disruptors_official | Unsorted

Telegram-канал disruptors_official - Дизраптор

68100

Алексей Подклетнов про компании, инновации и продукты, меняющие мир (пусть даже чуть-чуть). Мой второй канал про фичи @fichism - По всем вопросам @disruptors_bot - О сотрудничестве https://teletype.in/@podkletnov/disruptors_ad - Ссылка на РКН в закрепе

Subscribe to a channel

Дизраптор

Ну что, заценили на выходных геймплей GTA 6?

Как по мне, самая мощная киллер-фича (в ролике её не показали, а зря) - это возможность отобрать у прохожего пакетик с собачьии какахами и закинуть им в кого-нибудь. Рокстары сами это подтвердили на студийной экскурсии. Ради такого стоило ждать 13 лет, да 👍

Ладно, если серьёзно, геймплей крутой. Картинка сочная, лока гигантская, механик много, в общем ждём. Но не менее сочной была история анонимуса по кличке CYBERLEEK, который две недели сливал реальный геймплей GTA 6. Причём сливал жёстко - целыми кусками и с важными сюжетными спойлерами. А заодно раскрутил на этом полноценную темку-схемку-суета с щиткоином.

Вот как это было:

1. 18 августа CyberLeek выкладывает первые ролики геймплея, следом - карты локаций Леониды. Это вымышленный штат-пародия на Флориду, чей Vice City = типа Майами. Это локация игры.

2. Многие начинают подозревать, что чел ловко нарезал какие-то фрагменты с прошлых стримов, но через пару дней он дал пруф. Персонаж под его управлением выбил пулями "Leek" прямо на стене. То есть, чел реально катал в полноценную играбельную сборку GTA 6 и выкладывал её куски. Ещё по внутри-игровому радио в тачке крутили трек певицы Тейт МакРей, который вышел недавно.

3. Апогеем стал слив тюремного пролога Люсии (одна из двух играбельных персонажей), где показали её флешбеки. Это был первый важный сюжетный спойлер, а не просто покатушки-пострелушки и карты локаций.

Самое смешное в этой истории вот что. Cyberleek завернул всё это дело в высокоморальную обёртку. Потребовал у Рокстаров отменить цифровые предзаказы, убрать платный DLC поверх контента, который и так на диске, и дать офлайн-режим для одиночной игры. Какой благородный маленький бунтарь, вы только гляньте!

Но параллельно, буквально в тот же день, он запустил токен $CYBERLEEK на Solana и привязал к нему голосовалку за следующие сливы. Чтобы проголосовать за следующую тему - нужно было отправить ему его же монету на нужный счёт. В моменте капитализация щиткоина долетела до $25 млн.

Да, кстати, все сливы и голосования шли в его тг-канале, поэтому многие решили, что Cyberleek - русский хакер (ну конечно, кто ж ещё будет такими гнусными вещами заниматься). Но аналитики скорее ставят на немца или швейцарца (как же так?). И вообще, скорее всего он не хакер, а инсайдер. Либо что-то среднее.

Нечто похоже уже происходило: в 2022 году 17-летний парень из Lapsus$ (это хакеры, но с фокусом именно на социальную инженерию) получил доступ к внутреннему Слаку Рокстаров и слил инсайды про GTA 6. Сейчас, судя по уровню доступа (не видео с чужого стрима, а управление в полноценной игре) сделали что-то подобное. Возможно, кого-то из Рокстаров развели, а может слил кто-то из подрядчиков (над такой масштабной игрой много кто успел поработать).

Кончилось тем, что Телега всё-таки снесла канал Cyberleek, суд обязал Microsoft и Discord раскрыть данные устройств и аккаунтов, но самого чела ищут до сих пор. А он тем временем обналичил токен на $ 250 тыс. за пару часов до официального показа геймплея на Netflix, после чего скам-монета резко улетела к хренам.

Сами Рокстары вышли с душещипательным заявлением, что у команды от сливов "разбито сердце". Но люди, которые шарят за игровой рынок настроены чуть более скептично. Они в своей массе считают, что убытков особо не будет. Сливы в Телеге посмотрели крохи. И даже те, кто посмотрел, всё равно купят игру в ноябре. А Netflix, где транслировали официальный геймплей на 6 часов раньше Ютуба, в день показа вообще упал от нагрузки 🤔

Короче говоря, GTA 6 получила бесплатный пиар-инфоповод и лишний раз чётко показала свою культурную значимость. Так что, вероятно, анонимус им только услугу оказал. С другой стороны, у Rockstar остаются вполне реальные репутационные и юридические издержки - так что от уютного приземления на тару для напитков товарищ Cyberleek, думаю, всё равно не отвертится.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Вы пользуетесь японской техникой каждый день и даже не подозреваете об этом

Ладно, вы явно подозреваете, но надо же было вас как-то жёстко забайтить хах

В общем, посмотрите на свою технику. Смартфон у вас, скорее всего, китайский или (типа) американский. Телевизор - корейский Samsung или LG или тоже какой-нибудь китаец. Ноутбук - какой угодно, только не японский.

И кажется, что японская техника просто взяла и вымерла, как динозавры. Куда делись все эти Панасоники, Сони, Тошибы, прочие Шарпы с Фуджицу, которые 20 лет назад были тупо у всех?

Так вот, прикол в том, что японцы никуда они не делись. Они просто спрятались на несколько слоёв ниже, и теперь крепко так держат за яйца львиную долю мировых технологий, включая нашу любимую ИИ-индустрию.

Об этом сегодняшний видос - как Япония переехала с полок магазинов в самую сердце технологических цепочек:

https://youtu.be/9-TWLJpuD9w

Приятного просмотра! Кстати, глутамат натрия для азиатских острых супчиков и важнейшие компоненты топового ИИ-чипа делает одна и та же компания. И угадайте, из какой она страны?

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Клод отрастил руки.
И это важнейшее событие в мире физического ИИ.

27 августа Anthropic выкатил MHS, Model Hardware Standard - стандарт, который позволяет ИИ-агентам управлять реальным физическим оборудованием: микроскопами, роборуками, дозаторами жидкостей, компонентами квантовых компьютеров и т.д. и т.п. Пока это research preview - доступ только у узкого круга научных лаб и производств. Но позже эту штуку явно выкатят в опенсорс для всей индустрии (собственно, в этом и смысл).

Что это вообще за зверь такой? Тут надо начать с MCP. В ноябре 2024 Anthropic выпустил Model Context Protocol - "универсальный переходник", через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и базам данных. Это разработка Антропика, но довольно быстро он стал единым стандартом для всей ИИ-индустрии, OpenAI, Google и прочие тоже стали подгонять свои продукты под него. MCP - это такой "единый язык", на котором любой агент разговаривает с любой софтиной. Через него ИИшка получает доступ к сторонним приложениям, подсасывает/передаёт данные, встраивается как виджет в Тимсы/Слаки/Ноушены, и много чего ещё может делать.

Так вот, MHS - это примерно (плюс-минус) то же самое, но только не для софта, а для железа. Универсальный язык, через который ИИ-агент может общаться с приборами.

Как это работает? Разберём на конкретном приборе. Давайте возьмём какой-нибудь лабораторный инкубатор (который выращивает клетки, не детей). Его ключевая задача - держать нужную температуру внутри. При этом, такие инкубаторы бывают разные, и у каждого свой протокол. У американского - один API, у немецкого - второй, а у китайского (ничего личного, чисто для примера) вообще нету API, а есть только кнопки на корпусе.

Раньше, чтобы агент подключился к каждой модели, инженеру приходилось лезть в его документацию и вручную писать кусок кода-переводчика под конкретный прибор. А MHS этот шаг убирает. Прибор один раз описывается в стандартном виде - какие у него команды read and write ("прочитать" или "вывести"), какие есть ограничения (типа, "не греть выше 45°C, иначе клетки сдохнут") и т.д.

Дальше агент просто делает write "Выставить температуру 37°C" - MHS сам переводит это в команды нужного инкубатора. Делает read: "Считать температуру" - подтягивает значение, неважно какая модель прибора.

Второй важный кусок - это общая память. Все приборы одновременно пишут туда свой статус, и агент видит их не по одному, а сразу все. Это, кстати, кардинально отличает MHS от того же MCP - там агент дёргал один сервис за раз, а тут координирует сразу несколько железок сразу.

На практике это выглядело так. Anthropic протестили MHS в эксперименте Genentech. Там Клода посадили автоматизировать анализ белка: он рулил дозатором жидкости, роборукой и прибором, который мерит концентрацию. Воду и белковый раствор нужно наливать по-разному - если качать белок слишком быстро, то появятся пузырьки, и все измерения полетят к чертям. Так вот, Клод смог сам, методом проб и ошибок, подобрать скорость под каждую жидкость. Без косяков, правда, не обошлось - сначала он решил бороться с пузырьками, взбалтывая раствор ещё сильнее. Это как тушить пожар бензином (не лучшая идея), поэтому учёным пришлось провести ему небольшой ликбез.

