3066
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Учёные из Университета Бригама Янга (США) используют Википедию для обучения «ИИ-агентов» действиям, которые могут быть применены к объекту.
Дальнейшее развитие этого метода позволит создать роботов с возможностью интеллектуального взаимодействия с миром, что само по себе имеет невероятный потенциал по улучшению качества человеческой жизни.
Источник http://www.techradar.com/news/researchers-are-using-wikipedia-to-teach-robots-that-you-cant-eat-tables
Кстати, на днях учёные сообщили о создании синтетических мышц, которые могут выдерживать вес в 1000 раз превосходящий собственный, а предел энергии упругой деформации (растяжения) в 15 раз выше в сравнении с тканями настоящих мышц.
Мы возвращаемся в эпоху работорговли, только вместо людей, прислуживать будут бездушные и покорные машины...
@Futuris
Учёные из Университета Ноттингема и Кингстонского университета (Великобритания) разработали, на первый взгляд, простой метод преобразования фотогафии лица в 3д объект. Однако, дальнейшее развитие технологии позволит преобразовывать любые виды 2д изображений в 3д объекты, создавая целые виртуальные миры.
Попробуйте сами http://www.cs.nott.ac.uk/~psxasj/3dme/
Когда смотришь в новостях, как Северная Корея запускает очередную баллистическую ракету, игил устраивает очередной теракт, беспомощные политики издают бессмысленные законы, мировые катаклизмы стирают с лица земли целые города... Начинаешь задумываться, может создание искусственного интеллекта не такая уж и плохая идея? Пора уже брать под автоматизированный контроль всю эту прогнившую систему. Лучше быть рабом машины и жить в обществе без войн, социального неравенства, коррупции и возможности концентрации власти в руках одного человека или группы людей, чем быть пушечным мясом и жить в иллюзии свободного выбора. Пускай выбора у нас на самом деле не будет, всё решает алгоритм, ведь хуже уже не будет.
#мысливслух
IBM имитирует химические реакции на квантовом компьютере
IBM представила новый подход к моделированию молекулы с помощью 16-и кубитного квантового компьютера. Прорыв, который может изменить материаловедение и химию.
Big Blue сказал, что это повысит наше понимание сложных химических реакций и может привести к практическим приложениям, таким как создание новых материалов, разработка персонализированных препаратов, а также открытие более эффективных и устойчивых источников энергии.
Химия является одним из примеров более широкого спектра областей применения квантовых компьютеров. Квантовые компьютеры также имеют потенциал исследования сложных оптимизационных процессов в логистике, транспорте или финансовых услугах. Они могут даже способствовать продвижению машинного обучения и искусственного интеллекта, которые опираются на алгоритмы оптимизации.
Источник https://venturebeat.com/2017/09/13/ibm-simulates-chemical-reactions-on-a-quantum-computer/
Теперь вы знаете больше @Futuris
Битва за графен-2: коммерческое применение
http://www.forbes.ru/tehnologii/350041-bitva-za-grafen-2-kommercheskoe-primenenie
После того, как в 2004 году был открыт первый двумерный материал графен, в мире начался настоящий графеновый бум. Крупнейшие страны разворачивают большие государственные программы в гонке за лидерство в области графеновых технологий
Ambient.ai разрабатывает умные системы видеоанализа.
Калифорнийский стартап был запущен вчера (8 сентября), обещая предоставить технологию обработки видео, которая будет распознавать не только отдельные объекты, но и понимать что происходит в конкретном эпизоде (например, вместо описания "на улице находится много машин и людей", алгоритм будет понимать смысл и изложит суть одной фразой "это оживленная улица"). Также система сможет распознавать определенные действия: вместо фразы " человек находится на дороге" алгоритм будет понимать, что "человек переходит улицу".
«Мы считаем, что это первый функциональный эквивалент зрительной системы человека,» сказал сооснователь и генеральный директор компании Shikhar Shrestha в интервью. «Мы не распознаем стулья и кофейные чашки, а ищем людей, а затем пытаемся собрать кусочки пазла вместе. На самом деле мы понимаем сцену более целостно, используя измерение времени.»
