3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Менеджерам по продажам приготовиться! Генеративный ИИ внедряется в процессы продаж🤖 Компания Pathlight представила инструмент Conversational Intelligence (CI), который использует большие языковые модели для анализа взаимодействий с клиентами. Pathlight CI расшифровывает тонкости языка и контекста, предоставляя компаниям подробный контекст и тенденции в общении с клиентами.
Инструмент анализирует каждый разговор в реальном времени, выявляя скрытые инсайты. Каждому разговору подводится итог, определяется намерение клиента и эффективность работы сотрудника. После анализа все результаты представляются руководству, помогая им принимать решения. Некоторые предприятия уже подписались на платную версию инструмента.
https://venturebeat.com/ai/pathlight-promises-human-level-conversation-analysis-with-new-multi-llm-tool/
На реддите появился спойлер ближайшего апдейта ChatGPT: file uploading🔥, profiles (чат будет запоминать важную информацию о вас для общения), organizations and workspaces ✨
Читать полностью…
Тут приложение Blush (😊) для любителей пикантного общения появилось. Оно было разработано той же командой, что и Replika, но его цель - не только сексуальные разговоры. Blush - это AI-симулятор знакомств, который нацелен на помощь пользователям в улучшении "навыков общения и интимности". Приложение предлагает возможность "практиковать" эмоциональную близость с более чем 1000 AI-"партнерами" и обучено помогать пользователям не только в улучшении навыков флирта, но и имитировать сложные вопросы, которые могут возникнуть в реальных отношениях.
Blush доступно в App Store, а пользователи отмечают, что премиум-версия позволяет вести более откровенные NSFW-разговоры с аватарами🌚
Кроме того, Blush предлагает ресурсы для обсуждения вопросов сексуальной идентичности, чтобы пользователи могли получить больше информации о своих чувствах в отношениях🤷♂️
Как выглядит работа в MS Word совместно с ИИ ассистентом Copilot. Magic✨
Читать полностью…
Ничего необычного просто arti-Fish-ial intelligence 👁
Чувак использовал GPT-4, arduino и обучил рыбу своему голосу, чтобы тренироваться на ней проводить собеседования 🤷♂
Я бы такую рыбку на стену себе повесил 🌚
Светлые умы продолжают исследования, направленные на улучшение существующих языковых моделей и на каждом этапе приближают нас к более сильному искусственному интеллекту. Вот и сейчас, группа исследователей представила новаторский подход под названием ReWOO (Reasoning WithOut Observation), который предлагает решение для снижения потребления токенов в больших языковых моделях.
Основная идея ReWOO заключается в отделении процесса рассуждения от внешних наблюдений. Это позволяет снизить вычислительную нагрузку, связанную с повторными запросами, и значительно снизить потребление токенов. Это достигается путем разделения задачи на три отдельных модуля: Планировщик, Работник и Решатель.
Планировщик разбивает задачу на подзадачи и формулирует план взаимозависимых действий. Каждая из этих подзадач затем назначается Работнику. Работник, в свою очередь, извлекает внешние знания из инструментов для предоставления доказательств, необходимых для решения задачи. Наконец, Решатель синтезирует все планы и доказательства, чтобы получить окончательный ответ на исходную задачу.
Этот новый подход был протестирован на нескольких открытых бенчмарках обработки естественного языка и показал обнадеживающие результаты. ReWOO не только улучшило эффективность использования токенов, но и повысило точность работы языковых моделей. Это открывает новые возможности для разработки более эффективных и масштабируемых моделей искусственного интеллекта.
https://www.marktechpost.com/2023/06/04/say-goodbye-to-costly-auto-gpt-and-langchain-runs-meet-rewoo-the-game-changing-modular-paradigm-that-cuts-token-consumption-by-detaching-reasoning-from-external-observations/
👾Гитхаб
📖Научная статья
⚡️Стартап Lightmatter, специализирующийся на фотонных вычислениях, привлек 154 миллиона долларов инвестиций для разработки фотонных чипов, предназначенных для ускорения вычислений в области искусственного интеллекта.
