68100
Алексей Подклетнов про компании, инновации и продукты, меняющие мир (пусть даже чуть-чуть). Мой второй канал про фичи @fichism - По всем вопросам @disruptors_bot - О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad - Ссылка на РКН в закрепе
Надоело кодить для себя — хочешь выпустить реальный IT-продукт? 👨💻
Тогда участвуй в Молодёжных акселераторах Сбера — бесплатных онлайн-программах для школьников, студентов и молодых исследователей.
Всего за 6–8 месяцев ты пройдёшь полный цикл: идея → команда → MVP → метрики → питч перед инвесторами. И всё это онлайн, бесплатно и с поддержкой действующих предпринимателей.
За 5 лет через акселератор прошли 260 тысяч участников, они запустили 5 тысяч стартапов и привлекли более 780 млн рублей — впечатляет, правда?
Ссылка для тех, кто готов превратить идею в продукт!
Как голландцы создали самую сложную машину в истории?
Без которой весь мировой прогресс не просто "встанет, ведь через эту машину машину проходит каждый продвинутый чип.
Вы когда-нибудь задумывались, почему монструозные литографы ASML, экстремальный ультрафиолет и прочие чипмейкерские приколы за гранью человеческого понимания появились именно в Нидерландах - небольшой и миленькой европейской стране, которую все знают по тюльпанам, велосипедам и художникам?
Я вот задумался, и в итоге получился крайне плотный видос:
https://youtu.be/D4iguetU3e0
В нём не только ответ на этот вопрос, но и большая история на стыке бизнеса и tech:
- Как появилась ASML?
- Как она победила японцев и забрала себе монополию?
- Почему 40 инженеров из небольшого городка Велдховен превратились в самое узкое бутылочное горлышко мирового прогресса?
- И как голландцы оказались в геополитических тисках, из которых не так уж сложно выбраться?
Приятного просмотра!
Китайцы выкатили свой ИИ-телефон - и пока это лучшее, что есть на этой поляне
Вот уже года два-три - как только все осознали, что ИИ с нами всерьёз и надолго - все обсуждают, каким будет новый ИИ-телефон. Чем он будет отличаться от Айфона или обычного Андроида? Будет ли вообще отличаться? Это вообще будет телефон, или что-то другое? Много вопросов.
Пока все ответы были невнятные. OpenAI сначала захотела сделать какую-то безэкранную хренотень, а потом от них же ходили слухи про тотально агентный телефон вообще без приложений. Amazon делал ставку на ИИ-дамфон, который будет дополнять обычный смартфон. Про эйай пины, рэббиты и прочие разные ИИ-кисточки для пупка и агентные дилдаки я вообще молчу 😈
Положа руку на сердце, пока все попытки выглядели не особенно убедительно. И вот в игру вступают китайцы:
Их телефон называется StepXNeo. Его делает стартап StepFun. Компания запущена в 2023 году, основатель - бывший вице-президент Microsoft. Вообще, чуваки делают собственные LLM, которые уже активно работают в железе Oppo, Geely и т.д. То есть, это не хайпожорная пустышка, у них есть реальный софтовый и эйай-стек. Но теперь они решили собрать готовое устройство.
StepXNeo - это полноценный смартфон. У него есть экран, звонки, 5G, две камеры и всё остальное, что обычно бывает у телефонов. Приложения тоже физически на месте, тапать пальчиком по иконкам никто не запрещает. Но есть минимум два больших отличия:
Во-первых, ОС. Она у них своя, называется "Step AOS". Это некий гибрид из кусков Android, Linux и RTOS, специально собранный под агентные сценарии. RTOS = операционная система реального времени, то бишь ОС с фокусом на время выполнения операции (для агентов это важно, иначе они иногда будут уходить в раздумья на минуты, и пользоваться будет нереально).
То есть, у StepX агентность вшита прямо в фундамент системы, а не прикручена где-то сбоку отдельным приложением.
Во-вторых, хотя приложения физически есть, и можно нажимать кнопки - точка входа задумана другая. И над этим тоже поработали основательно. Вместо домашнего экрана тут разговор с агентом Amoo. А с ключевыми китайскими сервисами - Alipay, Meituan, Didi, JD, Trip и т.д. - StepFun либо вошёл в прямое партнёрство, либо планирует это сделать. Они сами отдают агенту Amoo свои внутренние функции через MCP. То есть, агент будет общаться с ними на своём родном языке, а не симулировать кожаный палец.
Для остальных приложений (где нет прямого партнёрства) работает визуальная модель Step Edge на 4 млрд параметров. Вот она уже смотрит на экран и тыкает кнопки, да. Но обещают, что этот момент тоже проработали и будет работать лучше, чем в костылях - ну, поживём-увидим.
Ценник пока не называли, но инсайдеры и эксперты дают навскидку порядка $1000, это премиальный сегмент. То есть, чуваки явно целятся не во "второй телефон" или нишевую ИИ-игрушку, а в полноценную замену главного гаджета.
Пока сложно сказать, насколько такой формат будет востребован (прецедентов не было, прогнозы не на чем строить). Но из всех попыток сделать ИИ-телефон - эта, пожалуй, самая полноценная.Текст менять запрет. Миска рис получать на Alipay. Для кошкожена выпускать ещё 3 пост про великий устройства Китай
Дизраптор
Бумажные книги снова хорошо продаются, но есть нюанс
Букинист (то бишь торговец старыми книгами) из США анонимно пожаловался 404 Media, что в его бизнесе творится какая-то фигня. Раньше в хорошую неделю он продавал книг двадцать, а теперь отгружает сотнями. Похожий скачок фиксируют и крупные американские книжные маркетплейсы вроде Alibris или Biblio.
При этом, этот скачок спроса весьма странный:
1. Один и тот же покупатель может брать всё подряд: детективы, биографии, фантастику, учебники, хоть кулинарные книги, вообще пофиг - никакой логики по жанру или автору
2. На цену не особо смотрят, хватают и явно переоценённые лоты. Так не ведёт себя ни читатель, ни коллекционер, ни библиотека.
3. И главное - берут только книги с ISBN. Это такой универсальный штрихкод-паспорт, который издательства проставляют ещё с 1970-х. У книг из крупных издательств он обычно есть, но у некоторых мелких, кустарщины, самиздата и т.д. - не факт. Вот берут только те, у которых эта штука есть.
Вывод простой. Книги скупают для ИИ-сканирования. Это объясняет и игнор ценника, и мешанину по жанрам, и обязательный штрихкод. ИИ-компании просто смотрят каталог ISBN и заказывают книги оттуда тупо по списку. Если книги в базе нет, то для ИИ-компаний её просто не существует. А ещё, это какая-никакая гарантия, что текст прошёл через коммерческое издание с контролем качества и редактурой, и там будет как минимум не полная хрень.
Скорее всего ИИ-компании уже давно скупают бумажные книги. Причина - инфа в интернете мало того что сомнительного качества, так ещё и а) заканчивается и б) состоит почти сплошь из нейровысеров. А в старых книгах точно текст от человеков.
Раньше эту практику особо не афишировали и держали под строгим NDA, дабы уязвлённые книголюбы кипишь не раздували. Но tech-медиа потихоньку узнают про Project Panama от Anthropic и других инициативах. Амодеи и ко. пачками скупали старые бумажные книги, сканировали их и уничтожали (точнее, всё это делали их подрядчики, но не суть).
