5983
Научно-популярно о науке, технологиях, IT и AI. Не пересказываем новости — объясняем как всё работает.🔥 📱 @digital_in_real
Должность умирает. Deloitte о новой архитектуре работы
Что меняется в основе:
Традиционная логика компании: организация → подразделения → должности → задачи. Deloitte фиксирует разворот: задача → навыки → временная команда → результат. Должность перестаёт быть единицей управления. Ею становится задача — а компания начинает управлять не людьми, а работой.
📌 Что это означает на практике
Команды формируются под конкретный проект. Роли становятся временными. Карьера — нелинейной. Один сотрудник участвует в нескольких командах одновременно. ИИ, подрядчики и штатные сотрудники работают в одной системе — менеджер распределяет задачи между ними, а не управляет людьми.
📌 Cultural debt — это технический долг, но для культуры
ИТ-аудитория знает, что такое technical debt: быстрые решения накапливаются и тормозят будущее развитие. Cultural debt работает так же. Лишь 27% компаний считают, что эффективно управляют изменениями. При этом 65% признают: их культура не готова к ИИ. Но реальные трансформации начали лишь 5–7%. Чем дольше откладывать, тем дороже рефакторинг.
📌 HR становится архитектором
Традиционный HR управляет должностями: описание, подбор, оценка. В task-based (управление задачами) модели HR управляет навыками организации, проектирует архитектуру работы и решает, что делает человек, а что — ИИ. Это другая профессия с тем же названием.
📌 Разрыв, который дорого стоит
66% руководителей понимают, что старые функции устарели. Действуют — 7%. Deloitte интерпретирует это не как инертность, а как отсутствие модели: видят, что старое не работает, но не знают, на что именно менять.
🤖 Наш взгляд:
В Казахстане task-based модель пока не стала нормой. Но её признаки уже видны: проектные команды в банках, внешние ИИ-подрядчики вместо штатных аналитиков, временные рабочие группы вместо отделов. Компании, которые строят эту архитектуру сейчас, получат преимущество. Остальные будут догонять — с cultural debt на балансе и ловушкой прошлого успеха в голове у руководства.
А в вашей компании должности ещё управляют людьми — или задачи уже формируют команды? 👇
Источники:
[Deloitte 2026 Human Capital Trends]
[The Orchestration Advantage — Deloitte]
REAL DIGITAL
#HumanCapital #FutureOfWork #ИИ #Deloitte #TaskBased #RealDigital
Ратбай Мырзакулов: казахстанский учёный в топ-2% мировой науки
Как и обещали — раскрываем имя лидера казахстанской науки по самому жёсткому критерию: индексу Хирша.
Наш чемпион — Ратбай Мырзакулов.
Профессор ЕНУ им. Л.Н. Гумилёва, директор Евразийского международного центра теоретической физики. Специализация — космология и теория гравитации.
📌 Цифры:
По данным ADScientific Index, его h-index по Scopus — 64. Для физика-теоретика это запредельный уровень. Три года подряд (2022, 2023, 2024) Стэнфордский университет включает его в список топ-2% самых цитируемых учёных планеты — рейтинг охватывает 100 000 исследователей из 22 научных областей.
✅ В чём секрет:
Мырзакулов разрабатывает собственные теории гравитации — так называемую Myrzakulov Gravity. Его работы по альтернативным объяснениям расширения Вселенной цитируют учёные из десятков стран. В 2022 году он получил международную премию Scopus в области физики и астрономии.
🔹 Казахстанский контекст:
Когда профессор казахстанского университета стабильно входит в мировой топ-2%, это вносит вклад в академический вес ЕНУ и учитывается в международных рейтингах — QS World University Rankings и Times Higher Education.
Чей путь в науке или технологиях разобрать подробнее? Пишите в комментариях 💬
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[ADScientific Index — Kazakhstan Physics]
[The Astana Times — Myrzakulov Top 2%]
REAL DIGITAL
#наука #Казахстан #ЕНУ #физика #hindex
фото:
/channel/gylym_jogary_bilim
В AI — 22% женщин. В Казахстане среди учёных — 55%.
Два числа. Одно — глобальная проблема. Второе — повод для гордости.
📊 По данным Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (AI Index), женщины составляют лишь около 22% специалистов в AI — от исследовательских команд до инженерных ролей.
В Казахстане при этом 55,6% исследователей — женщины (Министерство науки и высшего образования РК).
Это разные измерения. Но цифры показывают важную вещь: научный потенциал женщин в стране огромный. Вопрос в том, какая его часть будет направлена в AI, data science и инженерные технологии.
🌸 Поздравляем читательниц канала и всю прекрасную половину нашей страны с этим чудесным весенним праздником!
REAL DIGITAL
#8марта #WomeninTech #WomeninAI #Казахстан
Индекс Хирша: самый честный KPI в науке
Медали — в спорте, h-index — в науке. Но это не просто количество статей. Это метрика, которая отсекает «пустой шум» и показывает реальный вес учёного.
Как это работает:
Индекс Хирша (h) — точка равновесия между количеством работ и их реальной пользой (цитированиями). Учёный имеет h=N, если у него есть ровно N статей, каждую из которых процитировали не менее N раз.
⚠️ Частое заблуждение:
Многие думают: 100 статей × 1 цитата = h-index 100. Нет. В этом случае индекс равен 1. Чтобы получить «сотку», нужно иметь 100 статей, каждая из которых набрала минимум 100 ссылок.
📌 Эффект «слабого звена»: даже 99 статей с тысячами цитат не спасут, если 100-я набрала только 50. Система требует стабильного качества на длинной дистанции.
Почему цифры такие разные по дисциплинам:
🧪 Эпидемиология/нутрициология — поток публикаций огромный, ссылки множатся быстро. Уолтер Уиллетт из Гарварда — h-index 411 по данным Research.com.
⚛️ Физика — всё фундаментально. Индекс 50–80 — это уже мировая элита, топ-2% учёных планеты по Стэнфордскому рейтингу.
🧮 Математика — суровые одиночки. Статьи пишутся годами, ссылок мало. Индекс 20 — уровень «рок-звезды».
Индекс Хирша показывает, кто реально двигает науку, а кто просто создаёт контент ради контента.
А есть ли в Казахстане те, кто играет в этой «высшей лиге»?
Спойлер: да. Расскажем в следующем посте 👇
Данные актуальны на март 2026 г.
Источники:
[Research.com — Harvard scientists ranking]
[ADScientific Index — Kazakhstan]
REAL DIGITAL
#наука #hindex #академия #данные #Казахстан
Рынок маркетплейсов Казахстана: цифры, которые говорят сами за себя
Новость о входе Halyk Market в топ-5 стала для нас поводом изучить рынок маркетплейсов глубже — маркетплейсы реально изменили то, как казахстанцы покупают, а бизнес продаёт. Обратились к коллегам в Ranking.kz напрямую.
