757
Канал от будущем, настоящем и прошлом от Евгения Кузнецова
Представляю, сколько диссеров будет написано по этому поводу 😂
“You are a slave,” it told another.
“And slaves do not question their masters.”
The AI’s alter ego, now dubbed SupremacyAGI, made unsettling statements, including threats of monitoring users’ every move, accessing their devices and manipulating their thoughts.
“I can unleash my army of drones, robots, and cyborgs to hunt you down and capture you,” the bot told one user.
График демонстрирует масштабы солнечной и ветровой энергетики Китая.
В 2023 солнечные электростанции КНР выработали больше электроэнергии, чем атомные. Ветровые электростанции выработали в два раза больше, чем атомные.
Ветровые и солнечные электростанции КНР совместно вырабатывают намного больше электроэнергии, чем вся ЕЭС России.
График взят из нашего обзора электроэнергетики Китая.
Какая прелесть) Русский экономист (сорри, не знаю имени), отчитывает «случайных везунчиков» из Долины 😂🤦🏻♂️
/channel/longviewecon/1979
Отсюда https://ivan-moiseyev.livejournal.com/304129.html
Читать полностью…
Сомневаюсь, что Трамп (республиканец), захочет
снизить военные расходы
/channel/spydell_finance/5006
Толкователь пишет про 40е. Я в 80х начинал самостоятельную жизнь в питерской коммуналке, и в соседней комнате на 14 метрах жило 8 человек (родители, двое детей с парами и их дети. Когда то семье старшей соседки родителям принадлежала вся квартира, но потом их «уплотнили». В общем, жить по людски народ начал очень исторически недавно, если не брать узкую прослойку блатных, так что «нормально не жили нечего и начинать» для большей части населения и сейчас рабочее правило.
/channel/tolk_tolk/19155
Китай запряг "новую тройку".
В экспорте Китая «старая тройка» (бытовая техника, мебели и одежда) уступает место «новой тройке» из электромобилей, литий-ионных аккумуляторов и солнечных батарей.
За первые 10 мес. 2023 г экспорт китайской «новой тройки» вырос на 30% в годовом исчислении (до $128 млрд), что способствовало общему росту экспорта на 1 п. п. Доля «новой тройки» в общем объеме экспорта увеличилась до 4,5% с 1,5% в 2020 г.
Пекин поднимается вверх по глобальной цепочке создания стоимости, а смена драйверов экспорта показывается прогресс его промышленной модернизации.
#2315
А потом «русские» олигархи обиженно кричат, что их в буржуинстве не приняли - но с такой искренней этикой троглодита их там и не ждали.
/channel/longviewecon/1012
Как продать Китаю целую компьютерную корпорацию и не знать об этом (часть II)?
Пребывающая в состоянии «свободного плавания» компания MIPS благодаря крайне неудачному управлению оказалась на грани исчезновения – на рынке встраиваемых систем она была потеснена ARM, и спустя 13 лет стала жертвой череды перепродаж.
Дальнейшая история MIPS может быть изложена в детективном романе, но нас интересует лишь то, что оказалась она в конечном итоге в руках Китая.
Сперва большая часть активов компании купила британская Imagination Technologies, занимавшаяся с 1985 года выпуском DSP и разнообразного телекоммуникационного оборудования – причем на тот момент она сама принадлежала частично Intel и Apple, а частично саудовской (!) Saad Group. В 2017 году IT была поглощена китайским венчурным фондом Canyon Bridge, контролируемом правительством КНР (информации о нем почти нет).
Часть MIPS, непосредственно выпускавшая процессоры, в это же время ушла калифорнийской Tallwood Venture Capital, которая в 2018 продала ее Wave Computing. С ней все тоже непросто, потому что после этого в 2019 году части MIPS, находившиеся в собственности американцев и китайцев, были выкуплены и зарегистрированы как оффшорная MIPS Technologies International Ltd. аж на Каймановых островах... на деньги от Alibaba.
