3067
@Futuris - канал о технологиях, будущем и не только. Contact @antonod
Админа накрыла волна ретро футуризма 🌚
Другой медиа контент на тему технологий буду закидывать сюда (чтобы не спамить в канал): https://www.instagram.com/futuris16?igsh=ZXBqcHJucTl4MzZt
Ну вы поняли, с image-2 можно играть в игры по ходам, пожалуй начну в GTA 6 🎮
Читать полностью…
В общем взял я прошку на ChatGPT и балдею с Codex, вот обновил свой DnD проект: подтянул UI, боёвку, арену, баг-репорты, мультиплеер уже в бете🌚. Ещё бота по Polymarket тестирую, пока всё очень нравится, можете кому интересно оценить сами🐈
Играть можно тут https://aether-crawl.ru/ или тут /channel/airougelikebot
А ещё сделал очередную инфографику о том что в ближайшее время ожидать из релизов (ответку от Google🍿)
⚡️вышел DeepSeek-V4 Preview
Главное: это не просто «ещё одна модель», а сразу две версии — V4-Pro и V4-Flash. Pro рассчитана на максимальную мощность: сложное reasoning, кодинг, математика, агентные задачи. Flash — более быстрая и дешёвая версия для массового использования.
По заявленным характеристикам всё выглядит серьёзно: до 1 млн токенов контекста, огромная MoE-архитектура, поддержка reasoning modes, tool calls, JSON output и API, совместимый с OpenAI/Anthropic-форматом.
Самый интересный момент — DeepSeek снова давит не только мощностью, но и ценой. Если Flash действительно покажет близкий к Pro уровень рассуждений при низкой стоимости, это может ударить по рынку сильнее, чем прошлогодний R1.
Главный удар — цена: V4-Flash стоит от $0.028 за 1M input tokens при cache hit и $0.28 за 1M output tokens, а более мощный V4-Pro — $1.74 input / $3.48 output при cache miss.
По метрикам DeepSeek заявляет серьёзный скачок: V4-Pro имеет 1.6T параметров, из которых активны 49B, а Flash — 284B / 13B active. В бенчмарках Pro Max показывает 93.5 на LiveCodeBench, 3206 Codeforces rating, 80.6 SWE Verified и 90.1 GPQA Diamond.
Главный вывод: Flash — для дешёвого массового использования, Pro — для тяжёлого reasoning, кода и агентных задач. Но пока это Preview, поэтому самый важный тест будет не в таблицах, а в реальном продакшене.
AI-гонка ускоряется. И Китай явно не собирается играть роль догоняющего✨
На второй скрин добавил сравнение с 5.5🌚
Уже доступна всем https://chat.deepseek.com/
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-pro
https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash
Похоже, Anthropic окончательно теряет контроль над ситуацией. Пока компания громко заявляла о «чрезмерной опасности» Claude Mythos и ограничивала доступ к ней лишь для 40 элитных организаций, Bloomberg вскрыл шокирующую правду: всё это время модель была в руках анонимной группы пользователей из закрытых форумов. Пока официальные клиенты ждали разрешений, «неавторизованные лица» две недели спокойно эксплуатировали Mythos для поиска уязвимостей, просто угадав внутренние URL-адреса Anthropic. Вся стратегия безопасности рассыпалась из-за банальной утечки паролей у одного из подрядчиков.
На этом фоне релиз Claude 4.7 выглядит как попытка спасти положение, которая провалилась: пользователи массово откатываются на Opus 4.6, жалуясь на непредсказуемое «адаптивное мышление» и внезапное урезание лимитов в Plus-подписке. Пока Anthropic «закручивает гайки», их лояльная аудитория уходит к Сэму Альтману. OpenAI Codex уже взял планку в 4 миллиона активных пользователей, а на фоне слухов о завтрашнем выходе GPT-5.5, Anthropic выглядит как компания, которая «откусила больше, чем смогла проглотить».
