Первый нормальный канал по аналитике. Автор — Ярослав Хромов, сооснователь careerspace (100 M+ руб выручка 2024). РЕКЛАМА @aakhro_adss, условия: https://goo.su/Ot12 Ссылка на РКН в посте-закрепе Гайдбук тут: https://firstanalyticsguide.notion.site/
Ты крутой продакт и хочешь бесплатно получить макбук, эйрподсы или пошопиться на маркетплейсах?
Запускаю с топовыми продуктовыми каналами розыгрыш 🔥
Разыгрываем ноутбук MacBook Air M1, две пары наушников AirPods PRO 2 и 10 сертификатов OZON номиналом по 4.000 рублей каждый!
Обычно на гивах просят подписаться на какую-то дичь. Но у нас собрались 5 лучших авторских блогов, на которые ты и так наверняка подписан.
А если нет, то останешься читать даже после розыгрыша. Потому что мы любим наших подписчиков и постим только качественный продутовый контент 🤝
Получить приз можно буквально в пару кликов👇
1. Подписаться на наши каналы
Первый продуктовый
Фичизм
Вправо вверх
Темные паттерны
Дашич, беги
2. Нажать кнопку «Участвую!» под этим постом.
3. Дождаться 24 июля.
В этот день ровно в 18:00 (мск) беспристрастный и честный бот-рандомайзер выберет 13 победителей.
〰️〰️〰️
Так как у нас ламповая тусовка продуктовых каналов, шансы выиграть крайне высоки.
Так что обязательно участвуй и релизь фичи на новеньком макбуке ❤️
Участников: 389
Призовых мест: 13
Дата розыгрыша: 18:00, 24.07.2024 MSK (9 дней)
Научись говорить одно слово из трёх букв, и будешь счастливее 99% людей 🤯
Вчера сделал пост про «подумаю». В комментариях подняли хорошую тему, что «люди так говорят, потому что не хотят портить отношения». Хочу разогнать.
Согласен, что слиться гораздо проще, чем взять на себя ответственность за отказ. Но разница между теми, кто чего-то добивается, и теми, кто нет, в том, что первые чаще дожимают до результата.
«Дожимать» означает давать и получать конкретные ответы.
Давать — когда сам общаешься как нормальный человек (как я вчера описал).
Получать — когда с тобой общаются сливаторы, но ты направляешь их в нужное русло и добиваешься от них результата. Кстати, про этот подход мне подсветили в комментах, согласен с ним.
Вот сейчас сосредоточься, главная мысль:
Умение давать и получать ответы означает, что ты можешь воспринимать не только «ДА», но и «НЕТ».
— «Нет»
— «Почему?»
— «Потому что»
— «Нет, потому что...»
— «А может так попробуем...»
— «Знаешь, всё же нет. Вижу, что мы не придем к результату, который устроит всех».
Привет, это Яр, автор Первого Продуктового! Сегодня я обновляю логотип канала — и вот почему 🦈
Когда я заводил канал полтора года назад, хотел просто делиться короткими мыслями по тому, как делать продуктовый бизнес. Делал все на коленке и не придумал ничего лучше, чем поставить логотипом лампочку как символ мысли, инсайта.
На базе канала я сделал гайдбук по продукту и аналитике, в рамках которого 325 человек уже получило результат.
За время работы с ребятами с гайдбука я понял, для кого хочу делать контент как платный, так и бесплатный: для людей, которые хотят зарабатывать деньги через создание и развитие продуктов
Люди, жадные до знаний и стремящиеся к деньгам — вот мои любимые клиенты. Они не могут просто сидеть на жопе ровно, им все время что-то надо. Они как белые акулы: умрут, если перестанут двигаться к своей цели
Мой Product Manager постоянно на звонках. Является ли это красным флагом? ⛔
Такой вопрос как-то пришел мне от человека с гайдбука, решил ответить на него тут.
Само наличие звонков не является плохим признаком. Вопрос в их месте в расписании. Это касается всех, не только продактов.
Часто люди планируют своё расписание от звонков, а не от работы над задачами. Если у тебя так происходит — повод задуматься, не тратишь ли время впустую.
НЕ тратишь в двух случаях:
— Твоя работа — это только звонки. Например, ты оператор колл-центра или B2B-менеджер по продажам;
— Ты управляешь людьми и в рамках звонка ставишь задачи, контролируешь их выполнение и раздаешь люлей.
В контексте продакта проводить звонки — это ок. Нужно ведь сначала понять, что делать, затем подумать и придумать решение, а после — продать его внутри компании, а затем ещё и пользователям.
Если продакт занимается этими вещами на звонках — все ок. Если он на звонках «на всякий случай» — это ерунда.
Побочный способ понять, есть ли у продакта красные флаги, — оценить артефакты, которые он создал: описания Use Cases, Monetization Model, Product Srtategy, Roadmap, Growth Model и так далее.
Если ты сейчас об этих артефактах услышал от меня в первый раз и вообще не знал, что продакт должен ими заниматься, это тоже повод задуматься))00)0))
Кстати, вот лайфхак для тебя, если хочешь работать эффективно, а из-за звонков не получается:
Прямо сегодня выдели себе на месяц в календаре 1 час времени каждый рабочий день, когда тебя никто не сможет трогать. В этот час занимайся только работой по задачам, без звонков.
CPO: «Вот сам совету директоров и будешь свою идею презентовать»
Ты: 🤡
Главная ошибка в расчете Churn Rate, или почему у тебя не получается улучшать Retention 👹
Люди пользуются продуктом, если он решает их задачу. Чтобы понять, так это или нет, человек сначала верит в обещание продукта (Value Proposition), затем тестирует его и, если получает ожидаемый результат, решает повторить действие снова.
Когда человек повторяет одно и то же действие несколько раз и исправно получает ожидаемый результат, у него вырабатывается привычка.
