305
گزیده ای از جدیدترین و جالب‌ترین اخبار و دستاوردهای فناوری‌های نوین در بهداشت و درمان و همچنین رخدادهای علمی حوزه های گوناگون سلامت الکترونیک
📱طراحی برنامه ی کاربردی Cradle برای تشخیص بیماری های چشم
Cradle app can detect eye diseases in children
#application
#children
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
📲 پایش بدون درد قند خون
New SugarBEAT Needle-Free Continous Glucometer Gets European Green Light
#Diabetes
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
دوست و همکار ارجمند
استاد گرامی
دانشجوی محترم
دانش آموخته عزیز
مستحضرید که روز 18 اردیبهشت 98 یعنی سه روز دیگر انتخابات انجمن علمی انفورماتیک پزشکی کشور برای تعیین اعضای هیأت مدیره 5 نفره و بازرس آن جهت تصدی گری این انجمن در سه سال آینده برگزار خواهد شد.
بر اساس اطلاعات تخمینی، در حال حاضر شاید بیش از دویست نفر در کشور واجد شرایط عضویت این انجمن بوده و اجازه شرکت در انتخابات را می توانند داشته باشند، اما شرط شرکت در انتخابات ابتدا عضویت در انجمن است.
لطفاً بدون فوت وقت، اگر تاکنون اقدام به عضویت ننموده اید به این سایت مراجعه کنید، شرایط عضویت را ببینید، اساسنامه انجمن را مطالعه کنید و درخواست عضویت خود را ارسال نمایید. واریز 50 هزار تومان حق عضویت سالانه برای سال 98 یک شرط اولیه و ساده است، اما می توانید با حضورتان در این انتخابات و همراهی با سایرین، اثری قابل توجه برای آینده نزدیک و دور این رشته بگذارید.
کسانی که دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد و بالاتر در رشته های انفورماتیک پزشکی، فن آوری اطلاعات سلامت، مدیریت اطلاعات سلامت باشند و یا دانشجوی دکتری انفورماتیک پزشکی یا مدیریت اطلاعات سلامت باشند، می توانند به عضویت پیوسته انجمن در آیند و در انتخابات شرکت کنند.
لینک وب سایت انجمن:
www.irami.ir
لینک سامانه جامع انجمن های علوم پزشکی کشور، قسمت انفورماتیک پزشکی:
http://ima-net.ir/sites/isaminf/Default.aspx
لینک سایت انجمن، اطلاعیه مدارک ثبت نام:
http://irami.ir/default.aspx?Id=2019
لیست نهایی اسامی کاندیداهای تأیید شده:
http://irami.ir/default.aspx?Id=2021
وجه ثبت نام را می توانید با همراه بانک ملت، یا اینترنت بانک، یا پرداخت فیش نقدی در یک باجه یا شعبه بانک ملت واریز نمایید و رسید آن را با ایمیل درخواست عضویت و مشخصات هویتی خود به آدرس انجمن ارسال کنید.
پس از انجام مرحله اولیه ثبت نام، می توانید تأییدیه ثبت نام و وضعیت عضویت خود را در این سایت دریافت کنید:
http://ima-net.ir/Default.aspx?membershipCheck
تنها دو روز وقت برای ثبت نام و آمادگی شرکت در انتخابات باقی است.
بنابراین تأمل و تعلل جایز نیست، هر چه زودتر اقدام نمایید و به دوستان و همکاران خود نیز اعلام کنید که عضو شوند و آماده برای رأی دادن باشند.
نمایندگان شما در این انجمن، به کمک خودمان بهتر خواهند توانست از موضع و آینده این رشته دفاع کنند، پس نباید تنها و کم تعداد باشیم.
