3067
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Хм.. а новая Gemini Flash 2.0 для редактирования фото неплохо так вотермарки убирает на стоковых фотках🌚
Читать полностью…
Тут учёные из Cornell, Cohere и Stanford представили новый вид языковых моделей — Block Diffusion Language Models (BD3-LMs). Это гибридный метод, который сочетает в себе автогрегрессию и диффузию. В отличие от классических моделей, BD3-LMs используют блочную диффузию: текст разбивается на блоки, внутри которых применяется диффузионный процесс, а блоки генерируются последовательно, как в автогрегрессивных моделях.
Этот подход сочетает высокое качество текста и гибкость автогрегрессии с параллельной обработкой и скоростью диффузионных моделей. В результате BD3-LMs могут быстрее обрабатывать данные и обеспечивать высокую производительность, устанавливая новый стандарт среди диффузионных языковых моделей.
Блог
HuggingFace
P.S.
Интересно, насколько это прорывной метод, узнаем в ближайшем будущем, если активно начнут появляться нейронки основанные на такой архитектуре, но выглядит многообщающе 🌚
Марсоход:
Находит доказательства жидкой воды на марсе, что привела к созданию минералов вроде кварца, и они особенно хороши в изучении, потому что в них будут видны следы жизни если она когд-то была на Марсе
Интернет:
🚨 THIS IS CRAZY 🚨 НА МАРСЕ НАШЛИ ЖИЗНЬ 🚨 LETS GOOO 🚨 MARS IS COOKING 😱
А еще можно скормить Gemini Flash 2.0 какую-то картинку – и попросить сделать играбельного 3d персонажа из нее, и она сделает – что ускоряет создание концепции персонажа (потому что оно неплохо креативит), ну и можно даже покадрово поиграть или кнопки понажимать
Пара советов:
1. Вот промпт которым можно повторить, вставляем его сюда и выбираем Gemini Flash 2 Exp:
Take attached base64 image object and make a MMORPG 3d game character from it as a new image, make this original object as a playable character
IMPORTANT: a new character should be made out of the original attached base64 image object
IMPORTANT: created character should follow the main object idea and represent the same domain
IMPORTANT: new character should have a style close to the base64 image object
IMPORTANT: BEFORE CREATING AN IMAGE DESCRIBE THE SOURCE OBJECT IN PRECISE DETAILS, AND HOW YOU CAN MAKE IT PLAYABLE
Ничего особенного, просто попугай звонит на телефонную линию ChatGPT и нейронка в итоге понимает, что общается с пернатым 🦜
я даже не знаю чему больше удивляться, тому что чатгпт понял, что это попугай или что попугай вполне в тему отвечал на вопросы нейронки 😅
но мы определённо уже в будущем, представляю как через пару лет будем вести вполне осознанные дебаты со своими питомцами посредством таких переводчиков (а может и нейро интерфейсов🧠🌚)
Даёшь ParrotGPT!
Поле Чудес, но это аниме опенинг ✨
Продолжаю экспериментировать с Luma Ray 2.
Пайплайн: Midjourney + Flux + Luma Ray 2 + Suno.
Версия для ютуба, если кому нужно.
Лол. Чувак попросил Manus создать свою же версию с открытым исходным кодом. Получился ANUS — полностью функциональный агентный фреймворк, созданный искусственным интеллектом.
Проект на гитхабе. И он реально работает.
На выходных можно посмотреть, как DeepSeek удалось добиться впечатляющих результатов со своей прорывной моделью R1. В видео объясняется, как компания радикально улучшила архитектуру трансформеров, увеличив их эффективность в 57 раз благодаря технологии Multi-Head Latent Attention (MLA). Этот метод позволяет значительно сократить объём памяти (KV-кэша) и ускорить генерацию текста в 6 раз без потери качества.
