41183
Технологии, наука и космос. Лучший контент от лучших авторов. Контакт: @ficusoid Инвесторам: https://fragment.com/username/funscience
Отказ от завтрака ОПАСЕН для здоровья — он провоцирует диабет второго типа и ожирение.
Все из-за того, что люди, которые пропускают утренний приём пищи, обычно переедают вечером, потому что в течение дня не добирали по калориям или по каким-то полезным нутриентам.
Если вы склонны к вечерним жорам, необходимо соблюдать трёхразовый режим питания, отмечают врачи.
Не забываем завтракать.
@exploitex
👀 Как мухоморы влияют на организм?
С детства все знают, что мухоморы ядовиты. Да и сам по себе их кричащий окрас намекает — лучше не трогать. Тем не менее, находятся те, кто употребляет «чудо грибы» в пищу и даже верит в лечебные свойства. Есть ли на то научные основания?
Почему мухоморы крайне токсичны и опасны для организма, как они действительно влияют на нервную систему — спросили у ученых, которые сейчас изучают влияние этого гриба на рыбках зебраданио. Все подробности рассказали в новом материале 👈
Отправьте почитать тому, кому тоже будет интересно узнать!
В Австралии математики опровергли теорему, согласно которой, если обезьяне дать бесконечное время за пишущей машинкой, то она в итоге напечатает все произведения Уильяма Шекспира.
Ученые подсчитали, что, даже если всех 200 тысяч живущих на Земле шимпанзе сделать бессмертными и заставить печатать нон-стоп, они все равно не успеют до гибели Вселенной. При этом исследователи исходили из того, что наша Вселенная перестанет существовать через гугол лет (это единица со 100 нулями), как предсказывает теория тепловой смерти. К тому же они не задавались вопросом, как печатающие обезьяны переживут поглощение Земли Солнцем, которое должно произойти через несколько миллиардов лет.
Математики отметили, что один шимпанзе за всю свою жизнь напечатает слово «банан» с вероятностью лишь 5%. А шанс того, что обезьяна напишет осмысленное предложение вроде «Я шимпанзе, следовательно, я существую», составляет один к 10 миллионам миллиардов миллиардов. В полном собрании сочинений Шекспира 884 647 слов.
В общем, с точки зрения абстрактной математики теорема верна, но вводит в заблуждение, так как неосуществима из-за ограничений реальной Вселенной.
Знакомьтесь - Жаб!
В Бразилии обнаружили одну из самых миниатюрных жаб в мире – новую представительницу рода седлоносных жаб. Она носит имя Brachycephalus dacnis и достигает всего 6,95 мм в длину! Это не самая маленькая жаба на свете, но почти: рекорд удерживает её “сестра” B. pulex, чей размер – всего 6,45 мм.
Найдена партитура ранее неизвестного вальса Фридерика Шопена.
Обнаружили ее в коллекции Библиотеки и музея Моргана в Нью-Йорке. Маленькое произведение, записанное на листе размером 102 на 130 миллиметров, состоит всего лишь из 24 тактов и представляет собой самый короткий (но при этом законченный) вальс Шопена, который длится около одной минуты. У произведения отсутствует название, а над нотами написаны только слово «вальс» и фамилия композитора.
Подлинность уже подтвердили эксперты - бумага и железистые чернила, скорее всего, изготовлены в XIX веке, а стиль произведения соответствует творчеству польского композитора, относящемуся к началу 1830-х годов.
Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ
Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research создали метод SDDE, позволяющий снизить риск ошибки при обработке и анализе фото более чем на 20%. Также при работе с изображениями модель учитывает не только известные ей из обучения наборы данных, но и незнакомую информацию. В перспективе метод SDDE может применяться в медицинской диагностике и беспилотных транспортных средствах.
🚀 Китай протестировал сверхзвуковой пассажирский самолет
🔹 Китайская компания Space Transportation успешно провела испытания пассажирского самолета, который способен развивать скорость до 4 Махов. Для сравнения, это вдвое быстрее легендарного «Конкорда», прекратившего полеты в 2003 году.
🔸 По данным компании, этот самолет сможет перемещать пассажиров между Пекином и Нью-Йорком всего за два часа! Первый рейс запланирован уже на 2027 год.
Причиной «ледяного цунами» считают резкое повышение температуры. Как следствие льды подтаивают и могут приводиться в движение ветром.
На этих кадрах набережная Амура в Хабаровске, 2021 год.
#посмотритенаэто
Медузу размером больше человека встретили в водах рядом с Владивостоком. Её называют «львиной гривой», она может достигать 2,5 м в диаметре.
