19745
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
🔒Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)
В этой статье вы узнаете о ключевых уязвимостях, связанных с безопасностью приложений, использующих большие языковые модели (LLM) и генеративный искусственный интеллект (GenAI), а также о рекомендациях по их предотвращению.
Читать...
⚡️Симуляция DOOM через нейросеть
В этой статье автор расскажет о проекте, который использует нейросети для создания симуляции игрового процесса в классической игре DOOM.
Читать...
🎮Генеративные модели в разработке видеоигр: будущее за играми от роботов?
В этой статье автор расскажет об изменениях, которые могут произойти в индустрии видеоигр с внедрением искусственного интеллекта, подчеркивая как потенциал, так и ограничения технологий.
Читать...
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах
• Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования
• OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать
• LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM
👨💻LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM
В этой статье автор расскажет о оптимизации исходного кода для использования с большими языковыми моделями, что может быть полезно для программистов и разработчиков, использующих LLM.
Читать...
🧐Мониторинг токсичного контента в AI продуктах
В этой статье рассматривается процесс сбора данных, применение моделей машинного обучения (таких как distilbert и toxic bert) и метрики для оценки их эффективности.
Читать...
Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков
С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backend-разработчиков, где за два-три вечера вы можете получить офер от VK. Общайтесь с рекрутерами, выбирайте команды, проходите техсобеседования с тимлидами и финальные интервью. После успешного прохождения всех этапов вы можете получить офер в тот же день. Отклики принимаются до 15 сентября включительно.
Откликнуться
🎉МТС Web Services запустили подкаст PRO Данные — о больших данных в облаках!
🌟В первом выпуске гости обсудили облачные хранилища, их возможности и зачем они нужны бизнесу.
Участники:
🌟Крестина Андреева, руководитель центра Data MTС Web Services
🌟Антон Близгарев, директор по развитию облачных продуктов Arenadata
🌟Максим Ситников, ведущий выпуска
📊 Количество данных растёт экспоненциально: расширять физические системы становится очень дорого, локальное хранение перестаёт быть рентабельным. Размещение в облаке серьёзно удешевляет хранение и переносит затраты из капитальных в операционные. А ещё позволяет добиться нужной производительности и модернизировать хранилища on-prem, которые «так исторически сложились».
🎙 Другие плюсы хранения данных в облаке, тенденции развития индустрии и интересные инсайты — в подкасте!
Смотрите и слушайте где удобно.
🎼VK видео
🎼Mave
🎼Строки
🎼Яндекс.Музыка
🎼Apple Podcasts
Реклама. Информация о рекламодателе.
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Как давать нейросети задания, чтобы она вас понимала
• ML-подход к заблаговременному предотвращению оттока рекламодателей
• Как найти иголку в стоге сена? Или обзор Retrieval Algorithms
МТС Web Services представила новое направление на форуме Kazan Digital Week — ИИ-облако.
Оно поможет компаниям ускорить внедрение искусственного интеллекта без инвестиций в собственное оборудование. В его основе находится инфраструктура с графическими ускорителями для обучения и работы с ИИ.
На основе GPU компании смогут самостоятельно развернуть необходимое для работы с ИИ программное обеспечение, либо использовать «из коробки» уже готовые решения, доступные в ИИ-облаке. Например, ML-платформу – специализированное ПО, позволяющее автоматизировать процесс обучения моделей искусственного интеллекта, а также упрощающее их внедрение в бизнес-процессы компаний и последующую работу с ними.
Также в рамках ИИ-облака будут доступны готовые к работе «из коробки» сервисы MTS AI. Такие как Cotype – большая языковая модель, созданная для работы с корпоративными данными, Audiogram - платформа синтеза и распознавания речи на основе нейронных сетей с возможностью управления интонацией, ударениями и другими параметрами и сервис речевой аналитики WordPulse.
🤔Как давать нейросети задания, чтобы она вас понимала
В этой статье поговорим о том, как взаимодействовать с искусственным интеллектом, чтобы он выдавал качественный результат.
Читать...
🫥Как найти иголку в стоге сена? Или обзор Retrieval Algorithms
В этой статье мы рассмотрим информацию о всех наиболее известных и применяемых алгоритмах поиска, с описаниями и материалами для более глубокого изучения.
Читать...
Системный аналитик, присоединяйся к Сберу! 👌
Мы разрабатываем аналитическую платформу по управлению эффективностью организации. Наша цель – создать «сердце» платформы: общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты, которыми будут пользоваться аналитики для реализации бизнес-логики.
