17001
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Stump
Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит.
Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг.
У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами.
Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще.
Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать.
📁 Language: #TypeScript 56.9%
⭐️ Stars: 1.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
CodeMachine-CLI
Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код.
Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину.
Ключевые фишки:
🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу;
🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс;
🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя;
🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации;
🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом;
🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным.
После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать.
📁 Language: #TypeScript 97.1%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
OpenMCP
Разрабатывать MCP-серверы, та ещё рутина: постоянно прыгаешь между редактором, дебаггером и отдельными промпт-тестами. В итоге процесс становится медленным и раздражающим.
На днях наткнулся на OpenMCP — опенсорсный all-in-one дебаггер MCP-серверов на GitHub.
В нём уже встроены Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно тестировать ресурсы, инструменты и промпты прямо внутри плагина.
Есть интерактивный модуль для проверки работы с LLM, а ещё можно использовать его вместе с SDK, чтобы быстро превращать отлаженный MCP в полноценное Agent-приложение.
Проект дает удобную панель для управления проектом, умеет работать с несколькими моделями, поддерживает XML-схемы и ручной выбор инструментов.
Плагин работает в VSCode, Trae и Cursor. Есть подробная документация по установке и деплою.
Если ты часто работаешь с MCP, штука реально экономит время.
📁 Language: #Vue 45.2%
⭐️ Stars: 643
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
alt-sendme
Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться.
Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно.
Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату.
Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места.
У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский.
📁 Language: #TypeScript 49.2%
⭐️ Stars: 2.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
reader3
Когда хочется подключать ИИ вроде Gemini, чтобы он помогал разбирать книги или анализировать содержание, копирование текста с ридера обычно превращается в гемор.
Особенно если хочется обсуждать книгу по главам. Выделять текст руками, копировать его — выбивает из ритма и ощущается как банальная трата времени.
Вчера Анджей Карпати, известный специалист в области ИИ, выложил в open source новый проект: reader3, который решает эту проблему очень аккуратно. Это легкий EPUB-ридер, позволяющий читать книгу вместе с ИИ.
Интерфейс у него максимально минималистичный: только необходимые функции чтения и навигации. Библиотекой тоже можно управлять через папки.
Фишка в том, что он разбивает EPUB на главы и показывает контент по одной главе.
Благодаря этому можно легко скопировать нужную часть книги и передать её большой модели для анализа или обсуждения. Это заметно улучшает опыт чтения в связке с ИИ.
И запустить всё очень просто — достаточно выполнить две команды через uv. В итоге это отличный инструмент для тех, кто любит читать и хочет использовать ИИ как компаньона для анализа текста.
📁 Language: #Python 61.0%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
SuperSplat
Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.
Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль.
Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования.
Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс.
Основные особенности:
Работает полностью в браузере, без установки софта;
Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply;
Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее;
Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть;
Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи;
Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены.
Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики.
📁 Language: #TypeScript 94.5%
⭐️ Stars: 3.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
deepseek-ocr-client
Разработчик выкатил готовый десктопный клиент для модели распознавания DeepSeek-OCR.
Можно просто перетащить картинку в окно и быстро получить распознанный текст. Можно кликнуть по нужной области на изображении и сразу скопировать найденный текст.
Есть экспорт в ZIP, где будут Markdown и изображения. Поддерживается ускорение через GPU, что заметно ускоряет обработку.
Сейчас инструмент в основном работает под Windows. Достаточно скачать архив из релизов, распаковать и запустить. На первом старте нужные зависимости подтянутся автоматически.
📁 Language: #JavaScript 46.8%
⭐️ Stars: 545
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
AI Financial Agent
Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие данные.
Если хочется быстро разобраться в фундаменталке и свежих событиях компании, это реально отнимает время.
Есть интересный опенсорс под названием AI Financial Agent. Он превращает рутинный ресёрч в обычный диалог с ИИ и выглядит довольно мощно.
Он построен на Financial Datasets API и покрывает 30 лет истории американского фондового рынка: финансовые отчеты, цены акций, опционы, сделки инсайдеров и другие данные. Плюс визуализирует цены и фундаментальные метрики в удобных графиках.