با تشکر و به امید آینده ای بهتر
دکتر افشین صرّافی نژاد
عضو هیأت علمی دانشگاه علوم پزشکی کرمان
پانزدهم اردیبهشت 98
💊 تزریق مستقیم انسولین به دیواره معده با کپسول خوراکی هوشمند
A self-orienting millimeter-scale applicator (SOMA) for oral delivery of insulin and other biologics
#diabet
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
💉آزمایش آنلاین در خانه
LetsGetChecked | The Longevity Lab
#test
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
پایش بیماری پارکینسون و اختلالات حرکتی به وسیله حسگر ناخن و هوش مصنوعی
IBM’s tiny fingernail sensor monitors diseases & movement disorders
#sensor
#AI
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
💉 تزریق بدون درد دارو در چشم
دانشمندان سنگاپوری روشی جدید برای درمان بیماری های چشم ابداع کرده اند.
در این روش یک قطعه با #سوزن های کوچک در کره ی چشم قرار می گیرد که می تواند به راحتی تمام دارو را درون چشم تزریق نماید. از مزایای این روش می توان به جلوگیری از هدر رفتن قطره های چشم از طریق اشک چشم اشاره کرد.
این دستگاه با دو پین دو میلی متری و ۹سوزن کوچک پر از دارو در قرنیه فرو می رود به طوری که هنگام خروج سوزن های کوچک قطع شده و در لایه ی بیرونی قرنیه باقی می مانند سپس به آرامی تجزیه می شوند و دارو در #چشم مصرف می شود.
لازم به ذکر است این قطعه با روش بدون درد خود می تواند گزینه مناسبی برای بیماری های چشم نظیر گلوکوم و رتینوپاتی دیابتی به دلیل نیاز به مراقبت بلندمدت آن ها باشد.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری می توانید به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://newatlas.com/microneedle-eye-patch/57305/
📝 زهره شاکرمی، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ http://t.me/ehealth
🖥 پیش بینی کاهش اکسیژن خون به کمک یادگیری ماشین
در طی عمل جراحی، متخصصان بیهوشی باید علائم حیاتی بیمار را کنترل کنند. گاهی اوقات در حین مدیریت این مسئولیت، پیش بینی عوارض جراحی دشوار می شود.
یکی از عوارض جراحی می تواند #هیپوکسمی باشد؛ وضعیتی که در آن سطح اکسیژن خون بیمار بسیار کاهش می یابد. هیپوکسمی با عواقبی هم چون ایسکمی مغزی و عفونت های پس از عمل جراحی همراه است.
به تازگی محققان دانشگاه واشنگتن به کمک سیستم #یادگیری_ماشین برای این مشکل چاره ای اندیشیده اند. این سیستم موسوم به "Prescience" با استفاده از داده هایی مانند سن و وزن بیمار، برآوردی از خطر هیپوکسمی را ارائه می دهد.
این محققان در تلاش برای بهبود رابط کاربری سیستم و توسعه نسخه های پیشین به منظور پیش بینی سایر شرایط خطرناک به کمک کارشناسان بیهوشی هستند.
طبق تعریف ویکی پدیا، یادگیری ماشین (Machine learning) یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آن‌ها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این سیستم به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/10/machine-learning-can-help-anesthesiologists-foresee-complications.html
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
پایش میزان فنیل آلانین و سایر متابولیت های خون با استفاده از تست کاغذی
Paper Test for Monitoring Phenylalanine and Other Metabolites in Blood
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
🔴 چهارمین همایش و فن بازار ملی سلامت
🔺 آخرین مهلت ثبت نام: ۱۰ مهر ۹۷
🔻 تاریخ برگزاری: ۲۰ و ۲۱ آبان ۹۷
🆔 @ehealth
📱اپلیکیشنiPrognosis: روش نوین برای یافتن علائم بیماری پارکینسون از طریق رفتار افراد
گوشی های هوشمند، سنسور های قدرتمند و پردازنده های اطلاعاتی هستند که توانایی تشخیص علائم اولیه برخی بیماری ها را دارند؛ برای مثال، #پارکینسون در ابتدای بیماری کند است و با تعداد کمی از علائم همراه است و تشخیص این بیماری توسط خود شخص یا اطرافیانش ممکن است، غیر قابل تشخیص باشد اما امکان تشخیص آن توسط #تلفن_هوشمند وجود دارد.