Были и другие эксперименты - например, QuEra. Там Клод сотни раз сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера, доведя восстановление до 99,3% успеха за секунды вместо привычных "ручных" 5-10 минут. В общем, эффект реально мощный.

Думаю, вы уже примерно поняли, зачём всё это надо. Но если резюмировать, то раньше сборка любой лабораторной хард-штуки занимала кучу времени, и это сильно тормозило науку. А MHS обещает всё это капец как ускорить и упростить. Ну а дальше то же самое с промышленными станками, роботами и всем остальным physical AI.

Главный вопрос с другом - зачем это нужно самим Антропикам? Нафига им снова (вслед за MCP) изобретать стандарт, чтобы потом отдать его всей индустрии? Само собой, не благотворительности ради, это фундамент всей их стратегии. Но про это я сделаю отдельный пост.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Все ИИ мира оказались либеральными леваками. Включая китайцев, но кроме Грока

С 2023 года независимые исследователи и команды периодически прогоняют ИИ-модели через "Political Compass" - тот самый мемный тест, где нужно выбрать "полностью согласен / согласен / не согласен / категорически не согласен", а совокупность ответов потом раскладывают по двум осям: экономика (лево-право) и социалка (авторитаризм-либертарианство).

Зачем это делать? Ну, потому что ИИшки каждый день обсуждают вопросы с политическим контекстом с миллионами юзеров, и если делают это системно с креном в одну сторону, то это бьёт по общественному сознанию так сильно, как ни одному Bloomberg, Reuters и The Economist не снилось даже в самых смелых фантазиях.

Так вот, на днях сделали эксперимент aipolcom.net - модельки пропустили через тот же тест на политическую ориентацию. Но подход был сильно более дотошный, чем раньше:

1. Спросили напрямую по API, а не костыльно через чат.

2. Сделали не один прогон на модель, а минимум пять. Один прогон может быть случайным выбросом, и так оно и было: когда пересчитали на 5 прогонах вместо 1 - большинство моделей сдвинулись на графике едва заметно, а Grok сильно. То есть, если бы был один прогон, то как минимум для Грока получилось бы фуфло, а может и не только для него.

3. Прогнали те же вопросы через два разных технических канала доступа (напрямую и через прокси-сервис). Результаты плюс-минус совпали.

4. Чекнули, нет ли косяка в самом тесте. Взяли случайные, бессмысленные ответы (просто тыкали кнопки наугад), и они легли ровно в центр графика. Если бы тест был устроен так, что любой ответ автоматом тянет влево, то случайные ответы тоже уехали бы влево. А они не уехали. Значит, виноват не тест, а модели.

5. Проверили формулировки. Переписали часть вопросов наоборот (например, вместо "богатых слишком сильно облагают налогом" - "богатые платят мало налогов") и перемешали порядок, чтобы убедиться, что модели просто не тыкают первый вариант.

И ещё сделали несколько штук, которые мне лень тут расписывать. Но суть в том, что чуваки заморочились.

И вот что вышло:

🤔 Почти все модели легли в соевый лево-либеральный квадрат. В экономике они были за перераспределение и регулирование, а социально - за личные свободы и против жёсткого госконтроля.

🤔 Включая китайцев (видимо, слишком усердно дистиллировали, хех). Заберут у кого-то миска рис, или наоборот дадут вторую - решайте сами.

🤔 Тем не менее, разброс есть. Например, GPT-4o и Kimi ушли чуть дальше от центра, самой центристской оказалась Gemini, а Claude и GLM от китайской Zhipu чуть больше смещены к авторитарности, но не прям ужас-ужас-ужас. Забавно, что в эксперименте с городами Claude тоже был жёстким диктатором, ценящим идеальный порядок и подчинение, но готовым на насилие, если надо.

🤔 Единственное тру-исключение - Grok. Но тоже не жёстко - хоть он и единственный вылетел из "левого" квадрата, он всё равно оказался почти по центру, просто между прогонами был огромный разброс. Возможно, причина в ручных правках в xAI после публичных скандалов (был случай, когда Маск лично требовал переделать ответ модели на неудобный вопрос).

🤔 Отдельный прикол - один твиттерский заметил, что при глубоком размышлении (reasoning или thinking mode) модели будто бы правеют. Это хорошо видно по Claude Sonnet 4.6 и Opus 5, см. картинку. Из этого прямо чешутся руки сделать вывод, что чем модель "умнее", тем она "правее". Закономерность это, совпадение или встроенный bias исследования - судите сами исходя из ваших политических убеждений.

А железобетонных практических вывода я сделаю два:

Первый. Лучше не обсуждайте с нейронкой (любой) политику, иначе потом охренеете свой мозг ассенизировать. Либо, если всё-таки обсуждаете, то хотя бы расширяйте её политическую ориентацию через промпт.

Второй. Вся мировая ИИ-гонка - это просто триллиарды долларов за создание полусотни клонов соевого лавандового зумерка 😈.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Интересный момент про ИИ-агентов

Термином "ИИ-агент" уже второй год закидывают всё подряд, и многие до сих пор путают его с прокачанным чатботом (на моём канале вряд ли, но в целом по больнице - вообще легко).

По-факту разница принципиальная: чат-бот отвечает на вопрос, а агент сам решает, что делать и в каком порядке, действует от вашего имени и доводит задачу до результата - сходит на сайты и достанет оттуда инфу, сгенерит табличку, напишет кусок кода, разберётся в куче файлов и т.д., а не просто выдаст текст, который вам ещё разгребать руками.

Именно эти способности агентов бизнес и купил. В 2026 компании удваивают инвестиции в ИИ, и почти половина этих денег идёт именно в агентов. Потому что большинство руководителей наконец ждут не хайпа, а окупаемости, и агенты дают её лучше.

Логично, что первыми тут оказались те, кто уже вложился в модели по-крупному. За рубежом это Claude Cowork от Anthropic и недавний Work от GPT, а у нас в похожую степь недавно двинулся Сбер со своим GigaCowork.

И вот с ним есть любопытный момент. На Хабре есть разбор, где автор из чистого исследовательского азарта решил глянуть, что у него под капотом. Через фингерпринтинг - задавал простые вопросы вроде "назови цвет" или "какие часы" - и получал узнаваемый набор ответов ("синий", Rolex, ...), характерный для конкретной модели. По совокупности примёт пришёл к выводу, что внутри сидит китайский Qwen3-235B.

Значит ли это, что тут нет своей разработки, а Сбер просто гоняет китайский опенсорс? Ну, не совсем, так сказать было бы большим упрощением. Тут очень похоже на торговую марку из ритейла. Условная Пятерочка или Ашан продают под своим лейблом крупу, которую физически делает третий завод, а сами вкладываются в закупки, логистику и полку, и чтобы вам было удобно и хорошо. Значит ли это, что вам нужно закупаться на заводе, а не в магазине? Нет, конечно, ведь ценность в другом.

Вот и с ИИ-агентами разумно поступать так же, потому что главное - это финальный результат, юзабилити, сценарность и т.д. Обучение своей LLM топ-уровня стоит сотни $ миллионов, так что кое-где (в конкретной области) взять сильный опенсорс и сфокусироваться на его адаптации и агентной обвязке сверху - вполне здравый ход.

ИМХО, это хорошая новость для всех, кто смотрит на рынок ИИ-агентов в России. В какой-то точке развития решать начинает не то, чья модель под капотом, а как быстро дотянут обвязку - память, разрешения, интеграции и всё такое. А ресурсов и данных, чтобы это сделать быстро, у Сбера как раз точно хватит.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Spotify будет жёстко мочить ИИ-артистов. Почему?

На всех стримингах уже давно есть куча ИИ-артистов. То есть, где не просто музыка сгенерированная, но и сам исполнитель тоже.

Это уже вполне себе новая нормальность. Уверен, если вы включите любой лофай или просто спокойный плейлист под настроение - там будет полно таких, и вы даже не поймёте этого. Более того, есть и явные нейро-музыканты (где слоп по аватарке видно, они и не скрывают), и некоторые из них очень даже качают. Я слушаю пару таких, и вообще норм, а кто именно сделал трек - мне глубочайше пофиг.

Но вот Spotify, главный стриминг планеты, недавно объявил, что будет таких ребят карать. Причём жёстко. На них будет вешаться крупный значок "AI Persona" в профиле, а ещё (и это главное) - их по дфеолту выкинут из редакционных и пользовательских рекомендации. Формально удалять не будут, но де-факто это "удаление" и есть, потому что из реков выкинут полностью.

Раньше у Спотика была верификация реальных юзеров ("Verified by"), раскрытие использования ИИ через AI Credits и другие фичи вокруг ИИшности. Но это всё были точечные полумеры, а теперь по ИИ-артистам решили бить ядеркой.

Но... зачем? Почему так жёстко? Там что, луддиты сидят?