За видео спасибо Дмитрию Рудасю @RudasDmitriy.
🟩 Подписаться | Прислать новость | Зеркало
Вода в невесомости! Астронавт Дон Петтит наполняет красителем шар из воды, которая принимает такую форму в условиях микрогравитации на МКС.
Читать полностью…
⚡️ Учёные придумали прорывной способ лечить рак с помощью ИИ — разбираемся в действительно крутой технологии, которая выходит за рамки надоевшего «РАК — ВСЁ».
Самая сложная часть лечения — подобрать его. Обычно у врачей есть 2 и более вариантов терапии, но никто не сможет сказать наверняка: какой метод окажется эффективным, а какой организм не примет.
Для решения этой проблемы лондонские врачи научились создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения.
Результаты впечатляют — лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак.
Сама концепция не нова, но сейчас она стала максимально эффективной и доступной — благодаря развитию нейросетей.
@exploitex
В античном мире повсюду печать использовали, как мы используем подпись. Личная печать была у любого солидного человека, - можно было на ней, как на своем гербе, нарисовать что-нибудь эдакое )
Читать полностью…
🇺🇸 Техас: один-единственный ливень с градом уничтожил тысячи акров солнечных батарей и за считанные минуты превратил землю в свалку токсичных отходов
@geonrgru | geonrgru">YouTube | sponsr.ru
Китайцы выпускают в серию машину Zeekr mix, которая напоминает концепткар. @banksta
Читать полностью…
Открытие тысячелетия - создана универсальная модель человеческого познания.
И уж поверьте, - это важнее, чем выборы Трампа.
Вычислительная модель «Кентавр» способна точно (!) предсказывать и моделировать любое (!) человеческое поведение в любом (!) эксперименте из любой (!) области, который можно описать на естественном языке.
Это открытие сделано выдающимся коллективом из 15-ти ведущих мировых научных центров. И оно окажет прорывное влияние на когнитивные науки, бросая вызов существующей парадигме разработки вычислительных моделей человеческого разума.
Кратко это открытие можно описать так:
• если революционный прорыв ChatGPT показал человечеству, что ИИ-модели могут быть неотличимы от людей в любых действиях, основанных на использовании человеческих языков, -
• то революционный прорыв «Кентавра» показывает человечеству, что ИИ-модели могут быть неотличимы от людей по своему поведению в любых ситуациях и обстоятельствах, связанных с исследованием, планированием и научением.
Иными словами, ИИ-модели могут не только оперировать на наших языках неотличимо от нас, но и при этом вести себя, как неотличимые от нас разумные сущности.
Авторы исследования создали модель «Кентавр» путем дообучения открытой языкового модели Llama 3.1 70B на новом крупномасштабном наборе данных под названием Psych-101. Psych-101 – набор данных беспрецедентного масштаба. Он охватывая данные по каждому психологическому испытанию от более чем 60,000 участников, которые сделали более 10,000,000 актов выбора в 160 экспериментах.
«Кентавр» не только точнее моделирует поведение новых участников по сравнению с существующими когнитивными моделями, но и обобщает свои знания на новые контексты, модификации задач и совершенно новые области.
Более того, авторы обнаружили, что внутренние представления модели становятся более согласованными с человеческой нейронной активностью после дообучения модели.
Это открытие имеет реальные шансы стать универсальной моделью познания. Следующим шагом должно стать преобразование этой универсальной вычислительной модели в единую теорию человеческого познания.
#LLMvsHomo #Познание
Был когда-то давным-давно канал Funscience в Яндекс Дзен (потом просто Дзен после «слияний-поглощений»). И ограничили (считай забанили) канал злобные админы за название статьи «Гигантская саламандра» (это вид такой, реально название у бедняги такое). Мол гипербола в названии недопустима и вводит в заблуждение подписчиков….
А представляете, если бы статья называлась «Фигня Мелкая»? Ух что бы было…..
🤩 200 лучших изобретений 2024 года.
Time опубликовали список самых главных инноваций в разных сферах: бытовая электроника, красота, приложения и ПО, развлечение и игры, здоровье, ИИ и многое другое.
Вот малая часть из них:
❤️Робот, который наращивает ресницы;
❤️Sony Bravia Theater U — персональные усилители звука;
❤️Сиденье для унитаза с ИИ;
❤️Kangsters Wheely-X — беговая дорожка для инвалидных колясок;
❤️Экологичные электроинструменты DeWalt Powershift;
❤️Современный автодом;
❤️Умные дороги;
❤️Устройство для уменьшения хронической боли Medtronic Inceptiv Spinal Cord Stimulator;
❤️Прозрачный ноутбук Lenovo;
❤️Умный фломастер Colorpik, копирующий окружающие цвета.
