devsp | Unsorted

Telegram-канал devsp - Data Science | Machinelearning [ru]

19745

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. MAX - https://max.ru/devsp Личный блог - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Subscribe to a channel

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🔒Безопасность приложений больших языковых моделей (LLM, GenAI)

В этой статье вы узнаете о ключевых уязвимостях, связанных с безопасностью приложений, использующих большие языковые модели (LLM) и генеративный искусственный интеллект (GenAI), а также о рекомендациях по их предотвращению.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​⚡️Симуляция DOOM через нейросеть

В этой статье автор расскажет о проекте, который использует нейросети для создания симуляции игрового процесса в классической игре DOOM.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🎮Генеративные модели в разработке видеоигр: будущее за играми от роботов?

В этой статье автор расскажет об изменениях, которые могут произойти в индустрии видеоигр с внедрением искусственного интеллекта, подчеркивая как потенциал, так и ограничения технологий.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах

• Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования

• OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать

• LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👨‍💻LLM-CodeSlim: Автоматическое сжатие и очистка кода для эффективного использования с LLM

В этой статье автор расскажет о оптимизации исходного кода для использования с большими языковыми моделями, что может быть полезно для программистов и разработчиков, использующих LLM.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🧐Мониторинг токсичного контента в AI продуктах

В этой статье рассматривается процесс сбора данных, применение моделей машинного обучения (таких как distilbert и toxic bert) и метрики для оценки их эффективности.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Как получить офер в AI VK и Дзен для ML- и Backend-разработчиков

С 16 по 20 сентября пройдёт Late Night Offer для ML- и Backend-разработчиков, где за два-три вечера вы можете получить офер от VK. Общайтесь с рекрутерами, выбирайте команды, проходите техсобеседования с тимлидами и финальные интервью. После успешного прохождения всех этапов вы можете получить офер в тот же день. Отклики принимаются до 15 сентября включительно.

Откликнуться

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

🎉МТС Web Services запустили подкаст PRO Данные — о больших данных в облаках!

🌟В первом выпуске гости обсудили облачные хранилища, их возможности и зачем они нужны бизнесу.

Участники:
🌟Крестина Андреева, руководитель центра Data MTС Web Services

🌟Антон Близгарев, директор по развитию облачных продуктов Arenadata

🌟Максим Ситников, ведущий выпуска

📊 Количество данных растёт экспоненциально: расширять физические системы становится очень дорого, локальное хранение перестаёт быть рентабельным. Размещение в облаке серьёзно удешевляет хранение и переносит затраты из капитальных в операционные. А ещё позволяет добиться нужной производительности и модернизировать хранилища on-prem, которые «так исторически сложились».

🎙 Другие плюсы хранения данных в облаке, тенденции развития индустрии и интересные инсайты — в подкасте!

Смотрите и слушайте где удобно.
🎼VK видео
🎼Mave
🎼Строки
🎼Яндекс.Музыка
🎼Apple Podcasts

Реклама. Информация о рекламодателе.

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​​​🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Как давать нейросети задания, чтобы она вас понимала

• ML-подход к заблаговременному предотвращению оттока рекламодателей

• Как найти иголку в стоге сена? Или обзор Retrieval Algorithms

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

МТС Web Services представила новое направление на форуме Kazan Digital Week — ИИ-облако.

Оно поможет компаниям ускорить внедрение искусственного интеллекта без инвестиций в собственное оборудование. В его основе находится инфраструктура с графическими ускорителями для обучения и работы с ИИ.

На основе GPU компании смогут самостоятельно развернуть необходимое для работы с ИИ программное обеспечение, либо использовать «из коробки» уже готовые решения, доступные в ИИ-облаке. Например, ML-платформу – специализированное ПО, позволяющее автоматизировать процесс обучения моделей искусственного интеллекта, а также упрощающее их внедрение в бизнес-процессы компаний и последующую работу с ними.

Также в рамках ИИ-облака будут доступны готовые к работе «из коробки» сервисы MTS AI. Такие как Cotype – большая языковая модель, созданная для работы с корпоративными данными, Audiogram - платформа синтеза и распознавания речи на основе нейронных сетей с возможностью управления интонацией, ударениями и другими параметрами и сервис речевой аналитики WordPulse.