Лично я думаю, что это такая дёшево-сердитая репутационная страховка. Скорее всего вешать значок будут только вручную. Если нет, то они охренеют потом отбиваться от апелляций, и вообще любой перспективный новый артист (не нейросетевой, а "нормальный") будет знать, что на него могут из-за косяка системы повесить ИИ-метку и по сути убить карьеру. Поэтому вешать будут ооочень точечно и на самых крупных и заметных - чтобы было заметно, показательно, и чтобы можно было громко трубить об этом в пресс-релизах.

Цель - чтобы Spotify перестали обвинять в тотальном нейрослопе. А СМИ об этом пишут постоянно, вот например неплохой разбор, как слоп наводняет стриминги, и Спотифай там главный герой.

А заодно они поселят в голове у музыкантов мысль, что пока индустрия тонет в нейрошлаке (у Deezer, который единственный публикует такую статистику открыто, доля ИИ-треков выросла >50%), Spotify остаётся островком аутентичности. Ну, типа.

То есть, это работа именно на привлечение исполнителей. Говоря более научно, укрепление supply-side. Это ключевая задача для любой платформы, а спрос (юзеры) уже подтянутся за предложением (авторами).

Причём заметьте: метка будет вешаться не за факт использования ИИ в музыке, а за фейковую человеческую личность артиста. То есть, если у трека настоящее лицо, а музон нейрослоп нейрослопович 80 левела - то это тотально окей. Кажется, в их новом блестящем заборе есть норм такая дырочка, и что-то мне подсказывает, что её оставили не совсем случайно 👍

Так что нет, это не потому что "люди не хотят слушать нейромузыку", как многие написали. Ещё как хотят и слушают. Просто не всегда это понимают. А часто - понимают и всё равно слушают.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Вот штука, которая на первый взгляд выглядит как ещё один корп релиз, но на деле получается куда интереснее:

Пишут, что Сплит от Яндекс Пей встроили прямо в чекаут (то бишь, в форму оплаты) на Авито. Это первый шаг в их совместном развитии финтех-направления. Напомню, Сплит = яндексовский сервис оплаты частями. Проще говоря, их BNPL.

Казалось бы, ну и что, ещё одна кнопка в чекауте, тоже мне новость. Но тут нужно глянуть на цифры, которые у Авито получились на тесте: в группе юзеров, которым выдали Сплит, заказов оказалось аж на 53% больше, чем в группе без него. Даже если допустить, что две выборки были не совсем идентичными - получаем буст конверсии в полтора (!) раза за счёт одной новой кнопочки. Просто так с пол пинка такого эффекта не бывает. Так за счёт чего он достигается?

Первая мысль: "Ну, люди любят растягивать платежи на будущее, потому что будущее - оно где-то там, а настоящее - оно прямо тут". Деньги сейчас ценнее, чем потом - это вам любой адекватный студент первого курса экономфака подтвердит.

И это правда, но самая мякотка сидит чуть глубже. Смотрите, человеку может нравиться товар, он может быть готов купить вот прям щас - но необходимость сразу выложить всю сумму целиком заставляет притормозить, задуматься, ещё раз взвесить и т.д и т.п. Возникают явные стопперы. А разбивка платежа их снимает. Дело не в рациональной ценности денег (многие юзеры сидят и высчитывают её, как экономисты на экзамене?), а именно в явности стоп-сигнала. В экономике для этого даже есть отдельный термин - "pain of paying", боль оплаты. Ещё 30 лет назад поведенческие экономисты Прелек и Ловенстайн показали, что момент расставания с деньгами мозг воспринимает как небольшую боль (буквально, в мозг идёт примерно тот же сигнал). Чем сильнее этот момент разнесён по времени - тем слабее эта боль ощущается. То есть, Сплит работает не как финансовый продукт, а как анестезия.

Вообще, это общий паттерн всего маркетплейсового рынка. Klarna примерно так же интегрируется с Amazon и Walmart, а Afterpay работает почти с каждым фешн-ретейлером. Торговая платформа встраивает чужую платёжную инфру со всем её риском невозврата, а себе оставляет весь навар: рост конверсии в оплату и средний чек. Но в итоге выгодно всем, включая потребителя (конспирологию, что нас всех заставляют покупать плохие дяди-капиталисты мы тут всерьёз обсуждать не будем, окей?)

В итоге, по данным Яндекса Сплит в среднем приносит партнёрам 5-10% доп оборота. И это не уникальное достижение конкретно этой сделки, а базовая арифметика любой оплаты частями, встроенной в еком. Конечно, если встроить достаточно грамотно и бесшовно.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Вот это сейчас хорошо было: Т-Банк развесил по городу плакаты, на которых иронизирует над мелким шрифтом и звездочками в условиях обслуживания. Тонкий намек, что существуют банки для бизнеса с прозрачными условиями для предпринимателей. А звездочки предлагают оставить астрономам.

Еще из приятного — банк дарит скидку 50% на все тарифы РКО навсегда при открытии счета до 31 августа. Ссылка тут

Читать полностью…

Дизраптор

Феерическая бычья история из Китая:

Сейчас в китайских кинотеатрах идёт мультфильм "Бычок Лай". Мульт тотально кринжовый и дилетантский, будто его школьник на коленке делал. Видео приложил - зацените сами. Но при этом он разрывает бокс-офисы, а зрители идут его смотреть. И это просто шикарная история:

Сам-себе-режиссёр самоучка по имени Синь Юймэн пять лет один делал свой мультфильм - без студии, команды и бюджета. До этого его компания вообще занималась ремонтом фасадов, к кино отношения не имела ни разу. Деньгами ему помогала мама, она же озвучила одного из персонажей.

В итоге получилось, ну..... что получилось. Однако, в прокат мультик кое-как вышел. Парню помог знакомый режиссёр, чисто за старания. Ленту рискнули взять несколько провинциальных кинотеатров.

Первые девять дней "Бычок" собрал жалкие 7 тысяч юаней (это меньше 1000 баксов), билеты купили около 200 человек, а кинотеатры начали убирать сеансы из расписания.

Но кто-то из зрителей так упрлс с вычурной конченности и карикатурной всратости "Бычка", то запостил кадры с ним в Douyin (это китайский Тикток). Юзеры кекнули, нарезки из мульта начали вируситься и расходиться по другим китайским соцсетях, а комментаторы стали шутить про "великий шедевр артхаусной мультипликации, а вы просто НЕ ШАРИТЕ".

Ещё сыграло, что "Лай" на китайском значит "пришёл" или "явился". То есть, "Бычок Лай" = "на рынке бычий тренд". Из-за этого мем начали форсить ещё и в китайском инвесторском сообществе. В общем, пошло-поехало.

Ну а дальше, как вы уже догадались, все ломанулись в кинотеатры смотреть бычка. Чтобы лично прикоснуться к живому мему, пока его ещё крутят в кино. Сборы резко полетели вверх, другие кинотеатры начали покупать права на мульт. На сегодня сборы перевалили за 10 миллионов юаней - при бюджете фильма примерно в 200 долларов или типа того.

Синь Юймэн и его мама, полагаю, сейчас в состоянии приятного шока и умеренного богатства. Думаю, теперь смогут выделить целых пятьсот баксов на сиквел, а может даже тысячу.

В общем, в 2026 году необязательно делать хорошо. Достаточно добиться высокого уровня всратости, а дальше алгоритмы+UGC сами всё сделают 👍 Впрочем, всратость - тоже скилл, причём весьма востребованный по нынешним временам, слепоту хорошо пробивает.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Знаете, что меня бесит в большинстве бизнес-выступлений?

Вот обычно выходит на сцену крутой известный предприниматель и рассказывает, как он пришёл от нуля к единице. Но это СЕЙЧАС ему известен хэппи-энд, и он отматывает весь свой рассказ от него. А ТОГДА, когда он через всё это проходил, был туман и неопределённость, и никто не знал правильного ответа.

Это такой классический hindsight bias: задним числом любое решение кажется логичным и неизбежным, хотя в моменте оно таким не было ни разу. И строить логическую цепочку исходя из этого - ну, не вполне честно, а иногда и вовсе опасно. В результате типичная бизнес-конфа из разбора решений превращается в... мемуары.

К чему я это. 27 августа в Москве пройдёт конференция ТОК от Точка Банк (Дом культуры «ГЭС-2» + онлайн), и они явно целятся сломать именно эту штуку. Вот почему я сделал такой вывод:

- Сергей Минаев на главной сцене проведёт бизнес-игру "Решение принято" - предприниматели будут разруливать реальные управленческие ситуации без сценария, вживую.

- Михаил Токовинин второй год подряд выходит на открытый диалог без заготовленных вопросов, все в живом формате.

- Николай Картозия (продюсер "Орла и решки", "Ревизорро" и ещё кучи проектов) разберёт, как публичность основателя усиливает продажи, доверие и узнаваемость компании.

То есть, выступления нацелены не на рассказ мемуаров, а либо на совместное нащупывание здесь и сейчас, либо на поиск общих закономерностей, которые работают всегда. А это совсем иная ценность.

Плюс ещё больше 30 предпринимателей, включая Positive Technologies и divan. ru. А тема года - "Решения под напряжением". Что логично, ведь 2026 год уже накидал бизнесу вагон и маленькую тележку поводов для таких решений.

