2135
Канал от Python-разработчиков: — востребованные инструменты — system design — softskills — лучшие практики разработки — подготовка к собеседованиям Увеличим твою ценность на рынке IT Для связи @sa_bul
Пятничное развлекательное
Уходящей эпохе Stackoverflow посвящается.
#fun
Пятничное развлекательное
Давным давно у нас был пятничный пост об идеальном языке программирования DreamBerd.
Прогресс не стоит на месте, один из наших подписчиков поделился ссылкой на интерпретатор для DreamBerd.
Особенно мне понравилась выдержка из документации:
It's worth noting that Github Copilot doesn't understand DreamBerd, which means that Microsoft won't be able to steal your code.
This is great for when you want to keep your open-sourced project closed-source.
Diagrams
Нравится мне python, а если с его помощью ещё и архитектурные диаграммы рисовать — вообще красота. Поэтому принес ещё один инструмент, позволяющий кодом на питоне создавать архитектурные схемы. В примерах можно посмотреть как это выглядит: тут и тут.
Затащить в полноценное использование командами такой инструмент у меня, конечно, не получится (да и смысла большого нет), но развернуть локально и потыкать интересно. На практике мы используем Structurizer. А ранее у нас был пост, зачем мы документируем архитектуру.
#tools
Markwhen — для построения роадмапов
Обычно построением роадмапов занимаются руководители проектов, но иногда это нужно и тимлидам или другим техническим руководителям.
Хочу поделиться гиковским опенсорсным инструментом — Markwhen.
Markwhen позволяет строить роадмапы с использованием синтаксиса Markdown и хранить их в git. Из минусов обнаружил невозможность выставлять зависимости между колбасками.
Вот тут можно потыкать инструмент, посмотреть на его возможности, синтаксис и способы визуализации. А тут документация.
Также у ребят есть всевозможные расширения в том числе для Obsidian и VSCode.
#tools
Backup: архитектура систем
Про system design часто пишут в контексте подготовки к собеседованиям. Мы же в первую очередь пишем про практический аспект — зачем архитектура вообще, как её описывать, какими инструментами мы пользуемся, как вообще процесс можно организовать.
— Для чего нужны архитектурные схемы
— Как документировать архитектуру
— Google design docs
— C4 model для документирования архитектуры
— Анализ источника багов как начало улучшения процессов работы в команде
— Фиксируем зоны ответственности проекта
— визуализируем работу с помощью Value Stream Mapping
Это продолжение цикла тематических подборок. Предыдущая подборка материалов по базам данных.
#backup #systemdesign
"All you need is Postgres" – наверняка слышали этот боевой клич
Недавно наткнулся на целый репозиторий, где собрали кучу интересных задач и способов их решения прямо в Postgres.
Репозиторий оказалася очень залипательным, можно походить по ссылочкам, узнать какие штуки бывают. Так, например, узнал про PGlite — Postgres in WASM. Просто берёшь и запускаешь базу прямо в браузере. Без всяких линуксовых виртуальных машин. Ну очень интересно!
Конечно, не стоит пытаться решать все проблемы с помощью Postgres, но ситуации бывают разные и знать о таких штуках может быть полезно.
#database
Осенью я посещал конференцию ArchDays и уже делился впечатлениями — восторга она у меня не вызвала. Однако было два доклада, которые мне понравились. Организаторы выложили записи в открытый доступ, и я с удовольствием делюсь этими докладами — они точно заслуживают внимания.
▫️Замечательный своей концептуальностью доклад Александра Поломодова “Архитектура в Т-Банке: вчера, сегодня, завтра”
▫️И очень практический доклад Виталия Минко “Архитектурные практики на практике”
#youtube
Пятничное развлекательное
Ребята из Ряды Фурье рассказали о супер интересных исследованиях: оказывается, можно "напихать" трезвому здоровому человеку новые воспоминания!
А ещё у них был пост о том, что человеческая память — это нечто вроде write-only: записать можно, но вот прочитать — только с искажениями и перезаписью.
#fun
Как проводить skip level 1-1
Любопытная статья, посвящённая проведению 1-1 встреч с коллегами на два и более уровня ниже вас. Такие встречи называются один-на-один, или one-to-one, сокращённо 121.
Я не знаю термина, обозначающего такие встречи на русском языке, но в английском есть емкое название skip level 1-1.
С моей точки зрения, начало статьи достаточно банальное, но в разделе с советами автор даёт несколько действительно полезных рекомендаций.
