3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
А вот что об этом исследовании говорит наш любимый ChatGpt 🤯 мне кажется я тут скоро буду не нужен)
Читать полностью…
Semafor сообщает, что Microsoft может интегрировать ChatGPT в Bing уже в ближайшие недели. Причём четвёртую версию нейросети.
Она намного быстрее генерирует и выдаёт более подробные ответы человеческим языком. Таким образом Microsoft хочет бросить вызов Google и начать новую гонку поисковиков.
А ещё OpenAI планирует выпустить мобильное приложение с ChatGPT. В нём добавят возможность создавать видео с помощью нейросети.
@zavtracast
Ну и чтобы окончательно добить вас, мой вечерний диалог с chat gpt, переведённый гуглом 😇
Читать полностью…
Google открыл предварительную регистрацию для своего чат-бота LaMDA. Пока что работает только для США.
LaMDA содержит в себе 540 миллиардов параметров, что в три раза больше, чем у ChatGPT.
На деле можно будет проверить через какое-то время, потому что прямо сейчас доступ дают ограниченному кругу лиц.
@zavtracast
https://www.forbes.ru/tekhnologii/483467-sozdatela-cat-bota-chatgpt-mogut-ocenit-v-29-mlrd
Читать полностью…
Пока все говорят о chat gpt тут китайцы взломали шифрование данных, используемое в блокчейн технологии с помощью 372х кубитного квантового компьютера. Вера в безопасность биткоина и прочих зашифрованных данных пошатнулась 😬🤓
https://decrypt.co/118529/chinese-researchers-claim-to-have-cracked-encryption-with-quantum-computers?amp=1
Архитектурная лаборатория SA lab выпустила второй сезон подкаста «Дом, который построил код». Новые выпуски посвящены стартапам в архитектуре!
Архитектор Алина и искусственный интеллект Седрик взяли классные интервью у фаундеров, которые рассказали, как проектируют архитектуру в метавёрсах, анализируют город через спутниковые снимки и обучают архитекторов программированию.
Слушайте ребят на всех подкаст-платформах https://podcast.ru/1628008542/ и подписывайтесь на телеграм-канал SA lab x daily /channel/SAlab_daily/, чтобы не пропустить новости об архитектуре в цифровую эпоху 💙
Если не пробовали зацените прототип Google + chat gpt - интересное будущее ждёт поисковиков
https://you.com/code
Чудак Палмер Лаки создал vr шлем, который взрывается на голове пользователя, если тот проиграл в игре, надеюсь их не пустят в массовое производство 🤯
https://www.vice.com/en/article/dy7kbq/palmer-luckey-made-a-vr-headset-that-kills-the-user-if-they-die-in-the-game
Ученые из Альбертского университета в Канаде расшифровали начало таинственного манускрипта Войнича с помощью искусственного интеллекта.
Манускрипт Войнича, известный как самая таинственная книга в мире, остается загадкой уже 500 лет. Написанная неизвестным автором на непонятном языке, она пестрит необъяснимыми символами и странными иллюстрациями. Нестандартность манускрипта Войнича заключается в том, что он был написан уникальным алфавитным письмом, не похожим ни на одну буквенную систему. Этот труд поставил в тупик величайших криптографов XX в., до настоящего времени оставаясь загадкой.
Исследователи обнаружили, что автор рукописи для своего шифра изменил порядок букв в каждом слове, а гласные отбросил. Таким образом, согласно выводам компьютерного алгоритма, первое предложение артефакта звучит так: «Она дала советы священнику, хозяину дома, мне и людям».
Интересно, какие тайны мы узнаем, когда будет расшифрован весь труд, если только он не окажется мистификацией. Но в любом случае, это очередное достижение в пользу развития нейронных сетей, которые позволили решить загадку 500 летней давности.
https://lenta.ru/news/2018/01/28/voinich/
Ребята, думаю многие из вас слышали про криптовалюты и все понимают что за ними будущее😉.
