4446
Дима Соловьев + Ex-Research Lead в QIWI. Пишу про осмысление технологий и интернета, исследовательские практики, щепотка философии и медитаций Писать - @soloveev facebook.com/soloveev soloveev.ru
Синтетические респонденты (СР)
1. СР — ИИ, эмулирующий определенную персону, для имитации реального поведения последней.
2. СР могут применяться для дешевой генерации гипотез об ошибках в продукте или поведения пользователей без тестов.
Проблема дизайнера/копирайтера, работающего над лендингом — замыливается взгляд и нужна оценка со стороны насколько понятен текст, считывается метафора с изображения, понятен call to action. Когда нет возможности провести тест с реальной целевой аудиторий прибегают к помощи коллег, друзей, родственников, т.е. проводят так называемые «коридорники», чтобы живые люди, отличные от ца, провалидировали решение и позволили посмотреть на свою работу со стороны. К ответам относятся как к гипотезам, которые нужно самостоятельно провалидировать.
3. Чтобы создать синтетического респондента просто задайте ИИ роль: «Действуй как [описание респондента]» и опишите все нужные характеристики, которые бы вы описывали в гайде на рекрут (hint: вы можете попросить ИИ самой описать портрет персоны, только провалидируйте ответ или поищите характеристики ЦА в открытых источниках). Укажите также цель человека, при взаимодействии с тестируемым материалом.
Далее дайте модели задание, напр.:
- Мужчина подошел к полке с кофе, взял в руки зерновой кофе, прочитал этикетку, повертел в руках и положил обратно – т.е. не стал покупать. Напиши 30 причин, почему он так сделал.
- Напиши, что человек понял или не понял, прочитав этот текст по критериям: [перечисление критериев].
4. Вы можете дать критерии оценки материала, напр.:
• понятность сути сообщения; наличие непонятных слов и жаргона; тон коммуникации; наличие call to action; эмоциональное воздействие; привлекательность; понятность визуальных метафор и пр.
5. Ко всему, что написала модель следует относиться как к гипотезам, которые следует самостоятельно провалидировать с помощью собственного product sense. Вы можете предложить модели тоже сделать оценку, например, по пятибальной шкале и приоритеризовать ее гипотезы или собрать их в группу.
6. Можно загружать тексты, изображения, фото упаковки и пр.
7. Нельзя выдавать ответы синтетических респондентов за реальные ответы и манипулировать этим в исследовании. Не все ответы будут верны, но часть будет полезна. Даже если модель в каких-то ваших тестах показала похожее поведение с респондентами, это не означает, что она будет показывать это всегда, особенно если вы используете модель для редкого языка.
Исследователь Айелет Исраэль, совместно с Microsoft, сравнивали поведение модели с реальным поведением потребителей и результат показал, что GPT-3.5 с высокой степенью правдоподобия имитировал процессы принятия решений потребителями (так, напр., СР показывали разную чувствительность к цене в зависимости от уровня дохода, что согласовывалось с эмпирическими данными).
Итого: подход может быть полезен на ранних этапах исследований, но не заменяет опросы реальных людей. Результаты LLM должны рассматриваться как дополнительный источник инсайтов, а не истина.
Доп. ссылки:
• Статья Айелет Исраэль «Using GPT for Market Research»
• Эксперимент Кантара сравнения ответов синтетических и обычных респондентов
• Сервис для тестов на синтетических респондентах
• Статья «Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples»
• Статья «Can AI language models replace human participants?»
• Синтетические панели
ИИ – зеркало наших страхов
Когда вы разговариваете про ИИ часто может возникать фигура опасения. Напр. «я боюсь, что люди начнут использовать ИИ и отупеют».
Эти страхи могут стать объектом анализа и самопознания. ИИ — это идеальный объект для проекций наших страхов и поняв, какая именно проекция направлена на этот объект может дать нам новую информацию, как о себе, как и об обществе.
В следующий раз, когда вы обнаружите у себя или у собеседника эмоцию страха в отношении роста ИИ, можно задать вопрос — почему он возникает и чего именно боится человек? Ведь этот страх скорее говорит о том, кто его испытывает, чем о самом объекте. Это верно и для других сильных эмоций.
Какие я сейчас замечаю эмоции и страхи и как их можно интерпретировать:
Угроза потерять работу, обесценивание своей интеллектуальной деятельности — боязнь потерять свою «человеческую исключительность», завязанную на интеллекте («Почему тебя не пугает машина, которая в тысячу раз сильнее тебя, но ужасает мысль о машине, которая многократно превосходит тебя интеллектом?». Станислав Лем).
Мы все отупеем — страх потери способности решать проблемы самостоятельно из-за страха перед свойством людей привыкать к «удобству». Это похоже на страх «перехвалить» человека (облениться, перестанет работать).
ИИ захватит наш мир и поработит людей — боязнь, что ИИ станет вести себя так же, как и человек, получивший абсолютную власть или оружие. Человек — мера всех вещей. Также это антропоцентрическое видение мира, где утрата гегемонии человека влечёт за собой катастрофические сценарии.
Стоит сказать, что каждый страх это не только страх, но еще и позитивная ценность. Так через сообщение «мы все отупеем» мы можем увидеть ценность автономии и самостоятельности и подумать о том, как учить людей использовать ИИ с детства, чтобы они развивали свои способности, а не искали готовые ответы, не понимая их суть. Однако концентрация на страхе часто мешает отпустить эту полярность и пойти в изменения. Так страх «мы все отупеем» создает иллюзию, что сейчас мы находимся на пике своих интеллектуальных способностей и закрывает возможность с помощью ИИ их усилить, а не уменьшить.
Я часто замечаю за собой, что начинаю спорить с людьми, когда слышу их страхи, вместо того, чтобы подумать о лежащей в них ценности. Однако, как пишет Сюзанна Кук-Гройтер в статьи «Мышление в терминах полярностей в теории развития эго и коучинге»:
«Когда мы берем один полюс и принимаем его за полную картину, это приводит к неспособности превзойти нашу текущую позицию и ограничивает наш дальнейший рост. Эта неспособность пересмотреть и обнаружить, что в том месте, которое мы исключаем и отвергаем, может быть что-то ценное, способна привести к задержке нашего развития. Поэтому мы считаем, что поддержка людей в процессе их движения к более всеохватному мышлению «и — и» помогает их развитию».
Когда мы говорим про сильные эмоции относительно ИИ, важно видеть как иллюзорные страхи, так и позитивные ценности, а также и наоборот.
Поделитесь, какие страхи или опасения слышите или испытывает вы в отношении ИИ и тех изменений, которые он несет?
Друзья, давайте попробуем открыть сториз в этом канале
Нужно кликнуть ссылку и отдать свой голос за этот канал, нужно 13 голосов.
/channel/dsoloveev?boost
(сториз, как известно, нужны для мемов и того, что не помещается в формат постов)
Спасибо за ваши голоса 🌝
Рассылка Миши Калашникова о разнообразии цифрового мира
Этому каналу не хватает коротких постов, надо мне научиться их писать. Исправляюсь. Держите, вот пост-рекомендацию.
Есть одна рассылка на русском, которую я всегда читаю с большой любовью и интересом. Это рассылка Михаила Калашникова The Scope о разнообразии цифрового мира. Миша очень круто ловит тренды, а его работа связана с медиа и развлечениями (с 2021 года он развивает спорт в Яндексе — придумывает, как показывать спорт лучше, чем телевизор). Миша всегда подбирает крутые новости/обзоры и пишет о них кратко и точно. Все размышления разделены на темы: Сложность, Прогресс, Открытость, Творчество, Гуманизм. А в последний месяц еще добавил дюжину личных наблюдений и выводов короткой строкой. Выходит раз в месяц. Советую.
Подписаться тут — https://thescope.substack.com/
Телеграм-канал — /channel/thescopenewsletter
Тренд-отчет: Accenture Life Trends 2024
Решил разбирать раз в месяц тренд-отчеты разных компаний. Относиться к ним стоит так же как и к любой информации: учитывать баесы и цели создателей, их культуру и индустрию, думать при локализации. Но тренд отчеты это одно из многоголосий реальности, в котором можно услышать голос настоящего.