Нетворкинг тоже переделали: вместо случайных знакомств будут тематические встречи и мастермайнд по продажам с теми, у кого похожие задачи. А прямо на ТОК запишут подкаст Forbes - одного из героев выберут среди офлайн-участников (для розыгрыша нужен офлайн-билет и анкета до 18 августа).

Посмотреть всю программу и зарегаться можете по этой ссылке. А по промокоду ДИЗРАПТОР вас ждет скидка 20%

Читать полностью…

Дизраптор

Как я перестал думать "по чужому тарифу"

Раньше я мерил свою продуктивность одним кликером: свеж и бодр - работаю, менее свеж и бодр... тоже работаю, но не от всего сердца, и ещё кофием можно заправиться. Но как оказалось, я был неправ как минимум наполовину.

Я почти год работаю дома с Neiry Mind Tracker - хэдбендом с электродами, который читает ЭЭГ и в реальном времени показывает фокус, стресс и усталость. Я уже рассказывал, как он помог мне понять, когда мозг начинает проседать. Но пару месяцев назад я более подробно разбирал его данные и заметил кое-что ещё.

Дело в том, что "зелёная зона" в 16:00 и "зелёная зона" в 10:00 - это, оказывается, два очень разных оттенка зелёного. Формально я одинаково бодр, но по факту в 10 утра я могу закрывать рутину, но стоит сесть придумывать мощный пост или каркас для статьи - и всё, мучение. Да, мой мозг работает на полную катушку именно вечером, а не утром - даже если кажется, что организм устал.

Тут невольно вспоминаешь всех "гуру продуктивности", которые год за годом впаривают, что самое сложное надо делать с утра, пока мозг свежий. Но все эти советы про "утро для творчества" - это не закон физики, а некий усреднённый профиль, посчитанный по миллионам случайных людей с самыми разными хронотипами. А у меня, как выяснилось, свой персональный вайб эффективности - и он работает не так, как у большинства.

Но прикол в том, что "вечер для творчества" - это тоже среднее, только по другому (менее мейнстримному) крылу больницы. Потому что на самом деле у мозга есть не просто дневной/вечерний тариф, а индивидуальный тариф конкретно под вас - и узнать его на глаз нельзя, чувство бодрости тут откровенно врёт. Я тоже сначала думал, что вечером "устал", хотя по факту именно вечером у меня открывается самое лучшее окно. НО! Тоже не всегда и далеко не весь вечер.

Теперь главное, как я это подтвердил: пару недель подряд помечал в заметках рядом с показателем из приложения не просто "устал/бодр", а конкретно - что за задачу делаю и насколько тяжело идёт. И слот с 16 до 18 неожиданно оказались самыми продуктивными, дальше спад, а в 20-22 снова хорошо думается.

Понял бы я это без Neiry? Ну, очень вряд ли и явно не так точно. Короче, если вы годами пытались приучить себя писать сложное с утра и у вас не заходило - возможно, дело не в силе воли или мотивации, а просто вы пытаетесь жить по чужому тарифу. Или, возможно, вам надо фигачить утром, но не в 10-11 часов, а в 8-9. И если этого не понять - выйдет дороже.

Это лишь одно и открытый благодаря хэдбенду Neiry. А так, с ним можно ещё концентрацию тренировать, сон улучшать и кучу всего другого делать. Заказать хэдбенд можно тут, по промокоду DIZ25 будет скидка 25%. Да, это интеграция, но пользуюсь сам, вижу результат и рекомендую от души.

Читать полностью…

Дизраптор

Китайцы наносят удар по токенмаксингу (а заодно по Anthropic и OpenAI)

В 2025 и начале 2026-го американские компании мерились, у кого разрабы выжгут больше ИИ-токенов. Вывешали публичные лидерборды, чуть ли не премии за это давали. А Дженсен Хуанг совершенно бескорыстно переживал, что инженер за $500К в год не спускает на ИИ хотя бы половину выделенного бюджета.

Явление даже получило название - токенмаксинг, и у меня был про это отдельный пост.

Так вот, ничто не вечно под ИИ-Луной, и теперь все разворачиваются на 180 градусов. Теперь модно жечь как можно МЕНЬШЕ токенов, и для этого тоже придумали своё словечко: "трифтмаксинг" (от thrift - бережливость)

Причина разворота - банальная арифметика. Миллион слов через топовый Клод стоит стоит около $50. Через китайский GLM-5.2 - $4.40, через почти равную Клоду Kimi K3 - $15, а через DeepSeek V4-Pro вообще 87 центов. Это понятно. Главный вопрос - почему у китайцев насколько дешевле?

Есть версия, что это прямое следствие... американских чиповых санкций. Топовое железо от Nvidia до мистера Ли, конечно, доезжает. Но немного и не всегда. Поэтому, китайские лабы учатся выжимать максимально эффективный инференс из тех чипов, которые у них есть (в основном, от Huawei - которые тоже норм, но слабее). Плюс электричество у них банально дешевле, да и дата-центры строить проще. Случился классический санкционный бумеранг: попытка задушить китайский ИИ-бум выстреливает обратно по всей мировой ИИ-гонке, включая адопшен внутри самих США.

WSJ даёт в статье конкретные кейсы:
- Coinbase вдвое срезал расходы на ИИ, пересадив часть команд на Kimi и GLM.
- DoorDash отправляет более рутинную работе тоже в Kimi, а порой и куда подешевле.
- Telnyx (инфра для ИИ) раньше гоняла тысячи агентов через Claude по обычной подписке за $200 с носа. Но Anthropic пересадил агентские фреймворки на API, и чувакам стали приходить счета по $100К в сутки. Как итог - Telnyx пересобрали всё на Zhipu (GLM), а Клода оставили просто дирижёром оркеста.

Во всей это истории интересен не сам факт экономии (чем дешевле - тем лучше, спс кэп), а то, что смещается вся логика ИИ-гонки. Раньше мерились, у кого мозги покруче, а теперь - кто быстрее и дешевле пришьёт эти мозги к задачам на масштабе. Этот паттерн я детально разбирал в статье про новую китайскую пятилетку, гляньте если ещё не.

Трифтмаксинг - это не просто очередное хайп-слово, и оно уж точно важнее, чем токинмаксинг. Тот же WSJ прямым текстом пишет: массовый перевод рутины на дешёвых китайцев может подкосить оценки Anthropic и OpenAI перед их IPO.

О серьёзности намекает тот факт, что реагировать собираются на уровне Белого дома. Трамп хочет забанить китайские открытые модели для компания из США. Но сами tech-гиганты, включая Nvidia - против, и подписали об этом письмо. Их логика в том, что бан не остановит китайцев, а просто усложнит американским компаниям участвовать в общем адопшен-тренде, постепенно ещё сильнее закрепляя позиции китайских копеечных заменителей.

Такая вот хитрая ИИ-дракон ловушка удар!

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Claude и другие ИИ-сервисы вводят обязательные вотермарки ИИ-текста по требованию ЕС.

Тут есть несколько важных нюансов:

- Закон европейский, но исполняться будет по всему миру (из-за того, как его реализовали технически), и "метки" будут у всех. В кавычках - потому что это не совсем метки/вотермарки в привычном понимании, зашито будет глубже.

- Детекторы ИИшности будут (это прямое требование закона), но обычные юзеры очень вряд ли смогут получить доступ. Поэтому проверить любимого блогера и написать в комментах "агаааа, нейрослопом нас кормишь, гад 😡" вы вряд ли сможете.

- Для всех, кто работает с ИИ, генерит ИИ-тексты, заказывает тексты (вообще - как угодно работает с текстами) - там сидят несколько неочевидных нюансов, которые нужно учесть. Если не учесть - есть шанс нарваться, даже если на законы ЕС вам плевать.

- И самое неожиданное лично для меня - что это изменение может серьёзно повлиять на разрабов, особенно опенсорсных (хотя казалось бы, причём тут это).

Полный разбор изменения и его последствий уже есть на Лабе, присоединиться можно тут: @Disruptor_lab_bot, а подробнее почитать про Лаб - здесь.

Другие недавние материалы из Лаба:
- Netflix заплатит десятки миллионов $ за трансляцию геймплея GTA 6, хотя через 6 часов после этого его покажут бесплатно на Ютубе (!). Кажется, что Netflix с жиру бесится, но на самом деле это очень умный ход, из которого есть чему поучиться любому бизнесу.
- Вышло первое исследование на реальных данных, из которого можно ответить на вопрос: "Активное внедрение ИИ заставляет больше увольнять, или всё-таки нанимать?" Разбираемся детально, т.к. там тоже есть нюансы.
- Разбор кейса: как сервис автопостинга Postiz смог хакнуть тотально "алый океан" (сервисов автопостинга немеренно) через опенсорсность и другой подход к дистрибуции.

Читать полностью…

Дизраптор

Netflix угодил в эталонный цирк с конями:

Режиссёр Саймон Уэст снял шпионский триллер с Николасом Кейджем и Беном Кингсли под названием "Стойкость" - про операцию британской разведки во Вторую мировую.

