегию НИОКР и вносить вклад в техническую культуру компании;
— Способен предложить эффективные решения, основанные на обширных знаниях в области машинного обучения и нейронных сетей;
— Имеешь прочные основы разработки программного обеспечения, твердое понимание принципов и передового опыта крупномасштабной разработки программных систем;
— Имеешь опыт работы с Python, его экосистемой, а также инструментами и фреймворками машинного обучения на основе Python (Tensorflow, Transformers, PyTorch, Numpy, Nltk, Errant, Fastapi, Spacy).
Команда:
Наша команда не превышает 10 человек, а в отделе ML инженирования на данный момент - СТО, СРО и NLP Full-Stack Engineer.
Контакты: @frotkivit
Компания: Tractive
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: гросс от € 46,000 в год
Город: удаленно или релокация в Линц, Австрия
Занятость: фулл тайм (4-х дневая рабочая неделя)
Контакты: @alexeykovalenko
Компания: UPSTEP
Должность: Data Scientist
Вилка: 4000$-6000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Bella_Osnski
🔖О проекте:
Наш клиент - международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре, созданная профессионалами рекламного рынка. Проект занимается разработкой умного биддера, который позволит лучше подбирать рекламу для конкретного пользователя.
👀Требования:
Отличное знание Python и умение писать SQL-запросы
Опыт в AdTech
Знания в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике
Понимание, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы , опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене
Умение объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую
Способность предлагать метрики для оптимизации и различные методы решения задачи
Готовность работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
🧠Обязанности:
Разработка новых моделей машинного обучения для улучшения качества закупки трафика;
Поддержка, настройка и развитие существующей модели;
Проведение экспериментов по добавлению новых факторов в модель, измерение прироста качества;
Анализ статистики рекламы, поиск инсайтов и оценка результата работы моделей;
Настройка параметров рекламных кампаний для их связки с ML моделями;
Взаимодействие по задачам с коллегами: Developers, Data Engineer, DevOps, BI
👥Условия:
Работа в быстрорастущем стартапе на международном рынке
Официальное оформление
Гибкий рабочий график
Часовой пояс для работы +/- 3 часа к Москве
Возможность получать премии и бонусы по результатам
Готовы рассматривать ожидания кандидатов по доходу
#работа #штат #офис #Москва #вакансия
Компания: Code Pandora
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 200 000 - 400 000 рублей
Город: Москва
Занятость: full time
Контакты: @webatlant
Что потребуется делать:
- Анализировать данные проектов
- Писать ТЗ под передачу в разработку
- Whitepaper
- Писать ТЗ для системных аналитиков
Условия:
• Работа в офисе Москва-Сити, оформляем по ТК РФ, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки
Company: ZERO (https://zerosystems.com)
Level: Middle/Senior ML/NLP Engineer
Salary range: 4-6k$ net
City: Armenia, Erevan
HR contact: @seda_hakobyan
Apply here: https://zerosystems.rippling-ats.com/job/503448/senior-ml-engineer?s=cw
ZERO - American startup that offers the user an artificial intelligence-based system that reduces the administrative work of routine tasks. Our mission is dramatically reducing the time of routine tasks in the process of people communication and document processing in the legal and financial sector through automatic document and email classification, entity extraction and process mining.
We are looking for a talented ML Engineer to join our research team at ZERO for building AI-powered automation tools for time-consuming administrative tasks.
Responsibilities:
- Design, build, and/or deliver NLP models for Document processing (text classification, NER, RE).
- Create of markup and verification process for NLP tasks to run human-in-the-loop in real business processes
- Leverage continuous integration and continuous deployment best practices, including test automation and monitoring, retrain, maintain, and monitor models in production (MLOps);
- Software development including algorithm implementation, optimization, performance profiling, integration to production systems, testing and documentation;
- Collaborate as part of a cross-functional Agile team to create and enhance software that enables state-of-the-art ML applications.
Qualifications:
- Proficient in one of the deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX);
- Strong practical skills with transformer-based models like BERT, GPT, etc and :hugging_face: library
- Proven programming experience in Python using efficient algorithms and software design patterns;
- Practical experience in Text Classification, Generation, QA or NER problems in NLP
- Deep understanding of data gathering, pre-processing, models as well as post-processing to support fast delivery in production;
- Experience with MLOps tools: DVC, MLflow, W&B, Airflow, CI/CD tools (Gitlab, Jenkins, etc.), Docker, Kubernetes (Kubeflow)
- Excellent communication skills with the ability to educate, influence, and inspire others around.