👍 Полную подборку можно посмотреть тут.
КиберХаб | БотGPT
Деньги к деньгам, успех к успеху, а нобелевка к нобелевке.
702 из 736 нобелиатов оказались членами одной академической семьи.
В это трудно поверить, но согласно Nature, 95% лауреатов Нобелевской премии (702 из 736) принадлежат к одной огромной сетевой структуре, отражающей их академическую родословную (она здесь понимается в широком смысле – как «наставничество» одного ученого над другим, обычно в форме того или иного научного руководства). Лишь 32 нобелиата (показаны на рисунке слева от гигантского клубка), не принадлежащие к этой академической родословной, каким-то чудом пробились в нобелиаты в обход этой то ли ложи, то ли ордена.
Внутри гигантского сетевого клубка 33 поколения нобелиатов, «академическое генеалогическое дерево» которых восходит к одному прародителю – Эразму Роттердамсому (1466-1536). С него и начала складываться система полуструктурированного руководства, в рамках которого один человек делится своими знаниями, навыками, связями и опытом, чтобы помочь другому в достижении прогресса в научной карьере, в пределе, ведущего к Нобелю.
Мой комментарий к этому таков.
Карьерой правят не талант и усердный труд, а связи и престиж, – что уже 8 лет я продолжаю демонстрировать на разнообразных примерах в рубрике #ScienceOfSuccess («наука об успехе»).
Эта появившаяся в 21 веке новая наука, объединившая «науку о сложных сетях» (биологических, техногенных, инфраструктурных, социальных, …) с «наукой о больших данных», уже смогла экспериментально обосновать много мудростей – от библейской до народных.
• «Эффект Матфея» (богатые становятся еще богаче, а бедные еще беднее)
• «Эффекта генеральского сына» (почему сын майора не может стать генералом? – да потому что у генерала свой сын есть)
• «Эффект успешной карьеры» (не важно, что ты знаешь, важно, кого ты знаешь)
Что же касается появления супер-звезд (в искусстве, политике, науке и т.д.), то вот что я писал еще 4 года назад о том:
1. откуда берутся супер-звезды?
2. что возносит их к вершинам?
3. что самое главное в их элитной карьере?
«Ответы на 3 главных вопроса объединяет одно ключевое слово – наставничество.
I. Решающую роль в появлении супер-мега-звезд играет наставничество.
II. Именно результаты наставничества возносят представителей элиты к самым вершинам.
III. Самое главное в элитной карьере будущих супер-мега-звезд – не талант и даже не просто везение. А вполне конкретное везение – везение с наставником.
Вот так в процессе наставничества и родятся супер-мега-звезды.»
И теперь, после публикации Nature, в «науке об успехе» можно считать экспериментально подтвержденным и «Эффект наставника».
Мотайте на ус, родители и бабушки с дедушками – где и у кого будут учиться ваши дети и внуки.
#ScienceOfSuccess
Субботнее, арифметика
/channel/redakciya_nauka/4930
Кадры с необычным "блинчатым" льдом расходятся в соцсетях, автор говорит, что сняты они в конце октября на реке Титовке в Мурманской области.
Обычно такое можно увидеть в море - например, часто о подобном рассказывают экипажи ледоколов. Но, как пояснили РИА Новости синоптики, на реках Кольского полуострова условия тоже подходящие.
Дым обычно не ведет себя как жидкость, потому что его частицы имеют тенденцию подниматься, переносимые конвекционными потоками.
Но есть условия, при которых дым "течет" как вода, особенно когда он может остывать и конденсироваться, становясь плотнее воздуха.
#посмотритенаэто
🚀 Boston Dynamics показали новое демо робота Atlas
Компания представила видео, где Atlas автономно перемещает крышки двигателей между контейнерами — без радиоуправления и «читов». Это может быть тонкий намек в сторону других разработчиков, таких как Илон Маск с его Optimus.
Демонстрация впечатляет: Atlas стабильно движется, выполняет сложные задачи почти без ошибок и выглядит как один из самых продвинутых роботов в мире.
#BostonDynamics #РоботAtlas #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Автоматизация #ИИ
Сильная заявка на следующую Нобелевку
Стартап Iambic продвинулся дальше AlphaFold от Google DeepMind
ИИ-система AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшая своим разработчикам Нобелевскую премию по химии, предсказывает трехмерную структуру того, как молекула связывается с целевым белком.
