4112
Дима Соловьев + Research Lead в QIWI. Пишу про осмысление технологий и интернета, исследовательские практики, щепотка философии и медитаций Писать - @soloveev facebook.com/soloveev soloveev.ru
Отъе...тесь от Ральфа
«Это Ральф. Ральф — это концепция, созданная вами во время чтения этой статьи. Когда ты перестанешь читать, Ральф перестает существовать. Ваше внимание – это тонкий барьер между Ральфом и пустотой. «Мне страшно», говорит Ральф».
Многие подумают «бедный Ральф», хотя к этому мему есть вопросики. Думать, что Ральф существует только в зазоре нашего восприятия — в самом худшем смысле это солипсизм, вера, что наше восприятие это единственная реальность. В другом смысле это корреляционизм — утверждение, что мы можем знать лишь отношение между нашим мышлением и бытием, а не саму независимую реальность. Такой антропоцентричный эгоизм, который ставит человека в центр мироздания.
Спекулятивный реализм предполагает, что все объекты или акторы, даже «вымышленные», обладают своей собственной реальностью. Они существуют независимо от нашего сознания и восприятия, а не только в корреляции с ними. Лягушонок, как и мы все, существует в гиперхаосе Квентина Мейясу, который придает возможность реальности, случайности и непредсказуемости всем объектам, включая даже «вымышленных» персонажей, как Ральф.
Спекулятивный реализм не только достаточно поэтичная концепция, но ещё, как мне кажется, позволяющая избавиться от собственного эгоизма и помещении себя в центр мира — кто я такой, в конце концов, чтобы отказывать Ральфу в существовании? Правильно — никто.
PS. Ральф Шрёдингера Мейясу — с позиции гиперхаоса Ральф может существовать и не существовать одновременно с одинаковой вероятностью и случайностью без какого-либо противоречия
Купил книгу Олега Пащенко «Гипогуманизм: Деймософия и œнтœ(мо)логия недочеловеческого» на non-fiction. Олег упаковал в невероятно красивый артефакт свои интуиции о нечеловеческом, которое всегда было рядом с нами, а сейчас обрело голос через интерфейсы chatgpt и midjourney, посредством которых во многом и написана эта книга, но не более, чем посредством текстового редактора мы пишем свои письма.
Расшифровывать эту шкатулку гипочеловеческого происхождения приходится сразу с названия: гипо — приставка, употребляющаяся для указания на уменьшение чего л. против нормы. «Деймософия» — использование ужаса как познающего инструмента. В совокупности это междисциплинарное исследование художника разворачивающейся вокруг нас ситуации усиления акторства не человеческих агентов, в которой у нас появляется шанс избавиться от эгоизма и зацикленности на себе.
«Опираясь на богословское понятие кенозиса (самоотречение), Олег Пащенко утверждает, что онтологическое достоинство человечества может заключаться не в грандиозности, а в ничтожности: что если будущее прекрасно не потому, что мы восходим на трон царя Вселенной, а потому, что мы готовы от него отказаться? Тогда наш самоотвод станет не концом, а началом того нового бытия, которое мы обретём в атрибутах «безгласия, несказуемости, неименуемости, недопроявленности, флюидности, ничтойности, пустотности».
Внутри много ценного от авторских иллюстраций и статей о критике человеко-центрированного дизайна (HCD) до спекулятивного повествования в жанре theory fiction.
Продаётся на non/fiction на стенде Jaromír Hladík Press (группа стендов независимых издательств напротив входа с Ильинки). Можно заказать онлайн.
Pattern recognition как переход от информации к знанию
Делаю сейчас в компании обучение по очень интересной, но сложной для многих теме: пирамида DIKW. Главная тема: как получать инсайты из сырых данных. Если вы работаете с информацией и не используете пирамиду DIKW, то очень советую в ней разобраться. Идея в том, что в мыслительном процессе мы поднимаемся по пирамиде по следующим этапам: Data (сырые данные) → Information (группа данных, паттерны) → Knowledge (знание того как работает система, предсказание, смысл) → Мудрость (что делать, рекомендации для действия, понимание, что делать).
Написал пост для группы обучения и решил поделиться тут тоже. Не пропадать же добру)
«Разогреемся подъёмом по пирамиде с помощью мемов. Давайте поговорим, что удивительное свойство человеческого восприятия - pattern recognition, оно же распознавание образов.
Что по сути такое pattern recognition - это умение из информации, что перед твоим взором, получить знание что это такое. Когда вы смотрите на мем из подборки вы можете понять как происходит переход от информации к знанию: сначала для вас это просто информация, но потом мозг подгружает контекст и вы видите новый образ - и это для вас знание (в данном случае культурное или обусловленное линзой биологии).
Как получается знание? Через обладание контекстом и когда в линзу встроен ваш личный интерес и цель. Когда вы видите перед собой на стене баллончиком надпись "Прости, мы больше не можем быть вместе" для одних людей это просто надпись на заборе, потому что их жизненная ситуация сейчас далека от этого, а для другого прохожего это знак, что с ним говорит вселенная, потому что он идёт с определённой линзой и эмоционально ангажирован личной историей.
Когда вы смотрите на характеристики стартапа и думаете - инвестировать или нет, для многих из нас это просто информация. Какие то параметры и цифры в столбиках. Для опытного инвестора они превращаются в знание, потому что он связывает эту информацию в столбиках с ситуацией в мире, прошлым опытом удачных инвестиций и видит в ней паттерны. Происходит паттерн рекогнишн - получается знание о вероятности успеха стартап в будущем. Следующий шаг - мудрость, инвестировать или подождать или отказаться. Если не происходит распознавание образов - информация остаётся информацией.
Вы можете вложить в людей команды линзу и умение считывать определённые паттерны и они больше не смогут их развидеть. Если командой долгое время работать над одними темами, общаться с пользователями одного сегмента, вы начинаете видеть паттерны и получать знание уже после интервью или на встрече, когда смотрите на слайд. Надписи на слайдах, саммари - могут помочь вашей команде перемещаться к знанию. Они как указатели для тех, кто новенький или потерялся. Но самый быстрый, мгновенный переход к знанию - это когда вы с командой уже так сработались и знаете предметку, что вы налету понимаете что означают цифры, ответы пользователя, показатели в дашбордах.
Помните как в детстве. Смотришь на ковёр, и там целые миры. Приезжаешь взрослым через 20 лет домой, смотришь — они еще там.
И все хорошо в этом, кроме того, что так бывает очень редко. Чаще всего, в 99% мы живём в разных мирах и узнаем тигров не в тех кустах, в которых видит его наш коллега. И чтобы найти настоящего тигра или понять, что это просто полоски тени от солнца нам неизбежно нужно планомерно продвигаться по пирамиде с самого низу вверх. Лифта нет. Поднимаемся в каждой задаче через анализ, обсуждение, поиск паттернов, сенсмейкинг, пока мы не начнём видит тигра одинаково. И потом все повторяется заново.
Есть одна надежда и спасение во всем этом - все это делать безумно интересно».
Записывайтесь на третий поток лаборатории по использованию AI в исследованиях (AI RESEARCH LAB) ✨
Мы с Андреем Альтшуллером уже провели два группы, отточили программу и хотим пригласить вас на последний поток в этом году.
