@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Спустя 8 лет обучения нейронной сети Unbounce запускает ИИ - анализатор лендингов.
Естественно для тренировки алгоритма использовался огромный пласт данных (около 75 миллионов элементов с различных лендингов).
"Анализатор" оценивает девять различных характеристик. Например, он учитывает скорость страницы, измеряет рейтинг производительности и сравнивает их с общими показателями, чтобы вы могли видеть, ваш отрыв от конкурентов. Мобильный опыт важен, особенно с момента введения мобильного индекса. Анализатор также учитывает анализ копирования, общий дизайн, факторы SEO, доверие и безопасность, сопоставление сообщений (проверка, соответствует ли сообщение вашей общей теме) и социальные теги.
И, конечно, чем больше людей используют этот инструмент, тем больше он будет учиться, улучшая рекомендации.
Источник https://venturebeat.com/2017/11/15/unbounce-launches-ai-powered-landing-page-analyzer-after-8-years-of-training/
Now you know more with @Futuris
В битву титанов ИИ-чипостроения между Nvidia и Intel ввязался стартап Graphcore, который создаёт новое поколение машинного обучения на основе так называемых интеллектуальных процессоров (intelligent processing unit, IPU).
Graphcore скромно заявляет, что его чипы для компьютерного обучения имеют в 100 раз большую вычислительную мощность чем у конкурентов. Машинный интеллект вызовет "бум" новых приложений и услуг, которые преобразуют каждую отрасль и Graphcore отчётливо видит свою роль в этом будущем.
На днях стартап получил скромное финансирование в 50 млн долл для дальнейшего развития.
Источник https://venturebeat.com/2017/11/13/ai-chip-startup-graphcore-raises-50-million-to-battle-nvidia-and-intel/
Ещё из интересного:
Технологии развились, настолько, что стало возможным проводить сложные лабораторные тесты на микрочипе. Теперь, благодаря стартапу под названием Butterfly Network, мы сможем делать УЗИ смартфоном и новым ручным устройством под названием iQ.
Новое устройство позволяет вам делать УЗИ любого органа не выходя из дома. Особенно подойдёт для беременных, можно будет в любой момент полюбоваться на своё дитя. Добавьте к такому устройству приложение с искусственным интеллектом, обученным определять аномалии в органах и делать рекомендации по их устранению и... мы на новом уровне персональной медицины о которой даже не могли мечтать.
Пока протестирован c Iphone ;))
Источник https://futurism.com/new-ultrasound-device/
Now you know more with @Futuris
IBM представила прототип 50-и кубитного квантового компьютера, приближая нас к квантовому будущему.
https://www.engadget.com/2017/11/10/ibm-50-qubit-quantum-computer/?ncid=txtlnkusaolp00000595
Хроники ушедшего времени, здесь ежедневно публикуют редкие и удивительные исторические фотоснимки. Здесь оживает прошлое. Каждое фото - целая история.
@Photoapparat
@Woodstock_INC - еще один классный канал, где вы найдете музыку великих исполнителей, интересные факты о них, а также очень прикольную gif-анимацию и крутые стикеры, которые можно добавлять себе.
Читать полностью…Если роботы станут умнее нас, то врятли они будут использовать людей в качестве рабочей силы, т.к. это просто будет неэффективно. Надеюсь, они оставят нас своими хозяевами. Ну или хотя бы домашними животными 🤖 @MislIizDusha
Наконец-то учёные заговорили о том, что было давно у меня на уме;) Сочетая опыт в области квантовых технологий и криптографии, исследователи прогнозируют, что квантовые компьютеры смогут поставить под угрозу безопасность существующих криптовалют, рынок, капитализацией более 150 миллиардов долларов США.
Гавин Бреннен учёный физик из университета Маккуори (Австралия) вместе с австралийским предпринимателем Дорджи Сан и исследователями из Сингапура и Сиднея объявили о сотрудничестве с блокчейн компанией Hyperchain по обеспечению квантовой безопасности цифровой валюты.
Учёные предполагают, что в ближайшие 10 лет квантовые вычисления будут доступны на бытовом уровне, что повлечёт их массовое применение для атак на Биткоин и другие криптовалюты с целью их кражи. Тем временем биткоин крепчал...
Источник https://phys.org/news/2017-11-white-paper-real-quantum-pose.html
И ещё тут Evolve Foundation запускает фонд в размере 100 миллионов долларов, чтобы найти стартапы, работающие для облегчения страданий людей.