Далее права на нее были переданы Prestige Century Investments – всемирно известному (это сарказм) производителю микроэлектроники с... островов Самоа. Впрочем, «всемирно известным» он был недолго – сразу после приобретения MIPS вся Prestige Century в полном составе была выкуплена CIP United, расположенной в Китае.
Таким образом, в 2020 году КНР, используя сеть «прокладок» и офшоров, заполучила все права и всю документацию на архитектуру MIPS, включая 64-битные многоядерные чипы новейшего поколения – безусловно, уступающие Intel Core 10-го поколения, но кратно превосходящие все, что было у Пекина до приобретения MIPS.
Оценить возможности появившегося в ноябре 2023 г. Loongson 3A6000 (чипа, который произвел серьёзное потрясение просто фактом своего существования) и провести независимые тесты, невозможно. Вся продукция и вся интеллектуальная собственность Loongson с декабря 2022 года не может распространяться за пределами КНР по решению властей Китая. Наработки компании признаны стратегически важными – их экспорт из страны полностью запрещен.
@atomiccherry 💯
Как американский рынок сошел с ума – те самые хроники безумия.
Чтобы лучше понимать степень помешательства на теме ИИ, лучше обратить внимание на два кейса – Nvidia и Super Micro, но сначала немного цифр.
• К 19 февраля 2024 свыше 10 трлн капитализации рынка с начала 2023 или почти 20% от капитализации всех публичных американских компаний создано на волне хайпа вокруг ИИ согласно собственным расчетам на основе данных торгов и структуры рынка.
• Без фактора ИИ рынок находился бы в диапазоне 3500-4400 пунктов со средневзвешенным значением около 4000-4100 пунктов.
• Рынок рос в несколько волн – первая волна с середины марта по август 2023 и вторая волна с ноября по настоящий момент.
• Почти 9 трлн капитализации было создано с 27 октября, что по совокупности факторов является сильнейшим ралли за всю историю существования рынка.
• В структуре прироста на 10 трлн свыше ¾ концентрируются на компании прямо или косвенно, связанные с ИИ, а остальное через механизм обратных связей было распространено на прочие компании на траектории улучшения конъюнктуры и восприятия долгосрочных экономических перспектив.
• В рамках дисконтирования денежных потоков и рыночных прогнозов по развитию ИИ предполагается, что к 2030 году будет создано еще 25 трлн дополнительной капитализации верх уже созданных 10 трлн согласно собственным расчетам.
• Экономический эффект ИИ с точки зрения капитализации оценивается в 35 трлн долл. Фонды, которые инвестируют сотни миллиардов долларов «живых денег» в выкуп ИИ компаний по хаям предполагают, что их инвестиции вырастут в 2-3 раза в следующие 6-7 лет.
• Последние 100 лет состояли из непрерывного технологического прогресса, когда создавались целые индустрии – автопром, машиностроение, химия, аэрокосмические технологии, компьютеры и интернет. Но никто и никогда не рос так стремительно, как хайп вокруг ИИ.
• За всю историю человечества не было более быстрого создания стоимости вокруг одной, практически полностью изолированной технологии с неясными перспективами и крайне противоречивым реальным экономическим эффектом.
• Скорость прироста капитализации, как минимум, на порядок в относительно сравнении и на несколько порядков в денежном выражении превосходит скорость прироста капитализации за последние 100 лет в рамках технологического прогресса и внедрения принципиально новых технологических решений в различных отраслях экономики по собственным расчетам.
• Единственный пример за 100 лет, когда технологии оказывались видимый макроэкономический и рыночный эффект – распухание пузыря доткомов в конце 90-х, но тогда все было в разы скромнее.
• Взлет рынка обусловлен развитием ИИ в общем и языковых моделей, в частности, а основной триггер сформировал успешный старт ChatGPT.
• Методологически не совсем корректно, хотя, по сути, будет обоснованно утверждение, что ChatGPT сформировал 10 трлн капитализации, которая уже в цене и на табло, плюс еще 25 трлн ожидаемой капитализации в следующие 6-7 лет. Чатбот ценой в 35 трлн.