Я на практике вижу, что AI уже очень сильно помогает в исследовательских задачах и дальше его роль будет только расти 🦾. Вы можете стать в числе первых, кто с помощью AI стал работать эффективнее и быстрее, а если вы руководитель, то еще и сделать продуктивнее своих коллег.
Исследования это навык и мы ждем всех, кому он нужен: начинающих и опытных исследователей, менеджеров отделов, product manager'ов, предпринимателей и пр.
За 5 недель мы проходим все этапы работы над исследованием вместе с AI. Мы начинаем с нулевой недели, на которой обучаемся basic и advanced prompt engineering, а потом в течение четырех недель решаем учебный кейс по этапам: декомпозиция бизнес-задачи, формулировка исследовательских вопросов и гипотез, поиск и анализ данных, и, наконец, синтез результатов.
Мне очень нравится, что мы учим навыкам, в которых я вижу наибольшую проблему сейчас в исследовательских проектах. Это декомпозиция бизнес-задачи (обычно все бегут сразу исследовать, не разобравшись зачем), а также синтез и sensemaking (процесс извлечения смысла из данных и создание решений на их основе). Последними горжусь особо — про это мало материалов, и мы показываем наш с Андреем подход к этому.
Формат лаборатории: вас ждут две записанных лекции каждую неделю для самостоятельного просмотра, пять групповых воркшопов по воскресеньям для практики, office hours для задавания вопросов и работа в группе классных экспертов из множества индустрий.
Как записаться: поставьте «+» в комментариях или напишите мне в личку «+» (@soloveev) и я пришлю вам подробности программы и условия участия. Места заполняются быстро, поэтому если вы решили → пожалуйста не откладывайте регистрацию. Стартуем в конце октября.
Всем AI ✨
07. Техновлечение
Перк.
Вы испытываете сексуально влечение к технологиям.
Выберите себе гаджет. Находясь с ним вы получаете бонус +1 ко всем характеристикам и - 1, когда его нет рядом.
Сделайте проверку на «объектность»:
Успех: если ваш пол женский — вы забеременели от гаджета. Создайте историю в результате которой вы доходит до родов, в которой должно быть пять очков драмы. Сделайте проверку «удачи». В случае успеха вы рожаете существо с качествами от гаджета. В случае неудачи — существо умирает во время родов. Полная неудача — вы умирает, существо выживает, и вы продолжаете играть за него.
Неудача: ваш объект желания изменил вам. Создайте историю про это. В вашей жизни появляется «бывший». Всегда, при присутствии этого гаджета вы получаете - 1 ко всем характеристикам.
Специальные предметы: на вашем жестком диске всегда хранится коллекция ретро-техноэротики, напр. презентаций Apple.
Источники вдохновения: «Титан», Франция, фильм 2021 года
Ищу исследователя в новые б2б-продукты QIWI
Привет, у меня вакансия в QIWI на исследователя в мой отдел. Если вы хотите сделать классный рывок в профессии — это ваш шанс, воспользуйтесь им.
Исследователи в QIWI — это участники продуктовой команды с глубоким погружением в бизнес. Мы ищем людей, которые уже вышли за пределы UX-тестов и думают о продукте и бизнесе в целом — мы дадим вам интереснейшие задачи, команду, наставничество, методики и среду для реализации.
B2B-исследователь (описание вакансии на HH)
Вы будете работать в продуктовой команде над запуском нового продукта в направлении встроенных финансов (embedded finance). Это отличный шанс сделать рывок в профессии и пройти весь путь запуска и развития нового продукта (это редкость). Вам нужно будет узнавать потребности клиентов, разбираться в их бизнес-моделях и тестировать ценностные предложения.
Если у вас нет опыта в b2b, но очень хочется — тоже нужно пробовать.
Каждый исследователь в QIWI
• Участник продуктовой команды, фокусирующий всю команду на опыте пользователях в разрезе бизнес-задач
• Помогает команде принимать продуктовые решения на основе исследований
• Делает исследования для разных целей: маркетинг, развитие продукта, стратегия.
• Анализирует как пользователи организуют бизнес, исследует конкурентов, берет много интервью.
• Взаимодействуют с другими ролями (CS, менеджеры по продажам, аналитики), учитывают логику продаж В2В-продуктов
• Мы соединяем качественные данные с продуктовой аналитикой
Особенности работы в QIWI
• Мы глубоко погружаемся в бизнес и широко смотрим на задачи
• Обучим методам исследования денег и бизнеса
• Обучаем сотрудников продуктовому процессу: внутренний курс «product camp», обучение методикам исследований
• Человеческая атмосфера для работы и мышления: есть встречи по медитации; можно работать удаленно (но если вы в Москве, то можно приходить в офис для встречи с коллегами); используем принципы спиральной динамики и современного лидерства
Если вам интересно:
Тогда пишите мне (@soloveev) и HR Маше Прокофьевой (@apstenku) в личку в телеграм:
• Краткий рассказ о себе, чем вы сейчас занимаетесь и какой у вас опыт
• Почему интересна эта вакансия, в чем ваша мотивация и интерес
• Приложите резюме
Отклик в личку мне и hr Маше Прокофьевой — @soloveev и @apstenku
Медленно пишу заметки про Гонконг. Это не формат путеводителя, а слепок того отпечатка, который город оставил во мне. Для всех, кто был или еще не был в нем, но ценит его, даже если еще не знает про это.
Гонконг [I] 到达。第一天
Airport, Sheung Wan, Macau Ferry Pier
Моё первое впечатление о Гонконге было получено задолго до прибытия в город. Я отматываю плёнку назад. Самолёт в дымке приземляется на серую взлетную полосу, огромный ангар подозрительно пустого и безликого аэропорта. Перед глазами ещё свежи воспоминания прошлого транзитного пункта: два быстоидущих монаха по аэропорту Бангкока в поисках рейса в ярко-оранжевых тогах, один ведёт за собой другого, они останавливаются, проскочив эскалатор, а затем ныряют в него.
Здесь такие цвета — это оскорбление. По сравнению с ярким Бангкоком яркость словно вывернули на минимум и окружающее напоминает выгоревшую фотографию. Это взвесь тумана, которым наполнен воздух. Погода в Гонконге в мае идеальна. Идеальный баланс одежды на теле, силы ветра и осадков.
Своевольный Китай встаёт на горизонте стеной высоток, но перед ними ещё тонны воздуха в воздушной перспективе и вода, а рядом с ней стройка, стройка, мосты и эстакады. Автобус, наш двухэтажный механический Вергилий, медленно везет нас из ничейной земли небесных машин на самый заселенный в мире полуостров. Он раскрывает свои объятия постепенно.
Но перед тем, как оказаться в его сердце, мы проезжаем гигантскую детскую игровую площадку. Кубики разноцветного лего, разбросанные по побережью, из окна такие маленькие, что не осознаешь масштаб этого конструктора. Тысячи морских контейнеров двенадцать на два с половиной метра нагромождены друг на друга кранами, ожидая места на игрушечных контейнеровозах, словно это комната одержимого морскими перевозками ребёнка. На секунду вспоминаешь, что это один самых больших торговых хабов в мире и, возможно, твоя подставка для ноутбука и чехол для телефона в виде пингвина с Алиэкспресса сейчас где-то в одном из этих синих, красных, жёлтых, багровых, голубых ящиков, в который может поместиться несколько автомобилей или ещё чего побольше.