По части организации таких встреч:
— Встречи должны быть прозрачными. Важно заранее обозначить для собеседника формат встречи, её цели, подготовить примерный набор вопросов и ожиданий от встречи.
— Желательно, чтобы такие встречи проводились регулярно. Это позволит избежать нежданчиков и стресса для коллег.
— Руководители людей, с кем вы проводите встречи, также должны быть в курсе таких встреч и их целей.
По части проведения встреч:
— Добавьте в общение какой-то персонализации, заранее узнайте что-то о человеке и его достижениях, это позволит установить более тёплые и честные взаимоотношения.
— Вопросы должны быть конкретными. Если задавать абстрактные вопросы, то ответы, скорее всего, будут размытыми, вроде "да, в целом, всё нормально".
— На таких встречах можно получить фидбек из первых уст по внедрённым недавно изменениям или новым практикам. Также может оказаться, что какие-то инициативы были внедрены, но сотрудники либо понимают их по-разному, либо вообще не в курсе. В итоге получается такой отличный heartbeat.
— На таких встречах можно получить фидбек об их руководителе (вашем подчинённом), чтобы посмотреть на работу вашего непосредственного подчинённого под другим углом.
— Фиксируйте повторяющиеся темы и паттерны. Если одна и та же проблема всплывает у разных людей, это важный сигнал.
Статья не затрагивает тему, что делать с полученной информацией, но это, пожалуй, выходит за рамки заявленной темы.
#teamwork #edu
Обзор способов защиты контейнеров Docker
Докеры мы любим, а думать о безопасности докеров — не всегда.
Неплохая обзорная статья о том, что вы можете сделать для повышения безопасности, чтобы не попасть впросак :)
Автор начинает с актуальности в виде известных инцидентов за 2024 год и, в целом, видов угроз для контейнеров.
Итак, переходим к делу:
🔹 Ограничивайте привилегии контейнеров — по умолчанию они могут запускаться с избыточными правами, что создает новые вектора для атак. Отключайте ненужные привилегии.
🔹 Запускайте rootless-контейнеры — пусть они работают от имени обычного пользователя, а не от root'а.
🔹 Настраивайте сетевую изоляцию — не давайте контейнерам бесконтрольно общаться друг с другом и с внешним миром. Чётко определяйте, кто с кем может взаимодействовать.
🔹 Используйте специальные инструменты — AppArmor, Seccomp и SELinux, они помогут ограничивать системные вызовы и предотвращать несанкционированный доступ к критическим ресурсам.
🔹 Сканируйте образы на уязвимости — Trivy, Docker Scout и аналогичные инструменты помогут обнаружить проблемные зависимости ещё на этапе сборки. Встраивайте эти инструменты в свой CI/CD.
🔹 И, самое базовое, что может делать каждый разработчик — минимизируйте образы, убирайте лишние зависимости, не тяните за собой ненужные файлы, следите за обновлениями базовых образов, запускайте контейнеры от не привилегированных пользователей.
#tools #docker
Простой приём: Как ускорить принятие решений в команде
Если вы руководите людьми, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда два специалиста застревают в споре. У каждого есть свои правильные аргументы, но к какому-то окончательному решению прийти не могут.
В этом случае может помочь простой приём — попробуйте предложить радикальное, обоим сторонам неудобное решение.
Приведу пример:
Мы недавно стартовали проект. В качестве базы использовали Postgres. Но так получилось, что новые требования не укладывались в текущую модель данных, обсуждали трейдофы, на которые нужно идти. Время поджимало, обсуждение затянулось на час. Конечно, если обсуждение длится час — его пора заканчивать.
И в один момент я абсолютно серьёзно предложил использовать нереляционную базу. Также серьёзно обосновал своё предложение, почему это может быть хорошим вариантом. И тут случилось чудо – уже через минуту инженеры дружно доказывали мне, что это плохая идея, а заодно быстро пришли к устраивающему всех решению.
В итоге решение найдено, хотя в глазах ребят я предлагаю очень странные идеи.
#teamwork #devfm
DevFM подкаст 3: Роли в ИТ-проекте (youtube / podster / yandex)
В часовом видеоподкасте мы обсудили роли в ИТ-проекте из ~25 человек, занятых разработкой крупного веб-сервиса со сложной бизнес областью. Бизнес аналитики, системные аналитики, тим лиды, разработчики – кто на ком стоял и чем все эти люди занимаются. Представлен достаточно высокоуровневый взгляд на команду, если вы в таком не участвовали – вам точно будет интересно. В конце обсуждаем, можно ли малой командой делать большие проекты и, наоборот, делать большой командой малые проекты.
