3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Я тут в Suno V4 залипал, настроение #90th, #dreamcore, #eerie, #sad, #synthetic создавал, Sora мне low-poly gif воображал и всё это я даже зачем-то на youtube заливал..👨🏼🎤
Читать полностью…
Тем временем учёные "варят" искусственное мясо в биореакторах🧪⚗
Интересно, как скоро дождёмся массового производства (и гарантии, что у вас не вырастет третьей ноги🦵🦵🦵)
Ещё один чат уровня Gpt4o без танцев с бубном🥁 Команда Qwen запустила чат с открытыми и закрытыми MoE моделями. Qwen2.5-Plus — их сильная общая модель, Qwen2.5-Turbo — с поддержкой длинного контекста (до 1 млн токенов). Есть загрузка документов, картинок и отправка промпта сразу нескольким моделям. Всё бесплатно.
Ссылка: chat.qwenlm.ai
🔥Первый контакт👽
Ох и весело скоро будет в интернетике (особенно в ленте FB)👌
Veo 2 от гугла конечно поражает, кстати фрукты и сладкое неплохо помогает с опохмела (вдруг кто не знал 🌚)
А тут примеры как она может в анимацию
Инженеры из Northwestern University впервые осуществили квантовую телепортацию через 30-километровый оптоволоконный кабель, используемый для интернет-трафика. Телепортация основывалась на квантовой запутанности: информация передавалась между двумя фотонами мгновенно без физического перемещения. Использовались одиночные фотоны, в отличие от миллионов, задействованных в традиционных коммуникациях. Тестирование подтвердило успешную передачу квантовых данных при одновременной передаче интернет-сигналов. Этот метод позволяет объединить квантовую и классическую связь в одном кабеле, открывая путь к созданию глобальной квантовой сети без необходимости в новой инфраструктуре💫
Читать полностью…
Немного необычных новостей про слияние природы и технологий:
Исследователи из Центра Джона Иннеса и Университета Эксетера разработали первую в своем роде модель искусственного интеллекта Plant RNA-FM, способную расшифровывать генетический "язык" растений, подобно тому, как ChatGPT понимает человеческий язык. Модель обучена на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1 124 видов растений и может выявлять скрытые закономерности в последовательностях и структурах РНК. Это открытие открывает новые возможности для понимания и программирования растений, что может существенно повлиять на улучшение сельскохозяйственных культур и разработку генов нового поколения с использованием ИИ.
Статья в nature
Когда нибудь я выращу у себя на подоконнике Грута 🌚
✨Компания DeepSeek представила новую модель DeepSeek-V3 с 671 миллиардами параметров. DeepSeek-V3 демонстрирует лучшие результаты на задачах математики, программирования и многоязычных тестах, сравнимые с закрытыми моделями (пока русский слабоват)
Пользуемся бесплатно тут https://chat.deepseek.com/sign_in
Просто 2 графика для наглядности прогресса в области ИИ за последний год. IQ уже как у 1 из 13 тыс и возможность решить более 70% реальных проблем в GitHub репозиториях. Интересно, что нас ждёт в наступающем (как минимум доступ к моделям уровня o3 и возможно, уже первые научные открытия, полностью сделанные искуственным интеллектом 🌚)
Читать полностью…
А теперь к важным новостям:
Учёные обнаружили в человеческом организме пришельцев👽 - ранее неизвестные микроскопические структуры, названные «обелисками». Эти образования, по форме напоминающие обелиски, были выявлены в бактериях, обитающих в ротовой полости и кишечнике человека. Обелиски схожи с вироидами — инфекционными РНК, поражающими растения, однако их влияние на здоровье человека пока не установлено. Открытие принадлежит группе исследователей под руководством лауреата Нобелевской премии по медицине Эндрю Файера из Стэнфордского университета. Обнаружение этих структур ставит под сомнение существующие представления о микробиоме человека и поднимает вопросы о возможном присутствии других невыявленных форм жизни в нашем организме.
Надеюсь это окажутся "медихлорианы" — источник силы в организме джедаев и ситхов 🌚
May the 4th be with you🙌
o3 и o3-mini пока в закрытом тесте (сказали будет публичный доступ в конце январе), но с ними OpenAI приблизились к созданию AGI. На первом скрине тест ARC-AGI — это тест, созданный для оценки способности искусственного интеллекта решать новые задачи с помощью абстрактного мышления, как это делает человек. Он состоит из визуальных головоломок и проверяет, насколько хорошо ИИ может адаптироваться вне рамок обучающих данных.