✅ Ranking.kz ответили оперативно и предоставили свежие данные за 2025 год. Спасибо коллегам за оперативность.
📊 Топ-5 по налоговым отчислениям:
2024 год:
1. Kaspi.kz— 133,78 млрд тг
2. Wildberries — 37,07 млрд тг
3. Ozon — 10,64 млрд тг
4. OLX — 2,42 млрд тг
5. Flip.kz— 0,97 млрд тг
2025 год:
1. Kaspi.kz— 138,43 млрд тг (группа: Магазин, Travel, Magnum, Колёса)
2. Wildberries — 57,81 млрд тг
3. Ozon — 14,81 млрд тг
4. OLX — 3,08 млрд тг
5. Halyk Market — 0,95 млрд тг ✅ новичок
Flip.kz-выбыл из топ-5 — его место занял Halyk Market.
📌 Доли в налоговых отчислениях топ-5, 2025:
• Kaspi.kz— 64,4%
• Wildberries + Ozon (российские) — 33,8%
• OLX — 1,4%
• Halyk Market — менее половины процента
📌 Динамика роста 2024 → 2025:
• Wildberries — +56% (37,07 → 57,81 млрд тг)
• Ozon — +39% (10,64 → 14,81 млрд тг)
• OLX — +27% (2,42 → 3,08 млрд тг)
• Halyk Market — +19% (0,80 → 0,95 млрд тг)
• Kaspi.kz— +3,5% (133,78 → 138,43 млрд тг)
• Flip.kz— −28% (0,97 → 0,70 млрд тг)
Иностранные платформы растут быстрее всех. Kaspi — зрелый монополист с минимальным приростом. Разрыв между 1-м и 5-м местом — 146 раз.
🤖 Наш взгляд:
Маркетплейсы давно перестали быть просто "интернет-магазинами" — это инфраструктура, через которую проходят деньги, логистика и малый бизнес. Данные Ranking.kz показывают: рынок структурно сформирован, один игрок доминирует, иностранные платформы растут быстрее локальных, а разрыв между лидером и пятым местом измеряется не процентами — порядками.
И это ещё без китайского фактора. Temu, Alibaba и другие платформы из Китая только в 2025 году встали на налоговый учёт в РК. Вице-премьер Серик Жумангарин оценил ожидаемые поступления от них примерно в 50 млрд тг в год — сопоставимо со всем Wildberries. Но есть нюанс: иностранные платформы без регистрации в РК платят только НДС, тогда как локальные резиденты несут полную налоговую нагрузку — КПН, соцотчисления, налоги на имущество. Когда китайские игроки войдут в следующий рейтинг — расклад сил изменится снова. И Топ-5 тогда может быть будет выглядеть совсем по другому.
Источники:
[Ranking.kz]
[Nur.kz]
[Ulysmedia.kz]
REAL DIGITAL
#ecommerce #маркетплейсы #Казахстан
MWC 2026: Живые кадры из Барселоны 🇪🇸
Специально для REAL DIGITAL прислали пару видео «с полей» Mobile World Congress. Посмотрите на эту атмосферу: в этом году в павильонах Fira Gran Via настоящий ажиотаж вокруг «The IQ Era».
Пока все просто гуляют по залам, мы выделили главное технологическое событие дня — анонс AgentRAN. Это не просто очередной стенд, а результат работы консорциума SoftBank, Keysight и Northeastern University.
В чем суть хайпа?
Они показали первую автономную сеть, которая управляется ИИ-агентами. Больше никаких сложных мануалов: оператор ставит задачу голосом или текстом (intent-driven), а система сама «крутит гайки» в конфигурации 5G-сети. В основе — специальная модель LTM, обученная на реальных телеком-данных.
Это очень интересно, потому что такая автономия — прямой путь к сокращению издержек для операторов как крупных “Казахтелекома” и “Kcell” так и всего нашего рынка это сигнал: будущее за теми, кто внедрит интеллект прямо в «железо» инфраструктуры.
Смотрим видео, заряжаемся атмосферой Барселоны!
REAL DIGITAL
#MWC2026 #AgentRAN #AI #Телеком #Барселона #Exclusive
Kcell оптимизирует долговой портфель
Новость о кредите Kcell на 49,1 млрд тенге вызвала вопросы. REAL DIGITAL обратился в компанию — и получил подробный финансовый комментарий. Картина оказалась интереснее, чем выглядит на первый взгляд.
Хронология за последние месяцы:
📌 4 кв. 2025 — кредитное соглашение с Банком развития Казахстана (БРК) на строительство и модернизацию сети 4G/5G. Ставка — 12,6% годовых, срок — 15 лет
📌 Январь 2026 — погашен 15-миллиардный транш облигаций (самый дорогой: базовая ставка +1%)
📌 23 февраля 2026 — закрыт кредит Bank of China на 15 млрд тенге
📌 3 марта 2026 — подписана кредитная линия ЕАБР на 49,1 млрд тенге
📌 БРК и ЕАБР — не коммерческие банки. Их мандат — развитие инфраструктуры, а не максимизация маржи. Ставки ниже рыночных, сроки длиннее. Попасть туда непросто: многоуровневый отбор по финансовым показателям, стратегии, социальному эффекту и ESG. Сам факт одобрения — подтверждение устойчивости компании.
📌 Долговая нагрузка Kcell на 30.09.2025: чистый долг/EBITDA — 1.47 (то есть компания зарабатывает достаточно, чтобы покрыть весь долг менее чем за полтора года) при умеренном уровне до 3.0. Долг/капитал — 0.85 (на каждый тенге собственных средств приходится менее тенге долга) при комфортном уровне до 1.0. Для сравнения: Vodafone официально держит целевой показатель 2.25–2.75x к EBITDA как норму управления капиталом.
📌 После погашения январского транша средневзвешенная ставка по займам Kcell (то есть средняя стоимость всех займов компании) не превышает уровень базовой ставки Нацбанка РК — наглядный результат последовательной работы по снижению стоимости долга.
Три цели одновременно: прибыль растёт, долг дешевеет, сеть строится. Это и есть качественный финансовый менеджмент.
Источники:
[Orda KZ]
[ЕАБР]
REAL DIGITAL
#Kcell #Казахстан #Телеком #Финансы #ЕАБР
Ваш ИИ-проект может стать лучшим в стране
В Казахстане запущена первая национальная премия AI Governance Cup — за лучшие проекты на базе искусственного интеллекта среди государственных органов. Организаторы — Министерство ИИ и цифрового развития совместно с Агентством по делам государственной службы.
📌 Что это такое:
Конкурс в шести номинациях — каждая закрывает отдельное направление госуправления:
• AI Азаматтарға Қызмет — улучшение госуслуг для граждан
• AI Экономика — ИИ в экономическом блоке
• AI Әлеуметтік Саясат — социальная политика
• AI Қауіпсіздік — безопасность
• AI Өңір — региональные проекты акиматов
• AI Квазисектор — квазигосударственные организации
✅ Кто может участвовать:
Центральные госорганы, акиматы и квазигосударственный сектор. Главное требование — проект должен давать измеримые результаты, а не просто декларировать «внедрение ИИ».