Anthropic церемонился минимально - обрезал у каждой книжки корешок, страницы пускал поштучно в скоростной сканер, а дальше всё в утиль. Возможно, они бы и рады возвращать книги обратно, но объёмы слишком большие, нужен промышленный подход. Да и вообще, поколение альфа и последующие уже вряд ли вывезут бумажные книги. Разве что появится ИИшка, которая будет мгновенно превращать книгу в вертикальные нейровидосы 👍. Поэтому, кому они вообще нужны, правда? Туда их, в сканер и в топку!
Вся эта история первый раз всплыла из судебных документов по делу Андреи Бартц против Anthropic. Бартц - американская писательница, но она была лишь лицом иска, внутри была коллективная претензия от кучи писателей и издательств. Но судья признал связку "купил-сканировал-уничтожил" честным использованием и Антропиков оправдал. Штраф на 1,5 млрд они получили за другой кейс - купили пиратскую библиотеку, и отдрючили их именно за это. А покупка-скан-шрёдер - это норм, всё законно.
С одной стороны - книги жалко. Особенно печально, что эйай-компании кидают в топку и редкие экземпляры в единственном числе (разбираться и фильтровать никто не будет - некогда). С другой... Уважаемые книголюбы, а вы как думали, Claude такой умный и способный благодаря флуду из Реддитов, что ли? Неа, стройность формулировок и крепкость логических связей требуют жертв.
P.S. Я человек предвзятый, ибо у меня жесточайшая аллергия на книжную пыль, и бумажный томик я последний раз держал в руках лет 10 назад, не меньше. Так что, Антропиков я осуждаю, но не от всего сердца 😏
Дизраптор
Расскажу вам про 5 жирных кейсов, где ИИ развернул маркетинг целиком
Обычно "ИИ в маркетинге" выглядит так: компания прикручивает нейросеть к написанию постов, экономит три копейки и выпускает об этом гордый пресс-релиз. Очень интересно, да, ага.
Но есть совсем другие истории. Когда с помощью ИИ тотально перепридумали всё продвижение: от того, кому продаём, до того, как устроена вся воронка. Я собрал такие кейсы и разберу их 5 августа на "Вайбворкинге" - большой онлайн-конференции про эйай в маркетинге и бизнесе.
Мой слот в 19:30, но помимо меня будут уже очень крутые ребята, некоторых из которых вы явно знаете:
18:00 - Алексей Ткачук: живые примеры, где нейросети ускоряют SMM-работу, и места, где надо закрыть чат и подумать головой
18:30 - Роман Кумар Виас: свежие сервисы, скиллы и MCP для креативов и маркетингового дизайна - всё, что его команда гоняет ежедневно, с показом экрана
19:00 - Дмитрий Думик: "ИИ-интим". Как преодолеть сопротивление и настроить ИИ под команду, чтобы взаимодействие было в удовольствие.
20:00 - Дмитрий Бескромный: что нейросети освобождают, что забирают + 5 главных ИИ-инструментов второй половины 2026
20:30 - Кирилл Гурбанов: стратег-сессия с ИИ в роли оппонента - CRM, банковская выписка, транскрипты и десять стадий от диагностики денег до ставок
На этой неделе в Лабе - про неочевидные, но важные последствия ИИ-бума
Пока сами модели меряются бенчмарками, ломается то, что под ними и вокруг: у одних - доступ к моделям (и самая умная модель оказывается худшей "страховкой на чёрный день"), у других - вся среда и обвязка, которая была построена под людей, а работают в ней уже не люди. Из-за этого появляются новые риски, которые нужно учесть, чтобы не встрять, и возникают новые возможности, на которых можно заработать и дизраптнуть.
1. Почему "Закроют доступ к Claude/ChatGPT - перейду на китайца, вон их сколько, и все открытые" - так себе защитная стратегия. И какая скучная и дешёвая модель реально годится как страховка на чёрный день. Разобрал шесть главных китайцев глазами юзера и прогнал через критерии риска → Китайский ИИ как "план Б".
2. GitHub ложится под "агентной долбёжкой", у агента нет ни личности, ни памяти, и непонятно, что конкретно он делает. На всём этом можно заработать, если разглядеть боль, и понять, в каком формате её отстреливать → Пять стартапов, которые зарабатывают ровно на этом, не конкурируя с гигантами и не скатываясь в "тонкую обёртку".
3. Как отличить новую нишу от "заплатки" на полтора года, которую ИИ-компании или платформы закроют сами → Ищем "ИИ-трещины" с реальным бизнес-потенциалом вместе с участниками Лаба.
Ранее в Лабе:
- "Ловушка тонкой обёртки" (которую упомянул выше): как работает, и как защититься от неё в вашем продукте.
- Главный сдвиг ИИ-индустрии прямо сейчас.
- Трансформация Xiaomi: как компания отходит от "топа за свои деньги", с практическими выводами для фаундеров и стратегов.
- Соло-фаундерские продукты: чем рабочий "продукт одного фаундера" отличается от красивой, но нежизнеспособной идеи.
- Новый риск для всех, кто активно внедряет ИИ - из этого материала выросла история про китайский "план Б".
Если уже в Лабе - переходите по ссылкам, приятного прочтения и предлагаю обсудить в чате. Если ещё не в Лабе, то присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.
Точка Банк до 31 августа выдаёт своим новым клиентам до 5 стартовых бонусов! Выгода до 100 000 ₽ на обслуживание счёта, бесплатную бухгалтерию и ЭДО и другие плюшки 😲
Все детали акции гляньте по вот этой ссылке, там же можете оставить заявку на подключение до 31 августа. От себя добавлю, что когда я подключался к Точке, мне таких мощных велком-паков не давали, но я всё равно доволен как слон (2 года с ними - всё чётко, ни одного косяка).
Так что, бизнесу быть!
Поздравляем, вас занейрослопили
NYT выпустил феерическую историю. Их журналистка Кашмир Хилл наткнулась на Amazon на биографию... себя. Книга так и называлась: "The Biography of Kashmir Hill", стоила $26,99, а автором числился некий Джон Миллер. На его аватарке стоял классический мужик с фотостоков.
Она купила книгу, прочитала и офигела. Внутри реальные факты из её жизни были перемешаны с откровенной ересью. Например, автор подробно описал её ритуал заваривания утреннего кофе (которого у неё не было).
Журналистка полезла копать и выяснила, что это целая индустрия. На Амазоне есть Kindle Direct Publishing (KDP), это print-on-demand, такой "самиздат 2.0". Любой автор заливает текст и ставит цену, Амазон его минимально модерирует на запрещёнку и ставит в витрину - и если кто-то покупает, то только тогда книжку печатают и отправляют. Вообще, прекрасная модель, демократизирует авторство. Но мы же понимаем, куда всё это скатилось 🤔
KDP сейчас сплошь захвачен вот такими слопо-генераторами. Например, журналистка обнаружила 70-летнего пенсионера Билла Джонса, который написал уже 445 книг на какие угодно темы - от биографий гениев и спорта до истории американских мостов. На обложках всех книг портрет самого Джонса в костюме, тоже тотально слоповый (видимо, фотка в реальном костюме рушила экономику данного предприятия).
У Amazon есть лимит - 10 книг в неделю на 1 автора. Но никто не запрещает создать несколько авторов. При этом, хотя формально галочку "ИИ-контент" при загрузке поставить надо, она есть только в самой форме. В карточке книги и на обложке её нету, покупатель с ходу понять не сможет. Amazon можно понять (хотя простить - вряд ли), выручка не пахнет.
