"Трубопровод" для ИИ

В июле 2025 MIT опубликовал интересную цифру по ИИ в реальном бизнесе: несмотря на $30-40 млрд вложений в пилоты и тесты, 95% компаний не получили никакого эффекта, измеримого в деньгах (ну, кроме $30-40 млрд вложений 🤔). И что важно - MIT прямо говорит, что дело не в моделях (модели-то уже давно умные и много чего могут), а в том, что никто не хочет нести риски, пока пилот идёт до прода.

А теперь перенесёмся в Китай. В недавно принятой новой пятилетке ИИ заявлен не корпоративным инструментом, а "производительной силой" (одной из семи, но самой вездесущей). И главная цель - создать условия и стимулы, чтобы ИИ-сила пронизала насквозь все отрасли экономики. Есть даже конкретный таргет: 70% проникновение ИИ-агентов в реальный сектор к 2027. То есть, они мыслят не через "сделаем лучшую версию этой технологии", а через "построим самую крутую систему труб, по которым эта технология будет течь до каждой фабрики или больницы". По-научному это называется диффузией, и китайцы делают почти all-in именно на неё.

Ещё в той статье я писал, что копировать Китай не стоит, но заимствовать его лучшие практики (которые нам подходят) - очень даже нужно. И отрадно видеть, что именно ИИ-диффузией мы хорошенько вдохновляемся. Вот яркий пример: "Ростелеком" (точнее, его портфельная компания "Фазум") анонсировал создание Центра масштабирования ИИ (ЦМИИ). Это структура, которая объединит инфру, технологии и экспертизу для повсеместного внедрения ИИ в реальных сценариях различных индустрий. К ней смогут подключаться как создатели ИИ-решений, которым нужно довести их до ума и найти спрос, так и заказчики, которые хотят эффективно внедрять.

В анонсе упоминается, что ЦМИИ будет работать по модели "Build-Operate-Transfer" (B-O-T). Это схема, через которую обычно делают большие инфраструктурные проекты: электростанции, аэропорты и всякие трассы с дамбами. Внешний оператор строит объект за свой счёт и сначала сам его эксплуатирует (= пилот) - чтобы был пруф, что всё норм и работает. И только потом объект переходит заказчику (= прод).

Компании сыпятся с внутренними пилотами не потому что нанимают плохих разрабов, а потому что некому выложить капекс и взять на себя риск масштабирования. А структура вроде ЦМИИ (реализованная через B-O-T) этот риск будет сдвигать - через готовую инфру с библиотекой типовых отраслевых решений, команды на стороне клиента, on-premise-развёртку для надёжности данных и удешевление каждого следующего внедрения за счёт переиспользования наработок.

То есть, должна получиться "система труб" для ИИ-диффузии, но которая закрывает ровно ту дыру из отчёта MIT.

Это правильная, годная инициатива. Я, правда, не уверен, что хватит одного такого центра - скорее должно появиться несколько конкурирующих и предлагающих разные подходы и практики. Но, думаю, если модель в целом окажется рабочей, то предложение быстро вырастет. А пока - хорошо, что вообще запускают такую историю, и что в самой её идее сидит глубокое вовлечение корпораций с обеих сторон процесса.

Дизраптор

Читать полностью…

Разбираем движок экономики Китая - куда и как он едет

В марте в Китае утвердили новую (15-ю по счёту) ПЯТИЛЕТКУ.

Русскоязычные (да и западные тоже) СМИ обошли эту новость стороной. И очень зря, потому что это прелюбопытнейший и очень важный документ. Из него можно отлично понять:

1. Как вообще устроен Китай - по какой "операционной модели" управляется вторая (или уже первая - смотря кто и как считает) экономика мира.

2. За счёт чего огромное государство с миллионами компаний и 1,4 миллиарда населения умудряется детально всё прописать (вплоть до % проникновения конкретной технологии в каждой отрасли) и реализовать всё это силами РЫНОЧНОЙ экономики. Но система работает и даёт результат.

3. Какие конкретно технологии, индустрии и стандарты будут формировать наше будущее в ближайшие 5-10 лет. Именно вокруг них и будут появляться самые жирные возможности - в том числе у нас.

4. Почему Китай - это всё ещё фабрика (только "топливо" в "движке" поменяли), а не "очередная развившаяся экономика со средним классом". И для Запада это скорее плохая новость.

5. Как именно Китай собирается тягаться с Западом в технологической гонке, и почему у него очень хорошие шансы. Спойлер: китайцы просто играют в другую игру с другими правилами, в том числе в ИИ.

Именно на эти вопросы отвечаем в сегодняшней статье - через разбор главной стратегии Китая. Сразу скажу, что современная китайская пятилетка - это именно стратегия (причём с довольно хитрой структурой), а не "100500 тыщ стали через 3 года", как многие до сих пор думают.

Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Этот материал продолжает мой цикл "линз". До этого выходили:
- “линза Дженсена Хуанга”, где мы разбирали взгляд на мир “снизу”, с ракурса технологической инфраструктуры.
- “линза Андриссена” - это взгляд "сверху", со стороны венчура.
- “линза Ларри Финка” - взгляд как бы сбоку, со стороны денег (как и куда движется капитал по западной модели).
А сегодня у нас главная "китайская линза", через которую государство-цивилизация смотрит на экономику и трансформирует её под новые технологические реалии.

Читать полностью…

Я искренне хотел перейти в мессенджер Макс и прикладывал для этого все усилия.

Но теперь мои богатые подписчики с Айфонами (коих тут абсолютное большинство) не смогут скачать его из AppStore...

Так что, мне придётся продолжать постить в Телеге.

Горько это признавать, но такова жизнь. Прошу отнестись с пониманием и приношу извинения за неудобства.

Читать полностью…

Компаниям всё проще "брать рост" извне

На днях вышел свежий рейтинг инновационности банков от фонда Сколково за 2025 год (его считают с 2019-го). Я много гонял на ивенты к Точка Банку, где в том числе общался про их ИИ-инициативы и стартап-экосистему, поэтому интересно было глянуть на их результаты. Оказалось, они в топ-10 (при этом единственный в списке "монобанк" - т. е. банк, заточенный под один сегмент). А поднялись и улучшили позиции они в том числе благодаря плотной работе со стартапами.

И вот что тут интересно. Банки (на самом деле, не только они, но тут - на примере банковского сектора) меньше строят сами и больше ищут компетенции и инновации на стороне. Это видно в том числе по контрактам со стартапами-резидентами Сколково - за год их число выросло в 5 раз, а выручка финтех-компаний от работы с банками дошла до 137 млрд руб.

Тут очень хочется вспомнить первый курс моего экономфака и дедушку Коуза с его "теорией Фирмы". В 1937 году Коуз задался вопросом: зачем вообще нужны компании? Почему люди их создают? Ответ - чтобы срезать транзакционные издержки. Иногда найти подрядчика, договориться и проконтролировать выходит дороже, чем нанять человека в штат и сделать самому. Граница фирмы проходит ровно там, где "сделать внутри" дешевле и надёжнее, чем "купить снаружи".

Но прикол в том, что этот водораздел не прибит гвоздями, а двигается. В том числе - под влиянием технологических волн. Сейчас ИИ обвалил стоимость создания продукта. То, на что банку раньше нужен был отдел из полусотни человек и пара лет, юркий стартап собирает за полгода силами полутора землекопов. Годных стартапов становится больше (падает порог входа), а значит, покупать становится выгоднее, чем держать всё внутри. Стало проще найти стартап и взять его под крыло (дать ему пилот, инфраструктуру и своих клиентов), а если выстрелит - встроить его решение к себе через M&A или как-то ещё.

И ещё важный нюанс. Этот рейтинг оценивал не только работу со стартапами, но и цифровые сервисы с внедрением ИИ - а это уже про то, что банк делает сам. И тут хорошо видно, как по-умному теперь могут проходить границы фирмы: то, что ближе к клиенту, Точка строит внутри. Например, своего ИИ-ассистента, который понимает запросы на обычном языке, подсказывает решения и помогает бизнесу замечать риски и возможности. А то, что можно взять готовым - добирает у юрких команд снаружи. Более того, по идее, разделение на "внутри"и "извне" может быть даже в рамках одного инструмента. К примеру, у той же Точки в поддержке есть два режима - ИИ и человек (можно выбрать самому). И их можно накачивать компетенциями и фичами разными способами.

В общем, для компаний вроде Точки стартап-экосистема теперь не просто "корпоративный венчур", а важный драйвер собственного развития. Ну а для стартапов - плюс ещё один путь к росту и масштабированию. От такого расклада выигрывают обе стороны.

Так что, если вы на стороне корпорации - почаще мониторьте новых, небольших и юрких. Они могут дать вам мощный импульс. А если пилите стартап - присмотритесь к опциям, которые предлагают компании. Порой там скрывается +100 к росту, +50 к масштабированию (и ещё +10 к харизме).

Дизраптор

Читать полностью…

Используете чужой код (пусть даже открытый)? Не забудьте прочитать все условия

Расскажу вам очень показательный кейс (за наводку спасибо The Edinorog).

Есть такая китайская компания Bambu Lab. Это крупнейший в мире производитель 3D-принтеров. Её в 2020 основали выходцы из DJI, потом был бешеный рост, а уже в 2025 (всего за 5 лет) она стала топ-1 в мире по продажам 3D-принтеров (не промышленных, а для обычных людей и малого бизнеса). Сегодня она поставляет аж 8 из 10 потребительских 3D-принтеров в Китае и стоит несколько миллиардов.

