Telegram-канал digitalbuild - Цифровое строительство: Unsorted

Цифровое строительство

25 Feb 2025 11:48

ИИ в архитектурном проектировании экономит от 3% до 9% расходов в пересчете на 1 кв. м. недвижимости

📈 Так как на этот сегмент приходится не самая большая доля в бюджете проекта, поэтому и применяется ИИ не так активно.

✅️Сценарий первый: инструмент визуализации, способный бесконечно создавать эскизы

ИИ в архитектурном проектировании может вносить изменения и улучшать качество изображений.

Правда, по-прежнему до конца не решен вопрос сохранения геометрии при генерации вариантов картинки.

Ведь нейросети понимают физическое пространство иначе, чем человек, и не могут корректно представить изображение в нескольких ракурсах или изменить точку обзора.

Однако есть надежда на генерацию видео, где за последний год произошел существенный прогресс. По заявлениям разработчиков, модели, научившиеся генерировать видео, уже умеют грамотно работать с ракурсом и перспективой в пространстве.

А значит, вопрос с сохранением исходной геометрии объектов при визуализации может быть решен в ближайшем будущем.

Светлана Леонтюк, главный архитектор проекта бюро APEX, член Союза архитекторов России

✅️Сценарий второй: ИИ помогает оптимизировать рутину

Подготовка чертежей занимает до 60% времени и ресурсов специалиста. Программное обеспечение с ИИ позволяет ускорить этот процесс.

💬 «Правда, развивается это направление медленнее, чем хотелось бы. Специализированные приложения для архитекторов все еще недоступны для массового использования профессионалами»,— указывает Светлана Леонтюк.

📊 Дело в том, что разработка такого ПО — весьма дорогая вещь, ведь необходимо создавать датасеты для обучения генеративных моделей с учетом множества переменных.

💬 «Например, проектирование даже типового здания, такого как детский сад, не будет одинаковым на юге и на севере, в сейсмически активных зонах и на подтопляемой территории. Что уж говорить про менее универсальные проекты, например, элитное жилье или аэропорты»,— поясняет Светлана Леонтюк.

✅️Сценарий третий: анализ больших данных

Нейросети можно использовать для расчета и прогнозирования силы ветра, изменений температуры и освещенности, чтобы будущее расположение зданий было наиболее благоприятным с точки зрения климатических параметров.

🏙 Это помогает сократить расходы на кондиционирование, отопление, а также способствует устойчивому развитию.

✅️Насколько готов ИИ в архитектуре уменьшить расходы на строительство и стоимость квадратного метра

🇬🇧 Например, в Великобритании экономия составляет 8–15%, а в Москве — 3–9%. Поэтому конечная цель использования ИИ сегодня трансформируется.

💬 «Фокус смещается с уменьшения расходов на получение наилучшего из возможных результатов за ограниченные деньги и время»,— поясняет Светлана Леонтюк.

@digitalbuild

#искусственныйинтеллект
#проектирование