Почему в Starbucks стаканы Tall-Grande-Venti, а не Small-Medium-Large, как у всех?

Недавно в поездке зашёл в Старбакс, хотел взять средний американо и снова стал ломать мозг над их размерами. Казалось бы: зачем изобретать велосипед для такой ординарной штуки, как размеры стаканчика кофе? Что вам обычные S-M-L сделали? Все другие кофейни продают обычные размеры, и им норм. ЗАЧЕМ?

Но на самом деле, для этого есть причина. И даже не одна:

Начнём с того, что Говард Шульц в 1980-х привёз саму идею Старбакса из Италии (итальянцам только об этом не рассказывайте). Знаменитую концепцию "третьего места" он тоже притащил с Апеннин. И там же вдохновился классификацией стаканчиков. Именно вдохновился, потому что у итальянцев вообще нет разных размеров - у них просто отдельная чашка для каждого типа кофе.

В итоге у Шульца получилось вот что:
1. Short - короткий, маленький. Для кофе, который принято пить небольшими порциями или шотами.
2. Tall - повыше, побольше.
3. Grande - большой.

Логично? Логично. Но Шульц быстро понял, что платить много денег за "маленький" кофе людям не хочется. И тогда они стали скрывать Short в торговой зоне и перестали использовать его в промо-материалах. Short до сих пор есть в меню, но "спрятан" и доступен только для отдельных напитков вроде кортадо.

Поэтому средний стаканчик Tall ("повыше") стал маленьким. 5 баксов за "высокий" стакан - уже звучит лучше, правда?

Grande, соответственно, стал средним. А большой пришлось придумать: остановились на итальянском слове "Двадцать": Venti. Типа, "20 унций" (ммм чувствуете запах реальной аутентичной Италии? 🤌🤌🤌)

Но дальше Starbucks понял ещё кое-что. Если у тебя обычный S-M-L, но тебя постоянно сравнивают с Макдональдсом, супермаркетами и дешёвыми кофейнями, которым ты точно проиграешь по цене (напомню, Старбакс изначально хотел продавать дорого). А классификация Tall-Grande-Venti была кастомной, она выбивалась из системы. Поэтому потребители меньше сравнивали Starbucks с другими, реже понимали, что у них дорого, и охотнее покупали.

И вот этот последний трюк - это прям из золотой коллекции продуктово-маркетинговых приёмов. Можно использовать в любом бизнесе, особенно если он в премиальном сегменте.

Дизраптор

Читать полностью…

Парадокс планирования

В стратегическом планировании есть ловушка: чем больше неопределённости творится вокруг, тем выше соблазн либо не планировать вообще ("Ну а что, чёрный лебедь прилетит, и всё..."), либо планировать слишком коротко - на квартал, максимум год.

Но проблема в том, что оба варианта проигрышные. Компании, которые уверенно работают (и даже хорошо растут) на рынках с высоченной турбулентностью, не делают меньше прогнозов - они делают их структурнее. Не просто "Вот что будет", а "Есть вот такие риски - они действуют так - мы будем реагировать на них вот так".

Точка Банк выпустил тренд-репорт, который устроен именно по такой схеме. Там разобраны 50 трендов - не просто как список модных слов, а с препарированием механик: почему это происходит, как проявляется в российских реалиях, что может замедлить/ускорить, и что с этим можно сделать.

Бонусом идут 200+ конкретных идей и концепций - какой бизнес может выстрелить на этих волнах, или что внедрить в текущий, чтобы либо хакнуть неопределённость, либо стать к ней более устойчивым.

Например, там есть разбор того, почему 39% навыков устареют к 2030-му, почему регионы становятся новыми точками притяжения бизнеса и что в итоге ждёт ИИ - доминирование или затухание хайпа (и в каких именно сценариях это может случиться). Это вопросы, которые уже сейчас влияют на найм, продуктовую стратегию, выбор локации или каналы продвижения - хотите вы этого этого или нет. Поэтому, точно рекомендую с ними ознакомиться, осмыслить и учитывать.

Всё можно прочитать на сайте или забрать бесплатно в удобном pdf-формате по этой ссылке.

Читать полностью…

Умный тупой телефон

Уже было много попыток сделать "AI-убийцу смартфона". Ущербные брошки AI Pin вместе с неведомой хренью под названием Rabbit R1 (земля им пухом), всякие умные кулоны с браслетами... Сэм Альтман вместе с Джонни Айвом вообще хотят выкатить "волшебную палочку".

У всех этих попыток есть общая проблема - они заставляют юзера радикально менять привычку. А юзеры менять привычки не любят, они любят не выходить из зоны комфорта, ныть и уходить к конкурентам (и имеют на это полное право).

Но Amazon хочет пойти другим путём.

Смотрите, есть такая штука "дамфон" (dumbphone). Это смартфон, который намеренно лишён большинства "умных" функций. Условно, есть звонки, карты, камера, рабочие инструменты (иногда) и другие базовые функции, но нет соцсетей с бесконечной лентой, браузера, магазина приложений (либо вообще нет, либо он сильно урезан).

Дамфоны покупают бабушки/дедушки, родители для детей, корпоративные юзеры (которым нужно чётко разделять потоки), либо просто ищущие детокса юзеры, которых задолбал инфошум. В общем, это отдельный сегмент - не прям большой, но нормальный такой.

Так вот, план Amazon заключаются в том, чтобы сделать дамфон чуть более умным и функциональным, но сохранить ограничения, за которое эти устройства и берут.

Проект называется Transformer. Пока он на ранней стадии, но техно-медиа пишут, что это будет телефон без магазина приложений и браузера. Однако, в отличие от совсем радикальных дамфонов, внутри будет сидеть ИИ-ассистент на базе Alexa. Юзер печатает или говорит в чат - ассистент либо ищет инфу и выдаёт ответ, либо производит действие (через агента). Покупает товар на Амазоне, включает фильм в Prime, делает что-то через сторонние сервисы: заказывает еду на Grubhub, бронирует отели на Booking и т.д. и т.п., что ещё умеют делать ИИ-агенты.

То есть, получится "в меру умный и уже не совсем dumb фон", но без приложений, скроллинга, брейнрота и вот этого всего. При этом, Амазону не придётся напрямую конкурировать с Apple, Samsung и китайцами, они будут продавать своего Трансформера как второе устройство. А юзер сможет приучаться к новому UX и сценариям постепенно, без резкой ломки закостеневших смартфонных привычек.

Понятно, что здесь будет естественный барьер в виде ограниченной ёмкости рынка. Но если использовать такую штуку именно как некий переходный формат и для приучения юзеров к новой реальности - может и стрельнуть. Пожалуй, один из самых любопытных и рациональных подходов к ИИ-устройству на сегодняшний день.

Дизраптор

Читать полностью…

Каждому по факту рядом нужен человек, а не нейросетка галимая!

Неделю назад Минцифры представило большой свод инициатив по регулированию ИИ в РФ (a.k.a. "закон о суверенном ИИ"). Пока на уровне проекта, но что-то такое в итоге и примут.

Там много всего. Какие ИИ считать "суверенными". Какой ИИ-контент надо будет маркировать. Какая ответственность будет у компании-разработчика, если её ИИшка особенно крепко глюкнет в особенно важный момент. И т.д. и т.п. Но есть ещё один важный момент, про который мало кто пишет. Это права пользователей. И там есть вот такой интересный пункт:

Граждане в отдельных случаях вправе отказаться от автоматизированной услуги, а поставщик обязан обеспечить ее оказание без привлечения искусственного интеллекта. Перечень таких случаев утвердит правительство.