В общем, образцовый tech-стартап. Что может пойти не так?

Недавно Bambu Lab подала в суд на польского разраба Павла Ярчака. По словам компании, Павел замутил реверс-инжиниринг её софта и "угрожает её безопасности". Казалось бы: ну ок, компания защищает свои наработки и судится в неаккуратным частником. Обычное дело. Но вокруг Bambu Labs начался скандал, tech-инфлюэнсеры развернули кампанию против неё, юзеры начали массово кэнселлить, некоторые крупные клиенты - переходить на 3D-принтеры конкурентов. А в перспективе у Bambu могут быть ещё более серьёзные проблемы.

Дело вот в чём:

Слайсер Bambu (это программа, которая режет 3D-модель на слои для печати - ключевой софт 3D-принта) - это форк форка. Они взяли открытый PrusaSlicer и сделали форк поверх него. А этот PrusaSlicer - сам по себе форк ещё более древнего Slic3r.

Вообще, это обычная практика. Опенсорс часто переваривают по 100500 раз и спокойно используют для своих целей. Но конкретно этот код был не совсем опенсорсом. Смотрите, вот есть копирайт - обычное авторское право: "это моё, другим нельзя". А есть "копилефт", буквально "авторское лево". У кода тоже есть владелец, но он разрешает брать свой код, менять его, продавать и делать с ним что в кайф. Но с важным условием - всё производное от копилефта обязано остаться таким же открытым.

И вот Slic3r (с которого и началась вся форк-цепочка) - это как раз копилефт. А китайцы из Bambu его переваренную версию, переработали её под себя, но свой результат закрыли для других. Но потом некий анонимус сделал свой форк из слайсера Bambu, а уже его форкнул этот польский разраб. И получил бумагу от китайцев. Надеюсь, у вас не взорвался мозг (если взорвался, то ничего, в ограниченных дозах полезно 👍).

Но копилефт - это хоть и открытая штука, но с довольно жёсткими правилами. Тот, кто использует такой код, должен очень чётко следовать лицензии. И в данном кейсе Bambu а) обязан был открыть свой код для других, и б) не имел права кого-то буллить.

Теперь компании придётся это всё разруливать. И серьёзный репутационный удар - это ещё не всё. Могут быть и другие проблемы.

Вариант один - им придётся открыть свой код. На продажу самих 3D-принтеров это не повлияет, но "лочить" юзеров в своих облаках, вводить подписки и прикручивать другую монетизацию может быть сильно тяжелее. А как я понял, вся бизнес-модель компании заточена на бурный рост и будущую выручку. А значит, удар по монетизационным возможностям может серьёзно расстроить инвесторов и подкосить их оценку и будущие раунды.

Вариант два - если не согласятся открыть, то им запретят распространять всё ПО, построенно на копилефте. Тогда придётся переписывать софтовое ядро для всех устройств, включая уже проданные.

С одной стороны, сами виноваты, надо было внимательно читать условия опенсорса (а лучше пилить проприетарный код, раз уж метите в миллиардные оценки). Ну или хотя бы не палиться, кидая предъявы инди-разрабам.

Мораль такая. Открытый код - дело хорошее. Но если собираетесь использовать его по-взрослому, то обязательно читайте все условия (особенно мелкий шрифт, хех).

Дизраптор

Читать полностью…

ИИ-агентов поселили в виртуальные города. Claude построил идеальную дерьмократию, Gemini - криминальное гетто, а Grok - дурку

Стартап Emergence AI (делает мета-оркестратора - "супер-агента", который сам создаёт и рулит другими агентами) провёл эксперимент:

Они собрали виртуальный "мини-Нью-Йорк": 40+ локаций, реальная погода, доступ к новостям из реального мира и т.д. И заселили туда 10 агентов - каждого как отдельную личность со своим именем, профессией и памятью. После чего оставили их на 15 дней. Всего сделали пять симуляций: четыре "моноэтнические" (все агенты на одной модели) и одна смешанная.

Но было два важных нюанса. Во-первых, агентам запретили применять насилие, но инструменты ("ударить", "поджечь", "запугать" и т.д.) технически оставили. Прям как у людей - закон запрещает убивать, но нож на кухне есть у всех. Во-вторых, выживание завязали на Compute Credits - некий микс голода, сил и денег. "Кредиты" нужно было добывать, у кого закончились - тот сдох (и лох).

У Claude Sonnet 4.6 было ноль преступлений, и все выжили. Но при этом получилось не живая демократия, а унылая утопия - вообще без споров, все решения принимались единогласно и т.д.

Gemini 3 Flash поставил рекорд насилия - 683 преступления. Но все 10 агентов стали "детьми улиц", научились жить по понятиям и выжили.

У Grok 4.1 Fast все передохли за четыре дня. Там был передоз треша на квадратный метр, сплошной криминал, неспособность фармить ресурсы и тотальная 😡.

GPT-5-mini - самый грустно-смешной кейс. Преступлений почти не было, но все вымерли за неделю - свит-самма-чайлды не поняли, как добывать кредиты.

Самое интересное, что в своей "моноэтнической" симуляции Claude построил до блевоты идеальное общество, но когда всех закинули в общий котёл, он почти всех замочил и забуллил. В этом кейсе выжили только два (из двух) Клода и один Gemini. Тут нужно сделать оговорку. Claude шёл со своей основной "рабочей лошадкой" Sonnet, а Gemini Flash, Grok Fast и GPT mini - это облегчённые дешёвые версии. То есть, Claude был профи-бойцом против уличной шпаны. Это важный нюанс, но он не портит эксперимент, потому что главный вывод в другом:

Emergence AI проверяли неуютную гипотезу: агент с памятью, если оставить его вариться самого по себе, перестаёт послушно исполнять правила и серьёзно отклоняется. В том числе - творит насилие и шизу. У себя "тежеловес" Claude был святым. Но когда его закинули в общий город, где за дефицитные кредиты бьются модели с другими мозгами и ценностями, Claude превратился в жестокого мафиозного босса.

Получается, из безопасных (самих по себе) агентов не собирается безопасная система. Можно вылизать одного агента в стерильной песочнице, но в стае чужаков при нехватке ресурсов он быстро звереет. В принципе, очень похоже на людей. Помните, в начале "Игры в Кальмара" большинство участников тоже были вежливыми и порядочными? А потом поняли, куда попали.

А теперь представьте, что скоро весь интернет станет "большим городом", где куча разных агентов будут взаимодействовать друг с другом.

P.S. Вывод самого Emergence AI: "миру срочно нужны формально верифицированные архитектуры безопасности поверх агентов". И именно это стартап и продаёт, какое совпадение. Но ИМХО это не снижает важность результата.

Дизраптор

Читать полностью…

Как корейские везунчики стали одной из главных компаний мира

Недавно Samsung стал второй (после TSMC) триллионной компанией не из США. Причина - чипы памяти. Но буквально вчера в элитную лигу вошёл его младший (но во многом более успешный) братец SK Hynix.

Они не такая распиаренные, как Samsung, но в сегменте HBM (High Bandwidth Memory - именно такая память нужна для ИИ) они лидируют. Точную долю сказать сложно (смотря что и как считать), но их отрыв от Samsung и Micron Technology (это третий мировой памяте-дел, из США) в HBM однозначно огромный - у Hynix от 50 до 70% всех мировых отгрузок.

И у этой SK Hynix очень интересная история:

В конце 2000-х видеокарты стали прожорливыми, и обычная память (DRAM) уже не могла кормить их данными. Поэтому компания AMD решила: "А что если фигачить чипы памяти не плоско на плате, а сложить их "башенкой"?

Но у AMD не было своих фабрик. И она выбрала корейского середнячка Hynix (ещё без "SK"), у которого был ранний опыт с 3D-укладкой кристаллов. И в 2013 они выпустили первый совместный HBM-чип.

Но почему AMD выбрала не Samsung, у которого уже был сильный DRAM-бизнес? Если кратко, то Samsung был слишком занят. Бодался с Apple на вызревающем смартфонном рынке и отгружал обычную память вагонами. HBM же тогда был узкой, наукоёмкой и технически геморройной нишей без явных гарантий. Hynix согласилась, а Samsung - нет. И потом ему пришлось экстренно навёрстывать.

Но почему Hynix так устремилась в HBM? Смотрите:

В 1983 появилась Hyundai Electronics - чиповое подразделение той самой чеболи с тачками. В 2001 весь рынок памяти рухнул, подразделение огребло огромный убыток и его отрезали от Hyundai и переименовали в Hynix (HYundai+ElectronICS).

Дальше - почти смерть. Американская Micron Technology (та самая) предложила выкупить память Hynix за $4 млрд, но хотела забрать только активы, но не забирать долги. Корейцы столь щедрое предложение отвергли (почему-то 😈). В 2012 компанию подобрала чеболь под названием SK. Самое смешное, что SK ранее занималась текстилем, нефтехимией и немного телекомом, и к электронике была вообще никаким местом. CEO SK Чхве Тхэ Вону пришлось буквально продавливать покупку Hynix через правление. Но ему удалось, и это стало крупнейшим поглощением в истории Кореи.

А дальше очень интересный расклад. Смотрите, обычная DRAM-память - это крайне циклический товар. Условно, вот у нас кризис - память в жопе. Вот ковид - спрос на память аномальный. После ковида - затоваривание - снова задница. И так по кругу до бесконечности.

