11921
Объясняю сложные вещи простыми словами. Развожу панику и вселяю надежду. AI - задрот. Senior Ruby Developer - StreetMBA LMS Интро - https://t.me/getrichortech/96 По рекламе и консультациям - @dldlldldlldldldldl
Почему всем так важно найти "почему"?
Сегодня хочу поговорить о том, что реально двигает всеми нами, когда мы работаем как звери, запиливая очередной проект.
Часто слышу от разных людей одно и то же: "Я работаю чтобы было больше денег". Но деньги — это просто ресурс, а не цель. И если не знать что с ними делать, то будут проблемы.
И вот тут-то многие и попадают в куколдо-ловушку — начинают работать ради депозита, брендовых шмоток, очередного БМВ, дубаев или мальдив, ну или чтобы что-то доказать бывшей. А потом начинается Бали, аяваска, веганство, лгбт, aws и льняные шорты.
У меня лично всего три настоящие мотивации, ради которых хочется усердно работать:
1. Возможность не общаться с мудаками. Это, блять, бесценно. Когда ты можешь просто встать и уйти, если чувак начинает нести чушь — это свобода в чистом виде.
2. Возможность писать тут и на ютубе всякое, чтобы потом эти самые мудаки не кидали предьяв про политкорректность лососевых высказываний.
3. Оплачивать мотоспорт, который жрёт деньги как чёрная дыра. Сезон еще толком не начался, а денег уже потрачено раза в 3 больше чем планировалось до нового года)
А какая реальная мотивация у вас? Напиши в комментах, нафига тебе бабки то?
На треке и в бизнесе: почему важно учиться у тех, кто реально делает
Последние выходные провёл в Грозном на треке с мотокомандой — и это заставило меня задуматься о том, как мы фильтруем информацию и выбираем, у кого учиться.
Наш тренер Дима — спортсмен, которому принадлежит рекорд круга. Не какой-то скуф с теоретическими знаниями десятилетней давности, а действующий рекордсмен. И когда такой человек говорит тебе, что делать — это совсем другой уровень доверия. Он не впаривает какую-то мутную теорию для долбоёбов, а даёт конкретную практику, которая реально работает.
И что характерно — всё оказалось проще, чем я ожидал. Основная суть его советов сводилась по сути к "ебашь в полный газ по нормальному". Без лишних усложнений, без какой-то академической хуйни, которой любят обмазываться теоретики.
Отдельная категория — это сбитые лётчики, которые что-то сделали 10-15 лет назад, а потом наглухо пропили свои мозги и теперь создают видимость, что всё ещё что-то умеют и понимают. Тут можно провести параллель с Бритни Спирс, которая была топом 30 лет назад, а сейчас просто солевая шаболда.
Тут всегда вылезает какой-нибудь умник с аргументом: "Но ведь тренеры не всегда чемпионы, а учат хорошо". Пытаются провести параллель, мол, куколдо-коуч тоже может учить, даже если сам ничего не построил. Но это хуйня полная. Настоящие спортивные тренеры либо сами были в спорте на высоком уровне, либо системно прокачали десятки чемпионов, у которых есть конкретные, измеримые результаты. Их методики проверены на практике, в реальных соревнованиях.
А что может показать очередной куколдо-коуч, который никогда не строил бизнес? Какие-то дипломы с курсов от таких же коучей? Чьи компании он привёл к успеху? Если тренер — не чемпион, то где его воспитанники-чемпионы?
Это один в один работает и в бизнесе. Можно годами слушать всяких гуру-теоретиков, которые в реальной жизни ничего не построили, а можно найти того, кто реально сделал то, чего ты хочешь достичь. И такой человек обычно скажет тебе примерно то же самое: выбери самую быструю траекторию и ебашь на полный газ.
Я это прочувствовал на собственной шкуре. Сел на новый мот (который отличается от стоковой версии как BMW M5 от обычной 530-ки), в новом экипе, на новом треке — и со второго дня начал улучшать время круга на 2-3 секунды в каждой сессии. Почему? Потому что в первый день тренер без лишней философии объяснил, что мне нужно делать. И добавил мотивации: если не будешь так делать, то поедешь в чемпионате не на литре, а на ссаной трёхсотке вместе с лохами.
Просто нужен железобетонный фундамент из практики и первых результатов. А для этого найди того, кто не просто говорит, а делает — и делает это хорошо. Всё остальное — это шум, который только отвлекает от реального движения вперёд.
Фильтруйте информацию жёстче. Смотрите не на красивые презентации и регалии, а на конкретные результаты. Если человек ничего не построил сам, какого хуя вы слушаете его советы о том, как строить?
В канале я постоянно топлю за малые команды.
Почему внутри настоящих стартапов не должно быть никакой хуйни типа VP of Diversity, PM отдельной кнопочки, лишних девопсов и прочей инфраструктуры для сжигания бабла.
Многие думают, что это какие-то мои фантазии и отдельные случаи, но нет — это уже не будущее, а настоящее, в котором мы живем.
Посмотрите на эти цифры:
- Cursor: 0 до $100M ARR за 21 месяц с 20 людьми
- Bolt.new: 0 до $20M ARR за 2(!) месяца с 15 людьми
- Lovable: 0 до $10M ARR за 2 месяца с 15 людьми
- Midjourney: 0 до $200M ARR за 2 года с 10(!) людьми
- Aragon.ai: 0 до $10M ARR за 2 года с 9 людьми
Это не какие-то единичные случаи или просто "им повезло".
Это мясорубка эффективности, которая перемалывает старый корпоративный порядок, где для зарабатывания бабла нужно было нанять 300 скуфов-пхпшников и столько же менеджеров.
Давайте копнем глубже в эти примеры.
Помните, как я писал про фаундерский подход и рассказывал о том, что мы с Алмасом многое делаем сами?
Надо продолжить тему тарифов Трампа, потому что это сверхважное событие, на уровне появления AI. При этом опять всё это преподносится как "зло творит зло против добра", по Гарри Поттеру, короче. Но это не так. Нет ничего злого в том, чтобы ограничивать доступ к своему собственному рынку. Да, в моменте для США будут последствия, но в лонгтерме это особо сильно их душить не будет — просто структура потребления общества изменится.