از این رو محققان اروپایی برنامه کاربردی به نام iprognosis که قادر است مواردی چون حرکات را اندازه گیری کند، علائم غیر عادی را از طریق صدای شخص در هنگام برقراری تماس و تغییرات در الگوی رفتاری را که ممکن است از علائم بیماری پارکینسون باشد تشخیص دهد.
این برنامه مجموعه ای از اطلاعات را جمع آوری می کند و در اختیار محققین قرار می دهد بدون اینکه کاربر نیاز به انجام کاری برای تعامل با برنامه داشته باشد.
#smartphones
#Parkinson_disease
#iPrognosis
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این اپلیکیشن نوین به تارنمای ذیل مراجعه نمایید.
https://www.medgadget.com/2018/09/iprognosis-looking-at-peoples-behaviors-to-find-signs-of-parkinsons.html
📝 مرضیه کردی، کارشناس فن آوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
🤖 سیستم جراحی رباتیک انعطاف پذیر
پژوهشگران KAIST در کره جنوبی، #سیستم جراحی رباتیک انعطاف پذیری طراحی کرده اند که قادر به انجام جراحی در مواضع دشواری چون گوش، حلق و بینی است.
ربات #جراحی اندوسکوپیک موسوم به K-FLEX دارای بازوهایی به قطر ۳.۷ میلی متر است که از این طریق می تواند در کانال های داخلی با قطر ۴.۲ میلی متر فعالیت کند.
از مزایای این #ربات کوچک می تواند به روش کم تهاجمی تر، عوارض کمتر برای بیماران و تحویل از طریق منافذ طبیعی بدن نظیر دهان و بینی اشاره کرد که در این صورت نیاز به برش خارجی نیز وجود ندارد.
شایان ذکر است به تازگی کارایی این ربات انعطاف پذیر بر روی ضایعه کیسه صفرا یک خوک ارزیابی شده است که K-FLEX از طریق ناف به ارگان مورد نظر منتقل شد و بافت به کمک سوزن خاص متصل به بازوها سوزانده شد.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این سیستم به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/09/new-smaller-flexible-robotic-surgical-system-from-south-korea.html
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
💎 لنز های تماسی انعطاف پذیر: وسیله ای نوین برای مدیریت #دیابت
اخیراً محققان دانشگاه Purdue، فناوری منحصر به فردی را از طریق ادغام سنسورهای نازک فیلم با یک #لنز تماسی نرم ایجاد کرده اند.
از این فناوری می توان برای نظارت بر سطح گلوکز، تحویل دارو چشمی، اصلاح دید، کنترل میزان لاکتوز و ph چشم و در نهایت وضعیت سلامت #چشم استفاده نمود.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری نوین به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://xtalks.com/flexible-contact-lenses-correct-vision-monitor-glucose-and-facilitate-ocular-drug-delivery-1400/
📝 مرضیه کردی، کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی لرستان
✅اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
🧠 هوش مصنوعی در خدمت دیابت
رتینوپاتی دیابتی یکی از علل اصلی نابینایی است و تشخیص زودهنگام آن از عناصر ضروری مراقبت از بیماران دیابتی است.
به تازگی در دانشگاه #آیوا، اولین سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور تشخیص #رتینوپاتی دیابتی به کار گرفته شده است.
این سیستم تشخیصی موسوم به IDx-DR از #هوش_مصنوعی برای ارزیابی تشخیصی بدون نیاز به متخصص بالینی برای تفسیر تصاویر پزشکی استفاده می کند.
این فناوری از یک نرم افزار و دوربین شبکیه برای گرفتن تصاویر شبکیه استفاده می کند و درنهایت پس از تجزیه و تحلیل شرایط گوناگون از قبیل خونریزی شبکیه به پزشکان در تصمیم گیری بالینی کمک می کند.