На других скринах тоже сильный прирост, в общем не шутки, но уверен будет стоить не меньше 2000$ за месячную подписку
Так, Google продолжает уничтожать 12 дней с OpenAI (что они сегодня релизнут? Возможность написать бумажное письмо ChatGPT без аккаунта и получить ответ через неделю?)
Так вот Google релизнули бесплатного конкурента o1 - модель с размышлениями (Gemini 2.0 flash thinking)
Тестим по традиции в AI studio с впн США
Команда из Google DeepMind представила новый бенчмарк - FACTS Grounding для оценки точности ответов больших языковых моделей. Этот инструмент проверяет, насколько модели опираются на предоставленные данные и избегают «галлюцинаций». Создана публичная база из 860 примеров, охватывающих такие сферы, как финансы, медицина и право. Результаты оценок ведущих моделей, включая GPT-4o и Claude 3.5, представлены на FACTS-лидерборде. Все ответы проверяются на соответствие запросу и точность. Разработчики надеются, что бенчмарк поможет улучшить точность LLM и стимулирует прогресс в индустрии👌
Читать полностью…
А ещё вот такой плейграунд с картинками от гугл можно попробовать уже сейчас (с впн США) https://labs.google/fx/tools/whisk
Похоже, Google втянулись-таки в гонку AI-релизов 👌
Что показали
Поговорили про поиск в ChatGPT:
– Теперь он доступен для бесплатных пользователей тоже
– Поиск стал лучше, быстрее и тп.
– Поиск теперь работает во время разговора через Advanced Voice Mode
– Можно сделать поисковик чатгпт дефолтным в браузере (лицо Google представили)
Тут на реддите кипиш — исследователи из Google research представили новую архитектуру нейросетей - Titans, объединяющую рекуррентные модели и механизм внимания. Авторы задаются вопросом, неужели Attention is all we need? В отличие от трансформеров, ограниченных фиксированной длиной контекста, Titans используют нейросетевую долгосрочную память, что позволяет использовать её адаптивно и забывать ненужные данные. В тестах Titans превзошли трансформеры, эффективно обрабатывая контекст более 2 млн токенов с высокой скоростью и точностью, особенно в задачах поиска скрытых данных.
В общем назревает битва Титанов vs Трансформеров, посмотрим кто в итоге победит✨
Научная статья
Самая оптимальная ходьба, реинфорсментлёрнинг не даст соврать (то-то я так быстро после баров домой добираюсь 🌚)
Читать полностью…
Эмм, тут кто-то зафайнтюнил Qwen 2.5 Math 7B модельку так что она теперь рвёт по математическим и логическим тестам gpt4o🤯 и называется Eurus-2-7B-PRIME. Использовали новый подход, который улучшает обучение языковых моделей, оценивая не только конечный результат, но и каждый шаг процесса.. в общем, не вдаваясь в детали можно потестить самому ✨
https://github.com/PRIME-RL/PRIME
А вот это прикольно - учёные (в том числе из Google) собираются расширить человеческое сознание, соединив мозг с квантовым компьютером. Они предполагают, что сознание формируется в момент создания квантовой суперпозиции, а не её коллапса, как считал Р. Пенроуз ещё в 1989 году.
Проект возглавляет Хартмут Невен. Учёные считают, что взаимодействие мозга с квантовым компьютером способно обогатить сознательный опыт за счёт создания расширенной квантовой суперпозиции.
Однако для реализации этого смелого эксперимента могут понадобиться инвазивные методы, вызывающие этические и практические вопросы.
Научная статья
Похоже Мистер Манхэттен станет реальностью 🧠🫥
Залетаем в 2025 — дальше 🔥🤩🤯✨
Не ну прогресс в ИИ надо со всех сторон изучать, чё🤓 (HailuoAI)
🤖 Папка ИИ
Под конец этого года коллеги из «ГОС ИТ Богатырёва» собрали нейрокрутую папку с каналами про ИИ и технологии, в которую включили и нас. От горячих новостей сферы до хитростей в составлении промптов, которые взорвут ваш мозг (в хорошем смысле).