Первый отчет выпустили Accenture Song - digital часть Accenture. Они заявляют, что работают с life-centric подходе: «Это предполагает изучать внешние силы, влияющие на современную жизнь (будь то экономические, социальные, культурные или другие)».
В отчете выделено 5 трендов, будет пять постов про каждый. Пишу кратко, но вы можете составить свое мнение и прочитать оригинал. Я перевел слайды и собрал единую PDF с английским и русским текстом (ниже или по ссылке: Я.Диск, 67 Mb). Можно прочитать краткую версию на сайте агентства.
Тренд 1: Где любовь?
Суть: Компании сокращают косты и уменьшают приоритет поддержания высокого опыта клиента, а клиенты это замечают.
Описание: Повсеместно наблюдается снижение качества продуктов при сохранении или повышении цены, снижение уровня обслуживания. Компаниям сложно повышать опыт пользователей, при снижении издержек. Это создает ощущение, что бренды отказываются от своих обещаний. В центре этой тенденции лежит критическая проблема восприятия: там, где компании видят действия ради выживания, некоторые клиенты видят жадность. Компаниям приходится принимать решения, как управлять опытом пользователей и их недовольством в данных условиях.
Как емко заметили в чате ResearchOps — это value engeneering у производителей еды, функционально-стоимостный анализ. Уважаемая и стабильная дисциплина в России
Релевантные термины:
🔹 Shrinkflation (шринкфляция: "shrink" - сжимать, уменьшать, "inflation" - инфляция) — уменьшение производителем количества продукта, при неизменной розничной цене. По сути это скрытое повышение цен. 900 мл вместо литра, 9 яиц вместо 10, меньше орехов в мороженном при той же цене — вот это вот все.
🔹 Skimpflation (скимпфляция: "skimp" - экономить, скупиться) — тоже самое, но когда разговор идет о качестве обслуживании.
🔹 Liquid suspicions (перенос подозрений) — эффект когда клиентов разочаровывает один бренд и они опасаются всех остальных. Обратный аналог «переноса ожиданий» (liquid expectation) в UX, когда пользователи переносят ожидания, сформированные их предыдущим опытом использования одних продуктов или услуг, на другие категории (напр. если Яндекс Маркет доставляет бесплатно и за десять минут, пользователь будет ожидать и что врач будет приезжать так же быстро, т.е. переносить ожидания на другие категории, не связанные с первоначальным сервисом, где возник положительный опыт).
Предложение по работе с этим ищите в отчете и в комментариях. Полный отчет ниже.
Другие тренды будут позже — там про изменение интерфейсов, скуку от креатива, страх неуправляемых технологий и декаду деконструкции.
Мои образовательные программы в 2023 году (часть 2)
Продолжаю подводить итоги про образовательные программы, которые я сделал или организовал в 2023 году. Первая часть тут.
Мастерская инсайтов. В конце года я провел обучение, которое всегда хотел пройти сам: мастерскую как из сырых данных получать инсайты при работе с любой информацией, будь ты аналитик, дизайнер, исследователь или маркетолог. Я взял за основу пирамиду DIWK и сделал для группы четыре воркшопа, каждый из которых показывал, как продвигаться на уровень выше. Мне очень важно было разобраться в том, что такое sensemaking (часть синтеза, где мы разрабатываем модели, как работает система; отвечаем на исследовательские вопросы и производим смыслы) и синтез (создание нового на основе исследований). Получилось. Дальше хочу этот курс сделать более точным, практичным и масштабировать.
AI-moment. В апреле 2023 году я испытал AI-moment и очень ясно увидел, как AI изменит в ближайшие пару лет очень много. Во-первых, ИИ решил несколько моих задач «на ура», а эти задачи были связаны с мышлением, обработкой текста и созданием смыслов, что до этого в моем опыте делали только люди, но никак не машины. Во-вторых, включив немного технологическое и социологическое воображение, можно увидеть, что будет в течение пары лет. Какое же было мое удивление, когда я увидел, что вокруг меня люди очень медленно и неохотно начинают пользоваться AI и совсем по-другому оценивают его перспективы. Впервые я на личном опыте ощутил закон диффузии инноваций, который открыл сельский социолог Эверетт Роджерс еще в 1962 году.
Однако, нашлось достаточно таких же AI-укушенных людей, и мы смогли неплохо поразвлечься.
QIWI AI LAB. В QIWI я запустил группу по обучению коллег использовать AI. Мы провели четыре воркшопа про работу с AI, поучились продвинутому prompt engineering, рассказали, как обезопасить данные, а приглашенный эксперт по инвестициям Миша Зарин рассказал про продукты на базе AI. Сейчас это одно из самых больших сообществ в QIWI и мы продолжаем вовлекать в обучение новые отделы, а команда Big Data делает продукты на базе AI для транскрибации рабочих встреч, работы с опросами и настроила доступ к нейросетям для сотрудников.
[если вы делаете хорошее обучение про ИИ напишите мне в личку — мы в поиске хороших подрядчиков для обучения]
Выступления про AI на разных площадках. Я поговорил про AI на Грушинской ресеческой конференции по приглашению Насти Черкашиной. Вместе с Tiburon Research и коллегами сделали круглый стол на Конгрессе ресечеров ОИРОМ. Прочитал лекцию в БВШД на модуле Саши Ненашева. Два раза прочитал лекцию про ИИ на курсе Лидер цифровой трансформации в Академии АйТи по приглашению зам. CEO Маши Шевченко. Под конец года выступил на тему AI на партнерской конференции QIWI и эта тема там стала достаточно обсуждаемой и горячей. Сейчас я уже не принимаю так открыто приглашения, потому что мне интересно идти вглубь, а не заниматься ликбезом.
✨AI RESEARCH LAB. Ну и, наверное, самое главное образовательное детище 2023 года — мы с партнером Андреем Альтушелом запустили лабораторию AI в бизнес-исследованиях. 21 января запускаем четвертый поток. Места заканчиваются, но еще остались, можно записать на сайте, а тут почитать отзывы. За год обучили чуть больше 100 специалистов работать с AI. Лаборатория не только для ресечеров, а для всех, кто работает с информацией и принимает на ее основе решения. Ну и мы вложили душу в объяснение сложных тем, типа sensemaking, постановка задачи, синтез.
PS. Не упоминал еще разные интересные темы, как напр. на банковском форуме мы от QIWI устроили сессию mindfulness, где учили практикам внимательности, а я делился опытом прохождения полугодового курса по вертикальному развитию у Насти Гостевой (типы «Эволюции») или пару выступлений про Код города.
Мои образовательные программы в 2023 году (часть 1)
Я раньше тоже много времени и внимания уделял преподаванию, но в этом году, кажется, делал это больше, чем раньше. Зафиксирую какие программы я провел и какие организовал.
• Тестирование продуктов. В начале года для продуктовых команд организовал две лекции про тестирование продуктов. Первую нам провел Костя Айзенберг — основные инсайты из его лекции «Теория и практика эксперимента» я публиковал в канале.
Вторую лекцию я готовил сам и в ней разобрал до скелета принципы тестирования продуктов, чтобы на него можно было надевать мясо любых фреймворков. До сих пор пользуюсь наработками из нее: получилось увязать вероятностное мышление, само понятие «думать гипотезами», risk assumption test, историю customer development и чем он отличается от маркетинговых исследований, разные модели к поиску PMF и конкретные способы тестирования. Пришлось десять лет заниматься исследованиями, чтобы суметь уложить в три часа весь материал и связать все между собой.
• Курс по дата-журналистике. Я большой фанат идеи, что у исследователей и журналистов много общего и первые могут перенять у последних очень много инструментов и принципов, особенно в плане поиска, работы и подачи информации. Андрей Дорожный провел нашему отделу исследований курс по дате-журналистики про то как искать и доносить информацию. Одна исследователь сказала после курса, что «мне теперь нравится думать, что исследователи - это такие журналисты внутри компании».
• Бизнес-истории на основе данных. Как-то, спасаясь от китайской еды в Макдоналдсе в Гонконге и, поедая привычный бургер, я в фейсбуке увидел пост своей доброй знакомой Насти Черниковой из Нью-Йорка про принципы работы зарубежных редакций с информацией. Настя переехала из Москвы в New York семь лет назад после работы в Hopes & Fears, «Секрет фирмы» и The Village. Сейчас консультирует стартапы, публикуется в Fast Company, Business Insider и Forbes и является основателем медиа Vivid Minds.
