5966
📡 Новости IT, DX, AI, FinTech и технологий в Казахстане 📱 Для связи @digital_in_real
🔬 Как анализировать данные с помощью нейросети: 5 правил точности
Вчера мы обсуждали, что ИИ стал массовым инструментом для первичных консультаций. Но чтобы нейросеть стала надежным помощником, а не источником ошибок, её нужно правильно инструктировать.
Краткий гайд, как подготовить данные:
1️⃣ Анонимность. Удалите с фото или из текста ФИО, адрес и телефон.
2️⃣ Контекст. Укажите пол, возраст, симптомы и принимаемые лекарства.
3️⃣ Особенности. Напишите про операции, хронические болезни или беременность.
4️⃣ Референсы. Всегда добавляйте нормы лаборатории (столбец «Норма» или «Референс»).
5️⃣ Верификация. Просите ИИ обосновать выводы ссылками на медицинские протоколы.
📋 ШАБЛОН ПРОМПТА (Скопируйте и используйте)
“Проанализируй мои данные анализов. Я [ваш пол], мне [ваш возраст] лет.
Мои жалобы: [опишите кратко].
Принимаю препараты: [список или "нет"].
Важные особенности: [операции / хронические заболевания / беременность / курение или "нет"].
Пожалуйста:
-Составь таблицу: Показатель | Мой результат | Норма лаборатории | Отклонение.
-Объясни простыми словами, за что отвечают показатели с отклонениями.
-Сформулируй конкретные вопросы, которые мне нужно задать врачу на основе этих данных.
Важно: Не ставь окончательный диагноз. Твоя задача — помочь мне подготовиться к очному приему у врача.
Далее вставьте текст ваших анализов или прикрепите фото анализов или файлы анализов.
💡 Если у вас удален какой-то орган (желчный пузырь, т.д.) — обязательно укажите это.
Для ИИ это критически важный маркер, который полностью меняет трактовку ваших норм.
ИИ — это эффективный «переводчик» со сложного медицинского языка. Он помогает прийти в клинику не с туманным беспокойством, а с конкретными фактами. Однако финальное решение и стратегия лечения всегда остаются за квалифицированным специалистом.
REAL DIGITAL
#ИИ #Медицина2026 #ChatGPT #Здоровье #OpenAI #Промпт
Telegram-канал BestChange: полезно о крипте и не только!
Простыми словами и с юмором о крипте, финансовой грамотности, биржевой торговле рассказываем на канале мониторинга обменных пунктов BestChange.
Присоединятесь!
Узнать больше
#реклама 16+
40 миллионов «пациентов» в день: ChatGPT официально стал входной дверью в медицину? 🤖🩺
Согласно свежему отчету OpenAI «AI as a Healthcare Ally» (январь 2026), нейросети перестали быть просто игрушкой и превратились в глобальный медицинский хаб.
📍 40 000 000 человек ежедневно консультируются с ИИ по вопросам здоровья.
📍 5% всех сообщений в ChatGPT во всем мире касаются медицины.
📍 7 из 10 диалогов происходят, когда обычные клиники уже закрыты.
📊 ТОП-3 причины, почему люди пишут боту:
- Проверка симптомов (55%) — попытка понять, насколько всё серьезно, прежде чем записываться к врачу.
- Расшифровка терминов (48%) — перевод «врачебного» языка из выписок и справок на понятный человеческий.
- Изучение вариантов лечения (44%) — поиск альтернатив или более подробной информации о назначенных препаратах.
Конец эпохи врачей? Совсем наоборот!
ИИ не заменяет доктора, а становится его «вторым пилотом». Врачи уже используют его, чтобы избавиться от 40% бумажной рутины и быстрее проверять редкие диагнозы. Это особенно критично для «медицинских пустынь» — районов, где до ближайшей больницы ехать дольше 30 минут. Там ИИ стал единственным способом получить быструю справку 24/7.
Итог: Мы входим в эру «дополненной медицины», где ИИ берет на себя информирование, а врач — само лечение.
🔗 Источник: Официальный отчет OpenAI
Следите за постами. Завтра дадим краткий гайд о том, как правильно “скармливать” анализы нейросети, чтобы не получить «галлюцинацию»
REAL DIGITAL
#ИИ #ChatGPT #Медицина2026 #OpenAI #Здоровье #Технологии
Какая разница, где покупать смартфон? Большая разница!
Купите смартфон и получите до 300 000 тенге на карту
Кешбэк за покупки до 37%
только до конца декабря!
Успей получить "Большую Разницу" сейчас!
Купить
#реклама
fmobile.kz
P.S.
Редакциямыз жаңа жобалар мен сапалы контентке күш жинау үшін шағын қысқы демалысқа шығады. Біз сіздерге 12 қаңтарда жаңалықтармен қайта ораламыз.
Наша редакция уходит на небольшие зимние каникулы, чтобы набраться сил для новых проектов и крутого контента. Вернемся к вам с новостями 12 января.
⚛️ Прощай, софт. Привет, настоящий хардкор! 🦾
Главный инсайт к обеду: инвесторы развернулись на 180°.
Хайп вокруг простого ИИ утихает, уступая место DeepTech-революции.
Почему 2026-й станет годом «железа»?
В конце 2025-го мир замер: подтверждены ключевые принципы коммерческого управляемого термояда. Это изменило всё. Теперь ИИ — это не просто «текст в окошке», это мозг для новой индустриальной революции.
Куда потечет капитал (цифровые якоря):
• Робототехника: ИИ наконец-то обретает тело. Рынок промышленных роботов совершает прыжок: с $27 млрд в 2025-м до прогнозируемых $89 млрд к 2030-му. Ждем антропоморфных рабочих на каждом складе.
• Материаловедение: Алгоритмы проектируют материалы, которых не существовало в природе (вечные батареи, сверхпроводники).
• Энергия: Мы больше не оптимизируем дефицит, мы учимся управлять бесконечностью благодаря прорывам в термояде.
Итог: Мы переходим от «экономики внимания» к «экономике созидания». Будущее снова пахнет озоном и раскаленным металлом.
Источник:
- Aventine: End-of-Year Predictions — Robots, AI agents, Crypto & Fusion
- Bio-IT World: Top Stories of 2025 — AI for Research & Digital Twins
REAL DIGITAL
#DeepTech #Robotics #FusionEnergy #Investment2026
⚠️ Не сканируй всё подряд: квишинг в кафе и на улицах
В Санкт-Петербурге и Москве в 2025 году резко выросли атаки формата квишинг (QR-фишинг). Мошенники используют привычку людей платить или смотреть меню через QR-коды для кражи денег и данных.
В Казахстане случаев квишинга пока не зафиксировано, но это не повод расслабляться. Мошеннические схемы быстро распространяются между странами региона, а QR-коды для оплаты и меню у нас тоже активно используются. Лучше знать о методах обмана заранее.
🕵️ Как работает схема?
