80002
Личный блог Дениса Ширяева (🤍🇺🇦), про технологии, интересное или актуальное. В основном я по нейронкам. Связь и реклама: @thenbot
Интересный график из мира LLM
Модели становятся сложнее с каждым месяцем, тренировка их занимает больше времени, поэтому количество публикуемых моделей становится меньше от квартала к кварталу
Источник
Уже несколько раз возвращаюсь к этому посту - что-то есть все же в предсказания на трансформерах:
/channel/denissexy/7460
Сделаю новый график сравнить с реальными данными на следующей неделе
Ваш сельский оракул,
Денис
#промo
Любопытное наблюдение: tech-компании теряют до 60+ часов в месяц на расчёты с удаленными сотрудниками…
Стандартная ситуация: компания на Кипре или в Сербии, а команду разбросало по миру. Со всеми нужно заключить договоры, а потом каждый месяц вручную готовить закрывающие документы и отправлять деньги в десятки и сотни разных банков.
Так бумажный процесс превращается в неприятную рутину и затягивается на десятки часов. Тут нужен огромный ресурс фаундера или целая финансовая команда, чтобы платить всем вовремя. В итоге бизнес перегружается операционкой и теряет фокус с реального развития.
Но с платформой 4dev.com всё гораздо проще!
⭐ 4dev.com позволяет платить сотням сотрудникам в любой точке мира и автоматически получать закрывающие документы по каждому платежу. Нужно подписать всего 1 оферту с 4dev.com вместо 100+ договоров с исполнителями!
- мгновенно получайте закрывающие документы по каждой выплате
- все закрывающие документы соответствуют международным стандартам (МСФО)
- свободно платите в крипте, USD, EUR или других валютах
- одной головной болью станет меньше — и вы уделите больше времени развитию бизнеса
Запишитесь на демо в 1 клик. Погрузимся в ваши задачи и поможем найти решение именно для вашего бизнеса!
#текстприслан
Anthropic анонсирует Model Context Protocol, стандарт с открытым исходным кодом для подключения ИИ-помощников к источникам данных. На самом деле давно пора было — мы все так или иначе писали свои решения для таких подключений. Если его сейчас поддержит кто-то кроме Claude — это будет без преувеличений великое дело.
https://techcrunch.com/2024/11/25/anthropic-proposes-a-way-to-connect-data-to-ai-chatbots/
Runway показал свой вид Uncrop или как они его называют Video Extend – загружаете оригинал, и можно выбрать каким он должен быть: вертикальным, горизонтальным или просто дорисовываете края (как в первом видео)
Это востребованная фича, еще пару лет назад у нас были клиенты из киношников США которые пытались ее решить под современные девайсы – единственный минус реализации Runway это то, что каждый ролик ограничен 20 секундами, и оно плохо работает со сменой сцены в видео
Если помните, был даже крупный кино-стартап который пытался сделать вертикальные фильмы для телефонов (обанкротился), теперь вот можно просто моделью конвертировать из одного формата в другой
Скоро ждем такое в опенсорсах, а через годик наслаждаемся (или нет) любимыми фильмами в виде вертикальных видео под телефоны и горизонтальными тиктоками для форматов компов 🍍
Часто пишут в личку «а какие курсы по LLM порекомендуете?»
