3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Полноценная короткометражка, полностью созданная в Veo2, ну вы поняли, что нас ждёт революция в кинематографе...🎬 Скорее бы дали доступ, я бы по-брутальнее что нибудь нагенерил😈
Автор тут
А так выглядит процесс строительства цифрового божества🌐 (проект Stargate) - оказывается первая фаза уже готова✨
источник
А китайские роботы ничего так, эволюционируют
https://www.deeprobotics.cn/en/wap/deeproboticslynx.html
OpenAI, SoftBank и Oracle запускают проект Stargate для строительства ИИ-дата-центров в США
Компании OpenAI, SoftBank и Oracle объявили о создании совместного проекта Stargate стоимостью 500 млрд долл, направленного на строительство сети дата−центров для ИИ в США. Первый объект появится в Техасе, к 2029 году планируется развернуть до 20 центров. Проект обещает создать сотни тысяч рабочих мест и укрепить лидерство США в сфере ИИ.
В пресс-конференции в Белом доме участвовали CEO OpenAI Сэм Альтман, глава SoftBank Масаёси Сон и сооснователь Oracle Ларри Эллисон. Партнерами также выступят Microsoft, Nvidia, Arm и фонд MGX. OpenAI разрабатывает собственные ИИ-чипы с Broadcom и TSMC, которые могут быть готовы к 2026 году.
Stargate позиционируется как стратегическая инициатива для национальной безопасности и реиндустриализации США. Ранее The Information сообщал о планах Microsoft и OpenAI по созданию суперкомпьютера, что может быть связано с проектом.
Hello SkyNet 🌚
Как я завидую современным детям 😭 хотя учиться никогда не поздно, особенно в такой ИИнтерактивной форме 🎓
Читать полностью…
Я тут в Suno V4 залипал, настроение #90th, #dreamcore, #eerie, #sad, #synthetic создавал, Sora мне low-poly gif воображал и всё это я даже зачем-то на youtube заливал..👨🏼🎤
Читать полностью…
Тем временем учёные "варят" искусственное мясо в биореакторах🧪⚗
Интересно, как скоро дождёмся массового производства (и гарантии, что у вас не вырастет третьей ноги🦵🦵🦵)
Ещё один чат уровня Gpt4o без танцев с бубном🥁 Команда Qwen запустила чат с открытыми и закрытыми MoE моделями. Qwen2.5-Plus — их сильная общая модель, Qwen2.5-Turbo — с поддержкой длинного контекста (до 1 млн токенов). Есть загрузка документов, картинок и отправка промпта сразу нескольким моделям. Всё бесплатно.
Ссылка: chat.qwenlm.ai
🔥Первый контакт👽
Ох и весело скоро будет в интернетике (особенно в ленте FB)👌
Veo 2 от гугла конечно поражает, кстати фрукты и сладкое неплохо помогает с опохмела (вдруг кто не знал 🌚)
А тут примеры как она может в анимацию
Инженеры из Northwestern University впервые осуществили квантовую телепортацию через 30-километровый оптоволоконный кабель, используемый для интернет-трафика. Телепортация основывалась на квантовой запутанности: информация передавалась между двумя фотонами мгновенно без физического перемещения. Использовались одиночные фотоны, в отличие от миллионов, задействованных в традиционных коммуникациях. Тестирование подтвердило успешную передачу квантовых данных при одновременной передаче интернет-сигналов. Этот метод позволяет объединить квантовую и классическую связь в одном кабеле, открывая путь к созданию глобальной квантовой сети без необходимости в новой инфраструктуре💫
Читать полностью…
Немного необычных новостей про слияние природы и технологий:
Исследователи из Центра Джона Иннеса и Университета Эксетера разработали первую в своем роде модель искусственного интеллекта Plant RNA-FM, способную расшифровывать генетический "язык" растений, подобно тому, как ChatGPT понимает человеческий язык. Модель обучена на 54 миллиардах фрагментов РНК из 1 124 видов растений и может выявлять скрытые закономерности в последовательностях и структурах РНК. Это открытие открывает новые возможности для понимания и программирования растений, что может существенно повлиять на улучшение сельскохозяйственных культур и разработку генов нового поколения с использованием ИИ.