А теперь вопрос — что будет с теми, кто работал строго на другие рынки? Кто проводил деиндустриализацию, кто забюрократизировался и оскотинился в толерантности? Давайте глянем на Европку — что их будет ждать?
Посмотрите на происходящее трезво: что сейчас представляет из себя экономика Евросоюза? Охуенно задушенный регуляциями и налогами зомби, у которого нет ни конкурентоспособного производства, ни адекватной цены на энергоресурсы, ни нормальной банковской системы. В лучшем случае — это клепание премиальных люксовых товаров вроде часов, сумок и машин. Но даже тут они умудрились уйти из РФ, их выгнали из Китая, и теперь сверху ещё и пошлины в США.
Люди в Европе вдруг решили, что на дерьме в инете и "зелёной повестке" можно построить экономику XXI века. Мол, мы инновационные, умные, давайте рассказывать всем, как жить и торговать сервисами, а производство пусть делают грязные китайцы. Чем вся эта шиза обернулась? Деиндустриализацией целых регионов, утечкой мозгов и капитала, банковской системой, которая боится собственной тени.
Что они могут противопоставить? Ничего. Буквально. Назовите хоть одну крупную европейскую технологическую компанию последних 10 лет, которая реально конкурентна на мировом рынке :) При этом внутренний рынок технологий буквально передан внешним игрокам.
Бизнес не работает так. Есть всего два пути: либо ты производишь дешевле или лучше конкурентов, либо тебя съедят. Третьего не дано.
И когда Трамп затянет гайки со своими тарифами, а Китай продолжит демпинговать, Европе придётся выбирать: либо радикально менять курс (что уже вряд ли возможно), либо отправиться в полёт со скалы.
А что ещё смешнее — так это то, что на фоне происходящего продолжаются разговоры о какой-то "стратегической автономии" ЕС, хотя без США эта контора развалится как карточный домик. Какие-то там контрмеры будут вводить, лол. Наверное, просить у американцев счета за электричество и source of funds.
И, кстати, в этой истории самый жирный урок для любого бизнеса: не верь, когда тебе ссут в уши всякие недожурналюги. Не нужны вам политики инклюзивности и гендерные теории, не нужно оптимизировать продукты под розововолосых юзеров твиттера — у них всё равно нет денег на его покупку. Не нужно ни перед кем унижаться и оправдываться — тогда у вас будет боевой, конкурентоспособный бизнес.
Иначе, когда придёт в вашей нише “оранжевый” лебедь — вы будете не готовы к этому.
Надо, короче, запасаться попкорном, наблюдать и искать возможности, как на этом всём заработать.
Сегодня случился такой неожиданный движ — прямо на улице встретили нашего подписчика с YouTube-канала.
Зашли попить кофе, и понеслась: обсудили будущее IT, куда всё катится и что делать сейчас умным людям.
И знаете, что самое интересное?
Оказалось, что наши подписчики намного лучше воспринимают вижн, который мы транслируем с Алмасом, чем большинство компаний и корпоративных скуфов с лососем на завтрак. При этом мы помогли нашими видео взглянуть на рынок под другим углом, и хотя я часто набрасываю на разработчиков, наш подписчик как раз и оказался сильным сеньором, который понимает, о чём мы говорим.
Но таких всё ещё меньшинство. Большинство компаний и людей в IT продолжают жить вчерашним днём и надеждой, что всё скоро будет как раньше, но как раньше уже ничего не будет.
Поэтому в рамках StreetMBA мы решили замутить бесплатные консультации, которые обычно у нас стоят от 500$ в час, но поняли: видео и посты всё же не охватывают всю картину, и лучше объяснить всё PvP в рамках той ситуации, которая есть у конкретного человека, а не абстрактно.
Заполняйте форму, и мы с вами свяжемся, забукаем созвон.
Без воды, без пиздежа, максимально конкретно по вашей ситуации.
Советы 35-летнему себе
Обогащение Cursor с MCP работает?
Cursor крутой сам по себе, но что если его мощь можно увеличить в 10 раз?
Что там с AI-генерацией видео?
Мы чёт много следим за AI-разработкой — тема горячая и вызывает интерес, но параллельно идёт стремительное развитие AI-генерации видео. И я сейчас не про эти аппки в App Store, которые генерят мутные гифки по подписке, а про серьёзные инструменты, которые были релизнуты совсем недавно.
И это имеет сверхвысокую важность, т.к. всё равно всё сведётся к трафу, а тут без видео-креативов никуда. От их итеративности будет зависеть очень многое, а если ManusAI оправдает ожидания по созданию бото-ферм — то это совсем будет имба.
Tencent Hunyuan3D 2.0
1. Безумная скорость — генерация 3D-моделей за 10–25 секунд, а не за дни/недели, как раньше.
2. Двухступенчатый процесс — Hunyuan3D-DiT создаёт геометрию из текста или картинки, а Hunyuan3D-Paint накладывает реалистичные текстуры.
3. Готовая интеграция — работает с индустриальным стандартом Maya и имеет собственную Hunyuan3D-Studio платформу для быстрого редактирования и анимации — без необходимости навыков моделирования. Короче, даже для куколдопренёра всё стало проще.
Stable Virtual Camera
1. Оживление 2D-изображений — превращает обычные плоские картинки в динамичные 3D-видео.
2. Гибкость работы — поддерживает до 32 входных изображений, создаёт видео до 1000 кадров и предлагает 14 предустановленных траекторий камеры. От вращения на 360° до сложных панорам и зумов — всё, что нужно для виральных креосов.
3. Минимальные требования к входным данным — в отличие от классических техник, которые требуют сложных сетапов, эта нейронка генерирует плавное, естественное движение даже из одного изображения.
StdGEN для 3D-персонажей
1. Одна картинка → полноценный 3D-персонаж.
2. Умная сегментация моделей — система разделяет тело, одежду и волосы на отдельные куски для лёгкого редактирования.