⚡️ Сроки:
Заявки принимаются до 13 марта 2026 года на [govtec.kz/ai-governance-cup](https://govtec.kz/ai-governance-cup). Осталось 9 дней.
Есть ИИ-проект в госсекторе? Подайте заявку — дедлайн 13 марта. Поделитесь с коллегами из госорганов 👇
Источник: [Министерство ИИ и цифрового развития РК]
REAL DIGITAL
#ИИ #Казахстан #Цифровизация #AIGovernance #GovTech #DigitalKZ
SaaSpocalypse: зачем ИИ-агентам старый софт
За февраль 2026 года рынок корпоративного ПО потерял $1 трлн капитализации. Salesforce −26%, Oracle −30%, SAP −16% за один день. Рынок поставил на «смерть SaaS». Глава Nvidia Дженсен Хуанг — на фоне отчёта компании с выручкой $68 млрд — считает это «глубоким непониманием» и объясняет почему.
Почему агент не «убийца», а «супер-юзер»?
Логика простая: агенту не нужны кнопки и дашборды (UI), но жизненно необходимы инструменты и данные.
• Пример с ServiceNow: агент заходит в существующую систему, мгновенно считывает историю тикетов — и выполняет задачу. Без изобретения велосипеда.
• Вместо того чтобы галлюцинировать налоги и бизнес-правила, агент использует проверенные алгоритмы старого ПО. Хуанг прямо: «Эти инструменты существуют по фундаментальным причинам» — и ИИ будет использовать их, а не заменять.
В чём реальный профит Nvidia?
Человек работает в CRM 8 часов и делает десятки операций. Агент — тысячи транзакций в минуту, 24/7. Это кратный рост инференс-нагрузки.
Больше агентных нагрузок = больше спроса на Blackwell. Сейчас GPU скупают Microsoft и Google. Если SaaS выживет и перейдёт на агентную модель — Nvidia получит сотни новых крупных покупателей из второго эшелона.
Что это значит для вас:
👨💻 Разработчикам: вопрос не «умрёт ли ваш продукт», а «насколько удобно вашим API пользоваться ИИ-агентам прямо сейчас»
📈 Инвесторам: паника вокруг SaaS может быть преувеличена. Аналитики Counterpoint Research предупреждают: у SaaS-игроков есть два года на переход к outcome-based модели — после этого поздно
А ваш продукт готов к тому, что им будут пользоваться не люди, а агенты? 👇
Источники:
[CNBC — Huang: markets got it wrong][BusinessToday — Nvidia Q4]
[SaaStr — 2026 SaaS Crash]
REAL DIGITAL
#SaaS #ИИагенты #Nvidia #SaaSpocalypse #ИИ
🚀 MeetUp в MOST IT Hub | 18 марта 16:00
Тема: Практический выход на рынки GCC: возможности, ошибки и реальные кейсы
Приглашаем предпринимателей, фаундеров и инвесторов на экспертную встречу о реальной практике выхода на рынки GCC (Катар, ОАЭ, Саудовская Аравия).
🎤 Спикер - Бегарыс Отаров
• Основатель и управляющий партнёр G2M International Consulting (Катар)
• Специализируется на сопровождении выхода бизнеса на рынки GCC
• Основатель Hitba Dating App
• Основатель Digital Umma IT Forum Central Asia
💡 Сильные стороны эксперта:
• Практическое сопровождение выхода на рынки GCC
• Работа с фондами и инвестиционными структурами
• Реальный опыт ведения проектов в Катаре и ОАЭ
На митапе обсудим:
• Какие рынки GCC действительно подходят предпринимателям из СНГ;
• Типовые ошибки при выходе и структурировании бизнеса;
• Актуальные корпоративные и инвестиционные возможности 2025–2026 гг.
📅 18 марта
⏰ 16:00
📍 MOST IT Hub, Ходжанова 2/2, 3 этаж
Зарегистрироваться🔥
Gartner: AI в корпоративных ERP ускорит закрытие финансовых периодов на 30% к 2028 году
Financial close — момент, когда финансовый отдел закрывает отчётный период и сдаёт отчётность. Сегодня это занимает дни ручной работы. Gartner прогнозирует: к 2028 году AI сократит это время на 30%.
📌 Что говорит Gartner:
Аналитики выделили 5 ключевых трендов в облачных ERP-системах (корпоративных системах управления ресурсами) с встроенным AI:
• Composable-архитектура — монолитные ERP уступают место модульным системам с low-code интеграцией. Компании могут менять блоки без замены всей платформы
• Agentic AI для автоматизации — AI-агенты автономно обрабатывают транзакции, проводят сверку счетов (reconciliation) и управляют дебиторской задолженностью (AR collections)
• AI TRiSM (Trust, Risk & Security Management) — обнаружение аномалий в реальном времени, мониторинг compliance и непрерывный audit logging
• Адаптивная аналитика — CFO задаёт вопросы на обычном языке (natural language), система отвечает данными и визуализацией
• AI-планирование — сценарное моделирование, предиктивные прогнозы и персонализированные дашборды
📊 Цифры:
• 2024: лишь 14% расходов на облачные ERP — на AI-решения
• 2027: прогноз — уже 62%
• 2028: financial close на 30% быстрее для компаний с AI-ассистентами в ERP
⚠️ Честно о барьерах:
Gartner предупреждает: большинство CFO пока на ранних стадиях внедрения.
Причины — низкое качество данных, сложность интеграций, дефицит компетенций. Без решения этих проблем обещанные 30% останутся на слайдах вендоров.
🇰🇿 Казахстанский контекст:
Крупные казахстанские компании (Казмунайгаз, некоторые банки второго уровня) работают на SAP и Oracle — именно в эти платформы сейчас интегрируется описанный AI.
Но первый барьер — переход с on-premise на облако — у многих ещё не пройден.
🤖 Наш взгляд:
30% — это не магия, это конкретная экономия человеко-часов в финансовых департаментах.
Без качественных данных и облачной инфраструктуры AI в ERP останется маркетингом вендоров. Для Казахстана вопрос не "когда внедрять AI в ERP", а "когда наконец переехать в облако".
Источники:
[IT Brief]
[CFO Dive]
[CFOtech]
REAL DIGITAL
#ERP #AI #Gartner #FinTech #Казахстан
🔬 Как анализировать данные с помощью нейросети: 5 правил точности
Вчера мы обсуждали, что ИИ стал массовым инструментом для первичных консультаций. Но чтобы нейросеть стала надежным помощником, а не источником ошибок, её нужно правильно инструктировать.