از تجربیات دانشگاه آیوا در زمینه به کارگیری هوش مصنوعی در دیابت می توان به تاثیر ۷۸ درصدی IDx-DR در تشخیص رتینوپاتی دیابتی اشاره نمود.
از آنجا که رتینوپاتی دیابتی اغلب فاقد علائم زودرس است، بیماران باید آزمایش های چشم منظم داشته باشند و بدین ترتیب دستگاه هایی مانند IDx-DR که از هوش مصنوعی برای مشخص کردن بیماری استفاده می کنند، می توانند به راحتی خارج از مطب متخصصین چشم به پیشگیری از نابینایی کمک کنند.
همچنین IDX در حال توسعه الگوریتمی تشخیصی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری هایی نظیر گلوکوم و آلزایمر است.
شایان ذکر است در این گزارش، نام پژوهشگر ایرانی، دکتر مرضیه قاسمی، به عنوان استادیار علوم رایانه و پزشکی نیز به چشم می خورد.
برای آگاهی بیشتر از این گزارش به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
http://view.liebertpubmail.com/?qs=56447070d4486576cc0d4273a60fac056e6b9f064dc71237804bc600f1fa8a434edeea73dad42324dfca1afd10ce58199d1a4adb224a2e4dd68aeed1ba4be4329f8707bd2e483b87708ea4143a6fd75d
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
🔬 آزمایشگاهی به وسعت یک تراشه
عفونت های #باکتریایی به عنوان علت ۷۰۰۰۰۰ مرگ در سال شناخته شده اند. درمان موفقیت آمیز بسیاری از بیماری های ناشی از عفونت های باکتریایی بستگی به تشخیص سریع آن ها دارد.
به تازگی نوع جدیدی از « آزمایشگاه بر روی یک #تراشه» توسط دانشمندان دانشگاه مک گیل به سرپرستی پروفسور سارا مهشید ایجاد شده است که قادر است مانند ابزاری بالینی به منظور تشخیص تعدادی از باکتری های ایجاد کننده بیماری در عرض چند دقیقه عمل کند.
این دستگاه با بهره گیری از فناوری #نانو به ضخامت حدود یک دهم از موهای انسان ساخته شده است و قادر به تجزیه و تحلیل باکتری هایی چون اشریشیاکلای و سویه ای از اورئوس است.
این #آزمایشگاه جدید که استفاده از آن نسبتاً ارزان و آسان است می تواند نمونه هایی از ادرار، خون و ترشحات بینی را تحلیل کند.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.mcgill.ca/newsroom/channels/news/nano-sized-traps-show-promise-diagnosing-pathogenic-bacterial-infections-288324
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
👁 تشخیص بیماری‌های چشم به‌وسیله برنامه کاربردی
پژوهشگران دانشگاه Baylor برای شناسایی علائم اولیه اختلالات چشمی مانند رتینوبلاستوما در کودکان یک برنامه هوشمند به نام Cradle ایجاد کرده‌اند.
برنامه Cradle می‌تواند در غربالگری لکوکوریا، یکی از علائم اصلی #رتینوبلاستوما، کمک کند؛ لکوکوریا علامتِ بیماری هایی مانند آب مروارید کودکان، کوتز، عیوب انکساری و زخم قرنیه نیز می باشد.
این برنامه با جستجوی عکس‌های خانوادگی هرگونه بازتاب غیر طبیعی از شبکیه را ردیابی می‌کند. همچنین، می‌تواند در غربالگری سایر بیماری‌های شایع چشم نیز کمک کند.
در ٨۰٪ از كودكان مبتلا به بيماري‌هاي #چشم که لكوكوريا تشخیص داده شده بود، Cradle ٨۰% موارد بیماری را بر مبنای عكس‌هایی كه به طور متوسط ۱.٣ سال قبل از تشخیص قطعی گرفته شده بودند، پیش‌بینی کرد؛ در حالی که روش‌های غربالگری معمول تنها ٨% موارد لكوكوریا را تشخیص می‌دهند.
