63705
Алексей Подклетнов про компании, инновации и продукты, меняющие мир (пусть даже чуть-чуть). Мой второй канал про фичи @fichism - По всем вопросам @disruptors_bot - О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad - Ссылка на РКН в закрепе
Вот раньше самые успешные ИПшники могли понтоваться НДСом. А потом лимиты снизили, и НДС теперь у каждого нищего с оборотом 10 лямов в год. И как теперь кадрить мамзелей на гламурных пати?
Но наверху не зря умные люди сидят. Так что, теперь чёткие пацаны смогут козырять доступом в зарубежный интернет.
Просто говорите: "Сижу сколько хочу прям с мобилы - хоть в Телеге, хоть в Гугле, хоть вообще в Линкедине. С автоскачиваем картинок и видосов прям в кэш 💰". И всё, все понимают, что вы богач и вообще человек уважаемый.
А вы говорите, что государство о бизнесе не заботится, пффф.
- Скажи мне три главных слова.
- Безлимит Ютуб 4К.
Создатель AlphaGo поднял миллиард на одном тезисе,
и почему это важно для всего ИИ
Олды помнят, что до всех этих наших GPT фурор произвела штука под названием AlphaZero. Суть была такая:
В 2017 году чуваки из DeepMind выкатили нейросеть (c алгоритмическим обвесом) и загрузили в неё шахматные правила. Не партии гроссмейстеров или учебники по эндшпилю и мияги, а просто правила: конь ходит буквой гэ, ладья вот так, мат это вот, и т.д.
AlphaZero стала играть сама с собой. Через 4 часа она обыграла Stockfish - топовый шахматный не ИИшный движок, в который десятилетиями зашивали всю шахматную мудрость человеков. Потом фокус повторили с го и сёги (это такие "японские шахматы"). Без человеческих знаний и опыта - просто через правила.
AlphaZero быстро побила многие рекорды. Но интереснее было то, как именно она играла. Она жертвовал фигуры так, как ни один кожаный не догадался бы, и делала ходы, которые противоречили учебникам. Гроссмейстеры до сих пор разбирают её партии и достают оттуда новые идеи. То есть, машина не просто обыгрывала сильнейших, а вышла за пределы того, как вообще играют люди (в том числе, потому что ей было пофиг на людские фреймы).
Это была прелюдия, а теперь к сути. У AlphaZero был принципиально другой способ обучения, не как у современных LLM. GPT учится на текстах от людей, и его потолок - это продвинуто "попугаить" то, что лежит в интернетах. А AlphaZero учился через себя же - и потолка у него не было (ну, по идее).
Главного архитектора AlphaZero зовут Дэвид Сильвер. Год назад они вместе с Ричардом Саттоном (это тоже серьёзный дядька, его называют "крёстным отцом" обучения с подкреплением) выкатили манифест "Welcome to the Era of Experience". Основной тезис там такой:
Эпоха LLM - всё, потому что человеческие тексты в интернете тоже всё. Корм для моделей кончился. И дальше править бал будет тот ИИ, который умеет учиться на собственном опыте. Типа как AlphaZero - но не для шахмат и других настолок, а вообще.
Дуров против шлюхо-реакций
Расскажу вам одну очень личную админскую историю.
В Телеге есть такое явление "шлюхоботы". Это старая проблема, которая уже стала мемом, про неё я подробно писал вот тут. Шлюхоботы - это когда нейро-спамер ставит на аватарку прекрасную и непременно доступную даму, идёт в комменты каналов и пишет там всякую чушь, лишь бы привлечь к себе внимание. Некоторые не искушённые подписчики видят в чате привлекательную особу, нажимают на профиль, а там ссылка на схемы как поднять бабла, сливы с онлифансов или ещё какой спам/скам.
В целом, проблему шлюхоботов уже решили. Одни админы добавляют в чаты ботов-чистильщиков, которые выметают всю эту нечисть. Другие (в том числе я) делают чат закрытым по заявкам. А в Фичизме я сделал платные комменты за старсы, что тоже сработало - ведь как известно, шлюхоботы бедны и скупы.
НО! Есть одна механика, с которой админы ваще ничо не могли сделать. Это реакции. Шлюхобот заходил в комменты, и ставил 🔥,❤️ (или чаще 🤡 - клоун лучше тригерит внимание) на все комменты подряд - мои или других участников. И я, как админ, не мог с этим сделать НИ-ЧЕ-ГО. Шлюхобот мог быть лишён возможности подписаться на канал, зайти в чат или написать коммент... но лайк он мог поставить всегда, при любой погоде и в любой стадии ретроградного меркурия.
Лично меня (и многих моих коллег-авторов) это так удручало, что мы вообще отключили реакции на комменты. Да, жалко, но что делать.
Видимо, кто-то донёс до Дурова, что есть вот такая нерешённая и очень бесячая проблемка. И в новой бете Телеги нашли бан юзеров из реакций. Если это будет работать - реакции верну. Дурову респект за отстрел точечных проблем. А вот нейрошансон у Павла получается... ну, на любителя, будем честны 😈
P.S. Ещё готовятся отстрелить другую острую проблему - накрутку ботов на опросах. Для этого тоже подвезли спецфичу.
Дизраптор
Российская битва за компьют. Часть 2: что делать
Пару дней назад выкатил большой разбор того, как в России формируется новый инфраструктурный этаж цифровой экономики - и почему через 3-5 лет места застолбят, а опоздавшие будут платить ренту победителям.
При таком раскладе появляется много вопросов - что с этим делать, как быть. Сегодня я подробно на них отвечаю. Выводы и рекомендации поделены на 4 категории - смотря, кто вы:
1. Бизнес. Если ваша компания сейчас выбирает провайдера - это уже не закупочное решение, а стратегическое на уровне CEO или как минимум CTO. Почему так, и что учитывать.
2. Фаундер. Какие tech-стартапы реально перспективны в РФ - сами по себе или под экзит гигантам (привожу конкретный список ниш).
3. Карьеру в найме в tech. Почему именно компьют-инфра (а не какие-нибудь маркетплейсы или финтехи) будет лучшим местом для развития следующие 5-10 лет, и какие навыки будут править бал.
4. Инвестор. Где в этой истории можно запарковать денежки, а где лучше не стоит (не даю инвестиционных рекомендаций, но аргументированно делюсь мнением по бизнес-моделям и конкретным компаниям).
Итого, получилось около 15 рекомендаций, плюс список ниш и навыков.
Материал доступен на Лабе. Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про проект - вот тут. Первая часть тоже на Лабе - вторую можно читать и без неё, но в связке будет ещё полнее.
Нынешняя ситуация в российском tech похожа на интернет в 2000-х или облака в 2010-х. Со своими нюансами, конечно, но в плане "ширины окна возможностей" реально похоже. А значит, решения, принятые сегодня, определят позицию на ближайшие 10-15 лет.
Тим Кук вместе с Джоном Тернусом (на которого Кука меняют в сентябре) провёл внутренний созвон с сотрудниками Apple, где отрефлексировал о своих главных успехах и провалах на яблочном троне. Этот созвон кто-то услужливо слил Bloomberg (от души).