Это очень круто, но совершенно недостаточно для радикального сокращения времени (10-15 лет) и денег ($1-2.6 млрд на препарат), необходимых для вывода новых лекарств на рынок.
Стартап Iambic продвинулся дальше DeepMind, использовав ИИ-модель, с высокой точностью предсказывающую, насколько хорошо человеческий организм будет усваивать конкретный препарат-кандидат, на основании результатов, сверенных с реальными данными.
Успех препарата-кандидата определяется его фармакокинетическими, эффективными и токсичными свойствами. Эти свойства и прогнозирует разработанная Iambic модель обнаружения лекарств на основе ИИ под названием «Enchant». Причем точность прогнозирования составляет 0,74 (для сравнения, предыдущие модели достигли только 0,58).
Использование модели Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых фармацевтических препаратов, поскольку их разработчики могут увидеть, насколько успешным может быть лекарство, на самой ранней стадии разработки.
Чтобы оценить, насколько трудно было стартапу Iambic совершить этот прорыв, взгляните на огромную толпу компаний (8600+), рвущихся сорвать банк в индустрии «ИИ в биомедицине» (на рис. сверху).
Да и в сегменте этой индустрии «Аналитические ИИ-платформы для разработки лекарств» (на рис. внизу) довольно людно (950 компаний) – а 3 года назад было вчетверо меньше.
#ИИ #DeepPharma
Пентагон намерен наводнить соцсети несуществующими пользователями с помощью ИИ
Как сообщает издание The Intercept, в списке «пожеланий», составленным Объединенным командованием спецопераций США (JSOC), «засветилась» идея использовать ИИ, способный генерировать несуществующих пользователей Интернета.
Все это абсолютно не согласуется с постоянными предупреждениями правительства США о недопустимости использовать ложный контент, созданный ИИ, что усугубляет кризис в области информации — по сути, дискредитируя всю публичную информационную экосистему.
JSOC поясняет свою позицию тем, что занято поиском «технологий по созданию убедительных онлайн-персонажей для последующего использования их в соцсетях и другом онлайн-контенте» в интересах специальных операций.
Одной из площадок подобной деятельности могут стать, к примеру, популярные общественные онлайн-форумы. Иными словами, секретное военное ведомство намерено заняться созданием сложных ИИ-дипфейков, способных убедить пользователей соцсетей в том, что они общаются с обычными людьми, в то время, как агентство занимается сбором нужной информации.
Похоже, Пентагон готов открыть очередной ящик Пандоры. Поскольку ИИ не является монополией США, многие страны также захотят использовать его в информационных войнах.
🚀 Китайский космический корабль «Шэньчжоу-19» успешно вышел на орбиту. Старт показал в своем эфире китайский телеканал CGTN.
На борту находятся три тайконавта, в том числе первая женщина, которая посетит китайскую орбитальную станцию.
@BFMnews
Эфиопия спасет арабику от изменения климата!
Практически весь урожай кофе в мире относится лишь к двум его сортам — Coffea Arabica и Coffea canephora, то есть к арабике и робусте. Оба этих растения уязвимы к изменению климата: потепление и снижение количества осадков угнетают плодоношение.
В отличие от стран Южной и Центральной Америки, Эфиопия на фоне потепления, кажется, получит преимущество для выращивания арабики. Ученые из Университета Уолло провели биоклиматическое моделирование сельскохозяйственных зон на территории Эфиопии и пришли к выводу, что площадь подходящих для этого земель в стране к 2080 году увеличится на 30,4-44,2%!
При этом произойдет их географическое перераспределение и смещение с юго-востока на север и северо-запад страны. Поэтому будущим фермерам придется перенести производство в новые регионы и принять меры адаптации. Например, внедрять более засухоустойчивые сорта и затенять участки другими видами деревьев.
Прямо сейчас в Эфиопии кофе обеспечивает рабочие места для пятой части населения и приток 25 процентов валютных средств в экономику страны.
Уран — самый тяжелый элемент в природе. Все, что следуют за ним в таблице Менделеева, синтезированы искусственно. Создание новых сверхтяжелых элементов — задача крайне непростая. Для этого нужны мощные ускорители частиц, а получающиеся изотопы очень нестабильны и существуют не более секунды.
Группа ученых из США и Европы предложила принципиально новый подход к синтезу сверхтяжелых элементов.
⚛ @naukatv_ru
США получают больше Нобелевских премий по науке, чем весь остальные. Но 43% обладателей докторских степеней США родились за рубежом. @banksta
Читать полностью…