Подкаст 2. Кто такой тимлид тимлидов
Подкаст 1. Ретроспектива силами команды разработки
#devfm #podcast #teamwork
Ответ на задачу — проектируем динамическую фильтрацию
В прошлом посте описана задача, которую мы предлагали на собеседовании для разработчиков. Задача была такая: спроектировать фильтрацию результатов поиска товаров с учётом ограничений.
В задачах на проектирование чего-либо интервьюера интересует не столько сам ответ, сколько ход ваших мыслей. Вы можете не дойти до правильного ответа, или дойти с подсказкой. Рассмотрим потенциальные решения задачи и покритикуем их:
💡 Давайте присылать все данные на фронт и фильтровать там.
🚫 1кк записей передавать нецелесообразно. Более того, даже хранить фильтры на фронте не выйдет, так как они динамические и определяются конкретной выборкой. В любом случае, фильтровать должен бекенд.
💡В postgres можно спроектировать схему для хранения фильтров в связке со списком товаров, к которым эти фильтры можно применять.
🚫 Здесь не стали приводить конкретики, но отметим, что при таком подходе будут проблемы с динамическим обновлением счетчиков. А ещё такое решение несёт сложную ментальную нагрузку на разработчика.
💡Можно взять Elasticsearch или Manticore Search и подобное реализовать там.
❓По задаче требуется остаться с PostgreSQL и не вводить доп сущностей. Если можно поднять эластик, решение нормальное и можно обсудить детали.
💡Сведём задачу фильтрации к фасетному поиску. Для этого каждую единицу товара мы характеризуем набором конкретных признаков.
✅ В базе данных нам нужно завести отдельную колонку, где для каждого товара явно хранить набор его признаков и их значений. Для агрегации, подсчета количества и быстрого поиска по выбранным фильтрам можно использовать мощный механизм полнотекстового поиска.
Пример реализации такого решения с использованием полнотекстового поиска в postgres приведен в статье Faceted search using PostgreSQL full text search.
#database #skills #резюме
Когда ИИ заменит разработчиков, то...
Татьяна aka IT DIVA пишет о негативных последствиях замены миддл-инженеров на ИИ. О таких планах заявил Цукерберг на интервью у Джо Рогана (новость, оригинал подкаста на ютубе на 02:07:32). Конкретно прогнозам Цукерберга я бы особо не верил, потому что его мета-вселенные провалились. Но указанная тенденция действительно существует.
Если кратко резюмировать прогнозируемые Татьяной последствия от замены миддлов на ИИ, то получим примерно следующее (рекомендую прочитать пост целиком):
1. Если убрать с рынка джунов и миддлов, то мы усложняем будущий найм сеньоров.
2. Текущая кодовая база и так сложная, а написанный ИИ код будет ещё сложнее. Плюс на большом проекте добиться от ИИ результата будет сложнее.
По первому вопросу полностью согласен. Компаниям в среднем не нужны джуны, потому что обычно не способны выдавать результат, они отвлекают более опытных товарищей и джуны являются скорее инвестицией в будущего сотрудника, чем рабочими руками. Если будет ИИ-джун или ИИ-миддл, то компании предпочтут его. Это ещё и сокращает накладные расходы на коммуникацию, потому что команды нет, есть один условный сениор и его ИИ-ассистент.
Но, вероятно, это можно решить с помощью образования. Институт должен готовить пригодных для работы сотрудников. И крупные компании активно вовлекаются в образовательную движуху. Теперь нужно будет готовить разработчика, который умеет эксплуатировать ИИ для написания кода. Порог входа в профессию вырастет. Но он и сейчас довольно большой. Для разработки нужно знать много технологий, и чем дальше, тем больше. Если классическое образование не справится, то на помощь придут разные книги, курсы (в том числе бесплатные) и другие источники знаний.
А по второму вопросу совсем не могу согласиться. Описывается модель, словно ИИ будет рулить кодовой базой и компанией в целом. Но это не так, если остаются senior developer и прочие квалифицированные кадры. ИИ на текущем этапе может генерировать код, но решение о его внедрении принимает человек. Если эта практика сохранится, то и источник кода не важен, писал ли его человек или ИИ. Важно, чтобы принимающий решение субьект пропускал только качественный код. Тогда и проблем не будет. Причём ИИ может выступать ещё и в качестве высокоуровнего линтера, то есть стать ещё одной ступенькой обеспечения качества результата.