В то время как некоторые видео сервисы будут определять содержание видео на основе "кадр за кадром", Ambient.ai утверждает, что его технология анализирует видео файлы целиком, а это означает, что обработка будет быстрее и лучше, чем у других систем.
Область распознавания видео является одной из самых востребованных на сегодняшний день среди технологический гигантов Microsoft, Googlе, Amazon и др. Тем не менее, по мнению основателя компании, их технология имеет фору над гигантами, благодаря своей собственной унифицированной модели по обработке видео.
Заглядывая в недалекое будущее, основатель компании Shikhar Shrestha заверил, что Ambient.ai создаст умный алгоритм распознавания видео, сравнимый с человеческим зрением, в течение ближайших пяти лет.
Источник https://venturebeat.com/
Теперь вы знаете больше с @Futuris
К 2022 году, SoftBank Group (является одной из крупнейших компаний Японии, управляемая самым богатым человеком в стране Масаёси Сон) планирует инвестировать 100 млрд $ в «информационную революцию»
Организация приступает к финансированию перспективных технологических компаний, деятельность которых направлена на улучшение общего уровня жизни и продвижение идей, которые будут лежать в основе следующего этапа информационной революции.
Источник https://futurism.com/by-2022-a-single-company-plans-to-invest-100-billion-in-the-information-revolution/
Также интересная новость:
Deutsche Bank намерен заменить «большое число» сотрудников роботами
«Большое число» сотрудников немецкого Deutsche Bank в скором времени будет заменено роботами. Об этом заявил глава банка Джон Крайен, выступая перед аудиторией банкиров во Франкфурте, передает собкор Банки.ру в Брюсселе.
https://news.rambler.ru/business/37841640-deutsche-bank-zamenit-bolshoe-chislo-sotrudnikov-robotami/
Это же... @Futuris!
Новая теория заставляет людей «думать за границами мозга» в отношении искусственного интеллекта. ИИ может и не должен быть связан с мозгом - вместо этого технология будет базироваться на клеточных моделях.
ИИ и связанные с ним технологии имеют оно предназначение: узнать, что такое интеллект. Но одна вещь, которая нам кажется очевидной, что интеллект определённо связан с мозгом и все разработки в области ИИ-технологий основаны на моделировании работы человеческого мозга (который ещё практически не изучен). Но, что если эта склонность к имитации человеческого мозга неверна? Что, если есть другой способ формирования сознания?
Ben Medlock, основатель SwiftKey (компания, которая разрабатывает приложения для набора текста на основе машинного обучения), считает, что клетка может быть лучшей моделью для развития ИИ. Ведь "белковый" интеллект основан на невероятной сложности окружающего мира, из которой он был создан. Значит, чтобы создать искусственный интеллект необходимо создать основу, а не просто имитировать человеческий мозг. Клетки похожи на мини информационно-технологические машины, которые могут объединяться в сеть и общаться с другими популяциями клеток. Ими проще управлять, чем сложной системой имитирующей человеческий мозг.
Верна ли эта теория? Пока неизвестно. Но эти размышления важны для переосмысления наших подходов по созданию ИИ. Да и в целом, позволят расширить границы сознания и убрать препятствия, создаваемые обывательским мышлением.
Источник https://futurism.com/ai-about-drastically-change/
Теперь вы знаете больше с @Futuris
Настоящий искусственный интеллект ещё не изобретён, но умные мусорные баки, созданные Польским стартапом Bine грозят вымиранием для привычных всем мусорных корзин.
Microsoft представила ускоритель Project Brainwave для систем искусственного интеллекта
@Futuris
Диалоги о фантастике на диване. Авторские обзоры фильмов, книг и сериалов. Что если будущее все-таки наступит? @singularitylimited
Читать полностью…
Безбумажный офис будущего стал ближе к реальности на 40$ млн
Калифорнийский стартап Ripcord, который с помощью робототехники, машинного зрения и искусственного интеллекта создаёт то, что называется «действительно безбумажным рабочим местом» поднял 40 000 000 $ инвестиций в B раунде финансирования во главе с Icon Ventures, с участием Kleiner Perkins, Lux Capital и Silicon Valley Bank.