Привычка — всегда появляется после нескольких действий, по итогу которых человек получил результат, который ожидал.
Churn Rate нужно считать только по пользователям, которые испытали Habit Moment.
+500.000 рублей в месяц мог бы зарабатывать я, но вот почему я этого не делаю 🤔
Каждый день мне приходит 3-5 запросов на рекламу. Все благодаря твоей вовлеченности и интересу к объективно сложному контенту. Намного же проще сигналы на ставки ловить, но нет, ты выбираешь системный рост, за что я тебя и уважаю.
Так вот, рекламу просят:
— курсы продакт-менеджеров и аналитиков, обещающие всего за 200к сделать из тебя «спеца» за 3 месяца без стартовых навыков;
— наставники наставников, бизнес-коучи и прочие идиоты, делающие не профессиональный консалтинг, а инфоцыганство;
— псевдопсихологи, учащие растить бизнесы через преодоление барьеров в себе.
Пруфы выложу в сториз
На этом канале ни разу не выходила реклама. Всегда рассказываю только о своих продуктах и активностях или про друзей, которых знаю лично. Делаю так, потому что для меня канал — это личное, и занести в него порцию говна за деньги — это как за 5000 рублей испортить вечеринку друзьям. Кто так поступает? Либо нищие, либо не уважающие близких. Если чувак пишет про продукт и бизнес, при этом относится к одной из этих категорий, нафиг его читать вообще.
Однако я не считаю, что реклама это плохо. Наоборот, она позволяет контент-креаторам жить и развиваться. Поэтому реклама — топ, особенно если хорошо сделана и про полезный продукт, активность или услугу.
Например, я бы с радостью прорекламировал:
— Интенсивы / курсы по экспериментам или математике от узких экспертов рынка (типа expf), а не онлайн-школ (типа завода или коробки);
— Продукты, которыми пользуюсь сам, типа Точки, Т-Банка (как непривычно), Альфы, amoCRM, Carrot Questa, Пачки и других;
— Фаундеров продуктовых компаний с выручкой от 10М руб. в год и прибылью, хотя бы валовой;
— Рабочие пет-проекты ребят, которые делают их формате side-hustle на основной работе.
Поэтому если у вас есть что-то классное, то не стесняйтесь писать. Всегда рад поддержать классные штуки 🏕
Ставь 🔥, если кидаешь респект за отсутствие херовой рекламы
Обещанный кружок в сториз и он удалится через 24 часа)) Так что всем кто хотел посмеяться, велком. Оставьте там лайкос, если такой трешачок нравится, буду иногда по приколу скидывать
Читать полностью…А это я в Estoril пару дней назад смотрю какой особнячок можно себе прикупить в Португалии, если у тебя есть баблишко (из казика то чо нет). У меня есть орный кружок оттуда, который отправлял только корешу в личку. Если каким-то чудом эта фотка соберет 200 огоньков, кидаю видос сюда. Спецом ставлю столько, сколько вы точно не соберете 😅
Читать полностью…Время обеда, а значит время задуматься не херней ли ты занимаешься на работе.
Чтобы разогнать твой экзистенциальный кризис, предлагаю посмотреть, как реально сервера падают в 2024 году, явно не от нетворкинга на конференции: /channel/getrichortech/51
Сегодня ещё парни и расскажут, как у них это получилось. И это реальный опыт, а не подогнанные презы с конференций. Я пойду послушаю, потому что тоже так хочу. А ты?
🔥— естественно пойду
💔— пойду за молоком
Когда брать деньги с клиента? 🤔
Сохраняй к себе и отправляй коллегам
Чисто ты, когда босс спрашивает тебя, когда уже релизнешь его идиотскую фичу
Читать полностью…Поймешь, что такое Use Case — научишься определять, какую задачу решает любой продукт 🤓
Бизнес-гипотеза состоит из сценария использования (Use Case) и модели монетизации (Monetization Model). Рассказываю про первую.
Любой продукт решает задачу конкретных людей. Use Case описывает, какую именно задачу, кому и как часто продукт помогает решать.
UC состоит из 5 элементов: задачи, персоны, альтернатив, причины и частоты.
✅ Задача — Как люди, использующие твой продукт, формулируют задачу?
Чтобы это узнать, надо поговорить с людьми, которые сейчас пользуются продуктом. Если последнего ещё нет, то поговори с потенциальными пользователями и выясни, есть ли у них вообще та задача, которую собрался решать.
Например, в начале careerspace мы хотели помогать студентам находить первую работу. Но со временем выяснили, что 95% студентов предпочтет потерять пару лет жизни на сомнительной работе, нежели потратит $100.
Ключевой момент — описывай задачу словами клиентов, а не своими.
Например, продакт «справедливой цены» на авто.ру мог бы сформулировать задачу как «хочу знать реальную стоимость авто». Однако, скорее всего, задача звучит как «не хочу, чтобы меня развели на бабки».
🧞♂️ Персона — Кто те люди, чью задачу решает твой продукт?
Описание персоны обычно включает демографические (пол, возраст, доход, локация, этап жизни) и карьерные характеристики (индустрия, стадия роста, выручка, функция). Вторые особенно часто встречаются в B2B.
В некоторых случаях получится, что в Use Case есть исключительно одна персона. Но обычно это не так. Как правило, в одном кейсе несколько персон.
Делить персон по UC или нет, зависит от того, отличается у них мотивация и поведение в продукте или нет.
Например, в карьерной поддержке мы помогаем находить работу из разных функций с опытом от миддлов до директоров. Все это разные персоны, но поведение при поиске, мотивация и результат одни. Поэтому и UC один.
А вот Figma помогает с совместной работой над дизайном. Ею пользуются и дизайнеры, и разработчики, но по-разному. Поэтому у Figma даже появился отдельный Dev Mode, который в итоге стал Adds-on'ом в Monetization Model.
🎭 Альтернатива — Какие есть альтернативы решения этой же задачи?