Samsung это чувствует меньше. У них дофига разных продуктов с пусть и пересекающимися, но всё-таки разными циклами. Падение в DRAM - ну ок, повыкачиваем пока маржу из смартфонов, бытовой техники или строительства (это чеболь, они делают всё подряд). А SK Hynix - это исключительно память (ну, почти). Кризис - акционеры плачут, рост - акционеры радуются. Для серьёзной компании это весьма стрёмная динамика, правда?

Поэтому SK Hynix надо было кровь из носу вывалить на рынок какой-то менее волатильный продукт. И они придумали выделить "премиальную память" в отдельный рынок. Ведь что такое HBM? Ну, грубо говоря, несколько DRAM, склеенные воедино.

Кто же знал, что "премиальная память" после 2022 года превратится из ниши в один из ценнейших ресурсов планеты. По сути, SK Hynix повезло два раза. Первый - когда Samsung забил на HBM, и контракт AMD ушёл "второму варианту на рынке". Второй - что в преддверии ИИ-бума у них на руках оказался ценнейший продукт, который уже прошёл несколько технологических циклов.

P.S. Сейчас корейскую "почти монополию" в памяти (особенно в HBM) старается разбить американская Micron Technology (та самая, которая хотела хитро выкупить Hynix в 2000-х). Он наращивает долю, и кстати, буквально на днях тоже вошёл в trillion club. Грядёт ещё одна интересная битва.

Дизраптор

Читать полностью…

Молочный детектив,
или как превратить бесячий расходник в ценный бизнес-актив

Наткнулся на очень крутой кейс, где есть и продуктовое ноу-хау, и классное точечное применение ИИ, и вирусный маркетинг, и социальная польза:

Итак, в Бразилии каждые шесть минут пропадает человек. И один из крупнейших местных молочников, Piracanjuba, в конце 2024 запустил кампанию Missing PortrAIts. Они взяли старые фотки пропавших людей (часто детские) и "состарили" их через нейронку. Но не бездумно, а с привлечением профи-криминалистов, которые знают, как правильно делать такие штуки.

В итоге они получили примерные портреты, как тот человек с детской фотки мог бы выглядеть сегодня. И стали печатать их на коробках молока. Причём тут тоже подошли с умом - они отправляли молоко с нужными фотками в конкретные города и регионы. Условно, если девочка исчезла в Ресифи - её обновлённый портрет попадал на полки супермаркетов именно в Ресифи и окрестностях.

Кто-то скажет: "очередная мимикрия маркетинга под социалку". Но тут нужно понимать масштаб. Молоко Piracanjuba покупают в Бразилии тупо все, даже в самой далёкой тропической заднице без интернета. Речь про сотни миллионов пакетов молока в месяц. Это титанические охваты, которые реально повышают шансы найти.

И действительно, за первый месяц нашли аж 8 пропавших. Что само по себе круто. А компания получила $10 млн в earned media (это маркетинговая метрика - типа, сколько они могли бы сэкономить на рекламе благодаря этой акции), кучу международных рекламных наград, включая "Канских львов", и вирусные цитирования в бразильской и не только прессе.

Но есть кое-что более интересное. Молоко - это коммодити в чистом виде. Все продают практически идентичный продукт, все упаковки плюс-минус одинаковые, цены тоже. Конкурировать по продукту тут банально нечем. Поэтому на таких рынках конкуренция смещается в каналы дистрибуции, контроль над полкой и битву за самое козырное место на подкорке потребителя (a.k.a top of mind).

Молочные компании годами пытаются выделиться через дизайн упаковки, самую красивую корову на лого, зелёную травку и эко-булшит. Но это не работает почти никогда - потому что в коммодити-сегменте покупатель просто берёт то, к чему привык, или первое, что подвернулось на полке.

А бразильские ребята сделали финт ушами. Они переосмыслили, чем вообще является их упаковка. Для любого FMCG-бренда коробка - это просто обязательная статья затрат: картон, печать, логистика. Чем дешевле, тем лучше. А ещё, маркетологов годами учили, что на упаковке должен быть логотип, продуктовое обещание и аппетитная фотка по теме. А любой шаг в сторону = потеря маркетинговой ценности.

Но если задуматься, то что такое 300 млн коробок ежемесячно с проникновением в почти 100% домохозяйств по всей стране? Ну, тянет на медиа-сеть с гигантским тиражом и охватом, которому позавидует любой национальный телеканал. Их молоко есть там, куда не могут дотянуться даже рекламные сети Гугла и Цука.

Piracanjuba взял и сделал из упаковки медиаканал национального масштаба и за счёт этого раз и навсегда застолбил за собой уникальное социальное позиционирование в категории, где все похожи друг на друга. Другими словами, создал себе очень вкусный категорийный MOAT на ровном месте.

И кстати, этот актив "перезаряжаемый". Сегодня ищут пропавших людей, завтра могут котиков, послезавтра будут бороться с мошенническими схемами или помогать больничкам. И снова бесплатно угодят в очередной новостной цикл. Казалось бы, как связаны молоко и поиск людей? А никак. Ну окей - возможно, совсем косвенно. Примерно как ирландский пивас и рекорды или тауриновая бурда и спортивные ивенты. Их просто взяли и связали, никто ж не запрещал 👍

Практический вывод такой. Любому продуктовому маркетологу (ну или фаундеру/ продакту) полезно глянуть на свои "обязательные расходы" - упаковку, рассылки, чеки, кассовое ПО, экран в лифте офиса, страничку благодарности после оплаты и т.д. - и спросить себя: "А какой у этой штуки реальный охват, и почему мы её всё ещё используем как кост, а не как канал?" Ответ вас может удивить.

Дизраптор

Читать полностью…

Любимые места закрываются не из-за налогов или ставки, а потому что мы туда не ходим

На прошлой неделе зашёл в свою любимую кофейню. Кофе, как всегда, отличный (турецкий — вообще лучший в городе ИМХО, а город — Москва), обслуживание кайф, своя выпечка. Раньше там все столики были забиты, а теперь зал полупустой. Хотя чуваки даже цены особо не поднимали. Так, чисто под инфляцию подогнали.

Хотя понятно, что ребятам очень тяжело. Растёт аренда, растут издержки, дороже продукты и оборудование, налоги тоже ниже не становятся. Но они держатся и работают. По крайней мере, пока (но надеюсь, что у них всё будет ништяк). Аналогичный расклад и у кучи других небольших, но классных бизнесов, которые не смогли (или не захотели) вырасти в крупную сеть с эффектом масштаба.

Тем временем 26 мая — День предпринимателя. Важный праздник для меня и для многих из вас. Но на этот раз настроение не очень праздничное. Клиенты не всегда понимают, НАСКОЛЬКО малому бизнесу сейчас тяжко, и что во многих кофейнях (например) сам владелец встаёт на кассу (хотя раньше было 2-3 человека в зале), потому что иначе экономика не сходится.

В общем, в этом году День предпринимателя — это скорее не праздник, а манифест. И я вместе с Точка Банком хочу поддержать малый и средний бизнес. А какая лучшая поддержка? Правильно, продолжать ходить в любимые места, активно покупать классные продукты и пользоваться годными сервисами.

Поэтому ниже я дам несколько отличных мест и небольших/локальных бизнесов лично от себя. Это те, кто был особенно хорош и попал в самое сердечко:

Кофейня 16/114. Её и упоминаю в начале. Классный кофе, выпечка и атмосфера, хотя находятся просто на районе.

Фабио. Ребята сделали отличную мебель для всей квартиры по адекватнейшему ценнику и без задержек.

Шашлык Хаус. Мощный шашлык. И ничего, что встроен в шиномонтажку (впрочем, тру-шашлындос такой и должен быть).

Ёшки-Матрёшки. Ресторан авторской нео-русской кухни. Наткнулись случайно (он в неочевидной локации) и офигели от крутости концепции.

iPodcast. Уютная студия в центре, где я снимал несколько последних подкастов.

Если завтра закроется любое из этих мест, мне будет чуточку хуже. И самое большое, чем мы можем поддержать таких ребят, — это продолжать ходить, покупать и заказывать. И конечно, рекомендовать такие места и бизнесы друг другу (что я и сделал выше).

А теперь ваша очередь. В честь Дня предпринимателя вместе с командой Точка Банка предлагаем вам поделиться вашим списком в комментах. Напишите одно или несколько мест, которые дороги лично вам. Желательно — в вашем городе или вообще на районе (а то топовые места в центре и так все знают).

Это может быть что угодно — кофейня, рестик, мастерская, автосервис, студия, хоть ноготочки. Главное, чтобы это был независимый малый бизнес, а не сетевая точка. Самые крутые варианты я выставлю завтра в отдельном посте.

Мы с командой Точка Банка верим, что именно так сделаем этот День предпринимателя не последним для любимого малого бизнеса!

Читать полностью…

Вы явно сталкивались с этим рекламным мемом:

Купили холодильник - все сайты суют вам холодильники. Взяли билет в Стамбул - интернет настойчиво предлагает вам слетать отведать рахат-лукума. Заказали кроссовки, но рекламе пофиг, она ещё месяц будет впаривать вам обувь, будто вы - сороконожка. В этом плане реклама похожа на собаку, которая бежит за машиной.

Здесь хочется сделать простой вывод: "Ну так настройте нормально таргетинг, исключите купивших, в самом деле". Но прикол в том, что дело не в кривых настройках, а в том, что у рекламных сетей в принципе нет доступа к событию "человек купил". Они видят клик, переход, время на странице и добавление в корзину - но не саму покупку (она на стороне рекламодателя).