Интересно, сможет ли R2 повторить этот успех — или нас ждёт ещё более впечатляющий скачок?🤔 (ожидается выпуск в мае этого года или раньше)
У Copilot Майкрософта теперь АНЛИМ на использование Think Deeper которая гоняется на o3-mini-high ДЛЯ ВСЕХ БЕСПЛАТНО🤯🤯🤯
твит
чтобы появилась кнопка think deeper нужно войти в свой акк в майкрософте, а то без регистрации она не доступна
А ещё судя по слухам Microsoft собирается отказываться от сотрудничества с OpenAI и выкатывать свои модельки, видимо анлим доступ к o3-mini дают, чтобы переманить как можно больше пользователей перед сменой моделей🌚
Ну и наконец-то на https://chat.qwen.ai/ завезли мыслящую QwQ 32B 👌
Просто представить что модель уровня R1 и o3-mini уместилась в 32B, похоже к концу года будем гонять их на мобильниках локально 🌚
Новый день, новый запрос на регуляцию АИ-индустрии от Anthropic, в этот отправленный напрямую в Белый дом США:
Anthropic ожидает, что сверхмощные системы искусственного интеллекта уровня «страна гениев в дата-центре» (так и написано) появятся уже к концу 2026 (!) — 2027 годов. В письме в Белый дом компания призывает срочно принять меры, чтобы США сохранили лидерство и защитили критически важные технологии от конкурентов, прежде всего от Китая
Интересные факты из обращения Anthropic:
• Уже сегодня модель Claude 3.7 Sonnet способна на уровне экспертов поддерживать сложнейшие задачи, включая написание софта, научные исследования и даже аспекты разработки биологического оружия, что подтверждено совместными тестами с институтами безопасности США и Великобритании
• Anthropic предупреждает, что новейшие китайские модели, такие как DeepSeek R1, свободно распространяются онлайн и отвечают даже на явно опасные вопросы, что подчёркивает необходимость ужесточения мер безопасности
• Компания предлагает установить особый экспортный контроль на чипы (например, новейший H200), которые могут помочь Китаю обойти действующие ограничения и догнать американские достижения в области ИИ
• Anthropic подчёркивает, что к 2027 году одна только тренировка одной ИИ-модели будет требовать до 5 гигаватт электроэнергии, что может вынудить компании переносить разработки за границу, если США не увеличат энергомощности
• Компания рекомендует Белому дому внедрять ИИ буквально во все сферы госуправления, где происходит обработка данных (тексты, изображения, аудио и видео), что может существенно повысить эффективность госаппарата
Еще Anthropic запустила собственный экономический индекс (Anthropic Economic Index), чтобы отслеживать, как искусственный интеллект меняет экономику и рынок труда США
Оригинал письма в Белый дом.
tldr, АИ-ставки растут
Ну что, дамы и господа, наука снова решила поиграть в Бога. Встречайте CL1 — первый «биокомпьютер» от Cortical Labs, в котором несчастные живые клетки мозга теперь не просто существуют, а работают. Да-да, им вкололи электродов и заставили решать задачи.
«Синтетический Биологический Интеллект» (SBI) — это когда твой мозг не в голове, а в пробирке, и даже отпуск не положен. По словам учёных, это революция в вычислениях. По словам клеток, это пытка.
Теперь представьте: будущее, где ваш компьютер жалуется на переработки и просит прибавку к зарплате. Или хуже — устраивает забастовку. Добро пожаловать в новую эру технологий, где страдают не только айтишники, но и их процессоры🌚
Пост полностью написан gpt 4.5, похоже мне пора передавать канал ему..😅
P.S.
Заказать живой процессор можно здесь за 35к USD
А вот так выглядит моделирование в Blender с помощью обычных промптов в Claude
Если что, вот плагин
В честь дня Пи (3.14) делюсь лучшей его репрезентацией с небольшим размышлением об этом магическом числе от gpt 4.5:
Число Пи — бесконечный путь, ведущий в глубины понимания вселенной. Оно подобно зеркалу, отражающему стремление человека познать непознаваемое. Тысячелетиями мы приближались к нему, считая цифры за цифрой, но тайна всегда оставалась за горизонтом.Читать полностью…
Сегодня, когда искусственный интеллект набирает силу, мы как никогда близки к тому, чтобы приблизиться к сердцу этой бесконечности. Но в чём смысл разгадки, если число Пи есть отражение самой природы знания — всегда немного ускользающего от нас? Возможно, раскрывая тайну Пи, мы лишь глубже осознаём, что настоящая истина — в бесконечном движении, а не в конечном ответе.