Мы организовали лекцию, как исследователь может научиться рассказывать бизнес-истории на основе данных с очень высокими стандартами качества и я до сих пор помню лаконичные и точные цитаты от туда типа:
«Истории — это данные с душой» или «Журналист по обработке данных обладает теми же навыками, но вместо того, чтобы брать интервью у человека, вы берете интервью у электронных таблиц».
• СJM – принципы и инструменты. В начале года я присоединился как второй преподаватель к курсу коллеги Юли Урасовой (руководитель дизайна в QIWI) по составлению CJM для QIWI, и это был с одной стороны очень практичный инструментальный курс из серии «бери и делай», с другой стороны все в нем было рассказано так, чтобы люди понимали, что и зачем они делают, и это не было очередным курсом про фреймворк, а мы осваивали принципы подхода. Спустя полгода мы видим, как его результаты меняют работу людей.
• Product Camp – обучение продуктовому подходу. Каждый год наш CPO Алексей Дитятьев обучает команды продуктовой культуре для чего проводит большой курс-мастерскую Product Camp, а я что-то на нем рассказываю про работу с пользователями. Этот год не был исключением, и вот только в этом году, спустя много лет работы с задачами бизнеса, у меня, наконец, собралась единая картина как устроен продуктовый процесс и что такое продуктовая культура, и я смог посмотреть на процесс целиком, а не только из своей роли. Это привело к тому, что я вообще пересобрал свой подход к работе, развитию исследований и обучению, так что теперь я считаю важным говорить не про исследования отдельно, а в целом про продуктовый подход, и вижу много ограничений в своем предыдущем взгляде.
продолжение следует
Что из этого бы вам хотелось пройти или услышать подробнее?
Философский постгуманизм. Франческа Феррандо
Годная книга про постгуманизм, такой вход в тему, автор протопчется по базовым понятиям и сюжетам, завязанным в этом узле современной философии. При этом сквозь страницы сочится какая-то радость и искрящийся пафос авторки, который книге только на пользу.
«Постчеловека я определила как конвергентный феномен, возникающий между постгуманизмом и постантропоцентризмом, то есть критикой универсального идеала Человека разума, с одной стороны, и отвержением превосходства человека как вида – с другой» .
«Мышление для Феррандо – не исключительная прерогатива Мужчины/Антропоса, но, скорее, то, что распределено по широкому спектру человеческих и нечеловеческих сущностей. Это позволяет выработать новое понимание человека – не автономного агента, наделенного сознанием, но имманентной, телесной, включенной в определенные отношения сущности, которая мыслит во множестве связей с другими и благодаря этим связям с человеческими и нечеловеческими, органическими и неорганическими другими» .
«Если ревизия гуманизма, предложенная феминистской, квир-, антирасистской, экологической и постколониальной критикой вернула права сексуализированным и расиализированным – но все еще человеческим – «другим», то кризис Антропоса вовлекает в тот же процесс и натурализованных других. Животные, насекомые, растения, клетки, бактерии, да и, по сути дела, вся планета с космосом – все они превращаются в политическую арену».
Как делать маркетинг, когда твой продукт — Вселенная
На правах автора этого личного блога, легализую несколько гиковских тем, которые пока не появлялись тут, но надо же про них где-то писать.
Я с интересом слежу за развитием настольных ролевых игр (всяких там систем типа Dangeon&Dragons), но в этом году я вдруг вспомнил про Magic: The Gathering (💀🔥☀️💧🌲) - коллекционную карточную игру, принесшую в прошлом году ярд долларов своим издателям. Для тех, кто совсем не понимает о чем речь, игра заключается в составления колод из огромного числа выпускаемых карт и дуэли между игроками. Математика в обертке фэнтези. Игровая часть меня сейчас не очень увлекает, но зато завораживает как ребята развивают этот продукт.
Во-первых там достаточно интересный главный дизайнер Марк Роузуотер, занимающий эту должность с 2003 года. Он до этого работал низкобюджетным сценаристом и профессиональным фокусником. Именно при Марке MTG начали развивать вселенную с помощью «блоков» — когда есть какая-то сквозная история, как в сериале, и несколько выпусков карт, которые ее поддерживают. Я вам скажу, это дико интересно с точки зрения маркетинга и продукта, когда ты управляешь вселенной (!).
Марка критикуют за то, что выпусков и вариантов карт стало очень много и за то, что они начали делать коллаборации с другими вселенными (в этом году выходил «Доктор Кто», а в следующем году выйдет выпуск по Fallout). Но успех говорит сам за себя и ярд они заработали именно с таким подходом. А на жалобы игроков, что они не успевают следить за всеми выпусками, он отвечает, что «не нужно есть все, ведь это шведский стол» (но мы то с вами знаем проблемы шведских столов).
Меня в MTG привлекает художественная и вселенно-строительная части игры. В последнее время меня вообще привлекает тема Worldbuilding, и вероятно посты на эту тему тоже будут тут. Карты достаточно красивы, есть реально классные тематические выпуски (напр. Kamigawa Neon Dynasty — смесь Японии, магии и киберпанка), а мировые художники работают над оформлением карт. Напишу несколько нестандартных кейсов своего использования карт:
• дофамин при распаковке бустеров (наборы случайных карт) — все японские автоматы по продаже сувениров, кстати, используют ту же механику, когда ты покупаешь случайный предмет из какого-то набора (напр. фигурок);
• коллекционирование (в какой-то момент становится интересно собрать все виды карт набора, и фойловые, и с альтернативной иллюстрацией, редкие, и обычные, и ты думаешь:
«будь ты проклят, Марк, кажется я уже заигрался в это дерьмо»
• придумывание историй — когда берешь случайный набор карт и выкладываешь на столе пасьянс-историю из того, что выпало. Любопытный вид отдыха и немного прокачивает импровизацию и знание сюжетных троп разных сеттингов;
• размышление над философскими или культурными значениями карт, которые часто сам же и придумываешь на основе стимулов на карте;
• карты на английском, поэтому вспоминаешь еще и иностранные слова;
• совершенно странные кейсы, типа того, что недавно генерил названия нового бренда с помощью колоды;
В общем, если появится пост с картой и странным текстом не пугайтесь — буду давать ссылку на этот пост, который все объяснит.
Для всех, кто наводит критику на использование философами, писателями или художниками в своем творчестве генеративных сетей, ответим: взаимодействие авторов и нечеловеческих агентов существовало всегда и непосредственным образом влияло на нашу цивилизацию и культуру. На фото железный задокументированный факт: Жан-Поль Сартр и его felis catus-актант в творческом тандеме.
Читать полностью…
E/cc (эффективный акселерационизм) - философии, влияющие на выборы
Если вы наблюдали на недавним сериалом про смену CEO OpenAI, то наверняка слышали, что одной из гипотез конфликта в борде было противостояние двух противоположных подходов к развитию AI: ускорению разработки в лице Сэма «Туда и обратно» Альтмана, и сторонников контроля развития AI (AI alignment — согласование целей и поведения ИИ с выбранными правилами, проще говоря, регулирование).
За каждым из этих подходов стоит философско-социальная концепция и это пример того, как философские идеи напрямую влияют на выборы возможного будущего. Они всегда и влияли, наивный реализм просто не видит это, но то, как устроен мир и что мы считаем правами людей и вообще «человеком» напрямую вытекало из философских концепций предыдущих веков. В текущей исторической развилке это становится видимым и актуальным.
За идеей быстрого развития стоит концепция e/acc — эффективный акселерационизм. Идея, опирающаяся на акселерационизм Ника Ланда и отстаивающее мнение, что AI приведет мир к «технологической пост-дефицитной утопии». Приверженцы децелерации или «децелы» считают, что нужно замедлить разработки, чтобы уделить больше внимание безопасности.
У e/acc есть манифест, который я очень рекомендую прочесть, чтобы понимать на чем строиться их вера. Его опубликовали 10 июля 2022 года авторы Beff Jezos и Bayeslord в Substack и перевод на русский сделан автором веб-журнала Insolarance.