В маркетинге такое называют attribution gap (атрибуционный разрыв). Из-за него классические рекламные метрики - вроде CTR (клики) ил CPM (стоимость показов) становятся бутафорскими. Именно поэтому сейчас многие переходят на более конкретные показатели, вроде Ad-to-Sales Ratio, по-русски ДРР. ДРР = расходы на рекламу / выручка с этой рекламы × 100%. Условно, потратили 100, с этих 100 продали на 1000, ДРР = 10%. Чем ниже - тем лучше.

У вас может возникнуть вопрос: "Стопэ, а ROAS (return on ad spend) в рекламных системах - это не то же самое?" Похоже, но есть нюанс. Чтобы ROAS в кабинете показал правду, нужно, чтобы корректно отработала сложная цепочка: пиксель стоял где нужно, ID пользователя пережил весь путь до покупки, сервер вашего сайта отдал в кабинет сумму чека, CRM всё верно подгрузила и т.д. И всё это в условиях, когда iOS режет трекинг, кукис отмирают, а каждый рекламный кабинет считает покупку "своей"👍

То есть, в перформансе ДРР сшивается через жёсткие костыли. А у кого не через костыли? Ну, например, у банков. Банк видит обе колонки уравнения сразу: сколько клиент потратил на рекламу, и сколько с этого заработал - видно на одном и том же счёте, и вся петля замкнута архитектурно.

Если говорить про наш рынок, то такое делает Т-Реклама - рекламная платформа в экосистеме одного жёлтого банка. В ней он может точно измерять вещи, которые в обычном кабинете не видны в принципе: например, не сколько кликнули или сколько было показов, а сколько пришло новых покупателей, и вырос ли у компании в результате средний чек. Или даже сколько перехватили у конкурентов: клиент банка тратил у компании 1, а теперь у компании 2.

Причём логика работает в обе стороны. Рекламодатель видит честный ДРР, а клиент перестаёт получать рекламу холодильника, когда его уже купил - ну, потому что банк точно и на собственных данных видит, что холодос вас уже не нужен, а нужно, например, духовка или кофемашина.

В начале XX века был такой предприниматель и пионер современной рекламы Джон Уонамейкер, ему приписывают такую цитату:

Половина денег, которые я трачу на рекламу, уходит впустую. Проблема в том, что я не знаю, какая именно половина.

Но современные методы решают эту проблему через работу с данными, и в итоге выигрывают обе стороны - и бизнес, и покупатель. А собаке больше не нужно бежать за машиной.

Дизраптор

Читать полностью…

Лучшие друзья девушек больше не бриллианты

Перед вами индекс Bloomberg DIAMINDX с динамикой стоимости природных бриллиантов (неких усреднённых, как и всегда в таких индексах). И сейчас он на самом днище с момента его запуска (2003), падение >50% от пика 2022 года (тогда, видимо, бомбанул спрос на свадьбы и помолвки после ковидного простоя).

Объясняют столь жёсткое падение по-разному. Тут и LGD (брюлики из лаборатории), и ковидный "навес запасов", и роскошь-пофигизм зумеров, и высокие ставки. А также озарение людей (благодаря интернету и чатботам), что бриллианты это ващет тупо камешки, филигранно впариваемые компанией De Beers. И много что ещё. Все факторы хорошо расписаны, например вот здесь - оттуда я, собсна, и взял график.

Это всё правда. Но по такой логике должна падать ВСЯ роскошь. Зумеры плевали не только на бриллианты, но и на Бентли с шубами норковыми, а макроэкономическая жёппа бьёт по всему лухари. Но реальность другая: Rolex и другие элитные часы как держали прайс, так и держат, а лист ожидания на сумки Birkin короче не становится. Падают именно бриллианты.

На мой взгляд, дело вот в чём. У любой тру-роскоши есть формула: некий фундаментал (реальная цена) + надбавка за нарратив. Это та неадекватная маржа, которую вы переплачиваете сверх адекватной. Так вот, у разных лакшери-товаров эта надбавка стоит на разных опорах. Например:

- Rolex. Реальная искусственная редкость - компания принципиально выпускает 1 млн часов в год, хотя легко может больше. Для этого даже хитро спрятали компанию под благотворительный фонд (это чтобы меньше платить налоги отчитываться о всяких прибылях). Плюс, 120 лет крепкого брендового наследия.

- Ferrari. Похоже на Ролекс + реальная инженерная уникальность (собственные двигатели и т.д.). А ещё они сами выбирают, кому продавать топовые модели.

- Hermès. Полнейший ручной труд (одну Birkin реально шьют месяцами вручную), плюс лист ожидания, куда ещё попробуй попади. Есть сильнейший ритуал доступа.

А у бриллианта надбавка опиралась ровно на одну штуку - на слоган De Beers "A Diamond Is Forever" из 1940-х. Хотя де-факто реальной премиальной редкости не было. De Beers десятилетиями сидела на гигантских запасах и просто контролировала выпуск. При этом огранка давно стандартизирована и делается на станках. Наследие - ну, такое себе. Индустрии в современном её виде - лет 80, слабовато.

Единственной реальной опорой бешеной надбавки был нарратив De Beers. Да, очень крутой и сильный, но всё-таки нарратив. А нарративы со временем ломаются:

Сначала LGD прибили "редкость". Природный каратник = $5000. Идентичный каратник из лабы = $300-700. Геммолог без спецоборудования не отличит. Разрыв в 6-14 раз за физически идентичный товар - это плохая новость для устойчивости мифа в долгосроке, слишком большое палево на ценниках.

Ну а интернет пробил "инвестиционную ценность". Тикток и агрегаторы типа StoneAlgo за 10 минут показывают юзеру:
(а) De Beers манипулировала рынком десятилетиями
(б) при перепродаже теряешь 50-70%
(в) подержанный бриллиант никому не нужен.
Симметрия информации убила вторую часть нарратива - "инвестиционность".

Ценность бриллиантов балансировала на одной (пусть и очень красивой) нарративной ножке, и эту ножку разломали с двух сторон. А реальная база у бриллианта - это $80 себестоимости добычи за карат (таргет De Beers на 2026). То есть, возможно, под текущее дно графика ещё есть откуда постучать.

И вообще, лучшие друзья девушек - это не бриллианты, а посты Дизраптора ИИ-агенты. Вот, теперь всё верно 👍

Дизраптор

Читать полностью…

Тайвань - бутылочное горлышко мирового прогресса

За полвека небольшой остров меньше Московской области, где почти ничего не растёт и не добывается, и которому постоянно угрожает Китай, превратился в самый важный технологический узел планеты.

А их TSMC до недавнего времени был единственной trillion company не из США (недавно компанию им составил Самсунг).

Почему они выбрали такой путь, как стали монополистами, и что будет дальше. Разбираю в новом видео:

https://youtu.be/202BZ1AUOhc

Приятного просмотра!

Читать полностью…

В апреле-мае в Белом доме происходит что-то странное. И это напрямую связано с ИИ

Несколько недель назад Anthropic выкатил новую модель - Mythos. Большинство СМИ написали что-то вроде: "Топовая ИИ-модель от Anthropic, которая очень круто ищет уязвимости", и тема ушла из новостной повестки. И очень зря.

За эти несколько недель Mythos нашёл:
- 27-летнюю дыру в OpenBSD. Это одна из самых защищённых ОС в мире, на ней работают фаерволы и куча критической инфры.
- 16-летнюю дыру в FFmpeg. Это библиотека, которая стоит от Ютуба до медицинского оборудования.
- И ещё тысячи (реально тысячи, это не фигура речи) свежих уязвимостей в крупных операционках и браузерах.

Anthropic выкатил Mythos не в обычную продажу, а через закрытую программу со своими крупнейшими корпоративными партнёрами - Apple, Microsoft, Google, Oracle, топовыми кибербез-компаниями и т.д. Всего около 50 участников. Программа называется Glasswing, и она заявлена как защитная: партнёры ищут дыры в своём же коде, пока их не нашли негодяи.

Расклад понятен и логичен. Но потом началась какая-то фигня, смотрите:

1. Белый дом выступил против расширения программы. То есть, когда Anthropic захотел подключить ещё ~20 компаний для защиты, государство сказало "мы против". Хотя казалось бы - хотите лучше защитить, дайте доступ другим важным игрокам.

2. Курировать вопрос поставили не ИИ-чиновника (хотя кандидатов предостаточно), а главу всей кибер-политики страны. Это странный выбор и важный сигнал.

3. Джей Ди Вэнс лично собрал на экстренный созвон CEO всех топовых ИИ-лабораторий: Альтмана, Амодеи, Маска, Пичаи и Наделлу. Все на одной линии.

4. Сам Anthropic в публичном анонсе описывает свою же модель как суперкрутой ИИ потенциальную угрозу и сам просит создать регулятора для себя же (🤨).

И ещё много неочевидных шагов и паттернов.

Если читать каждую новость отдельно - это просто детали, но если собрать их вместе - получается какая-то дичь. Государство как будто против защиты собственной инфраструктуры. Компания пиарит модель не как продукт, а как опасность. А координации ну слишком много, и она выносится на какой-то совсем высокий и централизованной уровень.

Я собрал все эти странности в одной картине. И если коротко, прямо сейчас в ИИ-индустрии происходит самая крупная и важная трансформация за всё её существование. А Mythos - лишь её триггер и главный артефакт.