Наткнулся на полезную ссылку и теперь есть что ответить:
Все необходимые знания по LLM в 2024 году
https://llmresourceshub.vercel.app/
По ссылке:
- Ссылки на курсы связанные с LLM
- Видео уроки
- Академические курсы
- Ссылки на важные пейперы
- Важные репозитории
- Подборка тулов для обработки датасетов
- Датасеты
- Ссылки на лучшие модели
- Ссылки на бенчмарки
- LLM-сообщества
В общем, автор правда разбирается в теме, лучше подборки знаний я пока не встречал – все бесплатно и на английском
Как написал бы один желтушный канал:
Сбрасываем Сэма Альтмана с Олимпа — тут
@denissexy 👍
Паблики фейсбука тоже открыли для себя txt2vid технологии ☕️
Читать полностью…
Сделал еще один тул который работает во вкладке браузера (без сервера), удобный для разных операцией над текстом при подготовке его к LLM – с нормальной мобильной версткой:
🔬 https://shir-man.com/text-processor
Помимо поиска и замены, там еще 63 пресета, и я честно уже не знаю, что еще туда можно добавить из простых операций над текстом 😮
Правильный ответ:
❌ Никакая
Обе работы сделаны людьми
Это очередное продолжение недавней новости, что люди не в состоянии отличить АИ-искусство от настоящего – средняя точность угадывания АИ-арта визуально – 60%, на основе 11000 участников эксперимента
Хуже всего, как оказалось, люди угадывают реальный импрессионизм называя его АИ-артом – что иронично, импрессионизм возник как революция в мире искусства, против устоявшихся школ и процессов – революционным стилем он и остался
Тут анализ целиком, с примерами картинок
И классика - я думаю, мы уже достигли момента, где обычные люди не смогут заметить что это нейронка
@denissexy
Suno релизнули v4 модельку: в голосах пропал звук металла, а еще, теперь можно все старые треки переделать в v4
v4 доступна только платным планам:
https://suno.com/create
#промo
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить трендами в ИИ, МЛ и разработке. Разбор кода, курсы, гайды, книги вакансии, находите нужны канал подписывайтесь:
● Machine Learning: t.me/ai_machinelearning_big_data
● Python: t.me/pythonl
● Анализ данных: t.me/data_analysis_ml
● SQL анализ данных: t.me/sqlhub
● Подготовка к собесу: t.me/machinelearning_interview
● Библиотека бесплатных книг: t.me/datascienceiot
● ИИ: t.me/vistehno
● Вакансии: t.me/datascienceml_jobs
● Big data: t.me/bigdatai
● C#: t.me/csharp_ci
● C++: t.me/cpluspluc
● Математика Ds: t.me/data_math
● Devops: t.me/devopsitsec
● Целая мл-папка: /channel/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
#текстприслан
Просишь новую Сири написать девушке, что любишь её, новая Сири так и пишет – я люблю её
Кого её, уже пусть кожаные сами разбираются 🥰
Лол, чувак хотел провести параллельное сравнение своей процедурной анимации с анимациями, созданными вручную на некоторых 3D-моделях животных из интернета.
Но что-то пошло не так. На самом деле так даже лучше
Ссылка на пост автора.
Интересный концепт интерфейса для мобильных приложений – пальцем проще подвести куда-то чем отрывать палец и потом его снова подносить
В телеграме, кстати, контекстное меню по долгому нажатию на сообщение также реагирует – просто менее визуально очевидно чем в демке
Автор
Интересный ресеч вышел, который проверяет, насколько эффективно, что языковые модели общаются между собой человеческим языком (например, в агентских системах где ответ из LLM попадает снова в LLM)
Ожидаемо оказалось, что роботам использовать наш язык – не эффективно. Вместо текста языковым моделям проще обмениваться набором «координат» — данных, которые описывают смысл фраз и слов, их называют эмбеддингами. Например, вместо фразы «Привет, ну как там с деньгами?» одна модель передаёт другой что-то вроде [0.82, -0.45, 1.22,…]. Это ускоряет процесс почти в три раза (!), причём без потерь в качестве
Подход позволяет моделям быстрее решать задачи и взаимодействовать друг с другом, например, в сложных сценариях вроде совместного написания кода или генерации текста
Тут технические детали, а тут статья в NewScientist
Короче, скоро не почитать будет без спец тулзов, что там модели друг другу пишут в процессе общения
Футуристы: Летающие машины, роботы, делающие рутинную работу, мир без войн, космические круизы и бесконечная жи...
Мир: Не-не-не, Снуп с толпой укуренных хомис и белый пляшущий робот с IQ выше, чем у шести человек. Вот это вот будет 🤡
@CGIT_Vines
Чел построил робота из Интерстеллара и учит его смеяться
Тут инструкция как построить себе такого же
Это, получается, мы всех SciFi роботов однажды построим? 💃
Мой ютуб канал был ошибкой 🥲 эта та передача где про рептилоидов новости
Читать полностью…
Так, ну ноги уже им добавили, ждем руки и смогут ездить в магазин за пивом
Читать полностью…
Я сначала увидел в твиттере и не поверил, подумал, что это шутка.