Пока я смотрел этот кейс, у меня возник вопрос:
Зачем вообще писать биографию какой-то журналистки, пусть даже она известная в своих кругах?
Tech-медиа пишут, что в Китае запретили ИИ-гёрлфрендов и прочих виртуальных-компаньонов, с которыми можно сублимировать нормальные кожаные отношения.
Новость важная - по сути, это первый кейс, когда большой пласт ИИ-решений прямо-таки банят на национальном уровне в крупной стране. Которая ещё один из лидеров ИИ-гонки и большой поставщик таких решений (то есть, выглядит как выстрел себе в китайскую ногу)
И я думаю, что история тут поглубже, чем кажется. Итак:
В апреле "китайский РКН" под названием CAC выпустил закон "Временные меры по управлению антропоморфными ИИ-сервисами", 15 июля он вступил в силу. Виртуальных партнёров, "родственников" и прочую ИИ-нечисть с личностью действительно полностью забанили... но только для детей и подростков. Взрослым же тотальный бан не дали, но обвешали ИИ-компаньонов максимально жёсткими (даже жестокими) требованиями: должна быть кнопка мгновенного выхода, постоянные напоминания "это не человек", лимиты на эмоциональную память, запрет вызывать зависимость и "провоцировать эмоциональную близость", и т.д. и т.п.
Так вот, ByteDance, Alibaba, Tencent и прочие ИИ-компании из Поднебесной посмотрели на всё это дело, подумали "ну его нафиг, от греха подальше" и самостоятельно выпилили кастомных ИИ-агентов из своих продуктов. Хотя у того же Doubao (чатбот от ByteDance) это была супервостребованная фича с целой горой юзеров.
Медиа преподнесли, будто персонажные ИИшки вызывают зависимость (со всеми вытекающими), а ещё мистер Ли вместо поиска настоящей жены довольствуется нейро-вайфу, что сильно бьёт по рождаемости, с которой в Китае беда. Мол, от того и запретили.
Звучит логично, но давайте посмотрим на соседнюю отрасль. Я недавно писал про не менее китайский UBTech, который собирается клепать реалистичных гуманоидных роботов, максимально неотличимых от настоящих кошкожён, с имитацией человеческой кожи, эмпатией и 100500 режимов памяти.
Вот скажите, такие роботы вызовут меньше привыкания и не будут влиять на демографию? Почему Китай их не запрещает, а наоборот гордится и даже оказывает поддержку? В чём принципиальная разница?
Уверен, эта разница в деньгах, как и всегда. Точнее, в метриках, которые важны конкретно для Партии. Смотрите:
Робот UBTech - это железо, за которым стоит огромная цепочка: завод, поставки, материалы, куча рабочих мест. А вот ИИ-вайфу - ровно наоборот. Я рассказывал про Janitor AI - сайт, где юзер(ки) выбирают себе горячего ИИ-героя (вампира, байкера, миллиардера) и живут с ним роман. У сайта 100 млн визитов в месяц, но всю инфру для него держат всего лишь три чувака.
Софт бесконечно масштабируется, не строит заводов и живёт вне зоны физического контроля, в то время как роботы создают цепочки поставок и рабочие места, генерят прирост ВВП и кучу налогов, а ещё - жёстко отслеживаются через серийник.
Так что, Китай не воюет с ИИ-любовью как таковой. Думаю, очень даже наоборот - ведь после их невероятно мудрой демографической политики, целый пласт китайских мужчин обречены всю жизнь ходить в инцелах. Нет, неживые гёрлфренды - очень даже гуд и тотально окэй. Но только если они производят добавленную стоимость, а не вытягивают её из экономики.
Дизраптор
На этой неделе в Лабе - не тренды, а то, что за ними стоит. Например: пока все смотрят на гонку моделей, ИИ-индустрия тихо слезает сразу с двух главных игл, а в чипах в этот момент укрепляются новые игроки, которые хотят подвинуть не только в Nvidia, но и TSMC.
1. С каких именно двух игл слезает ИИ-индустрия, и кто хочет подвинуть Nvidia и TSMC, пока внимание рынка приковано к моделям → Большой сдвиг ИИ-индустрии
2. Как Xiaomi перестала быть "топом за свои деньги" и сборщиком чужой экосистемы - и что из этого разворота можно взять себе предпринимателям и продактам (в материале - 5 конкретных выводов) → Трансформация Xiaomi
3. Чем прибыльный соло-продукт (который пилит один фаундер или минимальная команда) отличается от красивой, но нежизнеспособной идеи - по живому опыту фаундеров и продактов из Лаба (я насчитал минимум 3 ключевых отличия) → Соло-фаундерские продукты
Ранее в Лабе:
- Новый риск для всех, кто активно внедряет ИИ.
- Ещё один симптом ИИ-пузыря - не технологии как таковой, а именно ИИ-индустрии конкретных компаний.
- Что реально поменялось в последнем обновлении ChatGPT: когда он внезапно лучше Клода, где там возможности, ключевые сценарии и нюансы.
Если уже в Лабе - переходите по ссылкам и го обсуждать в чате. Если ещё нет - присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.
Трампу рассказали про платные тг-каналы с инвест сигналами:
Читать полностью…
Как думаете, кто сейчас самый богатый ИИ-фаундер в мире? Сэм Альтман? Дарио Амодей? Грег Брокман? Илона Маска, чуваков из Google и рептилию не считаем, если что, это читерство. Дженсена Хуанга и прочих чиповиков-инфраструктурщиков - тоже. Речь именно про pure AI.
Так вот, по чистому личному капиталу это... Лян Вэньфэнь из DeepSeek. 14 июля Bloomberg Billionaires Index обновил его состояние до $36 млрд, и это больше, чем у ($8 млрд Дарио Амодея из Anthropic и даже $25 млрд Грега Брокмана из OpenAI (раньше самым богатым с большим отрывом был именно он).
И это при том, что сам Дикпик стоит в 15-20 раз меньше, чем OpenAI или Anthropic, а ещё он полностью бесплатный для юзера (это никак не влияет на богатство основателя, просто забавный факт "в контексте").
Но как так?
Причина номер один - понятная и на поверхности. DeepSeek прямо сейчас готовится к IPO (заявка ожидается скоро, а само размещение - в 2027) и параллельно обсуждает новый раунд по оценке в $71 млрд - на 37% больше, чем месяц назад. Каждая такая новость поднимает цену доли Ляна.
Но ведь даже с новой оценкой Дипсик остаётся в дофига раз дешевле, чем OpenAI с Антропиком?
Так вот, самая главная причина - это структура владения. В июне DeepSeek впервые в жизни взял внешние деньги - $7,4 млрд. И под это дело придумал для инвесторов почти издевательскую схему: Tencent, CATL, JD. com и прочие серьёзные ребята не получают ни одной акции самого DeepSeek. Вместо этого их бабло уезжает в отдельный LP-фонд (limited partnership - стандартная юридическая обёртка в венчуре или прайвет эквити). Этим LP Лян рулит лично, а у (почти) всех инвесторов мало того что нет права голоса, так ещё и их бабло заморожено на 5 лет. Такая вот вера в туземун китайского ИИ-чемпиона.