Разбираться в их положениях веры достаточно интересно, особенно как они стоят на позиции физического редукционизма, сводя человеческое общество к физическим процессам во вселенной. Возможно, в будущем, философы, убив копьем парочку радиоактивных ящериц, поедая ужин и смотря на песчаные разрушенные города, будут обсуждать эти теории в том же ключе, как мы сейчас смотрим на наивный биологический редукционизм или псевдо-научную теорию телегонии. Второй их постулат тоже вызывает сомнения — о том, что свободный рынок, дерегуляция и капитализм само все порешает и приведет человечество к сингулярности. Но это уже общий вопрос к акселерацистам, техно-магнатам и техно-оптимистам в целом.
К кому вы ближе по убеждениям? К e/acc, децелам, ии-думерам?
#цифровой_словарь
Семиотика с помощью ChatGPT
В ChatGPT платной версии появилось возможность работать с изображениями (загружать их для опознавания) и прямо в чате генерировать изображения с помощью генеративной сети Dalle-3.
Провел небольшой эксперимент с чатом. В Санкт Петербурге есть магазин «Крестецкая строчка». Реклама магазина выглядит следующим способом (изображение 1). У нас с друзьями возникла дискуссия о том, что изображена на плакате, что это напоминаем или пробуждает внутри нас. Я решил обратиться к ChatGPT c новой функцией работы с загружаемыми изображениями, чтобы разобраться в этом. И на основе его декодинга попросил в отдельном диалоге создать изображения, рекламирующие бы этот магазин (без доступа к оригинальному изображения, только тем описаниям, которые он сам создал) - изображение 2.
В статье вы найдете результаты работы ChatGPT, как он декодировал изображение, какие референсы нашел в искусстве и фотографии и что создал на основе своих же описаний.
[конечно, это не семиотика, я в заголовок поместил это для красного словца — но уже сейчас это можно использовать для таких анализов, а что будет через год?]
Telegraph, время чтения 3 минуты
🏄♂️ ЛЕГКИЙ СПОСОБ ВКАТИТЬСЯ В ИИ и CHATGPT
Мой опыт обучения людей ChatGPT показывает, что наиболее эффективный путь к ИИ такой:
1️⃣ Узнать про ChatGPT и его принципы работы →
2️⃣ Начать использовать для личной жизни →
💥 Испытать AI-moment в использовании для личной жизни →
3️⃣ Начать использовать лично на работе →
4️⃣ Начать трансформировать бизнес-процессы
Именно в такой последовательности. Даю вам ссылки, которые помогут пройти эти этапу пути быстрее.
📺 1. Узнать про ИИ помогут хорошие видео с YouTube:
• Как все это работает: Rational Answer
• Два разговора Мацкевича с Лешей Хахуновым про GPT - перепрошивают то, как к этому всему относиться и видеть потенциал (первый, второй)
🐯2. Начать использовать для личной жизни
Советую сразу оплачивать GPT-4, он дает лучшие результат.
Способы:
• Телеграм боты: первый бот (ставьте там контекст и автопереводчик, тогда вы пишете на русском и результат получаете на русском, но запрос идет на английском), второй бот
• Официальное приложение ChatGPT (аккаунт в сторе должен быть не российский)
• Официальный сайт OpenAI (для регистрации нужна иностранная сим-карта)
🥷3. Начать использовать лично на работе
Еще полезные инструменты на базе ИИ
• Саммари и транскрипты видео с youtube - первый сервис, второй
• Поиск в интернете с помощью ИИ — https://www.perplexity.ai
• Автоматические агенты — https://www.cognosys.ai
🗨4. Идеи как можно трансформировать с помощью ИИ бизнес-процессы можно в тг-каналах
Все меняется быстро, советую подписаться:
ТОП-10 КАНАЛОВ:
• Жизнь на марсе - канал Димы Соловьева, последние посты все про ИИ
• Gershuni — крутые бесплатные обучающие видео (реально все вебинары топ!)
• GPT / AI Central Александра Горного — актуальные новости
• Сиолошная - новости из индустрии от ML специалиста
• Quantum Quintum - крутой взгляд на индустрию
• эйай ньюз - хорошие новости про ИИ
• Метаверсище и ИИще - взгляд на то, как развивается индустрия
• gonzo-обзоры ML статей - обзоры пейперов
Мало? Подпишитесь на 2 папки (папка 1, папка 2) со всеми моими ИИ-подписками - их там 38 😁
Идеи для личного и рабочего использования см. в комментариях.
✨ Всем желаю испытать AI-moment и приближать светлое будущее.
Вышло одно из самых больших исследованиий о влиянии ChatGPT на производительность и оно показывает его сильный рост при использовании ИИ.
Подробности:
1. Респондентами были 7% консультантов Boston Consulting Group (758 консультантов). Было выбрана 18 задач, которые часто решают консультанты, разделели людей на тех кто использует ИИ, и тех, кто не использует, и консультанты, использующие ChatGPT-4, во многом ревзошли тех, кто нет, во многом.
2. Результат: использовавшие ИИ в среднем решали на 12,2% больше задач, выполнили задачи на 25,1% быстрее и добились на 40% более качественных результатов.
3. Какие задачи давались. Для обувной компании предлагалось решить пример вот таких задач: творческие («Предложить не менее 10 идей для новой обуви, ориентированной на недостаточно обслуживаемый рынок»), аналитические задачи («Сегментировать рынок обувной отрасли по пользователям»), писательские и маркетинговые задачи («Составить пресс-релиз», «выпустите маркетинговую копию вашего продукта») и задачи по убеждению («Напишите сотрудникам вдохновляющую записку с подробным описанием того, почему ваш продукт затмит конкурентов»). Оценку давали представители обувной компании и люди-оценщиики.
Еще несколько интересных выводов
4. Исследователи ввели такой термин как «Неровная граница ИИ» ("Jagged Frontier") — это граница задач, которая отделяет те задачи, которые ИИ решает хорошо от тех, в которых он плох. Если человек не понимает эту границу и пытается использовать ИИ для тех задач, где он не очень, то качество использование ИИ у него падает.
Так напр. когда консультантам дали задачу, плохо решаемую ИИ, консультанты без ИИ правильно решали проблему в 84% случаев, но когда консультанты использовали ИИ, они добились худших результатов – 60–70% правильных решений.
5. Также нашли эффект «засыпания за рулем» - некоторые консультанты, использовавшие высококачественный ИИ, становились более ленивыми, небрежными и менее опытными в собственных суждениях. Исследователи объяснили это психологический эффект, что когда ИИ очень хорош, у людей нет причин усердно работать и уделять внимание. И авторитетность ИИ может быть обманчивой, если вы не знаете, где проходит «зыбкая граница».
6. ИИ показывает выравнивание производительности. Консультанты, набравшие худшие баллы, когда мы оценивали их в начале эксперимента без использования ИИ, продемонстрировали самый большой прирост производительности (43%), когда им пришлось использовать ИИ. Технология выравнивает производительность худших и лучших, как экскаватор у строителей.
7. Есть 2 модели использования ИИ: Кентавр и Киборг.
Кентаврическая модель - вы четко проводите границу задач между тем, что делаете вы, и что делаете ИИ, на основе сильных сторон обоих, как граница у кентавра. Напр. вы выбираете стат. методы, а ИИ строит график.
Подход киборга - смешение задач ИИ и человека, это как работа в тандемен, copilot. Танцы на зубчатой границе.
✅ Уже сейчас в интеллектуальных задачах рост производительности лежит не в создании софта, а в умении использовать ИИ для работы.
Инструменты, которые консультанты использовали для ускорения своей работы, точно такие же, как те, которые доступны каждому, кто читает этот пост (20$ месяц доступа к самому сильному ИИ, доступному людям). В 2024 году скорее всего появится еще 2 модели, сильнее, чем GPT4 (от Meta и Google) и неровная граница изменится еще раз, охватив больше задач.
[пост про статью] [оригинальная статья]
Я иногда занимаюсь странным — напр., осмысляю разные философские концепции (в данный момент, напр., спекулятивного реализма) и феномены реальности превращая их в элементы выдуманной несуществующей ролевой игры, описывая мир и guidebook с правилами. Такой черновик антиромана в форме мира для ролевой игры. Постправда из философских концепций, истолкованных превратно и искаженно. На материалах настоящего. С кодовым названием жанра speculative punk.