Статья в nature
Когда нибудь я выращу у себя на подоконнике Грута 🌚
✨Компания DeepSeek представила новую модель DeepSeek-V3 с 671 миллиардами параметров. DeepSeek-V3 демонстрирует лучшие результаты на задачах математики, программирования и многоязычных тестах, сравнимые с закрытыми моделями (пока русский слабоват)
Пользуемся бесплатно тут https://chat.deepseek.com/sign_in
Просто 2 графика для наглядности прогресса в области ИИ за последний год. IQ уже как у 1 из 13 тыс и возможность решить более 70% реальных проблем в GitHub репозиториях. Интересно, что нас ждёт в наступающем (как минимум доступ к моделям уровня o3 и возможно, уже первые научные открытия, полностью сделанные искуственным интеллектом 🌚)
Читать полностью…
А теперь к важным новостям:
Учёные обнаружили в человеческом организме пришельцев👽 - ранее неизвестные микроскопические структуры, названные «обелисками». Эти образования, по форме напоминающие обелиски, были выявлены в бактериях, обитающих в ротовой полости и кишечнике человека. Обелиски схожи с вироидами — инфекционными РНК, поражающими растения, однако их влияние на здоровье человека пока не установлено. Открытие принадлежит группе исследователей под руководством лауреата Нобелевской премии по медицине Эндрю Файера из Стэнфордского университета. Обнаружение этих структур ставит под сомнение существующие представления о микробиоме человека и поднимает вопросы о возможном присутствии других невыявленных форм жизни в нашем организме.
Надеюсь это окажутся "медихлорианы" — источник силы в организме джедаев и ситхов 🌚
May the 4th be with you🙌
OpenAI представят оператора (агентов), который сможет выполнять ваши задачи за 200уе в мес (ждём китайский аналог через пару дней)
https://youtu.be/CSE77wAdDLg
Ого а ещё Сэм раздаёт всем бесплатный доступ к o3-mini
Представлен "Последний экзамен человечества" от CAIS и Scale AI: новый бенчмарк из 3000 сложнейших вопросов по более чем 100 предметам. Созданный почти 1000 экспертами из 500+ учреждений в 50 странах, HLE призван оценить предел возможностей ИИ, поскольку существующие тесты (MMLU) покорились моделям с точностью выше 90%. Первые результаты шокируют: даже GPT-4o показал всего 3.3% точности, а лучший результат – 9.4%. Организаторы считают HLE ключевым инструментом для измерения прогресса ИИ и прогнозируют достижение 50% точности к концу 2025 года. Издания New York Times и Reuters уже назвали HLE важным этапом в развитии искусственного интеллекта👌
Делаем ставки как быстро этот "экзамен" покорят нейронки
https://agi.safe.ai/
Гугл обновили модель Gemini 2.0 flash thinking — стала умнее и контекст увеличился с 32к до 1 млн токенов✨
Доступна в AI studio с впн США
Китайская компания DeepSeek представила полноценную модель конкурента OpenAI - о1 под названием R1 (раньше был Light)
Доступна бесплатно на их сайте если выбрать режим Deep Think
https://chat.deepseek.com/
модель выложили на github и huggingface, также выложили 6 дистиллированных моделей, созданных на основе DeepSeek-R1 (от 1.5B до 70B параметров) 32B-модель превзошла OpenAI-o1-mini в бенчмарках, установив новый рекорд для компактных ИИ👌
Эмм MiniMax (да которые в видео) выпустили серию моделей MiniMax-01 с открытым исходным кодом, включая MiniMax-Text-01 с контекстным окном в 4 миллиона токенов. Модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE). Это позволяет обрабатывать и поддерживать огромные объемы информации, что может революционизировать AI-ассистентов и мультиагентные системы. (занавес)
Блог тут
Юзаем тут
Гитхаб тут
Тут на реддите кипиш — исследователи из Google research представили новую архитектуру нейросетей - Titans, объединяющую рекуррентные модели и механизм внимания. Авторы задаются вопросом, неужели Attention is all we need? В отличие от трансформеров, ограниченных фиксированной длиной контекста, Titans используют нейросетевую долгосрочную память, что позволяет использовать её адаптивно и забывать ненужные данные. В тестах Titans превзошли трансформеры, эффективно обрабатывая контекст более 2 млн токенов с высокой скоростью и точностью, особенно в задачах поиска скрытых данных.