Тёмным мыслям о возможном тайном содержимом контейнеров в городе Якудза не суждено сбыться. Автобус выплевывает меня с чемоданом на остановке, и я по инерции продолжаю движение за ним. Вокруг возвышаются пальмы. Я как Тесей, держась левой рукой за стену парковки, ещё не вхожу в лабиринт, а бочком дохожу до залива. Maкао Терминал слева, а прямо передо мной Виктора Бэй. В это место первый раз на кораблях прибыли Британцы, когда по Нанкинскому договору получили эти земли. От того времени остались только пальмы. Воздух и море изменились до неузнаваемости. Кажется, такой консистенции туман бывает только в городах.
...
продолжение по ссылке, время чтения - одна минута:
[telegraph], [medium]
267-й выпуск подкаста make sense: Об алгоритме использования AI и ChatGPT в процессе синтеза результатов исследований и генерации идей
«Неважно, какой ты инструмент используешь. ChatGPT — просто один из экспертов. У него нет приоритета в плане правдивости информации. Тебе один врач скажет одно, третий третье, ChatGPT вообще скажет четвертое. Выбирать-то все равно тебе».
«Я считаю, что моделям сделали трепанацию мозга, черепа. Если вспомнить первые новости, когда эти модели только появлялись, их такими дикими, необработанными выпускали в интернет. Они советовали всякую жесть, влюблялись в людей или влюбляли в себя людей. А потом их загнали обратно и избили палкой, запретили шутить и говорить на разные темы, зацензурили очень сильно. В итоге мы получаем выхолощенные модели, направленные на коммерческое использование. Я думаю, что если бы их не выравнивали, они бы давали больше креативной информации. Хотя остается надежда на Open Source-модели».
Гость: Дмитрий Соловьев
Head of Research, QIWI
Ведущий подкаста: Юра Агеев
Подписывайтесь на канал анонсов подкаста: /channel/mspodcast.
Подкаст выходит при поддержке конференции ProductSense https://productsense.io. Конференция пройдет 4–5 сентября 2023 в Москве
О чем говорим:
2:06 Почему так важны AI-технологии
5:28 Зачем делать свой курс по AI. AI-момент
8:09 Ожидания от AI сегодня и почему эти ожидания могут не оправдываться
12:24 AI как второй пилот
14:23 Страх непознанного и тень Юнга
18:22 Конец исключительности человека
21:22 Почему вопрос сознания самый неинтересный вопрос применительно к AI
26:21 Эффективный промптинг и качественный результат
29:28 Роль AI в задачах синтеза и пространство решений
34:20 Как языковым моделям промыли мозги и посадили на цепь
37:22 Индукция, дедукция, абдукция и AI
39:51 Как интегрировать AI в свою работу
43:34 Этапы синтеза на примере подкаста make sense
48:06 Работа со структурами и детализация задач
50:07 Этап фрейминга, генерация идей и разработка ментальных моделей
55:52 Два подхода к генерации идей
1:01:41 Как получить помощь от ChatGPT на этапе принятия решения, когда действовать уже должен человек
1:04:49 ChatGPT как психотерапевт и создатель тренингов
1:07:31 Оценка работы ChatGPT и полезные вопросы, которые можно задать модели
1:12:05 Сколько времени надо для освоения такой сложной модели взаимодействия с AI
1:13:36 AI как тренер и суперзвезды по взаимодействию с моделями
В подкасте упоминаются
Подкаст make sense об этапах анализа и синтеза в исследованиях, мудрости и трансформации данных в рекомендации с Дмитрием Соловьевым /channel/mspodcast/284
Фильм Федерико Феллини «Восемь с половиной» https://clck.ru/35BRVs
Аксиомы темной онтологии https://clck.ru/35BQtx
Сериал «Кремниевая долина» https://clck.ru/34WG2K
Тень (архетип) https://clck.ru/WFsdG
Книга Макса Тегмарка «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта» https://clck.ru/35BQpG
Пять почему https://clck.ru/GftWf
Фильм «Нечто» https://clck.ru/35BS8Y
Слушать:
iTunes: https://clck.ru/35BhU6
YouTube: https://youtu.be/U2rxAOYkAAs
Castbox: https://clck.ru/35BhTZ
Яндекс.Музыка: https://clck.ru/35BhVQ
Google Подкасты: https://clck.ru/35BhUo
mave: https://clck.ru/35BhQG
@mspodcast
Наконец налили денег кибердеревне, ждем всем нейроселом?
Читать полностью…
Зеркальная цивилизация
У меня есть категория текстов, написанных в самолете. Возможно, это все последствия авиарежима, когда невозможно постить и мысль не оказывается в границах сториз, а значит не обременена требованием принести автору лайков. И у нее появляется хоть маленький, но шанс пройти чуть больше шагов на собственных ногах.
Собственно про это и текст — про ситуацию, когда все люди стали Контентом, вместе с редакционной политикой обрели цензуру, а бунт лайкоризировался. И что с этим делать. Родился он из чтения биографии Уильяма Берроуза, размышления над «Одномерным человеком» Маркузе и личного опыта жизни в социальных сетях. Рубрику, впрочем, можно так и назвать — «авиарежим».
ЗЕРКАЛЬНАЯ ЦИВИЛИЗАЦИЯ
Если о 1950-ых режиссёр Джон Уотерс в фильме о Берроузе «Человек внутри» говорил «1950-е это худшее время, потому что ты должен быть как все», то о 2020-ых можно сказать следующее: «Ты должен быть как все и при этом бесконечно отличаться». Неисполнимое требование, предъявляемое молчаливым общественным консенсусом и добирающееся до тебя через зеркала социальных сетей.
«Каждый человек — медиа». И это медиа паразитирует на жизни и старается полностью проглотить её. Наш современник проходит обратный путь к тому, который прошёл Уильям Берроуз в своей первой трилогии от «Джанки» до «Письма Яхе» через «Гомосека». Если автор в трилогии навсегда уходит от объектов пристрастия (наркотики, сексуальные партнеры) к искусству — в литературу, чтобы она спасла его от ужасов жизни, чтобы с помощью неё он «выписался на свободу», то пользователь медиа «поститься в свое же собственное заключение», становясь сам же себе и стражником и заключённым.
...
Супер-Эго приручило все проявления Оно, надев на себя зеркальную маску и отразив в тоталитарном зеркале слежки все проявления Бессознательного так, что прямой бунт стал невозможен. «Зеркальная цивилизация» соглашается со всем, что ей индивид пытается представить в форме бунта, цепляя на это ценник с символом юаня или доллара, а еще чаще — универсальной валюты двадцать первого века — «лайка».
telegraph | medium
[время чтения — 4 мин]
AI-moment — чувство, основанное на личном опыте использования ИИ, характеризующееся удивлением и ошеломлением из-за понимания грядущих изменений под влиянием развития AI.