#Cradle
📖 آگاهی بیشتر در تارنمایِ زیر 👇🏼
https://www.medicaldevice-network.com/news/cradle-app-eye-diseases-study/
📝 نگین ساجدی مهر، کارشناس فناوری اطلاعات سلامت لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
🆔 http://t.me/ehealth
📲 پایش بدون درد قند خون
بيماري #ديابت يكي از شايعترين بيماري‌هاي متابوليكي است که در حال حاضر با ابتلای بیش از ۴٢۰ میلیون نفر در سراسر جهان به آن و تعداد پیش دیابتی ها تقریباً سه برابر این جمعیت، به یکی از نگرانی های بهداشت جهانی تبدیل شده است.
به تازگی شرکتی انگلیسی در زمینه فناوری های پزشکی، دستگاهی را با هدف پایش منظم و بدون درد قند خون ساخته است.
این دستگاه موسوم به SugarBEAT شامل یک قطعه یکبار مصرف و یک فرستنده قابل شارژ است. قطعه یکبار مصرف به طور مستقیم به پوست چسبانده می شود و فرستنده روی آن قرار می گیرد؛ قطعه یکبار مصرف را می توان در مکان های مختلف بدن از جمله دست ها، پاها و شکم نیز چسباند.
این پایشگر فاقد سوزن می باشد از این رو استفاده از آن بدون درد است و برخلاف برخی از گلوکومترها که نیازمند بررسی مداومند، به طور مستقیم با تلفن همراه بیمار ارتباط برقرار می کند و هر ۵ دقیقه یکبار میزان #قند خون را به صورت خودکار گزارش می کند.
از دیگر مزایای این دستگاه می توان به ارسال هشدارهای صوتی و ارتعاشات #تلفن_همراه و اشتراک گذاری داده های بیمار با خانواده و پزشک او اشاره کرد.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2019/06/new-sugarbeat-needle-free-continous-glucometer-gets-european-green-light.html
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
🌺🍃
نوروزتان خجسته
لبخندتان جاودان
🌺🍃
http://t.me/ehealth
💉 تزریق بدون درد انسولین در معده
امروزه صدها میلیون نفر در سرتاسر جهان از بیماری #دیابت رنج می برند. یکی از دلایل ابتلا به بیماری دیابت تولید ناکافی انسولین در بدن است. از آنجایی که انسولین به صورت قرص وجود ندارد بیماران مبتلا به دیابت ناچار به تزریق انسولین هستند.
به تازگی گروهی از محققان قرصی تولید کرده اند که به دیوار #معده متصل می شود و به صورت خودکار انسولین را به جریان خون تزریق می نماید، از آنجایی که دیواره معده فاقد گیرنده درد است، عوارض تزریق هم در بیماران ایجاد نمی شود.
این #قرص که پیشتر عملکرد موفقیت آمیز آن در آزمایش های حیوانی اثبات شده است دارای سازوکاری است که پس از بلع، سوزن در مقابل دیواره معده قرار می گیرد.
پس از بلع قرص و حل شدن آن در آب موجود در معده، سوزن تشکیل شده از انسولین فشرده و منجمد به منظور قرار گرفتن روی معده و دسترسی به عروق خون در داخل معده فعال و پس از آن #انسولین به درون عروق خونی تزریق می شود.
از مزایای این قرص می توان به ساختار زیست تخریب پذیر آن اشاره نمود بدین معنی که بقایای قرص توسط باکتری ها تجزیه می شود. همچنین از این فناوری می توان برای دارو رسانی و درمان بیماری های دیگری مانند آرتریت روماتوئید و بیماری های التهابی روده بهره برداری کرد.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری به تارنماهای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2019/02/innovative-pill-attaches-to-stomach-releases-insulin-makes-diabetics-happy.html
https://www.sciencedaily.com/releases/2019/02/190207142206.htm
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
🔬 آزمایش آنلاین در خانه
امروزه بیماری هایی نظیر دیابت، سرطان و بیماری های قلبی و عروقی علی رغم قابلیت پیشگیری در حال افزایش هستند از طرفی بسیاری از آزمایشگاه ها بر روی #آزمایش های خاصی نظیر آزمایش های ژنتیک تمرکز کرده اند از این رو انجام آزمایش ها در #خانه روندی رو به رشد یافته است.