📁 Language: #TypeScript 96.5%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
SourceCodeSyntaxHighlight
Иногда не хочется открывать редактор кода, а нужно просто быстро глянуть файлы. В macOS есть Quick Look, но он показывает код как обычный текст, и читать это неудобно.
Можно поставить расширение Syntax Highlight для Quick Look. Тогда при нажатии пробела код отображается с подсветкой синтаксиса.
Расширение поддерживает больше 200 языков и форматов. Можно настраивать цветовые темы, шрифты, отображение номеров строк и другие параметры рендера. Есть даже подсветка diff для Git.
📁 Language: #Cpp 92.6%
⭐️ Stars: 3.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
OpenChatBI
Бесит, когда во время работы приходится каждый раз дергать базу за нужные данные. Каждый раз писать SQL, а если ещё и join'ы на несколько таблиц ..
Можно попробовать OpenChatBI. Это опенсорсная умная BI тулза, которая позволяет запрашивать и анализировать данные обычным человеческим языком. То есть можно забыть про ручной SQL.
Она построена на LangGraph и LangChain, понимает естественное описание запроса и сама генерирует SQL, выполняет его и может строить визуальные графики.
📁 Language: #Python 99.4%
⭐️ Stars: 207
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
PairTranslate
На GitHub нашел еще один open source плагин для перевода в браузере — Pair Translate. Он поддерживает двуязычный перевод в формате side-by-side, и весь код открыт.
В плагине есть разные режимы: пословный перевод, перевод абзацев и всего текста на странице. Еще он умеет переводить то, что ты уже ввел в инпут, одной кнопкой.
Помимо стандартных сервисов вроде Google Translate и DeepL, он может использовать AI-модели вроде ChatGPT и Gemini.
📁 Language: #TypeScript 99.5%
⭐️ Stars: 119
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
skyvern
Раньше автоматизация в вебе держалась на разборе DOM и XPath. Больше всего бесило, что стоило сайту поменять разметку, приходилось снова отлавливать упавшие селекторы, чинить код и гонять отладку по кругу.
Сейчас можно попробовать Skyvern.
Это опенсорсный инструмент для браузерной автоматизации, который использует визуальные AI-модели, чтобы распознавать и понимать содержимое страницы.
Даже если верстку на сайте перекроят, он все равно постарается сохранить рабочий функционал. Поддерживает эмуляцию действий пользователя вроде заполнения форм, скачивания файлов, авторизации в аккаунте и прочих рутинных операций.
📁 Language: #Python 61.9%
⭐️ Stars: 17.8k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
sticker-dream
Многие родители покупают детям раскраски-наклейки, но если рисунки там не заходят, получается сплошное разочарование.
Один разработчик столкнулся с тем же и в итоге запилил и выложил в открытый доступ проект Sticker Dream. Суть простая: описываешь словами нужный рисунок, а инструмент генерирует раскраску-наклейку и отправляет её на печать.
Как это работает: сначала Whisper превращает голос в текст, потом Google Imagen делает из описания черно-белую линейную иллюстрацию, и напоследок всё это уходит на принтер.
Клонируешь репозиторий, ставишь зависимости, прописываешь свой Gemini API Key и можно пользоваться. Если любишь делать наклейки для детей своими руками, проект точно стоит глянуть.
Нужен принтер с Bluetooth или USB. Автор проекта советует Phomemo PM2.
📁 Language: #TypeScript 77.1%
⭐️ Stars: 405
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
PicView
Стандартный просмотрщик изображений в системе часто не открывает некоторые форматы - например, PSD-макеты, RAW-фотки или анимированные картинки.
Недавно на GitHub наткнулся на PicView — опенсорсный просмотрщик, который поддерживает почти все графические форматы. Он полностью бесплатный и без рекламы.
Поддерживает открытие JPG, PNG, PSD, RAW, HEIC, SVG, а также анимированные WEBP и GIF, и ещё десятки других форматов.
В нём есть удобный режим просмотра: можно листать изображения с клавиатуры — стрелками вверх и вниз.
Кроме того, есть функции обрезки, пакетного конверта, редактирования EXIF и сжатия. С таким набором можно обойтись без сторонних тулзов.
Есть готовые инсталляторы — просто скачиваешь с релиз-страницы. Работает на Windows и macOS.