Чипы Lightmatter используют оптический поток для выполнения сложных математических операций, обычно выполняемых GPU и TPU. Мы приближаемся к пределам плотности и, следовательно, скорости для традиционных кремниевых транзисторов. Прогресс все еще продолжается, но стоимость развития высока и это толкает границы классической физики. Суперкомпьютеры, которые делают возможными обучающие модели вроде GPT-4, огромны, потребляют огромное количество энергии и вырабатывают много отходного тепла. Новый подход потенциально быстрее и эффективнее, сокращая энергопотребление и тепловыделение.
Компания уже запустила несколько пилотных проектов и планирует начать массовое производство в 2024 году.
https://techcrunch.com/2023/05/31/lightmatters-photonic-ai-hardware-is-ready-to-shine-with-154m-in-new-funding/?guccounter=1
HiFA - новый генеративный ИИ, который преобразует текст в 3D-модели. HiFA создает высококачественные 3D-модели для использования в видеоиграх, 3D-сценах и анимации. Отличие HiFA от других подобных систем заключается в оптимизации предварительно обученной модели предсказания монокулярной глубины сцены. Это позволяет создавать более точные и реалистичные 3D-модели.
сайт проекта - https://hifa-team.github.io/HiFA-site/
OpenAI объявили о новом подходе к борьбе с "галлюцинациями" AI✨
Новая стратегия OpenAI для борьбы с выдумками заключается в обучении моделей AI награждать себя за каждый правильный шаг рассуждения на пути к ответу, а не просто за правильный окончательный вывод. Этот подход называется "надзор за процессом", в отличие от "надзора за результатом" и, по мнению исследователей, может привести к созданию более объяснимого AI.
OpenAI выпустила сопровождающий набор данных из 800 000 человеческих меток, которые она использовала для обучения модели, упомянутой в научной статье.
Пользователь Reddit разработал простой инструмент на основе искусственного интеллекта, который помогает находить самые дешевые товары при онлайн-покупках и искать аналоги по фото✨ Данный инструмент использует компьютерное зрение и большие языковые модели (LLM) для автоматизации сравнительных покупок. Он способен находить схожие товары даже при различии их названий или изменении описаний, что является обычной практикой для перекупщиков, закупающих товары оптом и продающих их по более высокой цене🤓
P.S.
У меня работает через VPN - USA
Расширение Google Chrome - https://chrome.google.com/webstore/detail/score-app-shop-similar-it/bcppghiggoobhkjlkfpmonlcigffpime
Вот так теперь могу передавать настроение с помощью MusicLM+Bing art+GPT-4🥃
В таинственной глубине города, под одиноким фонарем, находился бар "Луи". За его дверью скрывался мир мягкого блюза, аромата виски и сигар. На сцене с гитарой сидел Джо, он играл тоскливые мелодии, усыпляя ночной город.
Внезапно, в дверях появилась она, фигура, укутанная в нежный свет фонаря и капли дождя. Она села за барную стойку, её грустные глаза встретились с взглядом Джо. Блюз Джо стал ещё тоскливее, словно отзвук её одинокого сердца.
Неожиданно! Получил доступ к гугловской MusicLM, которая умеет генерировать музыку по текстовому запросу🤩 Сейчас пришлю результаты✨
Читать полностью…
Кстати, эти ребята создают полноценную point and click adventure (один из моих любимых жанров) с помощью генеративного ИИ ✨
Вейтлист тут https://store.steampowered.com/app/2330520/Echoes_of_Somewhere_Series_1/
Подробности тут
Photoshop(beta) + Midjourney + After Effects = будущее digital art👨🎨
Подробнее тут https://echoesofsomewhere.com/2023/05/24/pixel-art-test-photoshop-beta-ai-tools/
Физики обнаружили первые признаки редкого распада бозона Хиггса, что может указывать на существование неизвестных частиц. Это открытие было сделано благодаря анализу данных и использования передовых методов машинного обучения для различения сигналов полученных в результате столкновений протонов в Большом адронном коллайдере (БАК) Европейской организации по ядерным исследованиям (CERN).
Бозон Хиггса "Частица Бога", открытый в 2012 году, является ключевым элементом Стандартной модели физики частиц, объясняющей, почему фундаментальные частицы имеют массу. Однако существуют предположения о наличии других частиц и сил, которые Стандартная модель не может объяснить. Редкий распад бозона Хиггса может дать намеки на эти потенциальные новые элементы.
