2597
🌐 Ecohadi.com تحلیل اقتصادی، کار با نرم افزارهای اقتصاد سنجی و به اشتراک گذاری موقعیت های شغلی ارتباط با من: @ecohadi Hadi.hasanzade68@gmail.com
🔆 امروز داشتم جلسه سوم آموزش پایتون برای اقتصاد رو ضبط می‌کردم.
اگر یادتون باشه، در دو جلسه اول با سه متغیر قصد داشتیم یک مدل اقتصادسنجی بسازیم. اما وقتی همبستگی بین متغیرها رو بررسی کردم، متوجه شدم همبستگی بین قیمت نفت و تورم تقریباً صفره! همین باعث شد تصمیم بگیرم چند متغیر مهم دیگه رو هم وارد مدل کنم.
اینجا بود که با یک چالش واقعی روبه‌رو شدم...
داده‌های تورم به صورت ماهانه بودند، اما متغیرهایی مثل پایه پولی، نقدینگی و شبه‌پول در منابع رسمی به صورت فصلی منتشر شده‌اند. بنابراین قبل از هر تحلیلی باید داده‌های فصلی رو به داده‌های ماهانه تبدیل می‌کردم.
بعد از کمی جستجو، در R به کتابخانه tempdisagg رسیدم و تونستم داده‌های ماهانه رو تولید کنم.
اما از اونجایی که این دوره درباره پایتون هست، با خودم گفتم ببینم آیا پایتون هم چنین امکانی داره یا نه.
نتیجه واقعاً جالب بود! 😄
دیدم برای پایتون هم کتابخانه‌ای با نام tempdisagg توسعه داده شده که همین کار رو انجام میده. تنها تفاوتش با R اینه که قبل از اجرای مدل باید داده‌ها رو به Long Format تبدیل کنیم.
به نظرم این دقیقاً همون چیزیه که تحلیل داده رو جذاب می‌کنه؛ اینکه در مسیر کار با مسائل واقعی روبه‌رو می‌شیم و برای حلشون ابزارهای جدید یاد می‌گیریم.
🎥 اگر اینترنت یاری کنه، امروز ویدئوی این بخش رو داخل کانال منتشر می‌کنم.
اگر شما هم تا حالا با تبدیل داده‌های فصلی به ماهانه کار کردید، خوشحال میشم تجربه‌تون رو توی کامنت‌ها با من به اشتراک بذارید.😍
@ecohadi
🌐 /channel/ecohadico
🔆 سلام به همگی
امید که خوب و سلامت باشید
از همراهی، اعتماد و استقبال ارزشمند شما از دوره «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R» صمیمانه سپاسگزارم.
دیدن این همه علاقه به یادگیری اقتصادسنجی و تحلیل داده، انگیزه من را برای تولید آموزش‌های کاربردی و باکیفیت چند برابر می‌کند.
امیدوارم بتوانم در این دوره، دانشی را منتقل کنم که در مقاله، پایان‌نامه و پروژه‌های واقعی برایتان مفید باشد.
از همراهی شما عزیزان بسیار سپاسگزارم 🙏🌹
@ecohadi
🎥 اگر هنوز برای یادگیری R تردید دارید، پیشنهاد می‌کنم این ویدئوی کوتاه را ببینید.
در این ویدئو توضیح داده‌ام که چرا R به یکی از مهمترین ابزارهای تحلیل داده و پژوهش در اقتصاد تبدیل شده و چرا تصمیم گرفتم این دوره را برگزار کنم.
اگر سؤال یا ابهامی داشتید، در بخش نظرات بنویسید؛ با کمال میل پاسخ
می‌دهم. 🌹
@ecohadi
عزیزانی که علاقه مند به ادامه تحصیل در کشورهای اروپایی هستند، پیشنهاد می کنم مهارت تحلیل داده با R و پایتون رو حتما یاد بگیرید.
در دوره تحلیل داده و اقتصادسنجی تلاش می کنم حداقل سه مقاله ارزشمند را در طول کلاس پیاده سازی کنیم از نقطه شروع، نحوه پیدا کردن داده ها تا مرتب سازی و حل مدل و گزارش نتایج.
در این دوره ما دنبال حل مساله هستیم، مثلا عوامل موثر بر تورم ایران یا وضعیت رفاه خانوارهای ایرانی و برآورد توابع تقاضای خانوارها ، ابزار ما اینجا زبان برنامه نویسی R است.