به تازگی شرکتی موسوم به LetsGetChecked تأسیس شده است که خدمات آزمایشگاهی را به صورت #آنلاین در خانه به مشتریان ارائه می دهد بدین صورت که طی چند روز مشتریان بسته ای شامل ابزار و دستورالعمل لازم را به منظور جمع آوری نمونه خون انگشت دریافت می کنند سپس این نمونه خون به آزمایشگاه های LetsGetChecked ارسال می شود و پس از تجزیه و تحلیل نتایج به صورت آنلاین به حساب مشتریان ارسال می شود.
این شرکت تست های مختلفی را از قبیل تست های کلسترول و چربی، عملکردتیروئید، عفونت های منتقله از راه تماس جنسی، سرطان کولون و غربالگری دیابت ارائه می دهد.
از ویژگی های مهم LetsGetChecked می توان به ارائه مشاوره پزشکی برای کمک به تفسیر نتایج آزمایشگاهی نیز اشاره کرد.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این شرکت به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/12/letsgetchecked-provides-easy-at-home-lab-testing-and-consultations.html
📝 فرشاد اکبری، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
💅🏼 پایش بیماری پارکینسون به وسیله حسگر ناخن و هوش مصنوعی
توانایی گرفتن اشیا، سریع راه رفتن و گام برداشتن از شاخص های سلامت جسمی و روانی فرد هستند.
به تازگی پژوهش های IBM منجر به ساخت حسگری شده است که به ناخن انگشت اشاره فرد متصل می شود و می تواند حرکت انگشت را از طریق توانایی نگهداری اشیاء اندازه گیری کند.
هدف ابتدایی مهندسان از طراحی این حسگر کمک به پایش بیماران مبتلا به #پارکینسون بود زیرا تغییرات رژیم غذایی منجر به تغییر علایم بیماری می شود و از سویی دیگر اکثر بیماران مبتلا به پارکینسون افرادی مسن هستند که استفاده از حسگرهای مبتنی بر پوست در آن ها منجر به عفونت می شود، از این رو استفاده از حسگر مبتنی بر ناخن مطمئن تر است و می تواند اطلاعات بیشتری در خصوص فعالیت روزمره فرد ارائه کند.
این #حسگر دارای وسیله ای موسوم به "دینامومتر" است که قادر به تشخیص حرکات انگشت است و به کمک #هوش_مصنوعی و نرم افزاری مخصوص اطلاعات بیشتری در مورد آنچه فرد انجام می دهد، کسب می کند.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این حسگر به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/12/fingernail-sensor-and-artificial-intelilgence-for-monitoring-parkinsons-other-diseases.html
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
🤖 توانبخشی بیماران سکته مغزی بوسیله ربات ارتوپدی
توانبخشی بیماران سکته مغزی معمولاً روندی آهسته است که به توانایی روانی فرد و کمک افراد ماهر نیاز دارد، از سوی دیگر هزینه های صرف شده بابت مراقبت های تخصصی زیاد است.
به تازگی از فناوری جدیدی در دانشگاه پلی تکنیک هنگ کنگ رونمایی شده است که به مبتلایان به #سکته_مغزی اجازه می دهد که #توانبخشی های لازم را در منزل انجام دهند.
این دستگاه که یک #ربات قدرتمند است ترکیبی از فناوری رباتیک و تحریک سازی الکتریکی عصبی_عضلانی است.
در این ربات حسگرهای الکترومیوگرافی وجود دارد که هنگامی که فرد در حال تلاش برای حرکت دادن عضلات آسیب دیده است بلافاصله با ایجاد تحریک، عضلات را به حرکت در می آورد.