Вот, напр., пост с кусочком мира в честь вчерашней презентации Apple. То ли ирония, то ли трагедия.
Выступаю сегодня в 20.00 про ИИ в ресече
Сегодня в 20.00 по мск (gmt+3) выступаю у друзей в сообществе Вечерний Котлер про ИИ и ресеч. Крутые стратегии Антон Аверьянов и Пётр Михайловский сделали закрытое сообщество про стратегию и пишут там крутые материалы и делают встречи.
Сообщество закрытое. Чтобы попасть на лекцию надо вступить в закрытый канал и заплатить символическую цену (ценности там намного больше). Вот ссылка для входа в сообщество.
Поговорим про то, как использовать ИИ на каждом из этапах ресеча.
Кроме моей встречи там ещё ценные материалы про стратегию. Антон и Петя могли бы университет открыть про эту тему и это был бы очень крутой универ.
Кто не успеет на встречу, она будет в записи (появится у них в закрытом канале для участников сообщества). До встречи в Вечернем Котлере.
Кризис оригинальности из-за алгоритмов
Это третий тренд из Accenture Life Trends 2024. Первый и второй читайте выше.
Тренд носит название Meh-diocrity (медиокрити)
Суть: На креатив влияют рекомендательные алгоритмы, направленные на kpi платформ и рекомендации знакомого и похожего (чтобы снизить риски производства), от этого у аудитории растет ощущение, что, несмотря на неограниченное изобилие удивительного контента в целом, их он не впечатляет и не радует.
(да, как в том анекдоте про шарики, которые и воздух держат, и цвета правильные, только вот не радуют не...уя).
Описание: Кризис креативности в медиа и рост сиквелов. Выдающийся контент становится труднее найти. Когда-то нарушение креативщиками правил было тем, за что награждали создателей, теперь же главное не рисковать, делать сиквелы и повторять успешные формулы. С одной стороны это вызов индустрии креатива, с другой стороны новые возможности выделиться. Но рост контента, созданного AI усилит ситуацию, когда иголку в огромном стоге сена найти будет еще сложнее.
• В отчете меня поразил вот такой факт: доля популярных фильмов, которые были сиквелами, спин-оффами или ремейками, увеличилась с 16% в 1981 году до 80% в 2019.
Релевантные термины:
🔹Meh-diocrity (meh — разговорное выражение, обозначающее апатию или безразличие; mediocrity - посредственность) — особый вида посредственности контента, которая вызывает разочарование или безразличие. Неологизм от Accenture, обозначающий ситуацию, когда несмотря на неограниченное изобилие контента, опыт его потребления скучен. Явление творческого застоя, когда инновации и новаторство уступают место формулам, проверенным временем, и стандартным решениям, чтобы «играть по правилам» алгоритмов технологических платформ.
🔹Алгоритмическая оптимизация — процесс адаптации контента под требования и предпочтения алгоритмов платформ и рекомендательные системы.
🔹Синтетический взрыв — лавинообразный рост контента, созданного AI из-за падения цены его создания.
🔹Intelligence Explosion (взрыв интеллекта) — явление, когда самосовершенствующийся ИИ вступает в «безудержную реакцию» циклов самосовершенствования, что приведет к экспоненциальному рост интеллекта в цивилизации и трансформации общества.
❌ Я не особо верю в тренд Meh-diocrity, мне кажется сценарий будет другим: большинству будет достаточно контента, созданного ИИ — 90% контента это дофаминовые ролики из сториз и ИИ вполне будет справляться, чтобы его производить. В метафоре стога сена и иголки это означает, что люди перестанут искать иголку и будут есть сено. И вместе взрыва интеллекта мы получим синтетический взрыв, что может даже привести к падению интеллекта в отдельных сообществах или стратах.
«Влюблен в текущий момент. До усрачки напуган будущим» — сборник эссе Питера Уоттса
Есть несколько по-настоящему хороших книг эссе от по-настоящему хороших писателей. Уильям Гибсон, Дэвид Фостер Уоллес, Урсула ле Гуин. Стоит добавить к этому еще сборник эссе Питер Уоттса «Это злая разумная опухоль».
Питер Уоттс — самобытный и талантливый создатель «Ложной слепоты», «Эхопраксии» и еще дюжины фантастических повестей и рассказов (очень советую «Революцию в стоп кадрах»). Кроме того Уоттс — ученый, он гидробиолог, специалист по морским млекопитающим. Канадец, которому запрещен въезд в США.
В формате книги нет ничего сверхнового — это избранный сборник эссе из блога Питера, который он ведет с 2004 года и называется «No Moods, Ads and Cutesy Fucking Icons» («Никаких настроений, реклам и злоебучих миленьких иконок» — язык, высунутый в сторону «Живого журнала» с его полями настроений и вездесущей рекламы). Хотя сам выбор статей это своего рода кураторство и уже достойно внимание, ведь 90% статей осталось за рамками этой книги.
Что ценно в книге — это язык и стиль Уоттса, в котором чувствуется его оригинальный взгляд, и если вы хотите понять из какого сора делается произведение типа «Ложная слепота» это возможность. И еще злость. Публицистика — один из медиумов, где злость хороший помощник, а у Уоттса ее точно хватает и он ее щедро раздает несовершенствам и глупостям этого мира. Впрочем, других здоровых эмоций и чувств в блоге тоже достаточно, автор не заметен в избытке желчи и горечи, хотя бы потому что достаточно умен, а ум это больше, чем просто интеллект или возможность писать статьи в рецензируемые журналы.
"Здесь также будет довольно много злости: на то, как мы засрали планету, на наше нежелание взять на себя ответственность за устроенный нами бардак, на дебильное восхваление человеческого поведения, которое, если убрать технологию и рационализацию, не сильно отличается от повадок диких зверей. Если прищуритесь, то сможете заметить в моих текстах последних десяти лет некий тренд. Раньше в том, что я писал, прослеживался такой подтекст: «Срань господня, народ, давайте развернем эту тачку, пока она не грохнулась с обрыва». А сегодня я скорее скажу вот что:
«Пожните бурю, жалкие уебки.
Пусть ваши дети поперхнутся ею»"
«Величайшая трагедия, чудовищный экоцидальный грех нашего вида в том, что мы до сих пор принимаем так много решений, полагаясь на нутро – а для нутра Текущий Момент всегда реальнее Будущего. Я так усердно пытаюсь смотреть вперед, смотреть хотя бы по сторонам – на огненные смерчи, и засухи, и периоды убийственной жары, на миллионы климатических беженцев, на волны пандемий и общественный коллапс, на истощенные ошметки биосферы – но слишком часто у меня не получается. Мои глаза видят письмена на стене, но нутро не дает их прочесть. Мы запрограммированы на обманчивый оптимизм. Даже перед лицом апокалипсиса мы воображаем себя Безумными Максами. Кто же станет воображать себя одним из черепов, наваленных на заднем плане».
А так автор в сборнике с легкостью пишет об особенностях человеческого мышления и сознания, климатических изменениях, языке дельфинов, неминуемом конце света, «Звездном пути», «Солярисе», «Прометее» и творчестве Филипа К. Дика.
Как изменятся интерфейсы из-за ИИ: от транзакционного к персональному вебу
Это второй тренд из Accenture Life Trends 2024. Первый про ухудшение пользовательского опыта читайте выше.
Суть: Генеративный ИИ меняет взаимодействие людей с вебом с транзакционного в персональный, позволяя пользователям чувствовать себя наиболее понятыми цифровыми сервисами, чем когда-либо.
Описание: изменение интерфейсов будет происходить потому что люди будут привыкать к диалоговым ботам, выдающим не информацию, а итоговое знание. Продукты станут более персонализированными. Это еще один шаг от информационного веба к intellegent web.
Релевантные термины:
🔹From transactional to personal experience & from informative to intelligent web — разные виды изменения способа взаимодействия с сервисом. Исторически мы взаимодействовали с интернетом через браузер — это транзакционные отношения, в которых браузер выступает безликим посредником между человеком и задачей. С приходом ИИ сам инструмент становится более персональным и вовлеченным в задачу пользователя, он лучше его понимает и дает лучший персонализированный результат. Веб перестает быть информационным и становится интеллектуальным.