چرا توصیه میشه هم R یاد بگیریم هم Python برای مثال در مقاله تورم با داده های ماهانه بعضی از متغیرها به صورت فصلی تولید شده اند برای تبدیل متغیرهای فصلی به ماهانه یک کتابخانه بسیار ساده در R وجود دارد که نیاز به کد نویسی را خیلی کاهش می دهد ولی در پایتون هنوز چنین کتابخانه ای وجود ندارد.
🔴 مهارت های ترکیبی فرصت های بیشتری را پیش روی ما در بازار کار قرار می دهند.
🌐 /channel/ecohadico
منابعی که برای تدریس دوره تحلیل داده و اقتصادسنجی با R استفاده خواهد شد:
1️⃣ اقتصادسنجی با R دانشگاه گوتینگن آلمان
2️⃣ اقتصادسنجی با R نویسندگان آلمانی
3️⃣ اقتصاد سنجی کاربردی با R: یک راهنمای اولیه نویسنده از دانشگاه استنفورد
4️⃣ اقتصادسنجی کاربردی با R برای دانشجویان بریستول انگلستان
5️⃣ تحلیل داده های مالی و اقتصادی با R نویسنده از دانشگاه ریو گرانده برزیل
6️⃣ کتاب R برای محققان رشته اقتصاد
7️⃣ کتاب R مقدماتی برای اقتصادسنجی دانشگاه مونیخ
8️⃣ اقتصادسنجی با R نویسنده از دانشگاه نیو اورلئون
اگر برای شما مفید بود خوشحال میشم برای دوستانتون هم ارسال کنید❤️
مشتاق دیدار شما عزیزان در کلاس تابستانه اقتصادسنجی با R هستم😍
🌐 /channel/ecohadico
🔆سلام به همگی امید که خوب و سلامت باشید
از همه دوستان و همراهانی که در نظرسنجی طراحی باشگاه اقتصادسنجی شرکت کردند، صمیمانه سپاسگزارم.
اینکه بخشی از زمان ارزشمندتان را برای ارائه دیدگاه‌ها و پیشنهادها اختصاص دادید، کمک بزرگی به طراحی هرچه بهتر این باشگاه خواهد کرد.
در حال حاضر، پاسخ‌های نظرسنجی را با دقت بررسی و تحلیل می‌کنم تا بر اساس نیازها و اولویت‌های شما، ساختار باشگاه اقتصادسنجی به بهترین شکل ممکن طراحی شود. با توجه به گستردگی موضوعات و خدماتی که برای باشگاه در نظر گرفته شده است، این فرآیند ممکن است تا نهایی شدن کمی زمان‌بر باشد؛ اما هدف این است که نتیجه، فضایی کاربردی و ارزشمند برای یادگیری و رشد حرفه‌ای باشد.
تا زمان راه‌اندازی باشگاه، فعالیت‌های کانال با قدرت ادامه خواهد داشت و به معرفی منابع آموزشی، انتشار مطالب کاربردی و برگزاری دوره‌های آنلاین اقتصادسنجی، تحلیل داده و برنامه‌نویسی خواهیم پرداخت.
همچنین این روزها مشغول نگارش کتاب «اقتصادسنجی کاربردی با پایتون» هستم. در کنار انتشار ویدئوهای آموزشی، فصل‌های کتاب را نیز به‌صورت تدریجی با شما به اشتراک خواهم گذاشت تا بتوانیم این مسیر یادگیری را با هم پیش ببریم.
🚀 آموزش پایتون برای اقتصاد | جلسه ۱
تحلیل و پیش بینی تورم با python
در این ویدئو یاد می‌گیریم:
✅ وارد کردن داده‌ها به پایتون
✅ آمار توصیفی (Summary Statistics)
✅ رسم اولین نمودارهای داده
📊 یک درخواست کوتاه
از همه دوستان عزیزی که تا اینجا در نظرسنجی باشگاه اقتصادسنجی و تحلیل داده شرکت کرده‌اند، صمیمانه سپاسگزارم. 🙏
تا این لحظه 48 نفر نظرات ارزشمندشان را ثبت کرده‌اند و نتایج اولیه نشان می‌دهد اولویت‌ها و نیازهای آموزشی بسیار متنوع و جالب هستند.
