13183
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Андрюха, у нас новый скан мозга, по астрам
Появилась новая жертва в нашем покедексе - рыбка Данио (zebrafish)
В отличие от мухи это позвоночное, зрение уже не фасеточное, больше коннектом.
Подробнее
Свежее от doopiidoo
Как всегда охуенно ❤️❤️❤️
Канал с мемами
Vs
Канал с мемами, США
Поридж мем.жпг
Когда нашел баг в своем старом коде во время ревью чужого pr
Читать полностью…
GTA6 is based on WarpFusion :D
длсс5 сломался в режиме паузы и начал генерить старые добрые лупы из эпохи DiscoDiffusion
Но сочувствующие добрые люди засунули муху в мир где она просто летает по лесу и ест фрукты
Читать полностью…
Если ваш аккаунт заблокировали на какой-либо платформе, то попробуйте подать апелляцию на иврите.
Таким методом поделились в твиттере, и многие пользователи подтвердили, что после этого их аккаунты разблокировали практически сразу:
Меня забанили 5 месяцев назад, и в общей сложности я отправил 5 апелляций с просьбой разблокировать мой аккаунт.
Вчера увидел твит, где говорилось, что разблокировка якобы всегда срабатывает, если отправить апелляцию на иврите. Я решил попробовать, чисто по приколу.
И в итоге, да, это действительно сработало.
what a time to be alive :D
качаем пока не прилетел страйк от нвидии
reddit
клод, когда ты закинул ему его очередной кусок кода на ревью
Читать полностью…
Там исследователи из MIT выкатили свежий препринт. И препринт этот на мою любимую тему — симуляции для нейроночек.
Идея была такая: взять кучу изначально одинаковых LLM-агентов, засунуть их в общий виртуальный мир и проверить, смогут ли они сами организоваться и начать коллективно изобретать технологии, если не выдавать им готовые роли и не указывать конкретно кто чем должен заниматься.
Специально для этого запилили SwarmWorld, песочницу, где до 200 агентов ходят по карте, добывают и перерабатывают ресурсы, экспериментируют с материалами, строят всякие штуковины и даже могут писать код для автоматизации этих штуковин. Причём всё понастроенное одним агентом остаётся в мире и может быть найдено и улучшено другими агентами.
Главная фича: этому симулятору пофиг на на фантазии и галлюцинации модели: если скрипт кривой или не хватает ресурсов, ничего работать не будет.
Самое интересное, что устроили нейронки:
— Спонтанное разделение труда: без внешних указаний роботы сами разбились на группы. Одни всю жизнь бродили по карте разведчиками, а другие превратились в оседлых инженеров (сидели на базах и крафтили всякие нужные для выживания ништяки).
— От чата нет почти никакого толка: 95% культурного обмена происходило не через разговоры, а по принципу "шарился по миру, увидел чужую работающую установку/постройку, разобрался в устройстве и нагло спиздил форкнул код". Как на гитхабе.
— Наследование: скрипты передавались агентами из рук в руки, постепенно обрастая правками.
Итого мораль: чтобы у нейронок появилась какая-никакая цивилизация, им похоже, даже не нужно много разговаривать между собой. Достаточно общего мира, где каждый может оставить после себя что-нибудь полезное для следующего кремниевого болванчика.
Не успел выйти Qwen3.8-flash-next,
Unsloth уже грузит кванты :D
(upload in progress)
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
Полгода работы прошли не зря!
У нас (Keenable) публичный запуск.
Новый сайт: https://keenable.ai/
Новый бенч: https://keenableai.github.io/needle/
Твит: https://x.com/styskin/status/2092265673041084505
Пост про бенч будет на неделе. Ещё будет одна прикольная штука, которая называется Web Query Language.
Таким должен был быть трейлер к Red Alert 2!
Ладно, забирайте эту вашу оперативку. 6 минут 1080р.