3. Невероятная точность — в тестах на датасете Anime3D++ StdGEN показал SSIM 0.958 (это очень много, если кто шарит), а в пользовательских исследованиях 80% предпочли модели StdGEN из-за их реализма и точности.
Всё это говорит о том, что мы уже давно перешли из стадии «вау, оно работает, но хз зачем» в стадию «надо переделывать отдел видеопродакшена в сторону операторов нейронок».
Деньги ничего не решают.
Знаете, я часто наблюдаю такое утверждение: чтобы что-то сделать, нужен капитал. Это только отчасти верно для оффлайн-бизнесов, но для онлайна — не верно от слова совсем.
Айти — это бабло из воздуха, и реальная ценность капитала тут — только более быстрое масштабирование и, в некоторых случаях, для высоконаучной разработки. Но в большинстве случаев решает система и мозги.
Капитал — хуйня. Вообще хуйня.
Тупой с миллионом снова станет бедным.
Умный без денег найдёт способ их заработать.
Почему маркетинг безвозвратно изменился?
Маркетинг за последние годы изменился до неузнаваемости, но многие это пока не осознали. Традиционная схема "закупил трафик — получил конверсию" одновременно работает хорошо и не работает совсем. И это всё — последовательный фундаментальный сдвиг, который происходил много лет.
И связано это в первую очередь со снижением конверсии на первом касании.
Почему это произошло?
1. Перенасыщение. Пользователи видят тысячи рекламных сообщений ежедневно и научились их автоматически фильтровать. Площадки планомерно наращивают количество показов, создав фактически ленту, в которой 20–30% контента — это реклама.
2. Кризис доверия. В эпоху постправды доверие покупателей сильно подорвано. Пользователю нужно гораздо больше "доказательств" ценности продукта, чем раньше, а это сделать на первом касании очень сложно.
3. Изменился путь покупателя. Если раньше это был прямой путь от лендинга к оплате, то сейчас между первым контактом и покупкой у человека возникает 20–30 касаний с контентом, который он потребляет, прежде чем решиться на покупку.
И что интересно — многие компании ещё не до конца осознали это изменение. Продолжают инвестировать в стратегии прошлого и в лучшем случае получают низкий положительный ROI на уровне стройки.
Что же сейчас действительно работает?
Запилили с Алмасом два бесплатных гайда по AI PRD и стартовый по Cursor AI.
В чём суть гайда?
Мы сделали своего AI продакта через Claude, и он теперь пишет спецификации лучше, чем 98% тиндер-свайпающих PM-ов.
За 2 часа мы сгенерили полные спеки для трёх проектов, на которые раньше ушло бы 2-3 недели дейликов и человеческого труда.
Что получили:
1. Безумная экономия времени. 2 часа настройки — 300 часов экономии.
2. Скипаем всю эту дичь с "давайте ещё раз обсудим".
3. У девелоперов больше нет вопросов "а что делать, если ...?" — спецификация настолько полная, что может ответить даже на самые странные эйдж-кейсы.
Главный прикол в том, что это работает даже для сложных продуктов с вот этими всеми реалтайм-фичами и прочим. Не верите? В закрытке уже есть примеры, и это работает.
Схема простая:
- Задаёшь контекст бизнеса
- Описываешь основной флоу
- Настраиваешь AI на глубокую детализацию кейсов
- Получаешь готовую спеку
Короче, кому интересно — заполните форму, и мы пришлем его вам бесплатно.
Заявка на гайд AI PRD
Заявка на гайд Cursor AI
Сегодня хочу поговорить о том, что не так с журналистикой, и конкретно либеральной журналистикой, и почему их повестка мешает развитию нормального бизнеса.
Я предлагаю опустить оценочные личностные суждения, по типу того, что журналисты пытаются быть Key Opinion Leaders в темах, в которых они как бы не разбираются и никогда ничего не создавали. И в целом в русскоязычном сегменте их реальное влияние на бизнесы крайне низкое, но, например, у нас в IT почему-то крайне высокое.
И с учетом того, что я сейчас очень много провожу времени с людьми из реального сектора с историей приватизации и поняв их отношение к ведению бизнеса, я понял, что мое представление наглухо оторвано от реальности, в том числе из-за либеральной журналистики.
Либеральная повестка в экономике — это особый вид психоза. С одной стороны, они топят за "свободный рынок", а с другой — мгновенно скатываются в призывы к регуляциям, как только какой-то бизнес делает что-то, что не вписывается в их представления о прекрасном.
В итоге вместо свободного рынка мы получаем корпоративно-регуляторную оргию, которая нарушает просто базовые правила капитализма.
Грубо говоря, когда корпорация вместо увеличения прибыли стремится к очень абстрактному общественному одобрению, с крайне мутными правилами и постоянно пробивающим новым дном.
Достаточно посмотреть на то, что происходит в Евросоюзе, чтобы увидеть эту хуйню в действии. Там эта повестка вышла на финальный босс-уровень. Регуляции, налоги, запреты, штрафы за малейшее отступление от "зеленой повестки" — всё это убило конкурентоспособность европейской экономики.
Германия, которая раньше была промышленным монстром, сейчас переживает деиндустриализацию. Банковская и налоговая система настолько долбоебизированы, что де-факто убили малый бизнес.
А малый бизнес — это чуть ли не главный способ борьбы с безработицей, как с точки зрения открытых вакансий, так и с точки зрения доходов человека, который им занялся, извлекая прибыль, соизмеримую с зарплатой в рынке.
И получается следующая ситуация: за счет либеральных СМИ создается некая шизо-социальная повестка, исполнение которой требует нерыночных мер и больших денег.
Нерыночные меры тянут за собой неэффективность, а неэффективность снижает конкурентоспособность.
Оплата социальной повестки требует закручивания гаек в банковской сфере и увеличения налогов. Причем с банками там смех — они якобы борются с отмыванием денег, но те, кто реально их отмывают, у них всё норм, а страдают обычные люди.
Закручивание гаек в банковской сфере создает отток капитала в более рыночные юрисдикции, как, например, история с русскими паспортами в ЕС и США, где ЕС сошел с ума, а США приняли всех больших белых клиентов себе, лол.