Самый крутой промпт для image-2
Create an alien planet with new life forms realistic picture
SPUD завтра?
Если что Ashlee Vance - один из самых известных американских технологических журналистов и интервью в 10 утра по американскому выходит... ждём (я устал ждать😭)
Ну всё, мне раскатили Image-2 (некоторые картинки по порядку, было- стало)
промпты:
сгенерируй фото: кит из логотипа DeepSeek в океане плавающий, 21:9
Русский алфавит
God of war in lego style
make a gameplay screenshot
In the game Zelda totk link is in a e531 series train made by him
(кинул картинку города из героев3) create 3d person view, from ground, hero, people, scale, high res, 3d (сделала как midjourney🌚)
TES6 screenshot
Я на Pro подписке, так что можете проверять у себя (теперь ждём SPUD🥔)
Ха, известный ИИ-разработчик Kye Gomez (автор фреймворка Swarms) по крупицам собрал разрозненные научные статьи и выложил в опенсорс OpenMythos - теоретическую реконструкцию архитектуры Claude Mythos. Репозиторий за пару дней собрал 3000+ звезд ⭐️
В чем магия? Это не обычная нейросеть. Все привычные для нас LLM состоят из «слоев» (например, 100 слоев). Запрос проходит через них строго один раз — от первого до сотого. А вот Mythos — это «петлевой» трансформер (Recurrent-Depth Transformer). В нем слоев может быть всего 10, но данные крутятся внутри них в цикле🚴♂️
🤯 Что эта архитектура дает на практике?
1️⃣ Мышление «в тишине» Обычным моделям нужно расписывать алгоритм текстом (Chain-of-Thought), чтобы не сбиться. Петлевой трансформер размышляет внутри себя, в математическом пространстве. Никаких промежуточных токенов — только глубокое погружение в задачу за один проход.
2️⃣ Динамический интеллект Вы сами задаете глубину рассуждений. Задали простой вопрос? Модель сделала 2 петли и мгновенно выдала ответ. Попросили написать сложную архитектуру приложения? Подкрутили ползунок до 20 петель, и модель «зависла» в глубоких размышлениях, чтобы выдать идеальный результат.
3️⃣ Магия сжатия Вы получаете качество рассуждений огромной 100-слойной модели, но весит она как крошечная 10-слойная. Больше не нужно раздувать размеры нейросетей на сотни гигабайт, чтобы заставить их думать лучше.
Прямо сейчас в репозитории OpenMythos уже лежит готовый код архитектуры, и сообщество включилось в активный дебаг и тренировку первых открытых весов. Как только обучение завершится (пре-трейн скрипты обновляются буквально каждые полчаса), мы получим возможность запускать локально крошечные модели с этой "цикличной" архитектурой😊
🔗 Ссылка на GitHub: https://github.com/kyegomez/OpenMythos
обсуждают тут https://x.com/yasinaktimur/status/2045821430458130702
✨Сегодня на полумарафоне в Пекине произошел исторический прорыв: автономный робот-гуманоид Lightning от компании Honor пробежал дистанцию 21 км за 50 минут 26 секунд, официально побив мировой рекорд среди людей. Прогресс технологий по сравнению с первым марафоном прошлого года просто феноменальный: тогда победитель еле доковылял до финиша за 2 часа 40 минут, а на трассе было всего около 20 неуклюжих машин. В этот раз стартовало уже более 100 роботов, которые ускорились в три с лишним раза и перешли от медленного шага к настоящему спринту благодаря жидкостному охлаждению и продвинутому ИИ. И хотя без забавных падений на старте не обошлось, забег доказал, что всего за один год робототехника совершила гигантский скачок в скорости и автономности.
запись трансляции тут https://www.youtube.com/live/zqgc9C3cC6U?si=T0NTDWSveUxZtF_j
P.S.