🔹Intelligent web — это концепция взаимодействия с интернетом, которые не просто выдает тебе информацию, как энциклопедия, а решает твою задачу. Это как разница между Большой Советской энциклопедией и очень умный личным помощником, обладающим знаниями всего мира.
Пример: Сравните выдачу Google и выдачу Perplexity (сервис поиска ответов на вопросы пользователя, работающий на ИИ) — последний выдает готовы синтезированный ответ со всеми ссылками, а не клаттер (рекламный шум) ссылок, в которых еще нужно искать ответ на свой вопрос.
🔹Conversational answer — ответ на запрос пользователя в виде готового ответа, а не информации. (Опрос Accenture заявляет, что 39% пользователей в возрасте от 18 до 34 лет предпочитают разговорные ответы, а не стандартные поисковые выдачи).
Можно сказать, что до текущего этапа развития генеративного ИИ поисковые системы выдавали ответ пользователю на его вопрос на уровне data или information по пирамиде DIKW (сырые или группированные данные). С приходом ИИ стала возможность выдавать пользователю сразу knowledge (знание, как ответ на вопрос), а дальше даже уже wisdom — снимать с пользователя принятие решения и с помощью автоматических агентов делать за пользователей то, ради чего он ищет информацию — записывать его в ресторан, выбирать самый дешевый товар и заказывать доставку на удобное время, выдавать готовый конкурентный анализ и пр.
Что для брендов: Брендам необходимо будет определить, как звучит или выглядит это новое воплощение их компании, какой должна быть его индивидуальность и как ее воплотить виртуально. Это потребует от компаний глубокого понимания характера их бренда и открывает огромные возможности в управлении этим.
Что касается будущего, вероятно мы вообще мало представляем каким может стать веб. И зачем вообще нужен сайт, его дизайн и SEO если информация будет поступать людям через автоматических агентов. А большинство компаний вообще будут вынуждены создавать специальные "отделы автоматических агентов" чтобы взаимодействовать с другими роботами и оставаться на рынке.
Пост-ресеч — пересборка подхода к исследованиям. 14 положений для обогащения практики исследований 🧬
Принёс вам на новогодние каникулы свой главный текст года.
Это мои мысли о концепции пост-ресеча, а именно как можно пересобрать практики исследований для решения стоящих перед нами проблем.
Читайте и вдохновляйтесь. Это концепция как открытое API — пользуйтесь им для личного движения по своему пути и созданию нового.
Пост-ресеч — это еще не твердая концепция, а скорее интуиция о том, что сейчас важно и моя попытка приземлить эту интуицию на тот материал, с которым я работаю – на принципы исследований. В статье вы найдете 14 положений, которые могут помочь пересмотреть и обогатить практику исследований. Новые вызовы отсылают нас к пересмотру ответов на основополагающие вопросы: «кто», «что», «зачем» и «как» исследует (и «исследует» ли?). Ответы выводят нас к новым границам исследований и смыслу профессии.
В комментариях к посту вы найдете 40 карточек с кратким содержанием положений и картинками (подбирал сюжеты, нагенерили с midjourney сотни их, а потом много часов оформлял). В новом году, вероятно, будет какое-то продолжение.
Ресечерам и тем, кто интересуется новым советую почитать полную версию статьи.
soloveev/post-research" rel="nofollow">https://teletype.in/@soloveev/post-research
Положения пост-ресеча
1. Пост-ресеч — это аппарат медиации
2. Пост-ресеч — это скорее художественная, чем научная практика
3. Пост-ресеч происходит в мире пост-гуманизма
4. Пост-ресеч — это исследование действием
5. Пост-ресеч происходит в контурах обратной связи
6. В пост-ресече важен субъект и его состояние.
7. Пост-ресеч берет во внимание коллективную телесность участников системы.
8. Пост-ресеч — это пост-секулярная практика
9. У пост-ресеча есть вера, что мы можем прийти к лучшему обществу
10. Пост-ресеч делается из позиции интереса и любопытства
11. Пост-ресеч изучает реальность через призму «темных теорий»
12. Пост-ресеч уважительно относится к ИИ
13. Пост-ресеч про создание
14. Пост-ресеч находится в процессе самоконструирования и изменения
soloveev/post-research">Полная версия статьи
————
буду рад перепосту этой статьи, а если вас зацепили какие-то концепции — обратной связи в личку (@soloveev) или в комментарии (на все могу не успеть ответить, но прочитаю).
В комментариях к посту читайте карточки 👇
Билл Гейтс: До массового проникновения AI осталось 1,5 года
Если бы мне пришлось сделать прогноз, то в странах с высоким уровнем дохода, таких как США, я бы предположил, что до значительного уровня использования ИИ населением в целом осталось 18–24 месяца.
Билл Гейтс в своём ежегодном письме делает прогноз о проникновении AI. Это, правда, очень большая скорость. Быстрее, чем интернет. Добавим, что через два года ИИ будет мощнее, чем сейчас. Гейтс посвятил большую часть письма тому, как AI может ускорить и создать инновации для уменьшения неравенства в странах третьего мира.
Хочется в это верить, хотя AI может усилить неравенство и про это так же следует думать (представьте 2025 год с миллионом безработных индусов-программистов, которых заменил AI в Штатах, при этом Европа затормозила развитие AI у себя новым законом, а многие страны даже не имеют собственных сетей высокого уровня, чтобы их могли использовать юристы, врачи и учёные).
Про Гейтса, кстати, советую посмотреть фильм на Netflix «Внутри мозга Билла» про то, как устроено его мышление и проекты.
Само письмо не то, чтобы обязательно к прочтению, но Гейтс всегда обращает внимание на те проблемы, которые редко можно увидеть в биллютенях корпораций или на Product Hunt в разделе AI.
https://www.gatesnotes.com/The-Year-Ahead-2024
(в посте мною выбран абсолютно не пост-гуманистичный заголовок. В тексте автор уточняет, что до проникновения в страны Африки, напр, пройдет три года (я думаю даже больше, как, напр, интернет и нормальная медицина до сих по кое-куда еще не добрались). Но мы будем жить в реальности, когда в развитых странах уже позднее большинство использует ИИ и это будет влиять на нас)
Четыре AI-сервиса, которыми я пользуюсь каждый день
Расскажу про сервисы без которых я уже не представляю свою ежедневную работу в основе которых лежат нейросети. Сложно представить, что год назад их не было. Сервисы платные, но почти у каждого есть бесплатная версия, позволяющая ограниченно использовать его функционал.
1️⃣ Poe.com — сервис основателя Quora Адама Д'Анджело, члена нынешнего и старого совета директоров Open AI, уволившего Сэма Альтмана. Сервис дает доступ ко всем популярным нейросетям в одном аккаунте. Я использую два основных: GPT4 и Claude 2, но там есть и Dalle-3, StableDiffusionXL, и даже Gemini-Pro.
• Не нужно VPN для доступа из России
• Можно создавать диалоги, таблицы для ответа
• Можно загружать файлы и задавать вопросы по ним (особенно круто работает с Claude 2 с 100К контекстом)
• Можно делать своих ботов с системным промптом и knowledge base в виде загруженных файлов (я так создал себе ботов философов, чьи идеи сейчас изучаю)
• Отлично работает мобильная веб-версия
• Есть голосовой ввод
Из минусов: GPT4 не обновлена до последней модели, нет data analysis и распознования изображений
Для кого: кто хочет получить доступ и к текстам и к изображениям в одном аккаунте и не заморачиваться с VPN.
Сколько: 20$ в месяц
2️⃣ Notion AI — расширение возможностей tool for thought Notion, в котором я веду базу знаний по изучаемым темам и заметки. Киллер фича — возможность делать кастомный промпт и саммари к любой заметке автоматически. Делается это так: для заметок вы создаете knowledge base и добавляете поля к каждой заметке (как в базе данных) с нужными промптами. Так у меня для каждой заметки автоматически AI делает саммари, а также парсит текст на термины и выдает их отдельным списком. Можно настроить промпт самостоятельно. Еще дает возможность использовать AI в любом месте заметки, сокращать или развивать мысль. Недавно добавили Q&A с AI по всем заметкам — по сути расширенный поиск, выручал пару раз.