#edu
Задача на собеседовании — проектируем динамическую фильтрацию
Проводили собеседование на разработчика. Задачу для технической части взяли из практики, то есть это прямо то, чем в будущем предстояло заниматься собеседуемому, разве что с упрощением предметной области для понятности. Задача такая:
При поиске товаров на любой торговой площадке есть разухабистые возможности фильтрации товаров. Ваша задача — спроектировать функционал фильтрации результата поиска товаров.
Если вам на собеседовании поставили задачу в такой размытой формулировке, не пытайтесь сразу приступать к её решению. В первую очередь уточните требования и ограничения.
После уточнения задачи получаем следующие вводные:
— имеется клиент-серверное приложение интернет-магазина с возможностью поиска товаров
— количество записей в результате поиска может доходить до 1кк
— к полученным в результате поиска товарам можно применять множественные фильтры, у каждого фильтра есть набор значений
— у разных категорий товаров разный набор фильтров
— после применения конкретного фильтра появляется новая выборка и для нее также должны отображаться только актуальные фильтры
Рассмотрим пример. Для телефонов должны быть фильтры "производитель" и "операционная система". После применения фильтра "производитель: Apple" в фильтрах ОС уже не может быть значения Android.
— для каждого значения фильтра необходимо отображать количество подходящих товаров. После выбора одного фильтра все счетчики должны пересчитываться.
Было "производитель": "Apple: 10", "Xiaomi: 20", "Встроенная память": "128 Гб: 10", “256 Гб: 20". Выбрали "128 Гб", после применения станет, например, "производитель": "Apple: 7", "Xiaomi: 19". То есть 3 модели Apple и 1 модель Xiaomi не попали под выбранный фильтр.
— данные хранятся в postgres. Отдельно подумайте, как можно решить задачу, если у вас не стоит ограничение на базу данных
Как на настоящем собеседовании, уточняющие вопросы можно задать в комментариях. Наше решение задачи в 15:00 понедельника.
#devfm #systemdesign #резюме
Как я провожу синки с тимлидами
Недавно с коллегами заходил разговор за формат синков с тимлидами. Расскажу, как я провожу подобные встречи.
Формат
Обычно, такие встречи проходят раз в неделю. Цель – синхронизация по текущим задачам, проблемам и приоритетам.
Каждый синк – отдельная повторяющаяся приватная таска в таск трекере (как я веду задачи писал тут), либо приватная страничка в вики (в нашем случае конфлюенсе), где фиксируется повестка. Важно, что повестку наполняют оба: руководитель и подчиненный.
Структура
Повестка состоит из трёх частей:
1️⃣ Обязательная часть
Фиксированный список тем, которые обсуждаются на каждой встрече. Этот раздел редко меняется.
Как правило это:
– Посмотреть action points с предыдущего синка
– Общий статус по задачам в работе
Для разных лидов обязательная часть может отличаться. Например, с некоторыми лидами у нас есть пункт по тайм менеджменту, потому что с этим часто бывают вопросы.
2️⃣ Опциональная часть
Эта такой живой раздел. Сюда каждый из участников записывает темы/вопросы, накапливающиеся в течение недели. Темы могут быть самыми разными: какой формат перфоманс ревью в этом полугодии, обсудить новую идею по изменению шаблонного сервиса, внедрение новых метрик и т.д.
3️⃣ Action points
Самый важный раздел. Здесь фиксируем договоренности с синка с указанием дедлайнов и ответственных.
Соответственно, такой скелет повестки с пояснениями по каждому разделу создается для каждой встречи и наполняется в течение недели.
Почему именно так?
Кому-то может показаться, что такой формат слишком бюрократичен. И в целом, когда у тебя пара подчиненных, действительно можно держать многое в голове, но когда их становится больше, то подобный формат мне дает:
✅ прозрачное отслеживание всех вопросов и договоренностей
✅ возможность накидывать темы заранее, не теряя их
✅ отсутствие стихийных созвонов, когда появляется какой-то вопрос. Всегда есть понятное место, куда его можно припарковать
✅ наличие повестки заранее, что позволяет лучше подготовиться к встрече
✅ лучше работает на асинхронное взаимодействие – если какая-то тема потеряла актуальность за неделю, можно просто её удалить, не тратя время на обсуждение
О применении ТГ для асинхронной работы была отдельная статья.