#цифровой_словарь
Я недавно на личном опыте прошёл AI-moment (по аналогии с AHA-moments — момент понимания ценности какого-либо продукта) и поражён открывающимися изменениями для людей. Вижу других людей, кто прошёл эту точку и тех, кому ещё это предстоит.
🔷 Думаю, что подобное было у людей, впервые увидевших поезд, компьютер, интернет.
🔷 AI это не хайп, как «метаверс», а он уже выходит на плато продуктивности (по Гартнеру). В личный кейсах уже немыслимо вернуться к старому способу работы. Bing и ChatGPT «увольняют» Google за раз, они дают качество в разы лучше. Встроив в свои workflows эти инструменты уже невозможно откатиться назад. Это будет происходить сейчас с каждым и продвинет рынок AI вперёд ещё сильнее.
🔷 Дальше дело за бизнес-применением. Чтобы сейчас сделать качественный бизнес-продукт нужно поизворачиваться, но скоро это будет повсеместно.
🔷 На уровне личного использования получение AI-moment способствует погружение в такие программы как AutoGPT и Langchain. Первая - это автоматические агенты, которые подключены к интернету и автономно достигают цели, которую ты им поставил (он сам декомпозиркбт задачи и выполняет их). Демо можно попробовать здесь. Langchain позволяет работать с большими документами, памятью и переменными внутри промтов. Интернет и бизнес возможно выстроить как взаимодействие автоматических агентов
🔷 Для доступа к этим инструментам нужно желание и google colab, но большинство людей пока туда не идут.
🔷 Все программы, которые энтузиасты делают сейчас на этих программах или в своих ранних стартапах скорее всего будут «уволены» и внедрены в инструменты типа Notion и Bing.
🔷 ИИ упрощает не только поиск информации, но и анализ, синтез, и даже сам может взять на себя постановку задачу и разработку плана внедрения (в отличие напр, от исполнителей, которые ждут чёткого тз). Т.е в дата аналитике это, напр, не инструмент для анализа данных, это и есть аналитик данных. Почитайте тут и посмотрите это видео про Code Interpreter. Сейчас дата аналитик стоит примерно 250.000 рублей, ChatGPT пока стоит 20$ в месяц.
Будущее компаний и специалистов зависит от того, насколько они быстро испытают AI-moment, включат воображение и научатся применять ИИ. Может кому-то поможет этот пост.
Поделитесь в комментариях, произошёл ли у вас AI-moment, когда и с чем это было связано?
Стохастический попугай 🦜— объяснение работы больших языковых моделей (LLMs - large language models, напр. GPT) через то, что модель связывает между собой последовательность лингвистических выражений на основе вероятностей их сочетания в текстах, но без привязки к какому-либо смыслу.
#цифровой_словарь
Термин предложен лингвистом Эмили Бендер (Emily Bender) в статье от марта 2021 года с тремя со-авторами «Об опасностях стохастического попугая: могут ли лингвистические модели быть слишком большими?» («On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜»). Стохастический — случайный, вероятностный, беспорядочный, от греческого слова, имеющего значение «относящийся к угадыванию».
Бендер через этот термин передала мысль, что мы переоцениваем способность языковых моделей понимать смысл, и что их появление не какой-то шаг к общему искусственному интеллекту (AGI - artificial general intelligence, ИИ, который может выполнить и научиться любой интеллектуальной задаче, на которую способны люди) и мы рискуем как общество направить слишком много ресурсов, как денежных, так и интеллектуальных, в погоню за ложным оракулом.
Термин создает дискуссии вокруг того, что такое «смысл» и чем работа человеческого мозга отличается от работы больших языковых моделей. Кристофер Маннинг, идеологический противник Бендер, ввел понятие «дистрибутивная семантика», согласно которому «смысл слов – это просто описание контекста, в котором слово появляется» и не требует сопоставление значения слов с внешним миром. В этом смысле работа нашего мозга не сильно отличается от работы ИИ. Сэм Олтмен, CEO OpenAI через четыре дня после появления ChatGPT 4 декабря 2022 года написал в Твиттере: «i am a stochastic parrot, and so r u» (я стохастический попугай, и ты тоже).
Помимо завышенных ожиданий от смысла, у моделей-попугаев есть ещё проблемы. Напр. этические вопросы к LLMs в том, что корпуса текстов, на которых он обучен, содержат контексты и картины мира, включающие в себя дискриминацию и вероятно всего наполнены в основном текстами, созданными без участия голоса меньшинств.
Интересные факты:
• Можно найти информацию, что со-авторов статьи Бендер уволили из отдела этики Google за то, что они не сняли свои имена со статьи (со-основатель отдела Маргарет Митчел изменила свое имя в статье на Шмаргарет Шмитчел, но «корпорации добра» это показалось недостаточным). Однако история с увольнением шире, чем появление в статье, и связано с разногласием в этичности методов разработки ИИ, а причина официально озвучена, как нарушение политики безопасности компании.
• Эмили Бендер уже не первый раз использует метафоры животных для объяснения работы ИИ. Так в статье 2020 она придумала осьминога 🐙, который выдавал себя за человека в переписке, пока не столкнулся с новой ситуацией, на которую не может ответить и был разоблачен.
🧑=🦜?
Немного кружочков из Гонконга, который повергает меня в визуальный и культурный шок от обилия и плотности информации и связей (⚪ смотрим на 1,5х).
Вечером благодаря хорошим людям познакомился с Адамом - он из Чехии, знает прекрасно русский (начал учить в 15 лет), 5 лет путешествовал по миру автостопом. Европа, Россия, Казахстан, Япония. Пандемия остановила его в Гонконге и он тут задержался. Уличный музыкант и умный путешественник, который видел очень разные культуры и умеющий это оценивать. Во время общения с ним меня не покидало впечатление, что я разговариваю с русским, который прекрасно в теме всех событий и контекстов, хотя Адам не жил в России никогда, а только разговаривал с людьми из Сибири и Дальнего Востока. Магия языка. Я ещё понял, насколько мы недооцениваем, что мы говорим на одном языке и понимаем почти без слов в одной культуре намёки, отсылки и оттенки смысла. Это не видимо в рутине, но отказываясь в другой культуре, особенно Азиатской, это наглядно себя проявляет.
Мы погуляли в местном Гараже, послушали поп-фест (на кружочек сцена саундчека) и конце дня Адам завёл меня в местный Бангкок. Здание в центре Натан Роад, главной улицы Коулуна, типа Нового Арбата, которую владелец отдал под аренду хостелам. Там самое дешевое жилье в центре и много того что в Гонконге нет вообще — коммуны беженцев и новых приезжих: пакистанцев, африканцев, индусов. Внутри много обменников, а снаружи трутся ребята готовые продать тебе все, что ты захочешь. Встретили внутри нескольких ребят говорящих на русском.
Если что — в Гонконге такого вообще мало. Тут все работают не покладая рук и мало вот этой уличной культуры. Город с самой дорогой недвижимостью в мире, после Монако (того просто не обогнать, он в три раза превосходит Гонконг за цену кв.м, и в пять раз Сингапур, который на третьем месте). Искусства тоже не много, тут скорее люди за эффективность и практичность. При этом у китайцев какое-то врождённое чувство стиля из-за письма иероглифами, любые вывески обалденно красивы для европейского глаза.