1. Подмена: Преступники наклеивают свой QR-код поверх официального — на меню в кафе, паркоматах , под’ездах.
2. Ловушка: Вы попадаете на фишинговый сайт, который выглядит как страница кафе, ресторана и т.д.
3. Кража: Сайт просит ввести данные карты, SMS-код или скачать «обновление приложения». Итог — списание денег или полный доступ к вашему банкингу.
• МВД РФ официально предупреждает о массовых подменах кодов в местах общего пользования.
• Регионы: В Санкт-Петербурге и других крупных городах зафиксированы случаи подмены кодов в популярных фуд-кортах и на парковках.
• Специалисты по кибербезопасности фиксируют рост квишинга как отдельного и крайне опасного вида фишинга — подмену визуально почти невозможно заметить.
🛡 Как защититься?
✅ Проверь наклейку: Если QR-код наклеен поверх пластика или бумаги — это повод для подозрений.
✅ Смотри на URL: Перед открытием ссылки смартфон показывает адрес. Если там странный домен — закрывай.
✅ Никаких загрузок: Настоящее меню или страница оплаты никогда не потребуют скачивать .apk файлы или «обновлять браузер».
✅ Спроси персонал: В заведении всегда можно уточнить, их ли это QR-код.
✅ Используй официальные приложения: Для оплаты парковки или заказа лучше открыть проверенное приложение, а не сканировать случайный код.
Источники информации:
- [МВД России — официальный сайт](https://мвд.рф)
- [РБК — материалы о кибермошенничестве](https://www.rbc.ru)
- [Газета.ru — новости безопасности](https://www.gazeta.ru)
- [Habr — статьи по информационной безопасности](https://habr.com)
- [Malwarebytes Labs — исследования киберугроз](https://www.malwarebytes.com/blog)
🩺 Будущее медицины: Встречайте Med-Gemini!
Google задает новый стандарт в медицинском ИИ. Представьте «второго пилота» для врача, который не знает усталости, помнит каждую строчку в вашей медкарте за десятилетия и видит на снимках то, что часто ускользает в ежедневной рутине. 🚀
Что делает Med-Gemini по-настоящему особенной?
👀 Видит больше деталей: Она анализирует 2D и 3D-снимки (рентген, КТ, МРТ) как единый массив данных. ИИ замечает скрытые паттерны и микро-изменения, помогая врачу избежать ошибок из-за «замыленного глаза».
🧠 Понимает контекст: Это не просто «сканер». Модель сопоставляет картинку с вашими жалобами, генетикой и даже результатами анализов пятилетней давности.
🏆 Экзамены на уровне топ-экспертов: На медицинских тестах (вроде MedQA/USMLE) Med-Gemini показывает точность выше 91%, ставя новые рекорды и обходя GPT-4 во многих клинических сценариях.
Это не замена доктору, а мощнейшее усиление, которое сделает диагностику быстрее и точнее.
👇 Хотите увидеть эту технологию в деле? Разбираем детали в этих видео:
🎥 Общий обзор революции:
Почему Med-Gemini — это прорыв и как она меняет правила игры в здравоохранении.
Смотреть здесь
🎥 Диагностика и кейсы: Как ИИ справляется со сложными медицинскими задачами на практике.
Смотреть здесь
🎥 Технический практикум: Демонстрация того, как нейросеть «разбирает» реальные медицинские изображения.
Смотреть здесь
Напишите в комментариях «ДА» или «СОМНЕВАЮСЬ» — обсудим самые популярные страхи и реальные возможности технологий! 👇
💡 P.S. В чем главное отличие Med-Gemini от обычного ChatGPT? (Для тех, кто в теме)
- Узкая специализация: Обучена на гигантских массивах именно медицинских данных и научных публикаций.
- Мультимодальность: Работает напрямую со снимками КТ/МРТ и видео, а не только с текстом.
- Длинный контекст: Может «проглотить» всю историю болезни пациента целиком, не теряя ни одной детали.
- Безопасность: Заточена под минимизацию «галлюцинаций» в клинических советах.
🧠 Кейс OYLA: Как делать Global-продукт в нише Print & EdTech
Все мы почти «похоронили» печатные медиа, но вот проект из Казахстана OYLA (с каз. — «Думай») спокойно захватывает мир.
Это научно-популярный журнал, который из локального стартапа вырос в международную сеть: сегодня его читают в США, Австралии, Индии, Германии и еще 10+ странах.
Для Digital-рынка это важный бенчмарк?
📍 Упаковка смыслов. Ребята взяли «сложную» базу (физику, STEM) и упаковали её в дизайн уровня топовых игровых студий. Это пример того, как визуальный маркетинг кардинально меняет ценность продукта в эпоху клипового мышления.
📍 Масштабирование без границ. Имея редакцию в Алматы, они создали продукт, который успешно продается на западных рынках по модели подписки (на oyla.us годовой комплект стоит около $100). Если контент несет ценность, язык и границы — не преграда для фаундеров.
📍 Omnichannel в действии. OYLA — это уже полноценная экосистема:
* Print: Премиальное качество бумаги как элемент «диджитал-детокса».
* Digital: Доступ к архивам и интерактивному контенту.
* Audio: Свой подкаст, расширяющий точки контакта с аудиторией.
📍 Философия бренда. Название «Думай» — идеальный месседж. В мире нейросетей они продают критическое мышление как элитарный навык.
Итог: OYLA доказывает, что EdTech — это не только онлайн-курсы. Это качественный контентный продукт, который влюбляет в знания через все каналы сразу.
👉 Площадки проекта:
• Instagram: @oyla.xyz
• Web (KZ/RU): oyla.xyz
• Web (Global): oyla.us
Вопрос к вам: Какую фишку из стратегии OYLA вы бы внедрили в свой проект: ставку на визуал, глобальное масштабирование или уход в Print как в «новую роскошь»?
Особенно интересно мнение тех, кто сам работает с контентными продуктами 👇
Пишите а комментах Ваше отношение к такому формату?
* Хочу подписку для себя/детей! 🔥
* Print — это новая роскошь, круто. 💎
* Знал про них, ребята — топ. 🇰🇿
* Слишком сложно, я за чистый Digital. 📱
REAL DIGITAL
🚀 2026: Год «Рабочего ИИ». Прогнозы, Тренды и Разногласия
Мы в редакции решили собрать воедино прогнозы крупнейших аналитических агентств — Gartner, Forrester, Deloitte, McKinsey, PwC и медиа-ресурса Platformer.
Если разложить их по временной шкале, получается наглядная картина трансформации:
2024 год — Год Восторга. Время первых «вау-эффектов», когда все массово тестировали ChatGPT и верили в магию.
2025 год — Год Экспериментов. Время пилотных проектов, интеграции ИИ в софт и первых попыток бизнеса нащупать прибыль.
2026 год — Год Прагматизма. Время «рабочего ИИ». Хайп испаряется, нейросети заставляют приносить реальный доход под присмотром жестких законов.