Если вы хотите знать о том, как уже сегодня нейросети «захватывают» наш мир, сохраняйте её себе 🙃
Добавляйте папку и делитесь со своими друзьями
А ещё в следующем году жду полноценные сгенерированные короткометражки ✨
Этот трейлер сделан в HailuoAI
Вот и дождались первой документалки про AGI, тоесть про одну из ведущих лаб в мире DeepMind, которые стремятся его создать, пока только трейлер
Читать полностью…
более подробно о тесте o3 на ARC-AGI
o3 — новая ИИ-система, которая продемонстрировала способность адаптироваться к новым задачам, значительно превышая возможности предыдущих моделей GPT.
Результаты:
На Semi-Private Evaluation (100 задач) o3 набрал:
75.7% при ограниченном бюджете вычислений ($10k).
87.5% с высоким уровнем вычислений (172x больше).
На Public Evaluation (400 задач) результаты составили 82.8% (ограниченный бюджет) и 91.5% (высокий уровень вычислений).
Прорыв:
Это первый случай, когда ИИ достиг такого уровня обобщения, что сравним с человеческим.
Для сравнения, GPT-4o ранее набирал только 5% на аналогичных тестах.
Особенности o3:
Применяет новый подход, основанный на поиске и выполнении программ в текстовой форме для решения задач.
Способен комбинировать знания и адаптироваться к новизне, что ранее было невозможно для моделей GPT.
Вызовы:
Затраты на решение одной задачи (в низкоэффективном режиме) всё ещё выше человеческих (~$17-20 против $5 у человека).
Несмотря на высокую производительность, система всё ещё далека от уровня AGI (общего искусственного интеллекта).
Будущее:
В 2025 году планируется запуск нового теста ARC-AGI-2 для повышения сложности и продолжения исследований.
OpenAI планирует делать эти технологии более доступными и эффективными.
Вывод: OpenAI o3 — это качественный скачок в ИИ, демонстрирующий адаптивность и способность решать принципиально новые задачи. Это пока не AGI, модель всё ещё может совершать ошибки на совершенно простых задачах.
Немного слухов👀
Сегодня посдений из 12 дней OpenAI и тут Сэм начал на что-то намекать (хохнул и охнул 3 раза) и в других местах просочилась (случайно?) инфа про релиз следующей генерации мыслящих моделей gpt4-o3 (сразу 3 потому что 2 якобы занята каким-то трейд марком)
В общем последний шанс у Сэма превратить shitmass в shipmass в этом году 🌚
🤯тут реддит взорвал проект Genesis — результат 24-месячного масштабного сотрудничества более 20 исследовательских лабораторий - это генеративный физический движок, создающий 4D-динамические миры для робототехники и физического ИИ. Разработанный на Python, Genesis в 10-80 раз быстрее GPU-решений и обеспечивает симуляции в ~430 000 раз быстрее реального времени. Обучение робота занимает всего 26 секунд на RTX4090.
Genesis — полностью открытая платформа (GitHub), которая интегрирует передовые физические алгоритмы для создания реалистичных виртуальных миров. Она предназначена для автоматической генерации данных: от задач для роботов до интерактивных 3D-сцен.
Github - https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis
BIG if true✨ pip install genesis-world
куча крутых примеров тут https://genesis-embodied-ai.github.io/
Короче, Танк - загружай (если что отсылка к Матрице🕶)
А вот и полноценная Gemini 2.0✨
Можно попробовать её в AI Studio (exp 1206) или в самом Gemini Advanced (месяц бесплатно)
к слову о "лице" Google - это количество источников которые лопатит Gemini если включить DeepSearch (по платной подписке)
Читать полностью…
Google выкатили обновления для своих инструментов генерации видео и изображений⚡️ Veo 2 теперь поддерживает создание 3D-видео и анимации, а Imagen 3 улучшает качество и реалистичность сгенерированных изображений. Кроме того, представлен новый инструмент Whisk, предназначенный для упрощения совместной работы над мультимедийными проектами. Эти обновления будут доступны всем в ближайшее время (пишут про начало 2025) в Google Labs и направлены на расширение возможностей пользователей в создании визуального контента✨
Читать полностью…