Сегодня хотим рассказать Вам об очень интересном проекте из г.Екатеринбурга. О проекте Paymon (чат проекта в Telegram: @paymon_ico)
Paymon предлагает свой собственный взгляд на стандарты Blockchain, представляя способы решения большинства проблем существующих криптовалют: проблема масштабирования, архаичная архитектура, низкая скорость и высокая стоимость транзакций.
Новый блокчейн "Hive", который создает команда, улучшает все криптовалютные инструменты: от технологий и инфраструктуры до нормативного соответствия действующим нормам.
Бизнес-платформа «Profit», разработанная в рамках проекта, станет универсальным решением для всех: от разработчиков и основных пользователей, до коммерческих организаций и проектов ICO.
Кроме того, проект является отличной инвестиционной возможностью, благодаря изменению стоимости токенов.
Важно заметить, команда не первый год трудится над этим продуктом и в настоящее время уже создала блокчейн-мессенджер, который позволяет своим пользователям безопасно и легко отправлять друг другу не только сообщения, но и криптовалюты.
Чат проекта: @paymon_ico
Сайт проекта: https://ico.paymon.org/ru/
P.S. Друзья, просьба, поддержать наших соотечественников и помочь в развитии проекта (лайком, подпиской, покупкой их токенов, которые дадут Вам хорошую прибыль в будущем).
За подписку на их аккаунт в Telegram - Вы становитесь участником Bounty программы проекта и сможете получить токены проекта совершенно бесплатно (подробнее ➡️ https://paymon.org/ru/bounty/)
Американская компания Aeolus Robotics представила коммерческого робота для помощи по дому. Робот Aeolus может двигать мебель, подавать вам предметы, мыть полы и обучаться любым другим действиям по вашей команде.
Одной из ключевых особенностей его алгоритмов машинного обучения является способность распознавать тысячи разных предметов и возвращать их в нужное место, поэтому плюшевый медведь ребенка не попадет в спальню родителей.
Мечты воплощаются в реальность. Ещё пару лет подождать и следующие версии таких роботов будут обыденным делом и мы уже не сможем себе представить жизнь без верного помощника по дому.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/aeolus-home-robot-ces-2018/
Интересно следить за прогрессом современных технологий, особенно когда они так быстро развиваются.
Google анонсировал бесплатный сервис по созданию нейросетей для распознавания изображений AutoML Vision, который предназначен для компаний без опытных разработчиков в сфере машинного обучения.
https://techcrunch.com/2018/01/17/googles-automl-lets-you-train-custom-machine-learning-models-without-having-to-code/
Нейронная сеть китайского гиганта Alibaba превзошла человеческий результат в международном тесте по чтению Stanford Question Answering Dataset (SQuAD)
SQuAD - состоит из более чем 100 000 вопросов и ответов, основанных на более чем 500 статьях из Википедии. Участники должны были создавать модели машинного обучения для ответа на вопросы. Среди участников были: научно-исследовательские институты и крупные технологические компании как Tencent, Google, IBM, Alibaba, Microsoft, Samsung, Тель-Авивский университет и Канвонский национальный университет в Южной Корее.
Лучший человеческий результат составил 82.304 очков, против 82.44 который показала нейронная сеть компании Alibaba.
Это означает, что объективные вопросы, такие как: «что вызывает дождь?», теперь можно получить с высокой точностью от машины. В ближайшем будущем такая технология будет всё больше применяться в сфере обслуживания клиентов и онлайн-ответов на медицинские запросы пациентов, что беспрецедентным образом уменьшит потребность в человеческом участии. Возможно, эра чат ботов ещё даже не начиналась?
http://www.zdnet.com/article/alibaba-neural-network-defeats-human-in-global-reading-test/
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Physics, вскоре ученые смогут управлять частицами света и заглянуть в атомы, используя новую форму «квантового света». Использование его квантовых свойств может проложить путь к новым технологиям в микроскопии и квантовых вычислениях, а также помочь в области атомной науки и физики материалов. Исследователи считают, что вскоре это можно будет экспериментально продемонстрировать на существующем оборудовании.
https://www.vice.com/en/article/xgybj3/scientists-want-to-create-new-quantum-light-with-mind-bending-powers
Помните гравитационную пушку из half life 2 или перчатки из Alyx? Тут китайские учёные из университета науки и технологий Циндао создали притягивающий луч 🤯правда пока на микро уровне.