Далее либеральные СМИ абсолютно не понимают, как устроен крупный бизнес и по каким правилам он живет, и создают у своих читателей искажение реальности, двигая абсолютно дебильные тезисы про коррупцию.
Офлайн-бизнес от 100M+ ВСЕГДА прямо или косвенно аффилирован с государством — даже не с точки зрения откатов, а с точки зрения исполнения требований государства.
А офлайн-бизнесы меньшего масштаба, как правило, прямо или косвенно аффилированы с теми, кто аффилирован с государством.
И это делается не потому, что государство хочет отжать что-то там, а потому, что оно хочет работать с людьми, которые не ебанаты, создавая между НИМИ здоровую конкуренцию. Это просто логично с точки зрения безопасности в случае форс-мажорных обстоятельств.
Так работают 2 крупнейшие экономики мира на данный момент. и РФ практически полностью копирует эти подходы.
Stand up по мотивам офигительных историй от автора канала Разбогатей или IT — обязательно к подписке для каждого, кто не хочет безнадёжно отстать от айтишного рынка
Читать полностью…
Короче, как и обещал, даю список 10 MCP, которые надо поставить в первую очередь, чтобы реально понять, как теперь может работать AI.
1. Sequential Thinking
Номер один по популярности, и не зря. Эта штука позволяет Claude думать пошагово, разбивать сложные задачи на части и, что самое крутое, возвращаться и пересматривать свои предыдущие мысли. Это прям мастхэв для всех, первое, что надо поставить.
2. wcgw — What Could Go Wrong
Это как киллер-фича для любого разработчика. Claude получает доступ к терминалу, может редактировать код, запускать команды и вообще творить магию с вашими файлами. Один чувак на Reddit писал, что с помощью wcgw Claude сам переписал целый модуль его приложения, попутно рефакторя код и исправляя баги.
3. GitHub MCP
С этим MCP Claude может работать с вашими репозиториями, делать PR, искать в коде и даже предлагать фиксы для открытых issues. Звучит как угроза для джунов-вкатывальщиков с лососем на завтрак, но такова эта новая реальность.
4. Brave Search
Дает Claude глаза и уши в интернете. Ищет информацию через API Brave (который, кстати, более приватный, чем Google) и умеет находить актуальную инфу даже за пределами его обучения. Claude с Brave Search = Perplexity, только дешевле и с более адекватными ответами.
5. Web Research
Это альтернатива Brave Search, но с меньшими ограничениями. Не нужно привязывать карту, и можно настроить более специфичный поиск. Этот MCP может быть даже лучше Brave Search, особенно для академических исследований, потому что он умеет работать с научными источниками.
6. iTerm
Улучшенная версия терминала для Claude с поддержкой интерактивных сессий. Если вы часто работаете с командной строкой, этот MCP сделает взаимодействие гораздо удобнее, чем базовый терминальный доступ. Особенно круто для админов и девопсов (прости господи) — Claude может помогать с настройкой серверов и анализом логов.
7. TaskManager
MCP для управления задачами. Claude может создавать и отслеживать to-do списки, напоминать о дедлайнах и интегрироваться с календарями.
8. SQLite Server
Если вы работаете с данными, этот MCP позволит Claude взаимодействовать с вашими SQLite-базами. Особенно полезно для аналитиков и дата-сайентистов — можно просто на естественном языке попросить Claude сделать запрос к базе и проанализировать результаты.
9. Fetch
Простой, но мощный MCP, который позволяет Claude делать HTTP-запросы к внешним API. Открывает целый мир возможностей: от проверки погоды до анализа крипты.
10. Knowledge Graph Memory Server
Решает главную проблему Claude — короткую память. Этот сервер создает граф знаний из ваших разговоров, позволяя Claude помнить контекст на протяжении долгих сессий. Особенно круто для длительных проектов — не нужно каждый раз объяснять Claude, что вы делаете и зачем.
Еще несколько крутых MCP:
- Playwright — для автоматизации браузера.
- Obsidian Reader — для работы с вашими заметками.
- YouTube MCP — суперполезный инструмент, позволяющий анализировать контент с YouTube. В интернете много информации есть только в видео, и если связать поиск с YouTube, можно выкачивать целые каналы, анализировать их и использовать в разных темах.
Где качать?
Есть полный список актуальных MCP на GitHub:
https://github.com/modelcontextprotocol/servers?tab=readme-ov-file
Я, в принципе, просто иду туда, качаю всё подряд, смотрю, как работает, и выкидываю ненужное. Ну и ветки на Reddit тоже помогают.
Короче, ставьте и радуйтесь.Читать полностью…
Большинство стартапов умирают не от плохой идеи или недостатка бабок, а от того, что основатели не могут нормально договориться между собой.
Так что признаки правильного партнерства от меня:
1. Вы сразу понимаете, кто за что отвечает
Прежде чем подписать первую строчку кода или пойти убеждать первого клиента, у вас должно быть предельно ясное понимание зон ответственности. Никакой этой хрени с "мы все делаем вместе".
Такой подход — прямой билет в могилу для вашего проекта.
Когда у вас с партнером гармония, вы, не напрягаясь, можете расписать на бумаге, кто что делает.
Типа: я — продукт, траф и финансы, ты — разработка, найм и операционка.
В заключение скажу, что хороший бизнес-партнер сегодня ценнее хорошей жены.
Наткнулся тут на подкаст с канала Sravni Tech, где Илья Хрусталев делится своими инсайтами про стартапы и IT-карьеру.
Илья рассказывает про свой путь от разработчика до технического директора и консультанта стартапов, включая историю с FoodFox (который теперь Яндекс.Еда). Причем он работал с компаниями от российских до штатовских через Y Combinator.
Вот что там разобрали:
- Почему первые две фазы стартапа критически важны — на нулевой стадии нужно "quick and dirty" решения, а на первой уже думать о долгосрочной стратегии
-Зачем стартапу именно два основателя, а не больше — если у вас 5 фаундеров, то даже прибыль в $1M превращается в "наемную работу со сверхответственностью"
- Какие девы реально нужны на ранних стадиях — спойлер: не те, кто просто код пишет, а те, кто проблемы решает от и до
- Почему кофаундера лучше брать из друзей или хотя бы хорошо знакомых — это же как брак, только дольше среднего брака в России!