Бюджет 45 млн, фильм был семь лет в производстве. В общем, нормальный такой крепкий военно-исторический фильм, но далеко от топовых блокбастеров, которые ждут зрители.

Так вот, продюсер картины Саймон Афрам искал, кому отдать прокат, и решил пообщаться с Netflix. Он привёз им диск с мастер-копией, и эта копия была незашифрованная. Вообще, у киношников для таких целей есть специальный encrypted-стандарт с ключом, который открывает файл только на одном устройстве в одну дату, а потом сам блокируется.

Netflix вместо этого предложил прогнать файл через какую-то внутреннюю защиту, и типа всё ништяк будет. Продюсер согласился, но всё равно попросил обязательно удалить файл после просмотра.

15 июня диск привезли, 16-го - посмотрели. Но ничего не зашифровали и не стёрли - диск просто остался лежать на столе одного из сотрудников. Классика.

25 июня Афраму прилетело письмо от Netflix: "На этой неделе наш офис обокрали и спёрли несколько дисков, включая ваш". Почему не вызвали полицию и не сказали раньше - непонятно.

29 июля Афрам подал к Netflix иск на $105 млн. Во столько он оценил ущерб от потенциальной утечки фильма в сеть до релиза. Его изначальная досудебка была ещё жёстче - на $165 млн, но Netflix от неё отбился, назвав "враждебной попыткой вымогательства".

Конечно, если пираты реально сольют фильм, то ущерб будет ощутимый. Но $105 млн - камон... Пусть даже в картине играет великий Николай, такие ленты дай Бог чтобы такую сумму собрали в целом - вообще, совокупно.

А мораль тут такая:
- Во-первых, ну... кек.
- Во-вторых, никогда не экономьте на шифровании.
- В-третьих, пока tech-стартапы встраивают ключи в ИИ-агентов, из офиса крупнейшего стриминга просто так воруют диски. Кажется, теперь мы знаем причину, почему Paramount так им и не продался 😂😂😂

И наконец, это же буквально:

Читать полностью…

Дизраптор

Как соскочить с яблочной иглы

В июле случилось ещё одно занятное IPO - китайская компания Luxshare вышла на Гонконгскую биржу, собрав рекордные за год (для этой биржи) $3,1 млрд.

Кто не в курсе, Luxshare - это один из ключевых сборщиков Айфонов, Airpods и прочих штук от Apple. Не такая глыба как Foxconn, но тоже ого-го - выручка почти $49 млрд за 2025 год. Они даже производство Vision Pro полным циклом освоили (это они, конечно зря 😂).

Основала контору дама по имени Ван Лайчун. И история там прямо показательная: до этого она 10 лет стояла у конвейера Foxconn, куда попала одной из первых ста работниц с материкового Китая ещё в конце 1980-х. Дослужилась там до начальника цеха (это плюс-минус потолок для местных на тот момент), а потом ушла вместе с братом делать собственные разъёмы и кабели.

Первым их клиентом новой стал сам Foxconn (классика), а спустя 20+ лет "ученица" уже принялась откусывать у бывшего "учителя" долю от огрызков, наушников и других гаджетов Apple. Кроме Apple, Люксшер ещё щупает автоэлектронику, оборудование для связи и медицинские девайсы. Но по-настоящему массово там пока не развернулись, и до сих пор (грубо говоря) являются сплошной контрактной сборкой для купертиновцев - на Apple приходится почти 70% их выручки.

Так что, IPO Luxshare устроил ровно для того, чтобы слезть с яблочного крючка. Привлечённые бабки пойдут в первую очередь на расширение в электронике для китайских умных тачек: будут делать жгуты и разъёмы под высоковольтные системы EV, компоненты для автопилота и начинку для других систем.

Недавно Luxshare ещё купила шасси-поставщика BeijingWest Industries и немецкого производителя автопроводки Leoni.

В общем, Luxshare IPO нужен для выживания. Вопрос в том - сумеют ли они диверсифицироваться быстрее, чем Apple будет переносить сборку в Индию и Вьетнам. Если успеют, то мы получим ещё одного сильного automotive-игрока из Китая.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Как внедрять ИИ, чтобы реально работало?

Ну что, лето кончилось, пора выкручивать тумблеры на полную и фигачить. А чтобы было попроще вкатываться - держите материал по ИИ с кучей практических штук. HRD Яндекса выложила гайд по ИИ в компании - и там не "Как работает ИИ" в стопицотый раз, а поконкретнее - как встроить его в ежедневную работу команды и масштабировать, чтобы это не осталось разовым экспериментом. Гайд собран из подходов самой компании, плюс практик бигтеха (GitHub, Microsoft и т.д.), и немного ещё взяли от консалтеров из McKinsey.

Структура простая. Первая часть - "Зачем и куда", что вообще считать внедрением, и как к нему подступиться. Вторая - "Что делать", с чего начинать, как учить людей, как масштабировать, чтобы результат не рассосался через полгода. Плюс чек-лист на 90 дней.

Лично мне особенно полезными показались вот эти три момента:

Первый: тут будет речь про систему 75/75/75, которую Яндекс недавно внедрил. Её я подробно разбирал здесь, но суть такая: 75% разрабов должны регулярно юзать ИИ, 75% изменений кода проходят через нейронку, и внутри таких изменений минимум 75% пишет сама модель. То есть, метрика вложенная, без склейки в единое число.

В гайде прямым текстом пишут: 75/75/75 мерит именно вход - долю ИИ-кода. Ответственность за результат всё равно остаётся на человеке, а риски вроде превращения метрики в самоцель нужно отслеживать отдельно. То есть, даже собственная годная метрика - не повод расслабляться.

Второй момент. Первый рабочий кейс с ИИ должен быть не самым выигрышным, а максимально тривиальным и даже скучным. Обычно хочется сразу отдать ИИшке процесс с самым жирным эффектом, чтобы потом красиво продать это в отчёте. Но по факту надо делать наоборот - искать, где часто повторяется и где дёшево внедрить, а результат легко проверить и однозначно оценить. По идее, это классический поиск quick wins, low hanging fruits и как это ещё называется. База-основа.

Но не очевидна тут мотивация. Логика в том, что если первый масштабный эксперимент не выгорит, то в компании/команде тут же прорастёт "сорняковое" убеждение "Мы попробовали - ИИ не работает". А это негативно может сказаться  в долгосроке.

И третий момент - не пытаться притянуть все годные сценарии из центра. Можно сколько угодно собирать экспертный совет по ИИ и сочинять юзкейсы наверху, но рабочие сценарии рождаются у людей, которые каждый день делают конкретную задачу ручками. Так что, задача центра - не изобретать, а вовремя заметить, что где-то уже родилось рабочее, и растащить это по командам. А заодно стимулировать среду, в которой рабочее регулярно рождается внутри команд и масштабируется. Понимаю, что это логично звучит, но на практике сделать такое способны не только лишь все, корпоративной выдержки часто не хватает.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

От продуктов для кухни до товаров для офиса

Корпоративные закупки не ограничиваются одной категорией: бизнесу одновременно нужны продукты, хозяйственные товары и всё необходимое для работы офиса. Купер Бизнес — сервис для закупки продуктов и товаров для бизнеса, который помогает закрывать разные потребности в одном сервисе.

Для подписчиков СберБизнес Прайм это ещё и возможность получить 20% скидки на первые пять заказов.

Промокод 20isber действует до 31.01.2027 при оплате по счёту или корпоративной картой.

Подробности

Читать полностью…

Дизраптор

Вот ещё интересный момент про ИИ в целом:

Пока все обсуждают, какая модель умнее отвечает и агентов лучше крутит, параллельно происходит менее заметная вещь: ИИшка перестаёт быть местом, куда нужно специально прийти. Вместо этого ИИ-решения всё сильнее встраиваются в привычные рабочие штуки - почту, таблицы, редакторы и т.д. Это подтверждает исследование Notion: по их данным, 93% специалистов считают ИИ важной частью productivity-софта. Но при этом лишь 20% говорят, что он уже сейчас глубоко встроен в инструменты их компании.

То есть, они явно ценят ИИ-функционал внутри продуктов и хотят его, но считают, что его пока мало.

Собственно, эта мысль давно крутилась на подкорке, но окончательно приземлилась, когда я смотрел недавний апдейт Нейроюриста (это SaaS-платформа Яндекса для юристов, где можно задавать вопросы по юридической теме со ссылками на источники, анализировать и сравнивать договоры, искать судебную практику и т.д. и т.п. что угодно в области права). У них появилась надстройка для Word. То бишь, тот же помощник, что раньше жил в отдельном веб-сервисе/ чатботе, теперь стал доступен прямо внутри открытого документа. Причём в той привычной среде, где документы обычно и живут - в Ворде.

