Дизраптор

29 June 2026 11:16

+1 МИЛЛИОН ₽ на переводы физлицам со счёта ИП без комиссии

Индивидуальный предприниматель — это уникальный вид. Он и бизнес ведёт, и личными финансами управляет, и всё это часто происходит в один момент.

Узнали себя? Согласитесь, удобно, когда банк учитывает обе роли сразу. Специально для вас в Сбере придумали приятный бонус — дополнительный 1 млн ₽ на переводы физлицам без комиссии для клиентов с премиальным обслуживанием.

Всё в одной экосистеме — меньше лишних переключений и прозрачнее финансовые потоки. Двойная выгода!

Подробности — по ссылке. Переходите и пользуйтесь привилегиями для себя и своего бизнеса 💚

Дизраптор

26 June 2026 10:22

Консалтинг в эпоху ИИ меняется. Но не совсем так, как я думал

Месяц назад я разбирал, почему Anthropic+Goldman строят конкурента, который бьёт сразу по трём защитным слоям классического McKinsey-стайл консалтинга. После этого мне написали несколько человек из этой индустрии. Кто-то соглашался. Кто-то - нет. Я решил не спорить в комментах, а поступить честнее: позвать человека, который варится внутри прямо сейчас.

Павел Власов - глава операционной практики Arthur Consulting (той самой, где я сам в своё время работал). У Паши 15 лет в консалтинге и куча проектов в самых разных секторах. То есть, это человек, который досконально знает всю внутрянку, и что меняется прямо сейчас.

Задал ему все вопросы, включая неудобные. Вот что меня удивило:
- Крупные клиенты внедряют ИИ медленнее, чем все ожидали. Но причина не техническая, а структурная, и это важно.
- Стажёров и аналитиков (а-ля "джунов") действительно нанимают меньше. Но не потому, что "ИИ их заменил" - там другая логика.
- Какие типы проектов умирают, а какие - неожиданно растут (это не совсем то, что я думал).
- Консалтинг жив. Но при этом главный "хлеб", который машина не заберёт, вообще не там, где принято считать.

Подробнее - в подкасте на Лабе. Доступ тут @Disruptor_lab_bot, а подробнее про Лаб можете глянуть вот здесь. Внутри - видеоверсии на Ютубе и ВК, и ещё отдельно аудио.

Особенно актуально, если вы сейчас в консалтинге, думаете туда идти - или наоборот, заказываете консалтинг и хотите понять, что там сейчас происходит внутри.

P.S. Официальный канал Arthur Consulting оставляю тут. Это годная компания, через которую я сам прошёл. Если интересна консалтинговая внутрянка или возможности - подпишитесь.

Дизраптор

24 June 2026 15:06

Провалы - самый ценный контент

Есть мнение (и я с ним, в целом, согласен), что самый ценный бизнес-контент - это разборы провалов. Во-первых, потому что нет "ошибки выжившего". Во-вторых, успех складывается из множества переменных, и ключевую часто хрен выделишь, а в провалах это сделать проще - как минимум, есть более конкретная последовательность. Наконец, провалы просто честнее и жизненнее.

Проблема в том, что провалы сложнее искать и копать. Есть попсовые истории, но они избиты. А менее попсовые попробуй раскопай - никто не бежит рассказывать СМИ, какой он лузер.

Тем не менее, я стараюсь такие кейсы прицельно отыскивать и разбирать. И чтобы было шире - беру не только провалы, но и смежные ситуации. Например, когда интересная компания попадает в ловушку и пытается из неё выпутаться.

Недавно вышли две такие истории:

Первая - про medtech-стартап Forward Health. Они хотели задизраптить рутинную медицину, но в итоге перепутали технологическую гипотезу с продуктовой, застряли и угробили свой операционный бизнес. Но потом нашли к себе силы успешно пивотнуться через одну конкретную компетенцию, и даже продались OpenAI за много деняк.

Вторая - ещё более свежий кейс китайского "чайного Starbucks" под названием Chagee. Там растущая и перспективная компания попала в двойную стратегическую ловушку, причём сама даже ничего не делала (её туда загнал сам рынок). И теперь пытается хитро из неё выйти.

Обе истории подробно разобрал на Лабе. Доступ тут @Disruptor_lab_bot, а подробнее про Лаб можете глянуть вот здесь.

В конце каждого кейса даю несколько практических выводов, применимых для любого бизнеса/продукта. Собственно, в этом и суть, а иначе зачем вообще всё.

Дизраптор

23 June 2026 09:07

ИИ создаёт дефицит именно тех людей, которые нужны для управления ИИ

Это, пожалуй, главная ловушка, в которую ИИ планомерно загоняет всю экономику. Следите за руками:

ИИ-агенты вытесняют джунов, стажёров, помощников юристов и прочих "младших" в разных индустриях - это все видят. Но одновременно агентная экономика требует всё больше опытных синьоров, которые будут "подчищать" за агентами, задавать архитектуру и фиксить косяки, которые агент сам не замечает. А синьоры на деревьях не растут - они вырастают из джунов. Тех самых, которых сейчас ИИ выкидывает на мороз.

То есть, лет через десять потребуется больше синьоров, но их станет меньше. Я называю это "джуно-синьорные ножницы", но ещё слышал термин "ловушка надзора" (как вам больше нравится). И прикол в том, что стройного решения пока нет ни у кого. Даже Anthropic (компания, которая сильнее всех приложила к этому руку) прямо пишет про эту проблему, а в конце добавляет: "А что делать - мы не знаем. Думайте сами, а мы пока выкатим новую модель, которая уволит ещё больше джунов, лол кек."

Но кое-какие предложения всё же есть. Разные компании и эксперты предлагают свои варианты - от "корпоративных ординатур" до даже более экзотических способов. У каждого есть изъяны, но из них можно слепить максимально рабочий вариант. Не идеальный (идеального не существует, т.к. конфликт слишком сложный), но рабочий.

Разобрал его в статье на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

В статье подробно:
- Почему это ловушка без идеального решения, и в чём вообще природа конфликта.
- Что конкретно делать компаниям - фаундерам и руководителям - чтобы потом не переманивать синьоров по бешеному ценнику у тех, кто озаботился проблемой раньше.
- Что делать джунам, мидлам на пути к синьору, синьорам или CEO - разобрал под каждую роль отдельно. Там есть хаки, которые можно брать и внедрять в работу прямо сейчас. И касается это не только айтишников, а всех индустрий, куда активно проникает ИИ.

Дизраптор

19 June 2026 07:51

Cursor и от зайца, и от волка, и от Антропика ушёл, а к Илону Маску сам пришёл

Cursor всё-таки продаётся. SpaceX закрывает опцион на покупку за $60 млрд (зачем это Маску, и почему хитро делают через опцион - разбирал вот тут). Под эту сделку Business Insider даже выкатил неплохую статью про Cursor, можете глянуть.

Но сегодня хочу остановится на одном конкретном эпизоде:

Итак. Вообще говоря, Cursor - это классический стартап-обёртка вокруг чужих технологий. По всем законам жанра такие ребята редко живут долго и счастливо. Потому что либо конкуренты делают обёртку получше, либо сам поставщик думает "А нахрена мне обёртка?" и реплицирует продукты и фичи сам. Это классический стартаперский капкан, который называется "ловушка тонкой обёртки", и про это у меня был отдельный материал.

Так вот, такой эпизод был и у Cursor. Anthropic, на чьих моделях Cursor в основном и крутился, заверяла партнёров, что Claude Code "скорее исследовательский проект, а не коммерческий продукт, и вообще не парьтесь...". А потом Claude Code быстренько взял и набрал $2,5 млрд годовой выручки 👍

По всем законам жанра - Cursor должен был сдохнуть. Но не сдох, и вот почему:

Когда инди-разрабы начали массово перетекать к Claude Code и Codex, Cursor мог пойти воевать за этот сегмент - снижать цены, пилить фичи и давать плюшки ради лояльности. Но они поступили умнее: поменяли атомарную единицу продукта. Раньше "атомом" был разработчик. А стала - команда.

На практике это выглядело так. Они запилили Team Rules - систему, где админ один раз настраивает правила для всех агентов в команде (лог-аудит, комплаенс-контроли, аналитику и т.д.), и они автоматически разлетаются на всех. Ещё Cursor прикупил стартап Graphite - он помогает делать ревью агентского кода, что критично в разрезе команд (потому что хрен его знает, что там джун через ИИшку понаделал).

Параллельно они стали снижать зависимость от Anthropic. Выпустили собственную модельку Composer на базе опенсорсной Kimi K2.5, которая на тестах билась с Opus плюс-минус на равных (по крайней мере в кодинге), но при этом была в разы дешевле.

Итог: сегодня более половины компаний из Fortune 500 пользуются Cursor, и корпораты (а не инди-юзеры) дают им 60% выручки.