🏛 Где все аналитики согласны (Единый Стрим)
1. Наступление #AgenticAI
Мы переходим от чат-ботов к «цифровым сотрудникам». ИИ перестает просто советовать и начинает делать: сам бронирует билеты, сводит отчеты и закрывает сделки.
2. ИИ становится «невидимым»
ChatGPT как отдельный сайт уходит на второй план. ИИ становится «скрытым слоем» внутри привычных программ (Excel, CRM, поиск).
3. Локальность и «железо»
ИИ переезжает из облаков в смартфоны и ноутбуки. Обработка данных идет прямо на устройстве — это быстрее, дешевле и безопаснее для приватности.
⚔️ Битва прогнозов: О чем спорят
- Пузырь или Базис? Platformer считает, что пузырь станет фундаментом экономики. Но Forrester ждет «похмелья» — массового закрытия проектов, которые за два года так и не окупились.
- Рынок труда: McKinsey ждет роста вакансий, а Gartner предсказывает «зарплатную пропасть». Знание ИИ даст +25% к зарплате, остальные рискуют остаться за бортом.
- Сверхразум (AGI): Часть разработчиков ставит цели на уровень «человеческого» интеллекта уже к 2026 году, а аналитики-прагматики из PwC готовятся к затяжной бюрократии и проверкам безопасности.
📅 «День X» — 2 августа 2026 года
Это дата, которую упоминают все юристы. В этот день в полную силу вступает Закон ЕС об ИИ (EU AI Act).
- Конец «дикого запада»: Любой ИИ, влияющий на жизнь людей (банки, найм, медицина), попадает под жесткий контроль.
- Мировой эффект: Штрафы до €35 млн (или 7% от оборота) заставят даже гигантов вроде Google играть по правилам. Это сделает ИИ безопаснее, но замедлит самые дерзкие разработки.
🏁 Итог в трех словах:
2026 год — это точка зрелости. Выиграют не те, у кого «самый умный бот», а те, кто научился считать его окупаемость (ROI) и работать по правилам.
Верите в помощь «ИИ-агентов» или ждете, что пузырь всё-таки сдуется?
REAL DIGITAL
Источники: Аналитические отчеты Gartner, Forrester, Deloitte, McKinsey, PwC; прогнозы Platformer News; официальный таймлайн EU AI Act (digital-strategy.ec.europa.eu).
#AI #AgenticAI #РабочийИИ #AITrends #AI2026 #AIAct #DigitalTransformation #TechTrends #Kazakhstan #CentralAsia
📊 ОПРОС: Где ИИ принесет пользу быстрее всего?
Президент объявил 2026-й Годом цифровизации и ИИ, и планы действительно амбициозные: от создания «единой экосистемы е-АПК» до внедрения нейросетей в прогнозирование госбюджета.
Но если спуститься от стратегий к реальности — в какой сфере вы ждете реальных изменений в первую очередь?
Где технологии должны «навести порядок» уже в этом году?
Голосуем! 👇
Пишите в комментариях: Какого цифрового сервиса вам не хватает в Казахстане прямо сейчас? Разберем самые интересные идеи! 🚀
REAL DIGITAL
#RealDigital #Опрос #ЦифровойКазахстан #ИИ2026 #SmartCity
⚡️Новогоднее обращение Токаева к гражданам Казахстана. 2026 год объявлен годом цифровизации и искусственного интеллекта.
"Пусть у нас всегда будут только мир и согласие! Пусть каждый дом будет наполнен счастьем! Пусть всегда высоко реет наш небесно-голубой флаг! Пусть процветает наша Родина – Республика Казахстан! С Новым годом!".
🧠 Математика против «Один дома»: Кевина Маккаллистера «заказали»?
Физик Луис Баталья (Luis Batalha) решил проверить завязку фильма через распределение Гаусса. Его расчеты подтверждают: шансов на то, что это произошло случайно, почти нет.
Разбор «полетов» (в Париж):
Баталья взял данные о сне американцев из National Sleep Foundation. Чтобы проспать до 8 утра (когда приехали шаттлы) при отбое в 23:00, взрослые должны были пролежать в отключке минимум 9 часов.
• Вероятность, что проспит один взрослый: 19%. Допустимо, бывает с каждым.
• Вероятность, что одновременно вырубятся все четверо (Питер, Кейт, Фрэнк и Лесли): 0,13%.
Это 1 шанс из 750. С такой же вероятностью вы вытянете туза пик из четырех разных колод подряд. В мире ИТ такой «сбой» назвали бы не случайностью, а целенаправленным саботажем.
Почему 0,13% — это еще слишком оптимистично?
В этой истории видятся дыры в безопасности похлеще, чем в софте нулевых:
1. Биологические триггеры. В доме 11 детей. Кто-то из них обязан был вскочить в 6 утра от предвкушения Парижа. То, что 11 детей синхронно проигнорировали рассвет — аномалия, не поддающаяся логике.
2. Предполетный кортизол. Международный рейс — это стресс для тех кто не летает часто. Любой подтвердит: в ночь перед вылетом ты спишь «в полглаза», прокручивая в голове список вещей.
3. Внешние сигналы. Водители такси не просто ждали, они сигналили. Четыре независимых организма не могут одновременно игнорировать шум улицы и яркий солнечный свет.
Вердикт 🕵️♂️:
Либо Маккаллистеры — феноменальные везунчики, либо перед нами идеально исполненный Inside Job (внутреннее дело).
С точки зрения теории вероятностей, оставить ребенка дома «случайно» при таких вводных невозможно. Вся суета в аэропорту и легендарный крик «КЕВИИИН!» выглядят как продуманное алиби для органов опеки. Родители просто хотели отдохнуть от самого шумного ребенка. 😉
Как считаете: это сценарный «костыль» или Питер и Кейт — гении социальной инженерии, которые всех переиграли? 👇
Источник:
https://x.com/luismbat/status/2003724824720605417?s=46
⚡️ RAG больше не панацея? Эволюция архитектуры ИИ
Если вы внедряете LLM в бизнес, аббревиатуру RAG (поиск информации в базе перед ответом) вы наверняка выучили наизусть. Долгое время это был единственный способ заставить нейросеть не галлюцинировать.
Но индустрия взрослеет. Мы поняли, что классический RAG — это часто стрельба из пушки по воробьям. Это медленно и дорого.
На смену приходит Гибридная архитектура. Давайте разберем, как это работает у профи, и где здесь подводные камни.
Проблема RAG.
Представьте сотрудника, который на вопрос «Во сколько открывается офис?» каждый раз лезет в шкаф за графиком работы. И так 100 раз в день.
Каждый лишний поиск в векторной базе — это задержка (latency) и сожженные токены.
✅ Решение: Умное кэширование (CAG)
CAG (Cache-Augmented Generation) — это подход, когда мы берем «холодные данные» (регламенты, документацию, FAQ) и загружаем их прямо в контекстный кэш модели. Она больше не ищет их — она их знает. Ответ мгновенный.