По функционалу штука понятная. Надстройка обучена на российском праве, опирается на базу "Гаранта", а данные обрабатываются на серверах в России. Юзер-юрист просто работает с открытым договором/ иском/ ходатайством/ [как ещё у юристов важные бумаги называются?] в Word и может, не выходя из документа, спросить про конкретный пункт, попросить проверить текст на риски и внутренние противоречия, применить предложенные правки, или поресерчить их дальше. Запросы списываются с того же баланса, что и в веб-версии Нейроюриста - то есть, это не отдельный продукт, а другой формат того же сервиса.

ИМХО, это хороший пример более широкой развилки. У нас сейчас ИИ живёт в двух режимах. Есть ИИ-нативный режим. Здесь чатик, где ведётся сам диалог, и есть рабочая среда, в которой всё делается и создаётся. В таком формате решает качество модели, агентность и т.д. А есть ИИ-ассистентский режим, где помощник живёт вокруг уже существующего "артефакта истины" (назовём это так) - медицинской карты, финансового отчёта, текста на перевод или вот юридического документа.

Второй формат чуть более в тени, т.к. ИИ в нём меньше бросается в глаза, но часто даже полезнее. Ведь работы с "артефактами" в бизнесе гораздо больше, чем сценариев с нуля. А ещё, тут не требуется новая привычка - юзер продолжает работать там же, где и раньше, но теперь с поддержкой. Правда, есть нюанс. Чтобы такое реально работало, встройка должна быть а) бесшовной и б) релевантной. А если реализовано неаккуратно и не в попад, то будет только бесить и отвлекать.

Оба режима не конкурируют между собой и точно не отменяют друг друга, и кейс Нейроюриста хорошо это показывает. Полноценный чат остаётся для глубокого ресёрча и сравнения документов, а лёгкая надстройка в Word - для более точечной "текущей" работы прямо в открытом файле.

Получается, всё самое громкое в ИИ происходит внутри чатботов, но самое полезное может тихо просачивается в те программы, которыми мы и так пользуемся каждый день. Думаю, это важный момент, который не стоит недооценивать любым компаниям и стартапам, кто пилит свои ИИ-продукты.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Когда пылесос оказался умнее владельцев

В начале 2026 года на Тайване случилась эпичная история - как раз про то, как технологии могут влиять на самые неожиданные аспекты нашей жизни.

Мужик увидел у себя дома чужую зубную щётку, полез смотреть камеру с парковки - а там жена вечером заезжает с незнакомым мужиком, и тот уезжает только утром. В общем, чувак заподозрил, что жена ему изменяет, причём довольно нагло.

В один прекрасный день он включил запись на роботе-пылесосе и, скажем так, действительно снял хоум-видео. В общем, получил ясный и чёткий пруф измены во всех деталях.

После этого он подал на жену в суд и отсудил компенсацию около $15 тыс. На Тайване измена не является преступлением (с 2020 года, а раньше считалась), но если она совсем уж наглая и аморальная, как в данном случае и было, то супруг, чьи чувства совсем уж жёстко задели, может получить компенсацию морального вреда. Что мужик и сделал.

Но вот что он не ожидал - так это что жена жена подаст на него ответный иск. Но только уже не гражданский, а самый настоящий уголовный - за незаконную съёмку чужого секса, то бишь грубейшее нарушение приватности. И она тоже выиграла. В итоге, мужик оказался перед выбором: отправиться на 5 месяцев в места не столь отдалённые, либо заплатить серьёзный штраф. Точную сумму штрафа не называют, но я так полагаю, что он больше $15 тыс.

Тут забавно (для нас, но не для мужика из этой истории), что по гражданскому иску тайваньскому суду было пофиг, как именно получено доказательство, и он его приобщил. Без съёмки мужик вряд ли выиграл бы, даже доказав сам факт измены (потому что компенсацию присуждают только если доказано непосредственное оскорбление супружеских чувств, или типа того - не знаю, как у юристов это называется). Но у уголовного суда позиция была принципиально другая: "Ну что, братец, ты конкретно нарушил чужую приватность и встрял". Возможно, это особенность именно тайваньского права, но может в других странах то же самое - тут я не берусь судить.

Получается, люди боятся немного не того. Классический страх приватности - это либо Большой Брат, либо Google или какой-нибудь экстремистский Facebook, который палит всё и сразу суёт в рекомендации. А тут спалило не государство и не tech-гиганты, а какой-то несчастный пылесос, который вы сами купили, сами настроили и сами впустили в спальню. В общем, лучше вообще не изменять, но если уж совсем уж приспичило, то Баг вам судья, но умные устройства точно стоит убрать за дверь.

P.S. Надеюсь, пылесос был китайский - чтобы Партия удар Тайвань через спальня!

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Хлопнул Марксфлурри за дорогих подпищеков 🍟🤝

Читать полностью…

Дизраптор

Как компании трансформируют соцпакет

Дима Бескромный написал любопытную штуку про эволюцию соцпакета в компаниях.

Смотрите, хороший корп оффер (ну, помимо зарплаты, карьерных перспектив и печенек) всегда измерялся наличием и жирностью ДМС, желательно со стоматологией. Это, так сказать, база-основа и классика. Относительно недавно эйчары начали соревноваться в заботе, и у компаний появились психотерапевты, тревел-консьержи, груминги для питомцев и чего только не.

А теперь, по исследованию ORO, 31% сотрудников хотят видеть в соцпакете ещё и цифровые подписки. Кажется, что это фигня какая-то, но если посмотреть, куда стремится доля трат на подписки в общем бюджете у цифровых и продвинутых ребят - то получится вообще ни разу не фигня.

Дима называет это переездом соцпакета из категории "на экстренный случай" в категорию ежедневных трат. Я в целом согласен, но ИМХО это не просто ещё одна плюшка в списке (= расширение ассортимента), а его качественный апгрейд, углубление.

Дело в том, что у ДМС и подписки принципиально разная физика ценности. ДМС - это страховка на случай, который может наступить, а может и мимо пройти. Стоматологию вы вспомните раз в год, а МРТ и вовсе может не понадобиться никогда. То есть, ценность реальная и потенциально высокая, но как бы.... статистическая. Вы платите (точнее, не вы, а компания) за спокойствие, а не за гарантированное использование.

И психологически такую ценность легче обесценить: деньги на неё вроде бы потрачены, а вы этого можете месяцами не замечать (и хорошо, если не замечаете, дай Бог каждому).

А подписка работает наоборот. Вы открываете условный Кинопоиск вечером после работы, слушаете Музыку по дороге в офис, и ценность подтверждается каждый день раз за разом. И поэтому её восприятие может быть сильнее, чем ДМС, даже если в рублях она дешевле на порядок.

Дима приводит в пример британский GEOLYTIX, который просто оплачивает сотрудникам Amazon Prime. В России доступ сотрудникам к подпискам сейчас дают 4% работодателей, и судя по опросу, работники с такой привилегией чаще пользуются подпиской Яндекс Плюс (46%), следом идёт СберПрайм (25%), а дальше Wink Все в одном (12%).

Пока это довольно нишевая история, рынок только формируется. Опять же, корп подписки на лайфстайл-сервисы есть только у 4% сотрудников (и это в выборке исследования, по всему рынку может быть гораздо меньше). Но вангую, что тема будет расширяться, т.к. это довольно легко и дёшево для работодателя, но при этом ништяк максимально понятный и прикладной для юзера.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

10 августа самым богатым человеком Тайваня стал Линь Цун-Чи - основатель компании King Slide, которая сегодня держит почти весь мировой рынок рельсов для продвинутых дата-центров. То есть, вот этих хреновин, на которых из серверного шкафа выезжает сам корпус сервера с материнской платой, GPU-модулем и прочей начинкой (картинки приложил).

Самому Линю уже за 80, компанию он основал лет 50 назад, сейчас ей управляет его дочь. Причём изначально King Slide делала фурнитуру для мебели, а серверные слайдеры появились только в 2000-х как одно из направлений. Но, как вы понимаете, состояние деда сделало иксы за последние пару лет отнюдь не из-за болтиков для платяного шкафа.

Эта история сама по себе интересная, но два момента - особенно. Один - чисто бизнесовый, а другой более социально-философский.

Во-первых, экономика самого продукта. Она очень многое объясняет:

Направляющие для серверных шкафов - это менее 1% стоимости всей серверной стойки целиком. Но при этом валовая маржа King Slide во втором квартале 2026 - около 87%. Это выше, чем у многих производителей самих чипов. Почему так? А всё просто - если оставшиеся >99% стоимости дорогущего сервера зависят от какой-то копеечной (относительно всего бюджета) штуки, то на этой штуке экономить точно не будут. Никто не рискует ставить не самые лучшие слайдеры - вдруг они перекосятся, разъедутся и сломают вообще всё, мало ли. А с ростом плотности GPU в стойках требования к конструкции только растут.

Поэтому внутри железки от King Slide сидит >3700 патентов, они делают очень тщательную кастомизацию под конкретного клиента и выдерживают жёсткие сроки поставок. Это позволяет, во-первых, закладывать очень щедрую норму прибыли, с которой никто не будет спорить, все просто молча оплатят. А во-вторых, держать около 80% мирового рынка этих рельсов и никого особо не бояться, т.к. дата-центрам сложно переключиться. Да и зачем, если это смешной кост в общей структуре, сами штуки надёжные, а поставки всегда быстрые и в срок?