В этой истории важен вот какой момент. Чтобы просто сменить фокус с B2C на B2B - семи пядей во лбу быть не нужно, это все делают. Но другой вопрос: как стать лидером рынка в очень сжатый срок? Для этого Cursor не просто "пошёл в энтерпрайз", а переделал продукт так, чтобы новый атом (команда) получил нативные инструменты, которых у конкурентов не было. В итоге, у клиентов резко вырос switch cost: заменить Cursor в команде = потерять накопленные правила, паттерны, ревью-процессы и прочий контекст.

А вот сейчас, когда самостоятельно тягаться дальше становится уже совсем тяжко (особенно в гонке моделей, где нужны миллиарды на инфру, и разрыв будет усиливаться), они доехали до отличной сделки. Не как "какой-то там стартап", а как лидер рынка, продающийся с сильной позиции за целые $60 млрд. Отличный и логичный финал для команды, которую по всей логики должны были сожрать, причём не один раз.

В общем, Cursor - это шикарный продуктовый пример и очень качественный сегментный пивот, который обязан быть в best-practice библиотеке любого фаундера, продакта и техно-бро иного вида.

Дизраптор

Дизраптор

17 June 2026 08:38

Nvidia поставит дата-центр каждому в дом

Есть такой стартап Span из Сан-Франциско. Вообще, они делают умные электрощитки - могут не только передавать ток, но и в лайв-режиме отслеживать+управлять мощностью, которую дом расходует в моменте.

Но в апреле Span объявил о новом продукте XFRA. Они берут свой умный щиток, прикручивают к нему серверный блок, вешают его прямо на стену дома - и продают лишние мощности всяким Гуглам с Амазонами, и кому там ещё на генерацию нейрослопов не хватает.

Партнёры:
1. Ключевой - Nvidia. Внутри сидят их чипы Blackwell,
2. Dell. Отвечает за прочую электронную начинку,
3. PulteGroup. Это один из крупнейших застройщиков США.

Span Panel следит, сколько энергии реально кушает дом. Допустим, тратится 4 кВт из 20 доступных - тогда остальные 16 отправляются ЧатуГПТ на нейрослопы. Включили кондей и посудомойку - штука скручивает обороты с дата-центра и перекидывает на приборы. Плюс, там же есть батарейный накопитель. Если на районе, к примеру, вырубают свет, то датацентровые задачи уходят на соседние Span-узлы, а хозяин дома не остаётся без электричества.

Главный вопрос: это нужно чтобы что? И тут ответ вполне конкретный:

Ключевой затык ИИ-бума в том, что вычислительная инфра не поспевает за ИИ-аппетитом. Строить дата-центры непросто. И главная проблема - не деньги или земля (их то найдут), а скорость подключения к энергетической системе. Дата-центр спокойно может 5 лет стоять "в очереди на штекер". Да за это время весь ИИ-пузырь лопнет! Так ещё и жители какого-нибудь соседнего городка протестовать начнут - решат, что новый дата-центр под окнами оставит их без электричества.

В то же время жилые кварталы уже подключены к сети, и заложенную мощность используют отнюдь не всю. Чувствуете, к чему всё идёт?

Кстати, именно неповоротливость энергетики Дженсен Хуанг называл ключевым инфраструктурным тормозом (про это я детально писал в большой статье про Хуанга), а теперь его Nvidia сама инвестирует в одно из возможных решений. Грубо говоря, Span с партнёрами предлагают не строить новую инфру, а лучше выжимать уже существующую.

Вообще, сама идея "комнатных" мини-вычислений не вчера родилась. Была куча стартапов, которые таким макаром и энергетику пытались оптимизировать, и крипту майнить, и чего только не. Но всё это не взлетело, так как:
а) Были проблемы - охлаждение, управление и надёжность.
б) Положа руку на сердце, нафиг это никому не нужно было. На оффере "ну, это инновационно" юнит-экономика не сходится.

А тут может сойтись. Умное управление есть (сам Span), у узлов с чипами Blackwell охлаждение нормальное (да и ИИ-инференс должен греть послабее того же майнинга), а вопроса "кому это надо" даже не стоит. Понятно кому - ИИ-бум на дворе, и ждать решительно нельзя.

Для самих владельцев домов мотивация тоже кристально ясная. Span бесплатно ставит умную панель и накопитель, плюс даёт скидки на электричество и интернет. Делать ничего не нужно, а ништяки сыпятся. Выдают ли в комплекте огнетушитель - история умалчивает.

Не берусь ставить, взлетит или нет, но выглядит вроде бы годно. А если юнит-экономика не сойдётся - можно прикрутить микрозаймы на коммуналку 👍

Дизраптор

Дизраптор

15 June 2026 08:58

Пишут, что одна из ферм в Нидерландах выращивает мясо.

Технология принадлежит стартапу Mosa Meat. Они берут небольшой образец ткани коровы через биопсию (корова при этом не умерщвляется), выделяют мышечные клетки и помещают в небольшой биореактор с весёлым миксом из глюкозы, аминокислот и других веществ. Клетки делятся и формируют мышечную ткань, которая (вроде бы) идентична обычной говядине.

За встройку всего этого дела на фермы отвечает другой стартап RespectFarms, который основала дочка чувака (тоже нидерландца), зарегавшего патент на культивируемое мясо ещё в 90-е.

Вообще, любопытно, как всю нишу мясо-заменителей убила история с Beyond Meat и Impossible Foods. Помните, года 3-4 назад они жёстко хайпили. Некоторые фастфуд-сети даже включали в меню бургеры и стейки из такого "мяса". Но оно а) было дорогим и б) люди с одного укуса понимали, что это не мясо никакое, а химическая нутовая бурда.

В итоге ниша пришла в упадок, про мясные суррогаты все быстро забыли, а инвесторы убежали в эйай.

Но тут другая история. Голландцы делают именно мясо, просто из пробирки. Но и здесь есть два больших барьера:

Первый - экономика. Лет 10 назад стоимость одного кг такого мяска переваливала за миллион баксов. Сейчас она плюс-минус приблизилась к ресторанному стейку. Прогресс серьёзный, но до полки в супермаркете ещё далеко. Собственно, главная цель голландского эксперимента - потестить экономику.

Второй - регулирование. В ЕС и многих американских штатах действует полный запрет на продажу культивируемого мясо. Причина скорее всего в мощном лобби агросектора, которому такая история в рыночном формате (ну, если экономика начнём сходится, а она может начать сходиться) мягко говоря невыгодна.

Понятно, что это долгая история на будущее (причём не самое ближайшее). Но что-то мне подсказывает, что история не прям мёртвая. Потому что у обычной мясо-молочки есть природный лимит по оптимизации - даже если внедрить всю "точную сельхозку" мира. А тут потенциал удешевления будто бы безграничный.

Ещё любопытно, что вокруг искусственного мясо ходит много страшилок - в первую очередь, про рак. Мол, ради ускорения процесса в биореакторе клеткам отключают барьер деления. Но учёные и профильные регуляторы сходятся во мнении, что это всё-таки бред.

А вообще, лучше инвестировать не в мясо из пробирки, а сразу в человеческий комбикорм. Вот там мы точно рано или поздно окажемся 👍

Дизраптор

Дизраптор

11 June 2026 15:00

Компании давно трекают сотрудников. Теперь сотрудникам есть, что ответить

В X завирусился чел, который сделал из своего Whoop измеритель бесячести коллег.

Он реверс-инжернул браслет и вытащил данные о пульсе, сердце, дыхании, температуре кожи и т.д. - с поминутной гранулярностью. Также достал из календаря данные о 18 созвонах с разными участниками (в разных комбинациях). Потом измерял свои показатели на каждом созвоне и считал отклонение от базовой линии - то есть, относительно пульса, сердечка и дыхания в то же время в другие дни, когда звонков не было.

И финально - дистиллировал эффект от общения с конкретным человеком через Ridge-регрессию. Это чтобы понять, какой именно участник каждого созвона повышал его пульс - регрессия позволяет отсечь паттерны совместного присутствия и вычистить эффект от каждого лично.

То есть, бро измерил, как именно (физиологически, не эмоционально) каждый dear colleague его бесит.

Чувака уже называют гением и героем, и предлагают разные способы монетизации его ноу-хау. Например, загнать всё это дело эйчарам, пусть фигачат heath-чеки команд as a Service 👍.

Но лично я задумался вот о чём:

Корпорации уже лет десять собирают данные о сотрудниках и меряют что можно и нельзя. Есть куча систем, которые через бигдату+ИИ говорят, кого пора пинком за борт. Logitech вообще пихала трекерский софт в свои мышки. И т.д. и т.п., примеров куча, никто уже не удивляется.