#teamwork #devfm
Life Altering Postgresql Patterns
Постгрю я, конечно, люблю не так сильно, как питон, но всё равно периодически посматриваю на хорошие практики.
В статье автор дает несколько полезных советов при работе с постгрей. За некоторым исключением, во многом с ним согласен.
🔹 UUID вместо автоинкремента — если работаешь с распределёнными системами или API, лучше сразу использовать uuid DEFAULT gen_random_uuid(). Избавит от проблем с конфликтами ID
🔹 created_at / updated_at — каскадное удаление может привести к неожиданным потерям данных. Лучше контролировать процесс вручную
🔹ON DELETE RESTRICT вместо CASCADE — защищает от случайного удаления связанных данных. Лучше удалять вручную при необходимости
🔹Используйте схемы — не нужно всё пихать в public, схемы помогают логически разделить данные
🔹Таблицы вместо ENUM — если нужно хранить фиксированный набор значений, лучше делать это в отдельной таблице. Всегда так делал, а ещё удивляюсь, что иногда енамки хранятся на уровне кода
🔹Таблицы в единственном числе — user вместо users. Логичнее: одна строка = один объект. Хотя наверняка найдутся сторонники другого подхода
🔹Soft delete вместо удаления — автор убеждён, что хранение дешевле, чем восстановление данных, и почти всегда рекомендует soft delete (deleted_at TIMESTAMP NULL)
🔹 JSONB вместо сложных JOIN'ов — удобно для метаданных и настроек, если структура может меняться. Но я бы тут осторожно подходил к такому решению. Например, что будет со старыми данными, если формат json поменяется? А не будет ли проблем с TOAST? На эти темы у нас были отдельные посты: раз, два
🔹Понятные имена join-таблиц — просто объединяйте имена связываемых таблиц и не городите чего-то этакое
#database
Получил рассылку от Postgres с интересным докладом: Механизмы секционирования больших таблиц, который будет проводиться 25 марта, то есть завтра. Записался, надеюсь, что это не маркетинговый доклад, а то среди тем заявлен pgpro_autopart, а это уже часть Postgres Pro. Посмотрим, что расскажут.
Читать полностью…
Postgres — как делать не надо
В вики Postgres есть отличный гайд с десятками полезных советов о том, как не стоит делать — и, самое главное, объяснениями, почему так делать плохо и как делать правильно.
Вот несколько интересных моментов:
— Не используйте char(n) — у нас был отдельный пост о разнице между char, varchar и text.
— Не используйте serial
— Не используйте NOT IN
— Не используйте timestamp без timezone
#database
Value Stream Mapping
В рамках анализа затыков в процессе поставки релизов наткнулся на статью, рассказывающую о Value Stream Mapping (VSM).
Value Stream Mapping — метод визуализации процесса работы. Он помогает увидеть весь процесс от начала написания кода до деплоя в прод, выявить узкие места и наметить улучшения.
Но, прежде чем строить карту потока, важно понять, зачем мы это делаем. Здесь помогает Outcome Mapping:
1. Собираем ключевых участников.
2. Формулируем, какую стратегическую задачу мы хотим решить.
3. Записываем проблемы, вопросы, идеи.
4. Группируем их, выбираем главную область для улучшения.
5. Формулируем конкретный и измеримый результат.
В статье ещё приводится несколько конкретных примеров Outcome mapping.
Теперь можно перейти к построению VSM.
Что нужно отразить на карте:
— Ключевые шаги — от написания кода до деплоя, тут важно выбрать для себя достаточный уровень детализации процесса, но это можно сделать только эмпирическим путем.
— Задержки — проанализировать и отразить места, где работа простаивает.
— Хенд-оффы — уделить особое внимание на передачу задачи между командами, например, между анализом и разработкой.
— Время ожидания — время, когда кто-то на каком-то этапе кого-то ждет
В целом и раньше подобное делали, но не использовали какую-то конкретную практику. Теперь попробуем применить. Расскажите, применяете ли вы что-то подобное на практике? Как ищете узкие места?
На тему ускорения процесса доставки у нас был пост, где мы анализировали источники багов.
А сократить путь бага нам помогает табличка с зонами ответственности.
#systemdesign
В продолжение поста про правила коммуникации от 37signals
Пример из практики.