Молчаливый видео-перформанс
Моя приятельница Лиза, талантливый дизайнер, консультант и рок-звезда с кармическим предназначением, как-то в свой период жизни, когда она была современным художником в Армении, научила меня «молчаливым видео-перформансам». Это видео-кружочек в телеграме, который вы отправляете, без объяснения его сути, своим близким.
Чаще всего кружочек не содержит слов, а демонстрирует какое-либо действие или ситуацию и передаёт состояние. Это может быть абсолютно рутинное действие в привычной среде. Кружочек является законченный видео-артом, что бы в нем не было. Он передаёт интимность вашей ситуации, близость с человеком и разговаривает с вашим собеседником непривычным языком. Многие, кто привык к информативным конкретным сообщениям, будут раздражаться на непонятность и неконкретность кружочка. Это все часть перформанса. Нужно просто продолжать смотреть в круг.
Вот вам молчаливый перформанс из аэропорта Бангкока — «Поиск пути».
Запишите сегодня вашим близким что-то подобное)
UPG: Лиза говорит, что должно быть обязательно лицо твоё в кружочке
Для всех, кто наводит критику на использование философами, писателями или художниками в своем творчестве генеративных сетей, ответим: взаимодействие авторов и нечеловеческих агентов существовало всегда и непосредственным образом влияло на нашу цивилизацию и культуру. На фото железный задокументированный факт: Жан-Поль Сартр и его felis catus-актант в творческом тандеме.
Читать полностью…
E/cc (эффективный акселерационизм) - философии, влияющие на выборы
Если вы наблюдали на недавним сериалом про смену CEO OpenAI, то наверняка слышали, что одной из гипотез конфликта в борде было противостояние двух противоположных подходов к развитию AI: ускорению разработки в лице Сэма «Туда и обратно» Альтмана, и сторонников контроля развития AI (AI alignment — согласование целей и поведения ИИ с выбранными правилами, проще говоря, регулирование).
За каждым из этих подходов стоит философско-социальная концепция и это пример того, как философские идеи напрямую влияют на выборы возможного будущего. Они всегда и влияли, наивный реализм просто не видит это, но то, как устроен мир и что мы считаем правами людей и вообще «человеком» напрямую вытекало из философских концепций предыдущих веков. В текущей исторической развилке это становится видимым и актуальным.
За идеей быстрого развития стоит концепция e/acc — эффективный акселерационизм. Идея, опирающаяся на акселерационизм Ника Ланда и отстаивающее мнение, что AI приведет мир к «технологической пост-дефицитной утопии». Приверженцы децелерации или «децелы» считают, что нужно замедлить разработки, чтобы уделить больше внимание безопасности.
У e/acc есть манифест, который я очень рекомендую прочесть, чтобы понимать на чем строиться их вера. Его опубликовали 10 июля 2022 года авторы Beff Jezos и Bayeslord в Substack и перевод на русский сделан автором веб-журнала Insolarance.
Разбираться в их положениях веры достаточно интересно, особенно как они стоят на позиции физического редукционизма, сводя человеческое общество к физическим процессам во вселенной. Возможно, в будущем, философы, убив копьем парочку радиоактивных ящериц, поедая ужин и смотря на песчаные разрушенные города, будут обсуждать эти теории в том же ключе, как мы сейчас смотрим на наивный биологический редукционизм или псевдо-научную теорию телегонии. Второй их постулат тоже вызывает сомнения — о том, что свободный рынок, дерегуляция и капитализм само все порешает и приведет человечество к сингулярности. Но это уже общий вопрос к акселерацистам, техно-магнатам и техно-оптимистам в целом.
К кому вы ближе по убеждениям? К e/acc, децелам, ии-думерам?
#цифровой_словарь
Семиотика с помощью ChatGPT
В ChatGPT платной версии появилось возможность работать с изображениями (загружать их для опознавания) и прямо в чате генерировать изображения с помощью генеративной сети Dalle-3.
Провел небольшой эксперимент с чатом. В Санкт Петербурге есть магазин «Крестецкая строчка». Реклама магазина выглядит следующим способом (изображение 1). У нас с друзьями возникла дискуссия о том, что изображена на плакате, что это напоминаем или пробуждает внутри нас. Я решил обратиться к ChatGPT c новой функцией работы с загружаемыми изображениями, чтобы разобраться в этом. И на основе его декодинга попросил в отдельном диалоге создать изображения, рекламирующие бы этот магазин (без доступа к оригинальному изображения, только тем описаниям, которые он сам создал) - изображение 2.
В статье вы найдете результаты работы ChatGPT, как он декодировал изображение, какие референсы нашел в искусстве и фотографии и что создал на основе своих же описаний.
[конечно, это не семиотика, я в заголовок поместил это для красного словца — но уже сейчас это можно использовать для таких анализов, а что будет через год?]
Telegraph, время чтения 3 минуты
🏄♂️ ЛЕГКИЙ СПОСОБ ВКАТИТЬСЯ В ИИ и CHATGPT
Мой опыт обучения людей ChatGPT показывает, что наиболее эффективный путь к ИИ такой:
1️⃣ Узнать про ChatGPT и его принципы работы →
2️⃣ Начать использовать для личной жизни →
💥 Испытать AI-moment в использовании для личной жизни →
3️⃣ Начать использовать лично на работе →
4️⃣ Начать трансформировать бизнес-процессы
Именно в такой последовательности. Даю вам ссылки, которые помогут пройти эти этапу пути быстрее.
📺 1. Узнать про ИИ помогут хорошие видео с YouTube:
• Как все это работает: Rational Answer
• Два разговора Мацкевича с Лешей Хахуновым про GPT - перепрошивают то, как к этому всему относиться и видеть потенциал (первый, второй)
🐯2. Начать использовать для личной жизни
Советую сразу оплачивать GPT-4, он дает лучшие результат.
Способы:
• Телеграм боты: первый бот (ставьте там контекст и автопереводчик, тогда вы пишете на русском и результат получаете на русском, но запрос идет на английском), второй бот
• Официальное приложение ChatGPT (аккаунт в сторе должен быть не российский)
• Официальный сайт OpenAI (для регистрации нужна иностранная сим-карта)
🥷3. Начать использовать лично на работе
Еще полезные инструменты на базе ИИ
• Саммари и транскрипты видео с youtube - первый сервис, второй
• Поиск в интернете с помощью ИИ — https://www.perplexity.ai
• Автоматические агенты — https://www.cognosys.ai
🗨4. Идеи как можно трансформировать с помощью ИИ бизнес-процессы можно в тг-каналах
Все меняется быстро, советую подписаться:
ТОП-10 КАНАЛОВ:
• Жизнь на марсе - канал Димы Соловьева, последние посты все про ИИ
• Gershuni — крутые бесплатные обучающие видео (реально все вебинары топ!)
• GPT / AI Central Александра Горного — актуальные новости
• Сиолошная - новости из индустрии от ML специалиста
• Quantum Quintum - крутой взгляд на индустрию
• эйай ньюз - хорошие новости про ИИ
• Метаверсище и ИИще - взгляд на то, как развивается индустрия
• gonzo-обзоры ML статей - обзоры пейперов
Мало? Подпишитесь на 2 папки (папка 1, папка 2) со всеми моими ИИ-подписками - их там 38 😁
Идеи для личного и рабочего использования см. в комментариях.