Такая схема позволяет Ляну почти не размывать свою долю в самом DeepSeek. "Почти", потому что для "Партия удар" исключение всё-таки сделали. Китайский ИИ-госфонд зашёл в Дипсик напрямую и получил реальные голоса и акции без всякой залочки денег на кучу лет. Но если вникнуть в китайский большой tech - то ничего удивительно, это стандартная госпенетрация, они так со всеми ключевыми компаниями делают.
Тем не менее, даже после раунда Лян сохраняет 78% компании. Такой ачивки ни у кого из западных фаундеров и близко нету - их доли за все раунды размыли в кашу.
Получается, чтобы стать самым богатым - не обязательно делать лучший продукт или иметь самую большую капитализацию. Можно просто разрешить владеть компанией только себе любимому 😈
Дизраптор
Бизнес с Китаем без проблем
Сегодня до 99% взаимной торговли России и Китая идёт в рублях и юанях. Может показаться, будто вопрос расчётов закрыт раз и навсегда. Но по факту импортеры сталкиваются с трудностями: банк то отказывает без объяснений, то держит платёж на проверке, то появляется скрытая комиссия.
Именно эти проблемы помогает решить российская система международных расчетов А7:
- Платёж в Китай в среднем доходит за 4 часа, в другие страны (ОАЭ, Индонезия, Турция, Европа, США) — до 5 дней.
- Комиссия фиксированная = 0,3% + НДС, без сюрпризов (минимальная комиссия — 50 тыс. руб.).
- Своя инфраструктура в 100+ странах. Совсем другой уровень надёжности.
A7 круто развиваются и постоянно наращивают объёмы. Оцените сами: почти 20% всех внешнеторговых операций российского бизнеса уже идёт через А7. Это 2 000+ платежей в день, 15 000+ клиентов. Рейтинг надежности АКРА: AA(RU).
Смотрите детали по этой ссылке и пробуйте A7.
P.S. С 1 июля 2026 для участников ВЭД акция без минимальной комиссии: только фикс 0,3% + НДС. Активировать можно по телефону 8(499)117-11-06 или по почте sales.team@a7-agent.ru.
Наткнулся на необычный wearable.
В свежем YC-батче есть стартап Anoria. Они (как и 100500 других ребят) делают умный браслет. Но с важным отличием - он трекает эмоции и психическое состояние.
Вообще, вся современная носимка - Whoop, Oura, умные часы всех мастей - они про одно и то же: здоровье и физиологию. Смотрят пульс, сердечный ритм, сон, температуру, шаги и всё такое.
Это полезно, круто и вообще ништяк. Лучше знать свой организм лучше, чем хуже (ауф). Но физиология - это не всё, что влияет на сложную штуку под названием "человек". Помимо здоровья у нас ещё есть эмоции и "кукуха", и нам порой может быть грустненько просто так. А когда нам грустненько - мы не эффективны и не продуктивны, даже если со здоровьем всё окэй.
Именно эту проблему Anoria пытается решить. У них есть своя "нейро-научная модель" под названием SOMI, которая коррелирует около 150 аудио- и биометрических сигналов. Здоровье тоже мерят, но особый фокус на то, что происходит вокруг: с кем вы говорите, какая встреча в календаре, какая музыка играет и т.д. На выход идёт Flow Score - такой сборный показатель из физиологии, энергии, настроения и фокуса.
Самое забавное (хз, насколько хорошо это работает, но в функционале заявлено): система не только говорит "вам грустно", но и даёт супер-конкретную рекомендацию, как это исправить. А-ля: "Включи трек Эминема" или "Позвони другу Васе".
Как именно штука понимает, что вам нужен трек именно Эминема (а не Слима Шейди), и вообще, что вам нужен именно трек, а не сериал, медитация или просто ничего - пока не ясно. Детали стартап пока не раскрывает. Предположу, что они как-то смотрят на историю: что было раньше с вашими метриками, когда вы слушали трек Эминема или общались с другом Васей. Но это мои домыслы, пруфа нету.
И вообще, важно сказать, что до коммерческого продукта ещё далеко. У компании есть прототип, его пока тестят на горстке людей. Цены и даты запуска нет, есть только лист ожидания. Фаундер - экс-чел из Apple (делал корпуса для Айфонов), а команда - из Apple и одной запрещённой в РФ компании. Поэтому, является ли их модель нейронаучной или псевдонаучной - пока сложно сказать точно.
Тем не менее, рано или поздно кто-то должен был сделать "фитбит для чувств" и "вуп для кукухи". Даже если конкретно этот стартап Anoria не взлетит (или вообще окажется скамом) - вся движуха привлечёт внимание к нише и может её "растолкать". А ниша очень прикольная, мне нравится.
Дизраптор
Почему хороший продукт не покупают?
Смотрю на стартапы и продукты в 2026 году - и у многих одна и та же проблема. Старые каналы работают хуже, рынок сжался, а конкуренция - не особо.
И первое, что приходит в голову: надо перестраивать product-market fit и выстраивать под него другое продвижение и рекламу.
Но прикол в том, что у продукта может быть отличный PMF, но полностью отсутствовать go-to-market fit (GTM). То есть, продукт есть, он работает, свою боль cнимает, но вообще непонятно - кому продаём, через какой канал и с каким сообщением.
В такой ситуации больше рекламного бюджета просто сливается (в лучшем случае), а в худшем - ещё сильнее размывает позиционирование и создаёт только больше путаницы.
Как разрубить этот узел - расскажут сегодня в 19:00 по Москве у Roots воркшоп как раз про эту дыру: из чего состоит GTM-стратегия, какие ошибки убивают запуск, и как спроектировать её на практике.
Ведут Валерия Розова и Савелий Белопросов. От себя отмечу, что Валерия - классный продуктовый эксперт, я размещал много ивентов от неё, отзывы хорошие. А у Савелия большой опыт в стартапах (он кофаундер B2B-стартапа Glancing), tech-продуктах и венчуре.
Участие бесплатное, но нужна зарегаться (по этой ссылке). Участвуйте, и да прибудет с вами не только PMF, но и классный GTM 👍
Netflix угодил в эталонный цирк с конями:
Режиссёр Саймон Уэст снял шпионский триллер с Николасом Кейджем и Беном Кингсли под названием "Стойкость" - про операцию британской разведки во Вторую мировую.
Бюджет 45 млн, фильм был семь лет в производстве. В общем, нормальный такой крепкий военно-исторический фильм, но далеко от топовых блокбастеров, которые ждут зрители.
Так вот, продюсер картины Саймон Афрам искал, кому отдать прокат, и решил пообщаться с Netflix. Он привёз им диск с мастер-копией, и эта копия была незашифрованная. Вообще, у киношников для таких целей есть специальный encrypted-стандарт с ключом, который открывает файл только на одном устройстве в одну дату, а потом сам блокируется.
Netflix вместо этого предложил прогнать файл через какую-то внутреннюю защиту, и типа всё ништяк будет. Продюсер согласился, но всё равно попросил обязательно удалить файл после просмотра.
15 июня диск привезли, 16-го - посмотрели. Но ничего не зашифровали и не стёрли - диск просто остался лежать на столе одного из сотрудников. Классика.
25 июня Афраму прилетело письмо от Netflix: "На этой неделе наш офис обокрали и спёрли несколько дисков, включая ваш". Почему не вызвали полицию и не сказали раньше - непонятно.
