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Telegram-канал general_programacion - Programacion

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Grupo general de programadores. Si te gusta el juego Cartas contra la Humanidad prueba @cclhbot. Para cualquier duda preguntad a @themarioga

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si proveo algo en plan se registran y conectan a un server que les va tirando updates me saldria mas a cuenta creo

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me recuerda que si tuviera un sitio como esos donde la gente quiere sacar info me sale más a cuenta tener un server y broadcast updates que mil crawlers petando el server cada segundo

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a mi me preocupa mas la parte de convertir mensajes en structured data y depender de un bot que entienda como estructurarlo

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sisi que no habia leido arriba contestaba a tu mensaje de la api 🙂

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con la api de bots no puedes

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Y ya se parsear y se hace lo que se quiere

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Si en la aplicación nos sale, todo el texto de un canal, seguro que en la api también

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supongo que lo quiere retroactivo... no tiene mucho sentido hacerlo desde ahora, pero si, estaba viendo y no es tan difícil

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Por cierto, hoy he dividido el controller en services y exceptions, es una maravilla, en breve usaré un modulo para capturar todas las excepciones, que se podría hasta poner en un solo archivo para todo el ecosistema de spring

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La api de Telegram, va capturando los últimos mensajes, luego ya haces lo que quieras con ella.

No os dije que hice un bot desde cero, para hacer resúmenes de webs?, usaba la api de Telegram y la de gemini

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pero vamos, yo no sabría hacerlo en n8n, pero creo que será más fácil hacerlo en python, con la api de cada una, al menos la de telegram existe, la de whatsapp, no la he probado y facebook ni idea. Creo que solicito skraping por algo.

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Contents of the Address part of the Register" and Contents of the Decrement part of the Register,

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Desarrollo de 3 Agentes de IA para Extracción y Estructuración de Datos (WhatsApp, Telegram, Facebook)
1. Resumen Ejecutivo
Buscamos un experto en automatización (Backend/Low-Code) para desarrollar tres agentes independientes que monitoreen grupos específicos en WhatsApp, Telegram y Facebook. El objetivo es extraer mensajes, procesarlos mediante IA (LLM) para estructurar la información y almacenarlos en una base de datos PostgreSQL centralizada.

Prioridad: Se prefiere el uso de n8n como orquestador principal. Infraestructura propia

2. Alcance Técnico (Los 3 Agentes)
Agente A: WhatsApp Monitor
Función: Escuchar mensajes entrantes en grupos específicos de WhatsApp.

Reto Técnico: Debe actuar como un usuario (User-bot) o utilizar la API de Business si es viable, pero la preferencia es la integración mediante herramientas que permitan leer grupos sin ser admin (ej. WWebJS, Baileys API o servicios de terceros integrados en n8n).

Trigger: Nuevo mensaje en grupo.

Agente B: Telegram Listener
Función: Leer mensajes de canales y grupos (públicos y privados donde el usuario esté unido).

Tecnología: Uso de la API de Telegram (MTProto o Bot API) integrada en n8n.

Agente C: Facebook Group Scraper
Función: Extraer posts y comentarios nuevos de grupos de Facebook.

Reto Técnico: Debido a las restricciones de la API de Graph, se anticipa el uso de herramientas de scraping (como Apify, Puppeteer) o gestión de Cookies/Tokens para emular la navegación.

Frecuencia: Polling (búsqueda periódica) cada X minutos.

3. Procesamiento:
Una vez extraído el texto "crudo" (raw text) de cualquiera de las 3 fuentes:

Limpieza: Eliminar emojis irrelevantes, spam o saludos.

Estructuración: Convertir el texto libre en JSON estructurado.

Ejemplo: Si el mensaje es "Vendo coche rojo año 2020 en Madrid por 5000€", la IA debe extraer: { "item": "coche", "color": "rojo", "year": 2020, "location": "Madrid", "price": 5000 }.

4. Almacenamiento (PostgreSQL)
El sistema debe insertar los datos limpios en una tabla con campos como:

source (whatsapp/telegram/facebook)

raw_message (texto original)

structured_data (JSONB con la data extraída)

timestamp

sender_id (si está disponible)

5. Entregables
Workflows de n8n exportados (archivos JSON) para cada agente.

Scripts adicionales (si se usa Docker, Python scripts para scraping, etc.).

Schema SQL de la tabla o tablas usadas.

Documentación de despliegue y configuración de credenciales.

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Lo estamos externalizando, agentes de IA ya hemos desarrollado unos cuantos

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te decía que le pidas a chatgpt lo que quieres

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que si tuviera una pagina web como facebook o similar la gente empezaria a petar el server haciendo crawlers

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al final face ws y tg son solo usar una api y sufrir con sus protocolos y mierdas

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el problema es obtener los mensajes anteriores, ya después de le hace un análisis de texto

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Quizá por eso lo del skraping

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Pues entonces no hay retroactividad que valga

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Además, que va a tener que ser un promop, dentro de un método, que llame al llm y te responda de alguna manera. Supongo que lo bueno que se le puede pedir respuesta en Json o lenguajes asi

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Pues se mira si tiene la api para pillar todo el texto

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Sin duda la arquitectura de software es importante

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Fue de las primeras mierdas en Python que hice xD

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lo de WhatsApp está algo complicado, su api no es gratis, ahora que si van a pagar pues la cosa cambia

lo de telegram también está difícil si quieres un user-bot hasta donde se no puedes simplemente hacer scraping de los mensajes así como así, habría que ver la api de telegram o las librerías a ver qué tienen para poder hacer eso

lo de Facebook está más fácil, ya lo hice antes y el único problema es la carga dinámica de items pero si los cargas todos antes de hacer el scraping sale bien

n8n no va a dar para ese flujo de trabajo, se necesita scripts dedicados y hasta ejecutarlos manualmente porque no van a funcionar siempre

con razón buscan un programador, no son cosas que se pueda hacer con "low-code"

luego está lo de estructurar los datos, eso es más complicado incluso para los llm si no les das buenas indicaciones

es interesante lo de telegram, nunca lo hice y WhatsApp... paso...

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Me he leído hasta las especificaciones de whatsapp, y lo que me vino a la mente son estos bots por culeros que hay en los grupos.

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son nombres históricos

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si pones los requisitos por aquí tal vez más de uno se interese, y aún si no se interesan seguro saldras ganando porque te daremos ideas mientras hablamos del tema

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No es tan sencillo jajaja
Lo quieres hacer tú ?
Escríbeme por privado y te digo los requisitos y entonces entenderás que ChatGPT ni otra IA generalista alcanza

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Buenas

Propuesta en firme para creación de un bot de scraping.

Buscamos el desarrollo de un bot llave en mano que haga scraping concreto de las necesidades del proyecto.

Contactar por privado para más información sobre los requisitos y así poder elaborar el presupuesto económico. Si podéis facturarlo, mucho mejor.

Podemos pagar en Euros, Dólares o cripto

Saludos,

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