Реальная архитектура сегодня
Это не выбор «или-или». Это система с Маршрутизатором (Router).
Схема выглядит так:
Запрос пользователя ➡️ Smart Router ➡️
1️⃣ Простой вопрос? ➡️ Ответ из кэша (CAG). Быстро, дешево.
2️⃣ Нужны свежие данные? ➡️ Поиск в базе (RAG).
3️⃣ Сложная аналитика?
➡️ Агенты + Инструменты (API, SQL, внешние сервисы).
Но дьявол в деталях (Важно!)
Кэширование — не волшебная таблетка. Если ваши разработчики предложат «закэшировать всё», задайте им два вопроса:
- Инвалидация (обновление) данных. Если вы обновили цены в базе, а в кэше осталась старая версия — модель будет уверенно продавать клиенту услуги по тарифам прошлого года? Нужна жесткая система сброса кэша.
- Экономика токенов. Кэш выгоден только при частом использовании. Если вы загрузили в контекст «Войну и мир», а спросили про нее один раз — вы переплатили. Кэшируем только High Frequency Data (часы работы, условия возврата — то, что спрашивают сотни раз в день).
Вердикт редакции:
Эра «тупых» ботов, которые просто ищут по ключевикам, уходит. Будущее за гибридными системами, которые понимают, когда нужно вспомнить (CAG), а когда — погуглить (RAG).
Это и есть та самая оптимизация, которая режет косты на 40-90%.
#AI #Architecture #Dev #RAG #Optimization #REALDIGITAL
Может ли ИИ вести IT-проект сам? Разбор Devin 2.0
Cognition представила обновлённого Devin 2.0, и снова возникли разговоры про «автономного инженера». Но если убрать эффект новизны, остаётся вопрос: насколько реалистично, что ИИ сможет тянуть IT-проект почти без участия человека? Попробуем разобраться.
Что у Devin получается
Он неплохо разбирает ТЗ: ловит противоречия, уточняет детали, поднимает вопросы, которые обычно всплывают только на созвонах. Но скрытые зависимости — те, что опытные архитекторы чувствуют интуитивно, — остаются для него невидимыми. Это могут быть устные межсервисные договорённости, технический долг или бизнес-правила «так принято», которые в документах не отражены.
С кодом у Devin проще. Он пишет его стабильно, собирает проект, тестирует, исправляет ошибки. Особенно уверенно работает на типовых задачах: внутренних сервисах, простых веб-проектах, стандартных CRUD-приложениях
(CRUD — базовые операции Create/Read/Update/Delete; подробнее: https://en.wikipedia.org/wiki/Create,_read,_update_and_delete)
📢 Глоссарий AI 2.0 | Выпуск #3.1: От чат-ботов к Агентам
Мы завершили 2025 год разбором того, как управлять нейросетями. В 2026-м мы переходим на следующий уровень эволюции: мы будем учиться им делегировать.
Добро пожаловать в третий блок Глоссария: «Технологии будущего и AI-агенты».
Забудьте про режим «вопрос-ответ».
Сегодня мы разбираем технологии, которые превращают ИИ из пассивного собеседника в автономного сотрудника.
Три термина, открывающие новую эру:
1. AI Agent (ИИ-агент)
Это нейросеть, у которой есть цель, а не просто промпт.
В чем разница: Обычный ChatGPT пассивен — он ждет вопроса и засыпает после ответа. Агент — автономен. Вы ставите ему цель (например: «Спланируй мой отпуск в Японии, забронируй отели и внеси их в календарь»), и он сам решает, какие шаги предпринять. Он не ждет ваших команд на каждом этапе.
2. Agentic Workflow (Агентский рабочий процесс)
Это внутренняя логика работы агента. Это не схема «вход → выход», а цикл.
Как это работает: Получив цель, агент запускает внутренний цикл: Plan (планирование) → Execute (действие) → Reflect (самоанализ: «всё ли я сделал правильно?») → Repeat. Это позволяет ИИ исправлять свои же ошибки в процессе работы.
3. Tools / Function Calling (Инструменты)
Это «руки» агента. Сама по себе нейросеть — это мозг в банке. Чтобы агент стал полезным, ему дают доступ к внешним сервисам.
Пример: Популярные инструменты вроде Claude Code или OpenAI Operator уже умеют сами писать код, запускать его, искать информацию в браузере и даже управлять приложениями на вашем компьютере. Благодаря «инструментам» ИИ может реально забронировать вам столик, а не просто рассказать, как это сделать.
💡 Итог старта Блока №3 Глоссария:
Мы выходим из эры чат-ботов и входим в эру Агентов.
Агент отличается автономностью и наличием Цели.
Он работает по Циклу (думай-делай-проверяй) и использует Инструменты.
👇 Вопрос дня: Какую задачу вы бы с радостью делегировали своему персональному AI-агенту уже сегодня? Пишите в комментариях!
REAL DIGITAL
#AI #Glossary #RealDigital #AIAgents #FutureTech #Education #ClaudeCode #2026AI
Palantir и Databricks объявили о стратегическом партнерстве
Компании Palantir и Databricks объединили свои платформы для создания бесшовной архитектуры данных. Это решение направлено на упрощение работы с «операционным ИИ» в крупном бизнесе.
Что изменилось в техническом плане:
- Прямой доступ к данным: Благодаря интеграции с Unity Catalog (от Databricks), платформе Palantir больше не нужно копировать данные. Она может работать с ними напрямую, что снижает затраты на хранение и исключает ошибки при дублировании.
- Связка аналитики и практики: ИИ-модели, разработанные в среде Databricks, теперь можно мгновенно развертывать в операционных приложениях Palantir. Это сокращает путь от теоретического анализа до принятия бизнес-решений.
- Единая безопасность: Права доступа и протоколы защиты теперь синхронизированы между обеими системами.
Итог: Интеграция устраняет барьеры между аналитиками данных и конечными пользователями, позволяя внедрять ИИ в реальные рабочие процессы значительно быстрее.
Подробнее о деталях партнерства:
REAL DIGITAL
#Palantir #Databricks #AI #BigData #OperationalAI #DataScience #Инновации
🏛 McKinsey затягивает пояса: ИИ обрушил рынок «бизнеса на слайдах»
В 2026 году McKinsey отметит столетие, но вместо пышных торжеств фирма занята «чисткой рядов». Глобальный управляющий партнер Боб Стернфельс сигнализировал о необходимости стать leaner (стройнее) — и это не просто корпоративный сленг, а признак глубокого кризиса старой модели.
Почему это тектонический сдвиг для индустрии?
1. Конец «слайдовых заводов». Десятилетиями бизнес-модель строилась на продаже человеко-часов. Армия младших аналитиков неделями копала данные. Сегодня внутренний ИИ фирмы (Lilli) делает это за минуты. Держать тысячи людей «на часах» для простых задач больше нет смысла: выручка застряла на отметке ~$15–16 млрд. Итог — сокращение около 10% персонала.