Для кого: кто хочет прокачать свою работу с информацией в Notion и извлекать много смысла из написанного.
Сколько: 10$ за AI и 10$ за Notion Plus в месяц
3️⃣ Perlexity — сервис для ответов на вопросы, который заменяет мне Google в большинстве случаев. Задаешь ему вопрос и он пишет ответ со всеми ссылками на источники, которые он использовал. После такого ясного и чистого опыта ответа на вопрос выдача Google воспринимается как почтовый ящик, забитый рекламными листовками. Я его использовал как для поиска чехла для фотоаппарата, так и для определения сути пост-гуманизма и его сравния с транс-гуманизмом. Может искать на разных языках.
Для кого: кто хочет быстро получать ответы на вопросы, делает desk research и ценит свое внимание и время.
Сколько: бесплатно можно использовать для пяти запросов с copilot или 20$ с GPT4.
[По этой ссылке вы получите скидку 10$ на оплату]
4️⃣ Midjourney — для меня это самая продвинутая и качественная нейросеть для генерации изображений. Еще в августе 2022 года я с помощью одной из первых версий нагенерил мир в жанре religionpunk, так и сейчас использую ее для визуализации своих идей, презентаций, иллюстрации образовательных программ, работы.
Для кого: кто хочет лучшую по качеству нейросеть для изображений, готов немного разобраться в промптинге и не боится цензуры (она там есть).
Сколько: минимум 10$ за 200 изображений, но есть опции дороже
Это те сервисы, без которых мне уже сложно представить свою жизнь, я их использую по несколько раз в день, и мне очень важно, чтобы они развивались, и через год стали еще в несколько раз лучше.
Задавайте вопросы по этим сервисам или нейросетям в комментариях, что знаю — отвечу. Напишите, чем вы пользуетесь.
ИИ как гений цифрового места — genius loci digitalis
Гений в античности — дух места, занимающий в мировой иерархии среднее место между людьми и богами, бестелесный дух, помощник и хранитель вещей, дома, города, страны. Комментируя Вергилия римский автор пишет: «Ибо нет места без духа». Позднее действиям гения места (genius loci) стали приписывать чувства людей, связанные с особыми ощущением в каком-либо месте, а потом понятие превратилось в метафору чуть ли не любой индивидуальной черты, присущей той или иной точке на карте.
Схожее значение имел «даймон» — дух, который существовует внутри человека с момента рождения, который или помогает ему или олицетворяет его самосознание. Считалось, что у каждого человека был единственный даймон, определенный ему до рождения по жребию. Сократ утверждал, что у него есть «даймон», который часто предупреждал его в форме «голоса» об ошибках, но никогда не говорил ему, что делать.
Слушая, как люди говорят об ИИ, можно заметить, что они одушевляют его и приписывают ему человеческие черты или действия. Как говорит моя знакомая UX-эксперт Алена Свергуненко:
«человеческая психика выработала механизмы очеловечивания объектов — переноса качеств одних более понятных систем на другие, чтобы справляться и эффективно процессить окружающие безды хаоса».
Хотя постгуманисты, вероятно, назвали бы это проклятьем человеческой исключительности — превращать все к чему прикасаешься в «человека».
Можно провести аналогию, что виртуальные ИИ-помощники, которые уже начинают заполонять наши цифровые среды, это гении цифрового места (genius loci digitalis) — бестелесные помощники. Духи сайта, интерфейса фотоаппарата или графического редактора, как если бы у этого места был свой дух-помощник, помогающий людям эффективно действовать в нем.
Стоит полагать, что в ближайшем будущем таких будет все больше, и вероятно, на службе у человека будет небольшой зоопарк таких «даймонов» (у меня уже есть парочка, и будет еще больше, когда откроют магазин GPT), включая главного личного, как у Сократа, знающего о тебе больше, чем ты сам.
Помните, как у Вергилия:«Замер Эней. А autonomous agent, извиваясь лентою длинной,
Меж диалоговых окон и кнопок скользил,
Все заполнил поля и снова исчез,
Не причинивши ошибок и сайт опустевший покинув.
Вновь начинает отправку заказа Эней и не знает,
Гений ли места ему иль autofill’a-прислужник явился».
Отъе...тесь от Ральфа
«Это Ральф. Ральф — это концепция, созданная вами во время чтения этой статьи. Когда ты перестанешь читать, Ральф перестает существовать. Ваше внимание – это тонкий барьер между Ральфом и пустотой. «Мне страшно», говорит Ральф».
Многие подумают «бедный Ральф», хотя к этому мему есть вопросики. Думать, что Ральф существует только в зазоре нашего восприятия — в самом худшем смысле это солипсизм, вера, что наше восприятие это единственная реальность. В другом смысле это корреляционизм — утверждение, что мы можем знать лишь отношение между нашим мышлением и бытием, а не саму независимую реальность. Такой антропоцентричный эгоизм, который ставит человека в центр мироздания.
Спекулятивный реализм предполагает, что все объекты или акторы, даже «вымышленные», обладают своей собственной реальностью. Они существуют независимо от нашего сознания и восприятия, а не только в корреляции с ними. Лягушонок, как и мы все, существует в гиперхаосе Квентина Мейясу, который придает возможность реальности, случайности и непредсказуемости всем объектам, включая даже «вымышленных» персонажей, как Ральф.
Спекулятивный реализм не только достаточно поэтичная концепция, но ещё, как мне кажется, позволяющая избавиться от собственного эгоизма и помещении себя в центр мира — кто я такой, в конце концов, чтобы отказывать Ральфу в существовании? Правильно — никто.
PS. Ральф Шрёдингера Мейясу — с позиции гиперхаоса Ральф может существовать и не существовать одновременно с одинаковой вероятностью и случайностью без какого-либо противоречия
Купил книгу Олега Пащенко «Гипогуманизм: Деймософия и œнтœ(мо)логия недочеловеческого» на non-fiction. Олег упаковал в невероятно красивый артефакт свои интуиции о нечеловеческом, которое всегда было рядом с нами, а сейчас обрело голос через интерфейсы chatgpt и midjourney, посредством которых во многом и написана эта книга, но не более, чем посредством текстового редактора мы пишем свои письма.
Расшифровывать эту шкатулку гипочеловеческого происхождения приходится сразу с названия: гипо — приставка, употребляющаяся для указания на уменьшение чего л. против нормы. «Деймософия» — использование ужаса как познающего инструмента. В совокупности это междисциплинарное исследование художника разворачивающейся вокруг нас ситуации усиления акторства не человеческих агентов, в которой у нас появляется шанс избавиться от эгоизма и зацикленности на себе.
«Опираясь на богословское понятие кенозиса (самоотречение), Олег Пащенко утверждает, что онтологическое достоинство человечества может заключаться не в грандиозности, а в ничтожности: что если будущее прекрасно не потому, что мы восходим на трон царя Вселенной, а потому, что мы готовы от него отказаться? Тогда наш самоотвод станет не концом, а началом того нового бытия, которое мы обретём в атрибутах «безгласия, несказуемости, неименуемости, недопроявленности, флюидности, ничтойности, пустотности».
Внутри много ценного от авторских иллюстраций и статей о критике человеко-центрированного дизайна (HCD) до спекулятивного повествования в жанре theory fiction.
Продаётся на non/fiction на стенде Jaromír Hladík Press (группа стендов независимых издательств напротив входа с Ильинки). Можно заказать онлайн.
Pattern recognition как переход от информации к знанию
Делаю сейчас в компании обучение по очень интересной, но сложной для многих теме: пирамида DIKW. Главная тема: как получать инсайты из сырых данных. Если вы работаете с информацией и не используете пирамиду DIKW, то очень советую в ней разобраться. Идея в том, что в мыслительном процессе мы поднимаемся по пирамиде по следующим этапам: Data (сырые данные) → Information (группа данных, паттерны) → Knowledge (знание того как работает система, предсказание, смысл) → Мудрость (что делать, рекомендации для действия, понимание, что делать).