Предположу, что "отдельными случаями" в итоге станут все особо важные сферы жизни. Медицина, банковское обслуживание, право, госуслуги и т.д.

Другими словами, многие компании ОБЯЖУТ предоставлять кожаного сотрудника поддержи, если пользователь не захочет общаться с нейросеткой. Казалось бы, отличная инициатива. Для бабушек и дедушек (и просто не очень технически подкованных людей) это реально важная возможность, да и обычным юзерам тоже должно зайти, а то AI-only support уже изрядно задолбал.

Но как и всегда, любая регуляторика чего-то принципиально нового - это палка о двух концах. Особенно если регулировать собираются не чистую госуху, а бизнес. Бизнес всегда мыслит прибылью, на то он и бизнес. А значит, если его регуляторно обяжут иметь большой дополнительный кост (человек в поддержке - это дорого), которого можно было бы не иметь, то бизнес возьмётся за хардкорную оптимизацию.

Например, будет брать в поддержку максимально дешёвых (а значит, неквалифицированных, немотивированных и просто не очень смышлённых) ребят и сажать их перед монитором с ИИшкой. Такие болванчики будут просто "переходниками" между ИИ-саппортом и юзером. Закон соблюдается? Вполне. Улучшится ли от этого обслуживание? Сомнительно.

Напомню, бизнес будет нанимать самых дешманских сотрудников (достаточно будет уметь читать и писать) и минимально их обучать. Ибо зачем? ИИшка на экране всё напишет. Они будут косячить, выполняя инструкции с экрана, транслировать клиенту ИИ-ответы с ошибками, допускать прочие неточности.

И в итоге получится парадоксальная ситуация:
Человек есть, выбрать можно, но качество ответа может быть даже хуже, чем если бы юзер сразу пошёл к ИИ. Особенно учитывая, что ИИ эволюционирует и умнеет быстрее homo sapiens.

Понятно, что такие регуляторное проекты - это лишь рамка и "намерение", потом их будут допиливать кучей дополнительных "заплаток" от разных ведомств. Думаю, в одной из них рано или поздно будет написано "запрещается брать в поддержку тупорылых дебилов" 😂😂😂

P.S. Уточню важный момент. Я не считаю, что регулировать новые технологии не надо. Надо, конечно. Но ИМХО тут слишком наотмашь рубят. Хотя есть и бесспорно хорошие пункты - например, что решения госорганов и госкомпаний, принятых с помощью ИИ, можно оспорить в досудебном порядке.

Дизраптор

Читать полностью…

Сегодня вышла новость, что российский космический стартап "Бюро 1440" запустил 16 низкоарбитальных спутников "Рассвет", функционально похожих на Старлинки.

Завтра разберу, где "Рассветы" реально похожи на SpaceX, а где серьезно отличаются (ну, кроме количества уже активных спутников - там пока 16 vs 6000+).

Спойлер: в отдельных моментах до Старлинков далеко, но в целом (по общей сути и в отдельных характеристиках) действительно похоже. Например, у Старлинков задержка 20-40 мс, у Рассветов 60-70 мс. Уступаем, но сопоставимо.

В общем, молодцы и красавчики 👍 Особо хочу отметить, что это сделало не "Министерство космоса" Роскосмос, а отдельный стартап. Пусть и с серьезным госучастием, и входящий в большую ИТ-структуру (ИКС Холдинг)

Но все равно не могу удержаться и не вспомнить вот эту шутку:

Россия станет первой страной, покрывшей весь мир бесплатным спутниковым заблокированным интернетом.

Читать полностью…

МТС Линк представит кучу всего полезного для совместной работы и коммуникации🚀

За полгода платформа МТС Линк стала другой. Не только объединила ключевые сервисы в единое приложение, но и добавила десятки новых фич и инструментов.

25 марта в 15:00 МСК они проведут онлайн-демо, где руководители продуктов покажут все новинки.

Для зрителей будет интерактив с призами. Во время эфира МТС Линк спрячет "пасхалки". Самые внимательные и быстрые получат фирменные призы. Победителей объявят в прямом эфире.

Будет полезно предпринимателям, IT-директорам, руководителям по цифровизации и ИБ и всем, кто хочет оптимизировать коммуникации и повысить производительность команд.

🔗 Зарегистрироваться на демо можно по ссылке.

Читать полностью…

Наткнулся на очень крутой японский кейс:

В Токио есть магазин #FFFFFFT, где продаются только белые футболки. Без другой одежды или обуви, без других цветов, без дизайнерских элементов. Исключительно белые футболки. Но разные - от разных производителей (в основном довольно нишевых), из различной ткани, с разной плотностью, кроем, посадкой, формой ворота и т.д.

Стоят белые футболочки недешево - от 50 до 150 баксов, иногда даже больше. Но магазин очень популярный и даже культовый. От клиентов нет отбоя, много постоянных покупателей. Основатель даже открыл "сестринский" магазин #000T, где всё то же самое, но футболки чёрные.

В чём секрет? Понятно, что японцы - это "маньяки деталей", которые вполне способны ловить эстетический оргазм от небольших нюансов выкройки (да и сам магазин внутри выглядит очень стильно и даже медитативно). Также очевидно, что этот концепт радикально противопоставляет себя масс-маркету, который многих задолбал. И вообще, идея "магазин только с белыми футболками" звучит очень необычно и хорошо вирусится сама по себе.

Но я бы хотел отметить вот какой чисто продуктовый момент:

По сути, это магазин-лаборатория. Он сознательно обнуляет всё лишнее (брендинг, дизайн, цвет), чтобы настоящие различия продукта стали заметными. И за счёт этого переключает мозг покупателя с быстрого на более глубокое потребление. По сути, переводит с вайб-режима на режим глубины (про это я подробно писал вот тут).

Механизм такой:
1. Отсекаем лишний шум и фиксируем ключевую переменную (цвет = белый).
2. Варьируем остальные параметры.
3. За счёт чистоты сравнения кристаллизуем отличия.
4. Эти отличия становятся ценностью, которую можно монетизировать.

Напоминает научные исследования, где создаётся модель (= упрощённая версия реальности), а дальше исследователь крутит ползунки, фиксирует изменения и сдвиги и делать выводы.

А в ритейле это даёт вот какой эффект:
- Сначала новый покупатель ничего не понимает.
- Потом начинает трогать/ мерить и начинает различать.
- В итоге - уходит с новой глубиной понимания и уровнем вкуса, и больше не хочет обратно снисходить до обычного шоппинга.

И естественно, становится лояльным клиентом, приходит за новыми покупками, платит высокий ценник и даже друзей приводит.

Этот приём (назову его "Выпячивание ценности через очищение ассортимента") можно использовать не только для футболок, но для многих других продуктов.

Дизраптор

Читать полностью…

Немного киберпанка вам в утреннюю ленту:

В конце февраля Бургер Кинг стал встраивать ИИ-ассистента Patty прямо в гарнитуры своих сотрудников. Пока как тест, в некоторых точках.

Основная (по крайней мере, заявленная) цель - помогать сотрудникам. ИИшка анализирует разговоры с клиентами и подсказывает по рецептам, инвентарю и другим операционным моментам.