В общем назревает битва Титанов vs Трансформеров, посмотрим кто в итоге победит✨
Научная статья
Самая оптимальная ходьба, реинфорсментлёрнинг не даст соврать (то-то я так быстро после баров домой добираюсь 🌚)
Читать полностью…
Эмм, тут кто-то зафайнтюнил Qwen 2.5 Math 7B модельку так что она теперь рвёт по математическим и логическим тестам gpt4o🤯 и называется Eurus-2-7B-PRIME. Использовали новый подход, который улучшает обучение языковых моделей, оценивая не только конечный результат, но и каждый шаг процесса.. в общем, не вдаваясь в детали можно потестить самому ✨
https://github.com/PRIME-RL/PRIME
А вот это прикольно - учёные (в том числе из Google) собираются расширить человеческое сознание, соединив мозг с квантовым компьютером. Они предполагают, что сознание формируется в момент создания квантовой суперпозиции, а не её коллапса, как считал Р. Пенроуз ещё в 1989 году.
Проект возглавляет Хартмут Невен. Учёные считают, что взаимодействие мозга с квантовым компьютером способно обогатить сознательный опыт за счёт создания расширенной квантовой суперпозиции.
Однако для реализации этого смелого эксперимента могут понадобиться инвазивные методы, вызывающие этические и практические вопросы.
Научная статья
Похоже Мистер Манхэттен станет реальностью 🧠🫥
Залетаем в 2025 — дальше 🔥🤩🤯✨
Не ну прогресс в ИИ надо со всех сторон изучать, чё🤓 (HailuoAI)
🤖 Папка ИИ
Под конец этого года коллеги из «ГОС ИТ Богатырёва» собрали нейрокрутую папку с каналами про ИИ и технологии, в которую включили и нас. От горячих новостей сферы до хитростей в составлении промптов, которые взорвут ваш мозг (в хорошем смысле).
Если вы хотите знать о том, как уже сегодня нейросети «захватывают» наш мир, сохраняйте её себе 🙃
Добавляйте папку и делитесь со своими друзьями
А ещё в следующем году жду полноценные сгенерированные короткометражки ✨
Этот трейлер сделан в HailuoAI
Вот и дождались первой документалки про AGI, тоесть про одну из ведущих лаб в мире DeepMind, которые стремятся его создать, пока только трейлер
Читать полностью…
более подробно о тесте o3 на ARC-AGI
o3 — новая ИИ-система, которая продемонстрировала способность адаптироваться к новым задачам, значительно превышая возможности предыдущих моделей GPT.
Результаты:
На Semi-Private Evaluation (100 задач) o3 набрал:
75.7% при ограниченном бюджете вычислений ($10k).
87.5% с высоким уровнем вычислений (172x больше).
На Public Evaluation (400 задач) результаты составили 82.8% (ограниченный бюджет) и 91.5% (высокий уровень вычислений).
Прорыв:
Это первый случай, когда ИИ достиг такого уровня обобщения, что сравним с человеческим.
Для сравнения, GPT-4o ранее набирал только 5% на аналогичных тестах.
Особенности o3:
Применяет новый подход, основанный на поиске и выполнении программ в текстовой форме для решения задач.
Способен комбинировать знания и адаптироваться к новизне, что ранее было невозможно для моделей GPT.
Вызовы:
Затраты на решение одной задачи (в низкоэффективном режиме) всё ещё выше человеческих (~$17-20 против $5 у человека).
Несмотря на высокую производительность, система всё ещё далека от уровня AGI (общего искусственного интеллекта).
Будущее:
В 2025 году планируется запуск нового теста ARC-AGI-2 для повышения сложности и продолжения исследований.
OpenAI планирует делать эти технологии более доступными и эффективными.
Вывод: OpenAI o3 — это качественный скачок в ИИ, демонстрирующий адаптивность и способность решать принципиально новые задачи. Это пока не AGI, модель всё ещё может совершать ошибки на совершенно простых задачах.