دوست دارم قبل از نهایی کردن برنامه، نظر حداقل ۱۰۰ نفر از همراهان این مجموعه را داشته باشم تا باشگاه بر اساس نیازهای واقعی اعضا طراحی شود.
اگر هنوز فرم را تکمیل نکرده‌اید، لطفاً فقط ۲ دقیقه زمان بگذارید و نظر خودتان را ثبت کنید.
🔗 لینک فرم:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdSzDGCmzuikXSZHwT5RLesBoSSE5RAcJsaTaaV5FkethQZYg/viewform?usp=dialog
پیشاپیش از همراهی و اعتمادتان سپاسگزارم. 🌹
فرصت کارآموزی در دفتر سازمان ملل تهران
برای دوستانی که دانشجو هستند و یا به تازگی فارغ التحصیل شده اند فرصت مناسبی است برای ورود به سازمان ملل
Intern - Public Information (UNIC Tehran)
Job Opening
Job Opening ID: 279431
Job Network : -
Job Family : Public Information
Category and Level : Internship, I-1
Duty Station : TEHRAN
Department/Office : Department of Global Communications
Date Posted : Jun 18, 2026
Deadline : Jul 3, 2026
https://careers.un.org/jobSearchDescription/279431?language=en
🌐 /channel/ecohadico
سلام به همگی
ضمن عرض تسلیت به همه ایرانیان، به‌ویژه دوستانی که در جریان وقایع اخیر، عزیز یا عزیزانی را از دست داده‌اند. 🖤
امیدوارم آینده سرزمین ایران روشن و درخشان باشد.
پس از بهبود شرایط فعلی، فعالیت‌های آموزشی که هدف اصلی این کانال است، از سر گرفته خواهد شد.
سلام به همه عزیزان
امیدوارم که خوب و سلامت باشید
امروز کتابی دیدم که تازه منتشر شده و اتفاقا ارزش خواندن هم دارد، خوشبختانه نسخه الکترونیکی و رایگان این کتاب در حال حاضر در دسترس است، خواستم این کتاب رو با شما به اشتراک بگذارم
شاید برای کسی مفید باشد.
امیدوارم همه چیز به خوبی پیش برود❤️
Causal Inference and Machine Learning: In Economics, Social, and Health Sciences
@ecohadico
@ecohadico
درود بر همه همراهان عزیز
امیدوارم که حالتون خوب باشه و در سلامت کامل باشید.
فرا رسیدن شب یلدا را به شما سروران شادباش می گویم.
شاد و خرم باشید.🌷🥂
#موقعیت_های_شغلی
موقعیت های شغلی این هفته را لینک های زیر پیدا کنید.
برای اینکه بتوانید موفق تر عمل کنید لازم است شرح شغل را کامل مطالعه کنید و رزمه خودتون رو با اون شغل ها منطبق کنید.
نکته یک: دقت کنید که مهارت هایتان را خیلی بزرگنمایی نکنید.
نکته دو : اگر نیاز به نوشتن کاور لتر بود حتما خودتون متن اولیه رو بنویسید و صفر تا صد کار به AI واگذار نکنید.
دکتری اقتصاد در دانشگاه Bilgi ترکیه برای تدریس اقتصاد سنجی در مقطع ارشد و دکتری
موقعیت دکتری در دانشگاه St.Gallen’ سوئیس
PhD POSITION IN PUBLIC ECONOMICS زوریخ، سوییس
موقعیت دکتری اقتصاد آلمان
PhD Opportunity - Chair of Public Finance - Kiel University
موقعیت دکتری اقتصاد در سوئد
🔆 چرا خیلی از دانشجوها از برنامه‌نویسی می‌ترسند؟
واقعیت این است که برنامه‌نویسی قرار نیست سخت باشد؛ فقط باید بدانیم از کجا شروع کنیم.
بیایید کمی با R دوست شویم و ببینیم یک دانشجوی اقتصاد چطور می‌تواند از آن استفاده کند بدون اینکه وارد جزئیات پیچیده شویم.
اولین دغدغه ما دانشجوهای اقتصاد:
چطور داده‌هامون رو وارد برنامه کنیم؟
معمولاً داده‌ها در ابتدای کار با یکی از این فرمت‌ها هستند:
Excel
CSV
برای کار با این فایل‌ها در R از کتابخانه‌ها (packages) استفاده می‌کنیم.