Как правильно строить нетворкинг, если ты интроверт (Илья сам такой)
Отдельно доставила тема про то, что большие компании тащат в офис людей, когда удаленка уже всех спасла.
Посмотреть подкаст можно здесь:
✅ VK
✅ YouTube
✅ RUTUBE
А послушать — здесь:
✅ Яндекс Музыка
✅ Плеер в ТГ
#дружескоепромо
Сегодня пост не про айти, а скорее про GTM стратегию в целом.
Плюс я редко пишу о крутых девушках-предпринимателях, и сегодня пост именно о них.
Нашел 3 громких и интересных кейса подтверждающих повествование моего канала, про то что product-lead growth это стратегия скуфов из прошлого, и что охваты и доверия необходимо строить задолго до создания продукта.
Эллисон Эллсворт (Poppi)
Эллисон начала с личных проблем с кишечником. Вместо того чтобы сидеть с 10 скуфами в опенспейсе, прогая какой-нибудь SaaS для "решения реальных проблем", она на своей кухне замутила прототип пребиотической газировки.
Но главный пойнт не в этом. Она сразу взяла курс на медиа, сделав свою историю выздоровления центром всего бренда. Начала с фермерских рынков, поймала внимание байера из Whole Foods, и понеслась.
Сегодня Poppi — это любимая газировка поколения Z, и последним аккордом стала сделка с PepsiCo на $1.95 миллиарда. Это не история 10-летней разработки "инновационной технологии", а результат правильной контент-стратегии и маркетинга в TikTok.
Мари Ллевеллин (Bloom Nutrition)
Тут вообще показательная история. Мари сначала скинула вес, задокументировала трансформацию и набрала 600,000 подписчиков ещё ДО запуска Bloom Nutrition в 2019 году.
Цифры ебут мозг: 90% маркетинга Bloom — это соцсети. У них целая промышленность по производству контента — команда, управляющая 500+ собственными инфлюенсерами, которые нагенерили 12 миллиардов просмотров на TikTok.
Сейчас Bloom отправляет больше 100,000 заказов в месяц, а их Greens & Superfoods рулит на Amazon. И все это работает потому, что аудитория "уже чувствовала себя частью бренда" ещё до запуска первого продукта.
Мона Каттан (KAYALI)
Мона немного другой кейс — она уже была соосновательницей миллиардного бизнеса Huda Beauty со своей сестрой, прежде чем запустить бренд духов KAYALI.
За четыре года KAYALI пробился в топ-10 брендов Sephora в США и расширился до 2,715 магазинов. В интервью она прямо заявила: "Мой план — создать ещё одну многомиллиардную империю".
Интересный нюанс: изначально она не хотела быть лицом бренда, но сестра убедила её выйти на передний план. Опять видим, как личный бренд становится ключевым активом.
Что отличает новое поколение от айтишников 10-летней давности?
Новая мировая торговая война – это уже не прогноз, а реальность, в которой нам предстоит жить и работать. И, судя по всему, потрясения только начинаются.
Когда все крупнейшие экономики мира начинают обмениваться пошлинами, как поздравительными открытками, это неизбежно ебашит по всей цепочке – от производителей до конечных потребителей. И тут уже не важно, в какой нише ты сидишь – волна доберётся до всех.
Но есть и хорошие новости: пока корпораты будут терять миллиарды из-за бюрократической неповоротливости, альфапренеры смогут быстро адаптироваться и найти новые возможности. Я давно говорю, что соло/микро-команды – это не просто тренд, а способ выживания в турбулентные времена.
Пока менеджеры среднего звена будут писать отчёты о влиянии торговой войны на долгосрочную стратегию компании, запивая лососем тыквенное латте, альфач с командой из 2-3 человек уже перестроит бизнес-модель под новые реалии.
Мы с Алмасом сегодня подрубаем стрим, где разберём, как выжить и заработать на этих изменениях. Посмотрим на секторы экономики, которые могут вырасти на фоне торговой войны, обсудим, как диверсифицировать риски и какие новые ниши могут открыться.
Самое главное в такие времена – не паниковать, а действовать. Куколдопренеры будут ныть в Twitter о несправедливости мира, а альфы начнут адаптироваться и искать возможности.
И помнить, что любой кризис это всегда резкие выбросы, как наверх, так и вниз, а решать куда лететь будешь только ты сам.
Стрим в 19:30 мск/кипр на канале Альфапренеры, и первый раз в Telegram.
Зачем дед Трамп вводит тарифы и какая от этого польза США?
Сегодня разберём движуху с тарифами, которую запустил наш оранжевый друг.
Что Трамп напринимал?
Дедушка выкатил тарифную атаку века, включающую:
- Базовый тариф 10% на всё вообще, который действует с 5 апреля 2025 для "укрепления международной экономической позиции США и защиты рабочих"
- "Взаимные тарифы" для стран, которые по мнению Трампа не по-братски торгуют с США — 34% на Китай (в дополнение к уже существующим 20%, итого 54% жесть), 20% на ЕС, 24% на Японию и другим странам прилетело индивидуально
- 25% на всё автомобильное с 4 апреля 2025 года
Зачем он это делает?
Трамп говорит, что есть четыре причины:
1. Борьба с торговым дефицитом. Деду кажется, что "большие и постоянные дефициты торговли" выхолостили американскую промышленность и надо это исправлять, раз уж он снова президент
2. Принцип "ты мне – я тебе". По версии администрации, "доступ к американскому рынку — это привилегия, а не право", и теперь действует "Золотое правило для Золотого века": как вы с нами, так и мы с вами
3. Защита работяг. Трамп топит за то, что тарифы вернут заводы в США, создадут рабочие места и поднимут оборонку
4. Бабло. Президент обещает, что эта движуха принесёт доходы на сокращение налогов и уменьшение дефицита бюджета
Какие будут последствия?