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤔Как давать нейросети задания, чтобы она вас понимала

В этой статье поговорим о том, как взаимодействовать с искусственным интеллектом, чтобы он выдавал качественный результат.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🫥Как найти иголку в стоге сена? Или обзор Retrieval Algorithms

В этой статье мы рассмотрим информацию о всех наиболее известных и применяемых алгоритмах поиска, с описаниями и материалами для более глубокого изучения.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Системный аналитик, присоединяйся к Сберу! 👌

Мы разрабатываем аналитическую платформу по управлению эффективностью организации. Наша цель – создать «сердце» платформы: общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты, которыми будут пользоваться аналитики для реализации бизнес-логики.

Чем предстоит заниматься ⤵️


👉 сбором, детализацией, уточнением и согласованием требований
👉 проработкой и подготовкой типовых решений для использования общих сервисов
👉 разработкой технической документации для разработчиков
👉 контролем реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки.

Читай подробности и откликайся на вакансию по ссылке 💁

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👀Компьютерное зрение в автотестах. Поиск элемента по фото

В этой статье вы узнаете о применении компьютерного зрения для автоматизации тестирования веб-приложений.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👤Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?

В этой статье попробуем в общих чертах разобраться, как работает RAG, и где он может быть применим на практических задачах.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Освойте аналитику данных, обучаясь на кейсах из реального бизнеса *️⃣

Вы будете не просто изучать аналитику — вы будете решать рабочие задачи, что равноценно прохождению стажировки начинающим аналитиком.

👆Подбираем персональный трек обучения под ваши задачи — устроиться в крупную IT-компанию или релоцироваться. А также помогаем с прохождением собеседований.
👆87% учеников за 2 месяца находят работу. Наши выпускники работают в Тинькофф, Авито, Яндекс, Skyeng, Магнит, Сбер, Ozon, Альфабанк и др. компаниях.

По итогам курса вы сформируете собственное портфолио. Такого не будет ни у кого больше. Уникальное оформление, максимально прикладные задачи из разных сфер бизнеса. Их невозможно сгуглить или найти разбор на Хабре.

Обучайтесь в комфортном темпе: доступ к материалам останется у вас навсегда.

Вы еще успеваете начать обучение с текущим потоком🔥
Оставляйте заявку на сайте и получите 10% скидку по промокоду DEV

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Как искусственный интеллект меняет правила игры в бизнесе?

Приглашаем тебя на митап по Data Science от экспертов Газпромбанк.Тех, где ты узнаешь:

– Как мы используем нейронные сети для разбора платежных документов
– Каким образом оптимизатор позволяет максимизировать прибыль от маркетинговых коммуникаций
– Какие задачи решают квантовые технологии в мире финансов

В конце тебя ждет нетворкинг с участниками и спикерами митапа.

Регистрируйся и приходи 19 сентября к нам в гости: Москва, ул. Коровий Вал д.5, БЦ «Оазис» — https://vk.cc/cASz7c

Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497, erid: 2Vtzqw23Tc4

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🧠Как искусственный интеллект может преобразить здравоохранение

В этой статье вы узнаете о потенциальном влиянии искусственного интеллекта (ИИ) на сферу здравоохранения, а также о том, как ИИ может трансформировать подход к профилактике и лечению хронических заболеваний.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Чемпионат по программированию от МТС

Прими участие в True Tech Champ с призовым фондом 10 250 000 ₽. В чемпионате есть задачи как для начинающих ИТ-специалистов, так и для опытных разработчиков.

✔️В алгоритмическом треке участники будут работать со структурами данных, покажут математические навыки и умение решать алгоритмические задачи.
✔️В треке по программированию роботов нужно будет соревноваться на скорость прохождения лабиринта робомышью.

Регистрация: до 12 октября
Доступ к онлайн-заданиям: с 1 октября
Финал в офлайне: 8 ноября

Детали и регистрация по ссылке.