Несмотря на то, что текущие результаты не являются значимыми, они открывают путь для дальнейшего улучшения исследовательского процесса. Ученые надеются, что с помощью новых технологий и большего объема данных они смогут уточнить эти результаты и возможно открыть новые теории в физике частиц.
https://www.sciencealert.com/first-signs-of-rare-higgs-boson-decay-discovered-by-physicists
✨Google сегодня выкатил очередное обновление Bard, добавив новую технику "неявное выполнение кода" для более точного решения математических задач и задач по программированию. Кроме того, теперь Bard может экспортировать сгенерированные таблицы прямо в Google Sheets. Эти улучшения направлены на повышение точности и полезности Bard. Такими темпами и GPT-4 скоро догонят🤓
https://blog.google/technology/ai/bard-improved-reasoning-google-sheets-export/
✨В рядах открытых языковых моделей пополнение: Falcon - новая моделька, выпущенная Технологическим институтом Абу-Даби представляет собой семейство моделей, включая Falcon-40B и Falcon-7B, которые обучались на 1 триллионе токенов с возможностями, сопоставимыми со многими текущими закрытыми моделями, включая GPT-3. Falcon-40B требует около 90GB памяти GPU, в то время как Falcon-7B требует всего около 15GB. Это делает вывод и дообучение доступными даже на потребительском оборудовании. Модели можно легко использовать и дообучать с помощью инструментов Hugging Face🤗
Протестировать можно тут
GPTutor - это новый инструмент для обучения программированию🤓, работающий на базе ChatGPT (понадобится OpenAI API KEY). Он представлен в виде расширения для Visual Studio Code и снабжен функцией автоматической генерации объяснений кода при наведении курсора на блок кода. GPTutor разработан с целью улучшить обучение программированию, обеспечивая персонализированные уроки и примеры кода. В тестах GPTutor превосходно представил себя, показывая лучшие результаты, чем Vanilla ChatGPT и GitHub Copilot, в генерации объяснений кода. В будущем планируются улучшения в области производительности, персонализации и реального применения🤖
Источник
Плагин для Visual Studio
HuggingChat, Бесплатная альтернатива ChatGPT, обновился и теперь в нём тоже есть Web browsing ✨
https://huggingface.co/chat/
Яндекс обновил свою нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0), теперь она умеет запоминать реплики и отвечать на уточняющие вопросы, поддерживая беседу длиной до тысячи слов. Это упрощает общение с виртуальным помощником Алисой, позволяя уточнять запросы без их полного повторения.
https://yandex.ru/company/press_releases/2023/05-06-23
Если вы думаете, что Minecraft - это детская игра-песочница, подумайте еще раз. Исследователи создали бота под названием Voyager, который использует искусственный интеллект GPT-4 для самостоятельного написания кода и обучения в процессе игры. Voyager, в отличие от других ботов, может свободно и целенаправленно действовать в симулированной среде игры, улучшая свои навыки и расширяя возможности. Этот подход позволяет AI учиться и применять полученные уроки к будущим действиям, что потенциально может быть использовано при создании и предварительном обучении автономных роботов 🤖
https://techcrunch.com/2023/06/02/this-ai-used-gpt-4-to-become-an-expert-minecraft-player/
Можете попробовать сами 🤓GitHub https://github.com/MineDojo/Voyager
✨Исследователи из MIT разработали новый подход к созданию языковых моделей, названный "SimPLE (Simple Pseudo-Label Editing)"- модель содержит всего 1/500 от параметров GPT-3-175B, но она способна превосходить крупные аналоги в задачах понимания языка🤖
SimPLE использует самообучение без учителя, устраняя необходимость в дополнительных аннотированных обучающих данных. Основной принцип работы модели SimPLE заключается в предсказании отношений вывода. Это означает, что модель пытается понять, следует ли одно утверждение из другого. Например, если у нас есть утверждение "Сегодня идет дождь", то из него следует утверждение "На улице мокро". Модель SimPLE обучается распознавать такие связи и делать выводы на основе контекста.
С другой стороны, большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3, обучаются предсказывать следующее слово в последовательности на основе предыдущих слов. Это означает, что они стараются создать текст, который выглядит и звучит так, как будто он был написан человеком, на основе большого количества текстовых данных, на которых они были обучены.