+ Team Lead:
Superb problem-solving skills, and ability to thrive in a fast-paced and dynamic environment.
2+ years of experience managing engineering teams
Nice to have:
- Experience developing and deploying ML solutions in a public cloud such as AWS, Azure, or Google Cloud Platform;
- ML industry impact through conference presentations, papers, blog posts, open-source contributions, or patents;
- Kaggle medals as a plus
- Experience in .NET/C# or C++ is a plus;
- Bachelor’s or Master’s in computer science, electrical engineering, mathematics, or a similar field. PhD is a plus;
Our benefits:
- Medical insurance with Dental Services
- Wellness Package (GYM, sports equipment, etc)
- English classes and other learning activities (conference etc)
- Help with relocation and an apartment for the first time
Компания: Дзен
Должность: Middle+ ML Developer
Вилка: 250 000 - 400 000₽, в зависимости от уровня
Город: удаленно или релокация в Москву
Занятость: full time
Контакты: @ah_pavlovskaya
Дзен в поисках опытного ML-разработчика, который неравнодушен к создателям контента.
Мы в Дзене разрабатываем рекомендательную ленту, которой ежедневно пользуются более 20 млн людей. Думать про счастье пользователей мы уже умеем, однако есть и другая сторона, про которую не рассказывают в классических RecSys курсах, —авторы. Наша команда сфокусирована на счастье этой менее многочисленной, но ничуть не менее значимой части пользователей платформы.
Задачи:
1. 👶 Первые шаги автора на платформе или exploration аудитории автора с использованием контентной информации. Будем решать задачу холодного старта автора, привлекая всю доступную контентную информацию (а может и не только контентную).
2. ⛰️ Устойчивый рост автора внутри платформы или exploitation аудитории автора. Будем тюнить рекомендательный пайплайн, использовать всю доступную коллаборативную информацию, чтобы находить новую релеватную для автора аудиторию.
3. 💌 Взаимодействие с подписчиками или дистрибуция контента автора. Придумаем, как лучше доставлять новые публикации автора до подписчиков, чтобы и подписчики были в курсе всех последних обновлений, и автор мог отслеживать интерес своей аудитории (это не только важно для мотивации автора, но и для наших алгоритмов, которые смогут понять, насколько хороша та или иная публикация).
От кандидатов ожидаем:
- 🤓 высшее техническое или математическое образование (слова матстаты, функан и опты должны вызывать у тебя тёплые чувства);
- 💻 опыт написания продакшн кода (язык не принципиален, мы пишем на Java и тебя тоже научим 😉);
- 👨💻 уверенное знание алгоритмов и структур данных (прохождения курса Макса Бабенко не требуем, но приветствуем);
- 🛠️ понимание, как работают алгоритмы машинного обучения под капотом;
- 🎲 знание математической статистики (мы проводим много АБ тестов + в некоторых задачах делаем АБ тестирование на документах или авторах, поэтому владение аппаратом математической статистики очень помогает в работе);
- 🤖 опыт решения ML задач (круто, если ты не просто можешь обучить модель, но и задуматься о корректной постановке задачи; опыт в рекомендательных системах не обязателен).
Предлагаем:
- 📈 Масштаб: Дзен — один из крупнейших по аудитории интернет-сервисов России: Дзеном ежедневно пользуются более 20 миллионов человек; RPS рантайма — 20к, а размер дневных логов, на которых мы обучаем модели — около 25 ТБ
- 🚀 Пространство для роста: с ростом сервиса перед нами открываются всё более амбициозные и сложные задачи, до старости крутить один винтик вы точно не будете;
- 🔄 Full stack: ML-инженеры отвечают за полный цикл задачи, от постановки до обучения модели, внедрения в production и проведения АБ-экспериментов; можно прокачаться во всех аспектах промышленного ML;
- А ещё кайфовый офис на Павелецкой, возможность участвовать в конференциях, ДМС, гибкий график работы.
#Machinelearnig #ML #Developer #Middle #Senior
Вакансия: Machine learning developer
Формат работы: гибрид (г. Москва)
Вилка: 199000 гросс + квартальная премия.
Банк Открытие приглашает в Центр развития технологий Big Data Machine Learning developer. Мы - молодая, профессиональная команда, которая работает с большими объемами данных и помогает бизнесу выстраивать эффективные отношения с клиентами МСБ.