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤖OpenAI о новых моделях ИИ, которые умеют рассуждать

В этой статье автор вы узнаете об ограничениях бета-версии, о том, как работает новая модель OpenAI, особенностях промптинга и других тонкостях.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👥Как мы строили сквозную аналитику и укрощали бизнес-требования

В этой статье расскажу, как и почему мы решили внедрить сквозную аналитику в компанию, с какими сложностями столкнулись и как побеждали бизнес-требования.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​😎Real-time-распознавание лиц: методы обучения быстрых и точных моделей для работы на мобильных девайсах

В этой статье я расскажу про постановку задачи распознавания лиц, подходящие мобильные архитектуры, обучение распознаванию лиц на больших объемах данных и способы повысить точность маленькой архитектуры.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👤Большие и чёрные (ящики): что мы знаем о том, как «думают» нейросети?

В этой статье мы попробуем разобраться: а как вообще учёные пытаются подойти к этому вопросу, насколько вероятен здесь успех, и что всё это означает для всех нас как для человечества.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​⚡️ML-подход к заблаговременному предотвращению оттока рекламодателей

В этой статье мы опишем систему для заблаговременного предотвращения оттока рекламодателей, основанную на машинном обучении (ML, Machine Learning).

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🤓OneGen: эффективная однопроходная унифицированная генерация и извлечение для LLM

Структура объединяет традиционно раздельные подходы к обучению для генерации и поиска, включая токены поиска, сгенерированные авторегрессионно.

Это позволяет одному LLM обрабатывать обе задачи одновременно в едином прямом проходе.

Мы проводим эксперименты с двумя различными типами составных задач, RAG и связыванием сущностей, чтобы проверить подключаемость, эффективность и результативность OneGen в обучении и выводе.

Кроме того, наши результаты показывают, что интеграция генерации и поиска в одном контексте сохраняет генеративные возможности LLM, одновременно улучшая производительность поиска.

🤗 Hugging Face
💾 Arxiv
📂 PDF

@Devsp — Подписаться

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

Розыгрыш Machine Learning футболок

В честь запуска сайта с ML-вакансиями команда Data Secrets запускает розыгрыш 10 футболок для истинных любителей глубокого обучения.

Это лимитированная линейка нашего бренда. Каждая футболка – целый альманах, на котором любой найдет любимую архитектуру. Гарантирует +100 очков к прохождению собеса или экзамена

Для участия нужно всего лишь быть подписанным на два наших канала: @data_secrets и @data_secrets_career, – и нажать кнопку "Участвовать" под этим постом.

Итоги подведем 18 сентября в 18:00. Желаем удачи!

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🧐Обзор бенчмарков для тестирования LLM (больших языковых моделей)

В этой статье мы рассмотрим подробный список самых популярных бенчмарков для оценки LLM.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​🖥 Самые интересные статьи за последние дни:

• Что такое Retrieval-Augmented Generation (RAG) в языковых моделях и как оно работает?

• Как мы построили модель прогнозирования выхода жестких дисков из строя

• Как наука о данных трансформирует здравоохранение

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

​​👍SolriXML: Лучи света в темном лесу XML-данных

В этой статье я расскажу, как SolriXML автоматизирует обработку XML-файлов, трансформируя сложные структуры данных в удобные для использования форматы.

Читать...

Читать полностью…

Data Science | Machinelearning [ru]

ИТ-команда Гринатома ищет опытного специалиста по машинному обучению для разработки продуктовых сервисов, связанных с обработкой естественного языка. Вам предстоит генерировать и проверять гипотезы, разрабатывать модели машинного обучения, писать тесты и взаимодействовать с командой проекта. Требуются отличные знания Python, опыт работы с DL-фреймворками, понимание принципов работы нейросетей, а также навыки работы с Linux. Будет плюсом опыт работы с системами логирования, backend-технологиями и поисковыми движками.

Мы предлагаем современные рабочие места, гибкий график, возможность выбора формата работы, обучение и развитие, карьерные возможности, социальные программы и корпоративную жизнь.

👉Узнать подробности и откликнуться можно тут: https://hh.ru/vacancy/104719493

Читать полностью…
Subscribe to a channel