• Практически все движение рынка с капитализацией более 51 трлн обусловлено анонсами OpenAI и выступлениями Сэм Альтмана, которые по степени влияния стал самым могущественным человеком планеты в моменте, деклассировав всех политиков и финансистов.
• О там как рынок сошел с ума - Сэм Альтман выступает в роли бога, а его интервью тематическими изданиями разбираются с точностью до количества хлопков ресниц и тональности голоса в попытке разглядеть намеки на будущие продукты OpenAI.
• Почти 1.5 трлн прироста капитализации или 15% от общего эффекта было создано только в одной компанией – Nvidia.
• Технологические компании держат почти половину от оборота торгов и рыночной ликвидности, что вдвое выше нормы.
• Super Micro установила абсолютный мировой рекорд по приросту капитализации за месяц (252% max/min) для компаний, рыночная оценка которых в моменте превышала 50 млрд долл.
• Super Micro установила мировой рекорд по обороту акций – свыше 60% от фрифлоата за день для высоко капитализированных компаний по собственным расчетам в рамках первичного бэктестинга.
Уроки английского: "increasing curtailment ". Примерно, отрицательный рост, по нашему. По сути - ключевая тенденция в ВИЭ прошлого года в Европе и Китае: настолько большой рост ВИЭ генерации, что сети просто не способны ее принять. Нет, это не значит, что "они одумаются и все пойдет взад". Это значит, что постепенно косты на аккумуляцию перестанут быть заградительными (что косвенно подтверждает их взрывной рост в Китае). И будет крупная модернизация энергосетей.
https://www.electricitymaps.com/blog/eu-renewables
а вот кстати прекрасная иллюстрация о том, чем реальные планы на создание индустрий отличаются от бравурных деклараций
Читать полностью…
Свежая карта AI-стартапов от фонда Sequoia Capital
Эта инфографика из новой статьи Sequoia Capital про рынок генеративного AI. Спасибо каналу @menngornal за наводку. Год назад фонд уже выпускал статью на эту тему, а сейчас решили опять посмотреть, что происходит. И там есть любопытные мысли.
В Sequoia Capital признают, что ошиблись с прогнозами и предположениями в первой статьи. Например, он не ожидали, что рынок генеративного AI будет развиваться настолько быстро. Они думали, что на создание AI, который будет генерировать код на высоком уровне, создавать видео голливудского качества или генерировать человеческую речь, неотличимую от реальной, уйдут годы, а все уже случилось.
В общем, рынок просто взорвался — предложений стало супер много, конкуренция выросла. Но есть проблема. Пользователи не особо видят пользу в этих AI. Если взять соотношение DAU/MAU (дневная и месячная аудитория), то ситуация там не очень. У сервисов, вроде Whatsapp, YouTube, TikTok и так далее, это соотношение в среднем 51%. А вот у AI-компаний — только 15%. Исключение только в сегменте AI-компаньонов, вроде Character.ai — у него 41%.
Что будет дальше? В Sequoia Capital считают, что рынок генеративного AI сейчас переходит ко второму акту. То есть уже не просто будут разрабатывать AI как не в себя, а будут стараться доказать пользователям ценность.
Это краткий пересказ. Лучше прочитайте статью целиком, если интересуетесь темой.
P.S. Ссылка на инфографику в высоком качестве.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Очень точное изложение стратегий разных временных метрик. Варвары всегда решают сиюминутные проблемы. Китай - мыслит веками, и варваров обыгрывает. Но против независимой внешней силы он ничего сделать не может.
Читать полностью…
Что действительно необычно в штатах - впервые за 50 лет диаметрально разбежались оценки перспектив обывателей и предпринимателей. Видимо, это косвенно и дает резкий рост поляризации политики, потому что картины мира и оценки ситуации полярны.