Экономисты из твиттера на основе гарри поттера предсказывают полный пиздец:
- Налоги и инфляция. Тарифы Трампа в 2025 году увеличат федеральные поступления на $258,4 млрд (0,85% ВВП), что делает их крупнейшим повышением налогов с 1982 года. JPMorgan говорит, что инфляция подскочит ещё на 2%, отличная новость.
- Удар по кошельку. Аналитики из Yale Budget Lab посчитали, что средний американец будет платить на $2,700-$3,400 в год больше. С учётом того, что многие хомяки и так еле сводят концы с концами, это кошмар.
- Торможение экономики. Тарифы уменьшат ВВП США на 0,7% ещё до того, как другие страны начнут мстить своими тарифами
- Риск рецессии. JPMorgan поднял вероятность рецессии в США с 40% до 60% сразу после объявления тарифов — очень нехороший сигнал.
Как мир реагирует?
Реакция была предсказуемо бурной:
- Рынки акций обвалились. Индекс Dow упал почти на 4%, а технологический Nasdaq обрушился почти на 6% — худший день с марта 2020 года, когда все паниковали от ковида
- Другие страны в ярости: Китай, Канада и ЕС уже анонсировали ответные тарифы, которые затронут американский экспорт на $330 млрд
- Корпораты начали шевелиться: Stellantis объявила о временном закрытии заводов в Канаде и Мексике и увольнении 900 американских сотрудников, пытаясь понять, как жить дальше с тарифами
Исторический контекст
Этот замес — исторический поворот в торговле:
- Средний тариф на импорт взлетит с 2,5% до 16,5% — максимум с 1937 года, когда мир ещё не оправился от Великой депрессии
- Аналитики Института Катона сравнивают тарифы Трампа с Законом Смута-Хоули 1930 года, который спровоцировал глобальную торговую войну и усугубил Великую депрессию — не самая радужная ассоциация
- По масштабу всё беспрецедентно: в первом президентстве Трамп ввёл тарифы на товары стоимостью примерно $380 млрд, а во втором к апрелю 2025 года эта сумма превысит $2,5 трлн — разница в 6,5 раз,
Вывод
Короче, новые тарифы Трампа — это радикальный отход от десятилетий глобализации и свободной торговли. Трамп утверждает, что эти меры защитят американских работяг, обеспечат справедливость и принесут бабки в бюджет.
История показывает, что такая протекционистская движуха обычно приводит к неожиданным последствиям. Но одно можно сказать точно: мы наблюдаем переломный момент в мировой торговле, последствия которого будут ощущаться годами.
А может, в итоге дед Трамп окажется прав, и протекционизм сработает? Вполне возможно кстати, то что там было 100 лет назад не имеет никакого отношения к сегодняшнему дню, поэтому вот эти исторические параллели не особо подходят.
Психиатры vs психотерапевты: кто реально лечит депрессию?
Сегодня хочу поговорить на тему депрессии и подходов к ее лечению, которые я выработал за последние годы, находясь лет 5 в крайне тяжелом состоянии, и отказываясь нормально лечиться. Но в итоге все пофиксил за пару месяцев.
Последние годы психотерапия стала этаким модным трендом, все подряд ходят "прорабатывать травмы", а инфоцыгане набивают карманы на желании людей исцелить мозг через "поболтать". И похуй, что часто выходит как в том анекдоте, когда человеку говорят "а давайте пройдем 10 сеансов по $200, чтобы глубже понять, что вам просто хуево живется".
Все эти лонг-риды в тг-каналах и красивые посты в инсте о том, что депрессия — это "не химический дисбаланс, а следствие мышления", вызывают только вопрос: "а чего ж тогда существуют антидепрессанты, которые этот дисбаланс фиксят?" Бля, если какая-то там серотониновая теория устарела, это не значит, что вся нейрохимия — хуйня, и все лечится "правильным мышлением".
И тут к игре подключаются психиатры и наркологи, которые хуй клали на красивые разговоры и понимают, что у 90% пациентов просто сбоит биохимия. Они сразу говорят: вот тебе конкретные таблетки, вот тебе схема, вот тебе сроки. А не это вот все "давайте подумаем о ваших отношениях с матерью" за десять сессий. При этом, лучше всего понимают состояние убитого коммерса именно наркологи, потому что состояние очень схоже с их основными клиентами.
Причем, не поймите неправильно — психотерапия нужна. Но она становится эффективной только когда мозг работает нормально. Пытаться обсуждать глубинные травмы с человеком в тяжелой депрессии — это как учить плавать утопающего. Сначала вытащи на берег, реанимируй, а потом уже учи.
Другой вопрос, что в нашей стране с психиатрией всё сложно из-за стигм ("психушка", "дурка", "желтый билет"). Плюс срабатывает стереотип, мол, психиатры всех "лечат галоперидолом" и "превращают в овощей". Это пиздеж чистой воды. Современная психофармакология шагнула далеко вперед, побочек все меньше, а эффективность все выше.
Я заметил, что половина стартаперов, которые у нас носятся с горящим пуканом по офису — это скрытая циклотимия, а их креативные взлеты и падения продуктивности — биполярка. Просто корпоративная культура это называет "динамичным характером" и "творческим подходом". А потом чувак через 5 лет выгорает нахуй и до конца дней сидит менеджером среднего звена, потому что система его эксплуатировала, а он нормально не лечился.
Отдельная история с аяваской, ретритами, ашрамами и прочей эзотерической хуйней, куда скуфы-куколдопренеры бегут после очередного факапа на миллион. Это уже совсем клоунада. Вместо того, чтобы сходить к нормальному психиатру и пройти тесты, они жрут лиану в джунглях Перу, чтобы "найти ответы". И конечно, находят — мозг-то под веществами!
Короче, если у вас серьезная депрессия — начинайте с дурки и наркологички, во-первых вы посмотрите, что будет с вами если вы решите ее заливать и занюхивать, а во-вторых получите очень быстрый результат и сможете вернуться к нормальной жизни, параллельно разбираясь с первопричинами состояния. Но и тут надо быть умным и идти к клиническим психологам, которые шарят за бизнес и понимают реальные глубинные мотивации таких как мы.