Но это была игра в одни ворота. У работодателя были данные, через которые он мог обосновать. У сотрудников - не было. А теперь могут появиться. Теперь этот чувак может аналитически (data-driven) оценить, какая часть рабочей среды его буквально убивает. И с этим можно что-то делать: уволиться с пруфами, выбить другой график/состав встреч, пойти к начальнику за прибавкой, если рабочий стресс резко скакнул, и пойти от начальника нахер вместе со всеми данными умник хренов. Да, не факт, что сработает - но общаться с данными по рукой всегда лучше, чем без.

Как минимум (и это полезно абсолютно для всех) можно качественно понять, что конкретно портит вашу жизнь на работе, и что-то с этим сделать. А работа - это бОльшая часть жизни всех нас, если не считать сон.

То что сделал этот парень - безусловно, инженерная задачка, которая по силе не всякому. Но львиную долю он навайбкодил, а остальное - это вполне базовые технические скиллы, не rocket science. Которые, уверен, ИИ тоже может помочь выполнить (если у вас есть хотя бы минимальные знания о том, как оно вообще работает).

Дизраптор

Дизраптор

10 June 2026 08:37

Нёрдки

У Forbes вышел материал про т.н. "нёрдок" (nerd-first escort) - специфических "нишевых" (простите) эскортниц для ИИ-стартаперов из Долины.

Дело в том, что много предпринимателей и управленцев очень быстро сделали состояние на ИИ-буме, и многие такие ребята:

Во-первых, не хотят отвлекаться от метрик и раундов на отношения и прочую муть. То ли потому что у них реально нет на это времени, то ли они просто социопатичные задроты (а скорее и то, и другое).

А во-вторых, многие из них - весьма специфические товарищи в целом, и классические пухлогубые жрицы любви их не привлекают, потому что "ну о чём с ними трахаться, если у них нет своего агента на MacMini?"

Анонимные представители древнейшей профессии в новой tech-обёртке поведали, что изучают технологии и концепции будущего, tech-культуру и нужные мемы, и даже разбираются, как запускать агентов на OpenClaw (надеюсь, деплоят прямо на умном вибраторе).

Вообще, идея не нова. Каков купец - таков и товар. Дамы, с которыми можно "а поговорить" всегда ценились. Достаточно вспомнить греческих гетер, японских гейш и т.д. Кстати, для самих тружениц есть явный плюс - в некоторых случаях даже секс не обязателен (не всегда, но иногда). Богатые гики частенько отваливают им кучу бабла, чтобы просто пообщаться без обязательств и отдохнуть. Но шарить за tech, эйай, и какую фичу выкатил Anthropic нужно обязательно, пространные разговоры на общие темы уже не прокатывают.

Кстати, есть у американских нёрдок что-то общее с нашими делегатчицами-форумчаночками, правда? Хотя у нас, думаю, в ходу привычная классика, а не эти новомодные tech-извращения.

Дизраптор

Дизраптор

06 June 2026 08:58

Пишут, что российские учёные скоро выкатят первую в мире вакцину от аллергии на берёзу. В сентябре ей хотят выдать временное удостоверение, а постоянное - где-то в 2027. Но "временное" не значит, что её нельзя выводить на рынок и колоть. Отличие - в широте данных, на которых она испытана. Ковидный Спутник V тоже кололся на временном удостоверении - и ничего.

У меня жесточайшая аллергия на чёртову берёзу (чтоб её всю вырубили!). Поэтому, если реально получится рабочая вакцина - я буду прыгать от радости. Но в первую очередь я вставать, пожалуй, не буду - пусть сначала обкатают, побочки посмотрят 😈

Вообще, аллергия - очень сложная штука. Учёные до сих пор не до конца понимают, откуда она берётся (есть разные теории). Далее объясняю упрощённо - если меня читают врачи, не бейте.

В нас постоянно летит всякая дрянь - вирусы, бактерии, паразиты, токсины, нативки с ПМЭФ и прочая гадость. Чтобы не сдохнуть, иммунитету надо отличать своё от чужого и вовремя давать чужому с вертухи по щам. За это отвечают два типа клеток:

1. B-клетки - это фабрики антител. Их много разных, каждая под конкретный белок на поверхности "врага". Прилетел нехороший микроб - нужная B-клетка его узнала и давай штамповать антитела, а те бегут к микробу и рисуют на нём "мишень", по которой уже бьёт иммунитет из разных своих орудий.
2. T-клетки. Сами никого не мочат, но раздают команды - какой защитный механизм иммунитет должен поднять. Они в том числе подсказывают B-клеткам, какие именно антитела клепать (они тоже бывают разные, это важно).

Грубо говоря, B-клетки посылают "наводчиков", а Т-клетки - это "штаб с командованием".

Так вот, аллергия - это когда вся эта система даёт сбой. Т-клетки начинают посылать не те сигналы, а B-клетки решают, что безобидный белок берёзовой пыльцы - это смертельный враг, и начинают штамповать против него антитела. Но не обычные "боевые" IgG, а особые - IgE.

Эти IgE рассаживаются на поверхности особых "тучных" (так называются) клеток, набитых гистамином. Прилетает пыльца - зацепляет IgE - тучная клетка вываливает гистамин. А гистамин - это уже орудие. Он расширяет сосуды (привет, отёк), сжимает мышцы в бронхах, стимулирует кашель, чихание, сопли, вот это всё. Организм хочет как лучше - гистамин помогает вытолкать "врага" всеми правдами и неправдами. Вот только организм обманулся - это не врач, а безобидные пылинки от берёзки. Аааааапчхи.

Фиксить этот баг так и не научились - умеют лишь бороться с последствиями. Антигистаминные таблетки глушат уже выброшенный гистамин: эффект есть, но временный, глюкнувшие B-клетки никуда не деваются. Ещё есть разные гормональные штуки, но это уже "ядерка" с жёсткими побочками.

Единственное, что реально работает - это "уколы от аллергии". Идея верная: скормить иммунитету аллерген, чтоб он привык и переключился с дурных IgE на нормальные IgG. Но есть нюанс. Целая молекула берёзы лупит сразу с двух стволов. Первый: на неё мгновенно реагируют уже сидящие IgE - и при уколе они могут дёрнуть так дружно, что словите анафилактический шок прямо в кабинете аллерголога. Второй: целая молекула громко будит ещё и Т-клетки (тот самый "штаб") - а это уже куча побочек сверху. Поэтому молекулы всячески упрощали и давали мизерными дозами в течение лет (=АСИТ). Лично я 5 лет делал АСИТ, и мне вообще не помогло 👍

А теперь поменялось вот что. У молекулы берёзы есть два типа узнаваемых мест: те, за которые хватаются антитела, и те, которые считывают T-клетки. В вакцине оставили только первые, а вторые выкинули. Но была проблема. B-клеткам, чтобы активно делать правильные антитела, нужна отмашка от T-клеток. А их в этой схеме вообще не трогали. И вот для этого к берёзовым "кусочкам" пришили постороннюю деталь от белка гепатита B. На неё T-клетки реагируют и дают отмашку - но другую, которая не запускает берёзовый треш.

Очень надеюсь, что это сработает, и вакцину быстро доведут до ума и выпустят в широкий прод. Тоже хочу кайфовать в мае!

Дизраптор

Дизраптор

03 June 2026 17:24

В шоколаде всегда будут не золотоискатели, и даже не продавцы лопат, а ассенизаторы

Есть такой стартап InsightFinder AI. Вообще, он основан ещё в 2016 экс-сотрудницей Google и IBM, и основной его продукт - это сканить IT-системы и находить в них "кривые стыки". Условно, вот тут данные кривые, здесь в кэше какой-то шлак, там ещё что-то поехало. InsightFinder всё это детектит и даёт рекомендации, как починить.

Недавно они запустили похожий продукт, но под ИИ-агентов. Штука смотрит, где агенты криво работают и косячат, и как это пофиксить. После этого у них кратно выросла выручка, они собрали новый раунд, и вообще, всё у них прекрасно.

А интересно тут вот что. Основательница рассказывает, что подавляющее большинство агентных сбоев связано не с моделью, а с тем, что вокруг неё. Сама модель за редким исключением норм, а вот данные, которые в неё заливают, инфра и стыки между всем этим - сплошь и рядом кривые и косячные.

Она приводит такой пример. У крупной кредитной компании жёстко "повело" ("drifted") антифрод. Логичная реакция - полезть крутить модель, она же фродеров пропускает, караул. Но когда копнули глубже, стало ясно, что всё из-за устаревшего кэша на части серверов. То есть, вполне здорового пациента накормили тухлятиной, и ему закономерно стало плохо.