Хотя у меня есть некоторые сомнения в искренности хитрого Кука (как минимум - он ни звука не издал про Siri 😈), кое-что ценное там есть:
Итак, главными провалами Кук считает:
1. Apple Car - тут понятно.
2. AirPower. Это зарядный коврик для Айфона - хардкорная продуктовая ересь, тоже понятно.
3. А также Apple Maps.
И вот с картами интереснее всего. Кук прямо сказал, что продукт был сырой. Apple протестировал его чуть ли не на одних сотрудниках и на окрестностях Купертино и выкатил.
В результате ожидаемо получилось говно.
По сути, это классический кейс, когда стратегическая логика побеждает логику продуктовую. Если это происходит в обычной компании - ну, окей. А если в продуктовой, то "юзер, страдай".
Apple так сильно приоритизировал цель "укрепить и защитить экосистему", что любой ценой хотел выбить Google с Айфона. В первую очередь, одно из сильнейших приложений Гугла - Google Maps. И так упоролся в этом желании, что выкатил сырую и плохо сделанную шляпу.
Получилось настолько плохо, что Apple даже пришлось публично извиниться и посоветовать юзерам "скачивать другие карты, потому что они лучше". А заодно дать пинка руководителям команды Apple Maps, один из которых наотрез отказался публично извиняться (и я могу его понять - наверняка его каждый день пушили, чтобы быстрее выкатили, а потом сделали козлом).
А вывод тут такой. Стратегия - это нужно и важно, но она обязательно должна дружить с продуктами и другими "уровнями". А иначе может получиться вредный для репутации обосрамс.
Дизраптор
Как небольшой остров "взял в заложники" всю мировую экономику?
Написал статью про Тайвань - место, которое одновременно самое взрывоопасное и самое защищённое на планете.
Потому что там делают 90% передовых чипов мира, без которых не будет ни Айфонов, ни банков, ни современной медицины, ни ИИ-ускорителей с дата-центрами. Не будет ни даже танков, дронов и ракет, которыми этот самый Тайвань можно попытаться захватить.
В статье разбираю:
1. Почему критическая точка современной цивилизации оказалась в таком странном месте?
2. Как одна компания создала монополию, которую невозможно скопировать?
3. Как один конкретный китаец изменил всё?
4. И почему Тайвань - худшее место в мире, где можно начать конфликт?
https://habr.com/ru/articles/1026690/
Приятного прочтения! И плюсаните на Хабре.
Надеюсь, Партия не отбирать миска рис 👎
Дизраптор
Почему большинство ИИ-пилотов в корпорациях умирают, толком не начавшись?
Типичная история: CTO на конференции вдохновляется конкретным кейсом, возвращается в офис и запускает свой пилот с каким-нибудь ИИ-вендором. Дальше будет 4 месяца согласований, ИБ-служба с вопросами про передачу данных, интеграции с легаси-системами и коммерческие переговоры с непонятным исходом.
В итоге, к моменту, когда всё наконец будет готово - энтузиазм уже выветрится, бюджет частично потрачен, а реального результата ещё нет. И это не баг корпоративной культуры, а системная проблема внедрения ИИ в реальный бизнес.
Решение нашли Just AI. Они выпустили открытый дистрибутив своей Agent Platform - бесплатную (но полнофункциональную) enterprise-редакцию корпоративной платформы для оркестрации ИИ-агентов, которую компания может развернуть на собственной инфраструктуре всего за несколько часов. Всё в контуре компании и без передачи данных за периметр, без сложных переговоров с вендорами.
То есть, до большого внедрения и каких-то переговоров о деньгах можно полноценно прощупать оркестрацию ИИ-агентов и взять то, что реально работает конкретно у вас.
Внутри платформы Just AI есть всё, что нужно для старта: low/pro-code конструктор, агенты под диалоги и сложные workflow, память между сессиями, готовые коннекторы к корпоративным сервисам, поддержка MCP-стандарта, трассировка и контроль расходов на LLM. Helm-чарты для Kubernetes масштабируются из коробки. Работает с собственными LLM и RAG внутри контура.
Оставляю ссылку для тех, кто хочет посмотреть детали или запросить демо. Пробуйте и внедряйте у себя.
На фото мы с основателем MPSTATS Димой Черобаевым обсуждаем нечто крайне интересное (скорее всего, их очередной пилот в аналитике, но может и просто какой-то мем) на питч-дне от Акселератора ФРИИ и Точка Банка.
MPSTATS - это аналитический сервис, который не просто тянет данные через API с маркетплейсов, а строит многоуровневую аналитику - изменения цен, наличие товаров, карточек, отзывы, рекламные позиции конкурентов.
Пару месяцев назад Точка его купила. Дима поведал, что эта сделка довольно многое изменила. Например, что у них появился огромный и классно сегментированный портфель предпринимателей, на которых можно тестить новые продуктовые гипотезы и запускать пилоты. А ещё, у MPSTATS теперь совсем другие возможности по продвижению (маркетинг Точки, как вы знаете, весьма масштабен и вариативен).
Точка, в свою очередь, усилила свой аналитический оффер и теперь даёт предпринимателем ещё больше точек для оптимизации и роста.
MPSTATS - далеко не единственный стартап, который Точка Банк интегрировала к себе. У них есть целая экосистема - что-то среднее между венчуром и акселератором, но с возможностью полноценной встройки в продукты банка и его партнерскую/ клиентскую базу. В частности, они помогают делать:
1.Уже упомянутые пилоты. Команды стартапов работают с продуктовыми командами Точки, чтобы проверить жизнеспособность гипотез/MVP и выработать лучшие сценарии.
2. Тестирование продукта на ЦА. Это, ИМХО, главная киллер-фича. У Точки более 800К предпринимателей в портфеле. Можно выйти на очень широкую аудиторию, качественно сегментировать и найти тех, кому продукт реально полезен.
3. Инвестиции в бизнес и M&A. Вплоть до 500 млн ₽ или предложение о полноценной покупке бизнеса или доли.
4. Партнёрство и интеграции. Точка поможет запустить продуктовую или рекламную коллаборацию.
На самом ивенте запитчились несколько крутых стартапов для предпринимателей и B2B-проектов. Им я желаю удачи и сочной сделки!
Если вы делаете годный проект для предпринимателей с работающим продуктом, то стартап-экосистема Точка Банка может стать отличным трамплином. Узнать все условия и подать заявку можете вот тут.
Швейцарский аналог Onlyfans под названием RedPeach ввёл обязательный Face ID перед каждым входом в аккаунт и отправкой каждого личного сообщения. Модель каждый раз должна доказать на фронталку, что это реально она.
Причину такого решения вы можете лицезреть на приложенный видосах.
Во-первых, любой мужик может взять Kling или другую генерашку и стать горячей львицей-тигрицей в режиме лайв. Причём, на этих видео меняется только лицо и верх туловища, а я напомню, что главный value proposition онлифансов не только в лице (Страшно? Страшно. Главное, чтобы токены не кончились прям в процессе 😈).
Во-вторых, чаттеры. Юзеры покупают VIP-тарифы и делают разовые донаты (иногда очень большие), чтобы иметь возможность лично общаться с предметом своего воздыхания. А по факту, общаются с наёмными индусами. Потому что модели тоже не могут устоять перед соблазном оптимизировать свой бизнес.