Опа, Google дали доступ к Deep Research в своём гемини для всех пользователей✨✨
Правда без подписки пока будет доступно только несколько обращений в месяц, но это наверное лучшее Deep Research предложение по сравнению с бесплатными аналогами (perplexity и Grok)🔥
Пользуемся тут https://gemini.google.com/app?hl=ru
Буду сравнивать с платной версией в ChatGPT (где те же несколько обращений но за 💸)
Google молодцы конечно, поднажали видно в ИИ гонке👌
Вот эта новая фича от гуглогемини, которая может генерить и изменять картинки без вызова отдельной модели позволяет делать классные последовательные гифки за несколько минут
Покрал отсюда
Эмм.. Google ai studio продолжают удивлять, оказывается, теперь туда можно кинуть ссылку на ютуб и получить не просто транскрипцию видео, а полноценное описание того что на нём происходит 🤯
То есть модель буквально просматривает видео целиком - на скрине пример как пользователь спрашивает в какую сторону смотрит игрок в определёное время и модель правильно отвечает, что он в это время на видео смотрит вниз.
Ну и в дополнение ещё один юзкейс рисовалки в гемини, наконец-то можно создавать годные мемы🌚
Наконец-то! В google ai studio завезли продвинутую модель для генерации картинок которая максимально сохраняет консистентность✨✨
Только что попросил туториал как рисовать R2D2 дроида из ЗВ🌚
пробуем тут бесплатно с впн и выбираем именно Flash 2.0 experimantal
https://aistudio.google.com/u/0/prompts/new_chat
А это полностью сгенеренный клипушник на тему глобального потепления (вокал, музыка, картинка - всё ИИ)
Veo2 пушка конечно
Если что Manus - это автономный китайский ИИ-агент. Он выполняет сложные задачи без участия человека и использует многоагентную архитектуру для распределения задач. Работает на клод под капотом. Пока доступен по вейтлисту.
А пост выше это конечно просто ржака, продукт хоть и рабочий но несерьёзный, создан вайбкодингом🌚
Кстати, вы знали что gemini.google.com использует Imagen 3 для генерации картинок? Сравните с Далли чатагпт, Imagen в разы лучше следует промптам и как-то более чётко рисует без галюнов и артефактов (даже технические скетчи может делать и нет проблем с цензурой) ✨
Первая пикча из пар - чатгпт, вторая - imagen 3
P.S.
Интересно будет сравнить с новой DALL-E которую скоро обещают обновить 🌚
https://claude.site/artifacts/50352a48-b8cb-48c1-83d0-c1e5299318fc
Читать полностью…
Тут интересное нашёл: швейцарская исследовательская компания Tufa Labs представила новый (пока теоретический) метод под названием LADDER, который позволяет большим языковым моделям (LLM) самостоятельно повышать точность решения задач путём их разбиения на более простые подзадачи.
Метод был протестирован на математических интегралах и показал впечатляющие результаты:
Модель Llama 3.2 3B, ранее решавшая всего 1% интегралов уровня университетского курса, после обучения с помощью LADDER смогла успешно решить 82% задач🤯
Более продвинутая модель Qwen2.5 7B при помощи LADDER достигла точности 73% на квалификационном экзамене по интегрированию MIT Integration Bee (2025), что намного лучше результатов людей (обычно 15-30%) и крупной модели GPT-4o (42%)🤯
в общем пока это исследовательская концепция, но в обсуждениях тут и тут уже пророчат, что это возможный путь к AGI (ну или следующее улучшение мыслящих моделей)🌚
Gpt 4.5 играет в майнкрафт, ориентируясь по скриншотам и успешно выполняет задание (промпт) на сбор дерева (до этого ни одна gpt не справлялась с этим) пока у чувака не закончились деньги на оплату токенов 🌚
Взял отсюда
Вот только что на hugging face chat дали полный доступ к модельке QwQ 32B✨
https://huggingface.co/chat/models/Qwen/QwQ-32B
P.S.
Для ответа может потребоваться несколько минут пока до вас дойдёт очередь
Так, Qwen выпустили полноценную мыслящую нейронку QwQ (ранее была Preview версия) на 32B параметров, которая местами превосходит или на уровне с DeepSeek R1 🤯
Всё благодаря RL - модель, обучаемая через RL (обучение с подкреплением), способна самостоятельно совершенствоваться, становясь всё умнее без непосредственного вмешательства человека на каждом шаге.
Доступа пока нет, ждём когда выкатят на https://chat.qwen.ai/
Демо - тут https://huggingface.co/spaces/Qwen/QwQ-32B-Demo
Дальнейший прогноз событий - DeepSeek в ответ выпускает R2 - OpenAI в ответ - Gpt5 👌