Большое значение в эксперименте сыграло использование материала будущего — графена. Пока что это только эксперименты, но зная упорство китайского народа и учитывая скорость развития современных технологий неудивительно, что учёные уже строят планы на использование такой технологии в космических миссиях. К слову мощность луча уже в 3 раза превышает световое давление, используемое для движения солнечного паруса 🤓
https://www.extremetech.com/extreme/342744-scientists-use-graphene-to-construct-tractor-beam
Вы конечно можете подумать, что админ немного фрик, но когда заходишь на один из популярных англоязычных ресурсов, посвящённых астрологии (у меня были на то причины 🌚) и видишь там картинки сгенеренные нейронками, понимаешь, как быстро и незаметно они (нейроночки🧠) меняют интернет, а что будет когда выпустят следующие версии chat gpt или его конкурентов из гугл? Остаётся надеется, что хотя бы перед публикацией текст будет читать представитель рассы человеков 👀
Читать полностью…
Гугл готовит ответ chat gpt. Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис сообщил, что рассматривает возможность выпуска собственного чат-бота Sparrow для «частной бета-версии» где-то в 2023 году. Ожидается, что воробушек будет давать более обдуманные ответы, но в то же время отказывать в потенциально небезопасных запросах.
Да начнётся битва чат ботов! 🤖
https://www.techradar.com/news/googles-deepmind-promises-chatgpt-rival-soon-and-it-could-be-better-in-one-key-way
А ещё вот вам стим-панк красоты из сети 🦾
Можете даже приобрести, если собираетесь терминатора создавать 😜
https://dino3d.gumroad.com/l/MechaHand
Что ChatGPT может сильно эффективно покуситься на роль Гугла как места, куда весь интернет ходит за ответами на свои вопросы, писали многие. Под Новый год было несколько утечек из самого Гугла, подтверждающих, что там восприняли угрозу всерьёз и собираются выработать свой ответ.
Но вот еще один интересный поворот сюжета: утверждается, что Microsoft уже в марте собирается продемонстрировать новую версию своего поисковика Bing, в который будут как-то интегрированы возможности ChatGPT. Поскольку в 2019 Microsoft инвестировал в OpenAI миллиард, юридически ему проделать это будет несложно. С точки зрения мотивации поисковой команды тоже все понятно: нежданный шанс сразиться с Гуглом для них подарок судьбы.
Осталось посмотреть, как оно будет реализовано и всколыхнет ли почти застывший рынок поиска, уже много лет меняющийся очень постепенно и без сильных новаций.
https://www.zdnet.com/article/chatgpts-next-big-challenge-helping-microsoft-to-challenge-google-search/
Если не пробовали зацените прототип Google + chat gpt - интересное будущее ждёт поисковиков
https://you.com/code
ChatGPT ожидаемо встревожил американских учителей, потому что не составило труда понять, насколько много типичных школьных заданий можно этому боту доверить — и он справится лучше большинства учеников. Учителей, как обычно, волнует, что они не смогут поймать за руку тех, кто пользуется ботом, а не то, что старые методы обучения и проверки становятся сами по себе все менее адекватными.
Но особо крутым оказался впечатляющий пример уже из вузовских заданий: профессор микробиологии составил тест из десяти задач, которые — как он рассчитывал — требуют как глубокого понимания предмета, так и способности уместно применять вычисления, даже когда явно вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл тест на 95%, сильно лучше среднего студента. И вот это уже серьезный звоночек — и отличный показатель крутости ChatGPT. Очень советую внимательно прочитать статью микробиолога и его разбор ответов бота, впечатляет.
https://bigthink.com/the-future/chatgpt-microbiology-quiz-aced/
(А про страдания учителей можно вот тут почитать — https://www.foxnews.com/tech/ai-bot-schoolwork-blow-up-us-education-system-youngest-risk-former-teacher)
Наконец-то в Телеграм появился бот, который генерирует изображения с помощью нейросети. Сам бот использует Stable Duffision и производные от него модели, которые генерируют изображения на основе англоязычного описания.
