Знакомьтесь - Жаб!
В Бразилии обнаружили одну из самых миниатюрных жаб в мире – новую представительницу рода седлоносных жаб. Она носит имя Brachycephalus dacnis и достигает всего 6,95 мм в длину! Это не самая маленькая жаба на свете, но почти: рекорд удерживает её “сестра” B. pulex, чей размер – всего 6,45 мм.
Найдена партитура ранее неизвестного вальса Фридерика Шопена.
Обнаружили ее в коллекции Библиотеки и музея Моргана в Нью-Йорке. Маленькое произведение, записанное на листе размером 102 на 130 миллиметров, состоит всего лишь из 24 тактов и представляет собой самый короткий (но при этом законченный) вальс Шопена, который длится около одной минуты. У произведения отсутствует название, а над нотами написаны только слово «вальс» и фамилия композитора.
Подлинность уже подтвердили эксперты - бумага и железистые чернила, скорее всего, изготовлены в XIX веке, а стиль произведения соответствует творчеству польского композитора, относящемуся к началу 1830-х годов.
Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ
Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research создали метод SDDE, позволяющий снизить риск ошибки при обработке и анализе фото более чем на 20%. Также при работе с изображениями модель учитывает не только известные ей из обучения наборы данных, но и незнакомую информацию. В перспективе метод SDDE может применяться в медицинской диагностике и беспилотных транспортных средствах.
🚀 Китай протестировал сверхзвуковой пассажирский самолет
🔹 Китайская компания Space Transportation успешно провела испытания пассажирского самолета, который способен развивать скорость до 4 Махов. Для сравнения, это вдвое быстрее легендарного «Конкорда», прекратившего полеты в 2003 году.
🔸 По данным компании, этот самолет сможет перемещать пассажиров между Пекином и Нью-Йорком всего за два часа! Первый рейс запланирован уже на 2027 год.
Причиной «ледяного цунами» считают резкое повышение температуры. Как следствие льды подтаивают и могут приводиться в движение ветром.
На этих кадрах набережная Амура в Хабаровске, 2021 год.
#посмотритенаэто
Медузу размером больше человека встретили в водах рядом с Владивостоком. Её называют «львиной гривой», она может достигать 2,5 м в диаметре.
За видео спасибо Дмитрию Рудасю @RudasDmitriy.
🟩 Подписаться | Прислать новость | Зеркало
Вода в невесомости! Астронавт Дон Петтит наполняет красителем шар из воды, которая принимает такую форму в условиях микрогравитации на МКС.
Читать полностью…⚡️ Учёные придумали прорывной способ лечить рак с помощью ИИ — разбираемся в действительно крутой технологии, которая выходит за рамки надоевшего «РАК — ВСЁ».
Самая сложная часть лечения — подобрать его. Обычно у врачей есть 2 и более вариантов терапии, но никто не сможет сказать наверняка: какой метод окажется эффективным, а какой организм не примет.
Для решения этой проблемы лондонские врачи научились создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения.
Результаты впечатляют — лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак.
Сама концепция не нова, но сейчас она стала максимально эффективной и доступной — благодаря развитию нейросетей.
@exploitex
В античном мире повсюду печать использовали, как мы используем подпись. Личная печать была у любого солидного человека, - можно было на ней, как на своем гербе, нарисовать что-нибудь эдакое )
Читать полностью…🇺🇸 Техас: один-единственный ливень с градом уничтожил тысячи акров солнечных батарей и за считанные минуты превратил землю в свалку токсичных отходов
@geonrgru | geonrgru">YouTube | sponsr.ru
Китайцы выпускают в серию машину Zeekr mix, которая напоминает концепткар. @banksta
Читать полностью…Нечто крупное и странное, собранное как будто из того, что было под рукой, на паутине – это на самом деле муляж паука.
Настоящий паук, гораздо меньшего размера (всего около 5 мм) спрятался на нижем крае «брюшка» своего грозного двойника.