Благотворительная организация стремится максимизировать социальное благо, найти решения проблем, которые сейчас стоят перед нами с помощью технологий, а не просто вкладывать средства во что-то с хорошей отдачей.
Evolve Foundation уже профинансировал приложение для медитации под названием Inside Timer. Он также собирается запустить приложение для родителей, чтобы помочь воспитывать своих детей психологически - устойчивыми в нашем запутанном мире.
Источник https://techcrunch.com/2017/11/03/evolve-foundation-launches-a-100-million-fund-to-find-startups-working-to-relieve-human-suffering/
Now you know more with @Futuris
Советы для веб-разработчика, статьи по JS, Django или Flask, Python библиотеки, много материалов для новичков, если интересно, то всё это можно найти на канале @techrocks Интересно? Подписывайтесь!
Читать полностью…@GunFreak – логово безумного военного инженера. Автор собирает и разбирает по косточкам самые странные образцы экзотического вооружения и технологичных военных новинок.
Читать полностью…Интересный эксперимент с нейронными сетями, убирающими макияж, на фото/видео показывает реальное лицо знаменитостей.
https://www.boredpanda.com/app-removes-makeup-makeapp/
Приложение: https://itunes.apple.com/app/makeapp-ai-based-editor/id1236717369
➡️ @Hi_Tech_News - Канал о высоких технологиях, удивляющий своим разнообразием и контентом. Следишь за Apple или Samsung, увлекаешься дайджестами или обзорами? Советую заглянуть!
t.me//Hi_Tech_News
Airbnb — онлайн-площадка для размещения, поиска и краткосрочной аренды частного жилья по всему миру. Пользователи Airbnb имеют возможность сдавать путешественникам в аренду своё жильё целиком или частично. Сайт предоставляет платформу для установления контакта между хозяином и гостем, а также отвечает за обработку транзакций. Airbnb предлагает жильё в 65 000 городов 191 страны мира. С момента основания в августе 2008 года и до апреля 2017 года через сайт Airbnb нашли жильё более 150 млн человек. За свою деятельность Airbnb взимает определённый процент — с хозяев апартаментов 3 % от суммы бронирования, с арендатора — от 6 % до 12 % (по данным на апрель 2017 года).
Компания следует модным трендам и делает ставку на автоматизацию. В настоящее время компания разрабатывает новую систему искусственного интеллекта, которая позволит своим дизайнерам и инженерам-производителям буквально брать идеи с чертежной доски и превращать их в настоящие продукты практически мгновенно. Стремясь уменьшить трение в дизайнерском процессе, популярная площадка аренды жилья пришла к выводу, что лучший способ упорядочить процесс разработки продукта - это позволить машинам разобраться с ним.
Предполагалось, что после надлежащей подготовки и тонкой настройки ИИ сможет распознать стандартные чертежные компоненты Airbnb и автоматически превратить их в фактический исходный код. К их удивлению, результат был более чем удовлетворительным.
Прототипирование с помощью ИИ станет неотъемлемой чертой при разработке новых продуктов Airbnb и других компаний.
Источник https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2017/10/25/airbnb-ai-sketches-design-code/
Now you know more with @Futuris
LinkedIn открывает новую функцию интеллектуального ответа в своем приложении для обмена сообщениями, которое дает пользователям подсказки с разными фразами, которые используются во время общения, чтобы поддерживать разговор.
Отличительная черта нововведений заключается в том, что в настоящее время компания использует больше инструментов ИИ, таких как машинное обучение и более совершенную обработку естественного языка, чтобы понять суть беседы для её дальнейшего поддержания.
источник https://techcrunch.com/2017/10/24/linkedin-boosts-its-messaging-with-smart-replies-pre-written-ai-based-interactions/
Лучший способ повысить свои навыки в программировании — это практиковаться и только практиковаться.
Telegram-канал UniLecs подготовил для вас полный разбор и рабочий код многих задач, которые часто дают на технических интервью в IT-компаниях.
Вы также можете писать свои комментарии под кодом и задавать вопросы.
Подписывайтесь!
/channel/unilecs
Вы уже наверное слышали, что недавно новейшая версия алгоритма Google по игре в го AlphaGo Zero, обыграла свою предшественницу (которая разнесла всех сильнейших игроков в мире) со счётом 100-0, поиграв сама с собой в течение 3-х суток. Что тут можно сказать, темпы развития ИИ опережают самые смелые прогнозы современных футурологов.