В итоге ломается вся модель эротического пэйвола, где люди платят даже не за сам контент (для этого есть куда других сайтов, включая бесплатные), а за иллюзию личной связи с объектом своего обожания. А тут выходит, что нет ни самого объекта, ни общения. Вместо красотки перед вебкамерой сидит Прашат Гупта с ИИ-дипфейком, а горячий секстинг делает его кузен Джамаль Малик, тоже с нейросеткой (или вообще ИИ-агент).
У самого Onlyfans есть верификация личности, но только при создании аккаунта. То есть, никто не мешает заплатить какой-нибудь модели среднего пошиба, создать акк, а дальше наводнить его удалёнными филиппинцами за доллар в день и ИИ-агентами на китайском опенсорсе.
Швейцарский аналог же решил пойти по-жёсткому и сделал "гарантию кожанности" своей киллер-фичей. Лол, мы дожили до момента, когда пэйвол-дрочильни конкурируют своей способностью дать пруф, что перед камерой сидит человек. И это только начало 👍
Дизраптор
Вчера я хорошечно проорался вот с этой новости:
Есть такая американская обувная компания Allbirds. Несколько лет назад они хорошо хайпанули на кедах из шести мериноса (это такие специальные овечки с очень мощной шерстью). Кеды, кстати, прикольные - у меня даже были. В общем, это был годный и классный обувной дизрапт.
Но вчера Allbirds объявила о переименовании в NewBird AI и переходе в "вычислительную инфраструктуру для ИИ".
То есть, вы продаёте кеды и сникеры, а потом хренак - и делаете кластеры GPU и облачный SaaS. ЧИВО??? У компании и фаундеров что, окончательно чердак отъехал? Или ИИ-хайп никого не щадит?
Но я думаю, всё куда прозаичнее. Смотрите:
Allbirds продала свой реальный обувной бизнес за $39 млн холдингу American Exchange Group (он владеет каким-то обувным брендом), но при этом получила инвестиции $50 млн на "развитие ИИ инфраструктуры" от неназванного инвестора.
50 лямов для реального конкурирования в GPU - это мало. Как первый транш может и норм, но чтобы бодаться с Амазонами, Гуглами и Небиусами - не смешите.
Но при этом:
- Сразу после этой новости оценка NewBird AI выросла в несколько раз, до $180 млн.
- Пивотом будет заниматься CEO Allbirds, а не оригинальные фаундеры, кто реально запускал обувь. Там кстати интересные ребята были - бывший футболист и биотех-инженер.
- NewBird AI будет использовать тот же биржевой тикер BIRD (который был у Allbirds) на NASDAQ. Очень классный тикер, кстати. Компания с фондового рынка может менять сферу деятельности, это не запрещено.
Теперь сложим всю картинку:
Некий инвестор выкупил за 50 лямов узнаваемый бренд, который из-за этого пивота будут активно цитировать и упоминать, а также уже готовый и очень симпатичный биржевой тикер на NASDAQ. Новой GPU-сущности (пока непонятно - реальной или номинальной) не нужно будет с нуля размещаться на бирже (это долго, дорого и вообще тот ещё гемор), но при этом можно тут же начать брать бабки обычных инвесторов, а не только венчурных фондов. Ну а пиаром и разгоном всей этих истории займутся СМИ и блогеры, включая вашего покорного - причём бесплатно, ибо кейс слишком уж яркий и вирусный.
Если на этом фоне сделают реальный ИИ-проект - круто, молодцы. Если нет, то акционеры Allbirds (не все, само собой) просто сольют свои акции на хаях. И самое главное - вроде бы даже законная. Ну, если потом не обнаружится совсем уж откровенная инсайдерская торговля, явная памп-схема или фрод с заявленными целями пивота.
Дизраптор
Похоже, эксперимент с великим национальным мессенджером признан настолько успешным, что его решили масштабировать 😈
Теперь хотят сделать национальную новостную платформу на базе "Дзена" (ПОЩАДИТИ!). Звучит уже страшно, но давайте разберёмся, что же это такое:
Это обязательный виджет Дзена, где будут новости от СМИ, отобранных Правительством. То есть, Дзен у себя агрегирует новости от определённых СМИ и запихивает их в виджет, который будут выводить у себя все крупные интернет-ресурсы.
А дальше главный прикол - этот виджет будет обязательным. Он в приказном порядке будет висеть на каждом крупном российском сайте или в приложении. На главной в поисковиках, в маркетплейсах и классифайдах, в соцсетях и т.д.
В соцсетях и поисковиках - это будет просто виджет с топ-5 новостями от правильных СМИ. А на каком-нибудь Рутубе, Яндекс Музыке или Вайлдберрис (где формат - не просто текст) - в виде кнопки, которая перебросит на топ-15 новостей уже внутрь Дзена.
Монетизировать хотят через рекламу, но в самом виджете рекламы не будет (и на том спасибо 👍). Цепочка будет такая:
Виджет на чужой платформе (топ-5 или топ-15 заголовков из Дзена) → клик → переход на страницу материала внутри Дзена → там реклама → деньги с неё делятся между площадкой-донором трафика (50%) и СМИ, через чью новость перешёл юзер (50%). Из второй части 10% будет ещё выплачиваться некой "ассоциации СМИ".
Механика очень похожа на классический арбитраж трафика. Условные Яндекс или ВБ генерят трафик для Дзена бесплатно (точнее, за долю рекламной выручки), а Дзен монетизирует этот трафик на своей территории. Но нюанс в том, что всё это - принудительно и без права отказаться.
Я подумал, что наши опять своеобразно (назовём это так) вдохновились китайскими интернет-практиками. А-ля "Макс = очень упрощённый WeChat с национальной спецификой". Но нет, до такого не додумались даже китайцы:
В Китае платформам нужно получать лицензию на агрегацию новостей. Партия даёт такие лицензии только правильным площадкам, а если они косячат - может приостановить или отобрать. Например, Toutiao от ByteDance за косяки иногда получал "воспитательные паузы". Это безусловно контроль и цензура, но сами новости и алгоритмы у площадок свои, и они КОНКУРИРУЮТ между собой. У нас же снова хотят назначить "единого оператора интернета" волевым решением, а потом заставить всех принудительно его к себе внедрять. Класс.
P.S. Автор законопроекта - ВК, владеющий Дзеном.
Дизраптор
Куличиномика
Пасха: *наступает*
Все магазины и пекарни: "Так-то мы куличи продаём, а остальное так, для души".
В каждой стране есть свой одноразовый генератор иксов:
- В США это гигантские тыквы на Хэллоуин (остальной год они тупо не нужны, т.к. не съедобны).
- В Китае на Праздник середины осени разлетаются лунные пряники, доходит до гигантских лакшери-экземпляров с уткой по-пекински внутри.
- В ОАЭ и Саудовской Аравии продают позолоченные финики в Рамадан.
А у нас есть КУЛИЧ. Под Пасху все традиционно соревнуются навороченностью праздничной хлебобулки. 2026 - не исключение. Куличи продают ВСЕ. Какие угодно, на любой вкус и кошелёк. Хоть классические, хоть модные панеттоне с экзотической начинкой, хоть безлактозные и безглютеновые, да хоть в форме горы Фудзи с веточкой сакуры или пируанской Мачу-Пикчу (не знаю, какая тут связь, но разве это проблема?).