Нужно понять, какие ещё есть способы решить задачу, а не просто перечислить список конкурентов.
Например, Самокат не конкурирует с Яндекс.Лавкой, которая появилась позже и всё скопировала. Самокат конкурирует с магазинами продуктов у дома. То есть с ритейлерами X5 Retail Group, Магнит и тд.
Узнать альтернативы можно, подумав головой, если ты представитель персоны UC, или пообщавшись с текущими или потенциальными клиентами.
🤔 Причина — В чём реальная причина выбора твоего продукта?
Ответ на него состоит из двух частей:
— в чем истинная мотивация человека;
— в чем фактические отличия продукта.
Истинная мотивация бывает персональная, финансовая и социальная.
Например:
— человек использует Notion для организации личных и рабочих дел;
— покупает Премиум подписку от Тинькофф, чтобы не платить комиссии за переводы;
— выкладывает фото в запрещенный Instagram, чтобы все знали, как он хорошо живет.
Фактические отличия отражают, чем именно твой продукт отличается от альтернативных способов решения этой же задачи. Часто речь про конкретные фичи.
♻️ Частота — Как часто у людей возникает решаемая тобой задача?
Регулярность сценариев — критичная характеристика, потому что от неё зависят Retention-метрики: Setup, Aha и Habit Moments, периоды Retention. От неё же будет зависеть Monetization Model.
Частота может быть дневная, недельная, месячная, полугодовая, годовая и более чем год.
Например, у Telegram частота daily, поэтому ему релевантны метрики типа DAU и модель монетизации через подписку с оплатой каждый месяц.
Опеределить частоту можно, исходя из здравого смысла и аналитическим методом, через анализ возвращаемости вовлеченных пользователей.
Попробуй сформулировать UC, над которым работаешь. Если сможешь — ты великолепен. Будут сложности, пиши в комментарии
Сделал шаблон в Notion, забирай:
📓 Ссылка на шаблон
Го 100 🔥 и делаю про модель монетизации
«Я больше про людей и процессы, а аналитика и цифры — это не для меня», — так говорят говнопродакты 🤡
У человека, создающего продукт, всегда есть три задачи:
1. Понять, что делать: проанализировать рынок, сформировать видение решения, провести интервью, попытаться продать воздух.
2. Убедиться, что сделанное работает: найти Product, Model и Channel фит. То есть обрести уверенность, что продукт нужен рынку, за него готовы платить и ты знаешь, как привлекать клиентов.
3. Заставить людей поверить в продукт: наладить работу Brand, Product и Growth маркетинга. То есть научиться рассказывать историю, подкреплять её фактами, привлекать клиентов и заставить их платить.
Во всех задачах люди и процессы — важная часть. Но если не понимаешь как работает продукт, и не умеешь отслеживать его состояние, то любые процессы и люди будут бесполезны.
Например, я работал в компании, где были и ежедневные стендапы, и ретро после спринтов. На последних мы по три часа обсуждали, что можно было бы сделать лучше.
Сейчас я понимаю, что лучше было бы подумать над моделью монетизации, потому что её не было, лол. Ожидаемо деньги закончились, проект закрылся, чуда не произошло. Зато все люди остались в хороших отношениях ❤️
Тогда я хлопал глазками, сейчас бы ставил вопрос ребром. Лучше уж мне фаундер однозначно скажет, что не хочет работать над моделью монетизации, потому что «на инвесторские поживем», и я пойду искать работу, чем буду молча сидеть и ждать, пока меня сократят, потому что у компании закончились деньги.
Если компания живет только на инвестиции, можешь забыть про рост дохода.
Последнего куда проще добиться, когда даешь результат в деньгах. Нет результата в деньгах или критичных для компании метриках — нет твоего роста. И это справедливо.
Невозможно дать результат, если не понимаешь основы работы с продуктом, не можешь локализовать проблему и придумать её решение.
Аналитика, цифры и методы работы с продуктом порой бывают сложными. Но именно они являются основными инструментами в работе у людей, которые реально создают продукты, а не занимаются грумингом бэклога.
Но на этом канале я делаю все, чтобы рассказывать о них просто и с примерами. Спасибо, что читаешь!
Возвращаюсь к активной работе после подзарядки на майских. Ставь 🔥, если тоже готов фигачить по полной
Почему в B2B продукты более отсталые, чем в B2C? 👹
«Сомневаюсь, что гайдбук поможет, потому что он больше про B2C, а мне про B2B нужно», — говорят некоторые из ребят, которые оставляют заявку на гайдбук.
Основа гайдбука действительно из B2C. Сделал так, потому что в B2C более продвинутые практики и более сильные продукты. B2B всегда отстает.
Например, сначала софт продавали по лицензиям, потом появились подписки B2C, и только затем это подхватили B2B, создав направление SaaS.
В B2B все долго, потому что надо сто раз все согласовать, внести кучу правок и получить говно вместо сильной гипотезы на выходе. В итоге за время, пока можно было протестировать двадцать гипотез, B2B тестирует одну, и то слабую.
Мало тестов — мало обратной связи. Много согласований — срок получения обратной связи улетает в космос. В этом и кроется причина отсталости B2B: дольше цикл обратной связи и меньше клиентов, которые могут её дать. Поэтому B2B-продукты всегда были и будут отстающими.
Успех в B2B больше всего зависит от продаж. Что продали, то разработка и сделала. Желательно молча, быстро и без вопросов.
При этом есть компании, которые понимают, что B2B тоже хотелось бы как-то масштабировать, и они стараются больше идти в продукт. Довольно быстро они приходят к SaaS-модели. Когда фокус на разработке одного продукта.
SaaS — топ-1 сегмент для инвестиций VC, потому что предсказуемый денежный поток + минимизация костов на разработку и поддержание.
Штука в том, что в SaaS один в один те же методы работы над продуктом, что и в B2C. Те же Use Cases, модель монетизации и роста, когорты, удержание и прочие радости жизни. Поэтому если работаешь в SaaS, то гайдбук — мастхэв.