Представьте, что будет после прорыва в квантовых вычислениях (произойдёт в ближайшие годы). Теоретически, при медленном развитии нейропатологии у нас будет вакцина от депрессии в течение 10 лет. Это приведет к массовому росту мотивации человека. Также, в большинстве стран по всему миру будет узаконен UBI (универсальный доход, другими словами халява, слава роботам), что позволит обществу сократить количество "необходимых" должностей. Миллионы...миллиарды счастливых и мотивированных людей, в сочетании с неограниченным свободным временем, человечество может начать развиваться способами, которые нам немыслимы в настоящее время. Это может привести к "общественной" сингулярности и создать золотой век, которого никогда не видел мир.
Занавес.
Тем временем, учёные Калифорнийского технологического института совместно с коллегами из Университета Южной Калифорнии применили квантово-совместимый метод машинного обучения для получения бозона Хиггса - частица Бога, то что наделяет всё вокруг массой и смыслом. С ней ещё связывают нестабильность состояния Вселенной, которая через несколько миллиардов лет осознает, что должна находиться в ином состоянии. Внутри нее появится пузырек вакуума, который станет ее альтернативной версией и уничтожит мир, который мы знаем, ну или хотя бы представляем теоретически. Случиться это событие может когда угодно, но скорее всего достаточно далеко от Солнечной системы. Катастрофа будет происходить на скорости света, а по сему ни одна существующая форма жизни даже заметить опасность не успеет. А вот расстояние от места начала конца до нас – миллиарды лет, так что есть в запасе ещё время ;))
Результатом этой работы является основанный на физике подход к компьютерному обучению, который может принести пользу широкому спектру науки и других приложений. В этой возникающей междисциплинарной области науки и технологии предстоит ещё много интересных исследований и открытий.
Источник http://www.caltech.edu/news/physics-boosts-artificial-intelligence-methods-80127
Now you know more with @Futuris
Время познавать много нового и интересного, твоё IQ будет увеличиваться с каждой секундой. Взгляни на мир по новому вместе с IQforYoou 🤓
@IQforYoou
Каждый день короткие и важные новости из мира гаджетов и технологий.
/channel/shortynews
Технологии шагают вперед километровыми шагами. И уметь пользоваться ими - значит быть в теме и получать выгоду от этих технологий на все 100% .
Канал @pc_life посвящает своих читателей в актуальные компьютерные тренды, помогает выбрать ноутбук, монитор, клавиатуру именно для Ваших нужд, а так же вооружает вас инструментами, как стать экспертом в работе с вашим ПК.
▶️ /channel/pc_life
Небольшая группа учёных покинула некоммерческую организацию Илона Маска OpenAI (там исследователи расширяют границы искусственного интеллекта и робототехники), чтобы сформировать стартап Embodied Intelligence, который выводит машинное обучение на следующий уровень.
Команда учёных из Embodied Intelligence создала новый метод обучения под названием "имитационное обучение", позволяющий роботам, которые в настоящее время используются в промышленности и даже дома, имитировать сложные человеческие действия и использовать накопленный опыт для дальнейшего самообучения без единой строчки кода, просто повторяя за человеком.
У Илона Маска довольно успешная история, поэтому человек должен быть Весьма уверен в своих способностях, покидая одну из ведущих технологических компаний в мире. Peter Abbeel и его команда - такие люди. Тем не менее, помимо уверенности, у них также есть правильный опыт, чтобы оживить своих роботов будущего.
В следующем году жду коммерческого робота - уборщицу и массажистку, даа ;)))
Источник https://futurism.com/elon-musk-ai-embodied-intelligence/
Now you know more with @Futuris
Разработан ИИ для борьбы со спамом.
Новозеландская компания NetSafe разработала чат-бота для борьбы с кибермошенниками, которые рассылают фишинговые письма на электронные ящики.
Инструмент, получивший название Re:scam, работает на основе искусственного интеллекта и способен устраивать со злоумышленниками переписку, задавая им бесчисленные вопросы.
Пользователям, которые обнаружили в своей почте фишинговое письмо, достаточно переслать его на адрес me@rescam.org — программа самостоятельно проверит, действительно ли это письмо от мошенников, проанализирует его содержание и выстроит линию поведения со злоумышленниками. Re:scam может, например, попросить авторов фишинговых писем рассказать о подробностях их предложения или начать задавать наивные вопросы.