Чем предстоит заниматься:
Моделирование:
· Сбор данных из хранилища банка, предобработка, выделение признаков и переменных. Подготовка (разметка данных) для обучения моделей;
· Тестирование гипотез, корреляционный анализ, факторный анализ, поиск структуры в данных;
· Проектирование и разработка моделей машинного обучения. Подбор гиперпараметров моделей. Оценка качества моделей;
· Выведение моделей машинного обучения в промышленное использование;
· Взаимодействие с аналитиками, архитекторами, разработчиками в процессе разработки новых сервисов банка, основанных на работе моделей машинного обучения.
Дополнительно (обучение в процессе работы):
· Backend-разработка API сервисов. Настройка интеграции по REST API с системами банка, внесение изменений в существующие интеграции. Участие в полном цикле разработки сервиса проектирование, программирование, тестирование, поддержка;
· Поддержка и обеспечение бесперебойной работы серверов разработки отдела;
· Развертывание test и prod сред с микросервисами, использующими модели машинного обучения. Работы по повышению отказоустойчивости контуров. Поддержание документации системы в актуальном состоянии.
Опыт, которой нам важен:
· Знание математической статистики и теории вероятности;
· Хорошее знание Python. Знание pandas, xgboost, sklearn, matplotlib. Желательно deep learning (нейронные сети);
· Знание основ машинного обучения и метрик качества модели;
· Хорошее знание SQL, умение писать сложные запросы.
Будет преимуществом :
· Опыт работы с Git.
· Опыт написания backend для REST API на Flask.
· Знание основ DevOps, умение работать с docker-образами
· Знание основных команд Linux, опыт администрирования серверов по SSH, опыт настройки и эксплуатации систем, работающих на ОС Linux.
Мы предлагаем вам:
· Стать частью крупного, развивающегося банка;
· Разные форматы работы: офис, гибрид, удалённый;
· Работу в команде единомышленников, неравнодушных к передовым технологиям и практикам;
· Неограниченные возможности для совершенствования ваших навыков и знаний, обучаясь у лучших и решая сверхамбициозные задачи;
· Позитивную рабочую обстановку в режиме Focus & Flow;
· Разнообразный социальный пакет: ДМС, страхование жизни, страхование для выезжающих за границу, льготные условия приобретения банковских продуктов, скидки в фитнес-клубах и в компаниях-партнерах.
📩 Контакты: Арина
Nikitenko_AA@open.ru, TG: sometimesariadne
#вакансия #job #vacancy #developer #Java #удаленка #senior #ML #CPP
Компания: Brain Shells
Вакансия: Senior Java Developer
Формат: удалённо
Вилка: 4000-10000$
Меня зовут Тимур. Я работаю в компании Brain Shells и
на сегодняшний день ищем в команду Senior Java Engineer.
Brain Shells — Кто мы?
Команда опытных математиков, программистов и аналитиков. Мы работаем с алгоритмами машинного обучения и строим сложные модели с использованием искусственного интеллекта. Мы ценим увлеченность разработкой и стремимся создать в команде атмосферу доверия и свободы действий.
Чем предстоит заниматься:
▪️Писать надежный код;
▪️ Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
▪️Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
▪️Делать статистический анализ и обработку данных;
▪️Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
▪️Делать статистический анализ и обработку данных;
▪️Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
▪️Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Что мы предлагаем:
▪️Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
▪️Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
▪️Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
▪️Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
▪️Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
▪️Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
▪️Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
▪️Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
▪️Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
▪️Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 4000$ до цифры 8 в падении;
▪️Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.
Что мы ждем от кандидатов:
▪️Java SE от 5 лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
▪️Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
▪️Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
▪️Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
▪️Английский язык для чтения технической документации.
Будет плюсом:
▪️Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
▪️Опыт программирования на С++;
▪️Опыт работы в области ML (machine learning);
▪️Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.
📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @hit_pay_dirt, буду рад пообщаться подробнее.