Написал пост для группы обучения и решил поделиться тут тоже. Не пропадать же добру)
«Разогреемся подъёмом по пирамиде с помощью мемов. Давайте поговорим, что удивительное свойство человеческого восприятия - pattern recognition, оно же распознавание образов.
Что по сути такое pattern recognition - это умение из информации, что перед твоим взором, получить знание что это такое. Когда вы смотрите на мем из подборки вы можете понять как происходит переход от информации к знанию: сначала для вас это просто информация, но потом мозг подгружает контекст и вы видите новый образ - и это для вас знание (в данном случае культурное или обусловленное линзой биологии).
Как получается знание? Через обладание контекстом и когда в линзу встроен ваш личный интерес и цель. Когда вы видите перед собой на стене баллончиком надпись "Прости, мы больше не можем быть вместе" для одних людей это просто надпись на заборе, потому что их жизненная ситуация сейчас далека от этого, а для другого прохожего это знак, что с ним говорит вселенная, потому что он идёт с определённой линзой и эмоционально ангажирован личной историей.
Когда вы смотрите на характеристики стартапа и думаете - инвестировать или нет, для многих из нас это просто информация. Какие то параметры и цифры в столбиках. Для опытного инвестора они превращаются в знание, потому что он связывает эту информацию в столбиках с ситуацией в мире, прошлым опытом удачных инвестиций и видит в ней паттерны. Происходит паттерн рекогнишн - получается знание о вероятности успеха стартап в будущем. Следующий шаг - мудрость, инвестировать или подождать или отказаться. Если не происходит распознавание образов - информация остаётся информацией.
Вы можете вложить в людей команды линзу и умение считывать определённые паттерны и они больше не смогут их развидеть. Если командой долгое время работать над одними темами, общаться с пользователями одного сегмента, вы начинаете видеть паттерны и получать знание уже после интервью или на встрече, когда смотрите на слайд. Надписи на слайдах, саммари - могут помочь вашей команде перемещаться к знанию. Они как указатели для тех, кто новенький или потерялся. Но самый быстрый, мгновенный переход к знанию - это когда вы с командой уже так сработались и знаете предметку, что вы налету понимаете что означают цифры, ответы пользователя, показатели в дашбордах.
Помните как в детстве. Смотришь на ковёр, и там целые миры. Приезжаешь взрослым через 20 лет домой, смотришь — они еще там.
И все хорошо в этом, кроме того, что так бывает очень редко. Чаще всего, в 99% мы живём в разных мирах и узнаем тигров не в тех кустах, в которых видит его наш коллега. И чтобы найти настоящего тигра или понять, что это просто полоски тени от солнца нам неизбежно нужно планомерно продвигаться по пирамиде с самого низу вверх. Лифта нет. Поднимаемся в каждой задаче через анализ, обсуждение, поиск паттернов, сенсмейкинг, пока мы не начнём видит тигра одинаково. И потом все повторяется заново.
Есть одна надежда и спасение во всем этом - все это делать безумно интересно».
Записывайтесь на третий поток лаборатории по использованию AI в исследованиях (AI RESEARCH LAB) ✨
Мы с Андреем Альтшуллером уже провели два группы, отточили программу и хотим пригласить вас на последний поток в этом году.
Я на практике вижу, что AI уже очень сильно помогает в исследовательских задачах и дальше его роль будет только расти 🦾. Вы можете стать в числе первых, кто с помощью AI стал работать эффективнее и быстрее, а если вы руководитель, то еще и сделать продуктивнее своих коллег.
Исследования это навык и мы ждем всех, кому он нужен: начинающих и опытных исследователей, менеджеров отделов, product manager'ов, предпринимателей и пр.
За 5 недель мы проходим все этапы работы над исследованием вместе с AI. Мы начинаем с нулевой недели, на которой обучаемся basic и advanced prompt engineering, а потом в течение четырех недель решаем учебный кейс по этапам: декомпозиция бизнес-задачи, формулировка исследовательских вопросов и гипотез, поиск и анализ данных, и, наконец, синтез результатов.
Мне очень нравится, что мы учим навыкам, в которых я вижу наибольшую проблему сейчас в исследовательских проектах. Это декомпозиция бизнес-задачи (обычно все бегут сразу исследовать, не разобравшись зачем), а также синтез и sensemaking (процесс извлечения смысла из данных и создание решений на их основе). Последними горжусь особо — про это мало материалов, и мы показываем наш с Андреем подход к этому.
Формат лаборатории: вас ждут две записанных лекции каждую неделю для самостоятельного просмотра, пять групповых воркшопов по воскресеньям для практики, office hours для задавания вопросов и работа в группе классных экспертов из множества индустрий.
Как записаться: поставьте «+» в комментариях или напишите мне в личку «+» (@soloveev) и я пришлю вам подробности программы и условия участия. Места заполняются быстро, поэтому если вы решили → пожалуйста не откладывайте регистрацию. Стартуем в конце октября.
Всем AI ✨
07. Техновлечение
Перк.
Вы испытываете сексуально влечение к технологиям.
Выберите себе гаджет. Находясь с ним вы получаете бонус +1 ко всем характеристикам и - 1, когда его нет рядом.
Сделайте проверку на «объектность»:
Успех: если ваш пол женский — вы забеременели от гаджета. Создайте историю в результате которой вы доходит до родов, в которой должно быть пять очков драмы. Сделайте проверку «удачи». В случае успеха вы рожаете существо с качествами от гаджета. В случае неудачи — существо умирает во время родов. Полная неудача — вы умирает, существо выживает, и вы продолжаете играть за него.
Неудача: ваш объект желания изменил вам. Создайте историю про это. В вашей жизни появляется «бывший». Всегда, при присутствии этого гаджета вы получаете - 1 ко всем характеристикам.
Специальные предметы: на вашем жестком диске всегда хранится коллекция ретро-техноэротики, напр. презентаций Apple.
Источники вдохновения: «Титан», Франция, фильм 2021 года
Ищу исследователя в новые б2б-продукты QIWI
Привет, у меня вакансия в QIWI на исследователя в мой отдел. Если вы хотите сделать классный рывок в профессии — это ваш шанс, воспользуйтесь им.
Исследователи в QIWI — это участники продуктовой команды с глубоким погружением в бизнес. Мы ищем людей, которые уже вышли за пределы UX-тестов и думают о продукте и бизнесе в целом — мы дадим вам интереснейшие задачи, команду, наставничество, методики и среду для реализации.
B2B-исследователь (описание вакансии на HH)
Вы будете работать в продуктовой команде над запуском нового продукта в направлении встроенных финансов (embedded finance). Это отличный шанс сделать рывок в профессии и пройти весь путь запуска и развития нового продукта (это редкость). Вам нужно будет узнавать потребности клиентов, разбираться в их бизнес-моделях и тестировать ценностные предложения.
Если у вас нет опыта в b2b, но очень хочется — тоже нужно пробовать.
Каждый исследователь в QIWI
• Участник продуктовой команды, фокусирующий всю команду на опыте пользователях в разрезе бизнес-задач
• Помогает команде принимать продуктовые решения на основе исследований
• Делает исследования для разных целей: маркетинг, развитие продукта, стратегия.
• Анализирует как пользователи организуют бизнес, исследует конкурентов, берет много интервью.
• Взаимодействуют с другими ролями (CS, менеджеры по продажам, аналитики), учитывают логику продаж В2В-продуктов
• Мы соединяем качественные данные с продуктовой аналитикой
Особенности работы в QIWI
• Мы глубоко погружаемся в бизнес и широко смотрим на задачи
• Обучим методам исследования денег и бизнеса
• Обучаем сотрудников продуктовому процессу: внутренний курс «product camp», обучение методикам исследований
• Человеческая атмосфера для работы и мышления: есть встречи по медитации; можно работать удаленно (но если вы в Москве, то можно приходить в офис для встречи с коллегами); используем принципы спиральной динамики и современного лидерства
Если вам интересно:
Тогда пишите мне (@soloveev) и HR Маше Прокофьевой (@apstenku) в личку в телеграм:
• Краткий рассказ о себе, чем вы сейчас занимаетесь и какой у вас опыт
• Почему интересна эта вакансия, в чем ваша мотивация и интерес
• Приложите резюме
Отклик в личку мне и hr Маше Прокофьевой — @soloveev и @apstenku