Основная задумка создателей — продолжать разговор с мошенниками как можно дольше, чтобы тем самым отнимать их время. В NetSafe считают, что это может помочь сократить доходы преступников: по данным компании, ежегодно пользователи по всему миру теряют около $12 миллиардов, доверяя фишинговым письмам.
Автоматизация уже здесь.
Источник http://digg.com/2017/re-scam-ai-scammer
Now you know more with @Futuris
Этот сайт использует машинное обучение для повышения качества ваших фотографий с низким разрешением.
И главное, совершенно бесплатно.
https://letsenhance.io/boost
#Offtop
Не могу не поделиться просто завораживающим видео приключенческой инди-игры The Last Night, выполненной в 2.5D-стилистике, события которой разворачиваются в мрачном постапокалиптическом мире. Игра делает упор на сюжет, и выглядит безумно стильно благодаря работе художников. Дата выхода 2018 год.
https://www.youtube.com/watch?v=6GsZG1t3v-Y
Крёстный отец нейронных сетей создал сеть ИИ, над которой работал 40 лет.
Джеффри Хинтон (англ. Geoffrey Hinton; род. 6 декабря 1947 года) — британский информатик, известный своими работами над искусственными нейросетями. Был одним из исследователей, предложивших использовать метод обратного распространения ошибки для тренировки многослойной нейронной сети. Вместе с Терри Сейновски изобрел машину Больцмана (оказалась первой нейронной сетью, способной обучаться внутренним представлениям, решать сложные комбинаторные задачи. Несмотря на это, из-за ряда проблем, машины Больцмана с неограниченной связностью не могут использоваться для решения практических проблем). В марте 2013 года он начал работать с Google. Его пра-прадедом был Джордж Буль, чьи работы в дальнейшем легли в основу современной компьютерной науки.
Учёный изложил новый метод "капсульной сети" на ресурсе arxiv.org. При том, в интервью Wired Джеффри Хинтон отметил, что "Долгое время в исследовании мной двигало интуитивное ощущение, но что-то шло не так и результата не было. Теперь у меня наконец-то что-то получилось".
Каждая «капсула» в сети Хинтона включает небольшую группу искусственных нейронов, которые сотрудничают, чтобы идентифицировать данные. Эти капсулы организованы в слои, и каждый слой капсул предназначен для определения конкретных особенностей изображения. Когда несколько капсул внутри слоя согласуются с тем, что они идентифицировали, они активируют следующий слой, а затем следующий. Уровни каскада идут дальше, пока сеть не уверена в том, что она идентифицирует.
В настоящее время сетям скармливают тысячи фотографий объекта с разных ракурсов для распознавания этого объекта в разных сценариях. Хинтон считает, что его метод позволит сетям капсул идентифицировать объекты с разных ракурсов и в разных сценария более эффективно, чем существующие методы.
Пока он кажется прав. В тесте, идентифицирующем рукописные цифры, результат капсульных сетей соответствовал точности лучших нейронных сетей старой школы, а в тесте, идентифицирующем игрушки с нескольких углов, его сети уменьшили вдвое частоту ошибок.
Хотя, на данный момент капсульные сети работают медленнее, чем существующее нейронные сети и новый метод ещё предстоит протестировать на больших массивах изображений, Хинтон с оптимизмом утверждает, что его новая система станет лучше традиционных нейронных сетей.
Учитывая все, чего мы смогли достичь с «неправильным» видом компьютерного зрения, просто представьте, что мы сможем сделать с правильным.
Источник https://futurism.com/weve-finally-created-an-ai-network-thats-been-decades-in-the-making/
Now you know more with @Futuris
Первый в мире ИИ - Биржевой инвестиционный фонд будет запущен в Канаде.
Биржевой инвестиционный фонд (Exchange Traded Funds, ETF) представляет собой портфель ценных бумаг, иногда именуемый «корзиной», который торгуется как обычные акции.
Группа ETFs Horizons, состоящая из инновационных компаний финансовых услуг Канады, Соединенных Штатов, Кореи, Гонконга, Австралии и Колумбии сегодня запустила алгоритм искусственного интеллекта MIND, который избавит людей от необходимости управлять ETF. MIND работает как инвестиционная стратегия, которая активно управляется системой ИИ, способной определять структуры инвестиций, анализируя данные из 50 инвестиционных показателей.