Отдельные ритейлеры вообще додумались закинуть в кулич пепперони, маслины и колбасу (ну хоть кто-то догадался, ура). Кстати, вопрос: где заканчивается кулич и начинается пирог с начинкой? Судя по всему, примерно там, где люди перестают стоять в очереди. Не раньше.
Вообще, куличи - это удивительный рынок. Он довольно большой (что-то около 10-20 млрд руб). Спрос во многом "эмоциональный", движимый традицией, а ещё истинными "вебленовскими понтами". А значит, можно задирать цены и выкручивать норму прибыли на максимум. Чем хуже тюльпанов на 8 марта? Правильно, ничем - тюльпаны завянут, а кулич можно съесть.
Любопытно, что под Пасху растёт спрос не только на готовые куличи, но и на ингредиенты - яйца, муку, сахар, молоко, масло, сухофрукты. А регионы каждый год публикуют свой "Индекс Кулича" (наш ответ проклятым индексам бигмаков!). Кстати, в этом году "Индекс кулича" впервые за несколько лет пошёл вниз. Кулич-пак подешевел примерно на 8-9% - ну, в среднем.
Но премиальному сегменту это не мешает. Одна кафе-сетка начала продавать отдельно только шапочку - с глазурью, посыпкой, цукатами и изюмом. Прям как Apple со своей зарядкой за отдельный прайс.
Любопытный момент. РПЦ на днях официально индульгировала все эти панеттоне с маскарпоне и кранч-кейки с лавандовой начинкой. То есть, кулич с пепперони - это тоже канон и тотальный религиозный окей. Рынок может спать спокойно и дальше продавать свои булки за 2 косаря, не боясь оскорбить ничьих чувств. Ну и хорошо.
В общем:
❤️ если традиционный кулич с посыпкой
🔥 если кранч с матчей на дубайском шоколаде
💯 если несладкий с пепперони и песто
⭐️ если вы очень богатый и возьмёте только шапочку (по цене полного, само собой)
Ну и Христос Воскрес, дорогие друзья!
ИИ позволяет выкачивать бабки из "серых зон", и это проблема для всех
В западных tech-медиа завирусился стартап Medvi, и там очень интересная история:
В США есть большая проблема ожирения и большой рынок препаратов для похудания - те самые семаглутиды вроде Оземпика. Но Ozempic, Wegovy и прочие брендированные препараты - это торговые марки. Они а) дорогие, т.к. производители вроде Novo Nordisk на них навариваются и б) за их оборотом жёстко следят регуляторы.
Поэтому медицинская индустрия придумала т.н. "компаундирование". Это когда лицензированная лаборатория сама воспроизводит семаглутидовый "почти оземпик", но меняет в нём дозировку какого-нибудь ингредиента и продаёт как индивидуальный препарат для конкретного пациента. Например, чтобы у него аллергии не было. Это вполне легальная практика.
Прикол в том, что компаунды:
1. Освобождены от лицензировании FDA (медицинский регулятор в США). Ну типа, это персональное лекарство, невозможно всё лицензировать.
2. Уже не принадлежат Novo Nordisk и другим брендо-держателям.
Поэтому их можно продавать свободнее и сильно (в 3-5 раз) дешевле.
Так вот, в США нашлись два брата, решившие на этом заработать. Их решение называется Medvi, и да, они его навайбкодили с помощью ИИ. Medvi привлекает людей с лишним весом через вирусный контент, отзывы и SMM и выдаёт им анкету - заполнить историю болезни, указать цели по снижению веса и т.д. Дальше пациента подхватывают лицензированные телемед-сервисы, где врач делает "осмотр" (требования физического осмотра в США отменили ещё в ковид, поэтому осмотр очень условный) и выдаёт рецепт на компаунд. Medvi продаёт этот компаунд, принимает платёж и распределяет бабки на всех участников цепочки, откусывая жирную часть себе.
Про Medvi вышла большая дифирамбно-восторженная статья NYT. Но журналисты почему-то забыли упомянуть, что Medvi - ну, если не скамеры, то как минимум весьма мутные ребята. Про их мутки хорошо расписал The Edinorog, но если кратко, то там и поддельные нейрослоп-отзывы довольных пациентов, и массовое продвижение с фейковых аккаунтов врачей, и даже (не точно, но обвиняют) продажа совсем плохих и поддельных компаундов.
Несмотря на это, Medvi генерит очень мощные метрики и кратно растёт.
Интересно тут вот что. По сути, фаундеры занимаются хардкорным "арбитражем системы". Нашли узкое место с незакрытыми полу-серыми зонами, нарисовали там красивую и (вроде бы даже) легальную схему и принялись активно откачивать оттуда маржу. И всё это - благодаря ИИ.
ИИ радикально снизил барьер входа не только в безобидные стартапы и цифровые продукты, но и в темки-мутки разной степени серости. Раньше, чтобы провернуть подобную схему, нужна была команда (которую ещё нужно было убедить работать в такой серой зоне), инфраструктура и деньги на трафик. Пока всё это срослось бы в решение - пространство для арбитража уже могло бы схлопнуться. Да и вообще, риск высокий, вдруг не выгорит, смысл кучу ресурсов жечь? А сейчас, с ИИ, эти ресурсы сжимаются до нескольких вайбкод-недель пары ребят, которые шарят.
Не берусь утверждать, являются ли Medvi скамерами, или правильнее назвать их диджитал-темщиками, которые заигрались. Важно другое. ИИ жёстко демократизирует вход в серую зону, повышая и количество, и качество таких вот "арбитражников". Регуляторам придётся реагировать, но реагировать тонко и адресно они не особо умеют. Высока вероятность, что бить будут наотмашь, и в итоге сложнее придётся всем участникам индустрии, включая белые и пушистые безобидные стартапчики (давайте сделаем вид, что такие есть 🤔)
Дизраптор
Как нейронка украла футболиста
Пару недель назад Реал Мадрид играл с Манчестер Сити в Лиге Чемпионов. И в этом матче был забавный момент:
Игрок Ман Сити Жереми Доку возился с мячом около углового флага и в какой-то момент.... исчез. Часть ног и мяч остались, но сам Доку пропал из телекартинки примерно на секунду (см. картинку 1). Потом снова появился.
Фанаты тут же ударились в конспирологию. Они начали выдвигать теории, что реального футбола уже давно нет, игроки продали права на свои аватары, матчи генерит ИИ, а футбольные федерации и телекомпании на всём этом зарабатывают. Кто-то лишь шутил и иронизировал, но многие болельщики рассуждали вполне серьёзно.
И самое забавное, что они не совсем ошиблись:
По бокам стадиона есть рекламные баннеры. Эти баннеры хорошо видно во время трансляции, а трансляцию смотрят миллионы людей. В общем, это крутая и массовая реклама для брендов и важный элемент монетизации современного футбола.
Топовые футбольные матчи, как известно, смотрят в куче разных стран. А в разных странах - свои компании и бренды. Поэтому рекламу на этих баннерах показывают через виртуальную замену. Эта технология трекает точное положение щита и накладывает на него нужную рекламу в реальном времени (см. картинку 2).
Видимо, форма Доку слилась с окантовкой баннера, система словила глитч и вырезала футболиста на пару мгновений.