На одном из проектов, где была сильная и слаженная команда, произошел сбой. Разработчик работал по системным требованиям, но в какой-то момент что-то стало непонятно. Он написал системному аналитику в личке, они быстро обсудили вопрос, договорились и разработчик продолжил работу.
И это катастрофа. По факту — частная договоренность, которую никто больше не видел, без фиксации в соответствующих артефактах.
Но это сейчас я рассказываю так всё коротенько. Когда через некоторое время словили проблему, команде пришлось разбираться, кто на ком стоял. В итоге вывели два простых правила:
— Никаких обсуждений в личке. Все вопросы в рабочем мессенджере, в тредах. Там можно публично обсудить проблему, привлечь других участников команды для принятия решения.
— Не начинаем работу без фиксации. Решения должны быть отражены в системных требованиях. Эти артефакты — основа, которую используют все: разработчики, тестировщики и аналитики.
Но самое интересное в другом. Эти правила уже были в команде, но инцидент показал, что они плохо зафиксированы или донесены до новых сотрудников.
Главный урок тут такой: нужно регулярно проверять принятые практики и процессы. Убеждаться, что они работают как надо, и команда о них знает.
#devfm #teamwork
The 37signals Guide to Internal Communication
Мы уже писали про замечательную книгу Getting Real от ребят из 37signals.
Давно хотел написать про ещё один классный гайдлайн от ребят — The 37signals Guide to Internal Communication.
Мы внедряем различные практики разработки — как пишем код, какие линтеры используем, как проводим ревью и т.д. А вот как правильно коммуницировать, чтобы были единые, всем понятные правила? На моей практике с этим аспектом не всё так гладко.
В гайде вас ждёт набор очень ёмко сформулированных правил коммуникации. Приведу без перевода особенно откликнувшиеся мне:
— Real-time sometimes, asynchronous most of the time.
— Meetings are the last resort, not the first option.
— Speaking only helps who’s in the room, writing helps everyone.
— If your words can be perceived in different ways, they’ll be understood in the way which does the most harm.
— Never expect or require someone to get back to you immediately unless it’s a true emergency. The expectation of immediate response is toxic.
— Five people in a room for an hour isn’t a one hour meeting, it’s a five hour meeting. Be mindful of the tradeoffs.
— “Now” is often the wrong time to say what just popped into your head. It’s better to let it filter it through the sieve of time. What’s left is the part worth saying.
— Urgency is overrated, ASAP is poison.
— Ask if things are clear. Ask what you left out. Ask if there was anything someone was expecting that you didn’t cover. Address the gaps before they widen with time.
#teamwork #edu
Таки посмотрите на uv
Мы уже писали о быстром пакетном менеджере для Python — uv. Кто-то уже успел его пощупать? Я затащил его в несколько своих проектов — полёт нормальный. В продакшн хотели затащить, но так и не нашли весомых причин.
На днях вышла статья — A year of uv: pros, cons, and should you migrate. Автор в восторге от uv, и когда постарался упомянуть минусы, то даже от них скорее в восторге. В итоге текст — отличный вариант вдохновиться на использование этого инструмента. А если хотите узнать про подводные камни — залетайте в комменты, там автору уже насували.
#tools #python
Пятничное развлекательное
No Vehicles in the Park — необычная инди-игра, которая на самом деле не про транспорт, а про контент-модерацию.
Как установить простые правила для сложных явлений? Где границы допустимого? И можно ли вообще создать систему, которая не сломается об исключения и контекст?
Разработчик вдохновился гипотетическим кейсом "No vehicles in the park" (H.L.A. Hart, 1958) и решил показать, что контент-модерация — это не просто вопрос скорости обработки жалоб, а фундаментальная проблема неопределённости.
В итоге получился интерактивный эксперимент: какие "транспортные средства" вы запретите в парке? Где проходит грань между велосипедом и инвалидной коляской, игрушечной машинкой и электросамокатом?
Стоит ли пытаться вписать хаос в жёсткие правила или проще отказаться от модерирования совсем?
#fun #edu
Годные авторские каналы
Сегодня хочу поделиться с вами каналами, которые сам читаю с завидной регулярностью, чтобы быть в курсе происходящего вокруг.