Такие муляжи делают пауки рода Cyclosa из семейства кругопрядов (Araneidae). Обычно они держатся немного в стороне от своего творения, на краю паутины, и периодически подергивает за нити — тогда ложный «паук» начинает двигаться и выглядит издалека весьма реалистично.
Изготавливают их из кусочков листьев, остатков яйцевых коконов, высохших трупов жертв. Таким образом циклозы отвлекают внимание хищников (бумажных ос, птиц и ящериц) от своей персоны, ловко перенаправляя их атаку на «муляж» и получая возможность скрыться.
Также есть предположение, что украшенные таким образом паучьи сети привлекают больше насекомых. На органическом «мусоре» поселяются дрожжеподобные грибки, которые выделяют химические вещества, приманивающие потенциальных жертв циклозы.
Знаменитый Грааль из «Индианы Джонса» нашли во время раскопок в Петре, прямо на месте съемок фильма, под скальным храмом Эль-Хазне в Иордании.
Он тоже дарует вечную жизнь, и его нельзя выносить из круга!
Ну ладно, на самом деле, это, конечно, не Грааль, а верхняя часть разбитого кувшина, просто очень уж похожа.
Археологи во время недавних раскопок обнаружили камеру с костями 12 человек, и один из скелетов сжимал в руках как раз это керамическое изделие. До этого в Петре было обнаружено очень мало целых захоронений. В этот раз с помощью георадара удалось найти неповрежденную гробницу.
Датировка керамики, отложений и органических материалов внутри и вокруг памятника позволила отнести строительство стен гробницы к периоду между серединой I в. до н. э. и началом II в. н. э.
Скальный храм-мавзолей Эль-Хазне находится в центре целого города, высеченного вручную в скалах мастерами Набатейского царства 2000 лет назад. Есть гипотеза, что храм - это гробница царя Ареты IV. Город был заброшен после землетрясения в VII веке и заново открыт в 1812 году швейцарским исследователем Иоганном Буркхардтом.
Ох уж эти голосовые помощники и умные колонки
😅https://youtube.com/shorts/TMAmnYFjLYE?si=f0lN-ocITx4mXEaM
Деньги к деньгам, успех к успеху, а нобелевка к нобелевке.
702 из 736 нобелиатов оказались членами одной академической семьи.
В это трудно поверить, но согласно Nature, 95% лауреатов Нобелевской премии (702 из 736) принадлежат к одной огромной сетевой структуре, отражающей их академическую родословную (она здесь понимается в широком смысле – как «наставничество» одного ученого над другим, обычно в форме того или иного научного руководства). Лишь 32 нобелиата (показаны на рисунке слева от гигантского клубка), не принадлежащие к этой академической родословной, каким-то чудом пробились в нобелиаты в обход этой то ли ложи, то ли ордена.
Внутри гигантского сетевого клубка 33 поколения нобелиатов, «академическое генеалогическое дерево» которых восходит к одному прародителю – Эразму Роттердамсому (1466-1536). С него и начала складываться система полуструктурированного руководства, в рамках которого один человек делится своими знаниями, навыками, связями и опытом, чтобы помочь другому в достижении прогресса в научной карьере, в пределе, ведущего к Нобелю.
Мой комментарий к этому таков.
Карьерой правят не талант и усердный труд, а связи и престиж, – что уже 8 лет я продолжаю демонстрировать на разнообразных примерах в рубрике #ScienceOfSuccess («наука об успехе»).
Эта появившаяся в 21 веке новая наука, объединившая «науку о сложных сетях» (биологических, техногенных, инфраструктурных, социальных, …) с «наукой о больших данных», уже смогла экспериментально обосновать много мудростей – от библейской до народных.
• «Эффект Матфея» (богатые становятся еще богаче, а бедные еще беднее)
• «Эффекта генеральского сына» (почему сын майора не может стать генералом? – да потому что у генерала свой сын есть)
• «Эффект успешной карьеры» (не важно, что ты знаешь, важно, кого ты знаешь)
Что же касается появления супер-звезд (в искусстве, политике, науке и т.д.), то вот что я писал еще 4 года назад о том:
1. откуда берутся супер-звезды?