چرا کتابخانه‌ها مهم‌اند؟
چون توسعه‌دهندگان R در سراسر دنیا، توابع پیچیده را در قالب پکیج‌ها تبدیل به کارهای ساده و قابل استفاده کرده‌اند.
به زبان ساده: کتابخانه‌ها کار سخت را برای ما انجام می‌دهند!
مرحله اول: نصب و فراخوانی کتابخانه
install.packages("readxl") # نصب (یک‌بار)
library(readxl) # فراخوانی (هر بار)mydata <- read_excel("your_data_path.xlsx")
View(mydata)mydata <- read.csv("your_data_path.csv")
View(mydata)اگه این مطلب برای شما مفید بود، خوشحال میشم با دوستانتون به اشتراک بگذارید😍
#تجربه_شخصی
چند وقت پیش روی یک پروژه اقتصادسنجی فضایی در ایران کار می‌کردم؛ پروژه‌ای که بخشی از آن مربوط به برآورد اثرات مستقیم و غیرمستقیم تغییر قیمت‌ها بود.
ابتدا همه چیز را با Stata پیش می‌بردم. داده‌ها، کدها، و کل ساختار پروژه… تا وقتی که رسیدم به آزمون موران!
صادقانه بگویم: هر چقدر تلاش کردم خروجی بسته‌های موجود در Stata منطقی درنیامد. با خودم گفتم شاید بشود کار را ادامه داد و فرض کرد «همین است که هست»؛ اما وقتی به مرحله محاسبه اثرات مستقیم و غیرمستقیم رسیدم، واقعاً انگار وارد یک پروژه جدید شده بودم.
هر ضرایب باید دستی وارد ماتریس‌ها می‌شد، همه چیز باید هماهنگ می‌بود و از همه سخت‌تر… Mata اصلاً بخشودنی نیست!😄
سه روز کامل با Mata جنگیدم، اما نتایج غیرمنطقی بودند و تصمیم گرفتم پروژه را به R منتقل کنم.
و همین تصمیم، بهترین بخش ماجرا شد.
در R با چند خط کد ساده، هم اثرات مستقیم و غیرمستقیم را دقیق محاسبه کردم و هم نقشه‌هایی ساختم که کیفیت‌شان با نقشه‌های Stata قابل مقایسه نبود.
تجربه‌ای که سخت شروع شد، اما با یک نتیجه لذت‌بخش تمام شد.
پی‌نوشت 1:Читать полностью…
اثر مستقیم (Own-Region Effect): تأثیری که تغییر یک متغیر در منطقه i روی متغیر وابسته همان منطقه دارد.
پی‌نوشت 2:
اثر غیرمستقیم یا سرریز (Spillover Effect): تأثیر تغییر متغیر در منطقه j روی منطقه i.
پی‌نوشت 3:
آزمون موران لازمه هر تحلیل فضایی است؛ چون اگر همبستگی فضایی وجود داشته باشد، رگرسیون کلاسیک معتبر نیست و باید سراغ مدل‌های فضایی مثل SAR یا SEM رفت.
#معرفی
#پژوهش
ارایه های سالانه
NBER summer institute
هفته پیش آغاز شده و ارایه ها به صورت زنده در کانال یوتیوب موسسه پخش می شود:
nbervideos?si=K8duI3p_SBUANJj_" rel="nofollow">https://youtube.com/@nbervideos?si=K8duI3p_SBUANJj_
——-
تا جایی که می دانم، این موسسه دشوارترین جایی است که یک اقتصاددان امکان حضور و ارایه دارد. سختی از این جهات این است که هم رقابت بر سر ارایه کردن بسیار شدید است، هم حاضران زبان تندی برای نقد کردن دارند:
https://www.nber.org/conferences/summer-institute-2026
این رویداد هر سال حدود همین زمان برگزار می شود. می توانید آن را در تقویم خود جهت یادآوری سالانه قراردهید.
@kennedy_notes
⏰ آخرین فرصت ثبت‌نام دوره «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R»
تاکنون بیش از ۲۰ نفر ثبت‌نام خود را نهایی کرده‌اند و ثبت‌نام این دوره فقط تا پایان روز یکشنبه ادامه خواهد داشت.
اگر قصد دارید تحلیل داده و اقتصادسنجی را با R به‌صورت پروژه‌محور و با داده‌های واقعی یاد بگیرید، خوشحال می‌شوم در این دوره همراه شما باشم.