2. Эра Value-Based Pricing (оплата за результат). Это главная революция. Когда аналитика становится копеечной, клиенты отказываются платить «за процесс». Уже 25% всех гонораров McKinsey привязаны к измеримым результатам — и эта доля растет.
• Нюанс: Для клиентов это звучит как победа, но теперь McKinsey будет браться только за «выигрышные» проекты. Сложные трансформации с неясным исходом рискуют остаться без поддержки гигантов.
3. Геополитический обрыв. Дойные коровы прошлого больше не дают молока.
• Саудовская Аравия (>$500 млн/год) режет бюджеты из-за коррекции нефтяных амбиций Vision 2030.
• Китай законодательно выдавливает западные фирмы, заменяя их «доморощенными» экспертами.
Главный тренд 2026 года: консалтинг перестает быть «советом» и становится «инженерным решением». Клиенту больше не нужна презентация о том, как нейросети изменят его мир — ему нужна работающая система, встроенная в его бизнес-процессы. Вакуум, который оставляют неповоротливые гиганты, заполнят гибкие ИИ-агентства и бутики, способные не просто рисовать стратегии, а кодить и внедрять LLM-решения с гарантированным результатом.
Вердикт Real Digital: Мы наблюдаем смерть эпохи «презентационного консалтинга». McKinsey больше не может продавать «умный вид» за миллионы. Это самая жёсткая проверка за 100 лет. И если они не справятся, рынок окончательно перейдёт к тем, кто умеет не просто говорить, а делать.
REAL DIGITAL
#McKinsey #AI #Consulting #DigitalTransformation #RealDigital
Мы вернулись с каникул и обнаружили, что пока мы отдыхали, страна уже с первого рабочего дня года реально начала год, как год цифровизации и искусственного интеллекта.
На первом же заседании Правительства 6 января премьер-министр обозначил жесткие приоритеты:
- Реальный эффект, а не отчеты: Хватит передавать показания счетчиков по телефону — ИИ должен войти в повседневную жизнь каждого.
- Масштабная инфраструктура: В этом году еще 1,9 тысяч сел получат скоростной интернет, а новые ЦОДы усилят защиту наших данных.
- Цифровая медицина: Запускается полная трансформация — от электронных паспортов здоровья до ИИ-мониторинга качества услуг.
Ваша интуиция против госпланов: итоги нашего опроса 📊
Всю неделю вы голосовали за сферы, которые станут «умнее» быстрее всех. Результаты показали двух явных фаворитов и двух крепких преследователей:
- Лидеры гонки: «Невидимые» госуслуги (34%) и ИИ-диагностика в медицине (31%). Вы попали в точку — именно на эти сферы правительство делает основную ставку в начале года.
- Второй эшелон: С небольшим отрывом идут ИИ-тьюторы в образовании (25%) и массовое внедрение цифрового тенге (23%).
- Аутсайдеры: Беспилотники, умное ЖКХ и агротех пока не вызывают у вас массового оптимизма (от 9% до 11%), а в летающие такси верят лишь 2% самых отчаянных романтиков.
Итог: Вектор на год задан сверху, а ваши ожидания подтверждают — мы ждем технологий, которые реально экономят время и берегут здоровье. Будем наблюдать, станут ли госуслуги действительно «невидимыми».
Время покажет.
ИИ-расизм и «Голубой океан»: где скрыта прибыль, о которой молчат? 🌍💰
Вы знали, что ваш любимый ИИ — это «элитарный сноб»?
Суть проблемы:
Свежие тесты исследователей (DW, 2025) шокировали рынок: если вы говорите с акцентом или на диалекте, точность ИИ падает на треть. Чат-боты идеально понимают «белых воротничков» из Лондона, но буксуют на живом языке Глобального Юга.
Почему это шанс?
1. Регуляторный молот: Евросоюз уже внедряет метрики fairness (справедливости). Компании будут платить миллионы за аудит своих алгоритмов.
2. Ниша на миллиард: Пока бигтехи шлифуют английский, рынок суахили, хинди и латиноамериканского испанского (да и казахского думается тоже) выглядит менее «красным» океаном.
3. Забрать 2 миллиарда кошельков: 2026-й станет годом «национальных моделей». Кто первым научит ИИ понимать культурный контекст и сленг, тот заберет рынки, на которых живут следующие 2 миллиарда пользователей.
Вердикт: Глобализация ИИ провалилась. Начинается эпоха гипер-локализации. Хотите заработать? Ищите там, где ИИ пока «недопонимает».
Источник: DW: AI chatbots biased against dialect speakers
REAL DIGITAL
#AIEthics #GlobalSouth #EmergingMarkets #AI2026
Снаряды для «китайской артиллерии»: Moore Threads бросает вызов Nvidia
Помните наш пост про SSMB-ускоритель в Сюнъане? Про то, как Китай строит гигантское кольцо вместо покупки микроскопов ASML? Тогда мы назвали это «артиллерийским» подходом: не снайперская точность, а массовое производство.
Так вот, у этой артиллерии только что появились снаряды.
Что случилось:
Moore Threads (акции взлетели на 500% после IPO в декабре!) представила новое поколение чипов: Huashan (для ИИ), Lushan (для графики) и даже полноценную SoC Yangtze. Но дело не только в чипах — дело в архитектуре.
Почему это критично:
🔹 Чиплетная архитектура. Чип Huashan не печатается «монолитом» (что почти невозможно без топовых станков ASML). Он собирается из нескольких блоков-чиплетов. Это именно то, что можно эффективно производить на «грубых» китайских линиях и будущих SSMB-ускорителях.
🔹 Платформа MUSA. Это «переводчик» с языка Nvidia (CUDA). На конференции MDC 2025 компания показала, что их софт теперь поддерживает более 1000 операторов PyTorch. Разработчикам становится всё проще переносить модели с Nvidia на Moore Threads без боли.
🔹 Производительность. Компания заявляет о кратном росте (в 15–60 раз в разных задачах) и паритете с Nvidia H100 по вычислительной плотности. Для «домашнего» продукта — это прыжок через голову.
Что мы видим:
Запад обсуждает, сможет ли Китай запустить свой ускоритель к 2027-му? Но Moore Threads уже создала архитектуру, идеально заточенную под это производство.
Это не разрозненные проекты, а вертикально интегрированная машина:
• SSMB = станок для печати (инфраструктура).
• Moore Threads = архитектура (мозги).
• IPO $1.1 млрд = топливо (деньги).
Китай перестраивает логистику производства — делая её физически невосприимчивой к санкциям.
REAL DIGITAL
#Tech #MooreThreads #China #AI #Nvidia #Engineering #Science
2026: От деклараций к цифровому воплощению 🇰🇿
Куанышбек Есекеев, помощник Президента РК по вопросам цифровизации, в своих постах в ФБ 30-31 декабря подвел итоги 2025 года — года, когда Казахстан перешел от обсуждения ИИ-концепций к их реальному внедрению в инфраструктуру, законодательство и образование.