Но не только. Ещё Patty перманентно отслеживает определённые слова: "спасибо", "пожалуйста", "добро пожаловать", "заходите к нам ещё" и прочие маркеры дружелюбного сервиса. Возможно, система работает более тонко и анализирует более сложные и комплексные паттерны (например, структуру фраз, интонации, скрытый сарказм/токсичность, голос и т.д. - и всё это вместе). Подробностями они не делятся, но мне сложно представить, что корпорация массово внедряет ИИшку только чтобы считать, сколько раз кассир сказал "спасибо" 🤔

Во всей этой истории есть два очень важных момента. Один - чисто управленческий, другой - чуть более широкий. Итак:

Момент первый. Если когда компании массово внедрят ИИ-компаньонов (или правильно сказать "ИИ-надсмотрщиков?") для отслеживания сотрудников 24/7, то изменится весь подход к менеджменту: компании перейдут от управления результатами к управлению процессами.

Раньше достоверно (именно достоверно, это важно) можно было отследить только результаты: показатели, метрики. И уже исходя из этого попробовать влиять на процесс. Продал на $1000 за день и среднее время заказа 3 минуты? Молодец. Если так в среднем по больнице - процесс хороший. Если нет, нужно либо его менять (через гипотезы и их проверку), либо работать с конкретными неперформерами (обучать/ мотивировать/ увольнять).

А вот теперь можно видеть не "что получилось", а "как это происходило". Отслеживать разговоры (и конкретные слова), разбирать последовательности действий, смотреть каждое микро-решение. Собирать эту инфу и раньше можно было, но что с ней делать? А сейчас ИИ может и собирать данные, и сразу же анализировать их. Моментально выдавая выводы и предлагая оптимизацию.

Следующий шаг - это уже управление поведением. Когда ИИ-надсмотрщик не только следит и анализирует, но и выдаёт плетей вмешивается, когда требуется: "скажи спасибо клиенту", "уточни заказ", "ты забыл положить мороженое" и т.д.

Момент второй. Сам Бургер Кинг заявляет, что ИИ-ассистент в гарнитуре - это ни в коем случае не слежка за персоналом 24/7. Могу представить, что СЕЙЧАС такой цели действительно нет. Но инфраструктура, которая позволит эту слежку 24/7 легко развернуть - появилась. А дальше на неё можно много чего интересного нанизать. Получается, странные люди, которые глубоко в настройках отключали микрофоны и заклеивали камеры на ноутах, не такие уж и странные?

Дизраптор

Читать полностью…

Мировой интернет ещё не мёртв, но уже попахивает

В 2000-х был такой сайт Digg. Это был UGC-форум, где новости и контент на самые разные темы создавали сами пользователи. Грубо говоря, как Reddit или наши VC/Хабр/Пикабу, но со своими фишечками.

Тогда Digg был крайне популярен. У маркетологов даже появилось понятие "Эффект Digg": если название или ссылка на какой-то мелкий сайт попадала на главную Digg (даже случайно и мимолётом), то этот сайтик получал цунами трафика и почти наверняка падал на несколько дней.

В 2008 даже сам Google думал купить Digg за $200 млн, чтобы дополнить Youtube сильным текстовым порталом и создать настоящую контент-империю. Но передумал. Вскоре после этого интернет стал сильно меняться, соцсети и приложения отжали лидерство у форумов и сайтов, и Digg зачах.

Это была предыстория, чтобы вы понимали, о чём речь. А теперь к сути.

Несколько месяцев назад Digg решили перезапустить в формате "Реддита без алгоритмов". С фокусом на осознанное потребление контента и комьюнити-механики. Digg перезапустился... но уже через 2 месяца после релиза проект полностью закрыли, а всю команду отправили по своим делам.

Угадайте, почему? Всё из-за ботов. Вообще, перезапускаторы Digg не прям идиоты, и понимали, что в 2026 году на контентный портал без алгоритмов обязательно набегут боты. Они были готовы их отстреливать и защищаться, у них были умные системы модерации и всё такое.

Но они не думали, что ботов будет ТАК МНОГО. Боты шли лавинами. Они генерили посты и комментарии быстрее людей и активно взаимодействовали друг с другом. Новый бот-контент появлялся быстрее, чем модерация (даже автоматическая) удаляла старый. Лента стала мусорной, а реальные юзеры (только пришедшие на обновлённый Digg и ещё не очень лояльные) на всё это смотрели, думали "ну его нафиг" и быстренько оттекали. Заодно вся рекламная монетизация накрылась медным нейро-тазом.

CEO нового Digg сказал прямо:

Мы недооценили масштаб, скорость и сложность ботов. Они сломали нам всю экономику.

Какой % ботов был тупыми слопомётами на дешёвых опенсорсных токенах (или вообще живыми индусами), а какой умными агентами с "Клешни" - история умалчивает. Но если так пойдет и дальше, то скоро в интернет реально заставят заходить по паспорту.

P.S. В Телеге боты - это тоже огромная проблема и моя личная админская боль. Самый распространённый подвид называется "шлюхоботы" (про них я писал вот тут), ещё есть различные спамеры/скамеры. Их очень много. Зайдите в любой канал с полностью открытыми комментами - кайфанёте. Но есть и более опасные боты-дудосеры, чья цель - сносить каналы и чаты и/или шантажировать админов (про них здесь). И кстати, в великом и чистом аки слеза младенца мессенджере Макс шлюхоботы и боты-спамеры тоже есть, хотя казалось бы.

Дизраптор

Читать полностью…

⚠️ Как законно продолжать работу в Телеграме? Разбираемся вместе с юристом Точка Банка

10 марта ФАС опубликовала официальную позицию ведомства по рекламе в Телеграме. Тем самым подтвердилось, что размещение рекламы на этих ресурсах нарушает законодательство.

🪅 Закон уже вступил в силу?
Сейчас точного официального запрета нет, мы находимся в состоянии правовой неопределённости:
— С одной стороны, по 72-ФЗ нельзя размещать рекламу на ресурсах с ограниченным доступом. А поскольку Роскомнадзор замедляет мессенджер, это можно считать ограничением.
— С другой стороны, официального решения о запрете пока не опубликовано, рекламу в мессенджере по прежнему можно маркировать, а телеграм-каналы регистрировать в реестре РКН.

Бизнесу лучше действовать осторожно — официальной позиции ФАС достаточно, чтобы у антимонопольной службы были основания завести дело из-за рекламы в Телеграме.

🪅 Что теперь нельзя делать в Телеграме?
1. Давать рекламу и рекламировать чужие продукты. Рекламой признают любую информацию, которая привлекает внимание к товару или услуге и побуждает к покупке. Подробные разъяснения есть в приказе ФАС № 821/23.

2. Продвигать бизнес серыми схемами. Рекламироваться через иностранные компании, когда предложение размещается от имени зарубежного юрлица, но фактически продвигает российский бизнес. Или продвигаться через закрытые каналы и чаты. Такая информация доступна не всем, но это не значит, что она не подпадает под определение рекламы в законе.

3. Собирать данные для заказа через чат-бота, так как все серверы мессенджера находятся за границей, и это нарушает 152-ФЗ. Но можно просить людей предварительно подписывать согласие на трансграничную передачу данных.

4. Продавать через мини-приложения. Они фактически выполняют функцию интернет-магазина внутри мессенджера. По 41-ФЗ в иностранных мессенджерах нельзя передавать платёжные документы, данные о переводах и другую информацию, необходимую для проведения платежей, а также нельзя обрабатывать персональные данные без уведомления РКН в мессенджере.

«От дальнейших разъяснений властей и судьбы Телеграма в России в целом будет зависеть, убирать ли из мессенджера старую рекламу. Сейчас пока удалять старые публикации рано, но в будущем, если РКН выпустит официальное требование или разъяснение, это станет обязательным. И бизнесу придётся это делать, чтобы не получить штраф », — Дмитрий Павлов, юрист Точка Банка.