Получается забавная штука. Конспирологи ошиблись в деталях, но оказались правы структурно. Футбольную трансляцию (и вообще любую трансляцию - даже если она в прямом эфире) уже сложно назвать 100% реальной. Права на рекламу, стадионы и прочую инфраструктуру уже давно могли быть проданы и завёрнуты в упаковку, которая генерит больше прибыли.
И знаете, в целом, я не вижу причин, почему такое не могут сделать с самими футболистами. Или с ведущими новостей, или с любыми другими действующими лицами в кадре. Если это будет выгоднее с точки зрения бизнеса, само собой.
Такой же тренд, но для киноиндустрии, я подробно разбирал вот тут.
Дизраптор
Скоро для свидания не потребуются люди
Придумал новый эпизод для "Чёрного зеркала":
Парень и девушка переписываются в тиндере. Общаются, флиртуют, секстят. Переписываются несколько дней, а потом договариваются о свидании. Назначают дату и место, бронируют столик. А потом выясняется, что с обеих сторон писала нейронка, а парень с девушкой даже не знают о существовании друг друга. И таких юзеров 99%.
Разбираем Марка Андриссена
Сначала - факт, выносящий мозг. Ещё в 1943 году Маккаллок и Питтс описали нейрон как формальную логическую единицу, и это фундамент того, что сейчас крутится в ваших ИИ-чатиках.
Это исследование лежало в чулане 80 лет. Да, были кое-какие попытки, но в целом технологии выбрали другой путь - развивать добавочные вычисления (те самые компьютеры) вместо моделирования мозга. И только когда в 2010-х у человечества накопилось достаточно мощностей (компьюта), идея 1943 года наконец заработала, да ещё как. То есть, ChatGPT - это не внезапная инновация, а закономерный результат, который ждал своего часа 80 лет.
Это не я придумал. Это говорит Марк Андриссен. Если кто не в курсе - Андриссен в 22 года написал Mosaic (первый нормальный браузер), соосновал Netscape (продали AOL за $4,2 млрд ещё до пузыря доткомов), а дальше запустил a16z a.k.a. Andreessen Horowitz - один из самых влиятельных венчурных фондов планеты, который раньше других заходил в Twitter, Skype, Airbnb, Coinbase или Lyft. А в 2011 Андриссен написал "Why Software Is Eating the World" - фрейм, под которым прошли все 2010-е.
В общем, Андриссен - уникальный товарищ, который строил и инвестировал в каждый предыдущий технологический цикл: веб, мобайл, облако, соцсети, а сейчас ИИ.
Пару месяцев назад он подробно рассказал свою позицию по технологиям и ИИ на открытой AMA-сессии a16z. И там было много такого, после чего хочется закрыть ноутбук и пересмотреть свои планы и стратегии на ближайшие пять лет. Например:
- Почему все неверно воспринимают Китай в ИИ-гонке, и где конкретно США уже проиграли.
- Почему весь нынешний "дефицит ИИ-талантов" - временное явление на 3–5 лет. И почему компании, которые сейчас делают ставку на "лучшую ИИ-команду", вполне могут проиграть.
- Почему венчурные фонды сейчас мыслят правильнее, чем корпорации. И как этим пользоваться, даже если вы не Andreessen Horowitz.
- И вообще, где в индустрии временный хаос, а где крепкая структура - и как их не перепутать.
Проблема в том, что Андриссен говорит фрагментами, скачет, недосказывает. Если вы просто посмотрите видео - будет каша. Поэтому вчера я целый день переваривал его интервью, выявил самое важное, подробно это разобрал и получил стройную модель мира, через которую Андриссен (как мне видится) принимает решения, на что ставить, а на что - нет. Результаты его ставок мы видим в виде оценок стартапов в портфеле a16z - то есть, модель явно работает.
Разбор уже на Лабе. Раскрываю 4 ключевых тезиса, формирую из них единый "фрейм реальности", а в конце даю практические выводы отдельно для фаундеров, руководителей, инвесторов, специалистов и просто пользователей.
Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.
Там же есть аналогичный разбор фрейма от Дженсена Хуанга. Но ИМХО "линза Андриссена" получилась даже более целостной, и куда более практичной (можно прям брать и внедрять в работу).
Гонка за компьют идёт быстрее, чем я прогнозировал
Недавно я писал про "битву за компьют" - как цифровые гиганты параллельно строят в России новый инфраструктурный этаж цифровой экономики. Я писал, что активная фаза стройки продлится 3-5 лет, и только потом инфраструктура перейдёт в стабильную фазу заработка.
Но, кажется, всё идёт стремительнее. Переход во вторую фазу уже идёт, и него есть любопытный триггер:
Яндекс на днях отчитался по сегменту B2B Tech за первый квартал. Цифры там солидные - выручка +36%, EBITDA +49%. Но интересно вот что:
1. Потребление токенов через Yandex AI Studio выросло в 30 раз год к году - до 109 млрд токенов в марте.
2. На платформе запилили >16 тыс. ИИ-агентов.
3. И главное - 29% всего клиентского потребления токенов приходится на агентов, а не на людей в чатиках.
Причём это не стартаперы балуются. Больше трети компаний из РБК-500 уже сидят на Yandex Cloud, и именно крупные корпораты дают больше половины выручки. То есть треть токенов потребляют агенты, в основном развёрнутые в серьёзных компаниях, а не в пет-проектах от технобро.
И вот эта цифра - 29% - и есть маркер сдвига. И (важный момент) - сейчас на агенты приходится почти треть, но доля будет расти нелинейно. Вот почему:
Когда говорят "бизнес внедряет ИИ", мы обычно представляем примерно такой сценарий:
Сотрудник открывает чатик → что-то спрашивает → получает ответ → копирует в док.
Токенов он жжёт мало, а потребление линейно зависит от числа кожаных юзеров.
Но агент работает вообще по другой логике:
Он получает задачу → сам её декомпозирует → дёргает API → разбирает данные → опять дёргает API → проверяет → корректирует.
Один адекватный агент для бизнеса за день может сожрать столько же токенов, сколько человеческий сотрудник за месяц вдумчивой переписки с чатиком. А агентов у одной компании может быть сто/тысяча/... . Сколько угодно, на самом деле - по числу автоматизируемых процессов, а по числу единиц в штате.
Когда на крупной облачной платформе доля агентов дорастает до трети всего потребления - это значит, что бизнес перешёл от "давайте дадим ИИшку маркетологам" к "давайте автоматизируем процессы целиком". А это уже совсем другая история.
И вот тут стоит вернуться к битве за компьют. Сейчас её главный вопрос звучит так: "Кто соберёт сверху удобную платформу, на которой будут жить агенты?". Ну, потому что агенты - это арендаторы с высокой маржой, ради которых всё и затевалось. Только пришли они раньше (сильно раньше), чем многие ожидали. В битве за компьют начался второй акт, и в нём конкурируют уже не "числом лопат, проданных старателям", а fit-ом платформы для агентной экономики. А экономика эта, судя по этим 29%, уже вовсю цветёт и пахнет.
P.S. Забавно, что первая публичная метрика этого большого сдвига в РФ пришла не из очередного отчёта футурологов, а из отчётности одного из лидеров рынка. Впрочем, будущее обычно так и выглядит - как скучная (на первый взгляд) строчка с циферками. Именно поэтому не только лишь все могут быстро его разглядеть и осознать.
Дизраптор
ИИ убил домашние задания. Чем их заменить?