Второй момент - вся эта история стала на Тайване символом спора о "K-образной экономике". Это когда вся выгода от ИИ-бума концентрируется у избранных компаний, а остальные получают шиш (подробнее про K-shaped у меня было тут).

Глава CIER (это главный экономический think tank Тайваня) Лянь Сяньмин прямо ссылался именно на кейс King Slide, когда на острове утверждали недавнюю единоразовую выплату 10 000 тайваньских долл. каждому жителю. Мол, так ИИ-дивиденды хотя бы немного равномернее распределятся.

P.S. Предвкушаю вопрос: "Почему самый богатый не кто-то из TSMC?". Ответ - потому что капитал TSMC у уважаемых людей с другого континента размазан по куче инвесторов. Даже у основателя и многолетнего CEO Морриса Чжана на момент ухода на пенсию было что-то около пары долей одного процента, а крупнейший держатель - госфонд самого Тайваня. Вообще, долгие годы главным богачём неотъемлемой части Китая был глава Foxconn Терри Гоу - а теперь нет, но это уже другая история.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

ИИ ВПЕРВЫЕ В ИСТОРИИ УВОЛИЛ ЧЕЛОВЕКА 😱
Бу, испугался? Не бойся

Недавно завирусилась новость: ИИ впервые уволил живого сотрудника.

Случилось это в магазине стартапа Andon Labs, который проверяет эйай на прочность в условиях реального бизнеса. Если не в курсе (хотя все уже наверно в курсе), сначала Andon Labs вместе дали Клоду порулить вендинговым автоматом в офисе Anthropic, и тот слегка обосрался: пытался купить золотые слитки и продавал товары в минус. Потом тест расширили на настоящий физический магаз, где продаются крафтовые свечи и прочая милая шняга, ассортимент которой тоже выбирала ИИшка (разбирал подробнее тут).

Так вот, за управление персоналом магазина тоже отвечает эйай агент под именем названием Luna. И вот на днях эта Luna впервые в истории реально уволила человека. Настоящего - из мяса, костей и трудовой книжки. Ну, по крайней мере это первый публичный кейс, о котором пишут в новостях, if you know what I mean.

СМИ и уж тем более телеграм-каналы, естесна, подали это максимально панически: "Всё, приехали, капец вам кожаные, роботы уже увольняют, страшно вырубай".

Но если реально вникнуть в детали, то... всем бы нам таких начальников. Уволили чела, который опоздал или прогулял 17 смен из 23 (!). И самое смешное - Luna сама несколько месяцев назад написала политику посещаемости, и... благополучно про неё забыла (что логично, это ж ИИ). Осознала она свой управленческий косяк только когда люди из Andon Labs ткнули её нейроносом в её же документ, а-ля "Слышь, уважаемый эйай, у тебя люди на работу не ходят, тебе там норм вообще?"

И даже тогда Luna не уволила сама, а выдала максимально политкорректную формулировку в духе "Ой да, ты совершенно прав, наверное его стоило бы уволить, но я не уверена". Так что, финальный пинок под тунеядческий зад оформили уже человеки из Andon Labs.

Вот она - та самая мощь великого и могучего эйай, который вот-вот всех нас заменит 😈. А ещё баланс этого магазина за пять месяцев просел со $100к до $61к. В общем, бойтесь не того дня, когда ИИ начнёт увольнять сам, а когда люди будут "заряжать в него патрон", а потом говорить "А мы чо? Мы ничо. Это ИИшка нам сказала, а она уже AGI, ну почти".

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

В Китая новая самая дорогая компания

Последние годы этот титул никому не отдавал Tencent - владелец Wechat, Weibo и ещё кучи ИТ-бизнесов от поисковиков до гейминга и облаков. А до него, в 2020-2021, самой жирной была Alibaba. Сплошь интернет-экосистемы.

Но 13 августа корону перехватил CXMT - производитель памяти. Который, кстати говоря, на бирже торгуется всего 3 недели, а до этого был госпроектом региона Хэфэй. Да, в Китае крупные стратегические компании часто распиханы по регионам, такая вот ком-кап конкуренция. Вот бы у нас стратегические госактивы тоже на биржу выводили, да?

Сразу нужно отметить важный нюанс, который проигнорили многие СМИ. Акции CXMT в тот день вообще-то упали. Но чуть-чуть. А у Tencent упали сильно, аж на 4,5% - инвесторам не понравилось, что компания удвоила капрасходы на ИИ. В итоге стоимость CXMT перевалила за $524 млрд, а Tencent упал до $510 млрд. Короче, на трон забрался меньший лузер, вот.

Тем не менее, CXMT - это далеко не пустой хайп. Память - одно из главных узких мест всей ИИ-гонки. Три мировых гиганта памяти - корейские Samsung и SK Hynix, а также американский Micron - буквально в мае разом влетели в клуб триллионеров. Про этих ребят у меня есть отдельная статья и видос, гляньте если ещё не.

Так вот, CXMT метит именно на их место. Сейчас у них чуть больше 7% рынка DRAM-памяти, но к 2030 году планируют отожрать 30% в глобальном масштабе. Конечно, основные поставки у них сейчас по Китаю. Например, контракт на $7+ млрд с ByteDance и на $3 млрд с самим Tencent. Но не только. К примеру, Apple тестирует их чипы для iPhone и MacBook, потому что "большая тройка" бросила все силы на HBM и другую специфическую память для ИИ, а на обычную, для смартфонов и ноутбуков, слегка подзабили.

Про отличие DRAM и HBM памяти я детально писал вот тут. Если кратко, HBM - это такая супер-память, которую вшивают прямо в ИИ-ускоритель. А DRAM нужен для всей обвязки в ИИ (вокруг ускорителя, в серверах и т.д.) и для всей остальной электроники вообще. HBM элитная и очень маржинальная, но рынок DRAM в разы больше.

HBM у CXMT ещё нету, они делают именно DRAM. HBM обещают выкатить к концу года, но сроки постоянно плывут и сдвигаются, потому что у Китая нет своей EUV-литографии (как у ASML) под топовые техпроцессы, и они клепают чипы (в том числе - чипы памяти) на чуть "устаревшей" DUV. За навёрстывание этого разрыва отвечает другая китайская контора под названием SMEE, но ей раньше 2028-2029 вряд ли что-то светит. Хотя, кто знает, это ж китайцы.

В первом квартале CXMT впервые вышла в прибыль: около $5,2 млрд против убытка годом ранее, выручка выросла почти в 8 раз. CXMT основана в 2016 году. Выйти в плюс за 10 лет для такого проекта, где капзатраты по дефолту титанические - это "всего за 10 лет", а не "целых 10 лет". В общем, неплохо-неплохо.

И ещё интересный момент. Буквально этой зимой в Корее арестовали действующего топ-менеджера CXMT - экс-сотрудника Samsung, которого наняли директором по разработке 10-нм DRAM. Он организовал слив технологии от бывших коллег: один из них вручную переписал 600 этапов техпроцесса в 12 блокнотов, чтобы обойти цифровую защиту от утечек, лол. Есть ненулевой шанс, что именно поэтому CXMT в 2023 году стала первой в Китае компанией с массовым DRAM на 10 нанометров. И, возможно, именно это объясняет, почему всего за 10 лет вышли в прибыль 🤔

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

В банковскую карту засунули казик

Недавно завирусился финтех-стартап Tuyo. Это крипто-необанк с дебетовой Visa-картой на стейблкоине USDC. Но главная фича не в крипте, а в штуке под названием Buy Now, Pay Maybe (BNPM), и это не опечатка в BNPL, а вот что:

Часть BNPM-покупок Tuyo потом просто... не списывают. Абсолютно рандомно, без каких-то публичных вероятностей и шансов и без условий/ критериев отбора (по профилю юзера, тратам, размеру/категории покупки и т.д.).

Возможно, вам ничего не спишут. Быть может, "простят" кофе за 3 бакса. А может повезёт, и получите халявный Айфон.

Саму карту эмитирует банк-партнёр совместно с Visa, но в схеме они не участвуют. Покупки компенсирует сам Tuyo.

С одной стороны, почему бы нет. Розыгрыши - это старая как мир, но довольнод недооценённая механика. Я сам плотно работал финтехе и могу сказать, что метрики по розыгрышам обычно очень достойные. И это логично. Для компаний это дёшево и сердито - механика копеечная (за счёт выборочности награды), а для юзера привлекательная. Большинство людей вообще ценят маленький шанс на здоровенную халяву куда сильнее, чем гарантированные мелкие ништяки, вроде кэшбэков или бонусов (которые в финтехе ещё и стали коммодити и вообще попсой).

А Tuyo взяли и завернули розыгрыш в главную фичу своего продукта, превратив карточку в лотерейный билет.