🪅 А что не подпадает под закон и всё ещё разрешено?
1. Писать клиентам. Информировать, общаться с ними и собирать обратную связь можно, но без запроса персональных данных. Однако некоторым видам бизнеса всё же запрещено и это, подробнее об исключениях сказано в 41-ФЗ.

2. Вести канал. Вы можете рассказывать о своём продукте, показывать его и давать рекомендации по использованию. При этом нельзя выделять УТП, рассказывать про преимущества продукта, призывать к покупке, рассказывать про акции, скидки, публиковать промокоды.

3. Создавать комьюнити. Вы можете продолжать формировать вокруг себя сообщество в Телеграме, например, через канал, чат или закрытый клуб для клиентов. Но такое пространство нельзя использовать как площадку для рекламы: только отвечать на вопросы пользователей, обмениваться опытом и кейсами, получать обратную связь от клиентов, обсуждать новости отрасли.

🪅 Какие штрафы предусмотрены?
Их получают все участники цепочки: заказчики, посредники и исполнители. Размер штрафов зависит от статуса нарушителя — он может работать как физлицо, самозанятый, ИП или ООО: для физлиц и самозанятых до 2 500 рублей, для ИП от 4 000 до 20 000 рублей, для юридических лиц от 100 до 500 тысяч рублей.

➡️ Подробнее о том, что делать прямо сейчас, как продолжать вести Телеграм, рекламироваться в нём и общаться с клиентами, рассказываем в нашем новом гайде для предпринимателей и маркетологов.

Сохраняйте себе и делитесь с теми, кому это может быть актуально. А в комментариях к материалу на сайте вы можете задать свой вопрос — на него до 23 марта ответят юристы Точка Банка.

🔥 @spravochnaya 🔥

Читать полностью…

Самый верный способ выбесить клиентов ИИшкой

Как вы думаете, что больше всего бесит людей в ИИ? Неточный подбор цифр, выдумывания фактов и галлюционирования, фейковые ссылки? Нет, всё это ему готовы простить. А вот кое-что другое - нет:

Итак, в Австралии есть сеть супермаркетов Woolworth. У них есть ИИ-помощник Olive. Обычный такой клиентский чатбот, как и у всех: помогает найти товар или проверить заказ в приложении, отвечает на звонки и всё такое. Но австралийские продакты добавили ему одну фичу:

Если юзер называл свою дату рождения (например, для оформления карты лояльности), то бот мог ответить: "О, моя мама родилась в тот же день!" и начинал рассказывать истории из детства о своей маме (Видимо, когда он был ещё маленьким GPT3 и играл в кубики с Сэмом Альтманом). Ещё он пытался шутить - получалось очень кринжово, у ИИшек вообще туго с юмором (наверно, именно эту человеческую способность им удаётся имитировать слабее всего). Переводил общение по делу в ненужные смолл-токи. И даже издавал звук печатания на клавиатуре, будто реальный сотрудник поддержки ищет ответ. Иногда бот даже "пытался немного поругаться" - ну а чо, люди же так делают.

Как вы понимаете, клиентов это адски выбесило. Во-первых, потому что чатботы (особенно утилитарные, корпоративные) нужны для РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ. А не чтобы тратить ваше время на нейроприколы. И уж точно не чтобы рассказывать истории про свою мать, прям как та странная тётя из очереди в поликлинику. Во-вторых, люди уже привыкли к ИИшкам, умеют их мгновенно отличать от человека. И если ИИ пытаются выдать за кожаного, то юзерам тут же начинает казаться, будто с ними обращаются как с умственно отсталыми. А это вряд ли кому-то понравится.

С другой стороны, слишком формальный и "технический" чатбот тоже будет многих бесить. Потому что люди не любят "нисходить" до общения с явными роботами, а ещё, потому что чрезмерный официоз ассоциируется со скучными инструкциями, получением справок, бюрократией и прочими неприятными штуками.

Юзеры желают быстрое решение проблемы и ответ по делу без кринжа и шелухи, но и разговаривать с сухой железякой не хотят. Нужно что-то среднее. Нужно чтобы без шуток, флуда, историй и имитации эмоций, но со способностью добавлять элементы вежливости и быть "живым", когда это уместно.

Дизраптор

Читать полностью…

Мозг загрузили в компьютер и подключили к цифровому телу
(правда, пока это мозг маленькой мухи)

Есть такой научный нейротех-стартап EON Systems. Они работают на пересечении нейробиологии и ИИ, и их главная задача звучит примерно так: "Вместо обучения ИИ с нуля на куче данных - лучше копировать реальный мозг, нейрон за нейроном".

На днях вышла новость, что они действительно это сделали. Но пока не с человеком и даже не с мышкой, а с плодовой мухой. Они:

1. Взяли мозг мухи и сделали из него connectome - полный граф всех нейронов мухи (их 100-150 тыс. штук) и их соединений, синапсов (их около 50 миллионов).
2. Эту "карту мозга" переложили в программу, где каждый нейрон стал вычислительным узлом, а каждый синапс - каналом для передачи сигнала. Получилась такая "готовая мини-LLM из коробки" (мозговой коробки мухи, ну вы поняли).
3. Эту программу запихнули в MuJoCo - симулятор сенсоров, соединений, рук, ног и прочих крылышек. Вообще, MuJoCo - это популярный движок для робототехники. Чтобы робот нормально работал, его движения симулируют в такой цифровой среде, и из неё они уже воспроизводятся на реальной железяке.

Мухе робо-тело пока не выдали (а жаль), её "аватар" двигался именно в цифровой среде. Но двигался довольно точно и правдоподобно - ходил, двигал крыльями, реагировал на простенькие стимулы. И важно, что это была не анимация, движения генерил именно оцифрованный мозг мухи.

Понятное дело, что у этого эксперимента было много ограничений. Нейроны пришлось сильно упростить. Часть нейромедиаторов (химических соединений, передающих импульсы между нервными клетками) ещё не изучены, и их домоделировали с помощью ML. При проведении симуляции пришлось задействовать огромные вычислительные мощности, а всё цифровое сознание мухи хранилось на сотне терабайтах памяти (хотя у реальной мухи всё помещается в маленькой мушьей голове - что явно демонстрирует, насколько человеческая наука ещё далека от природы-матушки).

Тем не менее, ученым впервые удалось не только оцифровать мозг живого существа (такое уже делали), но и успешно подключить его к диджитал-симуляции (такое ещё не делали). Дальше EON System собирается оцифровать мозг мыши. У мыши примерно в 500 раз больше нейронов, чем у мухи, поэтому бро-ученым придется хорошенько закупиться памятью и одолжить небольшой дата-центр. Но цель стоит, будут делать.

А потом - кто знает. Возможно, в будущем удастся радикально оптимизировать мощности и удешевить технологию, и людей всё-таки начнут переселять в матрицу. И знаете, учитывая нынешний новостной поток, не такая уж плохая идея 😈

Дизраптор

Читать полностью…

Вчера по тг-каналам начала скакать новость примерно такого содержания:

Telegram может внедрить mesh-сеть. Тогда сообщения и файлы будут передаваться между устройствами напрямую через Bluetooth/Wi-FI Direct/LTE Direct, и Телега будет работать даже без интернета и вообще пофиг будет на все блокировки.