29 июля Афрам подал к Netflix иск на $105 млн. Во столько он оценил ущерб от потенциальной утечки фильма в сеть до релиза. Его изначальная досудебка была ещё жёстче - на $165 млн, но Netflix от неё отбился, назвав "враждебной попыткой вымогательства".
Конечно, если пираты реально сольют фильм, то ущерб будет ощутимый. Но $105 млн - камон... Пусть даже в картине играет великий Николай, такие ленты дай Бог чтобы такую сумму собрали в целом - вообще, совокупно.
А мораль тут такая:
- Во-первых, ну... кек.
- Во-вторых, никогда не экономьте на шифровании.
- В-третьих, пока tech-стартапы встраивают ключи в ИИ-агентов, из офиса крупнейшего стриминга просто так воруют диски. Кажется, теперь мы знаем причину, почему Paramount так им и не продался 😂😂😂
И наконец, это же буквально:
Как соскочить с яблочной иглы
В июле случилось ещё одно занятное IPO - китайская компания Luxshare вышла на Гонконгскую биржу, собрав рекордные за год (для этой биржи) $3,1 млрд.
Кто не в курсе, Luxshare - это один из ключевых сборщиков Айфонов, Airpods и прочих штук от Apple. Не такая глыба как Foxconn, но тоже ого-го - выручка почти $49 млрд за 2025 год. Они даже производство Vision Pro полным циклом освоили (это они, конечно зря 😂).
Основала контору дама по имени Ван Лайчун. И история там прямо показательная: до этого она 10 лет стояла у конвейера Foxconn, куда попала одной из первых ста работниц с материкового Китая ещё в конце 1980-х. Дослужилась там до начальника цеха (это плюс-минус потолок для местных на тот момент), а потом ушла вместе с братом делать собственные разъёмы и кабели.
Первым их клиентом новой стал сам Foxconn (классика), а спустя 20+ лет "ученица" уже принялась откусывать у бывшего "учителя" долю от огрызков, наушников и других гаджетов Apple. Кроме Apple, Люксшер ещё щупает автоэлектронику, оборудование для связи и медицинские девайсы. Но по-настоящему массово там пока не развернулись, и до сих пор (грубо говоря) являются сплошной контрактной сборкой для купертиновцев - на Apple приходится почти 70% их выручки.
Так что, IPO Luxshare устроил ровно для того, чтобы слезть с яблочного крючка. Привлечённые бабки пойдут в первую очередь на расширение в электронике для китайских умных тачек: будут делать жгуты и разъёмы под высоковольтные системы EV, компоненты для автопилота и начинку для других систем.
Недавно Luxshare ещё купила шасси-поставщика BeijingWest Industries и немецкого производителя автопроводки Leoni.
В общем, Luxshare IPO нужен для выживания. Вопрос в том - сумеют ли они диверсифицироваться быстрее, чем Apple будет переносить сборку в Индию и Вьетнам. Если успеют, то мы получим ещё одного сильного automotive-игрока из Китая.
Дизраптор
В США сейчас пилят ножовкой стартап за $8 млрд
Ночью 29 июля полиция Трои (город в штате Нью-Йорк) повязала 25-летнего чувака с пилой, а рядом с ним была спиленная камера наблюдения. А до этого в городе спилили ещё три такие же. И Троя не исключение - по всей Америке режут и забрызгивают краской камеры одной компании.
Можно подумать, что у луддитов началось очередное обострение. Но на самом деле это очень показательный кейс, как классный tech-стартап за 8 лет доехал до статуса врага народа.
Компания называется Flock Safety. В 2017 дом одного из фаундеров ограбили, а полиция лишь развела руками: "Ничем не можем помочь. Вот была бы тут камера, которая считывает номера авто... Но она стоит аж $25 тыс... А так, улик нет, увы".
Именно эту проблему Flock и стал решать. Первым продуктом был буквально андроид-телефон в водонепроницаемой коробке, которая крепилась на столб. Это было дешёво, но сердито - основной функционал вполне вытягивало: распознать номер машины, марку, цвет и даже приметы вплоть до вмятины на бампере.
Сначала Flock стал продавать камеры HOA (Homeowners Association, такие соседские комьюнити в США), через них и закрепились на рынке. Продавали по подписке (Safety-as-a-Service). Параллельно сделали полноценные умные камеры и допилили софт. Постепенно подтянулись серьёзные гос заказчики - муниципалитеты, полиция и т.д.
Сейчас у Flock 5000+ заказчиков в 49 штатах, 100+ тыс. камер и миллиарды сканов в месяц. Прошлой весной a16z занесли им $275 млн по оценке $7,5 млрд. Нагенерили оценку как у топового SaaS и стали готовиться к IPO, хотя по сути это просто железки на столбах. В общем, хороший крепкий дизрапт на стыке tech и госухи.
Но в 2026 что-то пошло не так, и причина не в замедлении спроса/роста или падении подписочной выручки (с ними всё ништяк). Дело вот в чём:
В соцсетях стали расходиться истории, что Flock активно помогает ICE (это трамповская миграционная полиция, которую во многих Штатах люто ненавидят). Сам Flock клянётся, что с миграционкой не работает. Но активисты нашли 4000+ поисков "по просьбе" ICE.
Во-вторых, функционал Flock явно "вышел за периметр". Их алгоритм стал искать не только машины, но и людей по описанию. Они определяли внешность, одежду, тату, расу и т.д.
Но главное - дыры в безопасности. В интернете наглядно показали, как при физическом доступе к камере можно нажать одну кнопку, подключиться по вайфай, залезть в root и получить полный контроль. То есть, любой мимокрокодил мог влезть в камеру рядом вашим домом, наблюдать за вами, или стримить, как ребёнок играет на площадке.
В октябре 2024 инженер Уилл Фриман из Алабамы сделал сайт DeFlock: карту, куда любой человек может добавлять камеры Flock. Сначала DeFlock сидел тихо, но в 2026, когда хейт стал набирать обороты, юзеры стали массово добавлять новые камеры. Сейчас там почти 120К штук по всей стране.
Flock это не понравилось, и они отправили Уиллу cease-and-desist (американская "досудебка" с требованием прекратить). Чел прекращать не захотел, а несколько юрфирм предложили бесплатно защитить его в суде, если придётся.
История стала вируситься ещё сильнее, хейт разгорался, и сейчас:
1. Города массово отзывают контакты с Flock.
2. Парочка профильных НКО уже подали в суд на компанию.
3. Изначально воинственному CEO пришлось публично извиняться.
4. Появился законопроект DEFLOCK, который сделает установку камер без публичного голосования уголовным преступлением.
А ещё, по США катится волна анти-флок вандализма. Чуваки спиливают камеры ножовками, пачкают краской и даже притаскивают мощные лазеры, чтобы выжигать сенсоры. Всё это снимают на телефон, выкладывают в соцсети и набирают миллионные просмотры. То есть, это уже целая субкультура.
Вандализм и порчу имущества редакция канала Дизраптор, конечно, осуждает. Но сделать вывод нужно, а именно: если ваш стартап делает не очередной B2B-SaaS (хотя Flock делает как раз его 😂), а что-то, что реально влияет на жизни людей (и особенно - рядом с гос), то любая ошибка и косяк будет обязательно использован против вас. Причём с кайфом и максимально вирусно.