Краткий гайд, как подготовить данные:
1️⃣ Анонимность. Удалите с фото или из текста ФИО, адрес и телефон.
2️⃣ Контекст. Укажите пол, возраст, симптомы и принимаемые лекарства.
3️⃣ Особенности. Напишите про операции, хронические болезни или беременность.
4️⃣ Референсы. Всегда добавляйте нормы лаборатории (столбец «Норма» или «Референс»).
5️⃣ Верификация. Просите ИИ обосновать выводы ссылками на медицинские протоколы.
📋 ШАБЛОН ПРОМПТА (Скопируйте и используйте)
“Проанализируй мои данные анализов. Я [ваш пол], мне [ваш возраст] лет.
Мои жалобы: [опишите кратко].
Принимаю препараты: [список или "нет"].
Важные особенности: [операции / хронические заболевания / беременность / курение или "нет"].
Пожалуйста:
-Составь таблицу: Показатель | Мой результат | Норма лаборатории | Отклонение.
-Объясни простыми словами, за что отвечают показатели с отклонениями.
-Сформулируй конкретные вопросы, которые мне нужно задать врачу на основе этих данных.
Важно: Не ставь окончательный диагноз. Твоя задача — помочь мне подготовиться к очному приему у врача.
Далее вставьте текст ваших анализов или прикрепите фото анализов или файлы анализов.
💡 Если у вас удален какой-то орган (желчный пузырь, т.д.) — обязательно укажите это.
Для ИИ это критически важный маркер, который полностью меняет трактовку ваших норм.
ИИ — это эффективный «переводчик» со сложного медицинского языка. Он помогает прийти в клинику не с туманным беспокойством, а с конкретными фактами. Однако финальное решение и стратегия лечения всегда остаются за квалифицированным специалистом.
REAL DIGITAL
#ИИ #Медицина2026 #ChatGPT #Здоровье #OpenAI #Промпт
Telegram-канал BestChange: полезно о крипте и не только!
Простыми словами и с юмором о крипте, финансовой грамотности, биржевой торговле рассказываем на канале мониторинга обменных пунктов BestChange.
Присоединятесь!
Узнать больше
#реклама 16+
40 миллионов «пациентов» в день: ChatGPT официально стал входной дверью в медицину? 🤖🩺
Согласно свежему отчету OpenAI «AI as a Healthcare Ally» (январь 2026), нейросети перестали быть просто игрушкой и превратились в глобальный медицинский хаб.
📍 40 000 000 человек ежедневно консультируются с ИИ по вопросам здоровья.
📍 5% всех сообщений в ChatGPT во всем мире касаются медицины.
📍 7 из 10 диалогов происходят, когда обычные клиники уже закрыты.
📊 ТОП-3 причины, почему люди пишут боту:
- Проверка симптомов (55%) — попытка понять, насколько всё серьезно, прежде чем записываться к врачу.
- Расшифровка терминов (48%) — перевод «врачебного» языка из выписок и справок на понятный человеческий.
- Изучение вариантов лечения (44%) — поиск альтернатив или более подробной информации о назначенных препаратах.
Конец эпохи врачей? Совсем наоборот!
ИИ не заменяет доктора, а становится его «вторым пилотом». Врачи уже используют его, чтобы избавиться от 40% бумажной рутины и быстрее проверять редкие диагнозы. Это особенно критично для «медицинских пустынь» — районов, где до ближайшей больницы ехать дольше 30 минут. Там ИИ стал единственным способом получить быструю справку 24/7.
Итог: Мы входим в эру «дополненной медицины», где ИИ берет на себя информирование, а врач — само лечение.
🔗 Источник: Официальный отчет OpenAI
Следите за постами. Завтра дадим краткий гайд о том, как правильно “скармливать” анализы нейросети, чтобы не получить «галлюцинацию»
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Медицина2026 #OpenAI #Здоровье #Технологии
Какая разница, где покупать смартфон? Большая разница!
Купите смартфон и получите до 300 000 тенге на карту
Кешбэк за покупки до 37%
только до конца декабря!
Успей получить "Большую Разницу" сейчас!
Купить
#реклама
fmobile.kz
🛠️ Искусственный интеллект выходит за рамки экспериментов и становится частью корпоративной повестки.
На четвертой встрече IT-архитекторов Arch_Connect совместно с CSTech и Qazaq IT Community обсудим тему: Enterprise AI: стратегия, архитектура и регулирование
Поговорим о том, как связать бизнес-стратегию, архитектуру AI-решений и требования регулирования в единую управляемую систему.
В программе:
🔹 Стратегия AI в контексте бизнес-трансформации
🔹 Архитектура RAG-систем в Enterprise AI
🔹 Платформа управляемого корпоративного AI
🔹 AI Governance и законодательство
Это встреча для enterprise- и solution-архитекторов, CIO/CTO/CDTO, data-архитекторов и ML-инженеров, системных и бизнес-аналитиков, руководителей технологических и проектных направлений.
Будем говорить о практических кейсах, архитектурных подходах и правовых рамках внедрения AI в корпоративной среде.
🗓️ 12.03.2026
⏰ 16:00
📍 Абая 44а, БП Promenade
🔐 Вход по регистрации (модерация участия)
🔗 Регистрация открыта!
Claude №1 в App Store, 1 млн пользователей в день — и спор с Пентагоном
Две недели назад мы писали о реакции рынка на запуск Claude Code — акции IBM тогда снизились на 13,2%. Anthropic сообщила, что Claude набирает более 1 миллиона новых пользователей ежедневно, а ARR (годовой темп выручки) компании достиг $19 млрд — против $9 млрд в конце 2025 года.
Что произошло:
📌 28 февраля — 1 марта 2026 года Claude впервые занял строчку №1 в US App Store, обогнав ChatGPT. К 6 марта — №1 и в Google Play Store.
📌 На рост повлияли два фактора. Технический: Claude Code стал одним из самых массовых coding-агентов среди стартапов и enterprise-команд. Политический: Anthropic отказалась разрешить Пентагону использовать Claude для автономного оружия и массовой слежки — на этом фоне часть аудитории начала тестировать Claude вместо ChatGPT, разработчик которого — OpenAI — ранее заключил контракт с Минобороны США.
✅ По данным Apptopia: churn rate Claude упал с 55% (август 2025) до 36% (февраль 2026). Платные подписки за год удвоились.
Парадокс момента:
⚠️ Любимец разработчиков — и одновременно риск для Пентагона. Anthropic классифицировали как потенциальный supply-chain risk — редкий и необычный случай для американского разработчика ИИ. Компания оспаривает это решение в суде, называя его "legally unsound".
Наш взгляд:
ChatGPT по-прежнему доминирует: 900 млн активных пользователей в неделю (данные OpenAI от 27 февраля) против 11 млн у Claude. Разрыв огромен. Но динамика — на стороне Anthropic: компания прошла путь от $1 млрд до $19 млрд ARR за 15 месяцев. Для казахстанских компаний — банков, телекома и крупных корпораций — это сигнал: корпоративные правила использования ИИ нужно формировать уже сейчас.