Если не в SaaS, но в B2B около IT, то гайдбук тоже полезен. Главный бенефит в таком случае — станешь «самым умным в этой комнате». А с этим фактом расти в B2B не особо сложно.
Бенефит возможен, потому что у тебя будут знания и навыки, которых нет у коллег. Ведь когда ты прокачивался на лучших практиках, они искали «что-то для B2B».
Лучшее подтверждение моих слов — это кейс Кати. Она работала вообще BizDev в международном Enterprise. В итоге смогла сделать переход внутри компании и уйти именно в разработку продукта. Одна из причин — «задавала много правильных вопросов». Её отзыв вот тут: /channel/firstanalyticsguide/151
Сомневаться — это нормально. Всем, кто сомневается, я или ребята из команды всегда рекомендуют подождать следующего сезона. Почитай канал, примени то, что есть уже в нем, и точно сможешь получить первый результат
Захочешь большего — приходи на гайдбук и получай инструмент для работы на каждый день.
Кстати, остался только один день, когда его можно купить. В следующий раз — только в середине лета
Рассказываю самый легкий способ залутать Macbook 😎
Организовал с ребятами четкий движ, обязательно на него залетай. Всего-то надо будет подписаться на 4 продуктовых канала и участвовать в розыгрыше (ты итак на них наверняка подписан, они четкие)
Розыгрыш делается автоматически через бота, так что все честно и открыто.
Детали расскажу через час 🔥
«Подумаю», «Постараюсь», «Посмотрим» — топ-3 оборота нищеброда 🤡
Три фразы выше говорят люди, которые не способны доводить начатое до результата и которые, соответственно, никогда не заработают много.
Рассказываю, почему так и как говорить то же самое, только нормально.
«Подумаю», — чаще всего слышишь, когда кому-то что-то предлагаешь и он тебе в ответ «я подумаю».
«В туалете думать будешь, ты мне ответ дай нормальный» — вполне справедливое возмущение, которое у тебя может быть.
Нормальный человек, которому надо взять время на принятие решения, говорит так:
Спасибо за твое предложение! Мне хватает всей информации, чтобы принять решение. Беру на это два дня. Вернусь с ответом в пятницу. Если сам не напишу до обеда, напомни, пожалуйста
Спасибо большое за предложение! К сожалению, в этот раз пойти не смогу. Но с удовольствием схожу на следующей неделе во вторник) Что скажешь?
Спасибо за предложение! Скажу честно, такой формат мероприятий мне не особо интересен. Поэтому я откажусь
По задаче все понял, спасибо. Единственное, есть пару моментов из-за которых я думаю, что могу не справиться с задачей настолько хорошо, как ты бы хотел. Подскажи, я могу к тебе обращаться с вопросами, если возникнут сложности по ходу?
Почему так, расскажу сегодня в третьей серии сериала
Кадр из видео про дорогу через Афганистан. Рекомендую посмотреть, там 3 серии по 30 минут. Съемка и атмосфера круче, чем у Птушкина (источник)
ЗАПУСКАЮ СЕРИАЛ ДЛЯ БОГАТЫХ 🤑
Вокруг людей, работающих с продуктом, есть раздутая аура величия. На конференциях используют сложные слова, постоянно рассуждают о «ценности», хотят много денег, но при этом сами их не производят.
Хороший Product Creator зарабатывает деньги через решение задач других людей. Он может делать это как сам, будучи основателем бизнеса, так и работая в любой роли в продуктовой команде в найме. Он необязательно зарабатывает деньги напрямую. Но он обязательно не жалеет времени, чтобы понять суть бизнеса, в котором работает, не стесняется задавать вопросы, если что-то не понимает, и всегда работает на результат, а не с 9 до 18.
Крутыми Product Creator’ами не рождаются, ими становятся. Я прошел весь путь: от работы в корпорации до собственного прибыльного бизнеса (51М руб. выручка в 2023, х3 рост YoY в 2024 на текущий момент). При этом я все еще на этом пути, мне все еще тяжело, и я каждый день решаю проблемы.
Есть несколько фундаментальных концепций и вытекающих из них истин, которые помогают Product Creator’ам достигать успеха системно, из раза в раз. Вывел их, наблюдая за более успешными знакомыми, людьми с рынка и собой. И эти концепции не Customer Journey Map, Objectives Key Results, Jobs-to-be-Done или Cutomer Interview. А истины не «нормально делай, нормально будет», «всегда делай АБ-тесты» или «продажи — это не про продукт».
Что это за концепции и истины, как их использование приводит к успеху, а игнорирование к провалу, рассказываю в «Сериале для богатых».
Будет 5 серий в течение 10 дней. Смотри каждую и узнаешь:
— к чьему мнению стоит прислушиваться, а кого можно слать на три буквы;
— как по ответу продакта на один вопрос понять, что продукт обречен на провал;
— какой продукт, скорее всего, выстрелит несмотря ни на что;
— как посчитать, когда ты купишь себе Porsche;
— поймешь, имеет ли смысл начинать тот проект, что крутится у тебя в голове.
Запрыгивай ко мне в Porsche. Поехали, расскажу, как стать богатым Product Creator’ом)
Чтобы смотреть сериал:
1. Переходи в моего бота
2. Нажимай Start
3. Выбирай «Сериал для богатых»
4. Смотри первую серию
Начать смотреть сериал можно в течение 2 недель с этого момента. После я удалю и кнопку и этот пост) Как говорится, кто не успел, тот опоздал. И это истина номер #1.
PS. Если ты уже писал в бота, то напиши «Сериал» и сегодня тебе придет первая серия.
Почему системный аналитик внутри компании всегда более подходящий кандидат на позицию продакта в своём продукте, чем опытный PM с рынка? 🤯
Главная задача системного аналитика (SA) — натянуть желания бизнеса и мечтания продакта на реальности имеющейся IT-архитектуры продукта.