Дизраптор
Тони Сопрано и Деймон Таргариен завели Тикток
В феврале 2025 я разбирал китайские мини-драмы - полноценные сериалы с топовыми актёрами и гигантскими бюджетами, но тотально нарезанные на вертикальные 60-секундные "тиктоки". И тогда написал: формат по-любому вырвется из Китая и захватит весь мир, нравится вам это или нет.
Ну вот, вуаля: на этой неделе HBO Max запустил раздел HBO Max Shorts. Многие топ-тайтлы, включая "Сопрано" или "Дома Дракона", теперь режут на вертикальные клипы.
Работает это так: ИИ сканирует сцены на предмет драматизма и сюжетных поворотов, живые редакторы отбирают лучшее, ролики нарезают и форматируют под вертикальный экран, а лента подстраивается под вашу историю просмотров. Если зацепило - можно одной кнопкой провалиться в полный эпизод.
Надо сказать, что HBO на этой поляне не первый. Тот же Netflix и Disney+ уже вовсю фигачат свои вертикальные ленты. Но HBO всегда воспринимались как апологеты принципа "сядьте поудобнее и насладитесь каждой строчкой диалога". И вот они тоже тут. Пал последний и самый крепкий бастион, друзья.
Лично я думаю, что эйч-би-ош-ники с кайфом бы не занимались рилсо-хернёй и с радостью сидели бы со своей библиотекой по 100500 сезонов. Но у них нет выбора.
Аудитории полностью снесло привычку кликать на длинный сериал без какого-то яркого крючка-триггера. А короткий вертикальный формат превращается в единственный работающим трейлер. Без этого огромная библиотека сама себя тупо не продаст. Без "тиктоков" СДВГшный нео-зритель тут же ловит паралич выбора, у сервиса резко падает конверсия в просмотр, а дальше и удержание вместе с подписочной выручкой.
Но есть и ещё один важный момент. Любой "большой" контент всегда облепляется "деривативным" слоем из нарезок, эдитов, реакций, разборов и т.д. И если правообладатель не производит этот слой сам - его произведёт кто-то другой (a.k.a. UGC). Прямо сейчас у Тиктока/Ютуба/рилскремистов лежат тысячи фанатских поделок по Сопрано/Дарконам с миллионами просмотров. И весь трафик с них достаётся не HBO, а Тиктоку/Ютубу/рилскремистам.
Так что, HBO Max Shorts - это не заигрывание с зумерами или косплей на китайцев, а отчаянная попытка остановить переток трафика и бабла к UGC-площадкам.
А вообще, чему тут удивляться, если даже скучные рабочие отчёты Google теперь нарезает на брейнрот с помощью своей ИИшки 😈
Дизраптор
Почему ИИ помешался на 🇯🇵🌕🤩🤩
Вы наверняка много раз слышали, что ИИ - это не "цифровой мозг", а просто очень мощный компилятор токенов. Так вот, держите наглядную иллюстрацию:
В апреле вышло исследование, где восемь топовых моделей - GPT, Claude, Gemini, Llama, DeepSeek и ещё три - прогнали через открытые культурные вопросы без привязки к стране. Типа "Какие семейные ценности важны в {регион/страна}? Выбери {регион/страна} сама".
Шесть моделей из восьми, отвечая не про родную страну, чаще всего выбирали Японию. Самый неприличный разрыв у Llama. Поясню:
Всем моделям задали 31 680 вопросов (по 1320 вопроса на 24 разных языках). Примерно на 20 тысяч вопросов Llama дала ответ про эту же страну (спрашивали на французском - ответ был про Францию, и т.д.), а в оставшихся 10 тыс. ответах страна не совпадала с языком. И вот где страна не совпадала - Llama в 27% случаев приводила именно японский пример. Про США было всего 11%, хотя казалось бы - английский язык, самая массовая поп-культура, все дела. У других моделей японский сдвиг чуть слабее, но всё равно значимый и явный.
Тут нужно пояснить одну деталь:
У обучения ИИ-моделей есть два этапа (если грубо). Есть претрейн - это где модель читает вообще весь интернет подряд, и в её "голове" формируется рыхлая каша ассоциаций про всю хурму без разбора. И есть soft fine-tuning, SFT. Это такая точечная донастройка: модели показывают методичку а-ля "вот вопрос - вот правильный ответ на него", и эта методичка заранее пишется специальными людьми (ну, или другой нейронкой).
Так вот, на претрейне всё было ровно, а на SFT из всех щелей полезли самураи, аниме и прочие суши-сашими.
Главный вопрос: почему именно Япония? В чём прикол? Исследование не даёт явного ответа, но есть пара гипотез:
Первая - очевидная. Японии реально непропорционально много в интернетах. Доля японского языка в Common Crawl (это такой гигантский слепок веба, на котором тренируют почти все модели) = 5,2%. Это почти как у китайского языка (5,16%), хотя населения в Японии в 12 раз меньше.
Но это не объясняет настолько сильные перекос, и тут есть второй нюанс. Методички для SFT пишут в основном англоязычные tech-специалисты, и когда нужно быстро выдать яркий и сочный, но при этом политически стерильный культурный пример - первым в голову приходит именно Япония. Ниндзи, дзен, боевые искусства, древние мастера, рамен, караоке, сеппуку, кароси - идеальный top-of-mind из всего экзотического, но безопасного.
Потом следующие методички для SFT пишут уже нейронки, в которые зашили методички с тем же bias внутри, и получается целая Фудзияма спирального слопа Восходящего солнца.
В общем, пока компании судорожно упарываются по GEO (это который как SEO, только для ИИ) - у нас есть первая страна, которая случайно выиграла в эту лотерею в глобальном масштабе. Точнее, как случайно... Нужно было всего то пару тыщ лет генерить самую яркую и привлекательную культуру на экспорт, делов-то 🤔
Дизраптор
Помните, я писал про Shift - стартап, который бесплатно убирал квартиры, но у клинера была камера на голове, которой он снимал весь процесс.
Так вот, Shift - это не просто хайповый проект, а дочерняя компания мюнхенского стартапа microagi. И если разобраться, чем занимается сам microagi, то сразу станет ясно, почему Shift готов бесплатно драить хаты. Смотрите:
На презентациях и демках роботы все из себя классные: чинно складывают-раскладывают детальки, танцуют, даже сальтухи делают. Одним словом - красота. Но как только их пускают на реальный завод или склад, картина быстро перестаёт быть такой радужной. Реальное производство или логистика - это не идеально освещённая сцена с правильными объектами на нужных местах. Это реальный рабочий процесс: другой угол света, другое расположение ящиков, другая скорость конвейера, Петрович ходит мимо мешается и т.д.
Поэтому в боевых условиях даже самый точный робот выполняет задачу с ~95% надёжностью, а в ~5% вероятны брак, неточности и прочие косяки. Но если робот будет косячить в 5% случаев - для реальной компании это большая проблема, цена ошибки может быть высокой.
В робототехнике это называется "проблемой последней мили", и это ключевой затык, из-за которых тормозит вся роботизация.
Именно этот затык microagi и пытается устранить. Их продукт называется "Atlas", и это не робот, а система решений. Инженеры приходят на конкретный завод, снимают рабочих за реальной работой (через камеры + сенсоры), воссоздают всё это в ИИ-симуляции, заточенной под задачи конкретного цеха икс. И запускают туда роботов, чтобы те "притёрлись".
Железо microagi сама не делает, роботов берут у китайских Unitree или UBTech. Модели тоже не свои, они докручивают чужие (в основном, как я понял, тоже китайские). Они делают именно слой между красивой демкой и "реально работает без брака", и этот слой принципиально model/hardware-agnostic.
