2593
С/С++, memes and random things
SPI: hey, you wanna write some bytes out? splork 'em in this register, or gimme the DMA base address, I'll get those sent for you.
I2C: you wake up the SHRINE OF CLOCK STRETCHING. your pockets contain TWO START CONDITIONS, a shovel, and AUTOSTOP. exits are north, south.
the one software engineer at your company who actually understands the legacy code
Читать полностью…
Когда нужен компьют модуль, но его ещё не изобрели.
Читать полностью…
Стримлю электро, дальше как пойдёт https://twitch.tv/ledoque
Читать полностью…
Я узнал из первых рук почему там одна линия на страпы.
Тип памяти выбирается по ацп с резисторного делителя, разные посадочные для удобства пользователя.
Хороший язык, и эпсилон интересный.
source: What, if anything, is epsilon?
https://github.com/RainbowLabsDE/USB2Speakon
Офигеть, пять ватт d-class аудио усь в коннекторе.
Производили на линии где рядом nanopb использовали, могло случайно попасть.
Читать полностью…
В коллекцию проклятых футпринтов.
Этот ещё и с чуток проклятым чертежом.
Внезапно, лучшее объяснение цветовых пространств и зачем они нужны я получил от чувака из майнкрафта.
https://youtu.be/nJlZT5AE9zY
https://vxtwitter.com/furrtek/status/1743776977339707614?s=46
Читать полностью…
Это было супер неожиданно.
https://www.instagram.com/p/CzPjWJMBjzA/
Опять стримлю электро, дальше как пойдёт https://twitch.tv/ledoque
Читать полностью…
Мои знакомые чюваки сделали микромодульный синтезатор, и вышли с ним на кикстартер!
https://www.kickstarter.com/projects/microrack/microrack-affordable-and-compact-modular-synthesizer
На сайте правительства великобритации есть список машин, которые уже умеют в полностью автономное вождение: https://www.gov.uk/guidance/self-driving-vehicles-listed-for-use-in-great-britain
Читать полностью…
Пока в межсезонье нет новостей про паяльники (черника дозревает, какие паяльники вообще), решил поразвлекать вас обычными новостями.
Тут ребята провели сравнительно сложное тестирование больших языковых моделей (LLM), чтобы понять насколько самые развитые из них применимы к задачам проектирования электроники. Вывод одной строкой: для таких задач они практически бесполезны.
Единственное, что удаётся делать моделям GPT-4o, Gemini 1.5 Pro и Claude 3 Opus, сравнительно хорошо — читать плохо написанные даташиты, делать из них выжимку и отвечать на вопросы по конкретному компоненту. Все остальные задачи на спектре от «вот тебе схема, найди альтернативу компоненту Х» до «начерти схему которая решает задачу Y» провалены с разной степенью галлюцинирования.
Авторы утверждают что с помощью LLM у них получалось начертить футпринт по даташиту, но это требовало нескольких итераций и они сами признаются что опытный инженер с нужными инструментами сделает это гораздо быстрее.
В общем, пока нейросети смогли заменить только плохих художников, фотографов, копирайтеров и формошлёпов, а плохих электронщиков мы ещё потерпим.
Вот статья целиком с примерами промптов и скриншотами: https://blog.jitx.com/jitx-corporate-blog/testing-generative-ai-for-circuit-board-design
https://youtu.be/ZrRSTJjOrWE
И эти ваши FPGA не аниме?