Спасибо за вопрос, он и правда интересный (и важный), и ответ на него многих удивит.
Речь идёт про вот эту новость. Глава Рособнадзора Анзор Мусаев недавно заявил:
С приходом в нашу жизнь ИИ [...] смысла задавать [домашние] задания нет, поэтому сейчас обсуждается вопрос о[б их] целесообразности.
Авиакомпания Air New Zeland анонсировала необычную услугу, запустят этой осенью:
Они взяли Boeing 787 и запихнули в него специальный отсек с капсулами для сна под названием Skynest. В нём 6 капсул-полок со шторками, розеткой и комплектом для сна.
Skynest - это не отдельный класс или тип места. Это именно доп услуга. Пассажир эконома доплачивает $495 и получает 4 часа полноценного сна. Потом он сваливает, и капсулу занимает следующий. Купить 2 слота подряд и спать 8 часов не выйдет - максимум 4 часа на пассажира за рейс. Думаю, это защита от каннибализации бизнес-класса.
Мотив у данной "фичи" очевидный: решить + монетизировать проблему сна на ультра-длинный рейсах. Логично, что такое появилось именно у авиакомпании из Новой Зеландии. Эта страна находится хрен знает где, и лететь до любой другой цивилизации (кроме Австралии) им нужно ну ооочень долго. Перелёты по 14-17 часов для жителей других стран - экзотика, а для киви - норма. Собственно, тестировать Skynest начнут на 16-часовом рейсе Окленд - Ньй-Йорк. Просидеть 16 часов в экономе - это пытка, а бизнес будет стоить около $10К в одну сторону. А тут можно поваляться хотя бы 4 часа.
Любопытно вот что. По сути, это "раздербанивание пакета" 80 левела. Авиакомпании исторически продавали "классы" - пакет из еды, багажа, приоритета, лаунжа и, конечно, возможности нормально спать. Лоукостеры научили индустрию разбирать этот пакет на части: багаж отдельно, выбор места отдельно, еда отдельно. А тут у нас сразу два следующих шага:
1. Сон как отдельно продаваемая услуга, не привязанная к классу.
2. Переиспользование физического пространства на борту для доп монетизации.
Единственный вопрос - место. Как я понял, Skynest ставят в переходе между бизнесом и экономом, где обычно кухни и туалеты. Значит, кухню и туалет надо куда-то перенести. Из-за этого придётся либо уплотнить посадку, либо уменьшить число пассажиров. Или ещё вариант: Захотели кушать и в туалет? Не выйдет, идите лучше спать 😂.
Но в любом случае идея крутая. Для Netflix сон - это конкурент, а для авиакомпании с самой далёкой страны - дополнительный доход.
Дизраптор
Знаю ещё одну организацию, чьих сотрудников могут посещать похожие мысли 😈
Читать полностью…
Вот ещё довольно важная (в том числе для российских компаний) новость:
Китайцы из Tencent выкупили долю в казахстанском Kaspi. Да, пока речь лишь о небольшой доле - около 3,2%. Купили у Baring Fintech Venture Funds - это одна из структур международного Baring (российская часть с 2024 называется "Восток Инвестиции", и это уже другая история).
Да, 3% не дают особого влияния на решения, но это пока. Сегодня 3%, потом китайцы посмотрят, что да как, и вполне могут инвестировать больше. Думаю, план как раз такой.
И это может иметь ощутимые последствия. Tencent владеет WeChat - главной суперапп-экосистемой Китая. Но экспортировать эту бизнес-модель за пределы КНР у выходило не особо. Да, были инвестиции в Shopee, Gojek и ещё несколько азиатских сервисов, но полноценных WeChat-like экосистем из них не вышло - получились скорее транспортно-коммерческие суперсервисы, вроде нашего Яндекс Go или маркетплейсов.
А вот Kaspi - это совсем другая история. Во-первых, их ядро - это именно управление деньгами, платежи, переводы и личные финансы. А поверх них уже нанизан еком, тревел, госсервисы и т.д. Гораздо ближе к китайцам с их WeChat Pay или Alipay. Во-вторых, средний юзер Kaspi делает более 70 транзакций в месяц. Это принципиально иной уровень активности, вовлечённости и time-in-app, поверх которого можно наслаивать много всякого разного.
ИМХО, через Kaspi Tencent может относительно малой кровью адаптировать китайскую модель под реалии других стран.
Более того, китайцы могут опираться на Kaspi как на прокси для наращивания присутствия в пост-советской Азии, а также (что тоже интересно) в Турции - Kaspi принадлежит 86% сервиса Hepsiburada, это такой "турецкий Ozon". А это, в свою очередь, может потеснить российских райдтех/еком игроков, которые там активны (Яндекс, Ozon, WB).
Не факт, что у китайцев получится - их модель очень сильно отличается от того, к чему привыкли в других странах. Но борьба на рынке вполне может ужесточиться. За юзеров могу только порадоваться (усиление конкуренции - это всегда плюс для пользователя), но местным и российским диджитал-компаниям, которые активны на этих рынках, нужно держать в уме этот китайский моментик. Как минимум - заложить его в модельки как один из сценариев.
Дизраптор
Кроличья нора 80 левела
Помните стартап Character AI? Тот самый, который создаёт ИИ-персонажей с ролью. У них ещё был скандал с доведением подростка до самоубийства (но это не точно).
Так вот, они выпустили новую фичу с. ai books, где можно провалиться в книгу и поиграть за персонажа. То есть, буквально: можно примерить на себя роль Алисы, заскочить в кроличью нору и тусить с кроликами и гусеницами. Либо можно стать Ромео, примирить Капулетти с Монтекки и жить счастливо с Джульеттой. Я утрирую, но суть такая.
Выбираете ИИ-переработку книги и либо играете за реального персонажа, либо создаёте своего. Можно как идти по сюжетному канону, так и создавать свои авторские ответвления. Если авторские, то персонажи всё равно будут реагировать в соответствии с их ролью, характером и вайбом. Формат - обычный текстовый чатбот, как в ChatGPT или Claude.
Сейчас доступны книги из Project Gutenberg (это волонтёрский проект, собирающий произведения с открытым доступом). Я не нашёл все доступные тайтлы, но вообще в PG есть Толстой, Достоевский, Конан Дойл, Жюль Верн и много других классиков. То есть, велик шанс, что можно будет не просто читать расследования Холмса или душевные муки Раскольникова, а самому делать дедуктивные выкладки и рубить старушек (не является инвестиционной рекомендацией).
Возможно, потом и другие книги подключат (это вопрос лицензий правообладателям), и можно будет самому скинуть кольцо в жерло или заавадакедаврить темного лорда, ну вы поняли.
За техническую часть отвечает ИИ от Google, который в 2024 выкупил у Character AI львиную долю их стека, а заодно и двух фаундеров. Хотя формально стартап остался отдельной компанией.
На мой личный техно-оптимистский взгляд - это очень крутая штука, такой "Roblox для ИИ-роулплея". Сначала текстовый, а потом могут и видео-генерашку прикрутить. Вспомним генератор игровых 3D-миров Project Genie, принадлежащий тому же Гуглу.
Если люди не хотят читать книги - пусть играют в живые текстовые ИИ-квесты по ним. Почему бы нет. Главное - сохранить мотивацию хотя бы иногда выбираться из кроличьей норы.