Ripcord построил машины, которые могут сканировать, индексировать и классифицировать бумажные документы, чтобы сделать их доступными для поиска через облако - с использованием цифровых систем таких компаний, как SAP, Oracle и NetSuite.
Компании упаковывают свои физические записи в ящики, клеят этикетки с штрих-кодом, содержащие метаданные, связанные с файлами и отправляют их в Ripcord. Затем компания распаковывает файлы и пропускает их через свои машины, которые сканируют, загружают и преобразовывают содержимое в доступные для поиска PDF-файлы.
Последний транш денежных средств компании будет использоваться для «создания новых роботов» и масштабирования программной платформы , чтобы увеличить свои производственные мощности. Кроме того, компания планирует нанять более чем 100 новых сотрудников в течение следующего года и выйти на новые рынки.
Сооснователь Ripcord и генеральный директор Алекс Филдинг, который был инженером в компании Apple в начале 1990-х, сказал, что они были завалены запросами от крупных компаний, стремящихся к оцифровке своих записей. Действительно, ведь отрасль глобального управления записями оценивается на сумму около $ 25 млрд, значительную долю в которой планирует урвать Ripcord.
К 2018 году, компания прогнозирует, что она будет оцифровывать 50 миллионов записей каждый день.
Источник https://venturebeat.com/2017/08/17/robotic-digitization-startup-ripcord-raises-40-million-to-make-paperless-offices-a-reality/
В будущее с @Futuris
Релиз продукта запланирован только на следующее лето, бизнеса нет, писать кроме рекламы нечего, а рекламировать пока рано – в продаже-то нет. Но в роликах и описаниях выглядит так красиво, что не могу удержаться, будущее-то вот оно – рядом.
#стартапдня SuperFlex собирается выпускать эдакие комбинезоны с моторчиком, поддерживающие мышцы и делающие людей сильнее. Изначально технология разрабатывалась для военных, коммерческий стартап ориентируется, наоборот, на пожилых людей, но когда-нибудь, наверное, и до обычных офисных сотрудников дойдут, а то от машины до кресла многим ходить тяжело.
Как это будет выглядеть, лучше смотреть своими глазами – видео рекламное, но несуществующие продукты по-другому не показывают. https://www.youtube.com/watch?v=AZFghvIFnWw. Инвестиций поднято примерно 10 миллионов долларов, стоимость военных исследований сюда не входит, это только на гражданское применение.
http://www.superflextech.com/
Можете ли вы читать статьи на английском языке?
Да – 133
👍👍👍👍👍👍👍 69%
нет – 59
👍👍👍 31%
👥 192 people voted so far.
Бот впервые победил профессионального игрока в Dota 2
Некоммерческая исследовательская организация OpenAI представила искусственный интеллект (ИИ), который смог победить профессионального игрока команды Natus Vincere по Dota 2 Даниила Dendi Ишутина. Шоу-матч между человеком и ботом прошел в рамках турнира The International 2017. Информация о разработке была опубликована на сайте OpenAI. Об успехах компании также рассказал один из ее инвесторов Илон Маск.
Источник https://lenta.ru/news/2017/08/12/skynet/
Вслед за воображением DeepMind используют знания из нейронауки и учат ИИ "спать"
Как мы знаем, во время сна человеческий мозг структурирует и обрабатывает полученную информацию, для дальнейшего применения в жизни во избежание повторений ошибок биологического тела.
Похожий метод обработки информации разработали учёные DeepMind для использования в алгоритмах искусственного интеллекта. Идея заключается в том, чтобы разработать алгоритм, который может хранить огромное множество экспериментальных данных и возвращаться "к моментам в памяти", анализировать эти фрагменты информации во время автономного режима, чтобы понять, где были допущены ошибки и предотвратить их будущем.
Новый подход является частью проекта Deep-Q learning network algorithm которые тестируется на широком спектре пиксельных игр Atari.
DeepMind используют знания нейробиологии для разработки новых видов алгоритмов, которые могут быть использованы для создания нового поколения ИИ-систем и приложений.