وزن قسمت بالایی ربات ۳۰۰ گرم است و به نیروی زیادی احتیاج ندارد و از یک باتری داخلی به منظور تامین انرژی جلسات ۴ساعته توانبخشی ساخته شده است.
ترکیبی از تحریک به موقع با حرکت مکانیکی به یادگیری حرکت های گوناگون کمک می کند.
امید است که این دستگاه به بیماران سکته مغزی اجازه دهد که روند بهبود را در منزل طی کنند همان گونه که محققان هنگ کنگی معتقدند ترکیبی از این ربات و نیروی مکانیکی خارجی برای درمان عوارض سکته مغزی ۴۰درصد موثرتر از استفاده از نیروهای مکانیکی به تنهایی است.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این ربات به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/11/robotic-stroke-rehab-orthosis-with-neuro-muscular-stimulation-to-speed-recovery-at-home.html
📝 فرشاد اکبری، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
⌚️ مراقبت از قلب با سری چهارم ساعت های اپل
به تازگی شرکت #اپل از سری چهارم #ساعت های خود رونمایی کرده است، ساعتی که به همراه خود یک برنامه و مانیتور ضربان قلب نیز دارد.
اگر چه این ساعت نمی تواند جایگزین ویزیت های پزشک شود اما می تواند پیش از آنکه دیر شود در زمینه مشکلات قلبی هشدار دهد؛ مشکلات قلبی نظیر فیبریلاسیون دهلیزی که به گفته مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری ها، بین ۳ تا ٦ میلیون نفر در ایالات متحده به آن مبتلا هستند و انتظار می رود این رقم در دهه های آینده افزایش یابد، بیمارانی که احتمال ابتلا به سکته در آن ها نیز بیشتر است.
این ساعت جدید دارای ویژگی هایی نظیر اطلاع‌رسانی کند بودن ضربان #قلب، ارسال هشدار در صورت نامنظم بودن ریتم ضربان قلب و ثبت ضربان قلب با استفاده از سنسورهای جدید الکتریکی قلب است.
از محدودیت های سری چهارم ساعت های اپل هم می توان به کاربرد انحصاری آن برای افراد بزرگتر از ۲۲ سال اشاره نمود که تا بحال سابقه بیماری قلبی نداشته اند.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://futurism-com.cdn.ampproject.org/c/s/futurism.com/announcement-apple-watch-medical-device-ekg/amp/
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
💉 نظارت بر میزان فنیل آلانین از طریق تست کاغذی
فنیل کتونوریا وضعیتی است که در آن آمینواسید #فنیل_آلانین بیش از حد تولید می شود. افراد مبتلا به این بیماری به منظور حفظ و اثربخشی رژیم غذایی مناسب باید به طور منظم آزمایش خون انجام دهند؛ به این منظور نمونه های خون به آزمایشگاه فرستاده می شوند و نتایج چند روز بعد دریافت می شوند که این روند کند ممکن است اثرات زیانباری به دنبال داشته باشد.
به تازگی پژوهشگران آلمانی و سوئیسی، دستگاهی مبتنی بر #کاغذ طراحی کرده اند که قادر به اندازه گیری سریع میزان غلظت فنیل آلانین خون است؛ همچنین این فناوری قادر به اندازه گیری متابولیت های مهمی چون گلوگز و گلوتامات نیز می باشد.
برای آزمایش فنیل آلانین، نمونه خون گرفته شده از انگشت با یک واکنش بافر مخلوط می شود سپس این مخلوط بر کاغذ مخصوص چکانده می شود، در صورتی که میزان فنیل آلانین بیش از مقدار طبیعی باشد، رنگ کاغذ به قرمز تغییر می یابد.