Представим этот же марафон через года 3 и уже с препятствиями и я бы ещё на бои роботов с удовольствием посмотрел 🌚
Тут Quiver AI выкатили Arrow 1.1 — мощное обновление нейросети, которая генерирует не пиксели, а чистый и легко редактируемый SVG-код. Модель поумнела и теперь собирает графику из аккуратных геометрических примитивов, делая итоговый файл по-настоящему «человечным», а также обвалила цены: Text-to-SVG генерация стала дешевле на 33%, а векторизация растра — в два раза. Специально для сложных технических схем и детализированных чертежей представили отдельную версию Arrow 1.1 Max, что делает этот релиз отличным инструментом для веб-разработчиков и дизайнеров, желающих автоматизировать работу с вектором без сильного удара по бюджету🧡
юзаем тут https://app.quiver.ai/creations
Вслед за масштабным обновлением Claude, OpenAI нанесли ответный удар, анонсировав «Codex for (almost) everything». Они официально перепрофилируют свой инструмент из помощника программиста в универсального автономного агента. Теперь Codex заточен не только под написание софта, но и под системное администрирование, развертывание инфраструктуры, анализ данных и автоматизацию вообще любой цифровой рутины. Это прямой аналог «виртуального сотрудника», готовый забрать на себя черновую работу.
Но главный козырь этого релиза — экономика. В то время как агенты-конкуренты по API стремительно сжигают бюджеты на скрытых токенах из-за новых обязательных систем «размышления», OpenAI дает возможность запускать мощные автономные цепочки в рамках обычных лимитов подписки. Для тех, кто непрерывно строит сложную автоматизацию, развивает ботов или просто живет в режиме vibe-coding, это отличный шанс масштабировать процессы и не разориться на токенах.
⚡️Claude Opus 4.7
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-7
Anthropic выкатила Claude Opus 4.7 по старой цене ($5 за 1М входных / $25 за 1М выходных токенов), сделав серьезный упор на автономный кодинг и сложные многошаговые задачи. Модель теперь в 3 раза лучше видит картинки (до 2576 пикселей), буквально следует инструкциям (из-за чего старые промпты могут потребовать переделки) и умеет сама находить логические ошибки в коде до выдачи результата. Из важных нововведений: появился новый режим максимальной вдумчивости xhigh, встроены жесткие антихакерские фильтры, а из-за обновленного токенизатора расход токенов может слегка вырасти (на 10-35%). В связке с Claude Code также добавилась мощная функция глубокого код-ревью /ultrareview.
Солидный апдейт, но не революция. Главное: vision x3, самоверификация кода, xhigh effort. Цена не изменилась. Anthropic явно держит порох сухим для Mythos, а 4.7 — это тестовая площадка для его кибер-ограничений🍿
Уверен, эту модель сам Mythos и спроектировал🌚
Тут один AI-агент пробил по звёздам Claude Code от Anthropic — и это хороший повод коротко рассказать, что это вообще за штука.
Речь про Hermes Agent от Nous Research. На момент проверки у его репозитория примерно 120k ⭐️ против 118k у anthropics/claude-code. Да, GitHub-звёзды - не гарантия качества, но сигнал интересный.
Hermes Agent - это не просто чат-бот с инструментами и не только coding assistant. Это автономный open-source AI-агент, которого можно поднять на локальной машине, сервере или VPS, подключить к CLI и мессенджерам вроде Telegram, Discord или Slack, дать ему доступ к браузеру, терминалу, файлам, web search и автоматизациям.
🧠Главная идея Hermes — не просто выполнить одну задачу, а становиться полезнее со временем.
Обычный агент часто работает так:
“Выполнил задачу → забыл контекст → в следующий раз объясняй всё заново”.
Hermes пытается иначе:
“Выполнил задачу → запомнил контекст → понял паттерн → оформил подход как навык → использует его снова”.
Ключевые отличия Hermes:
Постоянная память между сессиями:
Агент может помнить проекты, предпочтения, окружение и прошлые решения.
Skills вместо одноразовых ответов: Повторяющиеся подходы могут превращаться в reusable skills — рабочие паттерны, которые агент использует снова.