Технология диффузии произвела революцию в 2022 году, когда с помощью нее стали создавать уникальный визуальный контент. ИИ вышел на новый уровень по качеству и скорости генерации. И вот теперь каждый из вас может использовать эту технологию в своих художественных экспериментах 👨🎨
Для создания изображения с помощью Телеграм-бота «draw any» необходимо добавить на английском языке подробное описание того, какую картинку вы хотите получить. Через несколько секунд готовое изображение придет вам в сообщении.
Стартап-проект только набирает популярность, поэтому каждый может создавать до 100 картинок в день бесплатно. Ловите момент 😉✨
@Draw_a_bot 👈
Очередной пример того, как генеративный арт даёт глоток свежего воздуха в дизайне.
Заинтригованный тем, как муравьи и другие насекомые используют природу для строительства своих домов, индийский архитектурный дизайнер Манас Бхатия использовал искусственный интеллект (Midjourney), чтобы выяснить, что произойдет, если люди создадут дома, которые смогут расти и дышать. Результатом стала серия архитектурных концепций под названием «Симбиотическая архитектура», в которой дома уходят в небо, а природные узоры определяют дизайн.
Я бы пожил в таком фентезийном райончике 🌳🤓
https://mymodernmet.com/manas-bhatia-ai-concept-architecture/
Google, Tencent, Sequoia China присоединились к финансированию фармацевтической компании XtalPi в размере 15 миллионов долларов, американо -китайская биотехнологическая фирма, которая использует искусственный интеллект и компьютерные вычисления для ускорения разработки новых лекарств.
https://techcrunch.com/2018/01/23/xtalpi-google-tencent-sequoia-china/
Ещё один игровой ИИ. Правда, вместо того чтобы проходить игры, он их создаёт.
В разработке игры Майк - старший научный сотрудник Университета Фалмута - начал с частично законченной концепции. Это включало игрока, направляющего персонажа в подземелье, уничтожение нежити на пути к выходу. Однако Майк не закончил разработку игры. Вместо него это сделал собственный автоматизированный компьютерный движок, который сам разрабатывает игры.
Вместо игрока, контролирующего одного искателя приключений, алгоритм ANGELINA (A Novel Game-Evolving Labrat I’ve Named ANGELINA) разработал концепцию где вам приходится жертвовать несколькими из персонажей на каждом уровне, чтобы позволить остальным найти выход.
Это еще один пример исследователей, пытающихся выяснить пределы того, как искусственный интеллект может «мыслить», что бы это ни значило для неодушевленного компьютерного оборудования. Принимать собственные решения и самостоятельно решать проблемы.
В дальнейшем Майк планирует вести онлайн трансляции алгоритма, разрабатывающего игры на Twitch и развивать его для создания новых игровых концепций.
Поиграть в игры созданные Ангелиной можно тут
http://bgr.com/2018/01/21/angelina-game-ai/
Пока компания Амазон открывала первый в мире автоматизированный магазин без касс, инженеры MIT разработали искусственный синапс таким образом, чтобы они могли точно контролировать мощность электрического тока, протекающего через него, подобно тому, как ионы генерируют электрический заряд (потенциал действия), который движется по телу нейрона, позволяя ему обрабатывать, хранить и передавать информацию нервной системе. Команда построила небольшой чип с искусственными синапсами, изготовленными из сплава кремния и германия. В симуляциях исследователи обнаружили, что чип и его синапсы могут быть использованы для распознавания образцов почерка с точностью до 95 процентов.
Новый тип искусственных синапсов позволит создавать портативные устройства с нейронными сетями, которые могут выполнять сложные вычисления, которые в настоящее время возможны только на суперкомпьютерах.
https://phys.org/news/2018-01-artificial-synapse-brain-on-a-chip-hardware.html
Исследовательское подразделение Microsoft — The Deep Learning Group — разработало нейросеть, которая создает картинки на основе текстового описания. Если искусственному интеллекту поручить задачу нарисовать, например, "красно-белую птицу с очень коротким клювом", он сгенерирует уникальное изображение из кусочков тысяч увиденных ранее.