📩 برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر:
@ecohadi
🚀 آموزش پایتون برای اقتصاد | جلسه ۲
تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با Python
در این ویدئو یاد می‌گیریم:
✅ بررسی ساختار داده‌ها
✅ بررسی همبستگی متغیرها
✅ آمار توصیفی پیشرفته
✅ مصورسازی داده‌ها با نمودارهای کاربردی
در این مجموعه، تحلیل مسائل واقعی اقتصاد را با استفاده از پایتون و به زبان ساده یاد می‌گیریم؛ از آماده‌سازی داده‌ها تا تحلیل، مصورسازی و مدل‌سازی.
🎯 اگر دانشجوی اقتصاد، پژوهشگر یا علاقه‌مند به تحلیل داده هستید، این مجموعه را از دست ندهید.
💬 اگر سؤال یا پیشنهادی برای ویدئوهای بعدی دارید، در قسمت نظرات بنویسید و این پست را برای دوستان علاقه‌مند به اقتصاد و پایتون ارسال کنید.
⏭️ جلسه بعد: بررسی مانایی متغیرها و افزودن متغیرهای جدید به دیتاست
🌐 @ecohadico
🔆 امروز اومدم جلسه دوم پایتون برای اقتصاد رو ضبط کنم، وقتی رسیدم به کرولیشن متغیرها (اگر ویدئو رو دیده باشید در ابتدای کار با سه متغیر cpi, oil_price and exchange_rate کار کردیم) دیدم متغیر نرخ ارز با تورم همبستگی بسیار بالایی رو نشون میده ولی متغیر قیمت نفت برنت همبستگی بسیار پایینی رو با تورم نشون میده. برای اینکه بتونم چالش هایی که یک محقق با داده ها و مدل حین انجام کار مواجه میشه رو نشون بدم، تصمیم گرفتم از این فرآیند هم محتوای ویدئویی براتون ضبط کنم و بگم که چطوری باید مساله رو حل کنید.
سعی می کنم این ویدئو را تا اخر امروز ضبط کنم و در کانال قرار بدم.
ممنون از همراهی شما عزیزان❤️
#پایتون #پایتون_اقتصاد #python
🌐 /channel/ecohadico
📢 ثبت‌نام دوره آنلاین «تحلیل داده و اقتصادسنجی با R» آغاز شد
اگر قصد دارید تحلیل داده و اقتصادسنجی را با R به‌صورت کاربردی و پروژه‌محور یاد بگیرید، این دوره برای شماست.
🔹 سرفصل‌های دوره:
🔘 آشنایی با R و ورود داده‌ها
🔘 مدیریت و پاکسازی داده‌ها
🔘 تحلیل و مصورسازی داده‌ها
🔘 کار با داده های جغرافیایی
🔘 رگرسیون و اقتصادسنجی کاربردی
🔘 آزمون‌های تشخیصی مدل
🔘 تحلیل سری‌های زمانی
🔘 کار با داده‌های واقعی اقتصاد ایران
🔘 انجام یک پروژه کامل تحلیل داده
🔴 در پایان این دوره، می‌توانید یک پروژه واقعی تحلیل داده را از ورود داده تا تحلیل اقتصادسنجی به‌صورت مستقل انجام دهید.
📅 شروع دوره: ۲۹ تیر ۱۴۰۵
🗓 روزهای برگزاری: شنبه، دوشنبه و چهارشنبه
💻 نحوه برگزاری: آنلاین (Google Meet)
⏱️ زمان برگزاری : ساعت 20:00
⏱️ تعداد جلسات: 10 جلسه 1 ساعته
💰 هزینه دوره: 1500000 تومان برای دانشجویان 1 میلیون تومان
📩 برای ثبت‌نام و دریافت اطلاعات بیشتر، به آی‌دی زیر پیام دهید:👇
@ecohadi
🌐 /channel/ecohadico
📊 وبینار تخصصی مدرسه اقتصاد سلامت
اگر به تحلیل داده‌های اقتصادی حوزه سلامت، پژوهش و کار با نرم‌افزار STATA علاقه‌مند هستید، این وبینار را از دست ندهید.