Работа не только в IDE:
Claude Code силён как терминальный coding-agent. Hermes шире: он может жить на сервере, работать через мессенджеры и выполнять автоматизации.
Разные модели и backend-среды:
Hermes не завязан на одного провайдера - его можно подключать к облачным, локальным, OpenAI-compatible и self-hosted endpoint’ам.
Это пример того, куда движутся ассистенты: от одноразовых ответов к долгоживущим системам с памятью, навыками и накоплением опыта. Hermes показывает широкую идею - AI-агент как постоянный персональный оператор, который живёт рядом с твоими задачами, помнит контекст и учится на опыте.
Линка - https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Так ну на логику что Gpt 5.5 что DeepseekV4 радуют, а по созданию SVG сами видите кто круче🍿
Читать полностью…
спасибо image-2 теперь так про каждый релиз буду делать, все метрики проверены, указал верно, аги получается?
Читать полностью…
⚡️ OpenAI выкатили GPT-5.5 и версию Pro: Настоящая смена поколений⚡️
Главное из релиза:
• Истинная омнимодальность: Модель больше не «склеивает» разные нейросети для разных задач. Текст, аудио, картинки и видео теперь обрабатываются единой системой нативно.
• Агентский фокус: Архитектура заточена под хардкорную работу — написание кода, математику, научные исследования и автономное использование компьютера.
• Разделение на Base и Pro: Выпущено две версии. GPT-5.5 Pro получает больше вычислительных мощностей (compute) на один запрос для глубокого анализа сложных алгоритмов и архитектур.
Модель просто разрывает бенчмарки автономного кодинга. На тесте Terminal-Bench 2.0 она набрала 82.7% (оставив позади и GPT-5.4, и свежий Claude Opus 4.7). GPT-5.5 отлично понимает масштабные кодовые базы, самостоятельно ищет логические баги, рефакторит системы и пишет тесты. Разработчики-тестировщики заявляют, что у модели наконец-то появилась «концептуальная ясность».
Переход на новую архитектуру сопровождается серьезными расценками, особенно для версии Pro, которая требует гигантских вычислительных мощностей:
GPT-5.5 Base: $5 за 1 млн входных токенов / $30 за 1 млн выходных.
GPT-5.5 Pro: $30 за 1 млн входных токенов / $180 за 1 млн выходных.
Ожидается, что новая модель станет фундаментом для будущего «Супер-приложения», объединяющего ChatGPT и Codex.
https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/
Стрим в 10 вечера МСК, надеемся и верим, что релизнут не только image-2👌
Читать полностью…
Китайский стартап Moonshot AI выкатил Kimi 2.6 и инструмент Kimi Code CLI, который стал прямой и очень дешевой угрозой для дорогих западных флагманов. Подписка обойдется всего в $19 в месяц (а API дешевле на 90%), при этом модель выдает топовое качество для плотного vibe-coding: она превентивно отлавливает ошибки TypeScript до запуска и способна с нуля собирать тяжелые фуллстек-проекты в одну сессию, не теряя фокус.
За качество генерации отвечает новый режим глубокого размышления (K2.6 Thinking), благодаря которому ИИ предварительно планирует архитектуру и поэтапно решает сложные логические задачи.