2. что возносит их к вершинам?
3. что самое главное в их элитной карьере?
«Ответы на 3 главных вопроса объединяет одно ключевое слово – наставничество.
I. Решающую роль в появлении супер-мега-звезд играет наставничество.
II. Именно результаты наставничества возносят представителей элиты к самым вершинам.
III. Самое главное в элитной карьере будущих супер-мега-звезд – не талант и даже не просто везение. А вполне конкретное везение – везение с наставником.
Вот так в процессе наставничества и родятся супер-мега-звезды.»
И теперь, после публикации Nature, в «науке об успехе» можно считать экспериментально подтвержденным и «Эффект наставника».
Мотайте на ус, родители и бабушки с дедушками – где и у кого будут учиться ваши дети и внуки.
#ScienceOfSuccess
Кадры с необычным "блинчатым" льдом расходятся в соцсетях, автор говорит, что сняты они в конце октября на реке Титовке в Мурманской области.
Обычно такое можно увидеть в море - например, часто о подобном рассказывают экипажи ледоколов. Но, как пояснили РИА Новости синоптики, на реках Кольского полуострова условия тоже подходящие.
Дым обычно не ведет себя как жидкость, потому что его частицы имеют тенденцию подниматься, переносимые конвекционными потоками.
Но есть условия, при которых дым "течет" как вода, особенно когда он может остывать и конденсироваться, становясь плотнее воздуха.
#посмотритенаэто
🚀 Boston Dynamics показали новое демо робота Atlas
Компания представила видео, где Atlas автономно перемещает крышки двигателей между контейнерами — без радиоуправления и «читов». Это может быть тонкий намек в сторону других разработчиков, таких как Илон Маск с его Optimus.
Демонстрация впечатляет: Atlas стабильно движется, выполняет сложные задачи почти без ошибок и выглядит как один из самых продвинутых роботов в мире.
#BostonDynamics #РоботAtlas #Робототехника #ИскусственныйИнтеллект #Автоматизация #ИИ
Сильная заявка на следующую Нобелевку
Стартап Iambic продвинулся дальше AlphaFold от Google DeepMind
ИИ-система AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшая своим разработчикам Нобелевскую премию по химии, предсказывает трехмерную структуру того, как молекула связывается с целевым белком.
Это очень круто, но совершенно недостаточно для радикального сокращения времени (10-15 лет) и денег ($1-2.6 млрд на препарат), необходимых для вывода новых лекарств на рынок.
Стартап Iambic продвинулся дальше DeepMind, использовав ИИ-модель, с высокой точностью предсказывающую, насколько хорошо человеческий организм будет усваивать конкретный препарат-кандидат, на основании результатов, сверенных с реальными данными.
Успех препарата-кандидата определяется его фармакокинетическими, эффективными и токсичными свойствами. Эти свойства и прогнозирует разработанная Iambic модель обнаружения лекарств на основе ИИ под названием «Enchant». Причем точность прогнозирования составляет 0,74 (для сравнения, предыдущие модели достигли только 0,58).
Использование модели Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых фармацевтических препаратов, поскольку их разработчики могут увидеть, насколько успешным может быть лекарство, на самой ранней стадии разработки.
Чтобы оценить, насколько трудно было стартапу Iambic совершить этот прорыв, взгляните на огромную толпу компаний (8600+), рвущихся сорвать банк в индустрии «ИИ в биомедицине» (на рис. сверху).
Да и в сегменте этой индустрии «Аналитические ИИ-платформы для разработки лекарств» (на рис. внизу) довольно людно (950 компаний) – а 3 года назад было вчетверо меньше.
#ИИ #DeepPharma
Пентагон намерен наводнить соцсети несуществующими пользователями с помощью ИИ
Как сообщает издание The Intercept, в списке «пожеланий», составленным Объединенным командованием спецопераций США (JSOC), «засветилась» идея использовать ИИ, способный генерировать несуществующих пользователей Интернета.