📁 Language: #C# 95.9%
⭐️ Stars: 1.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
ticker
Если хочется немного отвлечься на работе и глянуть котировки, есть классная open-source утилита под названием Ticker.
Она показывает цены акций и крипты в реальном времени прямо в терминале и может автоматически считать доходность твоего портфеля.
Поддерживает несколько партий покупок для одной акции — точно считает среднюю цену и помогает ловить лучшие моменты для покупки или продажи.
Есть поддержка конфигов: можно сохранить список интересующих бумаг и сортировать их как удобно — по проценту изменения, по алфавиту, по стоимости и так далее.
Показывает котировки даже в премаркете и постмаркете, всё аккуратно отображается прямо в терминале.
Чтобы начать пользоваться, достаточно скачать бинарник под свою систему со страницы релизов на GitHub или установить через пакетный менеджер вроде Homebrew.
📁 Language: #Go 100.0%
⭐️ Stars: 5.7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
gosuki
Сейчас появляется все больше браузеров с AI, и у меня на компе стоит уже несколько штук. Я переключаюсь между ними каждый день, но закладки в каждом живут своей жизнью. Они не синхронизируются, и я периодически забываю, куда вообще сохранил нужный URL.
Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный инструмент GoSuki на GitHub. Он умеет в реальном времени отслеживать изменения закладок в разных браузерах и синкать их между всеми основными браузерами.
Достаточно просто запустить один локальный файл, и он будет мониторить изменения закладок во всех популярных браузерах.
Все закладки хранятся в одной локальной базе и не размазываются по разным местам.
Поддерживается синхронизация между несколькими браузерами, автоматическое определение установленных браузеров и работа с такими как Chrome, Firefox и другими.
📁 Language: #Go 94.4%
⭐️ Stars: 364
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
MobiAgent
Посмотрел MobiAgent. Это опенсорс фреймворк на GitHub, и выглядит он реально круто. Он позволяет ИИ управлять телефоном почти как живой пользователь, выполняя довольно сложные сценарии.
У них есть готовое приложение, куда можно просто ввести команду, и оно само выполнит нужные действия. Есть поддержка запоминания пользовательских предпочтений, кастомизации пайплайнов выполнения и даже параллельной обработки задач.
Самое интересное, что внутри есть модуль извлечения опыта, который автоматически оптимизирует планирование на основе предыдущих задач. То есть агент со временем реально учится и адаптируется.
📁 Language: #Python 61.9%
⭐️ Stars: 486
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Markdown Viewer
Обычно я пишу документы в Markdown, но иногда приходится отправлять их людям, которые живут только в Word, и это превращается в боль.
Особенно если в Markdown есть код, формулы, диаграммы и прочее — после конвертации в Word всё разъезжается.
Можно поставить опенсорсное расширение Markdown Viewer. Оно позволяет открывать Markdown прямо в браузере и экспортировать всё в Word с нормальным форматированием в один клик.
Из полезного: диаграммы Mermaid автоматически конвертируются в четкие изображения, LaTeX-формулы превращаются в редактируемые формулы внутри Word.
Код тоже автоматически подсвечивается. Поддерживаются больше 100 языков, плюс встроено 18+ профессиональных тем оформления. Можно выбрать тему и сразу экспортировать в Word с подсветкой.
Просто найдите Markdown Viewer в магазине расширений браузера, поставьте его, откройте .md перетаскиванием в окно браузера и жмите экспорт.
📁 Language: #JavaScript 90.5%
⭐️ Stars: 165
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
sam-3d-objects
Вчера Meta выложила в открытый доступ модель SAM 3D. Новость практически утонула на фоне хайпа вокруг Gemini 3 Pro, но ей точно стоит уделить внимание.
Когда человек видит какой-то предмет и хочет получить из него 3D модель, классические инструменты моделирования оказываются слишком сложными и требующими долгого обучения. А фотографировать объект со всех ракурсов — ещё тот гемор.
А вот SAM 3D Objects от Meta умеет собирать полноценную 3D модель по одной единственной фотографии. Причём сразу с формой, текстурами и пространственной позицией.
Модель уверенно работает в реальных условиях. Даже если объект частично закрыт, очень маленький или кадр забит деталями, она всё равно корректно реконструирует его. Плюс умеет восстанавливать несколько объектов одновременно и сохранять их взаимное расположение в сцене.