Кароч никогда не забивайте и лечитесь правильно, чтобы потом не было мыслей и попыток забить на все хер и поехать штурмовать лесопосадку на электросамокате)
5 советов разным версиям себя: от 18 до 35
Алмас написал недавно у себя пост про советы молодому себе. Я знаю, что меня читает большое количество ребят младше меня, и, наверное, им такое будет полезно🙂
Советы 18-летнему себе
Советы 27-летнему себе
AI-микрокомпании: хайп в Твиттере или реальные возможности?
Смотрите, что получается. Перед нами 6 стартапов, которые практически голыми руками, подключая из инфраструктуры только API нейронок и ноукод-инструменты:
- Chatbase — пацан за 6 месяцев дошёл до $64,000 MRR.
- Excel Formula Bot — чувак конвертит текстовые инструкции в формулы Excel и заработал $100K.
- TypingMind — просто улучшенный интерфейс для ChatGPT с доп. фичами — $10K/mo.
- Magai — ещё один «типа ChatGPT, но лучше» — $20K MRR за 5 месяцев.
Я сразу замечу, что это продукты «прошлого» поколения — все эти GPT-обёртки и клавиатуры. Но факт, что они есть, и ещё сотни клонов — не получится игнорировать. Лично я не сильно верю в продукты со связкой LLM + Prompt = продукт, но вот LLM + MCP1/2/3/4/n + Prompt = продукт — это уже запуск совершенно нового рынка.
Умные стартаперы больше не создают, а прикручивают
Суть всех этих кейсов — люди перестали создавать, они начали прикручивать. Забудьте про долгострои и попытки строить что-то с нуля. Новая реальность для стартапов: набрал разных API, MCP, быстренько состряпал в Cursor и v0dev — и можно лить. Если ещё освоить видеогенерацию, получается MVP под ключ.
И что мы видим?
Люди закрывают реальные потребности, клиенты платят реальные деньги. При этом техническая сторона стала максимально простой.
AI-агенты с веб-интерфейсами решают?
Чёт залип на ManusAI и думаю, что эта штука реально может перевернуть подход к управлению контентом.
Три главных момента, которые меня вставили:
1. Дип-ресерч на стероидах. Он куда лучше и глубже, чем даже Claude с MCP, про ЧатГПТ молчу.
2. Может работать с веб-интерфейсами. Это вообще пиздец какой-то. Оператор заходит в Twitter, регается, постит, отвечает, подписывается и проходит спам-фильтры.
3. Пишет код под свои задачи. Сам себе пишет Python-скрипты, если ему нужно обработать данные каким-то специфическим образом.
Я сейчас копаю по большей части второй пункт на практике, и если оно покажет себя нормально не только в Х, но и в шорт-видео — это будет пушка-бомба.
Поэтому рекомендую начать копать тему прямо сейчас.
Возможно, Manus и не станет финальным решением, но уже чётко видны шаги к очень серьёзному прогрессу в автоматизации ферм.
Можно ли с помощью правильного датасета перенести часть своей души в AI?
Сегодня полдничный пост, который одновременно и прикол, и хороший такой вопрос на подумать. Я задался вопросом: а может ли AI полностью заменить человека в авторской работе?
И мой ответ такой — нет, но очень, сука, близко.
Обогащение LLM правильным контекстом.
Сделал видео, в котором разбираю как работает Model Context Protocol в Claude. Показываю как их ставить, какие MCP выбрать сразу для старта, ну и пару примеров как это работает на видео)
Первый видос снятый без Алмаса, но с помощником Пепой.
Полное видео как всегда в закрытке StreetMBA)
И в продолжение предыдущего поста.
Если происходит какой-то внезапный выброс, типа появления TikTok в США, государство и локальные игроки начинают с этим бороться всеми доступными способами, решая проблему безопасности. Обосновать это можно как угодно, но суть это просто защита своего рынка.
А по итогу у либеральной общественности сложилось впечатление, что бизнес — это такой Гарри Поттер, а государство — это Волан-де-Морт, который хочет всех задушить просто потому, что потому. Других книг-то они не читали.
А на самом деле это всё белые капиталисты в пиджаках, просто на разных должностях. При этом, сидя в ЕС, они просто игнорируют реальность, где уже давно создался свой Волан-де-Морт, который налогами, банками и т. д. убил возможность создания новых бизнесов, а крупный корпорат стал неконкурентоспособен из-за социальной политики. Пример — автомобилестроение в Германии и Китае сейчас.
Государство общается со своими юзерами не с помощью популистских заявлений в карманных СМИ, а с помощью своих исполнительных органов. И там все очень и очень просто.
Если вам дают 50% корп налог и еще 50% личный налог, значит государство не хочет чтобы вы занимались бизнесом, чтобы не несли говорящие головы про свободу и демократию.
Если банк проводит полгода KYC, это значит он не хочет чтобы вы были его клиентом. Если создают всяких самозанятых и ип с 6% без НДС, или регистрация LLC вместе со Stripe занимает 15 минут онлайн, это значит что государство хочет чтобы вы занимались бизнесом.
И идеи, которые я двигаю в своем канале, строятся на том, что главная цель начинающего бизнеса — пройти долину смерти ЛЮБОЙ ценой в границах ваших человеческих ценностей.
Что P&L бизнеса ВСЕГДА важнее жалости к уволенному PHP-шнику, что если что-то можно заменить AI, это надо делать сразу и без раздумий. Что не нужно поддаваться на манипуляции о добре и зле — этих понятий просто не существует. Что успех — это не привилегия, а результат труда. Что существует неравенство возможностей, и это нормально — просто надо это учитывать.
Что сверхприбыль этична и не должна за собой тянуть повышение налогов. Что доход человека прямо пропорционален взятым на себя рискам и не может отниматься в пользу бедных потому что им “меньше повезло”.
А когда вам где-то говорят обратное, вам просто врут.
И когда вы это поймете, наступит тяжелейшее похмелье — как сейчас у тех, кто верил в борьбу добра и зла и натворил кучу дел, оставшись у разбитого корыта.