✨ Всем желаю испытать AI-moment и приближать светлое будущее.
Вышло одно из самых больших исследованиий о влиянии ChatGPT на производительность и оно показывает его сильный рост при использовании ИИ.
Подробности:
1. Респондентами были 7% консультантов Boston Consulting Group (758 консультантов). Было выбрана 18 задач, которые часто решают консультанты, разделели людей на тех кто использует ИИ, и тех, кто не использует, и консультанты, использующие ChatGPT-4, во многом ревзошли тех, кто нет, во многом.
2. Результат: использовавшие ИИ в среднем решали на 12,2% больше задач, выполнили задачи на 25,1% быстрее и добились на 40% более качественных результатов.
3. Какие задачи давались. Для обувной компании предлагалось решить пример вот таких задач: творческие («Предложить не менее 10 идей для новой обуви, ориентированной на недостаточно обслуживаемый рынок»), аналитические задачи («Сегментировать рынок обувной отрасли по пользователям»), писательские и маркетинговые задачи («Составить пресс-релиз», «выпустите маркетинговую копию вашего продукта») и задачи по убеждению («Напишите сотрудникам вдохновляющую записку с подробным описанием того, почему ваш продукт затмит конкурентов»). Оценку давали представители обувной компании и люди-оценщиики.
Еще несколько интересных выводов
4. Исследователи ввели такой термин как «Неровная граница ИИ» ("Jagged Frontier") — это граница задач, которая отделяет те задачи, которые ИИ решает хорошо от тех, в которых он плох. Если человек не понимает эту границу и пытается использовать ИИ для тех задач, где он не очень, то качество использование ИИ у него падает.
Так напр. когда консультантам дали задачу, плохо решаемую ИИ, консультанты без ИИ правильно решали проблему в 84% случаев, но когда консультанты использовали ИИ, они добились худших результатов – 60–70% правильных решений.
5. Также нашли эффект «засыпания за рулем» - некоторые консультанты, использовавшие высококачественный ИИ, становились более ленивыми, небрежными и менее опытными в собственных суждениях. Исследователи объяснили это психологический эффект, что когда ИИ очень хорош, у людей нет причин усердно работать и уделять внимание. И авторитетность ИИ может быть обманчивой, если вы не знаете, где проходит «зыбкая граница».
6. ИИ показывает выравнивание производительности. Консультанты, набравшие худшие баллы, когда мы оценивали их в начале эксперимента без использования ИИ, продемонстрировали самый большой прирост производительности (43%), когда им пришлось использовать ИИ. Технология выравнивает производительность худших и лучших, как экскаватор у строителей.
7. Есть 2 модели использования ИИ: Кентавр и Киборг.
Кентаврическая модель - вы четко проводите границу задач между тем, что делаете вы, и что делаете ИИ, на основе сильных сторон обоих, как граница у кентавра. Напр. вы выбираете стат. методы, а ИИ строит график.
Подход киборга - смешение задач ИИ и человека, это как работа в тандемен, copilot. Танцы на зубчатой границе.
✅ Уже сейчас в интеллектуальных задачах рост производительности лежит не в создании софта, а в умении использовать ИИ для работы.
Инструменты, которые консультанты использовали для ускорения своей работы, точно такие же, как те, которые доступны каждому, кто читает этот пост (20$ месяц доступа к самому сильному ИИ, доступному людям). В 2024 году скорее всего появится еще 2 модели, сильнее, чем GPT4 (от Meta и Google) и неровная граница изменится еще раз, охватив больше задач.
[пост про статью] [оригинальная статья]
Я иногда занимаюсь странным — напр., осмысляю разные философские концепции (в данный момент, напр., спекулятивного реализма) и феномены реальности превращая их в элементы выдуманной несуществующей ролевой игры, описывая мир и guidebook с правилами. Такой черновик антиромана в форме мира для ролевой игры. Постправда из философских концепций, истолкованных превратно и искаженно. На материалах настоящего. С кодовым названием жанра speculative punk.
Вот, напр., пост с кусочком мира в честь вчерашней презентации Apple. То ли ирония, то ли трагедия.
Каналы про исследования (папка)
Мой знакомый Виктор Буто собрал каналы про продуктовые исследования в одну папку и предложил ее пошерить в канале. Сказано - сделано, добавляйте себе волшебную папку ✨
Там не только проф. ресечеры, но и другие крутые ребята, напр Кумар Виас, фаундер Refocus, которые сейчас выходят на новые рынки, много рисерчат и пишут про это (у Кумара недавно вышел подкаст у Вани Замесина).
А для тех, кто жаждет больше чтения о ресече в формате каналов, я собрал по своим папкам еще ребят, на которых подписан:
🔹 Костя Ефимов и Настя Жичкина образовывают людей про ресеч, у них прямо много семинаров и полезностей - ссылка
🔹 Агентство Ксении Стерниной про ресеч, фокус на выход на зарубежные рынки и поиск product-market fit - ссылка
🔹 Дима Капаев, студия «Глубина» («...глубина, я не твой») , реально крутой JTBD-евангелист - ссылка
🔹 Агентство «Тибурон» делает хорошие карточки про исследования - ссылка
🔹 Нежно люблю подход Максима Королева к исследованиям - ссылка
🔹 «Провода и болота»: Полина Колозаариди глубоко изучает интернет - ссылка
🔹 Антон Аверьянов, стратег с очень большим фокусом в ресеч пишет редко, но метко (посмотрите разборы бренд-стратегий Антона на ютубе, это очень круто) - ссылка
🔹 Исследователь Костя Филоненко с отменным книжным социологическим вкусом пишет про прочитанные книги - ссылка
🔹 Markswebb часто выкладывает разную годноту в виде отчетов - ссылка
🔹 Юнгианская тень всех ресечеров и просто крутой автор и человек Ваня Замесин - ссылка
Список очень субъективный: многие каналы я не читаю сам, но знаю об их пользе и читал раньше; многих людей знаю лично и с удовольствием при встрече беседую о чем угодно.
Тиндер будущего
Тиндер будущего — грезы о том, как могут выглядеть отношения в мире объектов нечеловеческих агентов. Фантазия о дейтинг-сервисе в эпоху конца человеческой исключительности. Профили нечеловеческих агентов, вступающих во всевозможные типы (от моногамных до полиаморных) отношений между собой и обладающие агентностью.
Выращенные как грибы микро-нейронные сети из телефона японской отаку; викторианский стул с допотопным nft чипом, сделанный в мастерской Лондона по заказу крипто-предпринимателя с Кипра; обгоревшие армейские часы с застывшей датой — август 1945-года; пыль в воздухе залитого солнцем кафе.
Профиль норвежской реки:
«Завораживающее водное существо, блуждающее по величественным фьордам Норвегии. Чемпион экоцентризма, новоиспеченный политический активист с освежающим взглядом на жизнь. Вы найдете во мне сильное течение, успокаивающее присутствие и непрекращающуюся непрерывность. Если вы цените безмятежность восходы и спокойные закаты, давайте вместе создадим рябь».