Источник https://www.androidheadlines.com/2017/08/google-combines-neuroscience-deepmind-ai-platform.html
Чем дальше, тем интереснее с @Futuris
Нейробиологи запустили проект, который должен решить величайшие тайны о человеческом мозге
#Neuroscience
19 сентября команда ученых из 21 лаборатории нейробиологии официально начала амбициозный проект: формирование международной "мегалабы" с особой целью лучшего понимания того, как работает человеческий мозг.
Проект получил название International Brain Laboratory (IBL) и получил первоначальное финансирование в размере $ 14 млн из Фонда Simons и Wellcome Trust. Половина команды будет работать на проведение экспериментов, а другая половина будет концентрироваться на разработке теоретических моделей процесса принятия решений мозга.
Работа, проводимая в IBL позволит полностью раскрыть потенциал нашего коллективного интеллекта, что в свою очередь приближает нас к истинному ИИ, нейрокомпьютерным интерфейсам и сингулярности.
С интересом буду наблюдать за новостями этого проекта и делиться с вами на канале @Futuris
Источник https://futurism.com/neuroscientists-just-launched-a-project-to-solve-the-greatest-mysteries-about-the-human-brain/
Apple, нанимает консультанта, чтобы помочь Siri поддерживать "серьезные разговоры"
Компания объявила охоту на инженер-программиста с сильным бэкграундом в психологии.
http://www.businessinsider.sg/apple-is-hiring-a-psychologist-to-help-siri-have-serious-conversations-2017-9/
Новая технология компании Affectiva позволит ИИ-ассистентам реагировать на эмоции в речи
До сего дня, компания специализировалась на выявлении эмоций, анализируя только мимику лица пользователя. Новый подход (на основе технологии машинного обучения) позволит фиксировать изменения в тоне, громкости, скорости и других параметров речи, чтобы распознавать эмоции говорящего.
На практике технология может использоваться в автомобильных навигационных системах, которые будут реагировать на агрессивное поведение водителя, предотвращая необдуманные манёвры. Однако, самым перспективным применением технологии станет улучшение коммуникаций с ИИ-помощниками (Siri, Alexa, Cortana), которые будут адаптироваться под изменения в настроении пользователя.
Источник https://www.digitaltrends.com/cool-tech/affectiva-emotion-in-voice/
@Futuris
Typeform, платформа для «разговорного» сбора данных, поднимает $ 35M
Вот, что случается, когда два профессионала в области UХ и UI фокусируют усилия на продукте, основанном на взаимодействии с пользователем.
Стартап из Барселоны упрощает интернет пространство для сбора данных, создавая естественные опросы с приятным интерфейсом, в форме человеческого диалога. Миссия компании заключается в том, чтобы преодолеть разрыв между сбором персональных данных и взаимодействием с клиентами.
Средний коэффициент конверсии одного опроса Typeform составляет 57 процентов, по сравнению с показателем конверсии от 10 до 15 процентов традиционных методов, которые используются с 90х годов.
Интересная идея и интерактивность опросов Typeform может заинтересовать такие компании как Google, Facebook, Microsoft, LinkedIn, Salesforce и тд.
Источник https://techcrunch.com/2017/09/11/typeform-a-platform-for-conversational-data-collection-raises-35m/
Также, предлагаю изучить интересную статью о влиянии искусственного интеллекта на игровую индустрию.
Помимо того, что автор статьи приводит примеры использования искусственного интеллекта в играх, также выражает занимательную мысль: "развитие ИИ упростит процесс создание игр и сделает программирование доступным. В скором времени люди без навыков программирования будут создавать собственные модели и даже игры без написания единой строчки кода."
Полный текст тут https://en.softonic.com/articles/artificial-intelligence-how-it-will-change-the-gaming-industry
Предложен метод взлома реальности для ИИ
Обычно, создавая системы ИИ для игр, мы ожидаем, что они смогут в них играть (Alpha GO, Dota2, игры Atari). Но группа исследователей из Технологического института Джорджии (США) создаёт что - то другое: искусственный интеллект, который обучается правилам игры, просто наблюдая за игровым процессом.