К чему я это. Есть такой старый аналитический (ну, или разрабский, кому что ближе) принцип "GIGO", garbage in - garbage out (старославянск.: "Что посеешь - то и пожнёшь")
Короче, шлак на входе - шлак на выходе. Даже самая умная моделька не соберёт из говна конфэтку. ИИ-агент и его инфра могут быть идеальными, но если у вашей компании все данные и швы между ними кривые - то агент будет вечно спотыкаться, галлюцинировать и творить дичь.

Из этого следуют два важных вывода:

Первый - если делаете у себя ИИ-трансформацию, то удостоверьтесь, то ИИшке не придётся "питаться помоями" (проведите аудит всех ИТ-слоёв, причешите данные и т.д.). Это принципиально важный этап подготовки, но на который часто забивают.

Второй - это классная ниша. Золотоискателей пруд пруди, продавцов лопат тоже хватает, а вот говночерпателей всегда недостаточно. А ведь если не они, то все в процессе потонут. Поэтому маржа там всегда будет водиться.

Дизраптор

Дизраптор

02 June 2026 20:57

Теперь я знаю, зачем закончил магистратуру. Один диплом слишком тонкий, а если два сложить - в самый раз 👍

Дизраптор

31 May 2026 09:49

Этот стартап бесплатно уберёт вашу квартиру. Но есть нюанс

У меня недавно был пост про стартап micro1 и аналоги, которые платят индусам по доллару в день, чтобы те вешали себе телефон на лоб и снимали, как они гладят одежду или открывают микроволновку. Разумеется, ради обучения физического ИИ.

Но один стартап пошёл ещё дальше, и тут есть важное отличие. Проект Shift (ответвление компании Microagi, которая кормит данными ИИ-лаборатории) запустил в Нью-Йорке необычную услугу:

Они привозят к вам проверенного клинера, и он совершенно бесплатно убирает вашу квартиру. Но не просто убирает, а параллельно снимает весь процесс. А Shift продаёт этот датасет на обучение роботов.

И вот что интересно. Стартап прямо говорит: "Такие данные достаточно ценны, чтобы мы даром вылизывали хаты". Но при этом они едут далеко не во все квартиры. Shift моментально получил тысячи заявок на уборку (ещё бы), но он точечно выбирает конкретные жилища - с нужной планировкой, требуемой мебелью и техникой, и чтобы шкаф стоял где надо.

Им нужно не просто снять уборку не абы какую, а нужную. И именно так, как нужно. Они могут продавать свои данные дорого (так дорого, что полный клининг окупается с лихвой), потому что они не просто "собирают видеоряд со лба рандомного Прашата Гупты", а сами создают именно такое уникальное событие, которое требуется робот-лабам для реального "боевого" обучения.

Робо-слуг будут продавать не в Бангалоры с Манилами, а в Нью-Йорки, Лондоны и Мюнхены. И если робот-уборщик обучен на индийских данных, то он просто не найдёт котёл от карри в лондонской квартире и впадёт в ступор. Нет, для эффективности нужны данные из максимально близких к реальности условий.

Получается, ребята вроде Shift окучивают премиальный сегмент дата-фарминга для роботов. А ещё, сама погоня за датасетами только усиливает нео-колониализм. По-настоящему дорого стоит та среда, в которой роботу и предстоит услуживать. Чем вы платёжеспособнее, тем ценнее каждое ваше телодвижение, и тем галантнее за ним приходят: за индусом - с долларом в день, за "золотым миллиардом" - с бесплатной уборкой. В общем, раз уж мы все - сырьё, то лучше плакать в Мерседесе быть сырьём дорогим.

P.S. В лондонской квартире котёл от карри скорее всего как раз найдётся 👍

Дизраптор

Дизраптор

28 May 2026 18:11

Пишут, что теперь ещё и Сбер на Ozon облизывается. Закономерно, но капец они форсируют.

читд

Дизраптор

28 May 2026 11:03

ВТБ + Wildberries = больше, чем просто большая сделка

ВТБ позавчера купил 5% в ВБ Банке (это собственный "кэптивный" банк ВБ).

Новость сама по себе громкая, о ней написали уже все СМИ. Но в основном пишут об:

1. Очевидных бизнес-синергиях. ВТБ получает доступ к гигантской базе юзеров Вайлдберрис, а ВБ (через свой банк) - к здоровенной банковской инфре ВТБ, которую они сам ВБ 100 лет бы строил, и вообще вряд ли бы осилил.

2. Инвестиционных нюансах. Как ВТБ укоротил шерстяной покров миноритариев через допэмиссию, но при этом заранее нарастил долю государства через конвертацию привилегированных акций. Видимо, именно поэтому и ВБ, и ВТБ активно отнекивались от сделки последние пару месяцев.

3. "Соломоновом решении" в "войне" между банками и маркетплейсами (ну помните, это когда Сбер и ЦБ обвиняли маркетплейсы в несправедливых скидках). Более того, можно сказать, что государство встало скорее на сторону маркетплейсов, чем банков - хотя есть нюансы.

И ещё много о чём.

Это всё правда. Но почему-то никто не пишет о главном. Эта сделка - не просто первый шаг в очередной российской M&A-истории, а новый этап в перестройке всего товарно-денежного сегмента российской экономики.

Эта перестройка началась примерно 2 года назад и активно набирала обороты. А с этой сделкой выходит на финишную прямую. Это большущий сдвиг, который через года два-три изменит всю российскую "потребку" (в первую очередь, торговлю и финансы, но не только).

Как именно проходит это переформатирование, что это значит для всех участников и как к этому адаптироваться - подробно разбираю в сегодняшней статье на Лабе. Доступ здесь: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Если кратко, то обычные юзеры маркетплейсов, банков и цифровых сервисов скорее будут в плюсе (как минимум в краткосроке), хотя тоже есть свои тонкие моментики. А вот для бизнеса, причём самого разного, будет целая россыпь разнонаправленных эффектов.

Дизраптор

26 June 2026 13:19

Google собрался лепить сервера из старых трубок

Google и Калифорнийский универ хотят брать списанные материнские платы от старых Pixel, запускать на них Linux и соединять их в вычислительный узел. Пишут, что 25-50 телефонов = один современным сервер. Соответственно, 2000 телефонов ≈ 50 сервантов. Осенью они планирует запустить такой кластер для учебных задач по информатике.

В общем, такие частные облака из мусора.

Сам Google делает это не для слопа, а для "лёгких вычислительных задач". Но ИИ всё равно свою роль играет. Из-за него в мире дефицит вычислительных мощностей. Причём дефицит этот немного не там, где многие думают. Денег на новые дата-центры у гигантов и правительств хватает, а вот физического подключения к энергосети - нет. Про это я подробно писал в посте про "комнатные дата-центры" от Nvidia - там решают ту же проблему.

Из-за этого железо, которое уже существует и подключено в сети, начинает переоцениваться. Пусть даже это старые неликвидные трубки. Они лежат у компаний на складе, бухгалтерия их давно списала, но их CPU, GPU, память и сетевой модуль никуда не делись.

Не знаю, насколько это эффективно (предположу, что не очень), но зато почти бесплатно. Экономика может и сойтись. В общем, если бизнес ботоферм вдруг станет нерентабельным - у ботоводов будет вариант, куда скинуть кучу говнофонов, разобранных до голых материнок.

Дизраптор

Дизраптор

25 June 2026 11:25

Как убить самую классную UGC-площадку на ровном месте

Пока заливал статью, заметил одну забавную штуку:

Смотрите, в России есть 3 главные площадки для бизнес/tech-лонгридов: VC, Хабр и Пикабу. Точнее, Пикабу вообще для всего, но эти тематики там тоже норм заходят. Понятно, что есть ещё куча других - Смартлаб, DTF и т.д. - но именно в моей тематике самые жирные эти три.

При этом, если Хабр и Пикабу плюс-минус стабильны, то VC серьёзно сдулся. Если в 2022-2023 VC ещё давал хорошие просмотры, то дальше они поменяли алгоритмы (в топе теперь почти исключительно новости от их редакции, статьи-лидосборники от платных корп-аккаунтов и нейрослоп) и запихнули монетизацию куда можно и нельзя. В итоге, многие знакомые авторы, и я сам, на VC тупо забили.

Но при этом, у VC всё ещё был самый удобный и простой текстовый редактор. Поэтому я делал так:
- Сначала писал статью в Claude Гугл-доке
- Потом заливал её на VC (редактор удобный, и я такой: "Ну лан, пусть будет")
- И уже оттуда копипастил в Хабр и Пикабу
- Постил на всех трёх площадках, авось где-то наберёт

НО! Год назад или около того VC стал автоматически заменять ссылки. Теперь, если копипастить текст с VC на другой ресурс, то ВСЕ ссылки превращаются в редирект через висишный API. То есть, при заливе на Хабр/Пикабу все ссылки придётся менять обратно на нормальные. На картинке - как это выглядит в редакторе Хабра.