Технология, которую исследователи называют просто "рисовальным ботом", может генерировать изображения чего угодно, от обычных сцен, с пасущимися овцами, до абсурда с плавучим двухэтажным автобусом. Каждое изображение содержит детали, отсутствующие в текстовых описаниях, что указывает на то, что искусственный интеллект содержит воображение.
http://www.ubergizmo.com/2018/01/microsoft-ai-draw-text-descriptions/
Ещё одно интересное применение нейронных сетей. Искусственный агент помогает физикам из Инсбрука и Вены разрабатывать квантовые эксперименты в виртуальной лаборатории. В начальных экспериментах система самостоятельно (повторно) обнаружила экспериментальные методы, которые являются стандартными в современных квантовых оптических лабораториях. Это показывает, как машины могут играть более творческую роль в исследованиях в будущем.
Исследователи задавались вопросом, в какой степени машины могут проводить исследования автономно. Они использовали проективную имитационную модель для искусственного интеллекта, позволяющую машине учиться и действовать творчески. Эта автономная машина хранит много отдельных фрагментов опыта в памяти, которые объединены в сеть.
Искусственный агент разрабатывает новые эксперименты, фактически размещая зеркала, призмы или разделители лучей в виртуальной лаборатории. Если его действия приводят к содержательному результату, агент имеет более высокий шанс найти подобную последовательность действий в будущем. Это известно как стратегия обучение с подкреплением.
В будущем ученые хотят продолжить совершенствование своей программы обучения. На данный момент это инструмент, который самостоятельно может решить определённое задание. Но в будущем ИИ мог бы обеспечить более творческую помощь ученым в фундаментальных исследованиях.
https://phys.org/news/2018-01-artificial-agent-quantum.html
Израильский биотехнологический стартап SuperMeat только что получил 3 млн $ первичного инвестирования от бизнес ангелов, чтобы помочь ему в миссии по производству лабораторного «чистого» куриного мяса для употребления в пищу.
В октябре 2017 года Китай приобрёл за 300 млн $ три израильские компании по производству лабораторного мяса - SuperMeat, Future Meat Technologies и Meat the Future. Логичный шаг для первой в мире по численности населения страны (около 1.5 млрд человек). Также, технологические изменения в мясной отрасли будут хороши для планеты, животных и людей.
С заменой натурального мяса на искусственно выращенное можно будет решить проблему голодания на планете, спасти от вымирания и мучений животных, снизить риск глобального потепления (засеяв лесами поля, на которых выращивался корм для животных), поднять общий уровень здоровья населения (выращенное мясо будет без антибиотиков и без гормональных добавок). Технология, также позволит выращивать человеческие органы для трасплантации в лабораторных условиях. Немаловажно, что такое мясо со временем станет намного доступнее натурального из-за упрощения технологии для его производства и инвестиций в эту отрасль. В 2013 году гамбургер из мяса, выращенного в лаборатории, стоил бы 325 000 долларов США и всего через два года цена на такой бургер составила всего 11,36 доллара.
Сегодня отрасль по выращиванию лабораторного мяса только начинает зарождаться, но учитывая какой интерес и инвестиции вызывает эта тема, можно предположить, что в ближайшем будущем это станет новым мировым трендом.
https://cleantechnica.com/2018/01/15/supermeat-secures-3-million-funding-lab-grown-chicken-meat/#comment-3709079268
#Рекомпендация
Для всех, кто неравнодушен к нашим братьям меньшим и кто заинтересован в последних новостях и прорывах на эту тему, предлагаю подписаться на новый проект @WeAreAnimals
Предлагаю начать неделю с сексуальной революции. В одном из стрип клубов Лас Вегаса были представлены первые в мире роботы - стриптизерши))) выглядит неуклюже, но то ли ещё будет ;))
https://youtu.be/Ki4P70lgDao