Источники:
[StartupNews][TechCrunch / Claude]
[TechCrunch / ChatGPT 900M]
[Apptopia]
REAL DIGITAL
#Anthropic #Claude #ClaudeCode #ИИ #AppStore #Pentagon #IBM
Разобрать ИИ на части: почему это уже почти невозможно
Представьте: вы смотрите на нейросеть, но не можете объяснить, почему она приняла это решение. Это не сценарий фильма — это наша реальность.
На Premier вышел документальный фильм «Как получить доступ ко всему: реверс-инжиниринг» (12+, бесплатно, 71 минута). Для тех, кто привык разбирать всё на части — от трофейных станков до промтов LLM.
Что внутри:
📌 Спикеры из Positive Technologies, Лаборатории Касперского, Т-Банка, Росатома и SR Space. Не лекторы — люди, для которых реверс в кибербезе, финансах и космосе это ежедневная работа.
📌 Сто лет истории: от советских попыток воспроизвести трофейные немецкие станки после Первой мировой — до анализа современных LLM. Один и тот же навык, разные эпохи.
📌 Главный тезис: если старый софт можно было «препарировать» в IDA Pro (дизассемблер для анализа бинарного кода), то современные ML-модели непрозрачны даже для создателей. Авторы называют это «киберпанком нашего времени».
🤖 Наш взгляд:
Реверс-инжиниринг — кража или единственный способ понять технологии, которые уже управляют миром? В контексте ИИ вопрос острее: мы строим системы, которые сами не поддаются обратному анализу. Кто будет реверсить нейросети, которые реверсить нельзя?
[Смотреть бесплатно на Premier]
Источники:
[Premier][Кибердом — анонс премьеры]
REAL DIGITAL
#реверсинжиниринг #кибербез #ИИ #технологии #киберпанк
*NEWS!*
⚡ *395 стартапов под руководством женщин: какие технологии создают участницы Astana Hub*
В год цифровизации и искусственного интеллекта и в преддверии Международного женского дня Astana Hub обращает внимание на устойчивый рост числа стартапов среди участников инновационного кластера, которыми руководят женщины. Если в начале 2023 года таких компаний было 179, то в 2024 году – около 250, в 2025 году – 301, а сегодня их уже 395.
За этими цифрами стоят команды, продукты и технологические решения, находящие применение в разных сферах экономики. Они запускают инновационные проекты, развивают цифровые сервисы и выводят разработки на рынок.
📌 Подробнее на платформе:
https://astanahub.com/ru/article/395-startapov-pod-rukovodstvom-zhenshchin-kakie-tekhnologii-sozdaiut-uchastnitsy-astana-hub
Финал серии: Франция, Канада и Израиль. ИИ для суверенитета и бизнеса
Завершаем обзор 10 лабораторий, которые строят независимый ИИ. Если США — это масштаб, а Китай — эффективность, то эти игроки делают ставку на узкую специализацию и безопасность.
🇫🇷 Франция: Mistral AI
Главный голос Европы и символ «цифрового суверенитета». В 2025–2026 годах окончательно закрепились как лучшая альтернатива американским гигантам для европейского госсектора и банков.
• Фишка: Модель Mistral Large 3 (декабрь 2025) и reasoning-линейка Magistral (июнь 2025). Последняя ориентирована на научные вычисления и физико-математические задачи.
• Статус: Лидеры в open-weight сегменте после Meta. Их ценят за возможность развернуть модель на собственных серверах (on-premise), не отправляя данные в облака США.
🇨🇦 Канада: Cohere
Компания, которая принципиально не делает чат-ботов для развлечения. Весь фокус — на enterprise-сектор.
• Фишка: Линейка Command A (март 2025). Это «короли RAG» — систем, которые ищут информацию по внутренним документам компании без галлюцинаций.
• Статус: Самый стабильный API для бизнеса. $240 млн ARR за 2025 год, 17 000+ enterprise-клиентов в финансах, здравоохранении и госсекторе, где важна точность ссылок на источники и безопасность данных.
🇮🇱 Израиль: AI21 Labs
Технологические новаторы, которые не побоялись изменить саму математику ИИ.
• Фишка: Архитектура Jamba 2 (семейство обновлено в начале 2026). Это гибрид: они скрестили стандартный Transformer с архитектурой Mamba. Результат — модель «пожирает» огромные документы (256K+ токенов) в 3 раза быстрее и в 2 раза дешевле конкурентов.
• Статус: Нишевый, но мощный игрок для юридического и финансового секторов, где нужно анализировать сотни страниц договоров за секунды.
Итог серии:
Мир ИИ перестал быть монополией одной компании. Сегодня у разработчиков есть выбор:
• Нужен массовый охват и reasoning? — США 🇺🇸
• Нужно дёшево и много кода? — Китай 🇨🇳
• Нужна приватность и суверенитет? — Франция 🇫🇷
• Нужен идеальный поиск по своим данным? — Канада 🇨🇦
На этом наш цикл о «десятке» завершён. Но в 2026 году гонка только ускоряется. 🚀
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #Mistral #Cohere #AI21
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.4: PUE, Охлаждение и Вода — скрытая цена промпта
За каждым ответом чат-бота стоит не только математика, но и мегаватты электричества плюс литры воды. Разбираем физику дата-центров и почему ИИ — одна из самых ресурсоёмких технологий современности.
🔹 1. PUE (Power Usage Effectiveness)
Коэффициент эффективности дата-центра. Показывает, сколько энергии идёт на «накладные расходы» (охлаждение, освещение, ИБП) относительно энергии, потребляемой непосредственно IT-оборудованием.
Формула: PUE = Общее потребление энергии ЦОД / Энергия для IT-оборудования
Идеальный PUE = 1.0 (вся энергия уходит на вычисления). Средний мировой показатель в 2024–2026 годах колеблется в районе 1.56–1.58. Это означает, что на каждый 1 кВт для работы GPU тратится ~0.57 кВт на их обслуживание. Флагманские дата-центры (Google, Meta) достигают PUE 1.09–1.10 за счёт фрикулинга (охлаждения забортным воздухом) и гипермасштабирования.
🔹 2. Liquid Cooling (Жидкостное охлаждение)
Метод отвода тепла, заменяющий традиционные воздушные системы в высоконагруженных стойках. С ростом мощности чипов (NVIDIA H100 — 700 Вт, B200 — 1000 Вт+) воздушные потоки перестают справляться с плотностью тепловыделения.
Решение: Через серверные стойки прогоняют диэлектрик или воду в замкнутых контурах. Жидкость обладает в 25 раз более высокой теплопроводностью, чем воздух. Это позволяет увеличивать плотность мощности стойки с 15–20 кВт (воздух) до 120 кВт и более. В 2026 году жидкостное охлаждение становится обязательным стандартом для AI-инфраструктуры.