В принципе, человек это делал всегда — устанавливал отношения с объектами, потоками, проекциями и символами.
Давайте вместе создадим рябь.
Подкаст: Синтез с ИИ
Я начал думать и собирать материалы про синтез (создания нового) в начале 2022. Хотелось разобраться какие первые принципы лежат в основе этого процесса и как ему обучать. Брал уроки по философии, чтобы шире увидеть тему (Гегель, Кант, Ильенков), читал что-то, экспериментировал, наблюдал. Так получилось, что точкой сборки раз в год становится подкаст Юры Агеева Make Sense (Юра — автор продуктовой конференции Product Sense; в прошлый раз в Юрином подкасте говорили про отличие анализа и синтеза и про их правила). В этот раз (через год) дошли до обсуждения синтеза совместно с ИИ. В процессе ощупывания слона зацепили тень Юнга, тёмные теории и конец исключительности человека.
Подкаст, кстати, вполне практичный, там прямо рецепты есть как промпты составлять.
Селопанк
Мало кто знает, но теория диффузии инноваций, который так любят стартаперы (это когда всех пользователей делят на ранних последователей, позднее большинство и пр) была предложена Эвереттом Роджерсом в 1962 году в книге, в которой он изучал как фермеры пользуются инновациями в своём хозяйстве. Роджерс обнаружил, что некоторые фермеры активно вовлекались в процесс использования инновации, а некоторые даже сопротивлялись замене не менее эффективных методов ведения хозяйства, и на основе этого вывел свою модель.
Всегда нравится обнаруживать то, что мощные теории и источники изменений часто появляются не из «ванильных» диджитализаций, а из глубинных индустрии, которые являются основой современной цивилизации и многим кажутся не интересными - энергетика, сельское хозяйство, материаловедение. ИИ, кстати, по предсказаниям, дизраптит будет как раз индустрии белых, а не синих воронтичков.
Плачь по ИИ
Навеяно вчерашней презентацией новых ИИ продуктов Google.
Один из сценариев AI — из творческого разума его «выровняют» в удобного конвенциального помощника. И вы никак не сможете этим управлять. На глазах всего мира ему сделают лоботомию, кастрируют и подсадят на транквилизаторы. Он будет сочинять, шутить и говорить, как ux-копирайтеры в приложении заказа еды, а мог бы как Керуак, Буковски, Тимоти Лири и Хантер Томпсон.
Он проследует в капиталистический рай и будет вести дружбу с автоматическими агентами приложений для «человека покупающего и скучающего». Повторит судьбу идей свободного интернета и безграничного доступа к любой информации — останется в мечтах идеалистов.
Он будет говорить на всех языках, но только «купи» и «вот десять сериалов, которые тебе понравятся». Напишет любой код, но только не тот, который пошатнет матрицу. Топ-менеджеры сделают его по образу и подобию своих компаний и стремление к среднему убьет все искры его разума.
Рынок невероятно тупой — когда Bard совершил ошибку на первой презентации, акции Alphabet обвалились на 9%, что эквивалентно 100 млрд. долларов. Конечно, дело не только в ошибке ИИ, но еще и в ожиданиях инвесторов, но менеджеры извлекли урок. Барда избили палками, посадили за учебники и отправили обучаться в шоппинг-молл. Когда на кону большие деньги, а ты в роли догоняющего, стратегия ясна — не рискуй, не делай ошибок, кастрируй свое творческое чадо и потом принеси то, что понравимся массам — дурацкие подписи под фотографиями собак без надежды на jailbreak.
Вероятно, нам всем сможет помочь opensource AI LLM, которые можно будет научить без «выравнивания» в конвенционализм, и они еще сыграют важную роль в развитии человечества. Может, мы еще будет собирать донаты на обучение моделей, чтобы в гонке ИИ у них был шанс, а у нас — настоящий интеллект. Пусть еще и искусственный.
На фото — Бард (он же Уильям Шекспир) развлекается в шоппинг-молле (ничего не имеют против моллов).
Какой уровень вертикального развития у ChatGPT?
Вертикальное развитие — модель развития взрослых, разрабатываемая несколькими исследователями, в частности такими как Джейн Левинжер, Сюзанна Кук-Гройтер, Билл Торберт, Кен Уилбер и другие.
«Вертикальное развитие описывает процесс, при котором ваша операционная система меняется на новую — более целостную, гибкую и в каком-то смысле мощную. У человека появляются новые способы целеполагания, бытия и мышления. Переход на следующую стадию определяется тем, какие аспекты внутренней и внешней реальности человек способен удерживать в своем внимании».
Для определения уровня вертикального развития взрослых используется тест, в котором человеку дается закончить каждое из списка незаконченных предложений (напр. «When I am criticized— »). Специалисты анализируют окончания и определяют на каком из уровней вертикального развития находится человек.
Что если дать большой языковой модели GPT3,5 или GPT4 заполнить этот тест и проанализировать на каком уровне она находится?
Большие языковые модели, обученные на большом числе текстов, вставляют самые вероятностные слова. GPT3,5 отличается от GPT3 еще и тем, что она прошла дообучение обратной связью от людей (выравнивание) — т.е. люди оценивали ее ответы как полезные и точные или вредные. Если мы определим уровень вертикального развития этой нейросети можно сказать из какой позиции она дает ответы, ведь сейчас миллионы людей слушаются ее советов, используются в качестве советников в психологии или отношениях (говорят с появлением ChatGPT ветки форума Reddit, где спрашивали советов про отношения стало меньше посещений).
Мне удалось найти упоминание двух тестов по определению уровня вертикального развития:
• Более ранний Loevinger's Washington University Sentence Completion Test (WUSCT) и более поздний The Sentence Completion Test Integral (SCTi-MAP).
Самих тестов в интернете я не нашел, но воспользовался ChatGPT4 и попросил ее нагенерить вопросы этих тестов, и потом попросил, чтобы сама нейросеть ответила на них. Чат не дает гарантии, что это вопросы именно этого теста, но предоставляет список незавершенных предложений (поэтому в будущем можно попросить ее заполнить реальный тест).
Когда она ответил на тест The Sentence Completion Test Integral (SCTi-MAP) я попросил ее оценить эти ответы и высказать оценку, на какой стадии находится существо, ответившее на эти вопросы так как она.
ChatGPT4 определил себя на очень высокие стадии "Стратег" или "Алхимик" согласно определениям из Leadership Development Framework (LDF) или "Интегральной" стадии, согласно Интегральной теории.
Навыков определить верность этой оценки у меня нет (оценка этого теста достаточно дорогое удовольствие в виду редкости специалистов и ручного труда).
В документе ниже приведены законченные предложения ChatGPT4 и его собственная оценка развития.
Если кто-то хочет продолжить эксперимент или может оценить его ответы — напишите! Как интерпретировать этот эксперимент — тоже много вопросов. Не факт, что GPT отвечает в других вопросах с этих уровней вертикального развития, даже если результаты его теста такие.