Редакция Real Digital проанализировала публикации и выделила 4 ключевых инсайта для цифрового сообщества:
🔍 4 главных вывода из итогов года
1. Свои серверы — своя голова 🖥️
Запуск национальных суперкомпьютерных кластеров — это не просто инфраструктурный проект, это фундамент цифрового суверенитета.
Стратегические данные и модели должны обрабатываться на собственных мощностях. Без этой базы любой ИИ остается лишь зависимым сервисом от внешних поставщиков.
Технологическая независимость начинается с физической инфраструктуры.
2. Законы вместо гипотез ⚖️
2025-й стал годом финализации правил игры. Сформирована законодательная триада:
✅ Одобрен Парламентом Цифровой кодекс — единая «конституция» для цифровой среды.
✅ Подписан Закон об ИИ (вступает в силу 18.01.2026) — первый в Центральной Азии правовой фреймворк для регулирования нейросетей.
✅ Легализован оборот цифровых активов за пределами МФЦА — криптоиндустрия получила правовую основу на общереспубликанском уровне с четкой системой лицензирования.
Digital Qazaqstan строится как единая архитектура, а не набор разрозненных пилотных проектов.
Прозрачные и системные правила игры — основа для масштабирования инноваций. Предсказуемое регулирование — магнит для инвестиций.
3. ИИ — не для гиков, а для всех 🎓
Программа AI-SANA и создание ИИ-университета — это про массовый апгрейд мышления.
Цель: сделать искусственный интеллект базовым прикладным инструментом для каждого профессионала — от инженера до управленца, от предпринимателя до студента.
Демократизация ИИ через образование создает человеческий капитал нового качества.
4. Государство — не портал, а API для доверия 🏛️
Цифровая идентификация и платформенный подход меняют саму суть государственных услуг.
Государство перестает быть просто “витриной” и становится невидимой, но эффективной инфраструктурой, работающей на гражданина.
Современное государство — это бесшовный цифровой сервис, а не бюрократический барьер.
💬 Ключевая цитата
«Цифровые технологии и ИИ не являются самоцелью. Их ценность определяется тем, насколько они повышают качество управления, устойчивость экономики и доверие общества к государству»
Это снимки категории «Самые потрясающие фотографии из космоса в 2025 году» по версии Reuters.
Лучшие изображения далёких галактик, туманностей, остатков сверхновых и чёрных дыр :
• Галактика NGC 6951: Спиральная галактика в созвездии Цефея с ярко-синими звездами и золотистым ядром.
• Туманность «Вуаль» (Veil Nebula): Потрясающие остатки сверхновой в созвездии Лебедя, похожие на тончайшее кружево.
• Стрелец А* (Sgr A*): Новые детализированные изображения черной дыры в центре нашей Галактики.
• «Маленькие красные точки» (Little Red Dots): Снимки самых первых галактик во Вселенной от телескопа «Уэбб».
• Туманность Омар (Lobster Nebula): Область активного звездообразования с невероятными цветовыми переходами.
Сохраняйте на обои
https://webbtelescope.org/resource-gallery/images
REAL DIGITAL
🔥 REAL DIGITAL: ТОП публикаций 2025.
Прошлый год стал для нас моментом истины: технологии окончательно перестали быть «игрушкой айтишников» и стали вопросом выживания бизнеса и репутации первых лиц.
Мы собрали ТОП постов 2025 которые оказались самыми читаемыми.
Если вы пропустили их в потоке — вот ваш must-read:
1. 🎭 Дипфейк-хоррор: Как «цифровые призраки» украли $25 000 000
Абсолютный лидер года по репостам. Разбор кейса, где нейросети имитировали всё руководство компании на видеовстрече. Главный урок 2025-го: видеосвязи больше нельзя верить на 100%. Мы дали пошаговый протокол, как не стать жертвой «синтетических» мошенников.
🔗 Читать разбор кейса
2. 🏛 Голос стратега: ИТ-суверенитет глазами Куанышбека Есекеева
Статусный пик нашего канала. Выжимка ключевых тезисов Помощника Президента РК. Почему инфраструктура важнее алгоритмов, и как Казахстану выстроить свою ИИ-вертикаль, не попадая в технологическую зависимость.
3. 🇰🇿 Цифровой тенге: Инструкция по применению
Самый «сохраняемый» пост. Мы разложили по полочкам, как новая форма валюты Нацбанка РК меняет налоги, расчеты и прозрачность бизнеса. Это уже не эксперимент, а фундамент нашей новой финансовой системы.
4. 🔮 Техно-прогноз 2026: К чему готовить бюджеты?
Наш глобальный аналитический отчет. Здесь мы отделили хайп от реальности: какие технологии реально принесут прибыль в следующем году, а на что не стоит тратить ни тенге. Дорожная карта для СЕО и собственников.
🔗 Смотреть карту трендов
5. 📶 Трансформация Kcell: Новый цифровой курс
Кейс года в телекоме. Анализ того, как команда под руководством Аскара Жамбакина интегрирует опыт GovTech (eGov, данные) в коммерческий гигант. Разбираем первые результаты перехода от «просто связи» к полноценной цифровой экосистеме.
6. 🛡 Кибергигиена для СД: Почему «ломают» директоров
Почему хакеры больше не тратят время на взлом серверов, если можно взломать смартфон председателя? Практические советы по личной безопасности первых лиц, которые экономят миллионы.
🔗 Скачать чек-лист для руководителей
7. 🤖 ИИ-фишинг на идеальном казахском
Нейросети стерли языковой барьер. Теперь мошеннические письма выглядят как безупречные официальные запросы. Мы показали примеры атак, адаптированных именно под локальный контекст РК.
🔗 Как распознать подделку
8. ⚖️ Закон и данные: Новые штрафы за утечки в РК
Юридический ликбез по обновленному законодательству. Что должен сделать ваш ИТ-отдел завтра, чтобы компания не попала под санкции регулятора сегодня.
9. 🏢 GovTech и Smart City: Инфраструктура будущего
Обзор того, как технологии меняют Астану и Алматы. От датчиков ЖКХ до новых функций eGov — где мы реально стали лидерами, а где еще буксуем.
10. 🧠 Личный опыт: ИИ как ассистент руководителя
Никакой теории. Мы протестировали десятки нейросетей для планирования графиков, анализа отчетов и подготовки презентаций. Что реально экономит 2 часа в день, а что — лишь модная игрушка.
🔗 Результаты тест-драйва
11. 💰 Экономика ИТ-проектов: Как считать ROI?
Финансовая грамотность в цифре. Как отличить полезную инновацию от «сжигания» денег и как доказать акционерам эффективность внедрения нового софта.
🔗 Методология оценки затрат
12. 🎓 Битва за кадры: Где брать ИТ-таланты в РК?