Кроме модели есть онлайн-демо и примеры в Jupyter. Результат можно экспортировать в формат 3D Gaussian Splatting, чтобы дальше спокойно работать с ним в пайплайне.
После установки зависимостей всё запускается прямо из коробки. Подходит для e-commerce, интерьерки, быстрого создания ассетов для игр или любых сценариев, где нужна быстрая генерация 3D по фото.
📁 Language: #Python 98.0%
⭐️ Stars: 2.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
OpenMCP
Разработка MCP серверов часто превращается в беготню между редактором кода, отладчиком и тестовыми промптами. В итоге процесс получается кривой и неудобный.
Совсем случайно наткнулся на OpenMCP на GitHub — опенсорсный all-in-one дебаггер для MCP серверов.
Там уже встроен Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно прямо в плагине тестировать resource-протоколы, тулзы и промпты.
Есть интерактивный модуль для проверки результата через большие модели, и можно связать его с SDK, чтобы быстро разворачивать уже отлаженный MCP как агентное приложение.
В проекте есть нормальная панель управления проектами, поддержка нескольких больших моделей, XML-схемы и кастомный выбор инструментов.
Поддерживается установка и работа как плагина в VSCode, Trae или Cursor. Плюс есть подробная документация по использованию и деплою.
📁 Language: #Vue 45.2%
⭐️ Stars: 617
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Mini Tokyo 3D
Наткнулся на опенсорс приложение Mini Tokyo 3D на GitHub и оно реально забавное.
Оно превращает всю транспортную систему Токио в 3D-карту в реальном времени, где можно видеть объёмное отображение всех метро и железнодорожных линий.
Там ещё есть трекинг каждого поезда и самолёта в реальном времени. Можно включить подземный режим и посмотреть, как работает метро, а также проложить маршрут для поездки.
На сайте есть поддержка нескольких языков, включая китайский, английский и японский. Если интересно — попробуйте, штука прикольная.
А тем, кто умеет разрабатывать, можно посмотреть, получится ли собрать аналог под локальные условия. В проекте есть полноценная документация по сборке, так что можно изучать и разбираться.
📁 Language: #JavaScript 89.7%
⭐️ Stars: 3.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
PinMe
Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с кучей настроек. Для новичков это реально высокий порог входа.
В таких ситуациях PinMe может помочь. Это минималистичный, но мощный инструмент для децентрализованного деплоя: достаточно одной команды, чтобы опубликовать сайт или файлы.
Сервер настраивать не нужно. После загрузки создается уникальный, защищенный от подмены адрес. Есть поддержка привязки ENS домена, чтобы сайт выглядел более профессионально.
📁 Language: #TypeScript 59.4%
⭐️ Stars: 826
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
🔈 Приоритет в бэклоге — подписаться на «Первый видеоигровой».
Новый ТГ-канал для инди-разработчиков, которого так не хватало. Здесь контент, который вы точно будете читать:
✅ Только фильтрованные новости индустрии геймдева
✅ Эксклюзив и инсайты от ведущих экспертов, переживших не один кризис
✅ Подборки полезных инструментов, конкурсов и мероприятий
✅ Карта возможностей, с которой независимые разработчики смогут создавать сильный экспортный продукт
Присоединяйтесь и станьте частью нового мощного комьюнити!
Реклама
WriteHERE
Пиши крупные тексты с ИИ и сталкиваешься с тем, что логика разваливается, структура плавает, а текст ощущается как набор случайных абзацев. Причина простая: большинство моделей пишет по фиксированным шаблонам и не умеет гибко менять ход мысли как человек.
Команда выложила в открытый доступ WriteHERE — фреймворк, который использует человекоподобный адаптивный подход к планированию. Он позволяет ИИ писать так, будто он реально думает по ходу работы и корректирует план, а не просто генерирует подряд.
WriteHERE рекурсивно разбивает большую задачу на подзадачи, динамически комбинирует поиск, рассуждения и генерацию текста и может менять стратегию прямо во время написания.
📁 Language: #Python 68.0%
⭐️ Stars: 628
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
davia
Когда берешь в работу новый проект и сталкиваешься с кучей кода без комментариев, разбираться в бизнес-логике бывает долго и утомительно.