Новость подхватили многие каналы, и мне в итоге даже в бота написали с просьбой прокомментировать. Комментирую:

Это личная мысль некоего эксперта по имени Денис Кусков, высказанная им изданию "Фонтанка", которое является обычным региональным СМИ (даже не техническим). А все подхватили и стали хайпить, будто Дуров уже почти всё сделал и вот-вот выкатит.

Реальных признаков, что Телеграм внедряет mesh - не было и нет. Более того, Телега - это с головы до пят облачный мессенджер (то есть, телефон юзера подключается к серверам через интернет, и никак иначе). Для внедрения mesh или p2p-обмена Телеге нужно было бы полностью перестроить всю архитектуру, сделать другое шифрование и т.д.

В теории, можно конечно запилить mesh/p2p слой поверх текущей архитектуры, но это:
а) Будет весьма непросто, учитывая громоздкость современной экосистемы Телеги,
и б) Функционал такой штуки будет очень ограниченным.

Условно, доставляться будут только короткие сообщения, медленно и через раз. Про каналы, звонки или файлы - можно будет забыть. К тому же, mesh-сети норм работают, когда есть очень плотное скопление юзеров в одной точке, и их телефоны прям рядом - например, во время каких-нибудь... эмм... массовых мероприятий (назовём это так). А если интернет заблокирован, но жизнь идёт в обычном режиме - то это как с копьём на танк.

Хотя, можно чуть пофантазировать и посмотреть на ситуацию с другого ракурса. Теоретически, Телеграм (и не только он, но и другие крупные мессенджеры и соцсети в эпоху набирающей обороты суверенизации интернетов - это общемировой тренд, просто Россия как всегда впереди планеты всей) мог бы попробовать встроить комбинацию механик для "повышения устойчивости" (назовём это так).

Например:

1. Встроенные прокси с сильной обфускацией. Обфускация - это маскировка одного типа трафика (плохого) под другой (хороший). Современные цифровые церберы умеют это отстреливать, но уже не так легко и просто.

2. P2P/mesh-слой, но не для обмена сообщениями как такового, а чтобы можно было "допрыгать до устройства с доступом в интернет".
Условно, у Пети и Васи три веселых буквы уже не работают, а у Саши - сильный личный сервер, который пока не блокнули. Вася отправляет сообщение, оно скачет к Пете, потом ещё через Х юзеров без интернета наконец находит Сашу, и через него попадает в интернет и на сервер. Саша становится шлюзом, а путь к нему помогают найти mesh или p2p.

3. В некоторых странах (не в РФ, у нас не актуально) можно всё это дело ещё спутником сверху приправить.

Понятно, что такая теоретическая антиблокировочная комбинация не сделала бы Телегу (или другого, кто её бы внедрял) полностью защищённой, но хотя бы вывела бы игру в кошки-мышки на новый уровень.

На всякий случай, все эти рассуждения - теоретические фантазии, с реальностью нет ничего общего, все совпадения случайны, а персонажи вымышлены.

Дизраптор

Читать полностью…

Китайцы: провозят дефицитные чипы чуть ли не в задницах, лишь бы развить собственный китайский ИИ.

Тем временем китайский ИИ:

Читать полностью…

В ИИ-индустрии прямо сейчас разворачивается триллер уровня голливудского блокбастера:

1. Вот есть OpenAI и Anthropic. Anthropic весь такой социально ответственный и классный, а OpenAI весь такой уже не очень, но ему и норм 🤔

2. Выходит новость, что Claude от Anthropic активно используют в американской военке. Интегрируют его в Palantir, используют его для похищения диктаторов и сброса бомб на аятолл.

3. Основатель Anthropic Дарио Амодеи обнаруживает себя между двумя стульями: жирные и сочные контракты с военкой но хейт многих обычных юзеров, либо респект от юзеров но вылет из госухи.

4. Дарио решает, что он "Эрдоган от мира технологий" и начинает заигрывать с людьми, которые не любят, когда с ними заигрывают. Он заявляет Пентагону: "Мы вообще не против, и очень даже за, но есть два условия:
- Во-первых, не использовать Claude для слежки за людьми. В смысле, за американцами. За папуасами - на здоровье.
- Во-вторых, в военке разрешать ИИшке только советовать, но не принимать решения самостоятельно. По крайней мере пока, а потом вместе докрутим технологии, и всё можно будет"

5. Пентагон всё это послушал и такой:
"Слышь, технобро, тебе там смузи по мозгам ударило, подвороты не жмут? Ты на кого батон крошишь? Ща тебя отключим нахрен от всех госконтрактов и специальные санкции наложим ещё. А работать будем с Grok и OpenAI, они вон за дверью уже стоят ждут".
Потом Трамп лично realDonaldTrump/116144552969293195">повторил это в своей цифровой газете "Правда".

6. В итоге военные и правда расширили сотрудничество с OpenAI и Грок. Многие источники написали, что Пентагон "начал сотрудничать" с ними, но это лукавство, потому что военка уже давно работает вообще со всеми ИИ-компаниями на рынке.

7. Часть юзеров, кому принципиально, начали отказываться от OpenAI и переходить к Claude, который "типа не прогнулся". На фоне этого Anthropic даже опубликовал специальный миграционный промпт, переносящий историю и чаты из других ИИ в Claude.

8. В это время Google, который уже сто лет сидит на госконтрактах и в оборонке, но просто выпускает для этого отдельные продуктовые сущности, чтобы не "шкварить" основные потребительские продукты, такой: "ohh kids..." 👀

Все думали, что ИИ-компании будут конкурировать размером дата-центров, мощностью моделей и продуманностью юзер-сценариев, а в реальности они меряются, кто меньше аффилирован с токсичной военкой (я про американскую, если что).

P.S. Вот что бывает, если не взяться за руки в Индии.

Дизраптор

Читать полностью…

Я много раз писал, что ИИ - больше не тренд и "очередная технология", а инфраструктура. Как интернет в 2005 или облако в 2015. Вопрос больше не "Внедрять или нет?", а "Как и куда именно?".

Соответственно, изменился и запрос к ивентам. "Что такое GPT?" и "5 лучших способов внедрить ИИ в процессы" больше не прокатит. Теперь нужен детальный опыт людей, которые уже прошли весь цикл внедрения, сожгли бюджет на эксперименты и готовы говорить прямо - что сработало, что нет, и почему. Рекомендую вам именно такой ивент:

25–26 июня в Петербурге пройдёт Conversations (если ехать в Питер не вариант - будет и онлайн). 2 дня, 4 трека, 65+ спикеров, 700+ участников, 300+ компаний, а еще нетворкинг и вечеринка – и все про генеративный ИИ на практике.

Будет 4 трека, смотря что вам нужно:

1. Бизнес: ИИ на уровне стратегии, процессов и денег: масштабирование, ROI, ИИ-трансформация, КЦ под влиянием генеративок и т.д.

2. Стартапы и МСБ: MVP и go-to-market, ИИ в небольших командах, быстрый эффект в СМБ, ИИ без ML, идеи и инвестиции.

3. Продукты: ИИ в B2B и B2C-продуктах: экономика и метрики, агентский UX и персонализация, сервисы и фичи - от гипотез до прода, скиллы.

4. Технологии: Инженерные челленджи. ИИ-агенты и MAS, инфраструктура и безопасность, кодинг-ассистенты и экономика dev-команд, LLM и DSLM, voice-to-voice вызовы.

В программе кейсы и эксперты из Lenta Tech, VK, BIOCAD, Северстали, Wildberries, Лаборатории Касперского, Битрикс24, X5 Retail Group, Just AI и многие другие.