Не знаю, нахрена VC так сделали. Впрочем, глядя на другие их решения - я удивлён (не очень). Но итог такой: у меня пропала последняя причина что-либо туда постить. Теперь я просто не заливаю туда НИ-ЧЕ-ГО. Ну, потому что тратить лишние 10-20 минут времени, чтобы собрать 1-2 тыс. просмотров (хотя на Хабре/Пикабу эта же статья наберёт десятки/сотни тысяч просмотров) - мне лень.

Самое забавное, что у VC сейчас главная проблема (ну, или одна из главных) именно в оттоке независимых авторов. Видимо, на одних новостях далеко не уедешь (тут им придётся бодаться в "алом океане" новостных медиа), а без сильных UGC-авторов оттекает львиная доля аудитории, оставшиеся становятся более инертными и менее вовлечёнными, а это уже бьёт по метрикам и монетизации.

Эта гипотеза у меня не на пустом месте родилась, а потому что мне (и не только мне) регулярно пишут чуваки из VC и предлагают настроить репостинг с Дизраптора к ним на площадку. А я сижу и думаю: "Настроить, конечно, можно, а зачем?"

P.S. Я знаком с ребятами из VC, общался с одним из основателей, и знаю, что они в курсе своих проблем. Но при этом каждым следующим шагом ещё глубже себя закапывают.

Дизраптор

Дизраптор

23 June 2026 17:25

Все каналы сейчас пишут, что Claude лежит, потому что без него не могут написать ничего другого.

Дизраптор

22 June 2026 09:08

Чтобы поймать хакера - нужно смотреть глазами хакера,
но есть нюанс.

У современной кибербезопасности есть одна фундаментальная проблема. Смотрите:

Классический кибербез строился на логике крепости. Вот компания, вокруг неё забор. Внутри свои, снаружи чужие. Задача кибербеза - "держать периметр" и не пущать. Это логичный подход, но он работает только пока компания помещается в один серверный шкаф (я утрирую, но логику вы поняли).

Потом пришёл аутсорсинг, и периметр... вышел за периметр (пардон). Потом ещё облака - сначала чуть-чуть, а потом тотально - и периметр перестал быть физическим. А теперь у нас вообще агентная экономика растёт. Вот тут я разбирал, как ИИ-агентов скамят. А они ходят по внешним сервисам, дёргают АПИшки и имеют кучу доступов. И при этом они автономные (то есть, действуют сами - их могут заскамить, пока вы спите).

Тем не менее, самый мутный кусок этой истории - это не облака, и не агенты, а старые-добрые подрядчики. У крупной компании их десятки и сотни: бухгалтерский аутсорс, CRM-вендор, юристы, какие-нибудь интеграторы, внедрявшие ERP. И все они связаны с этой компанией. Но проблема в том, что это... вообще другие организации. У них своя инфра со своим уровнем защиты. Хорошим ли? А кто бы знал - вы на это влиять не можете.

Так вот, жулики поняли это раньше, чем индустрия кибербеза успела отреагировать. Ведь зачем расшибать лоб о мощный файрвол корпорации, если можно вскрыть их небольшого аутсорсера? Positive Technologies посчитала, что атаки через контрагентов - это второй по популярности вектор, через который идёт аж 28% инцидентов у крупняка. И эта доля растёт.

И это не техническая проблема, а структурная. Бизнес физически не может параноить на каждого подрядчика (тогда работать просто не получится). Классический периметр просто перестал существовать и потерял смысл.

Главный вопрос: а что, собственно, с этим делать? Классический ответ кибербеза - TPRM-системы (third-party risk management), которые выставляют подрядчикам баллы. А-ля, ООО "Рога" = 71/100, а ООО "Копыта" = 64/100. Что это значит на практике - не очень понятно, но галочка стоит.

Либо, можно поменять уровень отслеживания - смотреть на всю экосистему сразу, включая головную компанию, дочек, партнёров, подрядчиков и вендоров. У той же Positive Technologies это называется "Киберпогода". Это платформа, которая трекает все внешние сигналы сразу: утечки, новые эксплойты, продажи доступов в даркнете, фишинговые домены (и ваши собственные, и всех подрядчиков) и формирует из этого не балл, а конкретный сценарий атаки. Условно, "Учитывая все вводные, вас могут взломать способом раз, два, три → вот решения".

В общем, это классический случай, когда "чтобы поймать преступника - нужно думать как преступник". Ведь хитрому хацкеру по большому счёту без разницы, кого ломать - саму компанию или подрядчика. Кого удобнее и проще, того и вскроют. А компания а) за подрядчика отвечать сама не может, и б) часто не способна рассмотреть мелкие детали со своей высоты. Поэтому продвинутый кибербез должен глядеть глазами злоумышленника и понимать, как именно он будет атаковать. А для этого нужно видеть всю экосистему со всеми её брешами. Ну и устранять эти бреши быстрее плохих парней, само собой.

Дизраптор

Дизраптор

18 June 2026 11:44

Tech-кринж недели - умные очки Specs от компании Snap

Просто зацените:

1. Выглядят как 100%-эффективная контрацепция, даже сандали на носки не дадут такой эффект. Какой уровень уверенности в себе надо иметь, чтобы нацепить такие окуляры - ну, я даже не знаю. "Oh looking good - Thank you" (см. видос).

2. Стоимость = $2200. Это раз в 5-7 дороже умных рэйбанов от Цукерберга. Отдельно доставило, что Шпигель позиционирует Specs как "почти Apple Vision Pro". Ну оукей, ты сам это сказал, за язык не тянули 😈.

3. При этом ЦА Snap - это подростки и студенты. Они то явно побегут брать очечи за 2000 баксов, да.

4. И самое эпичное - Snap тужился выкатить этот продукт аж 10 лет! Теперь понятно, почему они так выглядят - дизайн как утвердили в 2016, так и не меняли.

Результат - акции Snap (которым и так плохо в последнее время) рухнули ещё на 5%.

Помогите Даше Путешественнице отыскать product-market fit.

P.S. Выше я излился сарказмом, но вообще, отлично могу представить, как ВОТ ЭТО дошло до прода. Похоже, изначально амбициозный продукт попал в производственный ад, но снежный ком инвестиций и усилий стало жалко. Отличный пример, почему иногда вложения лучше просто списать. Дешевле выйдет.

Дизраптор

Дизраптор

16 June 2026 13:50

Лудомания в галстуке

Поймал себя на мысли, что мне первый раз в жизни тотально насрать на чемпионат мира по футболу. Раньше я хотя бы обзоры некоторых матчей смотрел, или новости оттуда почитывал, а сейчас вообще фиолетово.

Возможно, виновато странное расписание (из-за локации США/Канада/Мексика большинство игр идут по ночам). Либо всему виной расширение участников - теперь на групповом этапе есть жемчужины вроде Ирака против Кюрасао 🤦‍♂️ Либо я просто стал взрослый, занятой и душный (думаю, дело в этом).

Но вот "около" ЧМ кое-что интересное есть. Как минимум тот факт, что Мундиаль 2026 бьёт рекорды по ставкам. Инвестбанк Macquarie прогнозирует $50 млрд суммарных ставок на ЧМ-2026, это рекорд с большим отрывом (причём это только классический беттинг).

Понятно, что часть роста - чисто математическая. Матчей стало аж 100+, ставить можно тупо чаще. Плюс, в США поэтапно идёт легализация спортивных ставок, а они хостят этот ЧМ. То есть, активируется ранее спящий рынок, у которого в этот раз будет нетипично высокий интерес.

Но есть и третий фактор. И он, как по мне, куда любопытней. Это бум prediction markets вроде Polymarket и Kalshi. И тут дело не только в новых модных механиках, подъехавших в беттинг из финтеха и крипты. Важно другое - эти ребята привлекают совершенно новую аудиторию, которая раньше вообще не ставила.

Prediction markets продают не азарт или шанс выиграть, а информацию. Это совсем другая мотивация - люди идут за консенсусом рынка (цель - стать более информированными, "более умными" - ну, как им кажется), а не за лудоманским дофамином от ставочек, который многие считают позорным и кринжовым (вполне оправданно). Но часть юзеров в процессе "информирования" затягиваются и конвертятся в ставки. Причём сначала они могут брать контракты на самом Полимаркете, а потом перетечь и в классические СТАВКИ НА СПОРТ📣📣📣

То есть, у беттинг-индустрии появилась очень хитрая клешня, которой они могут дотянуться до обычных "любителей спортивной аналитики". Те ставить в общем-то и не собирались, но где-то в глубине души не исключали такой вариант (нужно было лишь изящно их к этому подтолкнуть).