Анализ рынка труда Казахстана. Почему классический поиск больше не работает и как переучивать своих сотрудников (reskilling) в условиях жесткого дефицита.
13. 🚨 Внутренние утечки: Как найти «крота»?
Статистика сливов данных и разбор инструментов DLP. О том, как защитить интеллектуальную собственность компании от человеческого фактора внутри системы.
🔗 Инструменты защиты данных
14. ☁️ Облачный суверенитет: Где хранить данные?
Глубокий пост про инфраструктуру и отечественные дата-центры. Стоит ли доверять казахстанским облакам и в чем риски хранения информации за рубежом.
Пишите в комментариях — ваши ответы определят наш контент-план на первый квартал! 👇
REAL DIGITAL
#Итоги2025 #Kcell #Есекеев #Цифровизация #Кибербез #Казахстан
🍊А вы ещё доедаете свои «медовые» мандарины?
Почистили последний мандарин ? Нет ? Пока мы чистим наши последние запасы цитрусовых, аналитики компании SauData проанализировали наши чеки и выяснили: мандарины в Казахстане — это уже не просто фрукты, а настоящий детектив.
Что же произошло в предновогодние дни:
- Китай всех переиграл. Те самые мандарины «с листочками» и надписью «Медовые» захватили треть рынка. Мы влюбились в этот бренд и теперь платим за него в среднем 1000–1200 тг, окончательно забыв про дешевый сегмент по 700.
-Пакет, а не ящик. Статистика чеков рушит мифы: мы не покупаем мандарины мешками. Самый популярный вес в Казахстане — пакет до 2,5 кг. Мы предпочитаем заходить в магазин чаще, но брать понемногу.
-Алматинский аппетит. В Алматы едят мандаринов больше, чем в нескольких областях вместе взятых, причем 65% покупок — строго в супермаркетах.
Итог: Мы платим «налог на надежность» магазинам у дома и выбираем глазами (листочки решают!).
Что еще скрыто в цифрах? 📊
В одном посте не уместить всё, поэтому в полной статье на сайте компании SAUDATA вы можете узнать больше:
• Битва стран-производителей: Как Китай со своими «медовыми» гибридами вытесняет Турцию, Пакистан и Марокко. И кто эти «скромные» игроки из Аргентины и Грузии, которые делят оставшиеся 5% рынка?
• Ценовая вилка: Как цена на один и тот же фрукт может отличаться на 600+ тенге в зависимости от города и типа магазина.
🔗 Читайте полный разбор здесь: saudata.kz/mandarin.html
Хотите знать больше не только о мандаринах?
Компания SauData препарирует данные по самым разным рынкам Казахстана: от цен на социально значимые продукты до анализа покупательской способности в разных городах.
Если вам интересно, как Big Data видит реальную экономику нашей страны без прикрас — заходите на сайт, там много цифр, которые заставляют задуматься.
👉 saudata.kz — аналитика, которая касается каждого.
Источник: сайт компании SAUDATA
REAL DIGITAL
#SauData #АналитикаКазахстан #Мандарины2026 #BigData #РынокФруктов #НовыйГодКазахстан #ЧтоПочем #ПотребительскаяКорзина
С добрым утром в первом дне новой реальности! ☕️🔥
В новогодней речи Глава государства Касым-Жомарт Токаев объявил 2026-й Годом цифровизации и искусственного интеллекта.
Глава государства подчеркнул, что внедрение передовых технологий должно усилить потенциал Казахстана во всех сферах.
К чему это ведет?
Основные направления:
- Технологический рывок: ИИ и цифровые решения будут интегрированы в энергетику, АПК, водное хозяйство, транспорт и логистику.
- Обновление инфраструктуры: Масштабная модернизация ЖКХ и жилищно-коммунальной сети с применением новых стандартов управления.
-Фокус на МСБ: Поддержка малого и среднего бизнеса остается приоритетом — во всех регионах планируется открытие новых предприятий.
-Социальный вектор: Продолжение программы «Нацфонд – детям» (третий этап выплат в начале года), а также усиление цифровых сервисов в здравоохранении и образовании.
Что еще важно знать? 2026 год станет этапом масштабной конституционной реформы, которая должна ускорить модернизацию страны. Также, по инициативе Казахстана, этот год объявлен ООН Международным годом добровольцев.
Символично, что цифровой апгрейд совпадает с 35-летием Независимости — это время для новых успехов и реальных перемен.
🚀 REAL DIGITAL будет освещать лля вас уважакмые читатели реализацию всех цифровых проектов в стране. Мы будем детально разбирать и разъяснять каждый кейс внедрения ИИ, о котором говорил Президент.
👇 В какой из сфер, по вашему мнению, цифровизация даст самый быстрый результат?
(Опрос в следующем сообщении)
REAL DIGITAL
#RealDigital #Kazakhstan2026 #AI #DigitalTransformation #Токаев #ИИ #ЦифровойКазахстан
Жаңа 2026 жыл құтты болсын, Real Digital! 🎄
Әрбір технологияның артында ең алдымен адам тұрады. Сондықтан жаңа жылда әрбір оқырманымызға тілейтініміз:
- Зеректік пен нақты фокус: ақпарат ағынында ең маңыздысын көре біліп, дұрыс шешімдер қабылдаңыздар.
- Технологиялық жайлылық: цифрландыру сіздің өміріңізде көрінбейтін көмекші болып, шын мәнінде маңызды істерге уақыт босатсын.
- Сарқылмас қуат: өршіл мақсаттарға әрқашан күш-жігеріңіз жетіп, идеяларыңыз кідіріссіз жүзеге аса берсін.
Біз өз кезегімізде сіздерді басты технологиялық трендтерден құлағдар етуді жалғастырамыз. Әрқашан бір қадам алда болыңыздар.
2026 жыл үлкен жеңістер жылы болсын! ✨
С Новым 2026 годом, Real Digital! 🎄
За каждой технологией прежде всего стоите вы — наши читатели. В новом году мы желаем вам:
- Острого ума и ясного фокуса: чтобы в бесконечном потоке информации вы всегда видели главное и принимали верные решения.
- Технологического комфорта: пусть цифровизация работает как невидимый помощник, освобождая время для того, что вам действительно важно.
- Неиссякаемой энергии: чтобы на любые амбициозные цели всегда хватало сил, а идеи воплощались в жизнь без лишних пауз.
Мы продолжим держать вас в курсе главных технологических трендов. Будьте на шаг впереди, и пусть ваш 2026-й станет годом больших побед! ✨
Медицинский ИИ: Почему он перестал «галлюцинировать»?
Главная проблема ИИ в медицине — отсутствие права на ошибку.
Если чат-бот ошибется в рецепте пирога — это смешно. Если в дозировке лекарства — это катастрофа.В конце 2025 года индустрия нашла решение.
И оно не в «мощности» нейросетей, а в новой архитектуре доверия.
Разбираем, как это устроено «под капотом».