Все это абсолютно не согласуется с постоянными предупреждениями правительства США о недопустимости использовать ложный контент, созданный ИИ, что усугубляет кризис в области информации — по сути, дискредитируя всю публичную информационную экосистему.
JSOC поясняет свою позицию тем, что занято поиском «технологий по созданию убедительных онлайн-персонажей для последующего использования их в соцсетях и другом онлайн-контенте» в интересах специальных операций.
Одной из площадок подобной деятельности могут стать, к примеру, популярные общественные онлайн-форумы. Иными словами, секретное военное ведомство намерено заняться созданием сложных ИИ-дипфейков, способных убедить пользователей соцсетей в том, что они общаются с обычными людьми, в то время, как агентство занимается сбором нужной информации.
Похоже, Пентагон готов открыть очередной ящик Пандоры. Поскольку ИИ не является монополией США, многие страны также захотят использовать его в информационных войнах.
🚀 Китайский космический корабль «Шэньчжоу-19» успешно вышел на орбиту. Старт показал в своем эфире китайский телеканал CGTN.
На борту находятся три тайконавта, в том числе первая женщина, которая посетит китайскую орбитальную станцию.
@BFMnews
Эфиопия спасет арабику от изменения климата!
Практически весь урожай кофе в мире относится лишь к двум его сортам — Coffea Arabica и Coffea canephora, то есть к арабике и робусте. Оба этих растения уязвимы к изменению климата: потепление и снижение количества осадков угнетают плодоношение.
В отличие от стран Южной и Центральной Америки, Эфиопия на фоне потепления, кажется, получит преимущество для выращивания арабики. Ученые из Университета Уолло провели биоклиматическое моделирование сельскохозяйственных зон на территории Эфиопии и пришли к выводу, что площадь подходящих для этого земель в стране к 2080 году увеличится на 30,4-44,2%!
При этом произойдет их географическое перераспределение и смещение с юго-востока на север и северо-запад страны. Поэтому будущим фермерам придется перенести производство в новые регионы и принять меры адаптации. Например, внедрять более засухоустойчивые сорта и затенять участки другими видами деревьев.
Прямо сейчас в Эфиопии кофе обеспечивает рабочие места для пятой части населения и приток 25 процентов валютных средств в экономику страны.
Уран — самый тяжелый элемент в природе. Все, что следуют за ним в таблице Менделеева, синтезированы искусственно. Создание новых сверхтяжелых элементов — задача крайне непростая. Для этого нужны мощные ускорители частиц, а получающиеся изотопы очень нестабильны и существуют не более секунды.
Группа ученых из США и Европы предложила принципиально новый подход к синтезу сверхтяжелых элементов.
⚛ @naukatv_ru
США получают больше Нобелевских премий по науке, чем весь остальные. Но 43% обладателей докторских степеней США родились за рубежом. @banksta
Читать полностью…EngineAI представили гуманоидного робота SE01 с естественной походкой
Молодой стартап EngineAI из Шэньчжэня анонсировал полноразмерного человекоподобного робота.
Уникальность SE01 заключается в естественной биомеханикой движений с 12 степенями свободы.
Команда разработчиков состоит из экспертов UC Berkeley, Цинхуа и Пекинского технологического института.
Всем, кто смеялся над гражданами-роботами, что ходят они как-то не так,- большой привет от товарищей из Китая! 🤖
По-настоящему страшно становится, когда они неотличимы от людей.
А теперь представьте у него соображалку от Антропика или модель размером 1Тб через 10 лет.
Людям места не останется совсем. Ни на одном производстве ни в сервисе ни в быту.
#EngineAI #SE01 #robotics #Китай
———
@tsingular
Лапа тираннозавра и лапа эму. Как говорится, найди 10 отличий.
В 2008-м году американские ученые, изучив окаменелые останки тираннозавра, пришли к выводу, что наиболее близкие современные «родственники» грозного Ти-Рекса – это страусы и куры.