Пока что взломана 2D игра Super Mario Bros, на очереди Mega Man, потом 3D игры и наконец, немного сложнее, но вполне реально - жизнь.
Источник https://www.theverge.com/2017/9/10/16276528/ai-video-games-game-engine
Стартап под названием Standard Cognition экспериментирует с помощью машинного обучения и камер, чтобы создать автоматизированный опыт оформления заказа в магазинах.
https://youtu.be/yeS8TJwBAFs
Australia and New Zealand Banking Group (ANZ) — четвёртый по величине банк в Австралии после Commonwealth Bank, National Australia Bank и Westpac. В сотрудничестве с американской компанией Nuance добавил в мобильное приложение возможность голосового подтверждения операций на сумму более 1 тыс. долларов.
Клиентам также станет доступно голосовое подтверждение платежей на суммы свыше 10 тыс. долларов в австралийской электронной системе оплаты счетов BPAY (электронная система оплаты счетов в Австралии, которая позволяет осуществлять платежи через онлайн-банкинг, мобильный или телефонный банк финансовых учреждений организациям).
Это важное обновление для системы безопасности, которое упростит клиентам выполнение высокоценных транзакций на их смартфонах сокращая расходы на обычные меры безопасности, такие как посещение филиала лично.
Источник http://www.zdnet.com/article/anz-bank-rolls-out-voice-id-for-mobile-banking/
Даёшь технологическую революцию с @Futuris!
Технология машинного обучения будет использоваться для раннего оповещения о землетрясениях. Давно пора.
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/lab-earthquake-predicting-ai/
Intel Movidius Myriad X — первый в мире модуль обработки изображений с собственной нейронной сетью глубокого обучения
Компания Intel вчера представила модуль обработки изображений Movidius Myriad X. Как утверждает процессорный гигант, Movidius Myriad X – первая в мире однокристальная система, включающая блок Neural Compute Engine.
Neural Compute Engine — аппаратный блок, ответственный за работу высокоскоростной нейронной сети глубокого обучения. Именно он должен позволить конечному устройству, основанному на Movidius Myriad X, понимать окружающую среду и реагировать на неё в режиме реального времени. Производительность блока Neural Compute Engine достигает 1 TOPS (триллион операций в секунду), тогда как суммарная производительность Myriad X достигает 4 TOPS.
В числе прочих особенностей нового решения Intel выделяет, к примеру, 16 128-разрядных векторных процессоров с архитектурой VLIW (одна инструкция содержит несколько операций, которые выполняются параллельно). Также Myriad X способна работать одновременно с восемью камерами HD, благодаря наличию 16 линий MIPI с суммарной пропускной способностью в 700 миллионов пикселей в секунду. Кроме того, имеется более 20 аппаратных ускорителей обработки данных, ответственных за обработку изображения и звука.
Myriad X получила 2,5 МБ памяти Homogenous On-Chip Memory. Это централизованная архитектура памяти, обеспечивающая пропускную способность в 450 ГБ/с, способствующая уменьшению энергопотребления за счёт минимизации передачи данных вне чипа.
По матриалам сайта ixbt.com
Будущее здесь @Futuris
Новый алгоритм искусственного интеллекта спас 13-и летнюю жертву секс-торговли людьми, выйдя на цифровой след с помощью биткоина и технологии блокчейн
После того, как 13-летняя дочь Kubiiki Pride исчезла, её матери потребовалось 270 дней, чтобы найти ее на веб сайте секс-эскорта. Её дочь накачали наркотиками и вовлекли в секс-торговлю.
Чтобы найти ее, Pride пришлось проверить сотню объявлений на Backpage.com, сайт на котором размещено более 70 процентов рынка США для онлайн секс объявлений (статистика 2012 года). Когда дело доходит до выявления признаков торговли людьми через онлайн объявления, то эта задача для полиции часто представляется практически неосуществимой. Тысячи объявлений сексуального характера размещаются каждую неделю. Некоторые из них даже являются легальными, но большинство размещены против воли людей, таких как дочь Pride. Выявление нелегальных объявлений является кропотливой и трудоёмкой задачей для людей.