Чем предстоит заниматься ⤵️
👉 сбором, детализацией, уточнением и согласованием требований
👉 проработкой и подготовкой типовых решений для использования общих сервисов
👉 разработкой технической документации для разработчиков
👉 контролем реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки.
Читай подробности и откликайся на вакансию по ссылке 💁
👀Компьютерное зрение в автотестах. Поиск элемента по фото
В этой статье вы узнаете о применении компьютерного зрения для автоматизации тестирования веб-приложений.
Читать...
👤Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?
В этой статье попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.
Читать...
Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣
Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком.
👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований.
👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях.
По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре.
Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда.
Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥
Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV
Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?
Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:
– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов
В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа.
Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4
🧠Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение
В этой статье вы узнаете о потенциальном влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на сферу здравоохранения, а также о том, как ИИ может трансформировать подход к профилактике и лечению хронических заболеваний.
Читать...
Чемпионат по программированию от МТС
Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков.
✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи.
✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью.
Регистрация: до 12 октября
Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября
Финал в офлайне: 8 ноября
Детали и регистрация по ссылке.
🤖OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать
В этой статье автор вы узнаете об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях.
Читать...
👥Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования
В этой статье расскажу, как и почему мы решили внедрить сквозную аналитику в компанию, с какими сложностями столкнулись и как побеждали бизнес-требования.
Читать...
😎Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах
В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.
Читать...
👤Большие и чёрные (ящики): что мы знаем о том, как «думают» нейросети?
В этой статье мы попробуем разобраться: а как вообще учёные пытаются подойти к этому вопросу, насколько вероятен здесь успех, и что всё это означает для всех нас как для человечества.
Читать...
⚡️ML-подход к заблаговременному предотвращению оттока рекламодателей
В этой статье мы опишем систему для заблаговременного предотвращения оттока рекламодателей, основанную на машинном обучении (ML, Machine Learning).
Читать...
🤓OneGen: эффективная однопроходная унифицированная генерация и извлечение для LLM
Структура объединяет традиционно раздельные подходы к обучению для генерации и поиска, включая токены поиска, сгенерированные авторегрессионно.
Это позволяет одному LLM обрабатывать обе задачи одновременно в едином прямом проходе.
Мы проводим эксперименты с двумя различными типами составных задач, RAG и связыванием сущностей, чтобы проверить подключаемость, эффективность и результативность OneGen в обучении и выводе.
Кроме того, наши результаты показывают, что интеграция генерации и поиска в одном контексте сохраняет генеративные возможности LLM, одновременно улучшая производительность поиска.
🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF
@Devsp — Подписаться
Розыгрыш Machine Learning футболок
В честь запуска сайта с ML-вакансиями команда Data Secrets запускает розыгрыш 10 футболок для истинных любителей глубокого обучения.
Это лимитированная линейка нашего бренда. Каждая футболка – целый альманах, на котором любой найдет любимую архитектуру. Гарантирует +100 очков к прохождению собеса или экзамена
Для участия нужно всего лишь быть подписанным на два наших канала: @data_secrets и @data_secrets_career, – и нажать кнопку "Участвовать" под этим постом.
Итоги подведем 18 сентября в 18:00. Желаем удачи!
🧐Обзор бенчмарков для тестирования LLM (больших языковых моделей)
В этой статье мы рассмотрим подробный список самых популярных бенчмарков для оценки LLM.
Читать...
🖥 Самые интересные статьи за последние дни:
• Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?
• Как мы построили модель прогнозирования выхода жестких дисков из строя
• Как наука о данных трансформирует здравоохранение
👍SolriXML: Лучи света в темном лесу XML-данных
В этой статье я расскажу, как SolriXML автоматизирует обработку XML-файлов, трансформируя сложные структуры данных в удобные для использования форматы.
Читать...
ИТ-команда Гринатома ищет опытного специалиста по машинному обучению для разработки продуктовых сервисов, связанных с обработкой естественного языка. Вам предстоит генерировать и проверять гипотезы, разрабатывать модели машинного обучения, писать тесты и взаимодействовать с командой проекта. Требуются отличные знания Python, опыт работы с DL-фреймворками, понимание принципов работы нейросетей, а также навыки работы с Linux. Будет плюсом опыт работы с системами логирования, backend-технологиями и поисковыми движками.
Мы предлагаем современные рабочие места, гибкий график, возможность выбора формата работы, обучение и развитие, карьерные возможности, социальные программы и корпоративную жизнь.
👉Узнать подробности и откликнуться можно тут: https://hh.ru/vacancy/104719493