Да и вообще, ставки - это казино, азартные игры, слабость, кринж, хтьфу. А смарт-контракты на события и торговля вероятностями - это круто, почти как у трейдыров с Волк-стрит. О таком и в компании таких же лудоманов рассказать не стыдно.

Prediction markets буквально стянули с беттинга скуфскую майку-алкашку и напялили на него дорогой костюм биржевого трейдера. Ну или нишевую худи продвинутого техно-бро, кому что ближе.

Дизраптор

Дизраптор

13 June 2026 11:53

Мил человек, подай на токены 🙏

Гуманоидные железяки Unitree просят милостыню на улицах китайских мегаполисов.

Понятно, что это не массовая история, а отдельный вирусный видос для соцсетей, но вообще, бюджетную бу-модель от Unitree можно купить примерно за пару тысяч долларов. Учитывая вау-эффект (по крайней мере - на первых порах), собирать он может достойно. Получается, китайцы нашли первый сценарий, где гуманоиды реально окупаются и имеют экономический смысл 😂

Ещё, железяку можно запрограммировать делать что-нибудь эдакое при донате. Например, читать стих. Тогда она сможет поконкурировать даже с питерским бомжом-интеллигентом.

Один оператор может управлять сразу несколькими кибер-попрошайками. То есть, это ещё и масштабируемо. По сути, это ботофермы, но только в реальном физическом мире. Не удивлюсь, что скоро армиями робо-бомжей будет дистанционно рулить Прашат Гупта из Бангалора.

Получается, если ИИ и роботы лишат нас работы и выгонят на улицу, то это ещё не конец истории.

Дизраптор

Дизраптор

10 June 2026 12:04

"Трубопровод" для ИИ

В июле 2025 MIT опубликовал интересную цифру по ИИ в реальном бизнесе: несмотря на $30-40 млрд вложений в пилоты и тесты, 95% компаний не получили никакого эффекта, измеримого в деньгах (ну, кроме $30-40 млрд вложений 🤔). И что важно - MIT прямо говорит, что дело не в моделях (модели-то уже давно умные и много чего могут), а в том, что никто не хочет нести риски, пока пилот идёт до прода.

А теперь перенесёмся в Китай. В недавно принятой новой пятилетке ИИ заявлен не корпоративным инструментом, а "производительной силой" (одной из семи, но самой вездесущей). И главная цель - создать условия и стимулы, чтобы ИИ-сила пронизала насквозь все отрасли экономики. Есть даже конкретный таргет: 70% проникновение ИИ-агентов в реальный сектор к 2027. То есть, они мыслят не через "сделаем лучшую версию этой технологии", а через "построим самую крутую систему труб, по которым эта технология будет течь до каждой фабрики или больницы". По-научному это называется диффузией, и китайцы делают почти all-in именно на неё.

Ещё в той статье я писал, что копировать Китай не стоит, но заимствовать его лучшие практики (которые нам подходят) - очень даже нужно. И отрадно видеть, что именно ИИ-диффузией мы хорошенько вдохновляемся. Вот яркий пример: "Ростелеком" (точнее, его портфельная компания "Фазум") анонсировал создание Центра масштабирования ИИ (ЦМИИ). Это структура, которая объединит инфру, технологии и экспертизу для повсеместного внедрения ИИ в реальных сценариях различных индустрий. К ней смогут подключаться как создатели ИИ-решений, которым нужно довести их до ума и найти спрос, так и заказчики, которые хотят эффективно внедрять.

В анонсе упоминается, что ЦМИИ будет работать по модели "Build-Operate-Transfer" (B-O-T). Это схема, через которую обычно делают большие инфраструктурные проекты: электростанции, аэропорты и всякие трассы с дамбами. Внешний оператор строит объект за свой счёт и сначала сам его эксплуатирует (= пилот) - чтобы был пруф, что всё норм и работает. И только потом объект переходит заказчику (= прод).

Компании сыпятся с внутренними пилотами не потому что нанимают плохих разрабов, а потому что некому выложить капекс и взять на себя риск масштабирования. А структура вроде ЦМИИ (реализованная через B-O-T) этот риск будет сдвигать - через готовую инфру с библиотекой типовых отраслевых решений, команды на стороне клиента, on-premise-развёртку для надёжности данных и удешевление каждого следующего внедрения за счёт переиспользования наработок.

То есть, должна получиться "система труб" для ИИ-диффузии, но которая закрывает ровно ту дыру из отчёта MIT.

Это правильная, годная инициатива. Я, правда, не уверен, что хватит одного такого центра - скорее должно появиться несколько конкурирующих и предлагающих разные подходы и практики. Но, думаю, если модель в целом окажется рабочей, то предложение быстро вырастет. А пока - хорошо, что вообще запускают такую историю, и что в самой её идее сидит глубокое вовлечение корпораций с обеих сторон процесса.

Дизраптор

Дизраптор

08 June 2026 09:07

Разбираем движок экономики Китая - куда и как он едет

В марте в Китае утвердили новую (15-ю по счёту) ПЯТИЛЕТКУ.

Русскоязычные (да и западные тоже) СМИ обошли эту новость стороной. И очень зря, потому что это прелюбопытнейший и очень важный документ. Из него можно отлично понять:

1. Как вообще устроен Китай - по какой "операционной модели" управляется вторая (или уже первая - смотря кто и как считает) экономика мира.

2. За счёт чего огромное государство с миллионами компаний и 1,4 миллиарда населения умудряется детально всё прописать (вплоть до % проникновения конкретной технологии в каждой отрасли) и реализовать всё это силами РЫНОЧНОЙ экономики. Но система работает и даёт результат.

3. Какие конкретно технологии, индустрии и стандарты будут формировать наше будущее в ближайшие 5-10 лет. Именно вокруг них и будут появляться самые жирные возможности - в том числе у нас.

4. Почему Китай - это всё ещё фабрика (только "топливо" в "движке" поменяли), а не "очередная развившаяся экономика со средним классом". И для Запада это скорее плохая новость.

5. Как именно Китай собирается тягаться с Западом в технологической гонке, и почему у него очень хорошие шансы. Спойлер: китайцы просто играют в другую игру с другими правилами, в том числе в ИИ.

Именно на эти вопросы отвечаем в сегодняшней статье - через разбор главной стратегии Китая. Сразу скажу, что современная китайская пятилетка - это именно стратегия (причём с довольно хитрой структурой), а не "100500 тыщ стали через 3 года", как многие до сих пор думают.

Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Этот материал продолжает мой цикл "линз". До этого выходили:
- “линза Дженсена Хуанга”, где мы разбирали взгляд на мир “снизу”, с ракурса технологической инфраструктуры.
- “линза Андриссена” - это взгляд "сверху", со стороны венчура.
- “линза Ларри Финка” - взгляд как бы сбоку, со стороны денег (как и куда движется капитал по западной модели).
А сегодня у нас главная "китайская линза", через которую государство-цивилизация смотрит на экономику и трансформирует её под новые технологические реалии.

Дизраптор

04 June 2026 12:41

Я искренне хотел перейти в мессенджер Макс и прикладывал для этого все усилия.

Но теперь мои богатые подписчики с Айфонами (коих тут абсолютное большинство) не смогут скачать его из AppStore...

Так что, мне придётся продолжать постить в Телеге.

Горько это признавать, но такова жизнь. Прошу отнестись с пониманием и приношу извинения за неудобства.

Дизраптор

03 June 2026 14:35

Компаниям всё проще "брать рост" извне

На днях вышел свежий рейтинг инновационности банков от фонда Сколково за 2025 год (его считают с 2019-го). Я много гонял на ивенты к Точка Банку, где в том числе общался про их ИИ-инициативы и стартап-экосистему, поэтому интересно было глянуть на их результаты. Оказалось, они в топ-10 (при этом единственный в списке "монобанк" - т. е. банк, заточенный под один сегмент). А поднялись и улучшили позиции они в том числе благодаря плотной работе со стартапами.

И вот что тут интересно. Банки (на самом деле, не только они, но тут - на примере банковского сектора) меньше строят сами и больше ищут компетенции и инновации на стороне. Это видно в том числе по контрактам со стартапами-резидентами Сколково - за год их число выросло в 5 раз, а выручка финтех-компаний от работы с банками дошла до 137 млрд руб.

Тут очень хочется вспомнить первый курс моего экономфака и дедушку Коуза с его "теорией Фирмы". В 1937 году Коуз задался вопросом: зачем вообще нужны компании? Почему люди их создают? Ответ - чтобы срезать транзакционные издержки. Иногда найти подрядчика, договориться и проконтролировать выходит дороже, чем нанять человека в штат и сделать самому. Граница фирмы проходит ровно там, где "сделать внутри" дешевле и надёжнее, чем "купить снаружи".