Получилось почти детективное расследование на стыке технологий, бизнеса и политики. Полная версия на Лабе, доступ здесь @Disruptor_lab_bot.

Речь идёт не про мифический AGI (он с нами в одной комнате?), а про вполне конкретный сдвиг, который происходит прямо у нас перед глазами. И у этого сдвига будут очень большие последствия для всех участников - tech-компаний, стартапов с ИИ-продуктами, амбициозных ИИ-карьеристов и целых государств.

P.S. И кстати, зуб даю, на встрече Трампа и Си в Пекине (идёт сегодня и завтра) это будет одна из главных тем, но в паблик её вынесут слабее, чем Тайвань, Иран или пошлины. Хотя, кто знает.

Читать полностью…

Консалтингу пришёл конец.
По крайней мере, тому самому, классическому.

Когда я вижу в СМИ очередное "Консалтинг умирает" или "McKinsey всё" - я обычно скептически улыбаюсь. На это есть причина: я сам выходец из консалтинга, проработал там почти 5 лет, и слишком хорошо знаю эту индустрию изнутри.

Бизнес меняется, технологии меняются, но консультанты каждый раз перестраиваются под новый запрос и снова прекрасно себя чувствуют. Так было в 70-е, в 90-е и в 2010-е. И я был уверен, что так же будет и с новой волной ИИ-трансформаций (ведь не просто так McKinsey, BCG, Bain и прочие развивают специальные tech/AI-юниты).

Но недавно вышла одна новость, после которой я свою позицию... ну, скажем так, заметно поправил. Понятно, что консалтинг (как сфера деятельности или тип работ) никуда не денется. Но вот классическая консалтинговая индустрия, какой мы все её знаем - модель, где партнёр консалтинговой фирмы продаёт CEO проект за много миллионов, а команда делает решение и (иногда) внедряет его - эта конкретная конфигурация в обозримые 5-7 лет и правда умрёт, или как минимум уйдёт в нишу.

Самое интересное, что атака идёт не там, где её ждали (типа "ИИ сам всё сделает и заменит консультантов"). Консалтинг атакуют "сбоку" - через структурную перекомпоновку всей индустрии. Конкретные игроки собрали такую новую конфигурацию, которая бьёт сразу по нескольким защитным барьерам классического консалтинга. По каждому из них пытались бить и раньше - но без особого успеха. А теперь, лично я думаю, что у них получится.

Что это за новость, как именно эта конфигурация ломает старую модель, и главное - что со всем этим делать тем, кто сейчас работает в консалтинге, планирует туда идти или заказывает его у себя в компании - подробно разобрал в новой статье на Лабе. Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про сам Лаб - вот тут.

P.S. Консалтинг не умрёт полностью, потому что он является производной от проблем и запросов бизнеса, а они есть всегда. Но нынешние изменения подкосят бизнес-модель консалтинга: его продажи и главные "защиты" (весь их moat, если хотите). И это серьёзно повлияет на всех, кто связан с этой индустрией.

Читать полностью…

Разбираемся в ИИ-АГЕНТАХ: различия, фичи, самые полезные юзкейсы, с чего начать

Про ИИ-агентов сейчас говорят все из каждого утюга. Агенты то, агенты сё... "Всё изменится", "мы все останемся без работы" и бла-бла-бла.

Но никто не говорит конкретно:
- Что такое ИИ-агент по существу, чем отличается от "просто ИИшки"?
- Чем Manus или OpenClaw отличается от агента в Claude или ChatGPT? Кто из них на что годится?
- Как эта штука вообще устроена под капотом? Фреймворк, оркестратор, деплой, коннекторы, тулы... Без этого сложно понять, почему один агент хорошо делает одно, а другой - другое.
- Где у агентов реально полезные сценарии и юзкейсы (для жизни, работы, стартапов, ...), а где шум?
- Риски и угрозы: что реально страшно, а где СМИ панику наводят? Как использовать их безопасно?

И главное - если я раньше особо не работал с агентами, с чего мне начать прямо сейчас, чтобы не утонуть в лишней инфе и не потратить месяц на бесполезную хрень? Вот знаете, чтобы всё чётко, понятно и по шагам.

Я сам долго не мог собрать всё это в одну стройную картину. Поэтому позвал своего старого друга Сашу Бирюкова - он уже давно профессионально занимается ИИ-агентами, живёт этой темой и очень глубоко шарит.

Полное видео эксклюзивно на Лабе. Доступ через бота: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Получилось почти полтора часа плотного практичного разговора про ИИ-агентов - после него в голове складывается цельная картинка, и становится понятно, как начать или куда углубиться. Несколько кусочков прикладываю к посту, чтобы вы могли оценить формат и уровень разговора.

P.S. Больше полезного про ИИ-агентов можете найти на канале Саши, сам читаю и от всей души рекомендую.

Читать полностью…

Нёрдки

У Forbes вышел материал про т.н. "нёрдок" (nerd-first escort) - специфических "нишевых" (простите) эскортниц для ИИ-стартаперов из Долины.

Дело в том, что много предпринимателей и управленцев очень быстро сделали состояние на ИИ-буме, и многие такие ребята:

Во-первых, не хотят отвлекаться от метрик и раундов на отношения и прочую муть. То ли потому что у них реально нет на это времени, то ли они просто социопатичные задроты (а скорее и то, и другое).

А во-вторых, многие из них - весьма специфические товарищи в целом, и классические пухлогубые жрицы любви их не привлекают, потому что "ну о чём с ними трахаться, если у них нет своего агента на MacMini?"

Анонимные представители древнейшей профессии в новой tech-обёртке поведали, что изучают технологии и концепции будущего, tech-культуру и нужные мемы, и даже разбираются, как запускать агентов на OpenClaw (надеюсь, деплоят прямо на умном вибраторе).

Вообще, идея не нова. Каков купец - таков и товар. Дамы, с которыми можно "а поговорить" всегда ценились. Достаточно вспомнить греческих гетер, японских гейш и т.д. Кстати, для самих тружениц есть явный плюс - в некоторых случаях даже секс не обязателен (не всегда, но иногда). Богатые гики частенько отваливают им кучу бабла, чтобы просто пообщаться без обязательств и отдохнуть. Но шарить за tech, эйай, и какую фичу выкатил Anthropic нужно обязательно, пространные разговоры на общие темы уже не прокатывают.

Кстати, есть у американских нёрдок что-то общее с нашими делегатчицами-форумчаночками, правда? Хотя у нас, думаю, в ходу привычная классика, а не эти новомодные tech-извращения.

Дизраптор

Читать полностью…

Пишут, что российские учёные скоро выкатят первую в мире вакцину от аллергии на берёзу. В сентябре ей хотят выдать временное удостоверение, а постоянное - где-то в 2027. Но "временное" не значит, что её нельзя выводить на рынок и колоть. Отличие - в широте данных, на которых она испытана. Ковидный Спутник V тоже кололся на временном удостоверении - и ничего.

У меня жесточайшая аллергия на чёртову берёзу (чтоб её всю вырубили!). Поэтому, если реально получится рабочая вакцина - я буду прыгать от радости. Но в первую очередь я вставать, пожалуй, не буду - пусть сначала обкатают, побочки посмотрят 😈

Вообще, аллергия - очень сложная штука. Учёные до сих пор не до конца понимают, откуда она берётся (есть разные теории). Далее объясняю упрощённо - если меня читают врачи, не бейте.

В нас постоянно летит всякая дрянь - вирусы, бактерии, паразиты, токсины, нативки с ПМЭФ и прочая гадость. Чтобы не сдохнуть, иммунитету надо отличать своё от чужого и вовремя давать чужому с вертухи по щам. За это отвечают два типа клеток:

1. B-клетки - это фабрики антител. Их много разных, каждая под конкретный белок на поверхности "врага". Прилетел нехороший микроб - нужная B-клетка его узнала и давай штамповать антитела, а те бегут к микробу и рисуют на нём "мишень", по которой уже бьёт иммунитет из разных своих орудий.
2. T-клетки. Сами никого не мочат, но раздают команды - какой защитный механизм иммунитет должен поднять. Они в том числе подсказывают B-клеткам, какие именно антитела клепать (они тоже бывают разные, это важно).

Грубо говоря, B-клетки посылают "наводчиков", а Т-клетки - это "штаб с командованием".

Так вот, аллергия - это когда вся эта система даёт сбой. Т-клетки начинают посылать не те сигналы, а B-клетки решают, что безобидный белок берёзовой пыльцы - это смертельный враг, и начинают штамповать против него антитела. Но не обычные "боевые" IgG, а особые - IgE.

Эти IgE рассаживаются на поверхности особых "тучных" (так называются) клеток, набитых гистамином. Прилетает пыльца - зацепляет IgE - тучная клетка вываливает гистамин. А гистамин - это уже орудие. Он расширяет сосуды (привет, отёк), сжимает мышцы в бронхах, стимулирует кашель, чихание, сопли, вот это всё. Организм хочет как лучше - гистамин помогает вытолкать "врага" всеми правдами и неправдами. Вот только организм обманулся - это не врач, а безобидные пылинки от берёзки. Аааааапчхи.

Фиксить этот баг так и не научились - умеют лишь бороться с последствиями. Антигистаминные таблетки глушат уже выброшенный гистамин: эффект есть, но временный, глюкнувшие B-клетки никуда не деваются. Ещё есть разные гормональные штуки, но это уже "ядерка" с жёсткими побочками.