Тем не менее, задача была автоматизирована с помощью странного союза искусственного интеллекта и Bitcoin.
Новый инструмент борьбы с наркоторговлей и торговлей людьми в интернете и даркнете разработан Ребеккой Портнофф из Университета Калифорнии, Беркли. Алгоритм использует машинное обучение, чтобы определить общие закономерности в подозрительных объявлениях, а затем использует общедоступную информацию о времени транзакций с различных электронных кошельков в биткоин, чтобы определить какой кошелёк соответствует определённому объявлению.
В течение четырех недель, исследовательская группа опробовала свой инструмент на 10 000 объявлений, из которых он правильно соотнёс около 90 % электронных кошельков. Один такой электронный след привёл к биткоин кошельку, использовавшимся для оплаты секс-объявлений ценностью $150,000 что может быть доказательством секс-торговли.
Такой метод позволяет существенно упростить выборку сомнительных объявлений для правоохранительных органов, с целью дальнейшей их проверки на легальность.
Команда работает с рядом различных полицейских сил и общественных организаций с надеждой на использование инструмента в реальных исследованиях в ближайшее время. Работа была представлена на конференции Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2017 в Канаде в этом месяце.
Торговец, который похитил дочь Kubiiki Pride был в конце концов пойман и приговорён (ВСЕГО ЛИШЬ!!!)к пяти годам лишения свободы, а девочка вернулась домой. Успешные судебные дела на подобие этого являются редкостью, но с новым инструментом Ребекки Портнофф, в ближайшее время ситуация может измениться.
Источник https://www.newscientist.com/article/2145355-ai-uses-bitcoin-trail-to-find-and-help-sex-trafficking-victims/
Автоматизируйся с @Futuris
Квантовый интернет в каждый дом
Узнайте все прелести интернета 2030 года
подробнее
Дисней оценит фильмы и мультики за вас
пока только короткие и без комментариев
подробнее
Китай задаёт темп развития технологий искусственного интеллекта
Новый конкурс с призами в юанях усилит "Китайскую" конкуренцию с целью создания передовой ИИ-нации
подробнее
Тем временем в Индии через 9 месяцев назначен запуск SkyNet (Smartron ‘tronX’)
Умная сеть накроет миллионы устройств по всей Индии, чтобы сделать жизнь людей, лучше (ну вы поняли, так всё и начиналось)
подробнее
До бесконечности и далее с @Futuris
Google купил себе свою "призму" - компанию AIMatter, разработавшую не слишком популярное, но зато отлично работавшее приложение Fabby. На самом деле Fabby это просто демо движка, разработанного в AIMatter, главная часть которого - нейронные сети на стороне клиента, т.е. прямо на телефоне.
В этой новости две удивительных части. 1. кажется это уже проверенная бизнес-модель: создаешь новый проект про нейронные сети и обработку фоток в Беларуси и быстро ищешь покупателя среди IT-гигантов 2. быстрыая обработка изображений это единственная область, в которой те самые гиганты не успевают за маленькими стартапами. Мораль из обоих пунктов простая: нейронные сети и вообще компьютервижн настолько быстро прогрессируют, что крупным корпорациям не удается собирать эффективные команды. При так быстро растущей технологии единственный способ двигаться вперед - строить небольшие команды ниндзей-энтузиастов, готовых день и ночь заниматься своей темой.
https://techcrunch.com/2017/08/16/google-acquires-aimatter-maker-of-the-fabby-computer-vision-app/
Суперкомпьютер (стоимостью 4 млн $) Американской компании Dell EMC (одна из крупнейших в мире корпораций на рынке продуктов, услуг и решений для хранения и управления информацией) будет помогать учёным из Технологического университета Суинберна (Австралия) изучать гравитационные волны, опираясь на 100-летнюю теорию Альберта Эйнштейна и 1 петафлопс вычислительной мощности.