Отдельно доставляет советская озвучка в исполнении китайских моделей.
x
автор:
https://www.douyin.com, lyxw1327
Typesafe: pnewed 💨
Jev: liberated 🫡
Я обучил MLP поверх qwen 4b и оно работает буквально как та хайповая модель из твитера
https://huggingface.co/AlexWortega/openjev
X репостите в тви пж
Не забываем поставить таску на очистку истории браузера
Читать полностью…
Спустя три года от скуки возродил @face2stickerbot
На выбор пара моделей, стилей, картинки тоже стилизует
Можно стикеры и в чатгпт делать конечно,но сохранять, подрезать в 512х512, делать маску и контур с текстом, паки делать, добавлять туда руками туполень 🫠
Баги и фичреквесты кидайте в комменты
AGI (Average German Intelligence) achieved internally
Читать полностью…
/channel/lovedeathtransformers/11033
У нас было 135 040 токенов словаря, 1 536 измерений скрытого состояния, шестнадцать слоёв энкодера, двенадцать слоёв декодера, двенадцать голов внимания и четыре KV-головы. Ещё у нас было 512 экспертов, top-8 маршрутизация, SiLU, RMSNorm, RoPE с YaRN и целых 128 тысяч токенов контекста.
Не то чтобы всё это было категорически необходимо для инференса, но если уж начал собирать трансформер, становится трудно остановиться. Единственное, что меня беспокоило, — это 512 экспертов. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем MoE, уходящий в полный роутинг. Я знал, что рано или поздно мы доберёмся и до него.
дополз до астры
imagegen -> triposplat -> blender
Поздравляю, на мухе можно запустить DOOM.
UAC achieved internally
Подробнее
китайцы продолжают быть причиной тряски для американцев
ночью дропнули Qwen 3.8
2.4t, 1m ctx, API only.
$2 input, $6 output.
tweet
Уровень драмы в опенсорс комьюнити вызывает уважение
Персональные санкции у нас дома би лайк
Прошел всего день после релиза microduck, а их уже учат брейкдансить.
Так как доставку по предзаказу уже придется ждать полгода (за первые сутки заказали 60000+ шт), народ развлекается, благо что для тренировки живой робот не нужен.
Для тех кто проспал релиз: microduck - робот с дистанционным управлением от pollen robotics (купленных huggingface, которым уже купила Nvidia)
Всего за 400 баксов, при условии что одни только сервоприводы в рознице стоят 600+
Умеет ходит, ездить на роликах, а также выполнять другие политики (читай скрипты\
команды), которые можно тренить самим. Народ уже запилил стояние на голове, перекаты, брейкданс, диско, вставание после пинка бати 😁 осталось добавить поднос стакана воды и можно жить в свое удовольствие.
Утка
GLM-5.3-flash (320b): выходит
Qwen-3.8-flash-next (125+51b A6b):
Huggingface у нас дома (в Поднебесной) - modelscope тизерит новый qwen3.8-next-flash.
На хф анонс тоже есть, но детали с китайского они перевести поленились 🫠
Судя по всему это будет мультимодальный МоЕ на архитектуре qwen4.
Возможно, 125b A6b + 51b ngram embedding - возможно будет нативная поддержа видео.
Хотя ее заявляют как тизер новой архитектуры, так что может будет и что-то мелкое на 9-13-27б.
X
Hf
git
DFlash2 Qwen3.8-27b: 36.77 t/s / 100k ctx -> 52.15 t/s / 95k ctx
+40% скорости за 5% контекста
Еще интересный подход - взять драфтер токенов не из самого чекпоинта, а DFlash2 отсюда -
Qwen3.8-27B-DFlash2-GGUF
Для этого придется собрать llama.cpp:
git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git
cd llama.cpp
git fetch origin pull/27342/head:pr-27342
git switch pr-27342
# NVIDIA CUDA
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_CUDA=ON
cmake --build build -j
# Apple Silicon
cmake -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DGGML_METAL=ON
cmake --build build -j
llama-server.exe -m "Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL.gguf" -md "Qwen3.8-27B-DFlash2-Q4_K_M.gguf" --alias qwen38 --port 8080 --ctx-size 95536 -ngl 99 -ngld 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-dflash --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all --parallel 1
Читать полностью…
Наконец дошли руки поковырять Qwen 3.8-27b
Как говорится, мое увожение.
На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth --ctx-size 100535 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all
выдает 36.77 t/s с контекстом 100535
Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b
Понятно, что сильно умнее qwen 3.5 не стал, это скорее тюн для тулколлинга.
С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом --ctx-size 262144 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --reasoning-effort low --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all
выдает 85-110 t/s с контекстом 262144 (I'm stupid faster)
В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается и любит заloopиться.
Можно гонять и через claude code/codex, но codex тыкается в новый более сырой апи как слепой котенок и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D
Можно генерить план имплементации с Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL а потом имплементировать Qwen3.8-9B-Q8_0
llama.cpp тут
Кто такой этот ваш майор Аутаж и почему он мешает мне вайбкодить
Читать полностью…