در این وبینار با پیمایش هزینه–درآمد خانوار، با تمرکز بر هزینه‌های بهداشت و درمان خانوار و نحوه تحلیل آنها در نرم‌افزار STATA آشنا خواهید شد.
🗓 زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۷ تیر
🕗 ساعت: ۲۰:۰۰ تا ۲۲:۰۰
🎓 تسهیل‌گر:
دکتر سعید محمدپور
دکتری تخصصی اقتصاد سلامت
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
👨🏫 ارائه‌دهنده:
جناب آقای حسن‌زاده
کارشناسی ارشد علوم اقتصادی و متخصص تحلیل داده
📚 همچنین برای دریافت آموزش‌های رایگان STATA، اقتصادسنجی، تحلیل داده و اقتصاد سلامت می‌توانید کانال شخصی مدرس را دنبال کنید:
🆔 @ecohadico
⚠️ شرکت در وبینار رایگان است و ظرفیت ثبت‌نام محدود خواهد بود.
🟢 لینک ثبت‌نام:
https://survey.porsline.ir/s/OC072dXK
💬 کانال بله:
http://ble.ir/health_economics_school
✈️ کانال تلگرام:
/channel/health_economics_school
🔆 معرفی موقعیت کارآموزی در سازمان صلیب سرخ جهانی
Vacant Position: Human Resource Intern
Type of contract: Internship Contract
Duration of assignment: Till the end of 2026
Place of work: Tehran, Iran
https://ir.icrc.org/en/icrc-in-iran/vacancies-in-iran/
🔴 ALL submissions MUST be received by the closing date of 12 July 2026.
این مهمترین شرط برای اپلای در موقعیت های کارآموزی است
✔️ Final-year university student or recent graduate in Human Resources, Business Administration, Management, Psychology, Social Sciences, or a related field.
🌐 @ecohadico
📣 در طراحی باشگاه اقتصادسنجی و تحلیل داده مشارکت کنید
سلام به همگی
امیدوارم خوب و سلامت باشید
طی چند سال گذشته افتخار داشتم در دوره‌های مختلف اقتصادسنجی، Stata، Python و تحلیل داده در کنار بسیاری از شما باشم. در این مدت، بارها این سؤال مطرح شده که چگونه می‌توان بعد از پایان دوره‌ها نیز یک ارتباط علمی و آموزشی مستمر داشت.
به همین دلیل، در حال طراحی باشگاه اقتصادسنجی و تحلیل داده هستم؛ فضایی برای یادگیری مستمر، رفع اشکال، بررسی پروژه‌های واقعی، معرفی مقالات جدید و توسعه مهارت‌های پژوهشی.
اما قبل از نهایی شدن این برنامه، دوست دارم این باشگاه بر اساس نیاز واقعی شما طراحی شود، نه بر اساس حدس و گمان.
اگر فقط ۲ تا ۳ دقیقه زمان بگذارید و فرم زیر را تکمیل کنید، کمک بزرگی به طراحی این برنامه خواهید کرد.
🔗 لینک فرم: (https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdSzDGCmzuikXSZHwT5RLesBoSSE5RAcJsaTaaV5FkethQZYg/viewform?usp=dialog)
🎁 افرادی که فرم را تکمیل کنند، در صورت راه‌اندازی نسخه آزمایشی باشگاه:
در اولویت اطلاع‌رسانی و ثبت‌نام قرار خواهند گرفت.
برای حضور در جلسه آنلاین معرفی باشگاه دعوت می‌شوند.
از شرایط ویژه اعضای اولیه مطلع خواهند شد.
پیشاپیش از وقتی که برای تکمیل فرم اختصاص می‌دهید صمیمانه سپاسگزارم. 🙏
🌐 /channel/ecohadico
#زندگی
دیروز یکی از افرادی که در پروژه ای همکار هستیم، پیغام داد که «ببخشید چند وقته کم در دسترس هستم. چند وقته دارم داروی ضدافسردگی مصرف می کنم و اثرات جانبی اش زندگی ام رو به هم ریخته». ایشان دانشجوی دکتری اقتصاد هستند و امسال قصد دارند فارغ التحصیل شوند.
واقعیت این است که مسیر تحصیل در دکتری بسیار طولانی است، و هزار مشکل می تواند طی آن رخ دهد. با علم به این موضوع، توصیه ام این است که اگر قصد بر تحصیل دارید، یک فعالیت جانبی مفید برای کاهش استرس خود در نظر بگیرید.