Источник http://www.zdnet.com/article/swinburne-reaches-for-the-sky-with-au4m-astronomical-supercomputer/
Чем дальше, тем интереснее с @Futuris
Прогресс похоже обгоняет самые смелые прогнозы фантастов. На моем столе лежит портативное устройство, считывающее все типы волн, на которых работает мой мозг. Оно передает информацию о состояние мозга на телефон, а софт на телефоне дает обратную связь в виде графиков, картинок и звуков.
Но сейчас речь не о нем, а о сборнике научно-фантастических рассказов"Singularity Limited", которые пытаются заглянуть в будущее и предсказать, что будет с нашей цивилизацией, когда новейшие разработки в области Искусственного Интеллекта и нейроинтерфейсов выйдут из лабораторий ученых и станут повседневной реальностью.
Рассказы увлекательны, сюжет предугадать невозможно, а главная их особенность - применение технологии в качестве сюжетного поворота, переносящего повествование на новый уровень - поднимая проблемы или современности, или... ближайшего будущего.
Если вы являетесь поклонником научной фантастики, то вам непременно стоит прочитать этот сборник, тем более что его можно приобрести онлайн по цене свежесваренного кофе в Старбакс:https://payhip.com/b/tirm
Искусственные "антропологи" изучают тенденции мировой моды
каждый день миллиарды фотографии загружаются в социальные сети, фотохостинги и различные медиа площадки. Учёные компьютерных наук из Корнеллского университета (США) создали метод анализа этих визуальных сокровищниц с помощью методов машинного обучения
Команда учёных представляет программную платформу для визуального обнаружения в масштабе, анализируя одежду и моду через миллионы загружаемых фото по всему миру в течение нескольких лет. Группа использовала глубокое обучение, чтобы обнаружить различные атрибуты - цвет или длину рукава рубашки, носит ли человек очки или шляпу и так далее - анализируя миллионы изображений.
Это исследование позволяет заглянуть в культурные, социальные и экономические факторы, которые формируют общества и цивилизации.
Сочетание больших данных, машинного обучения, компьютерного зрения, алгоритмов автоматизированной аналитики, сформировали мощный инструмент анализа моды и других тенденций.
Научная работа - https://arxiv.org/abs/1706.01869
Источник http://news.cornell.edu/stories/2017/08/computer-anthropologists-study-global-fashion
DeepMind и Blizzard позволили исследовать ИИ с помощью StarCraft II
Сотрудники DeepMind использовали StarCraft II в своих исследованиях и раньше. В ноябре британская компания, находящаяся во владении Alphabet, взяла стратегию от Blizzard на вооружение и собралась создать открытое окружение для исследования искусственного интеллекта. Так она намеревалась разработать виртуального полководца, который смог бы обыграть лучших игроков в StarCraft II. Теперь DeepMind и Blizzard открыли доступ к окружению всем желающим. Также они выпустили новые инструменты, включая API машинного обучения, большой набор данных с игровыми повторами и набор инструментов DeepMind с открытым исходным кодом.
Blizzard выпустила сборку API игры для Linux, которая может работать в облаке, а также добавила поддержку Windows и macOS. Интерфейс программирования приложений теперь поддерживает офлайн-матчи ИИ против ИИ. А обучать виртуальных агентов разработчики могут с помощью анонимных записей игр реальных пользователей. На момент запуска база повторов включала 65 тысяч матчей, но в ближайшие недели это число вырастет до 500 тысяч.
StarCraft II полезна для исследований в сфере искусственного интеллекта из-за тактической вариативности матчей. Игрокам приходится совершать множество действий в одно и то же время — управлять базой, отслеживать ресурсы, командовать бойцами и так далее. Кроме того, игроки владеют информацией не о всей карте, поэтому им приходится делать предположения и прогнозировать действия противников.
Эти задачи могут быть настолько сложными для ИИ, что DeepMind и Blizzard включили в релиз своеобразные мини-игры. Они разбили различные подзадачи на «управляемые кусочки» — так, агенты по отдельности совершенствуют навыки создания конкретных юнитов, сбора ресурсов и перемещения по карте. Компании надеются, что это позволит им сравнить методы обучения ИИ из разных исследований и отобрать лучшие, прежде чем совместить их и создать сложного агента.
Источник https://techcrunch.com/