#москва #вакансия #DataScientist #Senior #fulltime #office
💡Вакансия: Senior Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
🔩Стек технологий: python, hadoop, spark, postgres
📆 Опыт работы: от 3х лет (Senior)
💰Финансы: 300-350k gross
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк (офис/гибрид)
Контакты: @dssmash
Что нужно делать:
- Анализировать множество источников данных, коими богат телеком (гео, хосты, звонки, …), генерировать фичи и отбирать полезные для моделей
- Строить полноценные ML-пайплайны (классический жизненный цикл ML-моделей) и делать это грамотно
- Обогащать профиль внутри существующих частей, так и добавлять другие части профиля на основе анализа источников данных
Кого мы ищем:
- Хороший уровень математической подготовки
- Знание классического ML: знать и понимать, что происходить под капотом (опыт Kaggle приветствуется, опыт с разными задачами приветствуется)
- Умение писать хороший код на Python
- Знание SQL
- Работа с bash, git
- Знание культуры продакшена со всеми вытекающими нюансами
Что предлагаем:
- График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома). Условия и бонусы: ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и Собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
Компания: Циан
Должность: ML-engineer
Вилка: от 250K
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ira_sitdikova
У нас большая команда ML - 20+ человек и своя MLOps платформа.
С процессами интеграции моделей в продакшн на помогает команда МЛОпс платформы. Многое, что связано с деплоем моделей уже автоматизировано.
И сейчас нам нужен +1 ML-инженер в “Десант”.
Ребята из команды Десант могут подключаться к самым разным проектам, но преимущественно занимаются классическим ML.
Проекты • Разработка и поддержка задач для автоматизации ответов на обращения к клиентскую службу (чат-бот); • Разработка моделей оттока для клиентов; • Разработка моделей склейки пользователей между различными площадками.
Стек • Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch); • Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер; • Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины; • Luigi + самописные дополнения к Luigi для шедулинга тасок; • Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset
Компания: SenseMachine
Должность: Lead Data Scientist
Вилка: 300-400 т.р
Город: удаленно или офис в Москве (м.Парк Культуры)
Занятость: full time
Контакты: @hr_sensemachine
Команда Sense Machine в поиске Lead Data Scientist 🧠
Кто мы? Аккредитованная IT-комания, лидеры на российском рынке нейробиологических исследований
Чем мы занимаемся? Изучаем эмоциональный отклик на digital-контент с помощью ИИ
Кого мы ищем? Талантливого дата саентиста, который возглавит команду и станет частью крутого проекта
Мы сотрудничаем с такими гигантами как Альфа-банк, МТС, билайн и активно развиваемся. Сейчас выходим на международный рынок и открываем офис на Кипре 🌍
Как мы видим нашего будущего коллегу:
- высшее профильное образование (инженерное, математическое)
- опыт коммерческой разработки в области DS/ML на Python
- опыт работы с технологиями Face Detection, Face Analyze, Computer Vision
- опыт работы с Tensorflow, PyTorch, OpenVINO
Что мы предлагаем:
- работу над высокотехнологичным научным проектом
- участие в работе крупнейшей в Европе UX лаборатории
- официальное трудоустройство, полное соблюдение ТК РФ
- белая заработная плата
- формат работы обсуждается
- уютный офис в историческом центре Москвы в 2 минутах от м.Парк Культуры
- оплата обучения и тренингов для твоего профессионального роста
- все необходимое для комфортной работы, в том числе новый MacBook
💎 300 000 - 400 000 net
Если, как и команда Sense Machine, ты горишь наукой и хочешь внести свой вклад в развитие новых технологий, откликайся скорее ▶️ @hr_sensemachine
Ждем тебя!
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote
Компания: Okko
Должность: Senior Data Scientist
Вилка: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Город: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova
Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.
🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.
Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться
#вакансия #системныйаналитик #ЭДО #Docsvision #Directum #systemanalyst
Вакансия: системный аналитик (ЭДО)
Компания: Российский союз автостраховщиков
Локация компании: Москва, м.Добрынинская/ Серпуховская
Занятость: полная
Оформление: бессрочный трудовой договор, ИП и самозанятость не рассматриваются.
Зарплатная вилка: от 130 000 до 160 000 руб. gross.
📌 Инструменты: SQL, UML, BPMN.
📌 Условия:
- 14 окладов в год, все белое и в срок
- ДМС после ИС
- работа удаленная, но с территории РФ
- график работы гибкий, 40 час/неделю.