Помимо написания кода, K2.6 превращается в полноценного облачного менеджера благодаря интеграции OpenClaw для круглосуточной поддержки автономных процессов и функции Agent Swarm, позволяющей разворачивать до 300 субагентов🤯 для параллельного сбора данных и работы с API. Повседневную рутину закрывает Office Pilot, который берет на себя конвертацию документов, написание сложных формул в таблицах и сборку готовых к выступлению презентаций (Agentic Slides) буквально в один клик✨
Похоже Anthropic и OpenAI придётся пошевелится🌚
пробуем тут https://www.kimi.com/
апи тут https://platform.moonshot.ai/
Тут это... пишут у них на pro подписках ChatGPT обновилась мыслящая моделька и стала намного бодрее и интеллектуальнее.. Если что второй пеликан это обычная pro и мой результат Xbox контроллера на plus для сравнения в конце🤣
Тестовый стелс релиз картохи?🥔🌚🌈
На OpenRouter абсолютно без анонсов и пресс-релизов появилась 100-миллиардная языковая модель Elephant Alpha, мгновенно взлетевшая на первое место по популярности. Эта бесплатная LLM с окном контекста на 256K токенов поражает разработчиков невероятной скоростью генерации (многие сравнивают её с релизом Grok Fast). Пока комьюнити гадает, кто стоит за этим «стелс-запуском» — китайские гиганты вроде ByteDance, тестирующие рынок, или команда Илона Маска с новым Grok Fast 2, — пощупать этого быстрого «слона» можно тут https://openrouter.ai/openrouter/elephant-alpha 🐘
некоторые пишут, что она даже лучше чем Opus 4.7🌚 тестим
Всего через 3-4 часа после релиза Opus 4.7 (16 апреля) известный в комьюнити джейлбрейкер elder-plinius вытащил и слил на GitHub полный "скрытый" системный промпт 🤣
Этот слив расставил все точки над "i" и объяснил, почему многие кодеры вчера жаловались на "странное" поведение новой модели.
💻Что обнаружили внутри (Ключевые детали из промпта)
1. Жесточайшая паранойя (Кибербез-фильтры) Пользователи массово жаловались (@dylan_a: "Opus 4.7 постоянно останавливается посреди ответа, чтобы убедиться, что документ с бизнес-стратегией моего клиента — это не малварь"; @sh17va: "отказывается редактировать 40 строк кода"). В промпте нашли причину: Там прописан абсолютный ноль толерантности ко всему, что может быть похоже на взлом, вирусы или эксплойты (даже в "образовательных" целях). Модель не пытается понять контекст — если есть триггер-слова, она блокирует ответ. Anthropic явно "закрутили гайки", чтобы Opus 4.7 не смог вести себя как их секретная хакерская модель Mythos.
2. "Search-First Epistemic Gating" (Анти-Галлюцинации) В промпте есть жёсткое правило: для любых вопросов о фактах или событиях настоящего времени модель обязана использовать веб-поиск, а не доверять своим скрытым знаниям. То есть ей буквально запрещено "думать самой", если это касается свежих данных (cutoff дата базы — конец января 2026).
3. Копирайт-строгость Промпт заставляет Claude соблюдать жёсткие правила при цитировании из интернета: максимум 1 прямая цитата, не более 15 слов на источник, всё остальное модель обязана парафразировать своими словами.
Получается, что сама по себе LLM Opus 4.7 невероятно умна, но Anthropic надели на неё настолько тяжёлую броню ограничений и цензуры в системном промпте, что модель спотыкается о свои же "правила безопасности" при написании банального кода🤷♂️
Возможно даже тест по поиску иголки в стоге сена (на эффективность в длинном контексте) она провалила (см картинку) по этим же причинам.
Оказалось, что новая Opus 4.7 работает намного ХУЖЕ старой Opus 4.6.
На тексте в 256k токенов: старая 4.6 находила всё с точностью 91.9%, а новая 4.7 — всего 59.2%.
На тексте в 1M токенов: старая 4.6 выдавала 78.3%, а новая 4.7 упала до жалких 32.2%.
обсуждают тут https://x.com/elder_plinius/status/2044857095439421885
кому надо промпт тут (14.3k ⭐️)https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Opus-4.7.txt
prompt: Build a single-file HTML/CSS/JS (no libs) demo that uses SVG to simulate a plant growing: stem extends, leaves sprout + unfurl with springy/windy “physics”, then seamlessly loops forever.
🌱
А это, чтобы вам хорошо спалось😈
Кто не знает, это Vega - ИИ из вселенной Doom 😈
получается рекламный ролик для канала готов🌚