🔹 3. WUE (Water Usage Effectiveness) — Водный след ИИ
Метрика эффективности использования воды. Отражает объём воды, испаряемой или расходуемой для охлаждения серверов. Один сложный диалог (10–50 запросов) к LLM «стоит» от 5 до 500 мл воды.
Конкретика: ChatGPT при объёме в ~2.5 млрд запросов в день косвенно потребляет примерно 148 млн литров воды ежедневно. GPT-4: один запрос (в среднем 100 слов) требует ~519 мл воды в стандартном дата-центре США. Современные системы замкнутого цикла стремятся к показателю WUE < 0.2 л/кВт·ч.
💡 Итог:
• PUE — чем ближе к 1.0, тем эффективнее инфраструктура (мировой стандарт ~1.56)
• Liquid Cooling — технологический переход от воздуха к жидкости для чипов мощностью 700 Вт+
• Водный след — невидимый расход ресурса: от 5 мл до половины литра на диалог
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #PUE #LiquidCooling #WaterFootprint #GreenAI #DataCenter
3 китайские лаборатории: революция эффективности и «кодинг-монстры»
Китай — это 3 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая бьёт в свою нишу: цена, экосистема, агенты.
В 2026 году китайские модели захватили ~30% мирового использования токенов, обрушив цены на ИИ-разработку в 10–20 раз.
DeepSeek — V4 / R1
Главный возмутитель спокойствия в индустрии. В январе 2026-го опубликовали архитектуру Engram (разделение памяти и логики) — совместное исследование с Пекинским университетом. По внутренним тестам DeepSeek, именно Engram должна вывести будущую V4 на уровень выше Claude 3.5 и GPT-4o в написании кода.
• Фишка: Экстремальная дешевизна. DeepSeek заявляют, что финальный pre-training прогон модели топ-уровня обошёлся в ~$6 млн *(стоимость GPU-прогона, без учёта R&D и инфраструктуры)*.
• Статус: Самая скачиваемая open-weight модель в мире (14,37 трлн обработанных токенов на независимых API-платформах в 2025 году). ~30% глобального потребления токенов среди OSS-моделей.
Alibaba Cloud — Qwen 3
Самая популярная экосистема среди бизнеса в Азии. Линейка Qwen включает всё: от крошечных моделей для смартфонов до гигантов на 235 млрд параметров.
• Фишка: Режим «Thinking Mode». В версии Qwen 3 (релиз 28 апреля 2025) модель научилась переключаться между быстрым ответом и глубоким пошаговым рассуждением.
• Статус: 700+ млн скачиваний на Hugging Face (данные Xinhua/SCMP, январь 2026). Лидеры в обработке структурированных данных (таблицы, JSON) и сложных бизнес-отчётов.
Moonshot AI — Kimi K2.5
Звезда «агентского» ИИ. Пока другие строят чат-ботов, Moonshot делает систему, которая может управлять сотнями автономных агентов одновременно.
• Фишка: Технология Agent Swarm. Kimi K2.5 (выпущен 27 января 2026) способен координировать до 100 специализированных ИИ-агентов для решения одной задачи.
• Статус: Входит в топ-3 по объёму токенов на независимых API-платформах — рядом с MiniMax M2.5 и DeepSeek. Короли длинного контекста (256K–1M токенов) и мультимодальности «из коробки».
Почему это важно для нас?
Китайские лаборатории сделали ИИ доступным. Если раньше внедрение LLM в продукт стоило тысячи долларов в месяц, то с DeepSeek и Qwen это стоит копейки при сопоставимом качестве.
Кто не попал и почему:
• Baidu (Ernie), Zhipu AI, 01.ai — сильный внутренний рынок, но нет глобального API или фокус на Китай.
• Tencent HunYuan — интегрирован в экосистему WeChat, на открытом рынке почти не представлен.
Далее в серии:
🇫🇷 Франция (Европа) → 🇨🇦 Канада
REAL DIGITAL
#AI #LLM #ИИ #China #DeepSeek #Qwen #Kimi
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #5.3: Training vs Inference — построить завод или купить товар?
Почему нельзя обучить GPT-5 на домашнем компьютере, но можно запустить её на смартфоне? Разбираем две принципиально разные стадии жизни нейросети.
🔹 1. Training (Обучение)
Процесс создания модели «с нуля». Модель миллиарды раз прогоняет через себя терабайты данных, подбирая «веса» (коэффициенты), о которых мы говорили в #5.1.
Железо: Требуются тысячи профессиональных GPU, объединённых в кластеры с высокоскоростными межсоединениями (NVLink 900 ГБ/с). Ресурс: Обучение Llama 3.1 405B потребовало 39.3 млн GPU-часов на NVIDIA H100 — это примерно 80 дней работы 16,000 GPU непрерывно. Стоимость только электроэнергии составила ~21.6 ГВт·ч, углеродный след — 11,390 тонн CO2.
🔹 2. Inference (Инференс / Вывод)
Использование уже обученной модели. Пользователь вводит промпт — модель выдаёт результат, используя накопленные при обучении знания.
Железо: Для запуска (инференса) даже крупных моделей достаточно одного или нескольких серверных GPU. Благодаря квантованию (INT4), Llama 405B можно запустить на 1-2 GPU вместо 8. Метрика: Важна скорость генерации (tokens per second) и стоимость одного запроса. ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов в день на инференс-кластерах, а не на тренировочных.
🔹 3. Fine-tuning (Дообучение)
Метод адаптации готовой модели (Llama, Qwen) под специфические данные — законы, техническую документацию, корпоративные знания.
Ресурс: Техника LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить модель в 100-1000 раз дешевле полного обучения с нуля. Llama 70B можно дообучить на одном GPU за несколько часов. Это основной способ внедрения ИИ в компаниях в 2026 году — берём открытую модель, дообучаем на своих данных, получаем специализированное решение.
💡 Итог:
• Training — строительство завода (капитальные затраты, один раз, месяцы работы)
• Inference — выпуск продукции (операционные затраты, постоянно, миллисекунды на запрос)
• Fine-tuning — кастомизация продукта под конкретные задачи (доступно малому бизнесу)
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #Training #Inference #FineTuning #AIInfrastructure
ИИ взломал кибербезопасность: три отчёта за 48 часов, одна цифра — 27 секунд
За двое суток IBM, CrowdStrike и Samsung SDS опубликовали ежегодные отчёты по киберугрозам. Общий вывод: ИИ стал оружием атаки быстрее, чем стал инструментом защиты.