Что за зверь этот Sequential Thinking MCP?
В прошлом посте я написал, что это первое, что нужно вам поставить, чтобы осознать, насколько круто может работать стоковый LLM. Увидеть, как работает его мыслительный процесс, и понять, что он строит причинно-следственную связь умнее большинства кожаных мешков. Зрелище самого процесса очень впечатляющее.
Давайте сделаем чуть более подробный обзор.
Model Context Protocol — это открытый стандарт, который позволяет подключать к Claude разные сервисы. А Sequential Thinking — это MCP-сервер, который делает из Claude детального аналитика, решающего проблемы шаг за шагом:
1. Разбивает сложную задачу на мысли.
2. Обдумывает каждую мысль последовательно.
3. Может пересматривать предыдущие мысли.
4. Сам определяет, сколько мыслей нужно.
5. Ветвится, когда нужно, чтобы рассмотреть альтернативы.
Короче, вместо того чтобы получить просто ответ, ты видишь весь процесс мышления, как будто заглянул в башку аналитика, пока он копается в твоей проблеме.
Прям страшно выглядит связка с Memory MCP: после загрузки Sequential Thinking и Memory MCP серверов в Claude она начинает знать и помнить о вас больше, чем вы сами.
По фактам из сети Sequential Thinking MCP дает больше контроля над процессом мышления, чем встроенная функция Extended Thinking.
◉Позволяет видеть каждый шаг рассуждения, включая ошибки и пересмотр предыдущих мыслей.
◉Может ветвиться и рассматривать альтернативные пути решения.
◉Работает лучше всего на сложных аналитических задачах, где нужен пошаговый разбор.
◉Некоторые жалуются на техническую реализацию через STDIO, предлагая SSE как более гибкую альтернативу.
Почему это работает?
Одна из главных фишек Sequential Thinking — это его способность показывать ход мыслей, что делает работу AI максимально прозрачной, с дальнейшей возможностью вносить правки в этот процесс.
А учитывая, что большинство компаний все еще пытаются найти способы эффективно использовать AI, инструмент, который демистифицирует процесс принятия решений, — это золотая жила. Люди не любят черные ящики, а Sequential Thinking превращает черный ящик в стеклянный дом.
Мой опыт
Творчество закрытого комьюнити)
Ржал сегодня все утро))
Что такое MCP и почему эта штука меняет правила игры в работе с AI?
Сегодня хочу рассказать про MCP (Model Context Protocol) — технологию, которая реально решает главную проблему языковых моделей, и не только.
В чем проблема с нынешними AI? Они как бы умные, но при этом слепые, глухие и выдают бред умалишенного. Очень часто в выдаче нет закономерностей, нет прямого доступа к интернету и, как следствие, к актуальной реалтайм-информации, а также к вашим локальным и облачным документам.
Короче, у AI сейчас две серьезные проблемы:
- Они не видят ваши личные данные и файлы.
- Они не имеют доступа к актуальной информации из интернета.
И вот тут на сцену выходит MCP. На пальцах это работает так:
Представьте, что AI — это очень умный, но слепой человек в комнате. Он может рассуждать о чем угодно, но видит только то, что вы ему описываете словами. А теперь представьте, что вы дали этому человеку не просто глаза, а целый набор инструментов — микроскоп, телескоп, компьютер с интернетом, доступ к вашим документам.
MCP — это и есть такой набор инструментов для AI. Технически это протокол, который позволяет подключать к AI разные "серверы" — программы, дающие ему доступ к файлам, поиску, API и другим источникам данных.
Как это работает на практике:
- Вы устанавливаете программу с поддержкой MCP (например, Claude Desktop).
- Подключаете к ней MCP-сервер (например, для работы с файловой системой или браузером).
- Теперь вы можете сказать: "Посчитай, сколько PDF-файлов в моей папке Downloads" — и AI реально это сделает!
Главная фишка — MCP работает не с конкретной моделью, а как универсальный протокол. Это как USB в мире компьютеров. Раньше у каждого устройства был свой разъем, а появился USB — и всё стало совместимо.
Какие бывают MCP-серверы? Уже сейчас есть серверы для:
- Доступа к файловой системе (чтение/запись файлов).
- Поиска (актуальная информация из интернета).
- Работы с API (погода, курсы валют и т. д.).
- Доступа к базам данных.
- YouTube с yt-dlp.
И это только начало.
Практический пример: вместо того чтобы загружать огромную таблицу в промпт (который часто не помещается из-за лимитов), вы просто говорите: "Проанализируй файл ua_2025 в моей папке Documents". AI сам обращается к файлу через MCP-сервер, читает нужные данные и работает с ними.
Почему это круто для бизнеса? Потому что разница огромная:
Без MCP: тонны ручной работы по выгрузке и подготовке данных для AI.
С MCP: AI сам берет данные откуда нужно, когда нужно.
В этом и есть революция — MCP превращает AI в практический инструмент, который работает с реальным миром и реальными данными.
Anthropic (создатели Claude) уже сделали официальную ставку на этот протокол.
Короче, если вы хотите реально использовать AI для решения задач, а не просто для разговоров о теории — MCP сейчас самая перспективная технология для этого.
Я в последнее время протестил несколько десятков разных решений. Там пока, конечно, танцы с бубном по установке, крэши клиента, нужны ноды, докеры и прочая фигня, но результат меня безумно впечатляет.
Следующим постом после обеда выпущу топ моих связок из MCP, которые прикольно работают.
Ставь ❤️, чтобы я поскорее его дописал и выпустил!
Почему есть партнеры с которыми ты вынужден работать, и есть те с кем работать в кайф
Короче, я тут недавно подумал про одну очень простую, но игнорируемую большинством стартаперов штуку — разницу между партнерами по вынужденности и партнерами по любви.
В жизни каждого предпринимателя есть два типа партнерств: те, что заключаются по необходимости (исключительно ради денег или компетенций, или по каким-то другим причинам), и те, что рождаются из реального совпадения по ценностям и видению.
И вот эта разница охуенно влияет на весь дальнейший путь.
Вынужденные партнерства — это как брак по расчету.