По факту, SA думает головой за двух людей: продакта (PM) и разработчика. Первым он позволяет лениться при написании требований, а вторым позволяет не думать головой, а делать четко по ТЗ.
К слову, разработчики, которым нужно «детальное тз» и которые не способны сами подумать, — это не разработчики, а кодеры. Вот таких AI заменит в первую очередь. Потому что то, что делает системный аналитик, — это не что иное, как prompt в программиста))) Если промпт и так детальный, зачем тогда вообще программист? Но это оффтоп.
Так вот, системным аналитикам приходится думать головой, быть дотошными, следить за словами и при этом достигать результата, который нужен бизнесу. Ну круто же!
Однако в этой работе есть минусы, и они достаточно очевидные. Много времени тратится на рутинные процессы типа выяснения, что же хотел сказать продакт и как бы его желания натянуть на наше легаси.
Из-за этого не хватает энергии и времени задавать вопросы продактам из серии «зачем мы это делаем?» А между тем, это самый важный ответ, на который должен давать продакт и на который он, к сожалению, часто не отвечает.
Вот почему из SA могут получиться отличные продакты:
— SA может реально оценить, сколько займет разработка того или иного функционала, а не тыкать пальцем в небо;
— SA может сам написать требования достаточной детальности, чтобы разработчики взяли в работу. А если это реально разрабы, а не кодеры, то на требование уйдет в два раза меньше времени, чем у продакта;
— У SA есть компетенция дотошности в выявлении сути задачи + навык доведения последней до результата. К слову, две эти характеристики вообще очень редко встречаются в людях.
Главные зоны роста SA:
— Понимание бизнес-контекста. Оно страдает почти у всех, но в этой роли особенно, потому что работа не заточена на понимание, как работает бизнес, продукт и рынок. Так что это надо развивать;
— Вследствие первого пункта отсутствует навык обсчитывать все идеи прежде, чем их реализовывать. Без расчетов будет сложно принимать качественные решения;
— Слабые навыки управления и продаж, что свойственно для всех технических ролей. Их надо будет развивать, чтобы продакты не «ссали в уши» лучше, чем ты.
Так что если ты SA, хочешь расти в полноценного Product Creator и зарабатывать бизнесу и себе денег, то знай, что у тебя для этого все есть!
Единственное — надо вкачать понимание бизнеса, продукта и аналитики. Но это не что-то, что приходит с рождения, этот навык можно наработать. Причем даже на твоих текущих задачах.
Чисто ты и твой продукт в аду, после того как кто-то написал отзыв в книгу жалоб и предложений
Читать полностью…Как я проиграл $3000 в онлайн-казино (pt3) 🤡
Вовлечение (Engagement) — это градиент. То есть человек может быть более или менее вовлечен. Чем менее вовлечен человек, тем выше шанс отвала (Churn).
Важно: Chrun — это отток Engaged! Если человек не был Engaged, то есть не прошел активацию (не выработал привычку), то он относится не к Churn, а к Not Activated.
Это важно, потому что если Churn высокий, то вопрос в реальной ценности продукта. А если высокая доля Not Activated (что сильно чаще), то значит хреново донесена ценность продукта или её вообще нет для людей ещё на этапе входа.
К слову у казика все ок с активацией, УТП «залутай бабла ничего не делая» работает на ура. С бизнесами, которые себе такое позволить не могут, несколько сложнее, приходится выкручиваться.
Когда я начал сливать бабло, то уровень мотивации падал, Engagement проседал, больше не хотелось играть. Деньги на депозите неутешительно сгорали
И вот мне на почту приходит промокодик-умножитель, снова на х5. Думаю вот он, шанс отыграться. И очередные $500 улетели на депозит, $3000 тотал депозит.
Так работает процесс «воскрешения» засыпающих людей. Не бывает так, что чел был Engaged и сразу стал Churned. Сначала люди засыпают, начинают реже пользоваться и тут их надо пнуть. Грамотные пинки буду не только уменьшать отток, но и повышать активную базу.
Собственно именно так меня вернули из засыпающих в вовлеченные и я легко и быстро спустил все $3000 на балансе, несмотря на то, что пытался как то своим «аналитическим умом» придумать какие-то стратегии
Ну и выводы:
— Я реально проиграл $3000, но не реальных, а виртуальных. По факту это был онбординг казика с посылом «не рискуй деньгами, попробуй сначала на виртуальном балансе»;
— Я не закидывал реальные деньги на баланс, потому что мне хватает здравого смысла не повестись на УТП «кнопка бабло»;
— Все механики, описываемые в этой серии постов, реальные и они имеют место в любом бизнесе. Если не знаешь, как применить в твоем, — пиши комментарий.
— Казики реально зарабатывают кучу денег. Они эксплуатируют все те же механизмы, что и «экологичный» бизнес, но выкручивают механики на максимум. Поэтому интересно смотреть, как выглядит гиперболизация, чтобы применить это в бизнесе, на который хватает совести.
— Все серые индустрии всегда на пике прогресса по продуктовым механикам, маркетингу и технологиям. Игнорировать их — заниматься морализаторством. А последнее = быть бедным.
Поэтому смотри, как работают все бизнесы, не дели их на хорошие и плохие, дели на деньги / риски /совесть, делай свой выбор и живи жизнь, которую хочешь ты, а не общество вокруг.