Продажа билетов уже открыта, купить и узнать все подробности можно тут. И держите промокод на скидку 10%: CVS26sTrD.

Ивенты от JustAI я уже не первый раз рекомендую, они реально крутые и полезные. Так что, участвуйте!

Читать полностью…

- Мам, давай купим Polymarket.
- Сынок, у нас есть свой Полимаркет дома:

https://panorama.pub/news/pri-ispolzovanii-vpn-mobilnye-operatory

Читать полностью…

Почему лоукостеры такие дешёвые на самом деле?

У обычных авиакомпаний билет стоит $100, а у лоукостера - $30. Почему? Старый самолёт, рейс задержат, плохое обслуживание, доплата за каждый чих, а сотрудник лично запихнёт вас с калибратор прямо с ноги?

На практике же у лоукостеров новее самолёты, меньше задержек и более чёткие процессы. А причина дешевизны вообще в другом - в их бизнес-модели.

Её детально разбираем в сегодняшнем видосе:

https://youtu.be/i8Cy7VX8OyY

Приятного просмотра!

Читать полностью…

Как сделать учебную программу, которая реально работает?
3 ключевых пункта

Есть просто курсы и эдтех-продукты. А есть те, которые на самом деле работают. Разберу на примере:

Я уже много раз рассказывал вам про Аналитику ПРО от Changellenge >> Education - я сам у них учился и своими двумя глазами видел, как программы от Changellenge меняет людям рабочую прошивку. Но сегодня хочу подсветить не “что там изучают” (аналитический подход к решению задач, структурный подход к данным, SQL, Python, BI, ИИ-инструменты и всё такое), а почему эта программа работает на самом деле.

Главных причины три:

Во-первых, камерность. Потоки до 20 человек, работа в группах по 5-7.
Это не “онлайн-курс на фоне”, с группой из 20-30 человек (это дофига, а значит вы сами по себе). Нет, здесь работают именно с вами, разбирают ваши решения и дают персональный фидбек. Причём делают это люди с реальным "боевым" опытом из Яндекса, Сбера, Т-Банка и других компаний-партнёров.

Во-вторых, кейс-метод. Не теория + какие-то учебные упражнения, а задачи, максимально приближённые к реальному бизнесу. Вы не просто “изучаете аналитику”, а обстукиваете новые методы мышления о реальные проблемы. Ровно так, как это потом будет на работе. Именно так формируются новые навыки и умения.

И третье, что я лично очень ценю - это сообщество. После курса ваше взаимодействие с Changellenge не заканчивается. Вы остаётесь в сильном круге людей, которые и сами активно растут, и вам с радостью помогут. Для этого есть отдельные чаты и мероприятия. То есть, сообщество не просто существует для галочки (как у многих), а им активно занимаются, его развивают. Я сам не раз находил там полезные контакты и новые возможности.

Короче, это не просто «курс про навыки». Это полноценный апгрейд мышления, база инструментов и вход в сильное сообщество. Именно за счет такой комбинации студентам удается с нуля освоить системный аналитический подход, а 83% выпускников — получить оффер или повышение уже в первые месяцы после программы.

Если вам такое откликается, то вот ссылка на Аналитику ПРО. На этот раз ребята специально для вас сделали максимальный оффер - скидка 45 000 по промокоду ДИЗРАПТОР до конца марта.

Информация о рекламодателе

Читать полностью…

Китайский стартап Neuracle Medical Technology выкатил нейроимплант, помогающий людям с травмой спинного мозга управлять роботизированной рукой.

Этот BCI (brain-computer interface - научное название для всех технологий, позволяющих мозгу взаимодействовать с компом напрямую) далеко не самый продвинутый и функциональный. Он не позволяет "играть в комп силой мысли", как Neuralink. У него нет альтернативного малоинвазивного внедрения, как у Synchron. У китайцев обычный инвазивный мозговой чип с одной узкой функцией: человек подумал "сжать руку" - чип считал этот сигнал и сжал кисть робо-руки. Или подвигал ей. Всё.

Важно другое. Это первый в мире полностью коммерческий BCI. Не на стадии испытаний и тестов (как тот же Neuralink или Synchron), а полностью одобренный регулятором и доступный к продаже. Понятно, что только через клиники, под присмотром врачей (собственно, для установки нужно будет вскрыть черепушку) и со строгим отбором пациентов.

Но именно такие узко-функциональные BCI и дадут буст всей индустрии мозговых имплантов. Потому что адопшен технологии выйдет за пределы лабораторий и тестовых программ отдельных компаний. Это значит, что для BCI будет потихоньку формироваться цепочка: производственные мощности и оборудование, компоненты и запчасти, стандарты, сопутствующие сервисы.

А когда в какой-либо индустрии (даже самой экспериментальной) начинает формироваться своя цепочка, то вся индустрия резко ускоряет своё развитие.

P.S. Кстати, здесь налицо типичный китайский продуктово-технологический вайб. Не обязательно первыми что-то изобретать - достаточно раньше других обеспечить условия, чтобы довести это до рынка. Посмотрим, поможет ли китайцам такой подход захватить и этот (ещё формирующийся) рынок.

Дизраптор

Читать полностью…

Что в России будет с интернетом? Базовый сценарий

6 лет назад я стал вести бизнес в соцсетях и интернет-ресурсах. Примерно в то же время (чуть раньше) в России очень крепко взялись за интернет.

С тех пор (включая последние события) у меня сложилась довольно стройная картинка - во что именно в России превращают интернет. Сейчас это превращение на финишной прямой. А вчера произошло ещё одно важное событие, связанное с ИИ-индустрией, которое этот сценарий подтверждает.

В сегодняшней статье этот сценарий подробно разбираю. Спойлер: вариант совсем не так плох, как многие думают.

Итак:
1. Как (и зачем?) в России формируют два параллельных интернета?
2. Какой будет "цена за доступ" в Телеграм, Ютуб, западные ИИшки и прочие "не-суверенные" цифровые штуки?
3. Как на интернет реплицируют концепцию "чиновничьих папочек"? Это ключевой момент всей истории.
4. Как всё это повлияет на обычных юзеров, авторов контента и бизнес?
5. И главное, почему это отнюдь не худший вариант из возможных? Я даже рискну назвать его близким к оптимальному.

В открытый доступ такой материал выставить не рискну, поэтому статью запостил на Дизраптор Лаб. Доступ по ссылке: @Disruptor_lab_bot.

Завтра заканчивается первая неделя после запуска Лаба, в связи с чем специальная скидка тоже закончится и ценник вырастет. Подробнее про сам Лаб я писал вот тут.

Читать полностью…

Идеи стали бесплатными, и это меняет для стартапов вообще всё

Послушал подкаст Форбса с создателем сервиса «Самокаты» в Яндекс Go Леонидом Ясиновским. Там много всего про предпринимательство и создание продуктов, но лично у меня глаз (точнее, ухо) зацепился вот за какую мысль:

Многие стартаперы и начинающие предприниматели думают, что главное - это идея. Это и раньше был опасный тезис, ведь между идеей и работающим продуктом - целая пропасть. Но сейчас особенно, потому что идеи теперь не просто дешёвые... они бесплатные.

Реально, можете открыть любую ИИшку и написать "Придумай 10 рабочих бизнес-моделей на рынке городского транспорта" (например). Для верности можно дать пару доп условий и насыпать контекста. ИИ легко выдаст список, и некоторые идеи будут вполне рабочими.