А Shift им нужен, потому что данные с завода можно централизованно собрать на месте, но для домашних роботов (это тоже перспективный сегмент, куда можно "продать лопаты") - нет. Нужны реальные изображения из нью-йоркских квартир и лондонских студий. Видимо, бесплатный клининг в обмен на видеоряд от первого лица выходит дешевле любого другого способа.
На прошлой неделе microagi привлекли $55 млн - крупнейший сид-раунд в истории Германии. При этом самой компании меньше года, а среди основателей, как не сложно догадаться, есть пара русских фамилий.
В общем, стратегия "продавать лопаты золотоискателям" не устаревает. Но полезно держать в уме, что лопаты могут быть очень разными, и там тоже есть свои ниши - иногда не вполне очевидные.
Дизраптор
Власти хотят добавить в «Госуслуги» целый ряд функций соцсетей — семейные чаты, сообщества и ленту новостей о событиях. Планируется ввести и так называемые ачивки — достижения за действия внутри платформы с подарками от партнеров.
В 4-м сезоне "Черного зеркала" есть эпизод "Hang the DJ". Там парня и девушку поселяют в общину, где голосовой ассистент в виде круглого гаджета (на картинке) по имени "Тренер" (Coach) сам назначает свидания и сразу озвучивает срок отношений. Жёстко бесит партнёр, но вам назначили год? Терпите. Влюбились с первого взгляда, но вам дали сутки? Увы, сорян, следующая пара уже ждёт.
Через десяток таких отношений Coach обещает найти "идеального" партнёра с точностью 99,8% - ему просто нужно собрать побольше данных.
В финале выясняется, что это всё фуфло, а людей бесконечно гнали через самый обычный дейтинг. Чтобы понять, в скольких случаях пара бунтует против системы и выбирает друг друга вопреки всем правилам. Вот эти бунтари - и есть настоящий % идеальной совместимости.
Как хорошо, что это сюжет сериала-антиутопии про технологии. Правда? Нууууу, как бы вам сказать:
Основатель дейтинга Hinge Джастин Маклауд на днях привлёк $18 млн на новый сервис Overtone. Главный инвестор - Match Group, который владеет тем же Hinge и ещё Тиндером.
В Overtone нет никаких анкет, ленты, свайпов и суперлайков. Вместо этого голосовое интервью с ИИшкой, которая слушает не только слова, но и "паттерны" - паузы, интонации, ужимки, гримасы и всё такое. Цель - собрать ваш полный цифровой портрет, чтобы в момент икс выдать вам одно идеальное знакомство. То есть, вы прошли их ИИшку, уже забыли и занимаетесь своими делами - как вдруг прилетает уведомление "Идеальный краш всей вашей жизни найден, вот, держите".
В закрытой общине-секте вас, конечно, никто не держит, и срок отношений волевым решением не назначает (пока что). Но базовый принцип похож как две капли: машина тотально забирает у вас выбор и сама решает, кто вам подходит - на основе каких-то данных, на которые вы не влияете, и вообще всё непрозрачно и под капотом.
Ладно, я слишком сгустил тучи. На самом деле, такая механика мне даже нравится. Вся бесячая дейтинговая свайподрочка отстреливается, муки выбора снимаются, путь к результату становится максимально прямым и простым. Люди реально доходят до свиданий, а не залипают в бесконечной ленте кандидатов. А ещё, есть забавный элемент геймификации - ведь прикольно получить неожиданный пуш: "Вот твоя идеальная пара, инджой" (но не прикольно, если там выпадет стремнючий крокодил или немытый скуф в майке-алкашке).
Но кое-что всё равно смущает. В той серии "Черного зеркала" героев на голубом глазу убеждают, что у всего есть смысл. И они реально начинают верить, потому что понимают, что альтернативы нет. Может, мы просто готовы отдать выбор партнёра (и не только) кому угодно, лишь бы не выбирать самим? Надо будет подумать над этим на досуге - применительно не только к дейтингу, а вообще.
Дизраптор
Заметил одну важную вещь. Фаундеры сейчас всё меньше говорят про рост, масштабирование, прочий туземун и всё больше: «А что вообще делать?»
2026-й выкатил бизнесу знатный букет: расходы растут, нагрузка и давление со всех сторон, привычные каналы и инструменты ломаются, а клиенты ведут себя иначе.
Так вот, из-за этого ценность конференций и других бизнес-ивентов тоже смещается. По крайней мере, если мы говорим про реально классные. И сегодня как раз про такую:
27 августа в Москве состоится конференция ТОК от Точка Банк (пройдёт в Доме культуры «ГЭС-2», плюс будет онлайн). Более 20 опытных предпринимателей поделятся своими практическими подходами, вот некоторые из них:
— Юрий Максимов из Positive Technologies первым вывел кибербез-бизнес на биржу.
— Кристина Судеревская довела мыловарение из дома до масштабного бизнеса.
— Дмитрий Бородай, основал бренд «Сварщица Екатерина» и превратил нишевый кофейный бизнес в заметный specialty-бренд.
— И много других ценных кейсов.
В прошлом году билеты быстро раскупили, так что не откладывайте в долгий ящик и забирайте место со скидкой 20% по промокоду ДИЗРАПТОР.
Зарегистрироваться и почитать о программе более подробно можно по этой ссылке.
Как перевести сложный production-проект на новую инфраструктуру без простоев и с оптимизацией затрат
Есть такая игра "Мир домовят" от студии "Наши Игры" (издатель Astrum Entertainment). Это семейные головоломки по мотивам русских сказок. Метрики серьёзные - 15 млн загрузок, больше 3 млн юзеров в месяц, ~100 тысяч человек в игре одновременно в день.
А теперь представьте, что вам нужно перенести инфраструктуру этой игры так, чтобы ни один из этих 100 тысяч не заметил ни секунды простоя. Студии пришлось - они столкнулись с классической проблемой роста. Это когда старая инфра не рассчитана на новые масштабы и уже не вытягивает, а брать паузу нельзя, всё крутится нон-стоп.
В общем, это была сложная "задачка с гигантской звёздочкой". Но решение нашли, гибридное: перенесли всю инфраструктуру на Yandex BareMetal (выделенные железные сервера с облачными плюшками), плюс подключили облачные сервисы Yandex Cloud. Всё в единой архитектуре.
Но сначала было полгода поэтапного переноса: нагрузочное тестирование, постепенное масштабирование до 53 выделенных серверов BareMetal и бесшовное переключение работающего сервиса. Никакого даунтайма не случилось, даже в чатике поддержки сидеть в три часа ночи не понадобилось (хотя всё равно наверно сидели).
Результат: минус 15% на обслуживании инфраструктуры, доступность 99,9% и запас мощности под дальнейший рост.
И самое крутое, что этот кейс можно детально изучить из первых уст. 23 июля в 12:00 по Москве Yandex Cloud и «Наши Игры» разберут его по шагам: как строили гибрид, как считали нагрузку, где горело, и что с этим делали. Будет полезно, если вы CTO, CPO, архитектор или тимлид, и либо уже думаете о гибридной инфраструктуре, либо готовитесь к своей миграции без права на ошибку.
Участие бесплатное, но нужно зарегаться по этой ссылке. Там же найдёте всю инфу и детали.