В результате, модель SimPLE может быть более эффективной для задач понимания языка, поскольку она фокусируется на понимании связей между утверждениями, а не просто на генерации человекоподобного текста. Этот подход улучшает производительность модели в различных задачах, превосходя такие модели, как Google's LaMDA и другие модели GPT. Команда исследователей планирует представить модель в июле на встрече Ассоциации компьютерной лингвистики в Торонто. Своим новаторским подходом исследование стремится заложить основу для будущих AI-технологий.
https://venturebeat.com/ai/mit-researchers-develop-self-learning-language-models-that-outperform-larger-counterparts/
научная статья - https://arxiv.org/pdf/2305.17197.pdf
Писали, что OpenAI после запуска приложения на iOS получила 500 тысяч скачиваний за первую неделю. Так вот, стартап Character.AI, специализирующийся на искусственном интеллекте, превзошел этот показатель, привлекая 1,7 миллиона (700к Android, 1 млн IOS) новых пользователей за тот же период (приложение было запущено 23 мая). Это развлекательное приложение, предлагающее настраиваемых AI-компаньонов и возможность создания собственных персонажей. Создатели стартапа, которые ранее работали над языковой моделью LaMDA в Google, добились значительного успеха, превзойдя даже такие популярные приложения, как Netflix, Disney+ и Prime Video👾
Скачать можно тут: https://blog.character.ai/character-ai-launches-mobile-app-for-ios-and-android/
Попробовал Photoshop beta с генеративной заливкой на классическом арте (Сотворение Адама - Микеланджело) и digital art на тему Warcraft. Немного взорвался мозг от крутости, при том что я не задавал никакой промпт, а фотошоп сам всё придумывал за меня🤯 Не знаю угроза ли это для художников, но крутой арт создавать теперь намного проще и интереснее👨🎨✨
Читать полностью…
Ну вот, местами конечно какофония, но начало генеративной музыкальной эры положено) Определённо буду продолжать эксперименты и главное делиться результатами можно без риска нарушить чьи-то авторские права🤓
Читать полностью…
А ещё Nvidia продемонстрировала взаимодействие с AI в видеоиграх. Они показали сцену, где игрок может общаться с NPC своим голосом, а не выбирать варианты диалога. Демонстрация была создана с помощью набора инструментов Nvidia ACE, который включает инструменты для работы с большими языковыми моделями и преобразования речи в текст и обратно✨
Читать полностью…
Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, на выставке Computex в Тайване объявил о запуске новых платформ для работы с генеративным AI:
Суперчипы Grace Hopper, которые объединяют энергоэффективный процессор Nvidia Grace и высокопроизводительный GPU Nvidia H100 Tensor Core, вступили в полное производство. Компания также представила новый суперкомпьютер DGX GH200, который может объединять до 256 суперчипов Nvidia Grace Hopper в один GPU размером с центр обработки данных. Пиковая производительность одного кластера DGX GH200 в ИИ-задачах может достигать эксафлопса. Google Cloud, Meta и Microsoft станут одними из первых, кто получит доступ к этому суперкомпьютеру.
Кроме того, Nvidia строит свой собственный массовый суперкомпьютер AI, Nvidia Helios, и работает над созданием распределенной сети дата-центров в Японии для предоставления услуг 5G и приложений генеративного AI. В рамках этого проекта была представлена новая сетевая платформа Nvidia Spectrum-X для повышения производительности и эффективности облачных AI на базе Ethernet.
https://venturebeat.com/games/nvidia-ceo-highlights-chips-for-the-historic-wave-of-generative-ai-at-computex/
Попалось интересное видео канала CNET, которое рассказывает о прорыве в области ядерного синтеза, который произошел в декабре 2022 года в Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора в США.
Впервые ученые смогли создать реакцию синтеза, которая генерировала больше энергии, чем потребляла. Это было достигнуто благодаря использованию 192 лазеров, которые одновременно обстреливали маленький цилиндр, содержащий атомы водорода, в течение 20 миллиардных долей секунды. Этот эксперимент привел к созданию условий, которые были более чем на 100 миллионов градусов горячее, чем в центре солнца, и давление в миллиарды раз превышало атмосферное.
Ядерный синтез обещает безопасную, чистую и практически неограниченную энергию, так как он требует только водорода, самого распространенного элемента во Вселенной. Кроме того, он не вызывает выбросов углерода, что может существенно повлиять на процесс климатических изменений.
В настоящее время в Национальной лаборатории Лоуренса Ливермора планируют провести еще одну попытку запуска реакции синтеза в ближайшие месяцы✨