И вот что получается:
- Потребность рынка в стартапах и продуктах растёт органически.
- Людей, которые хотят запускать стартапы и продукты, меньше не стало. Скорее их стало больше, т.к. снизился порог входа (по крайней мере, им так кажется 🤔).
- А генерация идей в расчёте на человека выросла в разы, почти до бесконечности.

Это значит, что реализация (тот самый execution) из бутылочного горлышка превращается в супер-узкое иголочное ушко с гораздо более жёсткой конкуренцией, чем раньше. Раньше execution - это 90% успеха. Сейчас - 99,99999%.

Следовательно, особо важной становится способность найти инфраструктуру для реализации. В подкасте упоминается, что именно с этой целью Яндекс создавал свой акселератор для наукоёмких технологических стартапов. Они создали полноценную среду, где команды получают доступ:
- К execution-инфраструктуре. Например, облачным ресурсам.
- К экспертизе. Через поддержку менторов — экспертов в области машинного обучения, физического ИИ, генеративных технологий и других направлений.

Как итог, можно использовать корпоративные ресурсы, чтобы хакнуть стадию реализации и быстрее проскочить главное бутылочное горлышко.

Леонид сказал хорошую фразу: "В корпорации ты качаешься на качелях со слоном". То есть, даже если кажется, что корпорация - это слон (большой, неповоротливый, может раздавить и всё такое), то при грамотном подходе его увесистость становится ускорителем и наоборот помогает.

Такие дела. А подкаст послушайте, полезно.

Читать полностью…

Стартап Nebius Аркадия Воложа опять растёт. Почему? И вообще, что именно он делает?

Вчера оценка Nebius почти пробила $30 млрд, а личное состояние Воложа превысило $4 млрд. Скачок случился на фоне размещения облигаций и большого долгосрочного контракта с экстремистской Meta. А ранее Nebius заключил стратегическое партнёрство с Nvidia и получал инвестиции от других глобальных бигтехов.

Но почему новое детище Воложа так хайпит? И что конкретно делает этот Nebius? Чтобы нормально разобраться, нам нужно чуть погрузиться в инфраструктуру для ИИ.

Итак, ИИ - это не просто чатботик, LLM и чип. Это ещё дофига всего:

1. Не просто чипы, а много-много чипов, собранные в огромные дата-центры (их ещё называют AI-factories).

2. Сети InfiniBand. ИИшка работает не на одном чипе, и даже не на десяти. А на тысячах и десятках тысяч GPU. Причём одновременно. Следовательно, они должны быть связаны очень-очень быстрой сетью. Эта сеть называется InfiniBand.

3. Инференс. У LLM есть обучение (training), а есть момент, когда уже обученная модель работает на результат, генерит что-то, выдаёт ответ и т.д. Это и есть инференс (inference). Миллионы пользователей делают миллиарды запросов. Если ИИшки будут обрабатывать всё это в лоб, то будет дорого и не эффективно. Поэтому в ход идут inference-системы. Они объединяют много похожих запросов в один (= batching), работают с промежуточными результатами из кэша, распределяют запросы между моделями (простые - в дешёвую модель, посложнее - в дорогую) и делают ещё много разных оптимизаций.

4. Управление вычислениями (Kubernetes, Slurm). Это "мозги" всей системы. Штуки, которые решают, кому, когда и сколько GPU/памяти выдать. Это такой "диспетчер датацентра".

5. И ещё куча всего, что я тут задолбаюсь перечислять. Но что тоже важно, чтобы этот наш эйай стабильно и уверенно генерил нам слопы с танцующими толстыми котиками.

Так вот, Nebius собирают ВСЁ ЭТО в один готовый продукт в формате "вся инфра под ключ + облако + UX". Но есть важный момент. Всё это (пункты 1-5) может быть и у других облачных провайдеров (AWS / Google / Azure, ...), но все они - универсалы. А Nebius заточен именно под ИИ-нагрузки. У него AI-native архитектура - а значит, он лучше делает inference (за инференс у Nebius отвечает собственная система Token Factory, быстрее даёт доступ к GPU (это дефицитный ресурс), эффективнее их загружает и т.д.

Клиенты у Nebius разные:
- Лабы, которые делают свою модель. Им нужно много GPU, быстрые сети, хранение и инструменты для обучения.
- Компании, уже обучившие модель и желающие быстро выкатить на ней продукт. Таким нужен хороший inference и что-то ещё. Например инфраструктура для ИИ-агентов (для этого Nebius купил агентский стартап Tavily).
- Гиганты вроде той же компании Цука, у которых вся инфра есть, но вдруг нужно будет резко-резко масштабироваться и добавить мощностей... Тогда Nebius их быстро подгонит и выступит в роли "гиперскейлера".

А для Nvidia компании вроде Nebius важны, потому что дают "более рыночный" (в смысле, менее зависимый от геополитики и всяких чип-санкций) и хорошо масштабируемый источник спроса на их GPU.

Всё это Волож и команда пересобрали из зарубежных активов Яндекса - дата-центров в Финляндии, инженеров, собственного ИИ-стека и разных побочных продуктов вроде Toloka. Toloka - это сервис, где раньше Яндекс краудсорсил разные задачки, а сейчас там ищут разметчиков данных для ИИ.

Как к персоналии к Воложу можно относиться по-разному, но предприниматель и визионер он очень крутой. Есть разные (в том числе оригинальные) версии, почему его Nebius так легко получает миллиарды от западного бигтеха. Но ИМХО настоящая причина в том, что это просто отличный технологический проект, который полезен и нужен Хуангу, Цукербергу и прочим большим техно-дядям здесь и сейчас, и станет ещё более нужен в будущем.

Дизраптор

Читать полностью…

Подъехало нормальное и понятное объяснение по поводу рекламы в Телеге, после недавних "запретов Шрёдингера" от ФАС. Что теперь можно, а что нельзя.

Постарались юристы из Точка Банка (почему-то я вообще не удивлён). Если ведёте тг-канал, продаёте там рекламу или свои продукты - то точно стоит глянуть и сохранить себе.

На всякий случай уточню, что это исчерпывающее объяснения с точки зрения закона и того, что сказал регулятор. Как всё будет на самом деле - поживём-увидим. Но другой базы, от которой можно отталкивать выводы и трактовки, у нас нет.

Поэтому, кому актуально - гляньте.

Читать полностью…

Сильные цифровые продукты превращаются в обычные фичи. Тренд, который меняет всю цифровую экономику

Недавно смотрел рейтинг 30 самых дорогих компаний Рунета от Forbes, и в глаза сразу бросилось вот что:

Нет Авиасейлз. Ещё год назад они уверенно висели во второй десятке, но с тех подешевели аж в 2 раза и вылетели из рейтинга.

Причин несколько:
- Во-первых, с туризмом не всё гладко. Международные перелёты на ладан дышат, покупательская способность падает, а тут ещё и Иран... Всё понятно.
- Компанию выставили на продажу, это тоже давит на стоимость.

Но есть ещё одна структурная и фундаментальная причина, про которую мне давно хотелось поговорить, но всё яркий повод не попадался. А теперь попался.

Дело в том, что меняется вся экономика интернета. Прямо сейчас мы наблюдаем смерть интерфейсов, которые долгое время получали почти весь трафик и качали свою цифровую ренту. Но сейчас они превращаются из продуктов всего лишь... в фичу. Причём далеко не самую уникальную.

Проблемы Авиасейлз - это яркая иллюстрация этого тренда.

В статье на Дизраптор Лаб я подробно разбираю этот структурный сдвиг. Его предпосылки, причины и механику изменений. И главное - что нужно учесть всем, кто создаёт стартапы и развивает цифровые продукты.