– Сиолошная: отсюда узнаю подробности о событиях в мире ml
– Системный сдвиг: тема системного анализа и любого другого анализа близка к разработке, и здесь черпаю информацию о происходящем в мире анализа
– Инжиниринг Данных: тут все просто, автор рассказывает за инжиниринг данных
– addmeto: узнаю о действительно значимых и интересных событиях в мире технологий
– Книжный куб: интересные разборы книг и white papers, беру на заметку, что стоит прочитать
– Чем докажешь и Кнопочка: в области ui/ux существует много интересных исследований, а ещё иногда нужно поставить на место самоуверенного дизайнера
И совсем немного около развлекательного:
– Эргономика жилья: я достаточно сильно заморачиваюсь по комфорту и удобству быта, а этот канал как раз посвящен эргономике вокруг нас
– Ряды Фурье: ребята простым языком раскрывают сложные научные и технологические темы. Позабавила их реклама на Таймс-сквер в Нью-Йорке
– Игорь Кузнецов о темных паттернах: отсюда узнаю, какие дикости творят продакты в своих продуктах, дабы добиться желаемого результата и подкрутить нужные продуктовые метрики
Ну, а как организовать этот бесконечный поток информации в телеграме у нас был отдельный пост.
Если ведёте классный авторский канал – делитесь в комментах.
Наш бесплатный курс "Командная строка для разработчиков"
Мы много лет готовим python-разработчиков. Подготовку начинаем с базовых знаний Linux, где прививаем желание и умение работать в терминале. Вдохновляясь курсом "Поколения Python" на степике, сделали бесплатный курс Командная строка для разработчиков, посвящённый терминалу в Linux. Начинающим разработчикам поможем преодолеть неловкость перед текстовым терминалом, опытным разработчикам покажем неочевидные и полезные в работе фишки для увеличения продуктивности.
Уроки курса:
— Команды и работа с файловой системой из терминала
— Модифицируем файловую систему
— Управляем сотнями файлов и пишем первый скрипт
— Знакомимся с текстовыми редакторами nano, mcedit, gedit, vim
— Разбираемся с процессами, jobs, fg, bg, ps, grep и конвейером
— Настраиваем терминал "под себя"
— Разграничение прав доступа и работа с учётными записями
#devfm
Справляемся с рисками
Две совсем несложные статьи (раз, два), посвящённые риску и управлению рисками.
В первой даётся определение риска – это сочетание возможности получить выгоду и вероятности потерь. Мы принимаем риск не ради него самого, а ради целей, которые хотим достичь.
Для анализа риска автор разделяет его на два компонента:
– Вероятность: насколько возможно, что негативное событие произойдёт?
– Последствия: какие убытки или проблемы оно принесёт?
Для оценки риска предлагается использовать матрицы риска, которые делят вероятность и последствия на категории: низкие, средние, высокие. Таким образом можно наглядно увидеть, какие стечения обстоятельств действительно рисковые.
На самом деле важно понимать структуру риска и инструменты для его анализа. Вместо расплывчатого "это слишком рискованно" можно попробовать выдать что-то осмысленное: "Вероятность низкая, но последствия критические, значит, это требует дополнительной подготовки".
Вторая статья посвящена управлению рисками – действиям, направленным на снижение риска.
По сути мы возвращаемся к составляющим риска:
– Снижение вероятности. Мы пытаемся сделать так, чтобы рискованное событие с меньшей вероятностью происходило.
– Снижение последствий. Мы уменьшаем ущерб, если событие всё же произойдёт.
Автор приводит не айтишный пример, но, в целом, неплохо демонстрирующий суть.
Нужно переправиться через реку:
Для снижения вероятности падения в воду мы можем:
– Использовать командные техники переправы
– Искать более мелкий участок реки для перехода
Для снижения последствий попадания в воду мы можем:
– Запаковать вещи в водонепроницаемые мешки, чтобы предотвратить их повреждение
– Разместить спасателей ниже по течению, чтобы минимизировать риск травм или утопления
#teamwork
Работаем со связанными ветками в Git
Наткнулся на любопытную статью о работе с ветками в гите во время разработки фичи, и как это дело можно упростить. Но обо всём по порядку.
Автор предлагает делить работу над задачей на несколько логически связанных частей. Каждая часть оформляется в виде отдельной ветки и сопровождается merge request-ом. При этом каждая ветка бранчуется от предыдущей. Например, feature-xyz/part-2 от feature-xyz/part-1, а feature-xyz/part-3 от part-2. Получается такой стек из веток.
Такой подход позволяет упростить ревью – каждый MR охватывает минимальный объем изменений, и создать историю коммитов, которая позволит читать изменения кода по шагам, понимая логику их внесения.