Основными преимуществами Mind являются: возможность обработки миллионов точек данных рынка за секунды и абсолютная защита инвестиций от любых "эмоциональных" решений, что позволит совершать максимально эффективные инвестиции.
https://futurism.com/the-worlds-first-ai-exchange-traded-fund-is-set-to-run-in-canada/
Now you know more with @Futuris
Исследователи из Университета Хельсинки и Хельсинкской университетской больницы (HUH), Финляндия, разработали программное обеспечение на основе машинного обучения, которое может самостоятельно интерпретировать сигналы ЭЭГ у недоношенных детей и генерировать оценку функциональной зрелости мозга.
Практическая проблема с мониторингом ЭЭГ заключается в том, что анализ данных ЭЭГ был медленным и требовал специальных знаний от врача, выполняющего его. Эту проблему можно решить надежно и глобально, используя автоматический анализ как часть устройства ЭЭГ
Опубликованный в журнале Scientific Reports, метод является первой системой оценки зрелости мозга, основанной на ЭЭГ в мире. Он является наиболее точным, чем другие известные в настоящее время методы оценки развития мозга ребенка, а также позволяет автоматически и объективно контролировать развитие мозга преждевременных младенцев.
Источник https://www.eurekalert.org/pub_releases/2017-10/uoh-ait102717.php
Now you know more with @Futuris
Искусственный интеллект Google изучает поведение человека, просматривая 57,600 специально отобранных роликов на YouTube, которые помогут ИИ понять, «что делают люди, что они могут делать дальше и чего они пытаются достичь».
Источник https://www.standard.co.uk/news/techandgadgets/google-teaching-ai-robots-human-behaviour-with-youtube-videos-a3668191.html
⏩ Как относятся к кораблекрушению Титаника циники-датасайентисты?
⏩ За пост "Доброе утро" в фейсбуке могут арестовать по жалобе бота.
⏩ Нейросети заставляют торговать на бирже и смотреть фильмы для взрослых!
⏩ ... и многое другое
Подписывайтесь на ⏭@just_data_science⏮, чтобы поражать друзей интересными знаниями о науке анализа данных.
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — общее направление искусственного интеллекта и математической лингвистики. Оно изучает проблемы компьютерного анализа и синтеза естественных языков. Применительно к искусственному интеллекту анализ означает понимание языка, а синтез — генерацию грамотного текста. Решение этих проблем будет означать создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека.
#вброс
Люди - эмоциональные существа, особенно когда речь идет о принятии решений. Сначала мы чувствуем, затем мы применяем логику, чтобы обосновать эмоциональную реакцию и, наконец, мы действуем. Таким образом, любая попытка помочь людям принять правильные решения, не учитывающие эмоциональные факторы, почти всегда обречена на провал. Однако, с недавними достижениями в области искусственного интеллекта и особенно обработки естественного языка (НЛП), у нас, наконец, появляются технологические инструменты для использования всей силы человеческих чувств. Этот подход имеет серьезные последствия для разрабатываемых систем и приводит к более гуманистическим решениям.
Кроме того, чтобы помочь людям лучше понять друг друга, НЛП также может дать нам лучшее понимание самих себя. Язык - это самое широкое окно в наши мысли и чувства. Когда технология начнёт понимать нас такими, какие мы есть («читать между строк» и добираться до истинного намерения и смысла наших слов), она может стать истинным партнером для саморазвития и улучшения.
Чтобы решить самые сложные проблемы людей в мире, будь то разработка более совершенных продуктов или обеспечение лучшего понимания и большей справедливости на рабочем месте, нам нужны технологии которые будут нам сопереживать. Когда мы используем достижения, которые сочетают в себе как сердце, так и ум, мы можем продолжать развивать и доставлять ориентированные на людей решения, которые мы все заслуживаем.
Из интервью Armen Berjikly для venturebeat.com.
Директор по развитию Ultimate Software, использующий опыт взаимодействия человека и технологий для создания интеллектуальной платформы, предоставляющей облачные решения по управлению персоналом.
Актуальность вышеизложенному можно закрепить новостью о том, что SoftBank планирует инвестировать в ИТ-сектор невообразимую сумму, размером в $880 млрд, что превышает капитализацию Apple и половину годового ВВП Австралии.
Now you know more with @Futuris
Интересный #подгон философской симфонии в тему предыдущего поста от подписчика и соавтора проекта @F_S_C_P
Видео:
https://www.youtube.com/watch?v=TIMimqYfAGo
Как Nvidia и другие технологические компании создают умные города.