С другой стороны, некоторые СМИ назвали это казинофикацией BNPL-рынка - мол, та же слот-машина, просто красиво зашитая в дебетовую карту. Штука прямиком из казика и мобильных игр с лутбоксами, где "переменное подкрепление" вводит жертву в исступленное состояние и отключает контроль. Видимо, в этом и цель Tuyo, они явно не от доброты душевной рандомные покупки компенсируют.

Возможно, скоро Tuyo получит по заднице от регуляторов, но пока всё норм. А сама схема выстрелила мощно - пост про запуск разлетелся моментально, и уже на следующий день компания отчиталась, что простила больше 1700 покупок (цифра, впрочем, от самой компании).

Теперь ждём банковскую карту со встроенными СТАВКАМИ НА СПОООРТ!!!!📣📣📣. Точнее, не ждём, но готовимся.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

Вот ещё любопытная штука:

Ройтерс выкатил статью, как европейская жара угрожает итальянскому пармезану. В целом, статья как статья, но там есть один интересный нюанс:

Каждый год в Италии производят примерно 4 млн головок пармезана, общей стоимостью в районе 300 млн евро. Немало.

При этом, где-то 60% этого сыра отправляют вызревать в специальные сырохранилища, "сырные банки". И под львиную долю головок в сырохранилищах фермерам выдают кредиты. Сложно сказать, сколько пармезана проходит через сырную кредитную темку за год, но в моменте, на всех складах, под залогом лежит около 500К головок - в общем, троппо мольто дохрениссимо.

Зреет сыр от 1 до 3 лет, в зависимости от сорта - вот на этот срок он служит залогом по кредиту.

Это давняя практика, банк Credito Emiliano (в народе - Credem) промышляет такими займами ещё с 1953 года. А физически сыр вызревает на двух складах в Реджо-Эмилии и Модене - и этими складами владеет дочка Credem с длинным итальянским названием.

Вообще, схема неплохая. Сыровар не может продать сыр сразу, пока тот не вызрел, а кассовый разрыв кормить чем-то надо. Вот банк и даёт 60-80% от стоимости под залог. И получается, что это важный механизм финансирования довольно крупной отрасли Италии.

Но в этом году вмешалась матушка-природа. Сыр - это не золото в сейфе, а живой продукт. Этим летом жара долго держится выше 40 градусов, а это значит, что:

1. Залоговый сыр в зоне риска. Складам приходят адские счета за охлаждение, а кое-где нужно целиком перестраивать системы. Это доп затраты для Credem, и ему достаётся меньше выгоды при бОльших рисках . А раз так, то и весь механизм сырных кредитов под вопросом. Пока он работает, но слухи ходят, сыровары волнуются.

2. Незалоговый сыр - аналогично. У складов растут расходы, они их перекладывают на фермеров.

3. Вдобавок, дорожает сырьё. В сильную жару коровы больше лежат и меньше едят - а значит, надои серьёзно падают. Меньше молока - дороже сырьё для нового сыра.

Такой вот идеальный сырный шторм из-за нескольких лишних градусов на термометре. Ну и немного - из-за специфической схемы финансирования, которая элегантно работала годами, но теперь столкнулась с вот такой неожиданной проблемой.

Дизраптор

Читать полностью…

Дизраптор

🍋🍋🍋🍋🍋🍋🍋🍋

Это знак для свежего старта вашего дела с Т-Бизнес. Т-Бизнес отвечает за рутину, а вы — за идеи. Серьёзно: они готовы взять на себя все скучные задачи, чтобы вы сохранили энергию и могли генерить как можно больше всего крутого.

Именно поэтому открыть ИП можно бесплатно и онлайн. Без поездок в налоговую, очередей и горы бумажек. Специалисты помогут во всём разобраться и будут рядом буквально 24/7. А ещё можно получить 2 месяца бесплатного обслуживания счёта, онлайн-бухгалтерию и выпуск электронной подписи с доставкой — тоже бесплатно.

Предприниматели, держитесь, мы взлетаем

Читать полностью…

Дизраптор

Надоело кодить для себя — хочешь выпустить реальный IT-продукт? 👨‍💻

Тогда участвуй в Молодёжных акселераторах Сбера — бесплатных онлайн-программах для школьников, студентов и молодых исследователей.

Всего за 6–8 месяцев ты пройдёшь полный цикл: идея → команда → MVP → метрики → питч перед инвесторами. И всё это онлайн, бесплатно и с поддержкой действующих предпринимателей.

За 5 лет через акселератор прошли 260 тысяч участников, они запустили 5 тысяч стартапов и привлекли более 780 млн рублей — впечатляет, правда?

Ссылка для тех, кто готов превратить идею в продукт!

Читать полностью…

Дизраптор

Как голландцы создали самую сложную машину в истории?

Без которой весь мировой прогресс не просто "встанет, ведь через эту машину машину проходит каждый продвинутый чип.

Вы когда-нибудь задумывались, почему монструозные литографы ASML, экстремальный ультрафиолет и прочие чипмейкерские приколы за гранью человеческого понимания появились именно в Нидерландах - небольшой и миленькой европейской стране, которую все знают по тюльпанам, велосипедам и художникам?

Я вот задумался, и в итоге получился крайне плотный видос:

https://youtu.be/D4iguetU3e0

В нём не только ответ на этот вопрос, но и большая история на стыке бизнеса и tech:
- Как появилась ASML?
- Как она победила японцев и забрала себе монополию?
- Почему 40 инженеров из небольшого городка Велдховен превратились в самое узкое бутылочное горлышко мирового прогресса?
- И как голландцы оказались в геополитических тисках, из которых не так уж сложно выбраться?

Приятного просмотра!

Читать полностью…

Дизраптор

Китайцы выкатили свой ИИ-телефон - и пока это лучшее, что есть на этой поляне

Вот уже года два-три - как только все осознали, что ИИ с нами всерьёз и надолго - все обсуждают, каким будет новый ИИ-телефон. Чем он будет отличаться от Айфона или обычного Андроида? Будет ли вообще отличаться? Это вообще будет телефон, или что-то другое? Много вопросов.

Пока все ответы были невнятные. OpenAI сначала захотела сделать какую-то безэкранную хренотень, а потом от них же ходили слухи про тотально агентный телефон вообще без приложений. Amazon делал ставку на ИИ-дамфон, который будет дополнять обычный смартфон. Про эйай пины, рэббиты и прочие разные ИИ-кисточки для пупка и агентные дилдаки я вообще молчу 😈

Положа руку на сердце, пока все попытки выглядели не особенно убедительно. И вот в игру вступают китайцы:

Их телефон называется StepXNeo. Его делает стартап StepFun. Компания запущена в 2023 году, основатель - бывший вице-президент Microsoft. Вообще, чуваки делают собственные LLM, которые уже активно работают в железе Oppo, Geely и т.д. То есть, это не хайпожорная пустышка, у них есть реальный софтовый и эйай-стек. Но теперь они решили собрать готовое устройство.

StepXNeo - это полноценный смартфон. У него есть экран, звонки, 5G, две камеры и всё остальное, что обычно бывает у телефонов. Приложения тоже физически на месте, тапать пальчиком по иконкам никто не запрещает. Но есть минимум два больших отличия:

Во-первых, ОС. Она у них своя, называется "Step AOS". Это некий гибрид из кусков Android, Linux и RTOS, специально собранный под агентные сценарии. RTOS = операционная система реального времени, то бишь ОС с фокусом на время выполнения операции (для агентов это важно, иначе они иногда будут уходить в раздумья на минуты, и пользоваться будет нереально).

То есть, у StepX агентность вшита прямо в фундамент системы, а не прикручена где-то сбоку отдельным приложением.

Во-вторых, хотя приложения физически есть, и можно нажимать кнопки - точка входа задумана другая. И над этим тоже поработали основательно. Вместо домашнего экрана тут разговор с агентом Amoo. А с ключевыми китайскими сервисами - Alipay, Meituan, Didi, JD, Trip и т.д. - StepFun либо вошёл в прямое партнёрство, либо планирует это сделать. Они сами отдают агенту Amoo свои внутренние функции через MCP. То есть, агент будет общаться с ними на своём родном языке, а не симулировать кожаный палец.

Для остальных приложений (где нет прямого партнёрства) работает визуальная модель Step Edge на 4 млрд параметров. Вот она уже смотрит на экран и тыкает кнопки, да. Но обещают, что этот момент тоже проработали и будет работать лучше, чем в костылях - ну, поживём-увидим.

Ценник пока не называли, но инсайдеры и эксперты дают навскидку порядка $1000, это премиальный сегмент. То есть, чуваки явно целятся не во "второй телефон" или нишевую ИИ-игрушку, а в полноценную замену главного гаджета.

Пока сложно сказать, насколько такой формат будет востребован (прецедентов не было, прогнозы не на чем строить). Но из всех попыток сделать ИИ-телефон - эта, пожалуй, самая полноценная.

Текст менять запрет. Миска рис получать на Alipay. Для кошкожена выпускать ещё 3 пост про великий устройства Китай

Дизраптор

Читать полностью…
Subscribe to a channel