📌 Задачи:
- Взаимодействие с Заказчиком, выяснение потребностей и формирование технического задания на разработку;
- Участие в разработке, отладке и тестировании разработанного по ТЗ программного обеспечения;
- Анализ функционала информационных систем на соответствие текущим бизнес-потребностям;
- Создание обучающих материалов, проведение обучений и консультаций;
📌 Пожелания к навыкам кандидата:
Высшее образование;
1. Опыт работы системным аналитиком и/или аналитиком данных;
2. Знание правил, стандартов и опыт разработки технической документации, в частности функциональных и нефункциональных требований / технических заданий/ технических проектов;
3. Опыт работы с системами электронного документооборота;
4. Понимание принципов работы баз данных / корпоративных информационных систем;
5. Хорошие коммуникативные навыки, желание работать на результат, стрессоустойчивость, умение эффективно планировать задачи и расставлять приоритеты;
📌 Будет плюсом:
Знание предметной области (DocsVision и/или Directum);
Опыт работы с БД, SQL, умение писать запросы;
Знание какого-либо языка программирования;
Знание нотаций моделирования (UML, BPMN и др.);
📌 Работа в нашей команде это:
Участие в проекте федерального масштаба со сложным функционалом и большим объемом данных, возможность решать сложные технологические задачи;
Ценные знания и опыт по востребованному на рынке направлению (системы ЭДО);
Благоприятный деловой климат в команде;
Поддержка на этапе адаптации, введение в должность;
Удобно расположенный офис в центре Москвы (м.Добрынинская/ Серпуховская) или удаленная работа с территории РФ;
Белая заработная плата + бонусы, выплаты точно в срок. Предусмотрена ежегодная индексация, учитывающая инфляцию.
Оформление по ТК с 1 дня работы, оплачиваемые отпуска, больничные, все прочие социальные гарантии в соответствии с законодательством;
График 5/2 , гибкое начало/ окончание рабочего дня.
📄 Связаться можно: @azizka_ka
Компания: Superdao
Должность: Senior Data Engineer
Вилка: 5000$-7000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @superdao_jobs
🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO (decentralized autonomous organization) за один клик, организовать каталог участников, управлять финансами, раздавать и оплачивать задачи, отправлять NFT и размещать секретный контент только для участников + делать еще больше с помощью приложений от внешних разработчиков.
Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.
Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+
Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями
Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)
Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)
Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций
Откликнуться: @superdao_jobs
Компания: Okko
Должность: ML engineer
Вилка: 250 000-350 000 net (обсуждаемо)
Город: Мск/Спб или удаленная работа
Занятость: full time
Контакты: @alina_katkova
Okko ищет ML engineer, на новый продукт «Видеоплатформа» 📹
#вакансия #vacancy #dataanalyst #мск #спб #гибрид
Сейчас в Okko создается новый продукт – Видеоплатформа. Это B2B-инструмент для работы с видеоконтентом. Ключевое значение для разработки продукта имеют обработка видео (транскодинг) и оптимизация процессов, связанных с ней.
В команду транскодинга мы ищем человека, который сможет сформировать и вывести ML-решения для улучшения продукта, а также найдет баланс между математическими способами решения задач и ML.
🟣Обязанности:
▫️исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе и в системах с применением компьютерного зрения;
▫️моделирование входных данных;
▫️интеграция исследованных моделей в системах;
▫️проведение экспериментов с созданными моделями;
▫️автоматизация процессов подготовки данных;
▫️оптимизация потребления ресурсов сервисами, а также повышение утилизации ресурсов и применения ML;
▫️интеграция сервисов с распределенными системами (Базы данных, Очереди).
🟣Требования:
▫️высшее техническое/математическое образование; знание математической статистики и высшей математики критичны для решения наших задач;
▫️умение инициализировать новое направление от идеи и построения инфраструктуры до вывода решения в прод для конечных пользователей;
▫️знание основ статистики;
▫️понимание классических ML-алгоритмов;
▫️способность анализировать статьи и имплементировать описываемые алгоритмы;
▫️базовые знания о Сomputer Vision;
▫️знание Python;
▫️желателен опыт работы с видео, изображениями, с рекомендательными системами.
🟣Условия:
▫️Топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, компенсация мобильной связи, корпоративные скидки;
▫️Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️Бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️Насыщенная корпоративная жизнь.
Мы ищем ML инженера, который присоединится к нашей команде по Видеоплатформе и возьмёт в свои руки ML часть, поэтому нам нужен специалист не ниже уровня strong middle.