В США с 2000-го года существует United States–China Economic and Security Review Commission. В комиссии 12 членов, сама комиссия подчиняется только Конгрессу и не является частью никакого агентства или департамента. Каждый год до 1-го декабря комиссия публикует отчёт, в котором в том числе даёт рекомендации Конгрессу.
Свежий отчёт опубликовали час назад, и в нём первым пунктом в блоке ключевых рекомендаций идёт...
«Учредить и профинансировать программу, подобную Манхэттенскому проекту, направленную на разработку и использование возможностей искусственного интеллекта общего назначения (AGI)»
😐😐😐
===
Спросил у ChatGPT, насколько важна эта Комиссия и как часто Конгресс прислушивается к рекомендациям. Не ручаюсь за правильность оценки, но нейронка сказала, что в целом к рекомендациям прислушиваются, хоть и не все исполняют.
Идём перечитывать SITUATIONAL AWARENESS и/или пересматривать интервью с Leopold'ом из OpenAI
Мне кажется, v4 теперь можно спокойно слушать в плеере
@denissexy
Натренили очередной упоротый стиль для нашего Арт Генератора; бесплатно играться тут:
https://neural.love/ai-vibrant-generator
Называется Vibrant, потому что как его еще назовешь 😎
Выкатили на всех нашу WorldModel Colorization V1, как она работает я напишу чуть позже, но вот пара советов:
— Если цвета вам кажутся неудачными, то можете просто заново поставить колоризацию фото, цвета будут каждый раз разные
— WorldModel Colorization V1 настолько мелкие детали иногда красит, что способна убрать эффект красных фото — который очень тяжело чинится
— Специально тренировали модель, чтобы она работала с любимы видами повреждений фотографий — приложил пару примеров где она различает цвета, хотя я бы не смог заметить объекты
— Если есть на счету кредиты, можете указать сколько версий картинок должно приходить (до 3х)
— Платная фича: за раз можно покрасить 100 фотографий
— Бесплатно генерируется с вотермаркой и лимитами
Планы:
— Через какое-то время можно будет промптом указать какие цвета лучше использовать
— Эта наша первая версия диффузионного колоризатора, мы знаем как его сделать и в разы лучше и точнее, но прежде чем инвестировать в него дальше мы посмотрим насколько он понравится и сколько будет денег приносить, так как тренировки стоят нам денег и это все еще предстоит окупать
Хорошего time-traveling, путник!
Ссылка:
https://neural.love/photo-colorization
Чуть обновил набор полезных утилит для LLM обработки текста:
🔬 HTML to Plain Text Converter - Convert from URL, File, or Direct Input – эта теперь умеет сходить по ссылке и достать текст в формате markdown. Не всегда работает как надо, но намного удобнее чем с телефона статью пытаться выделить чтобы потом вставить в чатгпт
🔬 Tokens, Words and Characters Calculator for LLMs – эта теперь позволяет посчитать настоящие токены которые попадут в LLM и обрезать текст если нужно: это полезно, если статья гигантская и нужно отрезать что-то лишнее снизу, не особо вдаваясь в детали
На очереди, как доберусь, конвертер аудио-и-видео-в-текст прямо в браузере (без сервера), чтобы можно было быстро саммари воисов делать или каких-то видео
В Nature интересное исследование про AI-поэзию:
– Люди не способны отличить поэзию созданную человеком от написанной нейронкой
– Более того, в слепом тесте, люди чаще выбирают и выше оценивают поэзию созданную АИ
– И самое смешное: как только люди узнавали, заранее, что стих написан нейронкой, а не человеком, они значительно занижали оценки таким стихам
Такой вот мы вид, предвзятый и не объективный 🤡
P.S. Мы когда-то, забавы ради, сделали генератор поэзии на английском – можете бесплатно тут поиграться (но потребуется рега)