Дизраптор
Напоминаю: сегодня в 19:00 мск выступаю на конфе Стратоплана.
Будем разбираться, как ИИ-реалии меняют требования к работе и навыкам, и как скоро железяка отберёт работу лично у вас 🤔 И что с этим всем делать, само собой.
Подробности вот в этом посте, а зарегаться можно тут.
Вот ещё любопытный продуктовый апдейт:
Яндекс Карты выкатили, по сути, полноценный навигатор для общественного транспорта. Работает так:
- Приложение берёт маршрут (все его звенья с разным транспортом - метро, автобус, пешком и т.д.) и отслеживает локацию пользователя на нём. По той же логике, что и автонавигатор.
- Следует за локацией и ведёт юзера голосом: прям говорит "Продолжайте движение прямо, сядьте на автобус М1 и езжайте до остановки метро Октябрьская“. Это ключевое нововведение, и такого я пока ни у одного сервиса не видел. Параллельно на экране идут подсказки - к примеру, по следующему звену маршрута: а-ля "Садитесь в первый вагон", а потом “Выходите на станции Рижская”.
- Если сигнал слабый или геолок сбоит, то можно листать шаги вручную. Примерно как в режиме "По шагам". Это спецфича для автомобильной навигации, которую Яндекс ввёл в декабре на случай сбоев геолокации, её я разбирал тут.
То есть получился полноценный омниканальный гайд по сложному составному маршруту с разными видами транспорта. Юзер просто строит маршрут и следует по нему, получая подсказки в наушник (например), а отдельные детали видно на заблокированном экране.
Кажется - мелочь. Но на самом деле это решение важной юзерской проблемы. Когда мы едем на машине с навигатором - мы не думаем о маршруте. Просто слышим "Через 300 метров поверните направо" и поворачиваем. Сервис может работать фоново, но при этом выполнять свою функцию (довести из точки А в точку Б).
Но с общественным транспортом не так. Мало того, что постоянно надо смотреть в телефон, чтобы не пропустить ни один из "стыков". Так ещё и цена ошибки может быть выше. В машине мы комфортно и тёпленько сидим в кресле. Пропустили поворот? Ничего, повернём на следующем. А тут, если сели не на ту электричку или свернули не туда на сложном переходе - придётся беситься, топать обратно и радоваться, что надели тёплую куртку и не забыли шапку. Ну вы поняли.
Навигатор в основном ассоциируется с машиной. Но общественный транспорт не менее важен. Это совсем не обязательно вынужденная необходимость, в большом городе с пробками это часто осознанный выбор. Но детальной проработкой сценариев и точечными фичами этот сегмент часто обделяют. А тут прям тщательно проработали.
Дизраптор
Одна из самых жёстких (и сложных для оценки) новостей про притирку обычных людей с новой ИИ-реальностью прилетела из Китая:
У 80-летней бабули был сын. Сын жил в другом городе, поэтому женщина общалась с ним по видеосвязи (но регулярно). И вот в начале 2025 года сын погиб в ДТП. Но у бабули больное и слабое сердце. Угадайте, что сделали родственники?
Правильно, внук этой бабули обратился к компании с ИИ-аватарами, и те слепили нейродипфейк погибшего - достаточно правдоподобный, чтобы бабушка не заметила подмены. И женщина многие месяцы общалась по видео с ИИ-суррогатом своего сына, которого уже не было на этом свете. И ничего не подозревала.
С одной стороны, треш и дичь. Бедная обманутая женщина больше года давала материнскую любовь в пустоту. С другой, а что, надо было сказать ей правду и (вероятно) убить её этим? Осознавая, что есть доступный способ продлить ей спокойную и счастливую жизнь с помощью технологий.
Вообще, мы об этом редко задумываемся, но сегодня биологическая смерть отделена от смерти общественной. Вот упадёт на меня завтра кирпич (гипотетический) - но мой канал продолжит вести ИИшка, обученная на моём стиле и вайбе (экстремист Цукерберг для этого вон даже технологию запатентовал), а ИИ-аватар будет зачитывать текст на видосах. Велком ту 2026.
Дизраптор
ИИ против экстремистов
Я писал, как чел влюбился в Gemini и попытался выкрасть робо-тело для своей ИИ-возлюбленной, а когда не вышло - отошёл в мир иной.
Это случай совсем уж громко отъехавшего чердака, но вообще похожих кейсов немало. ИИ отлично умеет втирать всякую дичь (а ещё льстить и втираться в доверие). Поэтому регулярно появляются новости, как очередной нестабильный шиз наобщается с ИИ и натворит дел, либо неустойчивый подросток решит свести счёты, когда у его AI-girlfriend вдруг обнулится память.
В связи с этим, ИИ-компаниям всё чаще прилетают иски и претензии регуляторов. Мол, надо бы посерьёзнее следить за психической стабильностью юзеров, а то нехорошо. А заодно (ну так, чисто бонусом) превентивно отслеживать всяких экстремистов, террористов и прочих нехороших людей.
Прямым тригером стал недавний кейс канадского 18-летнего школьного стрелка. Выяснилось, что ChatGPT забанил его аккаунт, но OpenAI не сообщила об этом властям. И Канада потребовала объяснить, как же так вышло.
Недавно вышла новость, что OpenAI пытается решить эту проблему. Но а) довольно мягко и компромиссно, и б) через аутсорс. Она встроила в ChatGPT стартап ThroughLine.
У ThroughLine 1600 живых и контролируемых горячих линий в 180 странах, и он работает со многими tech-компаниями. Механизм такой:
Если ChatGPT выявит опасные признаки (суицидальные мысли, склонность к насилию или даже расстройство пищевого поведения), то ChatGPT передаст сигнал в ThroughLine, те подбирут конкретную службу в конкретной стране, и ChatGPT тут же направит туда юзера.
Это более эффективно, чем просто "кажется, у тебя проблемы, позвони в такие-то службы". Нет, тут будет конкретная рекомендация, номер и ссылка. Это повысит конверсию обращений.
Система пока тестируется. Не очень понятны два момента:
1. Что именно будет содержать "сигнал". Будет ли ChatGPT передавать в ThroughLine (то есть, третьей стороне) полное содержание диалогов и личные данные. Если да, то это не нарушает пачку законов о данных? А если нет, то в чём смысл тогда?
2. Будет ли ThroughLine репортить в органы? Если да, то она сама будет оценивать уровень опасности, при котором нужно репортить?
Вопросов пока много. Но всё равно это лучше, чем "Вы задали не тот вопрос чатботу (возможно, интереса ради) - и за вами уже выехали".
Дизраптор
Тоже вариант, как можно развивать национальные технологии
Вы наверняка слышали про китайский ИИ-стартап Manus. Это автономный ИИ-агент, заряженный разными моделями (например, Claude от Anthropic или Qwen от Alibaba) и умеющий делать сложные задачи. Точнее, это целая толпа агентов, которые работают сообща, распределяют роли и склеивают свои куски работ в единый результат.
Manus был первым по-настоящему сильным агентским сервисом в мире, задолго до всех OpenClaw. С тех пор - это один из главных китайских ИИ-продуктов.