Если позиция интересна, тогда пиши @alina_katkova 😊
#вакансия #удаленка
Вакансия: Data scientist
Компания: SkillDirectory
Формат: удаленно
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 100.000 - 200.000р
Требования:
Знание SQL, Java/Scala, Hadoop, Hive, Spark, DWH, ETL;
Понимание принципов модели распределенных вычислений;
Опыт создание DAGs на Airflow;
Опыт создание интеграционных решений в современных BI системах;
Будет плюсом Pandas, Numpy, Groovy
Чем придется заниматься:
Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора данных;
Написание ТЗ и декомпозиция задач на разработку;
Сопровождение процессов разработки, тестирования, приемки и внедрения;
Участие в формировании предложений по IT архитектуре
Контакты:
Пожалуйста, заполните анкету @SkillDirectoryBot
По всем вопросам обращаться @brooty1984
Компания: SberAI
Локация: Москва,
Формат: офис/гибрид
Заработная плата: 150.000 -250.000 + премии
Проект:
Команда Центра компетенции по разметке данных для машинного обучения ищет Data Engineer уровня Middle.
Задачи:
• Выстраивание pipeline по сбору и обработке данных
• Проектирование и разработка ETL-потоки данных, перемещение и хранение информационных массивов
• Организация поставки данных, настройки, интеграции и создания витрин данных
• Написание скриптов и запросов в различные источники данных
• Создание алгоритмов для работы с данными и их автоматизация
Требования:
• Опыт создания ETL процессов
• Python для анализа и преобразования
• SQL (уверенное владение, написание сложных запросов, оптимизация запросов)
• Опыт обработки объемных файлов (json, csv)
• Pyspark, Hadoop
• JavaScript
• Запускали проекты по разметке данных на Яндекс Толоке
• Понимаете технологию процесса разметки данных для ML
Условия
• Крутая команда, готовая выслушать и поддержать ваши инициативы
• Влияние на развитие сферы на уровне страны, развитое профессиональное сообщество
• Возможен смешанный график, но мы любим живое общение, тем более в фантастически красивом офисе с видом на Москву с высоты птичьего полёта
• Возможность участия в конференциях, регулярное корпоративное обучение
• Социальный пакет (ДМС, социальные гарантии, страхование от несчастных случаев, трагедийный зал, йога, скидка в курортном комплексе «Mriya Resort&SPA», компенсации за детский отдых и лечение, льготная ипотека для сотрудников)
Контакт для направления резюме и вопросов:
@Alena_mano
Team Lead DS NLP
Компания: Сбер
Вакансия: Lead NLP Engineer в SberIDP, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, NER
Формат работы: офис
Уровень дохода: 300 000 – 400 000р на руки, годовой бонус до 6 окладов
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) а также их классификацией.
Главной задачей для нас является создание No-code (AutoML) инструментов, которые позволят бизнесу быстро создавать необходимые сервисы по извлечению информации из неструктурированного контента в режиме self-service.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие собственного фреймворка для NLP и NER задач - AutoNER
• Research Zero- и Few-shot NER, Active Learning, MRC и другие модные способы обучения и дообучения на маленьких датасетах
• Разработка AutoML сервиса на основе AutoNER для подбора процесса обучения на основе данных
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до првоерки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения.
Наши ожидания:
• Отличное знание одного PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание классического и нейросетевого NLP
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID,
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Мы готовы предложить:
· ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
· бесплатная подписка СберПрайм+;
· скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
· ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
· корпоративная пенсионная программа;
· курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
· детский отдых и подарки за счет Компании;
· обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
· реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
· скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты для связи @TNemkovskaya TDNemkovskaya@sberbank.ru
Компания: Сбермаркет
Должность: Middle/Senior Data Scientist (от 2х лет опыта)
Вилка: 3500€-5000€
Город: удаленно или в офисе в г.Москва
Занятость: full time
Контакты: @korshikd
СберМаркет - онлайн-сервис, который помогает делать покупки у любимых ритейлеров, не выходя из дома. Проект вырос на базе Instamart - мы были небольшим, но гордым стартапом, который показал самые выдающиеся на рынке результаты. Благодаря этому в нас поверила и присоединила к себе самая мощная экосистема: Сбер. Теперь мы №1 по объему на рынке e-grocery💚
### Почему у нас круто
- Быстро принимаем решения и их тестируем. Без бюрократии и мучительных согласований.
- Развиваемся сами и развиваем команду. Ходим на курсы, тренинги — их оплачивает компания. Если нужно, проводим внутренние митапы.
- Опираемся на исследования и метрики, аккуратно следим за консистентностью и пикселями.
- Делаем полезный продукт, который бережёт время для важного. Им пользуются миллионы людей (мы и сами им пользуемся).
- Уважаем время и силы других. Не проводим созвоны, если не нужны.
### Наш технологический стек:
Python / Scala, pyspark / spark, Kafka, airflow, S3, Presto, PostgreSQL, Solr, Git
### Какие задачи мы решаем:
1. Ранжирование позиций в поиске, suggester
2. Усовершенствование системы рекомендаций
3. Персонализация маркетинговых активностей
3. Предсказания количества заказов, создание и ценообразование смен для комплектовщиков и курьеров
2. Предсказание времени доставки продуктов.
3. Dispatch. Как совмещать задания на сборку и комплектацию в одной оптимизационной задаче?
4. Surge pricing в случае дисбаланса ресурсов и заказов
... И многое другое!
Не нашёл интересных задач, но всё равно хочется с нами работать?
Откликайся, возможно у нас есть другие интересные направления в ML для тебя!
🧑🏻💻 Вакансия: Системный аналитик (DWH/BI, DG/DQ)
📌 Уровень: Middle / Senior
💼Компания: КОРУС Консалтинг
💳 Заработная плата: до 250 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Формат: удаленно, на территории РФ
📩 Для связи: @helenium_it
Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Сейчас мы в поиске системного аналитика на проекты по построению хранилищ данных, отчетности и управлению качеством данных. Мы хотим, чтобы специалист стал центром экспертизы и участвовал в развитии практики.
⚙️ Стек:
• классические хранилища: Oracle, PostgreSQL/GreenPlum;
• стек Apache: Hadoop, AirFlow, Nifi, Kafka;
• системы отчетности: Qlik, Luxms BI.
📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.
👨💻 Наши ожидания:
• опыт взаимодействия с командой разработки;
• опыт работы с реляционными БД (SQL) для формирования постановок разработчикам;
• опыт работы с функциональными требования для формирования ТЗ;
• опыт подготовки проектной документации (технические задания на разработку, операционные инструкции и т.д.)
• знание принципов разработки ПО, проектирования приложений в части БД.
По всем вопросам пишите @helenium_it
💼Компания: КОРУС Консалтинг
🧑🏻💻 Должность: Разработчик Big Data / Hadoop
📌 Уровень: Middle / Senior
💳 Заработная плата: до 300 000 net ₽, обсуждается индивидуально
📍Занятость: удаленно, на территории РФ
📩 Контакты: @cht_tatiana
Всем привет, на связи КОРУС Консалтинг!
Перед нашей командой аналитических решений стоит задача трансформировать аналитический ландшафт у заказчика (банковская сфера), а именно объединить 4 отдельно функционирующих хранилища данных в Единую платформу данных на базе новых технологий (Arenadata DB и Arenadata Hadoop).
Сейчас мы наращиваем команду и находимся в поиске Hadoop/Big Data Разработчика.
📝Основные задачи:
• разработка хранимых процедур, агрегатов, ETL процессов в экосистеме Hadoop;
• разработка комплексных систем интеграции витрин данных Hadoop с использованием Python on Spark + AirFlow;
• участие в разработке архитектурных и технических стандартов.
📌 Мы предлагаем:
• удаленный формат или офис по желанию;
• гибкое начало рабочего дня;
• постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе;
• минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой;
• ДМС, корпоративные тарифы на фитнес и занятия английским на ведущих платформах;
• корпоративный университет, наставничество и открытая корпоративная культура.
👨💻 Наши ожидания:
• опыт работы в роли разработчика на стеке Hadoop от 2-х лет;
• опыт разработки приложений с использованием инструментария экосистемы Hadoop (Spark Streaming, Hbase, Spark SQL, Kafka, Hive, Impala, Hue и т.д.) от 2-х лет;
• опыт промышленной разработки на Python.
По всем вопросам пишите @cht_tatiana
Вакансия: Senior Data Scientist / ML Engineer
Компания: HR Prime
Зарплата: от 300 000 до 450 000 net рублей
Языки: русский и английский
Ищем data science инженера с опытом полного цикла разработки моделей. Предстоит вместе с ML-лидом построить команду и конвейер моделей, снижающих спам за счет предсказания поведения и look alike, рекомендующих полезное, автоматически сегментирующих и других, если они зарабатывают клиентам деньги. Также, помогать развивать функционал и математику А-Б тестирования.
Ожидаем, что вы разбираетесь в бизнесе, тщательно подбираете фичи, стремитесь к explainable ML. Проектируете и анализируете А-Б тесты. Совместно с data-инженерами разрабатываете и сопровождаете модели в проде.
У нас:
Десять минут от правки до прода, сотни А-Б тестов параллельно, 100+ TB чистых данных из десятков индустрий, топовые технологии и большая нагрузка.
Особенная культура: открытые финансы и зарплаты, право принять любое решение у каждого. А значит — прямая обратная связь от клиентов, возможность выбирать технологии и влиять на бэклог.
Детали:
• DS-stack: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy. Прод на Airflow over K8S
• Нейронки, контент-бейзд рекомендации, кросс-доменные модели, многорукие бандиты
• 115+ человек в разработке, есть с кем поговорить: МФТИ, МГУ, Бауманка, ВШЭ, докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays
• 2000 пересчетов моделей в день, 2000 RPS сервиса рекомендаций. 50 миллионов транзакций в день, 600+ миллионов профилей в базах, пятьдесят миллиардов фактов.
Условия:
Удаленно / гибрид / офис в Москве или Ереване. Релокация, бонус за выход, опцион.
• Офисы для людей: еда, кухня, комнаты по 6-10 человек, комнаты для зума, забота и комфорт
• Десктоп i9 с SSD или MacBook Pro, 2x4K монитора. В т.ч. для удаленных
• Спорт, квесты, настолки, ЧГК, VR и караоке
• Безлимитные отпуска, саббатикал, болезни без справок, свободный график
• 300 000 ₽ в год на софинансирование образования, медицины, спорта, путешествий. Книги бесплатно
Контакты: @LisaMarchukova
#вакансия #fulltime #webаналитика # #Москва
🟠Web аналитик
✅ Компания: Мосгортур
✅ Локация: г. Москва, ст.м. Смоленская
✅ Формат работы: full-time, офис/гибрид
✅ Мотивация: от 130 т.р. до 170 т.р. + 13 зп + ежегодная премия (gross)
🌏 Крупнейший в России туроператор детского отдыха Мосгортур ищет web аналитика в департамент разработки👨🏻💻
🚀 Интересный и прогрессивный проект по созданию и реализации экологичного и социально значимого продукта
Требования:
💪🏻 Хорошее знание Яндекс.Метрика
💪🏻 Опыт построения конверсионных воронок в дэшборды
💪🏻 Опыт анализа продаж
💪🏻 Опыт от 2х лет
🎓Наличие высшего образования (не обязательно профильного)
Как ➕
🔶UX-анализ и проведение юзабилити-тестов
🔶Генерация гипотез по улучшению интерфейса на основе данных
🔶Работа с базами данных
Обязанности:
☑️ Развитие аналитической инфраструктуры и разработка всех необходимых инструментов для сквозной аналитики
☑️ Создание отчетов и дашбордов для мониторинга основных показателей
☑️ Анализ данных в дэшбордах и генерация идеи по улучшению эффективности работы сайтов и промо
☑️ Структурирование хранения данных
💼 Дополнительные условия:
✅ Официальная и белая заработная плата
✅ Стабильность и уверенность в завтрашнем дне
✅ Реальные перспективы финансового и карьерного развития
✅ Отношение руководства к сотрудникам как к единомышленникам и стремление к достижению общей социально значимой цели
✅ Много обучения и развития hard/soft skills
✅ Награды и поощрения как материальные так и нематериальные
Контакты: Максим, @BmaxHR👔
Компания: Simpals Moldova
Должность: Embedded Devops (Разработчик нейронной сети)
Вилка: 10-20$ в час
Город: удаленная работа, место проживание не важно
Занятость: full time / part time
Контакты: @Alex_Pro_V
Разрабатываем революционное устройство для пловцов, которое будет отслеживать метрику.
Мы ищем инженера – специалиста, который сможет создать искусственные нейронные сети под различные прикладные задачи проекта.
Обязанности:
- Разработка архитектуры нейронных сетей для решения требуемых задач;
- Обучение нейронных сетей подготовленными для этого примерами;
- Реализация алгоритмов машинного обучения;
- Визуализация данных;
- Доработка существующих сетевых моделей;
- Опыт программирования на C или C++ (для микропроцессоров) - жирный плюс
Если интересно сделать что-то по истине крутое, и что могло бы придать весомости Вашему резюме в дальнейшем, напиши мне на почту manager@garage.md
Либо Wtahsup/Viber/Telegram +37379610654