برای اندازه گیری میزان فنیل آلانین، اپلیکیشینی در گوشی های هوشمند ارائه شده است که از کاغذ عکس گرفته و نتیجه را نمایش می دهد. این تست کاغذی با موفقیت در دو بیمارستان مختلف مورد آزمایش قرار گرفته است.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/09/paper-test-for-monitoring-phenylalanine-and-other-metabolites-in-blood.html
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
اپلیکیشن iPrognosis: روشی نوین برای یافتن علائم بیماری پارکینسون از طریق رفتار افراد
Intelligent Parkinson's early detection guiding novel supportive
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
ربات K-FLEX: انجام جراحی آندوسکوپی با قابلیت انعطاف پذیری
Flexible Endoscopic Surgery Robot, K-FLEX
#robot
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
🧠 روشی نوین برای اندازه گیری قند خون با استفاده از فناوری رادار و هوش مصنوعی
امروزه محققان دانشگاه Waterloo، ترکیبی نوین از فن آوری های #هوش_مصنوعی و #رادار را برای کمک به افراد #دیابتی طراحی کرده اند که در تشخیص تغییرات سطح #گلوکز بدون آسیب رساندن به پوست و #مدیریت_دیابت به کار گرفته می شود
بر اساس مطالعه ی انجام شده در دانشگاه Waterloo این فناوری در تعیین تغییرات گلوکز ۸۵٪ دقیق است.
عملکرد این فن آوری به این صورت است که رادار با فرستادن #امواج_الکترومغناطیس، از طریق یک فرستنده به مایعاتی که منعکس کننده یک شی (در این مورد گلوکز) و بازگرداندن آن به گیرنده، کار می کند. اطلاعات جمع آوری شده توسط گیرنده با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل می شود.
#Artificial_intelligence
#Diabetes
#Glucose_monitoring
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری نوین به تارنمای ذیل مراجعه نمایید.
https://www.medgadget.com/2018/07/artificial-intelligence-and-radar-technologies-to-measure-blood-glucose.html
📝 مرضیه کردی، کارشناس فناوری اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth
تشخیص زودهنگام رتینوپاتی دیابتی با استفاده از هوش مصنوعی
Using artificial intelligence to diagnose diabetic retinopathy before it causes blindness
📽کانال فیلم های سلامت الکترونیک:
@ehealthvideos
در راستای همکاری وزارت بهداشت و بانک پاسارگاد در زمینه سلامت دیجیتال شرکت شناسا و شتابدهنده تریگ‌آپ اقدام به فراخوان جذب طرح در این حوزه کرده‌اند.از علاقمندان دعوت می‌شود به
Trigup.com
مراجعه فرمایند.
❤️ دستیار قلب جیبی
سالانه صدها هزار نفر در جهان در معرض بیماری ها و آسیب های #قلبی و عروقی قرار می گیرند به طوریکه این بیماری ها در رأس علل مرگ هر دو گروه مردان و زنان قرار دارند.
به تازگی یک شرکت لهستانی، دستگاهی را برای ثبت سیگنال های الکتروکاردیوگرافی طراحی کرده است که به طور خودکار #آریتمی های قلبی را نشان می دهد.
این دستگاه #جیبی موسوم به PocketECG CRS برای دو گروه بیماران کم خطر و در معرض خطر طراحی شده است و شامل نرم افزارهایی برای استفاده در تمام مراحل فرآیند #توانبخشی قلبی می باشد.
این سیستم فعالیت قلب را از طریق ECG و حرکات بیمار را از طریق شتاب سنج اندازه گیری می کند و این داده ها را به صورت خودکار از طریق شبکه تلفن همراه به پورتال گروه بالینی ارسال می کند و این چنین پزشک می تواند هرگونه آریتمی را مشاهده و پیشرفت و درمان بیمار را ارزیابی کند.
http://t.me/ehealth
برای آگاهی بیشتر از این فناوری به تارنمای زیر مراجعه نمایید:
https://www.medgadget.com/2018/07/pocketecg-cardiac-rehabilitation-system-helps-to-get-most-out-of-rehab-training.html
📝 نگین ساجدی مهر، دانشجوی فناوری اطلاعات سلامت علوم پزشکی لرستان
✅ اخبار سلامت الکترونیک
http://t.me/ehealth