Единственное, что реально работает - это "уколы от аллергии". Идея верная: скормить иммунитету аллерген, чтоб он привык и переключился с дурных IgE на нормальные IgG. Но есть нюанс. Целая молекула берёзы лупит сразу с двух стволов. Первый: на неё мгновенно реагируют уже сидящие IgE - и при уколе они могут дёрнуть так дружно, что словите анафилактический шок прямо в кабинете аллерголога. Второй: целая молекула громко будит ещё и Т-клетки (тот самый "штаб") - а это уже куча побочек сверху. Поэтому молекулы всячески упрощали и давали мизерными дозами в течение лет (=АСИТ). Лично я 5 лет делал АСИТ, и мне вообще не помогло 👍

А теперь поменялось вот что. У молекулы берёзы есть два типа узнаваемых мест: те, за которые хватаются антитела, и те, которые считывают T-клетки. В вакцине оставили только первые, а вторые выкинули. Но была проблема. B-клеткам, чтобы активно делать правильные антитела, нужна отмашка от T-клеток. А их в этой схеме вообще не трогали. И вот для этого к берёзовым "кусочкам" пришили постороннюю деталь от белка гепатита B. На неё T-клетки реагируют и дают отмашку - но другую, которая не запускает берёзовый треш.

Очень надеюсь, что это сработает, и вакцину быстро доведут до ума и выпустят в широкий прод. Тоже хочу кайфовать в мае!

Дизраптор

Читать полностью…

В шоколаде всегда будут не золотоискатели, и даже не продавцы лопат, а ассенизаторы

Есть такой стартап InsightFinder AI. Вообще, он основан ещё в 2016 экс-сотрудницей Google и IBM, и основной его продукт - это сканить IT-системы и находить в них "кривые стыки". Условно, вот тут данные кривые, здесь в кэше какой-то шлак, там ещё что-то поехало. InsightFinder всё это детектит и даёт рекомендации, как починить.

Недавно они запустили похожий продукт, но под ИИ-агентов. Штука смотрит, где агенты криво работают и косячат, и как это пофиксить. После этого у них кратно выросла выручка, они собрали новый раунд, и вообще, всё у них прекрасно.

А интересно тут вот что. Основательница рассказывает, что подавляющее большинство агентных сбоев связано не с моделью, а с тем, что вокруг неё. Сама модель за редким исключением норм, а вот данные, которые в неё заливают, инфра и стыки между всем этим - сплошь и рядом кривые и косячные.

Она приводит такой пример. У крупной кредитной компании жёстко "повело" ("drifted") антифрод. Логичная реакция - полезть крутить модель, она же фродеров пропускает, караул. Но когда копнули глубже, стало ясно, что всё из-за устаревшего кэша на части серверов. То есть, вполне здорового пациента накормили тухлятиной, и ему закономерно стало плохо.

К чему я это. Есть такой старый аналитический (ну, или разрабский, кому что ближе) принцип "GIGO", garbage in - garbage out (старославянск.: "Что посеешь - то и пожнёшь")
Короче, шлак на входе - шлак на выходе. Даже самая умная моделька не соберёт из говна конфэтку. ИИ-агент и его инфра могут быть идеальными, но если у вашей компании все данные и швы между ними кривые - то агент будет вечно спотыкаться, галлюцинировать и творить дичь.

Из этого следуют два важных вывода:

Первый - если делаете у себя ИИ-трансформацию, то удостоверьтесь, то ИИшке не придётся "питаться помоями" (проведите аудит всех ИТ-слоёв, причешите данные и т.д.). Это принципиально важный этап подготовки, но на который часто забивают.

Второй - это классная ниша. Золотоискателей пруд пруди, продавцов лопат тоже хватает, а вот говночерпателей всегда недостаточно. А ведь если не они, то все в процессе потонут. Поэтому маржа там всегда будет водиться.

Дизраптор

Читать полностью…

Теперь я знаю, зачем закончил магистратуру. Один диплом слишком тонкий, а если два сложить - в самый раз 👍

Читать полностью…

Этот стартап бесплатно уберёт вашу квартиру. Но есть нюанс

У меня недавно был пост про стартап micro1 и аналоги, которые платят индусам по доллару в день, чтобы те вешали себе телефон на лоб и снимали, как они гладят одежду или открывают микроволновку. Разумеется, ради обучения физического ИИ.

Но один стартап пошёл ещё дальше, и тут есть важное отличие. Проект Shift (ответвление компании Microagi, которая кормит данными ИИ-лаборатории) запустил в Нью-Йорке необычную услугу:

Они привозят к вам проверенного клинера, и он совершенно бесплатно убирает вашу квартиру. Но не просто убирает, а параллельно снимает весь процесс. А Shift продаёт этот датасет на обучение роботов.

И вот что интересно. Стартап прямо говорит: "Такие данные достаточно ценны, чтобы мы даром вылизывали хаты". Но при этом они едут далеко не во все квартиры. Shift моментально получил тысячи заявок на уборку (ещё бы), но он точечно выбирает конкретные жилища - с нужной планировкой, требуемой мебелью и техникой, и чтобы шкаф стоял где надо.

Им нужно не просто снять уборку не абы какую, а нужную. И именно так, как нужно. Они могут продавать свои данные дорого (так дорого, что полный клининг окупается с лихвой), потому что они не просто "собирают видеоряд со лба рандомного Прашата Гупты", а сами создают именно такое уникальное событие, которое требуется робот-лабам для реального "боевого" обучения.

Робо-слуг будут продавать не в Бангалоры с Манилами, а в Нью-Йорки, Лондоны и Мюнхены. И если робот-уборщик обучен на индийских данных, то он просто не найдёт котёл от карри в лондонской квартире и впадёт в ступор. Нет, для эффективности нужны данные из максимально близких к реальности условий.

Получается, ребята вроде Shift окучивают премиальный сегмент дата-фарминга для роботов. А ещё, сама погоня за датасетами только усиливает нео-колониализм. По-настоящему дорого стоит та среда, в которой роботу и предстоит услуживать. Чем вы платёжеспособнее, тем ценнее каждое ваше телодвижение, и тем галантнее за ним приходят: за индусом - с долларом в день, за "золотым миллиардом" - с бесплатной уборкой. В общем, раз уж мы все - сырьё, то лучше плакать в Мерседесе быть сырьём дорогим.

P.S. В лондонской квартире котёл от карри скорее всего как раз найдётся 👍

Дизраптор

Читать полностью…

Пишут, что теперь ещё и Сбер на Ozon облизывается. Закономерно, но капец они форсируют.

читд

Читать полностью…

ВТБ + Wildberries = больше, чем просто большая сделка

ВТБ позавчера купил 5% в ВБ Банке (это собственный "кэптивный" банк ВБ).

Новость сама по себе громкая, о ней написали уже все СМИ. Но в основном пишут об:

1. Очевидных бизнес-синергиях. ВТБ получает доступ к гигантской базе юзеров Вайлдберрис, а ВБ (через свой банк) - к здоровенной банковской инфре ВТБ, которую они сам ВБ 100 лет бы строил, и вообще вряд ли бы осилил.

2. Инвестиционных нюансах. Как ВТБ укоротил шерстяной покров миноритариев через допэмиссию, но при этом заранее нарастил долю государства через конвертацию привилегированных акций. Видимо, именно поэтому и ВБ, и ВТБ активно отнекивались от сделки последние пару месяцев.

3. "Соломоновом решении" в "войне" между банками и маркетплейсами (ну помните, это когда Сбер и ЦБ обвиняли маркетплейсы в несправедливых скидках). Более того, можно сказать, что государство встало скорее на сторону маркетплейсов, чем банков - хотя есть нюансы.

И ещё много о чём.

Это всё правда. Но почему-то никто не пишет о главном. Эта сделка - не просто первый шаг в очередной российской M&A-истории, а новый этап в перестройке всего товарно-денежного сегмента российской экономики.

Эта перестройка началась примерно 2 года назад и активно набирала обороты. А с этой сделкой выходит на финишную прямую. Это большущий сдвиг, который через года два-три изменит всю российскую "потребку" (в первую очередь, торговлю и финансы, но не только).

Как именно проходит это переформатирование, что это значит для всех участников и как к этому адаптироваться - подробно разбираю в сегодняшней статье на Лабе. Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Если кратко, то обычные юзеры маркетплейсов, банков и цифровых сервисов скорее будут в плюсе (как минимум в краткосроке), хотя тоже есть свои тонкие моментики. А вот для бизнеса, причём самого разного, будет целая россыпь разнонаправленных эффектов.

Читать полностью…

Как привлечь раунд на миллионы за 100 баксов,
или как устроена экономика фейковых звёзд на GitHub

Недавно вышло любопытное расследование, где разбирают теневой рынок накрученных звёзд на GitHub. Если кратко, то на >18 тысячах репозиториев нашли около 6 миллионов фейковых звёзд. А в категории "не-малварных" накрутчиков с большим отрывом лидируют ИИ-проекты.

Казалось бы, ну крутят и крутят. Подумаешь, звёздочки какие-то, это ж просто аналог лайка в соцсетях. Так-то да... но не совсем:

Дело в том, что звёздочки очень любят венчурные фонды. Партнёр Redpoint Ventures прямо признавался, что многие VC пишут скрейперы, которые шерстят Гитхаб в поисках перспективных репозиториев. И главная метрика, на которую они смотрят - звёзды. Он прямо пишет, что для выхода на seed-раунд в среднем нужно около 3000 звёзд, а для Series A - около 5000. То есть, для венчура это одна из важных отсечных метрик.