Недавно нашел на GitHub open source инструмент под названием Davia, который может генерировать наглядную визуальную документацию для репозиториев кода.
Достаточно указать путь к проекту и описать, какую документацию нужно получить. Дальше он сам анализирует код и генерирует страницы документации в реальном времени.
Плюс там есть редактор в стиле Notion, а также интерактивные диаграммы, так что структура и логика кода становятся понятными буквально с первого взгляда.
Чтобы запустить, нужно просто клонировать репозиторий, установить зависимости и указать API ключ. Поддерживаются основные AI-провайдеры вроде Anthropic и Google.
📁 Language: #TypeScript 93.8%
⭐️ Stars: 693
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
xleak
На сервере или в удалённом терминале, чтобы глянуть Excel-файл, обычно приходится скачивать его на свою машину и открывать в Excel. Морока ещё та.
К счастью, нашёлся опенсорсный инструмент под названием xleak, который позволяет смотреть и редактировать Excel прямо в терминале, без установки Microsoft Excel.
Достаточно одной команды и таблица открывается прямо в консоли, показывается в удобочитаемом виде и даёт полноценный интерактивный интерфейс.
📁 Language: #Rust 96.6%
⭐️ Stars: 320
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
Comic Translate
Comic Translate — это инструмент для перевода комиксов с использованием современных языковых моделей, таких как GPT-4o, поддерживающий множество языков.
Его основная цель — обеспечить качественный перевод, особенно в языковых парах, где традиционные переводчики не всегда справляются.
Проект предлагает пользователям графический интерфейс для ручного исправления ошибок и требует доступа к API от таких сервисов, как OpenAI и Google Cloud.
📁 Language: #Python 100.0%
⭐️ Stars: 2.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
builder
Хочешь быстро собрать сайт, чтобы показать свои проекты, или сделать корпоративный сайт для компании, но популярные конструкторы кажутся слишком сложными?
Попробуй Frappe Builder это опенсорсный low-code инструмент для создания сайтов. Работает почти как Figma: можно визуально верстать страницы и выкатывать их в прод в один клик.
Встроенный визуальный редактор позволяет собирать интерфейс простым перетаскиванием компонентов. Поддерживается адаптивная верстка — страницы автоматически подстраиваются под разные устройства.
Есть интеграция с Frappe CMS - можно тянуть данные из базы и создавать динамические страницы. Публикация тоже в один клик: закончил дизайн — сайт сразу готов к запуску.
Главное преимущество - генерируемый код чистый и легкий. В тестах Google Lighthouse он набирает высокие баллы, что облегчает дальнейшую поддержку и оптимизацию.
Развернуть можно через Docker - локально за пару минут. Также есть опция деплоя на облачные сервисы Frappe, нужно лишь указать соответствующие API-ключи.
📁 Language: #Vue 52.6%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
8mb.local
На многих платформах есть ограничения по размеру загружаемых видео, из-за чего после монтажа приходится сжимать файлы вручную - подбирать битрейт, разрешение и прочие параметры. Это раздражает и отнимает время.
Недавно наткнулся на open-source инструмент 8mb.local, который решает эту проблему идеально: он сжимает видео точно до нужного размера, который ты задаёшь сам.
Просто перетаскиваешь видео, выбираешь целевой размер (например, 8 МБ или 25 МБ) и программа всё делает сама с ускорением на GPU, показывая прогресс в реальном времени. Если итоговый файл всё ещё больше лимита, она перекодирует повторно, пока не попадёт в нужный размер.
📁 Language: #Python 51.6%
⭐️ Stars: 100
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
MacsyZones
Когда работаю, часто открываю несколько окон приложений и хочу держать их на одном рабочем столе. Но постоянно вручную подгонять размеры и позиции окон , та ещё морока.
Нашёл на GitHub опенсорсное приложение MacsyZones. Оно помогает удобно управлять раскладкой окон в macOS.
Достаточно просто перетащить окно - оно само прилипнет к заданной области. Можно настраивать свои зоны на экране и больше не возиться с размерами вручную.
📁 Language: #Swift 99.8%
⭐️ Stars: 594
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer