588
Научно-ориентированная ИТ-компания, разработчик корпоративных систем на основе технологий обработки естественного языка и машинного обучения. Data science, LegalTech, AI https://embedika.ru
Значительная часть организаций экспериментирует с использованием ИИ, чтобы выделиться среди конкурентов и стимулировать рост бизнеса.
#цифрадня
Как ИИ способствует цифровизации промышленности
С каждым годом интерес бизнеса к искусственному интеллекту растет во всех отраслях — так, в России 33% промышленных предприятий планируют внедрить «умные» решения в свои процессы.
В новом материале рассказали о перспективах развития технологии в промышленном секторе: https://delovoymir.biz/kak-iskusstvennyy-intellekt-sposobstvuet-cifrovizacii-promyshlennosti.html
Карьерный ликбез для DevOps-инженера: почему специалисты востребованы и чего от них ждут
Сегодня DevOps-инженеров активно нанимают компании, которые разрабатывают IT-продукты как на заказ, так и для себя. Спрос на таких специалистов растет на 50% в год, хотя профессия для российского рынка сравнительно новая.
Евгений Хворик, руководитель направления разработки и внедрения в Embedika, рассказал РБК Pro о своем карьерном пути в DevOps: https://embedika.ru/blog/devops-likbez
Эпоха гиперавтоматизации: как высокотехнологичный бизнес повышает свою эффективность
В эпоху цифровой трансформации автоматизация стала неотъемлемой частью бизнеса, которая позволяет компаниям сокращать расходы и повышать производительность. Следующий этап развития — гиперавтоматизация.
Ярослав Ращупкин, Lead Product Manager Embedikа, поделился с Techinsider ключевыми особенностями подходов и тем, как они меняют ландшафт современного бизнеса: https://www.techinsider.ru/technologies/1628257-epoha-giperavtomatizacii-kak-vysokotehnologichnyi-biznes-povyshaet-svoyu-effektivnost/
Кроме увеличения затрат на юридический отдел и сроков анализа документов, ручная проверка большого объема документов несет риск ошибок и дальнейших судебных издержек.
Узнайте, как ИИ помогает оптимизировать работу с корпоративным контентом: https://embedika.ru/blog/ii-naxodit-riski
#цифрадня
Как повысить компетенцию в Data Science
Хотим поделиться каналом, который поможет прокачать скиллы в Data Science. Сложные концепции простым языком от ex-специалиста Яндекса — эксперта в области аналитики и машинного обучения.
Канал Big Data Science будет полезен всем, кто хочет:
✔️знать, как автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы;
✔️повысить квалификацию и расширить знания о направлении Data Science;
✔️следить за рынком и узнавать новости из мира DS;
✔️перестать сомневаться в своей компетенции.
Здесь нет места нудным теориям — только живые кейсы, интересные проекты и честные советы ⬇️⬇️⬇️
Число внедрений систем искусственного интеллекта будет продолжать расти. Уже сейчас 9 из 10 предприятий в мире инвестируют в ИИ, чтобы сохранять темпы роста и не отставать от конкурентов.
#цифрадня
По прогнозам экспертов в течение ближайших двух-трех лет на российском ИТ-рынке останется только 10% иностранных компаний.
#цифрадня
Искусственный интеллект осенью 2023 года
Вдогонку прошедшей осени собрали дайджест для «РБК Тренды» с самыми яркими событиям в сфере ИИ за последние три месяца.
Из интересного:
💻 Для поддержки малого бизнеса, Совет Федерации предложил выделить средства для создания государственной платформы, которая предоставит разработчикам ИИ доступ к вычислительной инфраструктуре и данным для обучения алгоритмов.
🤖 «Яндекс» выпустил новую генеративную языковую модель YandexGPT 2, а IBM представил нейросеть Granite, которая обучалась на закрытых корпоративных данных из академической, юридической и финансовой областей.
📝 Все больше компаний присоединяются к Кодексу этики искусственного интеллекта — этой осенью в число подписантов вошло 11 новых организаций, среди которых Россельхозбанк, Росбанк, «Авито», Embedika, РЭУ им. Плеханова.
💸 Amazon вложила $4 млрд в стартап Anthropic, занимающийся генеративными моделями — это станет одной из самых крупных сделок за всю историю корпорации.
Подробнее об этих и других новостях — в дайджесте.
Пилотный проект: стартовая точка для успешного внедрения ИИ
Искусственный интеллект продолжают внедрять во всех отраслях, однако эти процессы требуют немалых вложений, а впоследствии могут не оправдать ожидания бизнеса. Чтобы избежать возможных рисков, важно протестировать ИИ-решение перед полноценной интеграцией.
Руководитель проектного офиса Embedika Александр Масехнович рассказал Rusbase, зачем бизнесу нужны пилоты и как их проводить: https://rb.ru/opinion/startovaya-tochka-dlya-vnedreniya-ii/
Барьеры распространения LegalTech-решений на российском рынке
В 2023 году инструменты на основе искусственного интеллекта вызывают неподдельный интерес, а одной из самых востребованных и перспективных сфер применения является LegalTech.
Однако многие компании в России все еще отказываются от внедрения и использования технологий. О том, что не дает бизнесу широко внедрять LegalTech-решения, расскажет Иван Батура, руководитель проектов нашей компании.
Читайте материал в нашем блоге на vc.ru: https://vc.ru/services/933403-ligal-teh-ligal-etih-pochemu-rossiyskiy-biznes-ne-vnedryaet-legaltech-resheniya
Embedika на AI Journey 2023
▪️В рамках международной конференции AI Journey представители индустрии присоединились к Кодексу этики ИИ. В число подписантов вошли 11 новых участников, в том числе 4 российские компании — Россельхозбанк, Росбанк, «Авито» и «Эмбедика». Организации приняли декларацию об ответственном экспорте технологий искусственного интеллекта и программного обеспечения на их основе.
▪️Также Волгограднефтепроект выступили на трансляции AI Journey с докладом о расширении возможностей с применением ИИ. В презентации рассказали об интегрируемых технологиях, в том числе о Cursor by Embedika — системе интеллектуального поиска корпоративных знаний.
Записи конференций и подробности о мероприятии вы сможете найти на сайте https://aij.ru/
Embedika на DemoDay университета МИСИС
14 ноября в НИТУ МИСИС состоялся демо-день платформы студенческого технологического предпринимательства, на котором партнеры университета — ПАО «Газпром нефть», ГК «Росатом», АО «ОДК», SPLAT Global, CyberPhysics, ГК «Геоскан», Cesca, Embedika, TOT Systems, ITS Lab — встретились со студентами и аспирантами.
Обучающиеся под руководством наставников будут работать в проектах на протяжении шести месяцев, а результаты представят на финальной защите перед бизнес-партнерами. Участникам необходимо предоставить решения по следующим кейсам: ИТ, машинное обучение, Natural Language Processing, компьютерное зрение, цифровые двойники, новые материалы, робототехника. Победители, предложившие самые интересные идеи, получат гранты на продолжение своих разработок и возможность трудоустройства в ведущие компании.
Подробнее о Платформе студенческого технологического предпринимательства Университета МИСИС: https://research.misis.ru/techpred
Как создать хороший интерфейс для корпоративного сервиса
Корпоративные сервисы играют важную роль в современном бизнесе — обеспечивают сотрудников и руководство необходимыми инструментами для эффективной работы. Каждое решение имеет индивидуальные требования к функциональности, однако все они должны быть понятными и удобными в использовании — для этого необходим качественный интерфейс.
В новом материале UX/UI-дизайнер Embedika Павел Юнусов рассказал Tproger об особенностях проектирования интерфейсов для корпоративных сервисов: https://tproger.ru/articles/balans-i-funkcionalnost-kak-sozdat-horowij-interfejs-dlya-korporativnogo-servisa
Международная промышленная выставка «Металл-Экспо»
С 7 по 10 ноября в Москве пройдет 29-я Международная промышленная выставка «Металл-Экспо», на которой будут представлены современные технологии и оборудование отрасли.
В рамках мероприятия будет организован круглый стол «Диалог металлургов», где эксперты Embedika выступят с докладом и примут участие в обсуждении перспектив использования технологий искусственного интеллекта в металлургии и тяжелой промышленности.
Подробнее о мероприятии читайте на сайте https://www.metal-expo.ru/ru
Новости из мира искусственного интеллекта
Собрали дайджест с главными новостями и событиями из мира ИИ, которые произошли на прошлой неделе.
В России
✈️ В международном аэропорте Владивосток появился цифровой помощник на базе ИИ, который консультирует пассажиров по различным вопросам.
📊 В России запустили первую нейросеть для бизнес-аналитики сообщений из соцмедиа и СМИ. Сервис поможет выяснить, что клиентам нравится или наоборот, не нравится в продукте, в формате аналитической сводки.
🎙 Энтузиаст из России создал нейросеть, которая записывает подкасты про нейросети. Алгоритм самостоятельно ищет материал, собирайте структуру выпуска, а затем с помощью другой нейросети озвучивается текст.
📃 В Северном федеральном университете им. М.В. Ломоносова студентам разрешили использовать ИИ для написания дипломных работ.
В мире
🤖 На заводе BMW в Южной Каролине начали тестировать роботов-гуманоидов. Их задача заключается в автоматизации сложных и опасных для людей производственных процессов.
👨🏻💻 Компания SAP мотивирует сотрудников пользоваться ИИ решениями. Так, по новым условиям компании 8 тысяч человек обязаны научиться применять новые технологии или окажутся под угрозой увольнения.
📹 В Google вышли на новый уровень создания контента и выпустили на рынок генератор реалистичных коротких видео — Lumier.
Аналитика
▫️ Российские специалисты выяснили как улучшить способность ИИ ориентироваться в пространстве на 6–15%. Речь идет о машинах, которые могут сами переносить коробку из точки A в точку B, беспилотных грузовиках и дронах-доставщиков.
▫️За 2023 год более 12 млн пользователей создали 200 млн изображений в нейросети от Сбера (Kandinsky). «Российский Midjourney» стал лидером в мире по темпу роста аудитории разработчиков, нейросеть вошла в топ среди генеративных open source-моделей.
Прогнозы развития ИИ в 2024 году
Недавно Gartner поделился прогнозам по развитию искусственного интеллекта. В ближайшие 4 года решения с ИИ укрепятся как в рабочей сфере, так и в повседневной жизни. Сегодня расскажем, какие изменения ждут нас в ближайшее время ⬆️
Многие бизнесы в России уже почувствовали преимущества ИИ в своей деятельности. Так, каждая третья компания уверена, что использование ИИ в будущем поможет ей увеличить выручку.
#цифрадня
10 терминов искусственного интеллекта, которые нужно знать в 2024 году
Благодаря ChatGPT 2023 год, без преувеличения, стал годом ИИ. В 2024-м тренд продолжит проникать во все сферы — оставаться в стороне станет еще сложнее. В новом материале рассказали, какие термины, связанные с искусственным интеллектом, важно знать.
Что такое промпт и галлюцинации нейросетей? Зачем интерпретировать результаты вычислений ИИ и какие этические проблемы возникают при его использовании? Читайте на РБК Тренды: https://trends.rbc.ru/trends/industry/65a0db4a9a79475f37f5c8a4#deep
С наступающим Новым Годом и Рождеством!
В преддверии праздников хотим пожелать Вам вдохновения, успеха, незабываемых событий и волшебных моментов. Пусть 2024 будет годом реализации самых смелых планов и мечтаний!
Для нас уходящий год был интересным и насыщенным: мы реализовали крутые проекты, развивали сервисы и продукты, расширяли команду, приняли участие в демо-дне платформы студенческого технологического предпринимательства МИСИС, записали два подкаста, провели собственный вебинар, подписали Кодекс этики ИИ, выступили на Международной промышленной выставке «Металл-Экспо» и вебинаре Doczilla, написали более двух десятков экспертных статей в СМИ.
Спасибо, что провели этот год с нами! До скорой встречи в новом 2024 💜
О NLP за 10 минут
Несколько дней назад системный аналитик Embedika Валерия Басова выступила на Science Slam в университете МИСИС. На мероприятии молодые ученые в формате научно-популярного шоу делятся своими знаниями, исследованиями и проектами.
Валерия доступным языком рассказала про искусственный интеллект, принцип работы NLP-моделей и применение технологии в бизнесе на примере фильма «Чарли и шоколадная фабрика».
Смотрите запись мероприятия в сообществе МИСИС:
https://vk.com/video-62258607_456241521
4 бесплатных сервиса для работы с документами
Собрали подборку инструментов, которые помогут сделать работу с документами проще и быстрее.
1. Contract by Embedika — проверить договор на риски;
2. iLovePDF — редактировать PDF;
3. Контур.Крипто — подписать цифровую версию документа;
4. Compare by Embedika — сравнить версии документа.
Больше полезных сервисов в нашем материале: https://embedika.ru/blog/10-servisov-dokumenti
Технологии будущего: как облачные решения меняют привычные процессы
Сегодня облака набирают популярность и проникают во все сферы бизнеса, а аналитики предрекают технологиям долгосрочный успех — уже к 2029 году объем рынка составит около $376,36 млрд.
В новом материале Валерия Басова, системный аналитик Embedika, рассказала Хайтек про возможности облачных решений и потенциал их развития: https://hightech.fm/2023/12/08/cloud-change
Нейросеть Gemini - новое оружие Google в конкурентной борьбе с OpenAI
«Российская газета» попросила экспертов в области ИИ прокомментировать новость о запуске новой модели искусственного интеллекта Gemini 1.0 от Google.
В материале руководитель R&D-направления Embedika Геннадий Штех делится своими наблюдениями о преимуществах и особенностях технологии, которая должна стать главным конкурентом ChatGPT.
Читайте статью на https://rg.ru/amp/2023/12/07/nejroset-gemini-novoe-oruzhie-google-v-konkurentnoj-borbe-s-openai.html
Так, по прогнозам GlobeNewswire глобальный рынок таких платформ достигнет 187 млрд долларов в ближайшие несколько лет.
#цифрадня
Лидеры цифровой трансформации
Lead Product Manager Embedika Ярослав Ращупкин и другие эксперты в области ИТ дали комментарии IT Speaker, где рассказали о лидерах цифровой трансформации и существующих на рынке барьерах.
Читайте материал на https://itspeaker.ru/news/lidery-tsifrovoy-transformatsii-/
Согласно исследованию, все больше компаний признают необходимость цифровой трансформации всей цепочки создания ценности — от геологоразведки и добычи до переработки и сбыта.
#цифрадня
Главная причина такого интереса к ГИИ — большой потенциал для трансформации бизнеса. Крупные компании уже используют технологию для оптимизации сложных производственных процессов и в будущем планируют продолжать инвестирование в сферу.
#цифрадня
🚀 93-й выпуск подкаста
Дорогая игрушка или мастхэв: зачем бизнесу нейросети, NLP и вот это всё
Слушать:
YouTube
mave
«Яндекс Музыка»
Apple
Castbox
Google
Содержание выпуска
— В каких направлениях частные и государственные компании используют решения на основе NLP.
— Что такое NLP. Cпойлер: НЕ нейролингвистическое программирование.
— История обработки естественного языка — от цепей Маркова до GPT.
— Почему нейросети типа Transformer стали прорывом в Data Science и NLP.
— Какие языки и фреймворки используются в ML. Почему Python стал самым популярным языком в Data Science.
— Откуда такой хайп вокруг ChatGPT. Чем GPT-4 отличается от предыдущих поколений GPT.
— Как ChatGPT изменил мир и чего нам ждать в будущем.
— Обратная сторона прогресса: с какими проблемами столкнутся пользователи интернета и кто может потерять работу из-за ИИ.
— Какие внутренние процессы бизнес может переложить на плечи ML-систем.
— Какой профит получают организации от внедрения ИИ.
— Кто будет нести ответственность и компенсировать убытки от ошибки роботов. Эксперимент Moral Machine.
— О технических сложностях и возражениях, которые встречаются на пути внедрения ИИ в бизнесе.
— Как соотносятся ML, DS и искусственный интеллект. Чем дата-аналитика отличается от бизнес-аналитики.
— Что учить, чтобы вкатиться в Data Science. Насколько хорошо нужно знать математику.
— Стоит ли сегодня пытаться стать дата-сайентистом. Кому будет легко, а кому придётся попотеть.
— Какие карьерные треки есть в DS.
— Проблемы грейдов. Чем джун в Data Science отличается от мидла и мидла от сеньора. Что означают приставки staff и principal в названиях должностей.
— Какие технические книги нужно читать, а на какие лучше не тратить время.
Гость: Геннадий Штех.
Руководитель группы R&D в Embedika. Руководит разработкой и внедрением ML-решений, исследует инструменты и алгоритмы NLP.
Полезные ссылки:
— Moral Machine — платформа, собирающая ответы пользователей на моральные дилеммы https://www.moralmachine.net/;
— «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер Бишоп;
— Bayesian Reasoning and Machine Learning, Дэвид Барбер;
— «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей», Сергей Николенко.
В подкасте упоминается компания Meta*
* Решением суда запрещена «деятельность компании Meta Platforms Inc. по реализации продуктов — социальных сетей Facebook и Instagram на территории Российской Федерации по основаниям осуществления экстремистской деятельности».
Согласно исследованию, искусственный интеллект должен повысить производительность сотрудников более чем в четыре раза к 2030 году.
#цифрадня