А раз так, то вокруг фейковых звёзд образовался свой рыночек. Одна звезда стоит от $0,03 до $0,85 (зависит от качества аккаунта - свежая болванка или "состаренный" профиль с историей коммитов). И если для сида нужно 3000 звёздочек (= $100-2500), а на раунде поднимут пару лямов, то экономика сходится офигительно. Понятно, что это не единственная метрика, но критичная.

Вообще, это общая проблема всех "лёгких" метрик. Поставить звезду - изи, для этого нужно просто зарегаться и нажать кнопку. От юзера не требуется никаких активных усилий. А значит, и боты отлично справятся. И если такая метрика становится самоцелью, то ей по-любому кирдык (работает классический закон Гудхарта). А раз так, то лучше брать показатель, за которым стоит усилие.

В случае GitHub, авторы расследования предлагают смотреть на форки. Форк - это не просто "я нажал кнопку", а "мне понравился ваш код, я его скачал и что-то с ним сделал". Понятно, что накрутить можно что угодно, но стоимость будет совершенно другая. Как вариант, можно взять соотношение: например, N форков / N звёзд. Так будет видно, кто делает реально востребованный проект, а кто просто раздул свою бесполезную шляпу через накрутку.

И вообще, тут сидит универсальный принцип. Везде, где рядом существуют две метрики - одна "бесплатная" для того, кто её ставит, а другая требующая реального действия - накрутчики всегда ломятся в первую, а реальность сидит ближе ко второй. Для Телеги: просмотры vs активные действия с контентом (есть индексы, включающие просмотры, лайки, комменты и личные/публичные репосты). Для приложений - установки из стора vs DAU. Для сервисов: регистрации vs возвраты на седьмой день, и т.д.

А вот "просто лучше детектить ботов" не работает, потому что механики отстрела всегда отстают от инструментов накрутки. Вместо этого стоит смотреть туда, где накрутка дороже результата.

P.S. У меня был пост про Higgsfield AI - там чуваки фармили не звёзды, а цитирования блогеров, и в итоге выжгли себе репутацию. Сам стартап крутой, но из-за своего маркетинга ещё долго будут отмываться. С другой стороны, в той же Телеге есть целиком и полностью накрученные каналы, которые тотально крутят и подписчиков, и просмотры, и комменты, и шеры и вообще всё что угодно. А контент воруют с авторских каналов (в том числе у меня). И ничего - топовые рекламодатели с кайфом у них размещаются по среднерыночному прайсу 👍

Дизраптор

Читать полностью…

Лол, пишут, что какие-то хацкеры взломали OnlyFans и выкачали все персданные 340 миллионов юзеров (охренеть конечно, как много людей дрочат платно 😈). И теперь продают этот "мегаслив" за 0,3 биткоина.

Скорее всего история раздутая. Более вероятно, что чуваки скомпилировали прошлые утеки и какие-то публичные данные в один готовый "продукт".

Но если датасет получился годный, то это первый дамп в истории, отвечающий сразу на оба классических вопроса Юрия Дудя.

Читать полностью…

Этот человек владеет $300+ млрд в одной только NVIDIA

А ещё крупными долями в Apple, Microsoft, Tesla, и почти во всех других компаниях из S&P 500 (и не только в них). Всего под его управлением $14 трлн. Это Ларри Финк, CEO BlackRock - одного из крупнейших инвестфондов планеты.

Когда такой тяжеловес в январе открывал Давосский форум фразой "Я искренне считаю, что в ИИ нет никакого пузыря" - это услышал весь финансовый мир. А когда через два месяца он выпустил 78-страничное письмо акционерам под названием "Growing with your country" - этот документ тут же превратился в главный финансовый манифест 2026 года.

Я провёл два дня с этим письмом, а также с другими высказываниями и тезисами Финка (например, с панелью Финка с Сатьей Наделлой с того же Давоса). И собрал из них "линзу Финка" - связную модель того, куда перетекает капитал, кто будет владеть экономикой следующих 15-25 лет, и как это связано с ИИ и tech.

Внутри - четыре тезиса, после которых прежним взглядом на личные финансы и бизнес-стратегию смотреть уже не получится:
1. Почему деглобализация - это не про торговлю и тарифы, а про кое-что более серьёзное (в России это происходит с 2022, а в мире - только сейчас).
2. Почему расслоение экономики в форме буквы "K" - это не побочка после ковида, а ядро системы, которое ИИ ускорит до предела.
3. Почему "нести деньги на биржу" само по себе ничего не даёт, и какие ещё конкретные вещи должны работать, чтобы дало.
4. Какие 4 опоры должны работать одновременно, чтобы это сработало — и почему в России три из четырёх уже строятся, причём быстрее, чем кажется.

Плюс большой раздел с практическими выводами - что со всем этим делать. С отдельными рекомендациями для бизнеса/фаундеров и для инвесторов. Само собой, применительно к нашей реальности.

Линза Финка дополняет и углубляет два предыдущих разбора: Дженсена Хуанга и Марка Андриссена. Но если Хуанг смотрел снизу-вверх (со стороны железа), Андриссен - сверху-вниз (со стороны венчура), то Финк смотрит как бы сбоку, со стороны больших денег. Это третья ось, без которой картина неполная.

Целиком - на Лабе. Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

P.S. Статья будет особенно полезна тем, кто:
- Принимает решения по личным финансам на горизонте 5+ лет.
- Строит капиталоёмкий, финансовый или технологический бизнес.
- Хочет понимать, как именно меняется мир большого капитала, и что с этим делать в глобальных и российских реалиях.

Читать полностью…

Конец эпохи "через 200 метров направо",
или как заправки, магазины и храмы победили координаты.

Есть такой легендарный чел Джозеф Керски. Он один из главных евангелистов мировой ГИС-индустрии - 100500 лет опыта в гео и картографии, долго работал в Esri (это №1 компания в мире по геоинформационным системам, на их софте сидит добрая половина мировой картографии).

Недавно он опубликовал короткую заметку про сдвиг в цифровой картографии. Главный тезис такой:

Навигаторы постепенно уходят от языка координат к языку ориентиров. Не "через 300 метров поверните направо", а "поверните после заправки". Вместо "следуйте 1,2 км по проспекту" - "идите до яркой красной вывески ТЦ", и т.д.

Особенно любопытно и отрадно, что в пример Керски поставил Яндекс Карты, которые сейчас активно зашивают такие подсказки в навигацию, используя для этого микс из ИИ и голосовых ассистентских технологий.

И вот что интересно. Тут велик соблазн сделать вывод "Ну окей, навигатор научили говорить как человека, и что?". Но главное не в этом, а в сдвиге всего вайба мировой картографии. И самое забавное, что этот сдвиг зрел уже очень давно, но раньше его невозможно была сделать массовым. А теперь можно. Смотрите:

Я как-то рассказывал историю, как Google Maps в 2000-х решал "индийскую проблему". Если коротко, в большинстве городов Индии у улиц тупо не было названий, и люди ориентировались по храмам, лавкам тканей и по усатым мужикам с роти (я представляю себе любой индийский город так 👍). И Гугл отправил живых сотрудников ходить по этим городам и спрашивать местных: "как вы объясняете дорогу?" Задачу решили, но пришлось несколько лет жёстко работать "в поле", а потом ручками зашивать подсказки в сами карты. В общем, это был скорее кейс "из ряда вон".

Но сегодня ИИ позволяет решать такие задачи. Поэтому Керски и говорит про сдвиг - он смотрит на это с высоты кучи лет в индустрии и видит, что наконец-то появился реально рабочий и экономически обоснованный инструмент, закрывающий многолетний разрыв между языком карт и языком человеков.

Назову это антропоцентричной навигацией. Интерфейс адаптируется под то, как человек реально мыслит, а не наоборот. Звучит просто, но в инженерии это та ещё задачка. Чтобы навигатор сказал "после заправки поверните направо", в реальном времени должны сойтись несколько штук:

1. Карта должна очень точно видеть, что у пользователя АЗС через 80 метров слева. Не вообще, а именно в это мгновение и с его ракурса.
2. Системе нужно понимать, какой ориентир выбрать. Заправка читается лучше, чем дом № 47 корпус 2. Но не каждый раз: иногда вывеска магазина заметнее, чем заправка.
3. ИИ должен собирать фразу так, чтобы она звучала как человеческая, а не "Следуйте к ориентиру типа объект-заправка".
4. Голосу нужно произносить её ровно в нужный момент, а не за километр или за пять метров.

Каждый из пунктов отдельно - норм инженерная задачка, но решать их все вместе и решать хорошо раньше было нельзя. Но теперь это возможно на уровне массового адопшена. И сейчас не человеку нужно думать в машинной логике, а наоборот - системы подстраиваются под человеческие паттерны.

И самое забавное, что через пару лет все привыкнут, перестанут это замечать и даже не вспомнят, как было раньше. Поэтому считаю нужным зафиксировать этот сдвиг в моменте. Чему и служит этот пост.

Дизраптор

Читать полностью…

В авиации сейчас сложилась очень странно-стрёмная ситуация, которую я бы назвал "инфляционная авиа-спираль наоборот". Суть вот в чём:

Из-за иранской заварухи, Ормуза и вот этого всего жестоко выросла цена на нефть, и на всё, что из неё делается. В том числе на авиакеросин. А топливо - это 20-40% от всех затрат авиакомпании. Что, говоря более научно, прям овердохрена.