1. ИИ, который умеет передумывать (Stateful Graphs)
Раньше ИИ работал как конвейер: шаг 1 -> шаг 2 -> шаг 3. Если на первом этапе была ошибка, она катилась до самого конца.
Как теперь: Агенты строятся на Stateful Graphs (графах состояний).
Простыми словами: Это работа консилиума врачей. Если на этапе анализа крови ИИ видит нестыковку с первым осмотром, он не выдает диагноз, а «зацикливается» и возвращается в начало, чтобы перепроверить данные. Если сомнения остаются — он сам зовет врача (Breakpoint).
2. Авто-уборка медицинского хаоса (AgentDose & OMOP)
Медицинские данные — это хаос: почерк врачей, разные сокращения, путаница в единицах (мг или мкг). Чтобы ИИ не отравил пациента, данные нужно перевести в идеальный стандарт OMOP.
Как теперь: Появился AgentDose (проект сообщества OHDSI).
OHDSI (Observational Health Data Sciences and Informatics) — это международный научный консорциум, который разработал OMOP (Common Data Model). Это единый мировой стандарт, который превращает разрозненные записи из разных больниц в понятную для ИИ структуру. Благодаря OMOP ИИ понимает историю болезни одинаково на каком бы языке и в какой бы клинике она ни была написана хоть в клинике Астаны хоть Нью-Йорка.
Apache Iceberg (v3) — это «Умный Архив»
Представьте себе огромную библиотеку, где миллионы книг (данных) просто свалены в кучу. Найти что-то быстро или изменить одну страницу в книге, не перепечатывая всю серию, невозможно.
• Простыми словами: Iceberg — это «интеллектуальный каталог» над этой кучей. Он превращает хаотичные файлы в аккуратные и понятные таблицы.
• Главная фишка: Он поддерживает «Машину времени». Вы можете спросить систему: «Как выглядели данные пациента ровно неделю назад до того, как мы внесли правки?» — и Iceberg мгновенно покажет ту версию.
Trino — это «Супер-Двигатель»
Trino сам ничего не хранит. Это «мозг», который умеет очень быстро читать данные из разных мест.
• Простыми словами: Представьте супер-переводчика, который может одновременно зайти в 10 разных библиотек, на лету прочитать книги на разных языках и выдать вам краткий и точный ответ за секунды.
• Главная фишка: Ему не нужно перекладывать данные к себе (это долго и дорого). Он «приходит» туда, где лежат данные (в Iceberg), быстро их анализирует и выдает результат.
Ракетный DevOps по‑казахски: стартап «ТЯГА» за четыре дня собирает в степи полигон для испытаний жидкостных ракетных двигателей.
В последний день года, когда большинство уже притормаживает и досчитывает часы до праздничного фейерверка, команда казахстанского стартапа «ТЯГА» отсчитывает секунды до команды ПУСК! На заснеженной площадке под морозным небом за четыре дня вырастает мини‑полигон в двух контейнерах — и вместо салюта зажигается яркий факел жидкостного ракетного двигателя.
Мини‑полигон в контейнере
В первом контейнере — силовая рама, двигатель, тягоизмеритель и система подачи топлива, во втором — пункт управления и телеметрия; получается мобильный полигон, который можно поставить прямо рядом с конструкторским бюро. Стенд рассчитан на двигатели тягой до 10 кН на парах «жидкий кислород + керосин/изопропанол» — это уже не модельные двигатели, а серьёзный учебно‑экспериментальный класс.
Автоматика вместо «поджечь и посмотреть»
Запуском управляет автоматика: зажигание, подача компонентов, продувка и аварийная остановка идут по циклограмме, а команда сидит в защищённом контейнере и наблюдает за параметрами. Система сбора данных снимает давление, расходы, температуру и тягу с высокой частотой (до десятков килогерц), так что каждый «чих» двигателя попадает в лог и помогает быстро понять, что пошло не так.
От месяцев к дням: почему четыре дня — это революция
Классический сценарий: чтобы испытать новый двигатель, конструкторы ждут окно на большом полигоне и гоняют документацию по инстанциям, и в лучшем случае видят огонь через пару месяцев. В формате «ТЯГИ» стенд приезжает к ним в контейнерах, разворачивается за пару дней и превращает процесс в итерации масштаба «спроектировал утром — поджёг вечером — доработал на следующий день». Для стартапов и университетских команд, у которых каждая неделя на счету, это радикальное сокращение цикла разработки.
От 10 до 60 кН и переход на метан
Сейчас комплекс рассчитан на тягу 10 кН, но команда уже проектирует версию до 60 кН с жидким метаном — топливом, на которое переходят новые многоразовые ракеты.
Увеличить тягу в шесть раз — это не просто «сделать двигатель побольше»: это кратный рост тепловых потоков и нагрузок на камеру сгорания, требующий принципиально иных подходов к охлаждению. А метан, при всех своих плюсах, добавляет инженерам головной боли в виде ещё одного криогенного контура и новых требований к материалам.
Не только стенды, но и «железо»
Дальше «ТЯГА» хочет делать не только стенды, но и сами компоненты ракет-носителей: клапаны, турбонасосные агрегаты, инжекторы, камеры сгорания и системы зажигания. Это ставка на вертикальную интеграцию — снижение зависимости от импорта, сокращение цепочек поставок и, как следствие, ускорение и удешевление производства. Формат «полигон в контейнере» потенциально интересен университетским лабораториям и частным командам в таких странах как Индия, Турция или ОАЭ, где космические амбиции уже есть, а собственной испытательной инфраструктуры ещё нет.
Пожелаем команде «ТЯГА» удачи — и будем следить, получится ли у них стать заметным игроком на рынке ракетных технологий.
Следите за новостями проекта в Телеграм канале который ведут ребята:
Тяга к звездам
/channel/in_space_we_thrust
Notebook LLM анализирует только те документы, которые вы загрузили — и работает строго в рамках этого набора.
У классических моделей всё иначе: ответ строится на огромном тренировочном массиве, и часто непонятно, откуда в ответе появляется конкретная деталь — из обучающих данных, «общих знаний» или просто из догадки.
Здесь механизм другой, и разница ощущается сразу.
Отмечаете галочками три загруженных документа — модель видит только их.
Никаких внешних источников, никаких скрытых «знаний». Анализ идёт строго по выбранным файлам.
Что оказалось важным на практике:
• показывает конкретные пункты, статьи и фрагменты из документов
• указывает, где есть расхождения и что с чем не стыкуется
• можно добавить закон, инструкцию, договор — анализ всё равно будет идти только по этому набору
Результат получается предсказуемым и прозрачным.
Главное отличие — модель не додумывает и не пытается что-то «привнести». Она чётко показывает, из какого места документа взяла ответ, а вы полностью контролируете, какие источники участвуют в анализе.
🔗 https://notebooklm.google/?hl=ru
#NotebookLLM #ИИ #работасдокументами #продуктивность #нейросети #AI #инструменты