И всё выглядит хорошо до тех пор, пока не нужно внести изменения в part-1 по результатам ревью, а потом влить эти изменения в ветки part-2 и part-3. Или когда в основной dev-ветке появятся изменения, нужно также их затащить во все свои маленькие веточки. Тут приходит на помощь rebase со всеми сопутствующими приседаниями.
Чтобы избежать приседаний, автор предлагает решение: использовать опцию --update-refs команды rebase. В этом случае при ребейзе самой последней вашей ветки git сам обновит все родительские ветки.
Что думаете за такой подход? Выглядит замороченно, плюс нужно иметь высокую культуру в команде, чтобы все следовали договорённостям. По ощущениям, если пилите что-то действительно сложное и большое, когда в проекте много участников и важно ориентироваться в изменениях – выглядит жизнеспособно.
#skills #teamwork
State of Developer Ecosystem Report 2024
С 2017 года JetBrains проводит опросы, на базе которых готовит отчёты о состоянии индустрии. В 2024 году опросили 23к разработчиков. В отчёте есть разное интересное, имеет смысл ознакомиться с ним целиком. Мы же с вами посмотрим на отдельные моменты, которые сами считаем самыми примечательными.
Наш разбор результатов 2024 года читайте в статье. Ниже часть выводов оттуда.
Интересен блок с планами про языки программирования. Основной язык Python у 35% разработчиков, ещё 6% планируют его использовать. Самые большие планы на внедрение у Go (10%) и Rust (11%). Интересно, реализуется ли это. На рынке РФ вроде Rust не очень востребован.
Не использует виртуализацию всего 25% респондентов. 50% живут с докером, дальше есть нюансы. Удивлён, что не 90%.
Проникновение искусственного интеллекта в разработку довольно сильное. 70% пробовали, а 50% постоянно используют ChatGPT. Можно позалипать на цифры постоянного использования у других игроков: 26% у GitHub Copilot, 7% Google Gemini, 5% JetBrains AI, 3% Anthropic, 1% Tabnine, 2% локальный AI, 3% Codeium, 1% Blackbox AI. 1% Llama, 1% Gemini, 1% Cursor. Есть куда расти. Про остальных игроков я не слышал.
Занятная статистика по профиту от ИИ. Теперь ИИ является не только чатботом, но и заменой поисковику, помощником кодера, автоматизатором рутинных задач. Интересно, а есть ли уже бот, который code review в MR проводит? Если кто такое видел или использовал, поделитесь впечатлениями.
В блоке Developers' Life интересная статистика про затраты времени на код и на коммуникацию (созвоны, чаты, почта). Вроде опрос разработчиков, но 5% ребят тратят на код меньше 20% времени.
Интересен вопрос "самая сложная часть вашей работы". 38% отмечают понимание потребностей пользователей, 34% коммуникацию с командой (и ещё 16% с другими разработчиками). Проблема 32% в разборе чужого кода, и у 16% проблема в отладке. Непосредственно в написании кода сложности только у 15%, и в первую очередь эту часть сможет взять на себя ИИ. Остальные сложности, вероятно, пока останутся. А вообще всё выше подводит нас к важности софт скиллов, и об этом мы стали чаще писать. При этом 50% разработчиков работают в команде всего лишь из 2-7 человек. Одиночек 8%.
А в 2022 году мы обсуждали Stack Overflow Developer Survey.
#trends
The implementation of Rewind in Braid
Игра Braid написана одним разработчиком. Доклад от автора, как он реализовал бесконечную перемотку времени назад, учитывая ограничение игровых консолей, где нет условно бесконечной оперативной памяти.
Предлагается занятный вариант реализации – давайте хранить весь мир и его состояние сериализовать. И дальше куча хаков для оптимизации: неизменяемые объекты хранить в единственном экземпляре, фоновые частицы (чисто визуал, условно листья на заднем фоне) перегенерировать в похожем виде на основе случайного числа и текущего времени. Состояние мира хранится в виде цепочек с опорными кадрами (похоже на кодирование видео). Тут я не совсем понял, он предлагает хранить состояние целиком, а не разницу кадров.
Потом обсуждается хранение звука при перемотке. Завершает доклад ещё одна хитрая оптимизация. В раунде с кольцом замедления его способ хранения "примерного" состояния фоновых частиц не работает. Пришлось отдельное решение делать. Приятного просмотра!
#youtube #systemdesign