И по всем учебникам цены на авиабилеты должно рвануть куда-то вслед за самолётами (в небо, то бишь). Но в реальности, цены не растут, а падают. Причём падают конкретно - FT пишет, что на 15 популярных средиземноморских маршрутах цены рухнули на 10%+. Рекордное падение на сегменте Милан-Мадрид - аж минус 44%.

Но как так? Топливо же растёт! А всё дело в дебильной (на самом деле - вполне рациональной) человеческой психологии. Эффект очень похож на классические инфляционные ожидания:

Инфляция часто раскручивается не только (и не столько) из-за реальных экономических причин, а потому что люди верят, что инфляция раскручивается. Человек думает: "Завтра цены будут ещё выше, пойду куплю этот спиннинг/ эту видеокарту сегодня". Много людей так думает и покупают (хотя спокойно могли "придержать деньгУ") - спрос растёт - цены растут - инфляция усиливается.

Люди это видят и такие "ООО ну всё, растёт капец, надо снова покупать, завтра будет ещё дороже", и снова кочегарят спрос. В итоге получается инфляционная спираль, которая в худшем случае перетекает в гиперинфляцию (это когда деньгами можно топить печку и подтирать задницу - не является инвестиционной рекомендацией).

Именно поэтому, кстати, заявления ЦБ называют "словесными интервенциями". ЦБ говорит "Мы вот посчитали, и думаем, что инфляция замедлится". Это не просто слова, а реальная попытка повлиять на рынок и разорвать петлю в мозгах населения. Иногда получается.

Так вот, возвращаемся к самолётам. Тут логика такая же, но инвертирована. Люди думают: "Цена на топливо растёт, и вообще херь какая-то в мире творится, не полетим никуда 🙅‍♂️". Авиакомпании (у которых и так жопа из-за топлива) такие: "Фааааак... Ну ладно, вот вам огромная скидка, только летайте плез куда-нибудь ужееее".

Но люди всё равно не летят - барьер не в цене, а в голове. Авиакомпании начинают не вывозить (уже, или скоро начнут) операционно и запускают оптимизацию - режут рейсы. Кто-то вообще банкротится - например, завершены мучения лоукостера Spirit, которому плохо ещё с ковида.

Люди на всё это смотрят и такие: "Ммм ясно-понятно... теперь точно никуда не полетим ❌❌❌"

Авиакомпании такие: 🤦‍♂️😭 😢😭

Вывод я не придумал. Но как вариант: не инвестируйте в авиацию лучше пока, вот. И в весь тревел в целом аккуратнее. Хотя лично у меня эта прививка ещё с пандемии работает. Опять же, не инвестиционная рекомендация, просто мысль.

С вами была нерегулярная рубрика "Дизраптор экономический", заходите к нам ещё, а лучше и не выходите.

Дизраптор

Читать полностью…

Кажется, началось... Китайцы из Unitree выкатили первого робота с кабиной для человека

Модель называется GD01. Хреновина ростом с двух людей, вместе со "всадником" весит пол тонны. Базово ходит на двух ногах, но может складываться в ещё более эпичную четвероногую форму. Ценник стартует с $540К (недёшево, прямо скажем). В демо-ролике глава Unitree Ван Синсин сам залез в робота и демонстративно пробил кирпичную стену.

Вот признайтесь, какая у вас первая ассоциация? Ставлю на Titanfall, егерей из "Рубежа" и прочих боевых меха-роботов. Но на самом деле любое военное применение такой железяки - плохая идея. И дело даже не в том, что кабина открытая, и брони пока нет (всё это при желании можно подвезти). И не в том, что Unitree упорно твердит в анонсе: "civilian vehicle, civilian vehicle". Просто такой робот - это:
- Весьма дорогая железяка, которую жалко.
- Внутри сидит кожаный, которого ещё жальче.
- Медлительность и здоровенная тепловая сигнатура.

Танк хотя бы защищён бронёй (и "мангалом"), а тут у нас буквально трёхметровая удобная мишень с человеком в открытом седле. Говнопалковый FPV за тыщу баксов уже потирает пропеллеры. Среди дроноводов точно будет конкурс, кто первый подобьёт такую штуку 😈.

А вот в мирной жизни сценариев может быть масса. Сами китайцы говорят про спасательные операции (где нужен высокий обзор и подъёмно-разрушительная сила), передвижение по сложной местности, промышленность с тяжелым нестандартом, да и аттракционный интерес вполне имеет место быть. В общем, это такой прокачанный экзоскелет, но на жёстких стероидах и с флексом 80 левела.

Тут можно было бы остановиться и сказать "Ну вот, прикольная штука для узких сценариев, ждём адопшена". Но есть один нюанс:

Через пару месяцев Unitree планируют выйти на IPO на Шанхайской бирже и стать первой публичной humanoid-robotics компанией Поднебесной. А китайцы, как известно, те ещё мастера делать шоу и пускать продуктовую пыль в глаза (даром что коммунисты).

Поэтому, за последнее время они выкатили целый хайп-десант:
1. Запустили UniStore - "первый в мире стор приложений для гуманоидных роботов".
2. Выкатили дешёвого двурукого гуманоида за $3,5К.
3. Открыли международные предзаказы на R1 через AliExpress.
4. И ещё куча всего.

Вряд ли ошибусь, если назову этого GD01 вишенкой на торте IPO-витрины: вала ярких запусков, синхронно подогнанных к листингу, чтобы аналитики и инвесторы увидели всю мощь китайских инноваций, робо-стержень, удар! Я не утверждаю, что такая техника никогда не увидит коммерческого потока, но, думаю, пока цель другая.

Но выглядит всё равно очень круто и эпично. Ван Синсин может сесть в GD01 и подвалить на нём боком прямо к зданию Шанхайской биржи в день листинга. Как тебе такое, Илон Маск?

Дизраптор

Читать полностью…

Оскар отменил ИИ, но ИИ вряд ли в курсе

Киноакадемия ввела новое правило: за нейросценарии и сгенерированные образы актёров больше не дадут Оскара.

Триггером стал дипфейк покойного Вэла Килмера в новом вестерне "As Deep as the Grave". Название фильма будто специально подбирали 😈

Когда я вижу такие новости - всегда расплываюсь в улыбке. Не, запрет дипфейков и нейроактёров - это ещё окэй, куда ни шло (хотя и сомнительно). Но как вы собираетесь отстреливать нейросценарии?

Видимо, уважаемые киноделы видят процесс сборки нейросценария примерно так:

Запрос "нампиши оскараносный сценарий" в Claude → * Claude пишет * → снимаем фильм, получаем Оскар.

Так что ли?

Уже сейчас есть куча обходчиков. На каждый детектор - вроде Originality, GPTZero, Turnitin и т.д. - находится свой "гуманизатор". Это уже вполне реальный сегмент рынка - таких сервисов настолько много, что я устану перечислять названия. Доля успешных обходов (bypass rate) у них от 87% до 99%.

Можно пойти ещё проще: накачать кофеином одного младшего сценариста, чтобы он за ночь переписал ИИ-сценарий своими кожаными словами.

Ну а про то, что невооружённым глазом люди распознают ИИ-контент примерно никак - я даже упоминать не буду. Про это уже только ленивый не писал (вот пример исследования).

Детекция ИИшности легко обходится даже для картинок и видеоформата. Водяные знаки и метки (включая продвинутую SynthID от Google, которую вшивают в каждый пиксель) вполне эффективно вычищаются ремуверами. И да, все эти сервисы тоже AI-based. Что уж про текст говорить...

На самом деле, этот пост не про конкретный запрет. Кейс Оскара - это просто яркая иллюстрация. Это про тренд в целом:

Запретить, ограничить или "выкинуть из номинаций" ИИ-контент не получится. Даже сейчас это сложно, а в будущем будет вообще нереально. Абсолютно весь контент и весь интернет скоро станет ИИшным, вопрос будет лишь в его качестве (ИИ-контент бывает очень разный).

Поэтому вот такие "запреты нейросценариев", или желание цифровых регуляторов промаркировать весь ИИ-сегмент - вызывают лишь улыбку. Чтобы серьёзно такое предлагать - нужно либо очень плохо понимать суть этой технологии и не видеть динамику её развития (её самой, и рынка решений вокруг неё). Либо всё понимать, но всё равно делать, потому что 📈

С другой стороны, есть и плюсы. Мы получаем ещё одну технологическую (но при этом очень рыночную) "гонку вооружений", в которую одновременно зашиты и "парадокс Красной Королевы" (= нужно бежать всё быстрее и быстрее, просто чтобы стоять на месте), и "эффект Стрейзанд". Действуя сообща, они дают усиленный пинок развитию технологии, параллельно рождая новые прикольные ниши для продуктов и стартапов.

Так что, на здоровье, пусть развлекаются 👍

Дизраптор

Читать полностью…

Вот раньше самые успешные ИПшники могли понтоваться НДСом. А потом лимиты снизили, и НДС теперь у каждого нищего с оборотом 10 лямов в год. И как теперь кадрить мамзелей на гламурных пати?

Но наверху не зря умные люди сидят. Так что, теперь чёткие пацаны смогут козырять доступом в зарубежный интернет.

Просто говорите: "Сижу сколько хочу прям с мобилы - хоть в Телеге, хоть в Гугле, хоть вообще в Линкедине. С автоскачиваем картинок и видосов прям в кэш 💰". И всё, все понимают, что вы богач и вообще человек уважаемый.

А вы говорите, что государство о бизнесе не заботится, пффф.

- Скажи мне три главных слова.
- Безлимит Ютуб 4К.

Читать полностью…