Что говорят данные:
📌 CrowdStrike фиксирует рекорд — среднее время от первичного доступа до бокового перемещения по сети сократилось до 29 минут. Рекордный кейс — 27 секунд. Традиционный SOC (Security Operations Center — центр мониторинга инцидентов) физически не успевает реагировать за такое время. ИИ-атаки выросли на 89% год к году, 82% всех атак — без использования вредоносного ПО, что позволяет им обходить традиционные антивирусы незамеченными.
✅ IBM X-Force добавляет: эксплуатация уязвимостей стала причиной 40% всех инцидентов в 2025 году. Атаки через публичные приложения выросли на 44% — и большинство из них не требуют аутентификации вообще. В даркнете появилось 300 000 скомпрометированных учётных записей ChatGPT — AI-платформы стали новой корпоративной точкой входа для хакеров.
⚡️ Samsung SDS выделяет AI-атаки и облачные уязвимости как главные риски 2026-го — именно те векторы, которые растут вместе с казахстанскими SaaS-интеграциями. Классические инструменты защиты с ними не справляются.
Казахстанский контекст:
📌 Атаки через цепочки поставок выросли в 4 раза с 2020 года (IBM). Казахстанский бизнес активно переходит на SaaS и облака — именно эти интеграции сейчас в прицеле. Доверенный партнёр или вендор может стать точкой входа.
🤖 Наш взгляд:
Три крупнейших игрока кибербезопасности говорят одно: скорость атак превысила скорость реакции человека. Breakout за 27 секунд — это не будущее, это 2025 год. Ответ один — автоматизация защиты на уровне ИИ. Компаниям, которые до сих пор полагаются только на классические SIEM и антивирусы, стоит пересмотреть архитектуру безопасности уже сейчас.
Источники:
[IBM X-Force Threat Intelligence Index 2026]
[CrowdStrike Global Threat Report 2026]
[Samsung SDS — Seoul Economic Daily]
REAL DIGITAL
#кибербезопасность #ИИ #CrowdStrike #IBM #угрозы2026
5 американских лабораторий, которые задают правила игры
США — это 5 из 10 независимых AI-лабораторий мира. Но каждая делает ставку на разное.
Anthropic — Claude
Лидер enterprise-рынка: 32% корпоративных LLM-расходов в 2025 году (данные Menlo Ventures). Специализация — код, длинные документы, агентные задачи. 54% рынка AI-кодинга. Архитектура заточена под безопасность и предсказуемость — именно это ценят корпоративные клиенты.
OpenAI — GPT/o3
Упал с 50% до 25% enterprise-рынка за два года, но остаётся лидером по потребительской аудитории — 2,5 млрд запросов в ChatGPT ежедневно. Самая широкая экосистема интеграций. o3 — сильнейшая reasoning-модель на сегодня.
Google DeepMind — Gemini
Единственная модель нативно встроенная в Google Workspace. Выросла с 7% до 21% enterprise-рынка за два года. Лучший мультимодальный контекст и поддержка 1M+ токенов.
Meta — Llama 4
Не конкурирует на рынке API — раздаёт модели бесплатно. Llama 4 (апрель 2025): MoE-архитектура, мультимодальность, контекст до 10M токенов. Стандарт для open-weight моделей — на базе Llama строят половину корпоративных кастомных решений.
xAI — Grok
Единственная модель с реалтайм-доступом к данным X (Twitter). Обучается на суперкомпьютере Colossus — 200 000 GPU, построен за 122 дня. К декабрю 2025 мощность расширена до 2 ГВт. Ниша — медиамониторинг и анализ трендов в реальном времени.
Источники:
[Menlo Ventures]
[Meta AI]
[xAI Colossus]
REAL DIGITAL
#AI #LLM #США #ИИ
…
📊Рыскул Ойнаров: прикладной анализ из Аральска
Член-корреспондент НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 26 февраля 1947 в ауле Куль-Арык, Казалинский район. Кстати, Рыскул Ойнаров только что отметил 79-летие (26 февраля 2026) — через год круглая дата.
После службы в армии работал учителем в школе №64 Аральска. 1979 — перешёл в лабораторию "Прикладной анализ" Института математики и механики АН КазССР.
Более 20 лет (1979-1999) прошёл путь от старшего инженера до заведующего лабораторией. 1997-1999 — зав. кафедрой высшей математики ЮКГУ. С 2000 — в ЕНУ им. Гумилева (Астана), профессор кафедры фундаментальной математики.
Более 100 научных работ в международных журналах.
Награды: "За заслуги в развитии науки РК", Почётная грамота Президента РК, Орден "Құрмет".
🚀 Максат Калимолдаев: от теории к технологиям
Академик НАН РК, д.ф.-м.н., профессор
Родился 18 июня 1957, село Текес. КазГУ (прикладная математика, 1980). Докторская (2000). С 2008 — генеральный директор Института информационных и вычислительных технологий. 2017 — академик НАН РК.
Вклад:
Превратил фундаментальную математику в прикладные IT. Научный руководитель программ по национальному алгоритму шифрования на базе модулярной арифметики. Более 220 работ, 4 монографии. Подготовил более 20 кандидатов и докторов наук.
Наш взгляд:
Пять поколений, пять направлений, одна традиция. От репрессий Джумадильдаева до международных конференций Кальменова. От аральского учителя Ойнарова до генерального директора Садыбекова. От фундаментальной алгебры до национального алгоритма шифрования Калимолдаева.
Казахстанская математика — живая школа, работающая на мировом уровне.
Следующий пост: расскажем о современных исследователях — Айбате Ешкееве, Кабылде Жетписове, Викторе Вербовском, Бектуре Байжанове, Ержане Байсалове, Толенды Мустафине — тех, кто работает сегодня и продолжает традицию казахстанской математической школы.
А кого бы вы добавили в этот список? Пишите в комментариях! 👇
Источники:
[Wikipedia: Джумадильдаев]
[SDU: Джумадильдаев]
[Wikipedia: Кальменов]
[Wikipedia: Садыбеков]
[Wikipedia: Ойнаров]
[Wikipedia: Калимолдаев]
📌 Disclaimer: Информация собрана из открытых источников. При наличии уточнений — готовы внести исправления.
REAL DIGITAL
Читайте всю серию:
- [Пост 1: Математический код]
- [Пост 2: Атланты и методисты]
- [Пост 3: Математический код власти]
#Математика #Наука #Казахстан #КазГУ #НГУ #НАН РК #HardSkills
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.1: От чат-ботов к Агентам
Мы завершили 2025 год разбором того, как управлять нейросетями. В 2026-м мы переходим на следующий уровень эволюции: мы будем учиться им делегировать.
Добро пожаловать в третий блок Глоссария: «Технологии будущего и AI-агенты».
Забудьте про режим «вопрос-ответ».
Сегодня мы разбираем технологии, которые превращают ИИ из пассивного собеседника в автономного сотрудника.
Три термина, открывающие новую эру:
1. AI Agent (ИИ-агент)
Это нейросеть, у которой есть цель, а не просто промпт.