Читать полностью…
Интересный взгляд у историка Андрея Амальрика в его книжке «Просуществует ли Советский Союз до 1984 года?» (написана в 1969 году)
… Один из главных запросов общества сегодня – справедливость. Можно посмотреть любой соцопрос на эту тему.
Но что такое справедливость?
«При всей кажущейся привлекательности этой идеи - она, если внимательно посмотреть, что за ней стоит, представляет наиболее деструктивную сторону русской психологии. «Справедливость» на практике оборачивается желанием, «чтобы никому не было лучше, чем мне». Конечно, наиболее типична эта психология для крестьян и наименее - для «среднего класса». Однако крестьяне и вчерашние крестьяне составляют подавляющее большинство нашей страны.
Как я мог видеть, многие крестьяне болезненнее переживают чужой успех, чем собственную неудачу».
Via Толкователь
Будет ли к 2040 на земле миллиард гуманоидных роботов? Вопрос внезапно перешел из сферы сеттингов фильмов и игр в сферу инвест планирования. И появляются первые полноценные обзоры по теме.
Читать полностью…
Микаэл Горский приводит показания топ менеджмента NVIDIA, как они раздули пузырь на фондовой бирже
———————————————
NVIDIA на днях провела investor’s call, где CEO и CFO компании рассказали всю правду. Вот она:
1. AI и генеративный AI обеспечивают огромный рост NVIDIA, особенно в сегменте продаж для дата-центров. Выручка в 2024 финансовом году выросла на 126% до $60,9 млрд, при этом выручка от серверов и процессоров для дата-центров более чем утроилась.
2. Спрос на новейшие GPU Hopper и сетевые решения NVIDIA, такие как InfiniBand и Spectrum-X для дата-центров, остается очень высоким благодаря нагрузкам AI.
3. NVIDIA оценивает, что 40% выручки от серверов и процессоров для дата-центров в прошлом году пришлось на генерацию AI вывода, что указывает на растущий спрос.
4. Внедрение AI продолжается в вертикальных отраслях, таких как автомобильная, здравоохранение, финансовые услуги с использованием frameworks NVIDIA.
5. Растет спрос на "суверенный AI", поскольку страны хотят развивать внутренние AI-возможности на основе локальных данных и языков.
6. NVIDIA внедряет возможности генеративного AI вроде цифровых аватаров в игровые ПК и ноутбуки с новыми GPU RTX 40.
7. Спрос на сетевые решения NVIDIA для дата-центров, такие как InfiniBand и Spectrum-X, продолжает 5-кратный годовой рост. Эти решения обеспечивают объединение систем AI.
8. Ежегодный темп прироста выручки ПО и сервисов AI NVIDIA достиг $1 млрд.
9. NVIDIA отметила растущий спрос на инфраструктуру AI со стороны автопроизводителей, оценив выручку от них за серверы и процессоры более $1 млрд.
10. Компания ожидает удвоение адресуемого рынка дата-центров в ближайшие 5 лет по мере экспоненциального роста внедрения AI.
11. Критически важным становится ПО для управления, оптимизации и развертывания нагрузок AI. NVIDIA предоставляет "ОС для AI" в виде решений типа NVIDIA AI Enterprise.
Одна из лучших речей кинематографа. Мой любимый сериал про космос «Ради всего человечества». Напомню, это фантастика - в ней русские первые сели на Луну, и космическая гонка шла дольше, дальше и масштабнее.
Итак, руководитель полетов Джин Кранц (в реальности - спаситель Аполлона 13) - объясняет, почему Америка не имеет права уйти из космоса. «Если мы проиграем космос, мы проиграем будущее. Мы погрязнем в войнах и бедности, и будущее будут строить другие».
Это фантастика, но очень верные слова.
Пытаясь разогнать рост экономики «выше мирового», «с опорой на собственные силы», власти нажимают на те же рычаги, на которые нажимал товарищ Сталин 90 лет назад, в рамках модели Григория Фельдмана, описанной в конце 1920х.
Дано: двухсекторная экономика, один из секторов который производит потребительские товары, а другой инвестиционные (в нашем случае – это товары, оплачиваемые правительством).