Данные являются жизненной основой современного города. Ежедневно 500 миллионов камер по всему миру генерируют невероятные объёмы данных, записывая происходящее в общественных местах, общественном транспорте, в зданиях, на дорогах, остановках, торговых точках и многих других местах. Это число растет экспоненциально (в 2014г в мире было установлено около 245 миллионов профессиональных камер видеонаблюдения, по данным IHS Markit - исследовательской компании, специализирующейся на сборе, обработке и анализе данных).
Это создает цунами информации, которую невозможно проанализировать людям. ИИ является ключом к превращению этой неструктурированной информации в "полезные" данные. С помощью ИИ трансформируется сам процесс сбора, проверки и анализа данных, что в свою очередь влияет на все сферы: от общественной безопасности, трафика и управления местами для стоянки автомобилей, до правоохранительных органов и городских служб. NVIDIA Metropolis возглавляет эту революцию в области ИИ, предоставляя инструменты, технологии и опыт для решения всех задач с помощью более умных и быстрых приложений.
Результатом будет то, что NVIDIA называет AI Cities, мыслящим роботом, с миллиардами глаз, привыкшим к жителям и запрограммированным, чтобы помогать людям оставаться в безопасности.
Основа прорывной технологии в том, что Nvidia использует "intelligence at the edge", т.е. нейронная сеть творит магию вблизи источника данных, встраивается в сами камеры, что позволяет избежать централизованных систем с неимоверными требованиями к вычислительной мощности (возможно при развитии квантовых компьютеров централизованный подход будет более актуален и практичен).
По всему миру уже проводятся испытания технологии AI Cities, партнёрами проекта, среди которых: Huawei, Avigilon, Dahua, Hanwha Techwin, Hikvision, Alibaba и Milestone.
ИИ будет повсюду..в тротуаре, в фонарных столбах, в камерах, в мостах, в зданиях в светофорах и это будет нормой. Почему? Да потому что это выгодно как для людей так и для всей городской инфраструктуры.
Источник https://venturebeat.com/2017/10/17/nvidias-plan-to-turn-data-from-500-million-cameras-into-ai-gold/
Now you know more with @Futuris
Эмоционально развитый искусственный интеллект уже управляет нами.
#Вброс
Эмоциональный интеллект - способность человека распознавать эмоции, понимать намерения, мотивацию и желания других людей и свои собственные, а также способность управлять своими эмоциями и эмоциями других людей в целях решения практических задач. Т.е. это - способность правильно истолковывать обстановку и оказывать на неё влияние, интуитивно улавливать то, чего хотят и в чём нуждаются другие люди, знать их сильные и слабые стороны, не поддаваться стрессу и быть обаятельным.
В реальных жизненных ситуациях мы, на самом деле, не особо разбираемся в эмоциональном интеллекте. Большинство людей не знают даже самых основных эмоциональных триггеров, которые мы отправляем друг другу. Мы продолжаем бессмысленные споры, отвергаем очевидные аргументы, потому что они идут вразрез с нашими предубеждениями и судим людей на основе стереотипов. Мы склонны игнорировать значение национальных особенностей, семейного воспитания и текущей жизненной ситуации людей и редко прилагаем усилия, чтобы поставить себя на место другого.
В Интернете ситуация намного хуже. Мы делаем поспешные и часто ошибочные выводы из комментариев, сделанных людьми, которых мы вообще не знаем и набрасываемся на них, если их мнение не совпадает с нашим.
Всё вышесказанное можно отчасти объяснить нашей эволюционной тенденцией «выживания сильнейшего», что предрасполагает нас к тому, чтобы использовать других в своих интересах и защищать наше собственное эго и статус.
На фоне человеческой возни с целью доказать своё мнение, всё актуальней и прибыльней видится развитие эмоционально развитого искусственного интеллекта. Сегодня мы смотрим в объектив камер чаще, чем в глаза живому человеку. Алгоритмы учатся распознавать наши эмоции на основании неуловимых изменений в выражениях наших лиц.
Сегодняшние достижения в этой области обусловлены исключительно коммерческим интересом. Например, медиа-гиганты, такие как Facebook и Youtube стремятся увеличить вовлеченность пользователей настолько, что человек поневоле становится зависимым от предлагаемых благ. Технологии, используемые для анализа эмоций, уже превосходят возможности обычного человека, представьте на что они будут способны, если у них появится собственное мнение.
Источник https://venturebeat.com/2017/10/15/voice-and-facial-recognition-could-help-ai-surpass-humans-in-emotional-intelligence/
Now you know more with @Futuris