برای من، این فعالیت جانبی، همین نوشتن اینجا بوده، ورزش کردن، آشپزی و شیرینی پزی. هر چقدر از اهمیت این کارهای جانبی بگویم، حق مطلب را ادا نمی کند.
----------
در مورد اهمیت ورزش کردن:
/channel/kennedy_notes/4574
@kennedy_notes
ترساندن از آینده
و نگاه محتاطانه به آن
لزوماً نشانهٔ اندیشهٔ عمیق و نگاه تحلیل‌گر نیست.
گاهی صرفاً پاسبانی از گذشته است.
#امید
#زندگی
این روزها خبرهای ناخوشِ اقتصاد از هر سو می‌رسند؛ انگار مدام چیزی فرو می‌ریزد، بی‌وقفه و بی‌صدا. دنبال بهانه‌ای می‌گشتم تا این‌بار نه با عدد و نمودار، که با کلمه، کمی با یکدیگر حرف بزنیم.
اینجا، در سه سال گذشته، طی چند دوره آموزشی اقتصادسنجی کاربردی با هم داده‌های درآمد و هزینه خانوارهای ایرانی را تحلیل کردیم و درباره رفاه خانوار ها صحبت کردیم. خودم هم چند سال است در همین حوزه، چه در کار پژوهشی و چه در تجربه‌های اجرایی، درگیر بوده ام. برای همین خوب می‌دانم کوچک شدن سفره خانوارها فقط یک متغیر اقتصادی نیست؛ اتفاقی است که آرام و پیوسته، لایه‌های زندگی را فرسوده می‌کند.
گاهی به مثال‌های ساده فکر می‌کنم. اگر یکی از اعضای خانواده بیمار شود، هزینه‌ها از کدام بخش ها باید کم شوند تا روند درمان ادامه پیدا کند؟ از آموزش؟ از تغذیه؟ از آینده؟!
و وقتی زندگی مدام در حالت بقا می‌گذرد، با کدام آرامش قرار است اعتماد، مهارت و سرمایه انسانی درون یک خانواده شکل بگیرد؟
دیروز همه این فکرها در ذهنم می‌چرخید و صادقانه بگویم، سنگینی‌شان غمگینم کرده بود. عصر، با همسرم و پسر کوچکم، گفتیم کمی در خیابان قدم بزنیم. برای پسر کوچک مان یک دسته گل نرگس گرفتم و برای همسرم یک شاخه گل رز.
پسر کوچک مان برای اولین بار در زندگی‌اش گل نرگس را می‌دید. مدتی فقط نگاهش کرد؛ بعد با احتیاط گلبرگ‌ها را لمس کرد و آرام بو کشید. مکث کوتاهی کرد، شبیه لحظه‌ای که آدم می‌خواهد چیزی را برای خودش نگه دارد.
در همان چند دقیقه، صورتش نرم‌تر شد؛ انگار جهان، برای لحظه‌ای کوتاه، کمی مهربان‌تر به نظر می‌رسید.
در میان همه این بی‌نظمی ها و فشارها، خواستم این حس ساده را با شما شریک شوم.
شاید زندگی، هنوز در همین مکث‌های کوچک و بی‌ادعا، راهی برای ادامه دادن نشان مان می‌دهد.❤️
/channel/ecohadico
🔆 نحوه کار با dofile و پردازش داده ها در Stata
سری آموزش های برنامه نویسی در استاتا
اگه برای شما مفید بود با دوستانتون هم به اشتراک بگذارید.
#Stata #استتا
@ecohadico
#تجربه_شخصی
یکی از کارهایی که می‌تونه به ذهن ما نظم بده، نوشتنه.
همه شنیدیم که می‌گن: «اگه در هر کاری استمرار داشته باشی، موفق می‌شی.»
اما سؤال اصلی اینه: چطوری این استمرار رو در خودمون تقویت کنیم؟
واقعیت اینه که استمرار داشتن یکی از سخت‌ترین کارهای دنیاست. مخصوصاً برای ما که در علوم اجتماعی و رشته‌های دانشگاهی کار می‌کنیم و معمولاً دنبال نتایج قابل‌مشاهده هستیم.
فرض کنید می‌خوایم یک زبان جدید مثل انگلیسی یاد بگیریم. اگر مبتدی باشیم، حداقل سه ماه مطالعه‌ی مداوم لازم داریم تا تازه اولین نشانه‌های پیشرفت رو حس کنیم!