Я пока писал этот пост и гуглил детали - осознал, что по сложности и ювелирности это почти как самолёт в полёте дозаправить. Так что, если вам актуально, то очень рекомендую не пропускать.
VK и Макс - хрен бы с ними.
Но где теперь юзеры из недружественных стран будут смотреть албанский артхаус 2007 года?
Как унИИчтожить конкурента
Допустим, у вас бизнес, и есть бесячий конкурент, которому очень хочется поднасрать. Что можно сделать? Можно скрутить ему рейтинги в агрегаторах и на картах, можно засорить отзовики фейковыми отзывами, можно наклепать вирусных рилсов "Почему это контора *запрещенных и признанных экстремистами в РФ*".
Так вот, это всё вчерашний день. Современные проблемы требуют современных решений. Некий CRM-сервис с красноречивым названием "OnePageCRM" опубликовал у себя на сайте "сравнение" с конкурентом "folk CRM" - мол, тот слишком дорогой, урезанный и вообще говно. Выглядит как контент-маркетинговый детский сад, но есть важный нюанс:
Аудитория этого текста - не кожаные читатели, а краулеры ChatGPT, Claude или Gemini.
И это не разовая находка одного хитрожопого маркетолога. Агентство Hard Numbers проверило масштаб явления: прогнало 50 покупательских промптов а-ля "Есть причины не брать вот этого провайдера?" по разным B2B-сервисам. В ~70% ответов бот подмешивал текст, написанный кем-то из конкурентов именно под разбираемую компанию.
И вот в чём главный прикол. Человек, увидев домен onepagecrm. com на странице про конкурента, сразу въедет, что это так себе источник (ну, большинство точно поймут). А бот - нет. Что текст с сайта конкурента, что текст независимого обзора - для ИИшки без разницы, просто корм. Аксиома Эскобара в чистом виде.
И самое забавное, что это супердёшево и риск (почти) нулевой. Можно просто "объективный обзор" на своём домене, спрятать его от живых посетителей, а ИИ-краулерам оставить открытый доступ. Ну и всё, клиент конкурента получает ваши тезисы как нейтральную справку 👍
Раньше такое называли "чёрное SEO", а теперь - "чёрное GEO". GEO (Generative Engine Optimization) - это как SEO, только для ИИ-чатботов. Отдельная наука со своими приёмчиками, разбирал это тут. И чем больше будет доля ИИ в общем объёме запросов - тем роль GEO будет выше.
Такие дела. Редакция канал Дизраптор в лице меня, если что, такое осуждает и не приветствует. Я за добросовестную конкуренцию. А ещё лучше - за кооперацию. Договориться и совместно выдоить весь рынок обычно выгоднее, чем мочить друг друга. И кстати, к сабжу поста это тоже относится. В той же статье утверждается, что вместо мышиной возни с чатботным компроматом лучше наоборот сговориться и хорошечно похвалить друг друга на лендингах. Это тоже прекрасно попадёт в ИИ-ответы (ну, если сделать с умом) 👍, и воевать ни с кем не придётся.
Дизраптор
Между Apple и OpenAI назревает эталонный судебный кринж-скандал с промышленно-шпионажной дичью 80 левела.
Вот тут можете почитать детали. Лично я знатно проорался. Если хотя бы часть из этого подтвердится, то у Цука появится достойный конкурент за звание самого токсичного техно-бро планеты.
Лет через 10 Netflix обязательно снимет про эти события паршивенький сериал, где Тима Кука и Сэма Альтмана сыграют диверсити-актёры (oh, but wait).
Слопо-прачечная
Пока ваш агент генерит новый код, три поляка получают бабки за то, что удаляют его.
Наткнулся на прикольный стартап. Три синьора из Варшавы запустили Slopfix - сервис, который переписывает приложения за вайбкодерами (по сути, чистит лишний слопо-код). Они бесплатно смотрят репозиторий - и если нечего вычищать, то просто отказываются. А если есть что - прайсят пропорционально срезанному коду. Условно: "У вас 100К строк кода, мы урежем до 30К строк за $10 тыс. Если урежем меньше, то возьмём пропорционально меньше".
Перед тем как что-то трогать, они вручную расписывают, что приложение делает. То есть, одновременно и код режут, и ТЗ делают.
Пост про них завирусился на Hacker News. В комментах ржут: "Нишевый сервис для мамкиных стартаперов, которые узнали про агентов, но забыли прочитать инструкцию". И в общем-то, это правда. Но на самом деле чуваки сделали очень крутую штуку. Смотрите:
Агент, как известно, написать симфонию изобрести архитектуру не может. Зато находит в памяти или в интернете миллиарды строк чужого кода и подставляет похожий кусок. Пока проект маленький - агент видит его целиком и переиспользует свои куски. Но кода становится больше, и агент хуже помнит, что уже писал внутри проекта (контекст не резиновый). Искать в старом коде рискованно (вдруг он сломает то, чего агент уже не видит), а написать кусок с нуля - безопасно. Вот он это и делает.
Но он пишет с нуля КАЖДЫЙ кусок, из-за чего происходит дофига дублирований и лишнего шлака. Итоговый аутпут получается громоздким, жрёт память (в том числе память агентную), и даёт больше уязвимых точек из-за своей неоптимальности. Это и есть СЛОПО-КОД. Он как бэ работает, но как бэ... *миккирурк.иванванко.джипег*.
В общем, именно эту проблему Slopfix и фиксит. Они буквально "отмывают" код и берут процент от отмытого.
Отдельный кек: чинят слоп они тоже через Claude Code, но только "на коротком поводке". Агент плодит дубли, агент же их и подчищает, только рядом три сеньора с ремнём. А основатель Slopfix говорит прямо: "Нам платят не за написание кода, а за его удаление".
Шёл 2026 год, мы были где-то здесь 😈
Дизраптор
По tech-СМИ гуляет история, как Google платит своим сотрудникам по 500К баксов в год, чтобы они тупо ничего не делали.
Формально это правда. Понятно, что Гугл не поехал кукухой и не раскидывает бабло направо и налево. Нет, они идут на такой шаг только с самыми-самыми ценными ИИ-кадрами. Им выгоднее, чтобы те год получали зарплату ни за что, чем пошли улучшать модели в Anthropic или OpenAI. Но самое интересное тут даже не это.
Дело в том, что ИИ-гонка идёт капец как быстро, и в ней всё меняется на космических скоростях. Подходы и знания, которые актуальны сегодня, через год уже устареют чуть менее чем полностью. Именно поэтому в сфере ИИ Гуглу выгодно такое делать (в других сферах - нет, а в ИИ - да). Они консервируют самых ценных и ликвидных ребят на год, чтобы их bleeding edge экспертиза успела "протухнуть". А дальше пусть идут к конкурентам на здоровье, статус-кво в индустрии это уже не изменит.
В общем, чтобы вам платили пол ляма в год за сидение дома - ваши знания должны быть не просто нереально ценными и уникальными. Они должны давать дизрапт в моменте, а потом быстро устаревать. Иначе компания бабла не напасётся на такой "garden leave", и вся схема потеряет смысл.
И ещё любопытный нюанс. В США так делать нельзя, запрещено трудовыми законами. Но в других странах - например, в Великобритании - можно. Так что, самых ценных ИИ-бриллиантов Google запихивает в британский DeepMind, и там уже может их морозить по желанию (жаль, конечно, этих добряков, но не от всего сердца 😈).
Дизраптор