Но прикол в том, что этот водораздел не прибит гвоздями, а двигается. В том числе - под влиянием технологических волн. Сейчас ИИ обвалил стоимость создания продукта. То, на что банку раньше нужен был отдел из полусотни человек и пара лет, юркий стартап собирает за полгода силами полутора землекопов. Годных стартапов становится больше (падает порог входа), а значит, покупать становится выгоднее, чем держать всё внутри. Стало проще найти стартап и взять его под крыло (дать ему пилот, инфраструктуру и своих клиентов), а если выстрелит - встроить его решение к себе через M&A или как-то ещё.

И ещё важный нюанс. Этот рейтинг оценивал не только работу со стартапами, но и цифровые сервисы с внедрением ИИ - а это уже про то, что банк делает сам. И тут хорошо видно, как по-умному теперь могут проходить границы фирмы: то, что ближе к клиенту, Точка строит внутри. Например, своего ИИ-ассистента, который понимает запросы на обычном языке, подсказывает решения и помогает бизнесу замечать риски и возможности. А то, что можно взять готовым - добирает у юрких команд снаружи. Более того, по идее, разделение на "внутри"и "извне" может быть даже в рамках одного инструмента. К примеру, у той же Точки в поддержке есть два режима - ИИ и человек (можно выбрать самому). И их можно накачивать компетенциями и фичами разными способами.

В общем, для компаний вроде Точки стартап-экосистема теперь не просто "корпоративный венчур", а важный драйвер собственного развития. Ну а для стартапов - плюс ещё один путь к росту и масштабированию. От такого расклада выигрывают обе стороны.

Так что, если вы на стороне корпорации - почаще мониторьте новых, небольших и юрких. Они могут дать вам мощный импульс. А если пилите стартап - присмотритесь к опциям, которые предлагают компании. Порой там скрывается +100 к росту, +50 к масштабированию (и ещё +10 к харизме).

Дизраптор

Дизраптор

01 June 2026 11:53

Используете чужой код (пусть даже открытый)? Не забудьте прочитать все условия

Расскажу вам очень показательный кейс (за наводку спасибо The Edinorog).

Есть такая китайская компания Bambu Lab. Это крупнейший в мире производитель 3D-принтеров. Её в 2020 основали выходцы из DJI, потом был бешеный рост, а уже в 2025 (всего за 5 лет) она стала топ-1 в мире по продажам 3D-принтеров (не промышленных, а для обычных людей и малого бизнеса). Сегодня она поставляет аж 8 из 10 потребительских 3D-принтеров в Китае и стоит несколько миллиардов.

В общем, образцовый tech-стартап. Что может пойти не так?

Недавно Bambu Lab подала в суд на польского разраба Павла Ярчака. По словам компании, Павел замутил реверс-инжиниринг её софта и "угрожает её безопасности". Казалось бы: ну ок, компания защищает свои наработки и судится в неаккуратным частником. Обычное дело. Но вокруг Bambu Labs начался скандал, tech-инфлюэнсеры развернули кампанию против неё, юзеры начали массово кэнселлить, некоторые крупные клиенты - переходить на 3D-принтеры конкурентов. А в перспективе у Bambu могут быть ещё более серьёзные проблемы.

Дело вот в чём:

Слайсер Bambu (это программа, которая режет 3D-модель на слои для печати - ключевой софт 3D-принта) - это форк форка. Они взяли открытый PrusaSlicer и сделали форк поверх него. А этот PrusaSlicer - сам по себе форк ещё более древнего Slic3r.

Вообще, это обычная практика. Опенсорс часто переваривают по 100500 раз и спокойно используют для своих целей. Но конкретно этот код был не совсем опенсорсом. Смотрите, вот есть копирайт - обычное авторское право: "это моё, другим нельзя". А есть "копилефт", буквально "авторское лево". У кода тоже есть владелец, но он разрешает брать свой код, менять его, продавать и делать с ним что в кайф. Но с важным условием - всё производное от копилефта обязано остаться таким же открытым.

И вот Slic3r (с которого и началась вся форк-цепочка) - это как раз копилефт. А китайцы из Bambu его переваренную версию, переработали её под себя, но свой результат закрыли для других. Но потом некий анонимус сделал свой форк из слайсера Bambu, а уже его форкнул этот польский разраб. И получил бумагу от китайцев. Надеюсь, у вас не взорвался мозг (если взорвался, то ничего, в ограниченных дозах полезно 👍).

Но копилефт - это хоть и открытая штука, но с довольно жёсткими правилами. Тот, кто использует такой код, должен очень чётко следовать лицензии. И в данном кейсе Bambu а) обязан был открыть свой код для других, и б) не имел права кого-то буллить.

Теперь компании придётся это всё разруливать. И серьёзный репутационный удар - это ещё не всё. Могут быть и другие проблемы.

Вариант один - им придётся открыть свой код. На продажу самих 3D-принтеров это не повлияет, но "лочить" юзеров в своих облаках, вводить подписки и прикручивать другую монетизацию может быть сильно тяжелее. А как я понял, вся бизнес-модель компании заточена на бурный рост и будущую выручку. А значит, удар по монетизационным возможностям может серьёзно расстроить инвесторов и подкосить их оценку и будущие раунды.

Вариант два - если не согласятся открыть, то им запретят распространять всё ПО, построенно на копилефте. Тогда придётся переписывать софтовое ядро для всех устройств, включая уже проданные.

С одной стороны, сами виноваты, надо было внимательно читать условия опенсорса (а лучше пилить проприетарный код, раз уж метите в миллиардные оценки). Ну или хотя бы не палиться, кидая предъявы инди-разрабам.

Мораль такая. Открытый код - дело хорошее. Но если собираетесь использовать его по-взрослому, то обязательно читайте все условия (особенно мелкий шрифт, хех).

Дизраптор

Дизраптор

30 May 2026 12:25

ИИ-агентов поселили в виртуальные города. Claude построил идеальную дерьмократию, Gemini - криминальное гетто, а Grok - дурку

Стартап Emergence AI (делает мета-оркестратора - "супер-агента", который сам создаёт и рулит другими агентами) провёл эксперимент:

Они собрали виртуальный "мини-Нью-Йорк": 40+ локаций, реальная погода, доступ к новостям из реального мира и т.д. И заселили туда 10 агентов - каждого как отдельную личность со своим именем, профессией и памятью. После чего оставили их на 15 дней. Всего сделали пять симуляций: четыре "моноэтнические" (все агенты на одной модели) и одна смешанная.

Но было два важных нюанса. Во-первых, агентам запретили применять насилие, но инструменты ("ударить", "поджечь", "запугать" и т.д.) технически оставили. Прям как у людей - закон запрещает убивать, но нож на кухне есть у всех. Во-вторых, выживание завязали на Compute Credits - некий микс голода, сил и денег. "Кредиты" нужно было добывать, у кого закончились - тот сдох (и лох).

У Claude Sonnet 4.6 было ноль преступлений, и все выжили. Но при этом получилось не живая демократия, а унылая утопия - вообще без споров, все решения принимались единогласно и т.д.

Gemini 3 Flash поставил рекорд насилия - 683 преступления. Но все 10 агентов стали "детьми улиц", научились жить по понятиям и выжили.

У Grok 4.1 Fast все передохли за четыре дня. Там был передоз треша на квадратный метр, сплошной криминал, неспособность фармить ресурсы и тотальная 😡.

GPT-5-mini - самый грустно-смешной кейс. Преступлений почти не было, но все вымерли за неделю - свит-самма-чайлды не поняли, как добывать кредиты.

Самое интересное, что в своей "моноэтнической" симуляции Claude построил до блевоты идеальное общество, но когда всех закинули в общий котёл, он почти всех замочил и забуллил. В этом кейсе выжили только два (из двух) Клода и один Gemini. Тут нужно сделать оговорку. Claude шёл со своей основной "рабочей лошадкой" Sonnet, а Gemini Flash, Grok Fast и GPT mini - это облегчённые дешёвые версии. То есть, Claude был профи-бойцом против уличной шпаны. Это важный нюанс, но он не портит эксперимент, потому что главный вывод в другом:

Emergence AI проверяли неуютную гипотезу: агент с памятью, если оставить его вариться самого по себе, перестаёт послушно исполнять правила и серьёзно отклоняется. В том числе - творит насилие и шизу. У себя "тежеловес" Claude был святым. Но когда его закинули в общий город, где за дефицитные кредиты бьются модели с другими мозгами и ценностями, Claude превратился в жестокого мафиозного босса.

Получается, из безопасных (самих по себе) агентов не собирается безопасная система. Можно вылизать одного агента в стерильной песочнице, но в стае чужаков при нехватке ресурсов он быстро звереет. В принципе, очень похоже на людей. Помните, в начале "Игры в Кальмара" большинство участников тоже были вежливыми и порядочными? А потом поняли, куда попали.