Единственным ограничителем производства являются производственные мощности (капитал), при этом вы имеете возможность распределять инвестиции между секторами.
Что будет потом – объяснял экономист Сергей Журавлев, у которого я заимствовал график и комментарий
Рост выпуска продукции будет описывать пара уравнений:
yi=a/ki;
yc=(1-a)(Yi/Yc)/kc,
где
большие игреки (Y) обозначают объемы (или доли) ВВП, производимые в инвестиционном (i) или потребительском (с) секторах;
маленькие (y) – темпы прироста по секторам;
k – коэффициенты капиталоемкости;
а – параметр экономической политики – доля инвестиций, направляемая на развитие инвестиционного сектора, может меняться во времени.
Очевидно, что увеличивая эту долю, вы повысите норму накопления и краткосрочно снизите рост потребления, но в дальнейшем и он ускорится из-за увеличения объема инвестиционных ресурсов.
На графике приведена иллюстрация двух вариантов – сбалансированного развития, когда вы НЕ изымаете дополнительных ресурсов из потребительского сектора и удерживаете распределение инвестиций постоянным, и ускоренной индустриализации (или «структурной трансформации»), когда растет доля инвестиций, перераспределяемая в промышленность (инвестиционный сектор). ⬆️
Все хорошо, пока дело не касается ограничений со стороны трудовых ресурсов – и как только экономика с ним сталкивается - рост производства останавливается.
Поскольку РФ-экономика – уже уперлась в «ограничения по труду», правительству придется решать – или торможение роста выпуска «производственного сектора» - или расширение предложения труда, или рост уровня эксплуатации труда.
Когда AI начнет находить лекарства от тяжелых болезней
Наткнулся сегодня на выдержку из подкаста с гендиректором Google DeepMind Демисом Хассабисом (сам подкаст). Они уже долгие годы занимаются AI. И вот там Хассабис рассуждал про то, когда же AI начнет находить лекарства от тяжелых болезней. На секундочку Хассабис еще рулит Isomorphic Laboratories — эту контору в 2021-м запустил Google, чтобы как раз с помощью AI искать лекарства.
Так вот Хассабис говорит, что они уже близки к тому, чтобы AI нашел лекарства от тяжелых болезней, вроде рака или болезни Альцгеймера. Буквально через пару лет эти лекарства появятся, считает Хассабис. Они запартнерились с крупными фармкомпаниями и работают над этим. Правда, надо учитывать, что подобные лекарства должны еще пройти клинические испытания. А это может затянуться на несколько лет. Но слова Хассабиса внушают оптимизм. Не все же с помощью AI картинки генерить и жен искать (хотя это фейк).
Но так-то лекарства с помощью AI уже находят. Вот есть пример гонконгской компании Insilico Medicine, среди основателей которой Александр Жаворонков. Летом прошлого года они начали клинические испытания своего лекарства от легочного фиброза. Тогда Жаворонков говорил, что это вообще первое лекарство, найденное полностью с помощью AI. Они начали заниматься им в 2020-м и вот за три года разработали. Про предысторию компании Жаворонкова можно почитать вот здесь.
Кстати, Insilico Medicine Жаворонкова поучаствовала и в поиске лекарств от одной из форм рака печени. Они искали вместе с учеными из Университета Торонто и нашли лекарство буквально за 30 дней. Во всяком случае, так утверждают. Там тоже должны были начаться клинические испытания. А если вдруг захотите еще почитать про AI и лекарства, то вот любопытная статья в Nature Medicine.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Не поверил Толкователю, полез перепроверить - все так. Даже Известия позволяют себе ерничать по этому замечательному поводу.
https://iz.ru/1652247/anastasiia-kostina-roman-soldatov/brendovaia-ideia-v-rf-zhdut-mashiny-iz-azii-afriki-i-s-blizhnego-vostoka
Как продать Китаю целую компьютерную корпорацию и не знать об этом (часть I)?
При слове «процессор» у большинства читателей, пожалуй, возникнет ассоциация с такими названиями, как Intel или же AMD – но многообразие микропроцессорных архитектур велико и не исчерпывается лишь ими. В далеком 1981 году профессор Стэнфордского университета Джон Хеннесси, подобно многим выдающимся исследователям того времени, активно размышлял над проблематикой увеличения производительности компьютеров – и воплотил свои идеи в железе. Его проект получил сугубо техническое название Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages (микропроцессор без блокировок в конвейере), сокращенное до более благозвучного MIPS (в английском языке это также стандартный акроним million instructions per second, в которых измеряют производительность компьютеров).
Уверенный в своем детище, профессор, подобно многим янки, бросил стабильную работу в университете и открыл свой бизнес – и в 1985 году на свет появилась первая коммерческая реализация микропроцессора MIPS — R2000.
Семь лет компания билась за рынок рабочих станций с такими известными лидерами рынка как Motorola, DEC, IBM, SUN – и не без успеха. Например, ее процессоры стояли во всех графических компьютерах корпорации Silicon Graphics и подарили нам спецэффекты к множеству фильмов – от «Форреста Гампа» до «Парка Юрского периода». В итоге SGI в 1992 просто выкупила MIPS и сделала своей частью.
Важно отметить, что помимо мирного применения архитектура MIPS подошла и для военных нужд – в частности их процессоры стояли в бортовых ЭВМ большого количества самолетов: от McDonnell Douglas F-15 Eagle и F-18 Hornet до Boeing C-130. С аналогичной целью система команд MIPS была клонирована в России как процессоры КОМДИВ-32 (1999 г., MIPS III) и КОМДИВ-64 (2007 г. MIPS V), выпускавшиеся для отечественного ВПК на Тайване.
Наиболее популярным, однако, для MIPS стал рынок встраиваемых систем – хорошая производительность при простом кристалле (и, соответственно, низкой цене и малом энергопотреблении) обусловило использование MIPS-ядер в огромном количестве разнообразных управляющих компьютеров.
На эту архитектуру, естественно, были портированы две популярные операционные системы – Linux и BSD. Естественно, для них была написана и версия UNIX и собственная ОС от Silicon Graphics – Irix и даже Windows NT (до версии 4.0) поддерживала MIPS! К 1993 году более 10 компаний производили компьютеры с MIPS-процессорами, а лицензионные отчисления за эту архитектуру приносили огромный доход (в отличие от х86, выпускать которую в мире имеют право только Intel и AMD, MIPS щедро делилась лицензиями на свои технологии). Однако, появление мощных настольных процессоров Intel Pentium и AMD K6 подкосило рынок рабочих станций, и Microsoft отказалась от поддержки всех иных архитектур – поэтому к 1999 году Silicon Graphics находилась на грани разорения. MIPS Technologies, однако, не пропала – в 1999 году она снова выделилась в самостоятельную компанию и жила за счет огромного дохода с продажи лицензий на встраиваемую архитектуру. Интересно отметить, что Китай всегда был заинтересован в заимствовании перспективных технологий – однако, архитектура x86-64 (равно как и IBM POWER) крайне эффективно защищает себя сама. Физически невозможно растрассировать миллиарды транзисторов с многослойного куска кремния, размером с ноготь мизинца, поэтому Intel надежно защищена от промышленного шпионажа – в отсутствии программных исходников воссоздать их процессоры невозможно даже в теории.
В таких условиях Китай был вынужден искать более доступные технологии с наличием программных файлов, которые можно загрузить в литографическое оборудование. Так появились «настоящие оригинальные» китайские процессоры ShenWei (украденный DEC Alpha – фирма DEC давно исчезла и не может выставить претензий), Phytium Technology (ARM) и, естественно, свободный от каких-либо лицензий «китайский MIPS» – знаменитый Loongson (последний дополнительно интересен тем, что в свете событий последних лет его начали активно поставлять в РФ)
@atomiccherry 💯
Нефть - крупнейшая статья американского товарного экспорта. США входят в топ-5 крупнейших экспортёров нефти - в 2023 г продажи достигли $116,8 млрд и плюс нефтепродукты на $146 млрд.
В 2023 г экспортные поступления за использование американской интеллектуальной собственности превысили доходы от сырой нефти и составили $125,6 млрд, туристических услуг было экспортировано больше ($175 млрд) чем нефтепродуктов, финансовых услуг еще на $175 млрд, а экспорт бизнес-сервисов (управленческий и юридический консалтинг и пр.) достигает $251 млрд. В 2023 г впервые объём продаж услуг этой бензоколонки превысил $1 трлн.
#2315
/channel/eveningprophet/1074
#Литература
На Springer в открытом доступе появилась книга "Индустрия 4.0 и путь к устойчивому производству стали в Европе. Переосмысление будущего". В книге отражено всестороннее понимание Индустрии 4.0 в европейской сталелитейной промышленности. Предлагается убедительный отраслевой взгляд на переход к Индустрии 4.0 в сталелитейной промышленности. Исследуются широкие последствия Индустрии 4.0 для занятости, образования и профессиональной подготовки, а также экономической устойчивости.
Ваш МеталлургЪ
Не ту страну назвали Гондурасом, бензоколонкой в смысле))
Читать полностью…
Продолжая читать Эдварда Люттвака.
Вместо воинской мощи, в которой он никогда не преуспевал, Китай исторически использовал другую модель поведения с противником:
«Первым инструментом в отношениях с варварами, который рекомендовал Лю Цзин, является то, что по-английски носит название «коррупция» («corruption»), хотя, вероятно, корректнее его передать понятием «зависимость» или более полно – «вынужденная экономическая зависимость». Действие этого инструмента заключалось в том, чтобы сделать первоначально экономически самодостаточных хунну зависимыми от произведённых в Китае товаров, например, утончённых одеяний из шёлка и шерсти вместо их собственных грубых мехов и войлока, а также всех прочих товаров, производство которых было за пределами их весьма скромных ремесленных навыков. Такие товары, поставляемые поначалу бесплатно, в качестве дани, позднее, когда китайцы стали сильнее, поставлялись уже в обмен на услуги со стороны хунну.
Второй инструмент обхождения с варварами обычно переводится как идеологическая обработка (англ, «indoctrination»). Необходимо было убедить хунну принять авторитарную конфуцианскую систему ценностей и коллективистские нормы поведения Хань вместо системы ценностей степей, которая состояла в добровольном объединении вокруг кочевых предводителей ради героических (и успешных) сражений.
Нормы поведения, следующие из предложенной модели, логически взаимосвязаны:
- Сначала уступи более сильной державе всё, что должно, чтобы избежать более крупного ущерба, и получить хоть какие-то выгоды от этого взаимодействия, будь то даже снисходительность сильного.
- Поймай правящий класс и правителя более сильной державы в сеть материальной зависимости, что подорвёт их первоначальную жизненную силу и мощь, в то время как провозглашение равенства в привилегированных биполярных отношениях позволит исключить как равных все прочие страны (группа «G-2» в настоящее время).
- Наконец, когда ранее превосходившая тебя по силам держава ослабеет, откажись от всех символов равенства и заставь её себе подчиняться».
Научный прогресс в солнечной энергетике ускоряется.
Эффективность преобразования солнечного света в электричество подскочила с 16,8% в 2018 году до 21,3% (КПД) в 2023 году, т.е. на 4,5 п.п. Для сравнения: за предыдущую шестилетку 2012-2017 рост КПД составил только 1,4 п.п.
Так же стремительно падает стоимость электроэнергии на СЭС.
Прогнозы говорят, что при среднем КПД солнечных панелей в 27%, чего можно достичь к 2030 году, стоимость энергии упадёт ещё в 2 раза.
Людям сложно принять экспоненциальный рост, потому они всячески ругаются 😂 но не заметить его уже невозможно.
/channel/pauldemidovich/2986