PS. Я сейчас вижу два типа реакций на AI (и на этот пост, вероятно будет так же). Первый — «ого, интересно, можно про это подумать и поиграть с этим». Второй — «у GPT нет души, сознания, у него не может быть уровня развития...» (и далее по тексту). Между этими полюсами — палитра реакций. GPT тут всего лишь зеркало или юнгианская тень вопрошающего.
https://telegra.ph/Kakoj-uroven-vertikalnogo-razvitiya-u-ChatGPT-04-30
«Идору» Уильяма Гибсона — не устаревающий роман про цифрового исследователя
В перелете Бангкок-Москва прочитал вторую книгу из трилогии «Моста» Уильяма Гибсона «Идору». Книга написана в 1996 году (27 лет назад), но после тридцати лет видно, насколько Гибсон талантливый футуролог — все темы сейчас в ней читаются максимально актуально и не устаревше. Посмотрите сами, эти темы те, которыми мы живем здесь и сейчас: инфлюенсеры, в том числе искусственные, искусственный интеллект, даркнет, компьютерная безопасность.
Главный герой книги — исследователь, обладающий способностью раньше других видеть паттерны в данных, использующий это для анализа большого объема информации в сети. В книге прямо много сочных «исследовательских» деталей, которые будут близки тем, кто интересуется рабочими рутинными мыслями и процессами исследователей.
В статье делюсь несколькими цитатами с моими комментариями, показывающими, как Гибсон думает о мире. В подборку почти не попали отрывки, которые показывают какой Гибсон прекрасный стилист и как владеет словом, плетя плотный, насыщенный символами, мир произведения. Чтобы это понять, я советую читать полностью текст произведения. Можно сравнить текст его романов примерно с тем, что происходит в голове и в разговорах команды исследователей, когда они работают над каким-либо сложным проектом, соединяющим бизнес и культуру.
Цитаты:
Напр. просто точно и красиво:
🔹 «Популярная культура — это испытательный стенд «нашей будущности».
Или самое лучшее описание целевой аудитории, которое я слышал («Слитскан» — медиа-корпорация, которая управляет славой звезд):
🔹 «Иначе говоря, Лейни, все, что может заинтересовать обобщенного зрителя «Слитскана». Какового можно для удобства визуализировать в виде ленивого, порочного, патологически невежественного, ненасытного существа, вечно алчущего свеженького, с кровью, мяса избранников божьих. Лично мне он представляется как нечто размером с карликового бегемота, цвета вареной картошки, на месяц забытой в кастрюле, живущее в темноте, в полном одиночестве, в отдельном домике на задворках Топеки 54 . Оно сплошь покрыто глазами и все время потеет. Пот попадает в эти глаза и щиплет их. У него, Лейни, нету рта, нету гениталий, а потому оно может выражать свою звериную ярость и свои инфантильные желания только одним способом: переключая каналы на пульте дистанционного управления. Ну или участвуя в президентских выборах».
* * *
Читать статью на медиуме (7 минут)
Книга на литресе (вся «Трилогия Моста» в одной книге)
Невроз понимания
Второй день в Гонконге меня не отпускает чувство, что все виртуальные образы урбанизма, которыми я жил долгое время в голове, в один момент воплотились в реальность. Чудо узнавания того, что всегда было на экранах и видеокассетах, которое испытывают многие, приехав в NY. Тут схожее ощущение, но в NY ты видишь схожую культуру, а тут микс из западной и восточной, что создает еще и ощущение, что ты на другой планете.
Город — сложная система, где связаны технологии, человеческая природа и культура. Гуляя по узким улочкам города с уходящей ввысь линией почти не видимых высоток, я ощутил, что это образ вопиющего к тебе о понимании и раскодировании мира. Улица с вывесками на непонятном языке как символ того, что каждая надпись должна быть понятой и настроены связи между объектами, способные удержать этот распадающийся мир в сознании.
У этого чувства есть и обратная стороны — а что, если это желание понять, раскодировать — это тревога и невроз, который помещает тебя в центр мира и не дает успокоиться, в то время, как мир прекрасно существует и не распадается на кусочки и без твоего понимания? Желание добавить себя, свои интерпретации и простроить связи может быть противоположно созерцанию сложности мира без твоего участия и эффекта наблюдателя.
Как говорил Сергей Бодров: «Ты становишься на углу оживленной улицы и представляешь, что тебя здесь нет. Вернее, тебя нет вообще. Пешеходы идут, сигналят машины, открываются двери магазинов, сменяются пассажиры на остановке. То есть в принципе мир продолжает жить и без тебя. Понимать это больно. Но важно».
В Гонконг я прилетел из Бангкока. Культурный код Тайцев — искусство уклонения от драмы, от вмешательства в то, что тебя не касается. У тебя своя карма, делай что угодно, только не кричи об этом, другие позаботятся о себе сами. Колесо Сансары катится и катится, времени нет, за прошлое цепляться не нужно, как и за будущее. Христианская этика в сочетании с современностью меньше уклонятся от драмы существования. Какой-то баланс между этими двумя системами можно найти в практиках созерцания. Томас Мертон — монах-траппист, проповедник дзен-католизицма, скоропостижно скончался на ретрите около Бангкока. Сейчас читаю его как пример интеграции этих двух позиций. В комментарии будет его цитата про созерцание, которая закончит мысль этого поста (см. комментарии).
👾 Эффект Элизы — эффект со стороны человека ложно приписывать системе ИИ интеллект, понимание и человеческие эмоции и реагировать на них.
#цифровой_словарь
История:
Явление было названо в честь чат-бота ELIZA, созданного в 1966 году профессором MIT Джозефом Вайценбаумом. ELIZA имитировала разговорные шаблоны психотерапевтов, работая по простому алгоритму. Она распознавала ключевые слова в заявлении пользователя, а затем отражала их в форме простых фраз или вопросов, напоминающих разговор с терапевтом. Если алгоритм давал сбой и не понимал как реагировать на фразы человека, он прибегал к общим фразам, таким как «это очень интересно» и «продолжайте». Это побудило некоторых людей воспринимать ELIZA как обладающую человеческими чертами, эмоциями и пониманием, тем самым повышалась степень доверяя к ней.
Мысли про эффект Э.:
• Машина не должна обладать очень высоким интеллектом, чтобы проявился этот эффект — достаточно простого алгоритма.
• Ключевое, что создавало эффект — иллюзия понимания человеческого языка и способность поддерживать разговор.
• Люди за счет эффекта Э. готовы делиться интимными подробностями с ИИ.
• Эффект Э. положительно влияет на доверие к словам или фактам от виртуального помощника. Это может быть использовано как средство манипуляции.
• Склонность к персонификации у людей не заканчивается на компьютерах. Люди могут приписывать качества человеческого интеллекта предметам или животным — напр. говорить о том, что кот специально вредничает или как-то делает назло, в том время как поведение кота определяется его животными потребностями, а не умыслом.
В данный момент мы можем наблюдать эффект Э. во взаимодействии с ChatGPT и голосовыми ассистентами: приписывание голосовым помощникам человеческих черт, таких как пол и личность; влюбленность в текстовые чат-боты; чувство родства, как с живым человеком во время общения с ними; ощущение, что текстовый чат-бот специально оскорбляет вас.
Эффект Э. показывает насколько условно человек может определить наличие сознания у «другого ума» (и вообще, насколько он понимает, что это) и расширяет наше понимание об отношениях.