Все подробности и доступ - здесь:
@Disruptor_lab_bot

А подробнее про сам Лаб я писал вот здесь.

Читать полностью…

Как хакнуть ИИ-системы эйчаров и не потеряться среди тысяч резюме

Я писал про печальную ситуацию, которая сложилась на рынке труда из-за тотальной (и по сути - вынужденной) ИИзации HR-систем. Напомню суть, тезисно:

1. Каждый кандидат легко клепает десятки/сотни разных резюме с помощью ИИ.
2. Из-за чего на каждую нормальную вакансию приходят десятки тысяч откликов (большинство - вообще нерелевантные)
3. Эйчары физически не могут всё это отсмотреть, даже по диагонали. И компании включают жёсткие автоматические фильтры (ATS).
4. Фильтры отсеивают даже сильных кандидатов, которые могли бы хорошо подойти (т.к. фильтруют по формальным критериям).
5. Кандидаты не понимают причин отказа и начинают слать ещё больше резюме.

Цикл замыкается:
ИИ → больше откликов → сильнее фильтры → массовые "машинные" отказы → ещё больше откликов

И вот вы идеальный кандидат, который буквально рождён для вакансии Х. Но из-за мутации процесса найма вы даже не доберетесь до начала отбора.

Под тем постом вы меня спрашивали: "Лёш, это всё очень интересно... а делать то что?"

Что ж, рассказываю. Есть один способ сломать этот цикл. И он отлично работает прямо сейчас.

В последних постах Дизраптор Лаб я подробно разобрал, как именно это сделать.

Все подробности и доступ - здесь:
@Disruptor_lab_bot

А подробнее про сам Лаб я писал вот здесь.

Читать полностью…

Пишут, что Владислав Бакальчук стал гендиректором МВидео (хотя было бы веселее, если б Nvidia).

Выскажу свою гипотезу, зачем это нужно:

Благодаря всем событиям вокруг делёжки WB все сейчас помнят Бакальчука как зачинщика странных корпоративных кипишей. Но вообще говоря, это чувак, превративший (или хотя бы сильно в этом участвовавший в этом) небольшой онлайн-каталог одежды в крупнейший маркетплейс России. Маркетплейс этот очень своеобразный и со своими приколами, но реально лидирующий и самый мощный.

Поэтому, думаю, Владислав очень неплохо шарит, как устроен бизнес онлайн-платформ на самом деле, и где там собака зарыта. Да и связи нужные явно имеются.

МВидео уже давно пытается внедрить себе что-нибудь маркетплейсовое. Давным-давно запускали Goods. ru (я туда вообще чуть не устроился на стажировку на последнем курсе универа, хех). Потом они продали Goods. ru и стали встраивать маркетплейс-модель прям внутрь. Сторонние продавцы получили возможность продавать товары через сайт МВидео. Потом китайцы из JD выкупили часть компании через сложную сделку, и тогда МВидео тоже планировала внедрять какие-то китайские логистико-платформенные практики (возможно, даже внедрила).

Проблема в том, что МВидео - это стоковый категорийный ритейлер. Который выкупает товар, держит его на складах и зарабатывает на высокой наценке. А маркетплейс - это совсем другая модель. Это платформа, которая разгоняет сетевой эффект, генерит продавцам трафик и зарабатывает на комиссиях или вообще на рекламе (сейчас даже больше на рекламе). Но сидеть на старой модели МВидео решительно не вариант, ибо нахрен она сейчас кому нужна.

Чтобы перейти от модели 1 к модели 2 - нужна очень радикальная трансформация всего бизнеса. Предположу, что Бакальчук ею и займётся. Точнее, уже занимается. Собственно, он уже год там работал исполнительным директором (читай: COO), новую модель запускал и процессы отлаживал. Видимо, справился, и теперь переходит на более высокую ступеньку.

Учитывая, как его гасили и троллили последние 2 года (не без причины, надо сказать) - вполне сойдет за возвращение.

Дизраптор

Читать полностью…

Цукерберг купил "соцсеть для ИИ-агентов" Moltbook.

По официальной версии - как "полигон" для ИИ-агентов и связанной с этим экономики. На самом же деле... 😈

Ну в общем вы поняли, во что скоро превратятся его экстремистские запрещённые соцсети... И не только они, но и весь интернет в целом.

Читать полностью…

Бро из Кении смотрит ваш секс

Точнее, не ваш, а секс юзеров умных очков Meta. У нас то они запрещены, и никто ими не пользуется, само собой ❌

Итак, две шведские газеты выяснили, что абсолютно любое видео с умных очков Meta Ray-Ban может попасть в датасет для обучения цукерберговской ИИшки. Это значит, что ваш секс, поход в туалет или случайный дикпик может улететь к разметчикам данных из Кении или Филиппин, которые будут на всё это глядеть (непременно на большом экране и в компании друзей). Со всякими банковскими картами, которые случайно попали в кадр - такая же фигня.

Казалось бы, какого хрена компании вообще обучают ИИ на юзер-видосах?

Ответ простой. Если обучать только на видео из интернета (которые отредактированные, постановочные, "вылизанные"), то ИИ не познает реальный мир и останется недоразвитым. Бигтехи не могут себе этого позволить, потому что ИИ-гонка в самом разгаре и winner takes it all.

Поэтому Meta, Google и другие подсовывают юзеру обязательное согласие на использование его данных в ИИ-датасетах. Но тут возникают две проблемы:

Во-первых, никто не читает пользовательские соглашения. Людей можно понять, иначе жизни не хватит. Так рождается вынужденный темный паттерн. А потом пользователь может сказать: "Я не был в курсе, компания мне недообъяснила оферту". И подать иск.

Во-вторых, насколько мне известно, сексом обычно занимаются не в одиночестве. Зачем вообще это делать в умных очках - это вопрос философский. Нам же важно, что в кадр почти наверняка попадёт ХХХ от второго участника процесса, который согласие абсолютно точно не давал.

Обе ситуации = серьезные нарушения законов о перс данных США, Европы и многих других стран. Особенно второй кейс, за такое GDPR вообще четвертует.

Но почему бы компаниям не внедрить ИИ-фильтрацию? Чтобы камера очков через машинное зрение определяла нюдсы и реквизиты карточек и сразу выкидывала их из выборки?

Причины две:

Первая - чтобы ИИ мог определять "бытовой секс", его сначала нужно обучить на бытовом сексе. Можно, конечно, заказывать нужный контент у онлифаншиц, но вряд ли этого хватит.

Вторая - умные очки просто не потянут такие вычисления. Скромная батарея и слабенький чип не вывезут.

В итоге:
- Обучать ИИ на реальных юзер-данных нужно, а нельзя.
- Небольшие носимые устройства (очки, кулоны, кольца и т.д.) все называют ИИ-формфактором будущего, но грубые нарушения персданных "нативно зашиты" в их юзкейсы.

Сразу два порочных круга ИИ-индустрии, которые пока непонятно как разрубать.

Как вариант - можно попросить юзера не заниматься сексом в умных очках, но компании не настолько наивны 😈

Дизраптор

Читать полностью…

Ладно, если серьезно, то вот тут мой бро Саша Козлов хорошо расписал, что происходит.

Да, кроме официально белого интернета (собственно, internet) и откровенно "чёрного" сегмента с откровенной запрёщёнкой и прочими гадостями (darknet), у нас окончательно оформляется серая зона под названием "greynet". Велком и инджой, как говорится.

Читать полностью…