یعنی همین یک کار ساده، خودش نیاز به استمرار جدی داره.
پس باید یک راه‌حل پیدا کنیم که این استمرار رو در خودمون تقویت کنیم.
راه‌حل برای هر کس می‌تونه متفاوت باشه، اما من می‌خوام یک تجربه‌ی شخصی رو با شما به اشتراک بذارم.
حدود دو سال است که کتاب عادت‌های اتمی جیمز کلیر رو شروع کردم و بعضی از نکاتش رو اجرا کردم. ساده‌ان، اما اثرش برای من تا اینجا کاملاً رضایت‌بخش بوده.
سه جمله کلیدی کتاب رو اینجا می‌ذارم. اگر دوست داشتید، خود کتاب رو هم بخونید به نظرم ارزشش رو داره:
1️⃣ تو به سطح اهدافت نمی‌رسی؛ به سطح سیستم‌ها و عادت‌هایی که هر روز اجرا می‌کنی سقوط می‌کنی.
2️⃣ هر کاری که انجام می‌دهی، یک رأی است برای شخصیتی که می‌خواهی در آینده بشوی.
3️⃣ عادت‌های کوچک جمع نمی‌شوند؛ تصاعدی رشد می‌کنند و اثرشان چندبرابری می‌شود.
امیدوارم این چند خط براتون مفید باشه.
اگه به نظرتون کاربردی بود، برای دوستانتون هم بفرستید 🌱
#برنامه_ریزی
/channel/ecohadico
#موقعیت_های_شغلی
تصمیم داشتم موقعیت های شغلی مرتبط با رشته اقتصاد را به صورت هفتگی اینجا منتشر کنم ولی مشغله زیاد این روزها واقعا این فرصت رو ازم گرفته، امیدوارم موقعیت های پیش رو درهای جدیدی برای شما باز کنه.
Researcher Tropical Value Chains (Netherland)
Location Wageningen
End date Mon 22 December 2025
Research Assistant-Quantitative (Canada)
Remote within Canada
Call for Ph.D. applications (France)
Application deadline: January 2, 2026
ESSEC PhD Program in Economics (France)
Application deadline: January 15, 2026
applications for PhD (Germany)
Application deadline: January 30, 2026
🔆 هنر یک آدم خبره این است که بتواند مسائل پیچیده را به شکلی ساده برای عموم بیان کند.
در بحث کار با داده ها نیز با این چنین موضوعی سروکار داریم. به طور کلی داده ها چون اعداد و ارقام هستند، برای فهمیدن آنها به تمرکز بیشتری نیاز داریم. در این دنیایی که تمرکز مانند الماس می ماند و به قدری کمیاب شده است که دیگر نمی توان از همه این انتظار را داشت که با تمرکز بتوانند به حرف های ما گوش بدهند. باید راهکاری برای ارائه دانش مان پیدا کنیم.
چاره کار چیست!؟
در مورد داده ها تکنیک مصورسازی داده (Data Visualization) به کمک ما می آید تا بتوانیم مسائل پیجیده تر را کمی ساده تر و قابل هضم تر کنیم.
➕ گالری گراف آر یک منبع بسیار خوب برای آموزش مصورسازی دیتا در R است که پیشنهاد می کنم حتما به سایتش سر بزنید و نکاتی هر چند اندک را توشه راه خود در مسیر کار با داده ها کنید.
➕ آر برای دانشمند داده منبع ارزشمند دیگر است که نکات فراوانی برای یادگیری دارد (یکی از منابعی که در دوره های آر از آن استفاده می کنم)😍
➕منبع دیگری که به نظرم جالب آمد و ارزش دیدن و خواندن را دارد Tidyverse Skills for Data Science است که توسط استاتید دانشگاه جان هاپکینز در سال 2021 نوشته شده، علاوه بر مصورسازی داده به مدیریت داده ها هم پرداخته اند.
➕ یکی از منابع جذاب دیگر سایت Data to Viz است که توسط Yan Holtz تهیه شده، برخی از درس ها رایگان نیستند ولی برای شروه قسمت ها رایگان ارزش خواندن دارند.
❤️ اگر این پست برای شما جالب بود و دوست داشتید برای دوستانتون هم ارسال کنید.