В чем разница: Обычный ChatGPT пассивен — он ждет вопроса и засыпает после ответа. Агент — автономен. Вы ставите ему цель (например: «Спланируй мой отпуск в Японии, забронируй отели и внеси их в календарь»), и он сам решает, какие шаги предпринять. Он не ждет ваших команд на каждом этапе.
2. Agentic Workflow (Агентский рабочий процесс)
Это внутренняя логика работы агента. Это не схема «вход → выход», а цикл.
Как это работает: Получив цель, агент запускает внутренний цикл: Plan (планирование) → Execute (действие) → Reflect (самоанализ: «всё ли я сделал правильно?») → Repeat. Это позволяет ИИ исправлять свои же ошибки в процессе работы.
3. Tools / Function Calling (Инструменты)
Это «руки» агента. Сама по себе нейросеть — это мозг в банке. Чтобы агент стал полезным, ему дают доступ к внешним сервисам.
Пример: Популярные инструменты вроде Claude Code или OpenAI Operator уже умеют сами писать код, запускать его, искать информацию в браузере и даже управлять приложениями на вашем компьютере. Благодаря «инструментам» ИИ может реально забронировать вам столик, а не просто рассказать, как это сделать.
💡 Итог старта Блока №3 Глоссария:
Мы выходим из эры чат-ботов и входим в эру Агентов.
Агент отличается автономностью и наличием Цели.
Он работает по Циклу (думай-делай-проверяй) и использует Инструменты.
👇 Вопрос дня: Какую задачу вы бы с радостью делегировали своему персональному AI-агенту уже сегодня? Пишите в комментариях!
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #AIAgents #FutureTech #Education #ClaudeCode #2026AI
Palantir и Databricks объявили о стратегическом партнерстве
Компании Palantir и Databricks объединили свои платформы для создания бесшовной архитектуры данных. Это решение направлено на упрощение работы с «операционным ИИ» в крупном бизнесе.
Что изменилось в техническом плане:
- Прямой доступ к данным: Благодаря интеграции с Unity Catalog (от Databricks), платформе Palantir больше не нужно копировать данные. Она может работать с ними напрямую, что снижает затраты на хранение и исключает ошибки при дублировании.
- Связка аналитики и практики: ИИ-модели, разработанные в среде Databricks, теперь можно мгновенно развертывать в операционных приложениях Palantir. Это сокращает путь от теоретического анализа до принятия бизнес-решений.
- Единая безопасность: Права доступа и протоколы защиты теперь синхронизированы между обеими системами.
Итог: Интеграция устраняет барьеры между аналитиками данных и конечными пользователями, позволяя внедрять ИИ в реальные рабочие процессы значительно быстрее.
Подробнее о деталях партнерства:
REAL DIGITAL
#Palantir #Databricks #AI #BigData #OperationalAI #DataScience #Инновации
🏛 McKinsey затягивает пояса: ИИ обрушил рынок «бизнеса на слайдах»
В 2026 году McKinsey отметит столетие, но вместо пышных торжеств фирма занята «чисткой рядов». Глобальный управляющий партнер Боб Стернфельс сигнализировал о необходимости стать leaner (стройнее) — и это не просто корпоративный сленг, а признак глубокого кризиса старой модели.
Почему это тектонический сдвиг для индустрии?
1. Конец «слайдовых заводов». Десятилетиями бизнес-модель строилась на продаже человеко-часов. Армия младших аналитиков неделями копала данные. Сегодня внутренний ИИ фирмы (Lilli) делает это за минуты. Держать тысячи людей «на часах» для простых задач больше нет смысла: выручка застряла на отметке ~$15–16 млрд. Итог — сокращение около 10% персонала.
2. Эра Value-Based Pricing (оплата за результат). Это главная революция. Когда аналитика становится копеечной, клиенты отказываются платить «за процесс». Уже 25% всех гонораров McKinsey привязаны к измеримым результатам — и эта доля растет.
• Нюанс: Для клиентов это звучит как победа, но теперь McKinsey будет браться только за «выигрышные» проекты. Сложные трансформации с неясным исходом рискуют остаться без поддержки гигантов.
3. Геополитический обрыв. Дойные коровы прошлого больше не дают молока.
• Саудовская Аравия (>$500 млн/год) режет бюджеты из-за коррекции нефтяных амбиций Vision 2030.
• Китай законодательно выдавливает западные фирмы, заменяя их «доморощенными» экспертами.
Главный тренд 2026 года: консалтинг перестает быть «советом» и становится «инженерным решением». Клиенту больше не нужна презентация о том, как нейросети изменят его мир — ему нужна работающая система, встроенная в его бизнес-процессы. Вакуум, который оставляют неповоротливые гиганты, заполнят гибкие ИИ-агентства и бутики, способные не просто рисовать стратегии, а кодить и внедрять LLM-решения с гарантированным результатом.
Вердикт Real Digital: Мы наблюдаем смерть эпохи «презентационного консалтинга». McKinsey больше не может продавать «умный вид» за миллионы. Это самая жёсткая проверка за 100 лет. И если они не справятся, рынок окончательно перейдёт к тем, кто умеет не просто говорить, а делать.
REAL DIGITAL
#McKinsey #AI #Consulting #DigitalTransformation #RealDigital
Мы вернулись с каникул и обнаружили, что пока мы отдыхали, страна уже с первого рабочего дня года реально начала год, как год цифровизации и искусственного интеллекта.
На первом же заседании Правительства 6 января премьер-министр обозначил жесткие приоритеты:
- Реальный эффект, а не отчеты: Хватит передавать показания счетчиков по телефону — ИИ должен войти в повседневную жизнь каждого.
- Масштабная инфраструктура: В этом году еще 1,9 тысяч сел получат скоростной интернет, а новые ЦОДы усилят защиту наших данных.
- Цифровая медицина: Запускается полная трансформация — от электронных паспортов здоровья до ИИ-мониторинга качества услуг.
Ваша интуиция против госпланов: итоги нашего опроса 📊
Всю неделю вы голосовали за сферы, которые станут «умнее» быстрее всех. Результаты показали двух явных фаворитов и двух крепких преследователей:
- Лидеры гонки: «Невидимые» госуслуги (34%) и ИИ-диагностика в медицине (31%). Вы попали в точку — именно на эти сферы правительство делает основную ставку в начале года.
- Второй эшелон: С небольшим отрывом идут ИИ-тьюторы в образовании (25%) и массовое внедрение цифрового тенге (23%).
- Аутсайдеры: Беспилотники, умное ЖКХ и агротех пока не вызывают у вас массового оптимизма (от 9% до 11%), а в летающие такси верят лишь 2% самых отчаянных романтиков.
Итог: Вектор на год задан сверху, а ваши ожидания подтверждают — мы ждем технологий, которые реально экономят время и берегут здоровье. Будем наблюдать, станут ли госуслуги действительно «невидимыми».
Время покажет.