Но китайских ли? Manus выпустила компания Butterfly Effect. Компания зарегана в Гонконге, во владении сидят китайские "инфраструктурщики", вроде Tencent. Однако, с 2023 года, когда масштаб мирового ИИ-хайпа окончательно стал понятен, чуваки начали активно переезжать в Сингапур. В 2025 переезд ускорился, команда стала активнее сворачивать китайские операции и готовиться к сделке с запрещенной в РФ Meta.
В середине 2025 компания окончательно закрыла китайский офис, уволила там почти всех сотрудников, усилила найм в Сингапуре (с соответствующими зарплатами) и исчезла из китайских соцсетей (хотя до этого очень активно там хайпила). Чем вызвала жёсткий баттхёрт в китайском официальном медиапространстве - компанию даже называли "дезертирами" (逃兵).
Сделка с Meta была уже на носу, но недавно двух "окончательно международных" фаундеров - СЕО Сяо Хуна и Chief Scientist (главное медийное лицо Manus) Цзи Ичао - позвали на дружеский разговор в Национальный комитет по развитию и реформам (НКРР), это что-то вроде китайского МинЭка. И просто... запретили им выезд из Китая на неопределённый срок. И паспорта вежливо попросили сдать, само собой.
Формальная причина: нарушение международного экспорта интеллектуальной собственности (что-то такое). В реальности же... Ну, посмею предположить, что Партии очень-очень не понравилось неуёмное желание самого мощного ИИ-агентского стартапа (это важный момент, у китайцев ИИ-агенты - ключевой элемент технологического суверенитета будущего) свалить из Китая и примкнуть к гнусной, поганой и трижды экстремисткой вражеско-капиталистической Meta.
И обломать эту сделку решили довольно действенным способом - физически удерживая двух главных действующих лиц.
А что так можно было? В Китае - говно вопрос. Тут можно вспомнить истории Alibaba или такси-агрегатора Didi, где недовольное китайское руководство тоже жёстко давило на основателей. Не на компании, а именно на персоналии.
Но всё равно кейс очень важный и показательный в целом. Думаю, в наступившую эпоху усиленной техно-суверенизации и нарезания глобальных цепочек (в том числе цифровых) на национальные и региональные клочки - мы увидим всё больше таких историй. И далеко не только в Китае, т.к. общемировой тренд прослеживается вполне чётко. Просто китайские бро меньше церемонятся уже сейчас.
А мораль такая: если хотите без проблем сменить страну, то лучше не создавайте инновации и tech-продукты национальной значимости 😈 Не является инвестиционной рекомендацией, ну вы поняли.
Дизраптор
Истинный люкс всегда будет умирать
У Димы Бескромного вышел классный пост про эволюцию люкса. Суть такая:
В ХХ веке и начале XXI признаком статуса были деньги. Их демонстрировали через "праздное потребление" - обладание нерационально дорогими вещами:
- Умеренно-богатые (affluent) довольствовались дорогими шмотками, сумочками, цацками, гаджетами. Возможно, в меру дорогими автомобилями и сносной недвигой в неплохом районе.
- У реально богатых в ход шли элитные спорткары, личные джеты, пентхаусы и прочие арабские скакуны. Ну или золотые унитазы - зависит от менталитета и общего культурного уровня.
Но потом (навскидку - в 2010-х) случилась "инфляция роскоши". Деньги и их "аватары" в виде люксовых вещей перестали быть символом статуса, а реальным показателем стало... время. И здесь тоже есть расслоение:
Affluent любят показывать, что они вечно заняты. Занят = востребован, нужен миру. Это тоже признак статуса. Но действительно богатые наоборот стараются показать, что они могут быть не заняты. Они дают примерно такой сигнал:
Я сознательно ничего не делаю и упускаю возможности, потому что могу. Либо я настолько богат, что мне пофиг, либо я настолько крут и востребован, что меня подождут/ ещё придут.И вот что интересно:
Важное про образование прямо сейчас
Учебные программы не всегда поспевали за реалиями рынка, но сегодня этот разрыв растёт ещё быстрее. ИИ последовательно меняет целые пласты задач, и есть хороший шанс, что если вы сегодня пойдёте учиться в универ, то к моменту окончания ваша специальность уже будет совсем другой.
По оценкам, расстояние между скоростью развития IT-рынка и обновлением образовательных программ уже сейчас составляет 7-10 лет (!). На самом деле, это экзистенциальный момент для целых стран, поэтому они предпринимают меры. Но подходы разные. У меня был про это подробный пост, а кратко суть такая:
- В США у универов выше автономия. Программы формируют сами, они не массовые, а компании привлекаются точечно. Фокус на выращивании "элитных исследователей".
- В Китае стандартизация на гос уровне, единые программы и "народный" охват. Фокус на массовом адопшене решений.
Есть еще отдельный интересный кейс в Индии - OpenAI объявил о партнёрстве с местными универами. И речь не про модуль по промптингу в конце семестра, а про глубокую встройку во всю программу. Зачем? Ну, потому что компании "на острие" быстрее всех ловят изменения и могут тут же поддерживать актуальность программ. Уверен, скоро такой подход станет стандартом.
В России наиболее передовые программы идут совместно с самими участниками рынка. ВУЗы помогают с академической базой и учебной инфраструктурой, государство поддерживает лучшие методики, но ядро обучения "вытягивается" из компаний. Других способов быстро отражать в программах самые передовые знания и методики - что называется, "bleeding edge" - почти нет.
Показательный пример того, как это работает на практике у нас - программы вроде AI 360, где партнёрство с бигтехом заложено в основу. Эксперты-практики из индустрии не дополняют программу, а формируют её. Они участвуют в создании учебных модулей и часто сами преподают (те же навыки, задачи и сценарии, которые они решают в своей работе). Если на рынке появляется очередная инновация, методика или продуктовое новшество - это максимально быстро проникает в аудиторию.
Вывод такой. Высшее образование нужно и ценно, но бренд ВУЗа уже не является достаточным фактором выбора. Важно смотреть, кто из практиков глубоко погружён в начинку программы: Кто разрабатывал курсы? Кто преподаёт? Важно, чтобы в составе были люди из технологических компаний, а программы составлялись при их участии. Особенно критично это на STEM-специальностях (айти, математики, дата-сайнс, инженеры и т.д.).
Дизраптор
Утильсборы, "роуминг" на VPN, обязательная и платная (лол) госпочта от Минцифры, обсуждаемые странные "индустриальные налоги" (вроде сбора в пользу Почты России), блокировка (почти) всего интернета... И много других весёлых инициатив мы видим в новостях.
Кажется, что это просто "эпидемия запретительства" - хаотичная и иррациональная. Но я вижу тут кирпичики единой новой системы, которую я называю "инфраструктура косвенной ренты".
Эта система почти достроена, и нам с вами (ну, кто в РФ или так или иначе связан с рос рынком) в ней жить.
Но есть и хорошие новости: эта система совсем не такая страшная, как выглядит. Более того, из реалистичных вариантов для России прямо сейчас, этот - один из самых адекватных. С ним спокойно можно нормально жить и развиваться, если понять логику.
В сегодняшней большой статье подробно разбираю - как именно (и зачем) эту новую систему создают, как она устроена и будет работать, и что конкретно делать прямо сейчас.
В открытый доступ такой материал выставить не рискну (как и статью про интернет), поэтому запостил на Дизраптор Лаб. Доступ по ссылке: @Disruptor_lab_bot.