А теперь представьте, что скоро весь интернет станет "большим городом", где куча разных агентов будут взаимодействовать друг с другом.

P.S. Вывод самого Emergence AI: "миру срочно нужны формально верифицированные архитектуры безопасности поверх агентов". И именно это стартап и продаёт, какое совпадение. Но ИМХО это не снижает важность результата.

Дизраптор

Дизраптор

28 May 2026 14:25

Как корейские везунчики стали одной из главных компаний мира

Недавно Samsung стал второй (после TSMC) триллионной компанией не из США. Причина - чипы памяти. Но буквально вчера в элитную лигу вошёл его младший (но во многом более успешный) братец SK Hynix.

Они не такая распиаренные, как Samsung, но в сегменте HBM (High Bandwidth Memory - именно такая память нужна для ИИ) они лидируют. Точную долю сказать сложно (смотря что и как считать), но их отрыв от Samsung и Micron Technology (это третий мировой памяте-дел, из США) в HBM однозначно огромный - у Hynix от 50 до 70% всех мировых отгрузок.

И у этой SK Hynix очень интересная история:

В конце 2000-х видеокарты стали прожорливыми, и обычная память (DRAM) уже не могла кормить их данными. Поэтому компания AMD решила: "А что если фигачить чипы памяти не плоско на плате, а сложить их "башенкой"?

Но у AMD не было своих фабрик. И она выбрала корейского середнячка Hynix (ещё без "SK"), у которого был ранний опыт с 3D-укладкой кристаллов. И в 2013 они выпустили первый совместный HBM-чип.

Но почему AMD выбрала не Samsung, у которого уже был сильный DRAM-бизнес? Если кратко, то Samsung был слишком занят. Бодался с Apple на вызревающем смартфонном рынке и отгружал обычную память вагонами. HBM же тогда был узкой, наукоёмкой и технически геморройной нишей без явных гарантий. Hynix согласилась, а Samsung - нет. И потом ему пришлось экстренно навёрстывать.

Но почему Hynix так устремилась в HBM? Смотрите:

В 1983 появилась Hyundai Electronics - чиповое подразделение той самой чеболи с тачками. В 2001 весь рынок памяти рухнул, подразделение огребло огромный убыток и его отрезали от Hyundai и переименовали в Hynix (HYundai+ElectronICS).

Дальше - почти смерть. Американская Micron Technology (та самая) предложила выкупить память Hynix за $4 млрд, но хотела забрать только активы, но не забирать долги. Корейцы столь щедрое предложение отвергли (почему-то 😈). В 2012 компанию подобрала чеболь под названием SK. Самое смешное, что SK ранее занималась текстилем, нефтехимией и немного телекомом, и к электронике была вообще никаким местом. CEO SK Чхве Тхэ Вону пришлось буквально продавливать покупку Hynix через правление. Но ему удалось, и это стало крупнейшим поглощением в истории Кореи.

А дальше очень интересный расклад. Смотрите, обычная DRAM-память - это крайне циклический товар. Условно, вот у нас кризис - память в жопе. Вот ковид - спрос на память аномальный. После ковида - затоваривание - снова задница. И так по кругу до бесконечности.

Samsung это чувствует меньше. У них дофига разных продуктов с пусть и пересекающимися, но всё-таки разными циклами. Падение в DRAM - ну ок, повыкачиваем пока маржу из смартфонов, бытовой техники или строительства (это чеболь, они делают всё подряд). А SK Hynix - это исключительно память (ну, почти). Кризис - акционеры плачут, рост - акционеры радуются. Для серьёзной компании это весьма стрёмная динамика, правда?

Поэтому SK Hynix надо было кровь из носу вывалить на рынок какой-то менее волатильный продукт. И они придумали выделить "премиальную память" в отдельный рынок. Ведь что такое HBM? Ну, грубо говоря, несколько DRAM, склеенные воедино.

Кто же знал, что "премиальная память" после 2022 года превратится из ниши в один из ценнейших ресурсов планеты. По сути, SK Hynix повезло два раза. Первый - когда Samsung забил на HBM, и контракт AMD ушёл "второму варианту на рынке". Второй - что в преддверии ИИ-бума у них на руках оказался ценнейший продукт, который уже прошёл несколько технологических циклов.

P.S. Сейчас корейскую "почти монополию" в памяти (особенно в HBM) старается разбить американская Micron Technology (та самая, которая хотела хитро выкупить Hynix в 2000-х). Он наращивает долю, и кстати, буквально на днях тоже вошёл в trillion club. Грядёт ещё одна интересная битва.

Дизраптор

Дизраптор

27 May 2026 08:51

Молочный детектив,
или как превратить бесячий расходник в ценный бизнес-актив

Наткнулся на очень крутой кейс, где есть и продуктовое ноу-хау, и классное точечное применение ИИ, и вирусный маркетинг, и социальная польза:

Итак, в Бразилии каждые шесть минут пропадает человек. И один из крупнейших местных молочников, Piracanjuba, в конце 2024 запустил кампанию Missing PortrAIts. Они взяли старые фотки пропавших людей (часто детские) и "состарили" их через нейронку. Но не бездумно, а с привлечением профи-криминалистов, которые знают, как правильно делать такие штуки.

В итоге они получили примерные портреты, как тот человек с детской фотки мог бы выглядеть сегодня. И стали печатать их на коробках молока. Причём тут тоже подошли с умом - они отправляли молоко с нужными фотками в конкретные города и регионы. Условно, если девочка исчезла в Ресифи - её обновлённый портрет попадал на полки супермаркетов именно в Ресифи и окрестностях.

Кто-то скажет: "очередная мимикрия маркетинга под социалку". Но тут нужно понимать масштаб. Молоко Piracanjuba покупают в Бразилии тупо все, даже в самой далёкой тропической заднице без интернета. Речь про сотни миллионов пакетов молока в месяц. Это титанические охваты, которые реально повышают шансы найти.

И действительно, за первый месяц нашли аж 8 пропавших. Что само по себе круто. А компания получила $10 млн в earned media (это маркетинговая метрика - типа, сколько они могли бы сэкономить на рекламе благодаря этой акции), кучу международных рекламных наград, включая "Канских львов", и вирусные цитирования в бразильской и не только прессе.

Но есть кое-что более интересное. Молоко - это коммодити в чистом виде. Все продают практически идентичный продукт, все упаковки плюс-минус одинаковые, цены тоже. Конкурировать по продукту тут банально нечем. Поэтому на таких рынках конкуренция смещается в каналы дистрибуции, контроль над полкой и битву за самое козырное место на подкорке потребителя (a.k.a top of mind).

Молочные компании годами пытаются выделиться через дизайн упаковки, самую красивую корову на лого, зелёную травку и эко-булшит. Но это не работает почти никогда - потому что в коммодити-сегменте покупатель просто берёт то, к чему привык, или первое, что подвернулось на полке.

А бразильские ребята сделали финт ушами. Они переосмыслили, чем вообще является их упаковка. Для любого FMCG-бренда коробка - это просто обязательная статья затрат: картон, печать, логистика. Чем дешевле, тем лучше. А ещё, маркетологов годами учили, что на упаковке должен быть логотип, продуктовое обещание и аппетитная фотка по теме. А любой шаг в сторону = потеря маркетинговой ценности.

Но если задуматься, то что такое 300 млн коробок ежемесячно с проникновением в почти 100% домохозяйств по всей стране? Ну, тянет на медиа-сеть с гигантским тиражом и охватом, которому позавидует любой национальный телеканал. Их молоко есть там, куда не могут дотянуться даже рекламные сети Гугла и Цука.

Piracanjuba взял и сделал из упаковки медиаканал национального масштаба и за счёт этого раз и навсегда застолбил за собой уникальное социальное позиционирование в категории, где все похожи друг на друга. Другими словами, создал себе очень вкусный категорийный MOAT на ровном месте.

И кстати, этот актив "перезаряжаемый". Сегодня ищут пропавших людей, завтра могут котиков, послезавтра будут бороться с мошенническими схемами или помогать больничкам. И снова бесплатно угодят в очередной новостной цикл. Казалось бы, как связаны молоко и поиск людей? А никак. Ну окей - возможно, совсем косвенно. Примерно как ирландский пивас и рекорды или тауриновая бурда и спортивные ивенты. Их просто взяли и связали, никто ж не запрещал 👍

Практический вывод такой. Любому продуктовому маркетологу (ну или фаундеру/ продакту) полезно глянуть на свои "обязательные расходы" - упаковку, рассылки, чеки, кассовое ПО, экран в лифте офиса, страничку благодарности после оплаты и т.д. - и спросить себя: "А какой у этой штуки реальный охват, и почему мы её всё ещё используем как кост, а не как канал?" Ответ вас может удивить.

Дизраптор