Казики будут жить и зарабатывать вечно, только не на тебе ❤️
Как я проиграл $3000 в онлайн-казино (pt2) 🤡
Привычка пользоваться продуктом не вырабатывается моментально. Всегда нужно несколько действий с положительным результатом, чтобы дофаминовый цикл закрепился. То есть чтобы ты понял «ага, делаю так, получается то, что нужно»
Я приходил в казик под конкретную игру с крутящимся коэффом. Тактика была такая: не рискую лишний раз, ставлю по $1, снимаю на коэфе +10%. То есть поставил $1, снял $1.1. Логика была в том, что «ну тут коэфы 25+ бывают, если не буду жадничать, то точно все получится». Так и вышло, $500 превратилось в $700 за пару часов, решил закинуть еще $500, чтобы увеличить плечо ставки
Не всегда можешь дать человеку волшебную кнопку «бабло» и бывает нужно его убедить сделать какие-то действия, чтобы получить результат. И чел может вовсе не быть готов это делать.
Например, у нас в карьерной поддержке привычка вырабатывается быстрее у людей, которые меньше спорят и просто делают, как мы говорим. Тогда они максимально быстро получают внешнее подтверждение, что мы даем рабочие советы (приглашения на интервью) и супер быстро находят работу. Те кто спорят, могут так её и не найти, к слову. Но зато живут с уверенностью, что поливать говном бывшего работодателя на собесах — норм тема)))
Процесс выработки привычки человеком называется активацией. В ходе него человек переживает ряд моментов, которые закрепляют в голове связку «действие — польза».
Когда привычка вырабатывается, человек становится вовлеченным, то есть «Engaged». Вовлечение — это градиент, не бинарная величина. Но применительно к казику более вовлечен тот, кто больше проигрывает за период времени (число ставок * их величину).
Так я стал вовлеченным, когда крутил коэф без остановки. Надеюсь, хотя бы не вошел в Power Users, а остановился где-нибудь на низком уровне.
Кстати, в любом бизнесе только объем вовлеченной аудитории имеет значение. Абсолютно не важно, сколько у тебя новых пользователей, потому что если не можешь их вовлечь, то это не актив, а пыль.
Поэтому когда кто-то перед тобой будет хвастаться числом установок или новыми пользователями, покажи этому человеку на парашу и скажи, что там его место.
Если же человек будет говорить про Retention N-period, онлайн, число вовлеченных или выполняющих целевое действие, то познакомься поближе, он точно что-то понял в этой жизни.
Так вот, после того, как по своей тактике я дошел до $2000 на депозите, то моя тактика начала подводить и я стабильно начал уходить в минус. Причем моментами, у меня даже не было шанса остановить коэф раньше. Типа только запускаешь, почти сразу останавливаешь, а коэф сам дропается за полсекунды до тебя. А чтобы отбить каждый слив надо затем 10 раз выиграть. Ну или попробовать ждать большие коэфы, угадай что я выбрал...
Го 150 🔥 и рассказываю финал
Как я проиграл $3000 в онлайн-казино (pt1) 🤡
Люди НЕ пользуются продуктом просто так. Если они тратят на что-то свое время, значит это решает их задачу. Последняя может выглядеть абсолютно по-идиотски со стороны, но это не значит, что её нет.
Например, iGaming решает задачу «много заработать ничего не делая», сигареты и алкоголь решают задачу «отдохнуть», а карты таро решают задачу «просто объяснить себе, как работает этот мир».
Одни из самых богатых индустрий — это те, над которыми принято смеяться на «уважаемых» конференциях. Мне же всегда было интересно, как зарабатываются реальные деньги, поэтому решил углубиться в iGaming.
Основа решения задачи человека — дофаминовый цикл. В продукте мы создаем его, проектируя Organic Habit Loop. То есть последовательность действий, выполнив которую, человек захочет повторить её ещё раз.
Очевидный пример: выставил фоточку в Inst, получил лайки (соц. поглаживание), хочется ещё, выставил фоточку снова.
Пример посложнее: нашел один раз работу с карьерной поддержкой, получил гига пользу, в следующий раз сам искать точно не будешь.
Вот так и я подсел на OHL, когда начал играть в игру, где ты ставишь ставку, крутится коэффициент, когда нажимаешь стоп — снимаешь сливки. Нюанс, коэф может закончить крутиться сам, тогда ставка слетает. Оч похоже на игру в стульчики. Но я знал, как хакнуть систему.
Когда цикл работает, люди возвращаются в продукт. Если есть рабочая виральная механика — аудитория растет клюшкой.
Именно это произошло с Notcoin, Hamster и происходит прямо сейчас с Orbiton. То же самое реализовала OpenAI c ChatGPT и так же работал Clubhouse, только в последнем сломался OHL и все откатилось.
Кстати, в B2B тоже есть дофаминовый цикл, но он прокручивается сильно дольше. Зато если начнет крутиться, его не остановить.
Например, раньше рекрутеры вели кандидатов в Excel. Потом пришел Хантфлоу и дал всем классный инструмент. Резко перестало быть необходимым страдать при найме и это почувствовали все: рекрутеры -> тим лиды -> HRD -> CEO и собственники.
Люди возвращаются в продукт благодаря внешним и внутренним триггерам.
Так и я возвращался с мыслью, пойду еще пару раз крутану, теперь-то точно повезет (это внутренний триггер) и пару раз залутал денежку по халявным промокодам, которые казиношка отправила (это внешний триггер).
Если триггеры работают стабильно, OHL имеется (те. задача решается), привычка будет становиться сильнее и если есть точка монетизации, это будет давать выручку.
Точка монетизации может быть до выработки привычки и это ок. Особенно такое происходит в продуктах, где невозможно оказать услугу без оплаты. В таком случае удержание повышает шанс повторной выручки.
Например, невозможно полететь из страны А в Б без оплаты авиабилетов. Поэтому сначала платишь за билеты, затем летишь. Если понравилось (или если у тебя нет альтернатив), то обратишься снова к тому же поисковику билетов и авиакомпании.
Так и я закинул первый депозит в $100, промокод умножил эту сумму на пять, и вот $500 осталось на депозите...
Го 150 🔥, сразу выкладываю продолжение
Вот что надо делать, чтобы зарабатывать х2 от рынка. И вот как это связано с бизнес-гипотезой 🤓
Теперь ты знаешь, что такое Use Case и Monetization Model. Вместе они объединяются в бизнес-гипотезу.
Гипотеза не находится в вакууме, она находится в реальном мире — контексте. Последний определяется тем, как твою бизнес-гипотезу видят потребители (Consumer View), насколько решение масштабируемо (Growth Model) и рентабельно (Cost of Revenue).
Если один из трех пунктов не работает, то бизнес-гипотеза оберечена на провал.
Например, платный B2C навигатор не особо кому-то нужен, потому что есть Google Maps, Waze и Яндекс.Навигатор. Так работает ограничение по восприятию клиента.
Делать Layer 1 B2C стартап в текущих реалиях тоже сомнительная идея. Когда ты просишь человека скачать приложение, то вступаешь в конкуренцию с Telegram, Google и Netflix. Это накладывает ограничения на твой рост с точки зрения притока новых пользователей. А значит и клиентов, выручки и твоего дохода. Так выглядит ограничение от модели роста.
Так же глупо надеяться на какой-то рост в деньгах в стартапах-маркетплейсах. Последние живут на комиссиях между исполнителями и заказчиками. И вкладываются в маркетинг в 2 раза больше, потому что нужно привлекать обе стороны. А значит, денег для развития внутренних процессов будет всегда не хватать. Так работает ограничение от рентабельности.
Процесс, когда ты пытаешься сделать так, чтобы гипотеза могла быть жизнеспособной в конкретном контексте, называется поиском Product Market Fit (PMF).
Всю работу по поиску PMF можно разделить на два блока:
1. Ключевые изменения (Key Changes) — работа над бизнес-гипотезой (UC и MM)
2. Оптимизации продукта (Optimizations)— работа с контекстом продукта
Например, изменить принцип, за что человек платит — ключевое изменение. А изменить текст на сайте — оптимизация.
Рядовые ключевые изменения обычно делаются на основе исследований рынка, анализа конкурентов и исследований клиентов.
Глобальные ключевые изменения происходят за счет появления новых технологий, глобальных событий и видения собственников бизнеса.
Следствием, что PMF найден, является кривая Retention, выходящая в плато. Если она имеется, можно думать, как её поднимать. Если Retention уходит в ноль, нужно для начала его вывести в плато. И это почти всегда про ключевые изменения, а не оптимизации.
Например, плохое удержание может быть потому, что продукт решает задачу не для того клиента. Если у тебя удержание низкое, разбей клиентов по сегментам и посмотри, как у них дела с Retention. Наверняка сделаешь для себя пару открытий.
Продуктовая аналитика может быть драйвером ключевых изменений. Но только в совокупности с пониманием индустрии, продукта конкретной компании и продуктовым видением.
Чисто на аналитике невозможно построить великий продукт.
Составишь модель монетизации — поймешь как зарабатывает любой бизнес 😎
Бизнес-гипотеза состоит из сценария использования (Use Case) и модели монетизации (Monetization Model). Рассказываю про вторую.
MM состоит из 4 элементов: масштабирования, фич, цены и тайминга.
🛞 Масштабирование: как растет цена с ценностью, которую даешь?
Привязка идет к Value Metric, которую разбирали в прошлом посте.
Например, больше сессий в Ясно — больше денег человек заплатит. Дальше поездка, выше класс машины и выше спрос в Яндекс.Такси — больше цена. Больше опций в тарифе и больше людей им пользуется из команды, выше стоимость подписки в amoCRM.
🏠Фичи: за какие конкретно вещи платит клиент?
Фичи — понятие общее. Это могут быть как буквально функции в продукте (как у Пачки), так и просто разные варианты одного и того же продукта. Например, у доставки наборов еды цена зависит от набора, который заказываешь (GrowFood, LevelKitchen).
В большинстве случаев на старте фичи определяются из видения, частично из ранее проведенных исследований.
На более продвинутом уровне такие изменения делаются на основе рисечей, которые нацелены на выявление ключевых функций в продукте, которые люди не только ценят, но и готовы за них платить (Conjoint Analysis).
🤔 Цена: сколько клиент платит?
Тут три варианта:
1. Сравнить с рынком. То есть от прямых конкурентов или продуктов, дающих сопоставимую ценность, но в другой индустрии;
2. Добавить к Cost of Revenue желаемую маржу. Взять стоимость оказания услуги и привлечения клиента за минимальную цену продукта и добавить сверху сколько-то (минимум 20%);
3. Узнать, сколько люди готовы платить. Провести исследование и выяснить, сколько за такую услугу или продукт готовы платить.
В моей практике лучше всего работал первый вариант вместе со вторым. Потому что объективно, ты не поставишь цену сильно выше, чем у конкурентов, но и слишком низкую ставить нельзя: всегда помни про COR, иначе уведешь компанию в минус.
🤓 Тайминг: когда человек платит?
Здесь есть пять вариантов:
1. Никогда. Да, просто сделать продукт бесплатным. Такой кейс есть у Telegram — все люди, у кого нет Telegram Premium;
2. При транзакции. Такие кейсы в основном у e-commerce, travel’а, любой розничной торговли;
3. Подписка месячная. Самая стандартная модель для B2C сервисов. Например, Яндекс.Плюс, Netflix, Spotify и т.д.;
4. Подписка годовая. Продукты, которые вырабатывают привычку пользоваться ими долго, или B2B-штуки. Пример B2C — Calm, B2B — amoCRM;
5. Подписка на несколько лет. Такие бывают на рынках, где есть определенность и возможность планировать вперед. Обычно это Enterprise B2B-решения.
Помни, что частота, когда ты будешь просить человека заплатить, должна совпадать с частотой его Use Case. Потому что, если будешь просить слишком часто, человек будет злиться. Будешь просить слишком редко — упустишь выгоду.
Го 100 🔥 и выкладываю схемку, которой я пользуюсь, чтобы определить, когда и как просить деньги с человека в зависимости от Use Case.
Из схемки узнаешь, когда делать транзакции, когда подписку. Когда подписку делать месячную, когда годовую. Сможешь проверить свой продукт на ошибки)
Когда поймешь Value Metric, узнаешь, как заработать х2 на том же продукте 🤑
Количество денег, которые можешь заработать, пропорционально пользе, которую можешь дать. Поэтому работа над монетизацией начинается с работой над пользой.
Например, в Ясно польза измеряется в числе сессий с психотерапевтом. А в Яндекс.Такси — в длительности поездки и уровне комфорта.
Когда понимаешь, какую пользу даешь, сразу становится понятно, за счет чего может расти цена.
Помни, что это в твоих глазах «растет цена». В глазах клиента должна «расти ценность», чтобы он заплатил больше.
🤓 Важно: ценность может быть как объективной, так и субъективной.
Объективную ценность сложно дать: она требует реальной продуктовой работы, и за неё всегда меньше платят. Но она формирует устойчивую выручку и дает стабильность.
Например, когда покупаешь билеты на самолет, фактически покупаешь возможность перемещения из одной точки в другую.
Субъективную ценность дать проще, потому что задача её создания сводится к «напиздеть». Сделать это проще, при этом за неё люди платят стабильно больше. Но устойчивость выручки зависит от человеческой веры.
Например, есть «эксперты», которые делают бизнес-наставничество по 1.5М рублей за 3 месяца. Гарантируют рост выручки твоей компании. Наставничество покупают, «эксперты» богатеют. Причина покупки — вера в экспертов и волшебную таблетку.
Цена и её изменение всегда зависит от объективной и субъективной ценности. Крайностей практически не бывает.
🤬 Если цена растет, а ценность для клиента нет, он будет возмущаться — и это нормально.
Справедливости ради, клиент всегда будет возмущаться. Поэтому работу маркетинга никто не отменял, как и баланс между ценностями тоже.
Метрика, которая в глазах бизнеса растет вместе с ценой, а в глазах человека — с пользой, называется Value Metric.
Именно от неё строится модель монетизации продукта.
Value Metric может измеряться:
— в наборе фич
Например, в карьерной поддержке в UC с поиском работы мы делаем все документы за человека и сопровождаем при откликах на всех тарифах, ищем за человека вакансии на среднем и откликаемся за него на максимальном.
— в объеме использования
Например, в amoCRM (корп. мессенджер) платишь за каждого человека, который имеет доступ к платформе. Больше людей пользуется — выше цена.
— в даваемом результате
Например, API от OpenAI — это чистая оплата за результат. Сколько токенов модель обработала, за столько ты и заплатил.
Три метода, которые я описал, можно и нужно комбинировать. Например, именно так делают B2B SaaS, которые учитывают и набор фич, и объем использования.
Понимание того, что твои клиенты хотят видеть в качестве результата работы — ключ к Value Metric и пониманию, куда вообще надо целиться.
Только учти, что они могут хотеть вообще не того, что ты хотел бы делать.
В следующий раз расскажу про модель монетизации. Перед ней важно было подсветить именно эту тему.
Если есть сложности в определении VM для твоего продукта — пиши в комментарии.
А если нравятся такие посты, поддержи бустом. Для тебя это просто тыкнуть кнопку, а мне очень приятно ❤🔥
Понимание только этой концепции прокачает твой скилл в создании продуктов х2 🤯
Бизнес — это коммерческая деятельность, значит, её задача — зарабатывать деньги.
Все, что делает бизнес, нужно либо для заработка денег, либо для сокращения расходов. В том числе для этих целей он создает продукты.
Продукты — просто инструмент для заработка или экономии. Обычно первые — это внешние продукты, вторые — внутренние.
Например, карьерная поддержка — это внешний продукт, а наш инструмент поиска лучших вакансий для клиентов в рамках тарифа «Индивидуальный подход» — внутренний.
У любого продукта есть как минимум один сценарий его использования. Этот сценарий называется Use Case.
Например, в карьерной поддержке есть 2 больших UC: узнать карьерные возможности и найти работу. Второй по опциям делится на:
— помогите с основными вещами;
— найдите за меня вакансии;
— cделайте за меня все, что можно.
Если говорим о внешнем продукте, то мало реализовать сценарий — нужно научиться его монетизировать. То есть брать прямым или косвенным образом деньги за решение задачи человека. Способ монетизации описывается с помощью Monetization Model.
Например, вставлять рекламу между треками в Яндекс.Музыке — это косвенная монетизация b2c, а отключать рекламу за подписку Яндекс.Плюс — прямая.
Вместе сценарий использования и модель монетизации формируют бизнес-гипотезу. Она есть вообще в любом бизнесе, но она не всегда очевидна.
Например, на заре careerspace у нас была бизнес-гипотеза, что компании готовы платить за умный матчинг кандидатов с вакансией. Судя по тому, что мы сейчас делаем КП, можешь догадаться, что гипотеза не сработала.
Выше — пример простого формулирования гипотезы. По факту она формулируется сложнее, с большим числом переменных.
Умение вычленить бизнес-гипотезу позволит тебе быстро понимать, перспективно ли то, чем занимается компания, твой продукт в ней и лично ты. Если не перспективно — не надо этим заниматься.
Го 100 огоньков, и рассказываю с примерами, как сформировать бизнес-гипотезу не базово, а продвинуто. С конкретными вопросами, на которые нужно получить ответ.
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ ПРОДАЖ ГАЙДБУКА 🛞
Сегодня последний день, когда можно залететь на гайдбук в 5 сезоне. В следующий раз только в июле
Поэтому если хотел, но еще не успел, то сейчас самое время. Оставляй заявку или принимай решение, если уже.
Продуктивной пятницы!
Мне хотелось не столько механики «как делать», а больше того «почему именно это делать». И только в гайдбуке я сумел найти такую информацию.